Die besten Online-Masterstudiengänge in Data Science bereiten Studierende auf eine Reihe von Karrieren vor, bei denen es darum geht, Informationen zu sammeln, zu interpretieren und zu nutzen, um reale Probleme zu lösen. Absolventen können unter anderem als Datenwissenschaftler, Datenanalysten, statistische Analysten oder Marktforschungsanalysten arbeiten.
Data Science ist ein Studiengebiet, das wissenschaftliche Prozesse, Algorithmen und Systeme nutzt, um Wissen und Erkenntnisse aus vielen strukturellen und unstrukturierten Daten zu extrahieren.
Die Informationen müssen in eine Form verarbeitet werden, die für Menschen oder Maschinen verständlich ist. Um die besten Online-Masterstudiengänge in Datenwissenschaft zu finden, haben wir uns die wichtigsten Faktoren für Studieninteressierte angesehen, hauptsächlich allgemeine Prädiktoren für den zukünftigen Erfolg und das Engagement einer Schule für Online-Programme.
Dies läuft auf die Zulassungsquote, die Ausfallquote bei Studiendarlehen, die Verbleibquote, die Abschlussquote und den Prozentsatz der in Online-Kursen eingeschriebenen Studierenden hinaus.
Alle Datenpunkte stammen aus Informationen, die von Hochschulen und Universitäten an das National Center for Education Statistics übermittelt werden.
Inhaltsverzeichnis
Was ist Data Science?
Datenwissenschaft ist ein Studienbereich, der Mathematik, Statistik und andere wissenschaftliche Methoden umfasst, um aus Daten Schlussfolgerungen zu ziehen.
Es ist eine relativ neue Disziplin, aber in der heutigen Welt eine unglaublich wichtige Disziplin. In Datenbanken auf der ganzen Welt sind so viele Informationen gespeichert, aber ohne die Fähigkeiten und Werkzeuge zur Analyse dieser Daten kann es schwierig sein, nützliche Erkenntnisse zu gewinnen.
Viele Universitäten bieten Data-Science-Programme sowohl auf Graduierten- als auch auf Bachelor-Ebene an. Diese Programme kombinieren die strenge mathematische und statistische Ausbildung eines traditionellen Abschlusses mit Computerprogrammierkursen, die für die Analyse großer Informationsmengen in realen Situationen unerlässlich sind.
Für diejenigen, die bereits über einen Bachelor-Abschluss verfügen, aber ihre Karriere durch den Erwerb weiterer quantitativer Fähigkeiten vorantreiben möchten, gibt es an Universitäten auf der ganzen Welt viele Online-Masterstudiengänge in Datenwissenschaft.
Die 20 besten Master in Data Science online
Nachfolgend finden Sie eine Tabelle mit den besten Online-Masterstudiengängen in Data Science:
| S / N | Schule | Programm | Rangliste |
| 1 | Harvard University | Master in Datenwissenschaften | 1 |
| 2 | New York University | Master of Science (MS) in Datenwissenschaft | 2 |
| 3 | University of California, Berkeley | Master of Information and Data Science | 2 |
| 4 | Universität von Illinois-Urbana-Champagne | Master der Informatik in der Datenwissenschaft | 4 |
| 5 | Universität von Südkalifornien | Master of Science in Datenwissenschaft | 4 |
| 6 | Universität von Wisconsin-Madison | Master of Science in Datenwissenschaft | 4 |
| 7 | John Hopkins University | Master of Science in Datenwissenschaft | 7 |
| 8 | Northwestern University | Master of Science in Datenwissenschaft | 8 |
| 9 | Southern Methodist University | Master of Science in Datenwissenschaft | 8 |
| 10 | Indiana University Bloomington | Master of Science in Datenwissenschaft | 10 |
| 11 | Universität von Notre Dame | Master of Science in Datenwissenschaft | 10 |
| 12 | Rochester Institute of Technology | Master of Science in Datenwissenschaft | 10 |
| 13 | Universität von Virginia, Charlottesville | Master of Science in Datenwissenschaft | 13 |
| 14 | Boston University | Master of Science in Datenwissenschaft | 14 |
| 15 | University of Michigan | Master of Applied Data Science | 15 |
| 16 | Villanova University | Master of Science in Datenwissenschaft | 15 |
| 17 | University of Colorado | Master of Science in Datenwissenschaft | 15 |
| 18 | University of California Riverside | Master of Engineering | 15 |
| 19 | DePaul University | Master of Science in Datenwissenschaft | 15 |
| 20 | University of North Dakota | Master of Science in Datenwissenschaft | 15 |
1. Harvard University (Harvard Extension School)
Ziel des Masterstudiengangs Data Science ist es, den Studierenden das notwendige technische und theoretische Wissen zu vermitteln, um datenbasierte Lösungen entwerfen, entwickeln und bewerten zu können, die Organisationen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und Mehrwert aus ihren Daten zu ziehen.
Dieses Programm umfasst grundlegende Kurse zur Datenwissenschaft sowie Wahlmodule, die eine Spezialisierung in verschiedenen Bereichen wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz oder Business Intelligence ermöglichen. Zum Programm gehört auch die Entwicklung eines Abschlussprojekts, dessen Thema einen Bezug zum Bereich Data Science haben muss.
Das Masterstudium dauert ein Studienjahr (60 ECTS) und besteht aus drei Semestern. Die Studierenden können zwischen Präsenzunterricht und Blended-Classroom-Unterricht wählen.
Um einen Blended-Classroom-Kurs zu absolvieren, müssen die Studierenden an wöchentlichen Online-Sitzungen teilnehmen und am Ende des Semesters eine Abschlussprüfung bestehen.
2. New York University, Stern School of Business
Data Science-Masterstudiengänge sind als Master of Science (MS) in Data Science, Master of Computer Science in Data Science oder Master of Business Administration (MBA) mit Schwerpunkt Data Science verfügbar.
Ein Masterstudiengang in Datenwissenschaft dauert in der Regel zwei Jahre und wird oft als Hybridprogramm angeboten, was bedeutet, dass die Studierenden einige Kurse online und andere auf dem Campus absolvieren.
Für Online-Masterstudiengänge in Datenwissenschaft müssen die Studierenden in der Regel 30–36 Credits absolvieren. Die meisten Programme bieten einen Schwerpunkt an, beispielsweise angewandtes maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz.
Im letzten Semester müssen die Studierenden in den meisten Studiengängen ein Abschlussprojekt abschließen, das es ihnen ermöglicht, ihre Beherrschung der datenwissenschaftlichen Fähigkeiten und Konzepte unter Beweis zu stellen.
Um sich für einen Online-Masterstudiengang in Datenwissenschaft einzuschreiben, müssen Bewerber einen Bachelor-Abschluss einer akkreditierten Institution mit mindestens einem Notendurchschnitt von 3.0 erworben haben.
Die meisten Schulen verlangen von Studieninteressierten nicht die Vorlage von GRE-Ergebnissen, aber einige verlangen möglicherweise, dass Bewerber GRE-Ergebnisse einreichen, wenn ihr Notendurchschnitt unter 3.0 liegt. Einige Schulen verlangen von den Bewerbern außerdem die Vorlage eines Empfehlungsschreibens und eines Aufsatzes über die Absichtserklärung.
3. University of California, Berkeley
Trotz der Konkurrenz durch die Ivy League und angesehene Technologieinstitutionen wird die University of California, Berkeley durchweg als beste öffentliche Universität in den Vereinigten Staaten eingestuft und häufig unter die zehn besten Universitäten insgesamt gewählt.
Berkeley verfügt über eines der ältesten und umfassendsten Datenwissenschaftsprogramme des Landes, wobei die Nähe zur San Francisco Bay Area und zum Silicon Valley zu seiner Spitzenposition beiträgt.
Absolventen dieser Schule werden häufig in Start-ups und etablierten Unternehmen auf der ganzen Welt eingestellt, wobei der Cluster Data Science am prominentesten ist.
Dozenten mit Branchenkenntnissen in Data-Science-Unternehmen in der Region unterrichten die Kurse und lassen die Doktoranden vollständig in die Erwartungen ihrer Arbeit in der Branche eintauchen.
4. Urbana-Kampagne der Universität von Illinois
Die University of Illinois at Chicago (UIUC) zählt durchweg zu den fünf besten Informatikprogrammen in den USA und übertrifft damit die Ivy League, private Technologieschulen und andere. Das Data-Science-Online-Programm der Universität gibt es seit mehr als drei Jahren und ein Großteil davon ist in Coursera integriert.
Ihre Kosten sind mit unter 20,000 US-Dollar die niedrigsten unter den Top-DS-Programmen. Abgesehen vom Ruf, dem Ranking und dem Wert des Programms ist der Lehrplan schwierig und bereitet die Studierenden auf eine lohnende Karriere in der Datenwissenschaft vor, wie Absolventen belegen, die in verschiedenen Unternehmen in den Vereinigten Staaten arbeiten.
5. Universität von Südkalifornien
Trotz der hohen Kosten sind Absolventen der University of Southern California (USC) sofort an einem der weltweit größten Rekrutierungsstandorte im Bereich Datenwissenschaft einsetzbar – Südkalifornien.
Absolventen dieses Programms sind in Unternehmen im ganzen Land zu finden, darunter San Diego und Los Angeles. Der Kernlehrplan besteht aus nur 12 Einheiten oder drei Kursen, während die anderen 20 Einheiten in zwei Gruppen unterteilt sind: Datensysteme und Datenanalyse. Professionelle Ingenieure mit Branchenerfahrung werden aufgefordert, sich zu bewerben.
6. Universität von Wisconsin-Madison
Wisconsin verfügt seit Jahren über ein Online-Programm und erfordert im Gegensatz zu anderen höherrangigen Universitäten einen Abschlusskurs. Das Programm ist multidisziplinär und umfasst Themen aus den Bereichen Management, Kommunikation, Statistik, Mathematik und Informatik.
Ihre Fakultät genießt hohes Ansehen und verfügt über Doktortitel in verschiedenen Bereichen, darunter künstliche Intelligenz, Informatik und Statistik, sowie umfangreiche industrielle und akademische Erfahrung im Marketing.
Absolventen gibt es in Großstädten in den Vereinigten Staaten, und angesichts der günstigen Kosten bietet dieses Online-Masterstudium ein fantastisches Preis-Leistungs-Verhältnis.
7. John Hopkins University
Aus verschiedenen Gründen ist John Hopkins einer der wertvollsten Online-Masterstudiengänge für Datenwissenschaft. Zunächst einmal geben sie den Schülern bis zu fünf Jahre Zeit, das Programm abzuschließen, was für Eltern und Vollzeitbeschäftigte von großem Vorteil ist.
Diese Ausnahme bedeutet nicht, dass das Programm langsam ist; es kann in weniger als zwei Jahren abgeschlossen werden. Die Universität ist dafür bekannt, Alumni an mehrere nordöstliche Standorte zu schicken, darunter Boston und New York City.
John Hopkins bietet seit Jahren Data-Science-Kurse an und ist führend bei der Bereitstellung kostenloser Online-Kurse, wodurch der Ruf des Programms, die Bereitschaft, hochmoderne Data Science zu unterrichten, und die Beschäftigungsaussichten für Absolventen gestärkt werden.
8. Northwestern University
Die Northwestern University ist nicht nur eine hochrangige private Hochschule mit äußerst gefragten Absolventen der Data-Science-Branche des Mittleren Westens, sondern bietet auch ein einzigartiges Lernerlebnis, indem sie den Studierenden die Auswahl aus vier Spezialisierungen ermöglicht. Beispiele hierfür sind Analytics Management, Data Engineering, Künstliche Intelligenz sowie Analytics und Modellierung.
Dieser ungewöhnliche Ansatz regt auch den Kontakt zu den Zulassungs- und Beratungsmitarbeitern an, die immatrikulierte Studierende bei der Auswahl eines Fachgebiets basierend auf ihren Interessen und beruflichen Zielen unterstützen.
Das Engagement von Northwestern für Studenten geht über die Beratung vor der Einschreibung hinaus und bietet auf ihren Websites eine Fülle von Informationen, die Studenten dabei helfen, herauszufinden, ob das Programm für sie geeignet ist, einschließlich Ratschlägen zu Berufen und Lehrplänen im Bereich Datenwissenschaft.
Der Lehrplan des Programms legt den Schwerpunkt auf Predictive Analytics und die statistische Seite der Datenwissenschaft, umfasst jedoch auch andere Themen.
9. Southern Methodist University
Die renommierte Southern Methodist University (SMU) in Dallas, Texas, bietet seit mehreren Jahren einen Online-Masterstudiengang in Datenwissenschaft an und hat sich in der am schnellsten wachsenden Region der Vereinigten Staaten als führend bei der Ausbildung erstklassiger Absolventen etabliert.
Die Universität ist bestrebt, allen Absolventen Karrierehilfe zu bieten, einschließlich Karrierecoaching und einem virtuellen Karrierezentrum mit speziellen Joboptionen für SMU-Alumni.
Absolventen haben die Möglichkeit, Kontakte zu namhaften Unternehmen in Texas zu knüpfen und Kontakte zu knüpfen.
10 Indiana University Bloomington
Indianas Online-Programm „Master of Science in Data Science“ ist ein außergewöhnliches Angebot einer führenden öffentlichen Schule im Mittleren Westen und ideal für Personen, die sich in der Mitte ihrer Karriere befinden oder in einen bestimmten Bereich der Datenwissenschaft wechseln möchten.
Die Studienvoraussetzungen sind flexibel, Wahlfächer machen die Hälfte der erforderlichen 30 Credits aus. Sechs der dreißig Credits werden durch den Fachbereich des Abschlusses bestimmt, der Cybersicherheit, Präzisionsgesundheit, Intelligente Systemtechnik sowie Datenanalyse und -visualisierung umfasst.
Darüber hinaus ermutigt Indiana seine Online-Studenten, an einer Networking-Möglichkeit ohne Credits auf ihrem Hauptcampus teilzunehmen.
Während des jährlichen dreitägigen Online-Immersion-Wochenendes werden Studierende mit Branchenführern und Fachleuten in Kontakt gebracht, um sich vor ihrem Abschluss zu vernetzen und Beziehungen aufzubauen.
11 Universität von Notre Dame
Die University of Notre Dame, eine weltbekannte Institution, bietet einen ausgewogenen datenwissenschaftlichen Abschluss, der für Anfänger geeignet ist.
Ihre Zulassungsstandards verlangen von den Bewerbern nicht, dass sie a abgeschlossen haben Computerwissenschaften oder Mathematik-Grundstudiengang, sie bieten jedoch eine Liste empfohlener Kurse an, um ihnen bei der Vorbereitung zu helfen.
In Python, Java und C++ sind nur geringe Rechenkenntnisse sowie eine gewisse Vertrautheit mit Datenstrukturen erforderlich.
12 Rochester Institute of Technology
Das Rochester Institute of Technology (RIT) ist dafür bekannt, Alumni in den Mittleren Westen und Nordosten zu entsenden. Ihre Online-Schule mit Sitz im Westen von New York legt Wert auf eine flexible Ausbildung, die den steigenden Anforderungen des Datenwissenschaftssektors gerecht wird.
Der Abschluss kann in nur 24 Monaten abgeschlossen werden und die Zulassungsvoraussetzungen sind recht liberal. Es wird ein naturwissenschaftlicher Hintergrund erwartet, es sind jedoch keine standardisierten Prüfungen erforderlich.
RIT hat eine lange Tradition in der Vorbereitung von Studenten auf Branchenführer und ist eine gute Wahl für diejenigen, die eine datenwissenschaftliche Ausbildung in einem technologieorientierten Umfeld erhalten möchten.
13 Universität von Virginia, Charlottesville, Virginia
Die University of Virginia bietet einen Online-Masterstudiengang in Datenwissenschaft an.
Der beste Online-Abschluss in Datenwissenschaften dieser Schule umfasst ein gut integriertes Programm, das den Schwerpunkt auf praxisorientiertes Lernen legt.
Die Kurse werden von erstklassigen Professoren aus verschiedenen Fachgebieten und Abteilungen angeboten. Die Studierenden profitieren von einem freundlichen Kohortenumfeld, das Teamarbeit und Netzwerkaufbau fördert.
Das fünfsemestrige Programm umfasst Themen wie:
- natürlichsprachliche Programmierung
- Maschinelles Lernen
- Textanalyse.
Die Schüler arbeiten zusammen, um ein Schlusssteinprojekt für das Team durchzuführen und so das im Unterricht Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um zur Zulassung zugelassen zu werden, müssen Bewerber über ausgeprägte quantitative und kommunikative Fähigkeiten verfügen.
14 Boston University - Boston, Massachusetts
Mit ihrem MS in Applied Data Analytics bietet die Boston University eines der besten Online-Data-Science-Programme.
Das Programm richtet sich an IT-Experten in der Mitte ihrer Karriere, die in einem strengen akademischen Umfeld etwas über die neuesten Branchentools und -methoden lernen möchten.
Vollzeitbeschäftigte, promovierte Lehrkräfte und Experten mit langjähriger Branchenerfahrung unterrichten Kurse im Programm „Angewandte Datenwissenschaft“. Die Schüler arbeiten im Unterricht an praktischen Projekten, um ein Portfolio analyseorientierter Arbeiten aufzubauen und ihre Datenanalysefähigkeiten zu demonstrieren.
15 Die University of Michigan – Ann Arbor, Michigan
Für Studierende, die eine praktische und flexible Erfahrung suchen, bietet die University of Michigan den Master of Applied Data Science Online an, einen der besten Online-Data-Science-Studiengänge.
Die Studierenden lernen, wie sie Daten zur Lösung von Problemen in einer Reihe von Unternehmen und Branchen nutzen können.
In den Kursen werden Themen behandelt wie:
- Datensammlung
- Berechnung und Analytik
- Statistik.
Die Studierenden erhalten praktische Erfahrungen durch Kursarbeiten und angewandte Projekte, die sich mit realen Problemen befassen. Auf dem Campus gibt es keine Wohnsitzerfordernisse.
16 Villanova-Universität – Villanova, Pennsylvania
Die Villanova University hat ihren hochwertigen Online-Masterstudiengang für Datenwissenschaft ins Leben gerufen, um gut ausgebildete Führungskräfte im Bereich Business Analytics auszubilden.
Der Lehrplan spiegelt die aktuellen Geschäfts- und Branchenbedürfnisse wider.
Die Kursarbeit befasst sich mit folgenden Bereichen:
- Business Intelligence
- Prädiktive und präskriptive Modelle
- Datenmanagement.
Die Kurse werden von Dozenten mit Branchenerfahrung gehalten, die das aktuelle Geschäftsklima verstehen. Ein Abschlussprojekt mit einer Organisation bietet Studierenden die Möglichkeit, reale Probleme zu lösen und praktische Branchenerfahrung zu sammeln.
Studierende können ihr Studium in nur 24 Monaten vollständig online abschließen.
17 Universität von Colorado – Boulder, Colorado
Der Online-Master of Science in Data Science der University of Colorado Boulder ist ein interdisziplinärer Abschluss, der über die Lernplattform von Coursera angeboten wird.
Aufgrund des leistungsorientierten Zulassungsansatzes können Studierende sofort mit der Arbeit an ihrem Abschluss beginnen, ohne eine Bewerbung oder Zeugnisse einreichen zu müssen.
Die Kurse werden von denselben erstklassigen Dozenten unterrichtet, die auch auf dem Campus unterrichten. Berufstätige profitieren von den achtwöchigen Kursen und Kursen im Selbststudium.
Die Studierenden belegen 30 Kreditstunden des Lehrplans, der praktische Projekte umfasst, die ihnen bei der Entwicklung beruflicher Fähigkeiten helfen.
Die Mehrheit der Studierenden schließt ihr Studium in etwa zwei Jahren ab.
18 University of California Riverside – Riverside, Kalifornien
Studierende können in etwa 13 Monaten einen erschwinglichen Online-MS-Abschluss in Ingenieurwissenschaften mit Schwerpunkt Data Science an der University of California Riverside erwerben.
Der Lehrplan ist vollständig online, eine Anwesenheit auf dem Campus ist nicht erforderlich. Die Studierenden belegen 16 Credits in Ingenieurwissenschaften und 16 Credits in Datenwissenschaftskursen und können so den Abschluss individuell an ihre beruflichen Ambitionen anpassen.
Zu den Kursen in Data Science gehören:
- Statistisches Rechnen
- Maschinelles lernen
- Informationsbeschaffung und Websuche.
Über das gesamte Programm verteilte Capstone-Kurse bieten den Studierenden eine reichhaltige Lernerfahrung. Absolventen des Bereichs Data Science Engineering verfügen über die erforderlichen Fähigkeiten für vielfältige berufliche Möglichkeiten in verschiedenen Industriesektoren.
19 DePaul University – Chicago, Illinois
Das College of Computing and Digital Media an der DePaul University bietet einen hochwertigen Online-Masterstudiengang für Datenwissenschaft an, der das gleiche Maß an Genauigkeit bietet wie das traditionelle On-Campus-Programm.
Die Kurse umfassen Bereiche wie:
- Statistische Modellierung
- Data Mining
- Big Data
- Datenspeicherung.
Eine Abschlussarbeit oder ein Praktikum sind zwei entscheidende Alternativen, die Studierenden dabei helfen können, ihre Bildungs- und Berufsziele zu erreichen. Fakultätsberater und Karrieredienste stehen Online-Studenten zur Verfügung, um sie während ihres Studiums und darüber hinaus zu unterstützen.
Jedes Immatrikulationsquartal beginnt mit der Aufnahme neuer Studierender.
20 Universität von North Dakota – Grand Forks, North Dakota
Der günstige Data Science-Masterstudiengang der University of North Dakota kann Ihnen dabei helfen, die Datenkompetenzen zu erwerben, die Top-Unternehmen suchen.
Studierende können das 30-Kreditstunden-Programm in zwei Jahren abschließen, ohne jemals einen Fuß auf den Campus setzen zu müssen. Sie können den Abschluss an ihre beruflichen Ziele anpassen, indem sie Wahlfächer in Bereichen wie wissenschaftliche Visualisierung und Cybersicherheit belegen.
Studierende können an Spitzenforschung in den Bereichen High-Tech-Technik und unbemannte Flugsysteme teilnehmen. Die Absolventen sind darauf vorbereitet, mit riesigen Datenmengen in verschiedenen Branchen und Organisationskontexten zu arbeiten.
Häufig gestellte Fragen zum Online-Masterstudiengang Data Science
Was ist Datenwissenschaft?
Data Science ist ein interdisziplinäres Fach, das Mathematik, Statistik und Informatik umfasst. Es erfordert auch Domänenwissen, um komplexe Probleme im Zusammenhang mit Daten zu lösen.
Was sollte jeder Datenwissenschaftler wissen?
Um Datenwissenschaftler zu werden, sind gute Kenntnisse in Mathematik, statistischem Denken, Informatik und Informationswissenschaft erforderlich. Sie müssen wissen, wie man statistische Ergebnisse sowie statistische Ideen und Formeln versteht und vermittelt.
Was ist die Zukunft der Datenwissenschaft?
Bedenken Sie den Anstieg der durch IoT oder Social Data am Edge generierten Daten. Mit Blick auf die weitere Zukunft schätzt das US Bureau of Labor Statistics, dass es bis 11.5 – also in etwa sechs Jahren – 2026 Millionen Arbeitsplätze in der Datenwissenschaft und -analyse geben wird.
Was hat Ihr Interesse an Datenwissenschaft geweckt?
Teilen Sie zunächst mit, dass Ihnen Daten am Herzen liegen. Sie können Ihr Interesse auch zeigen, indem Sie erklären, was Sie an diesem Fachgebiet interessiert hat. Erwähnen Sie beispielsweise, dass Ihnen das Lösen von Problemen und statistische Analysen Spaß machen, was Sie zu einer Karriere in der Datenwissenschaft geführt hat.
Kann ein Datenwissenschaftler von zu Hause aus arbeiten?
Ja. Datenwissenschaftler gehören zu den beliebtesten Berufen, die man von zu Hause aus ausüben kann, und es wird prognostiziert, dass der Sektor bis 16 um 2028 % wachsen wird. Datenwissenschaftler, Analysten und Ingenieure werden von Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen gesucht, darunter Gesundheitswesen und Kommunikation und Datenanalyse.
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Zusammenfassung
Eine Einstufung der Bildung ist aufgrund ihrer Individualität schwierig.
Während einige Menschen sich vielleicht einen flexiblen Zeitplan wünschen, damit sie sich tagsüber um ihre Familie kümmern können, wünschen sich andere vielleicht einen praxisorientierteren Ansatz, damit sie sehen können, wie ihr Fachgebiet aussehen wird, bevor sie sich verpflichten.
Wir haben erkannt, dass es bei unserem Ranking keine Einheitslösung gibt, und das ist der Grund, wie wir eingangs erwähnt haben.
Alle von uns berücksichtigten Faktoren werden gleichmäßig gewichtet, um eine objektive Sichtweise zu ermöglichen und die 20 besten Online-Masterstudiengänge in Data Science zu ermitteln.