Ψάχνετε για την καλύτερη δωρεάν πιστοποίηση ανάλυσης δεδομένων; Εάν το κάνετε, τότε η πιστοποίηση 10 αναλύσεων δεδομένων που παραθέτουμε σε αυτό το άρθρο είναι αυτό που χρειάζεστε.
Η πιστοποίηση ανάλυσης δεδομένων είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να βελτιώσετε το βιογραφικό σας, να ενισχύσετε την καριέρα σας και να κερδίσετε μερικά επιπλέον δολάρια. Το καλύτερο κομμάτι? Δεν χρειάζεται να πληρώσετε για την πιστοποίηση.
Υπάρχουν πολλοί καταπληκτικοί δωρεάν πόροι που διατίθενται στο διαδίκτυο που θα σας βοηθήσουν να αποκτήσετε δεξιότητες και γνώσεις στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων. μερικά από αυτά προσφέρουν επίσης πιστοποίηση.
Η ανάλυση δεδομένων είναι η διαδικασία εξέτασης συνόλων δεδομένων προκειμένου να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με τις πληροφορίες που περιέχουν, όλο και περισσότερο με τη βοήθεια εξειδικευμένων συστημάτων και λογισμικού.
Οι τεχνολογίες και οι τεχνικές ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιούνται ευρέως σε εμπορικές βιομηχανίες για να επιτρέπουν στους οργανισμούς να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις και από επιστήμονες και ερευνητές να επαληθεύουν ή να διαψεύδουν επιστημονικά μοντέλα, θεωρίες και υποθέσεις.
Αυτό το άρθρο παρέχει μια λίστα με τις 10 κορυφαίες δωρεάν πιστοποιήσεις που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να βελτιώσετε τις δεξιότητες και την καριέρα σας. Έχουμε συμπεριλάβει τόσο διαδικτυακά όσο και ατομικά μαθήματα διαδικτυακά προγράμματα πιστοποίησης. Αλλά προτού προχωρήσετε αμέσως σε αυτό, ας μάθουμε μερικά πράγματα.
Πίνακας περιεχομένων
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός δωρεάν και ενός επί πληρωμή μαθήματος ανάλυσης δεδομένων;
Έτσι, διαπιστώσαμε τι είναι η ανάλυση δεδομένων. Πώς μπορείτε να μάθετε περισσότερα;
Η παρακολούθηση ενός δωρεάν μαθήματος ανάλυσης δεδομένων είναι μια εξαιρετική προσέγγιση για να δοκιμάσετε τα νερά και να καθορίσετε εάν θέλετε να προχωρήσετε βαθύτερα. Ωστόσο, υπάρχουν μερικές βασικές διακρίσεις μεταξύ δωρεάν και επί πληρωμή μαθημάτων που πρέπει να γνωρίζετε.
Ακολουθούν οι διαφορές μεταξύ ενός δωρεάν και επί πληρωμή μαθήματος ανάλυσης δεδομένων:
1. Το επίπεδο της λεπτομέρειας
Ο στόχος ενός δωρεάν μαθήματος είναι συνήθως να παρέχει μια επισκόπηση υψηλού επιπέδου για να αξιολογηθεί εάν αξίζει να πληρώσετε για ένα πλήρες πρόγραμμα. Τα σύντομα μαθήματα είναι ιδανικά για την απόκτηση μιας ευρείας επισκόπησης ενός θέματος.
Εν τω μεταξύ, ένα πλήρες πρόγραμμα (τουλάχιστον, καλό!) θα σας παρέχει όλα τα απαραίτητα εργαλεία.
2. Διάρκεια μαθήματος
Τα δωρεάν μαθήματα πιστοποίησης ανάλυσης δεδομένων είναι (συνήθως, αλλά όχι πάντα) σημαντικά μικρότερα, επειδή δημιουργούνται ως "τρέιλερ teaser".
Η διάρκεια τους μπορεί να κυμαίνεται από μερικές ώρες έως λίγες ημέρες χρόνου εκμάθησης. Οτιδήποτε περισσότερο από αυτό, και έχετε μπει στη σφαίρα των προγραμμάτων επί πληρωμή. Ανάλογα με την πολυπλοκότητα του θέματος, τα μαθήματα μπορεί να διαρκέσουν από μια εβδομάδα έως πολλούς μήνες για να ολοκληρωθούν.
3. Επίπεδο υποστήριξης
Η αυτοκαθοδηγούμενη μάθηση είναι βασικό συστατικό των δωρεάν μαθημάτων. Εν τω μεταξύ, τα προγράμματα πλήρους ανάλυσης δεδομένων θα παρέχουν συνήθως καθοδηγούμενη υποστήριξη με τη μορφή καθηγητή ή μέντορα, καθώς και βοήθεια με την αναζήτηση εργασίας — για παράδειγμα, προετοιμασία βιογραφικού σημειώματος αναλυτή δεδομένων και ανάπτυξη χαρτοφυλακίου δεδομένων. Μερικά ακριβά μαθήματα και κατασκηνώσεις εγγυώνται ακόμη και απασχόληση.
5. Επίπεδο γνώσεων
Τα δωρεάν μαθήματα πιστοποίησης ανάλυσης δεδομένων απευθύνονται συνήθως σε όσους δεν έχουν καμία απολύτως εμπειρία. Αυτό είναι εξαιρετικό για την εκμάθηση των βασικών.
Ωστόσο, μόλις είστε έτοιμοι να προχωρήσετε, θα χρειαστεί να κάνετε λίγη παραπάνω εργασία! Τα προγράμματα επί πληρωμή είναι πιο δύσκολα, αλλά αφού ολοκληρώσετε ένα, θα έχετε όλες τις ικανότητες (και τα διαπιστευτήρια) που χρειάζεστε για να αποκαλείτε τον εαυτό σας ικανό αναλυτή δεδομένων—και αυτό δεν είναι κάτι που μπορεί να προσφέρει ένα δωρεάν μάθημα.
Λίστα με την καλύτερη δωρεάν πιστοποίηση ανάλυσης δεδομένων
Ακολουθεί μια λίστα με την καλύτερη δωρεάν πιστοποίηση Data Analytics:
- Google Analytics Academy — Google Analytics για αρχάριους
- Πιστοποιητικό IBM Data Science Professional
- Σύντομο μάθημα ανάλυσης δεδομένων (CareerFoundry)
- Επιστήμη δεδομένων για όλους (Datacamp)
- Μάθετε να κωδικοποιείτε για την ανάλυση δεδομένων (OpenLearn)
- Online Μαθήματα Επιστήμης Δεδομένων (Πανεπιστήμιο Χάρβαρντ)
- Εισαγωγικά Μαθήματα Επιστήμης Δεδομένων (Dataquest)
- Analytics Storytelling for Impact (edX)
- Μαθήματα Επιστήμης Δεδομένων (Alison)
- Ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων με το Excel (edX).
10 Καλύτερες δωρεάν πιστοποίηση ανάλυσης δεδομένων για αρχάριους, μεσαίους και επαγγελματίες
1. Google Analytics Academy — Google Analytics για αρχάριους
Το Google Analytics είναι μια δωρεάν υπηρεσία της Google που αναλύει τα δεδομένα στον ιστότοπό σας.
Οι πληροφορίες που παρέχονται από το Google Analytics είναι πολύ χρήσιμες για τον προσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με τον ιστότοπό σας.
Σας δίνει πληροφορίες για τη συμπεριφορά των χρηστών στον ιστότοπο, όπως ποιες σελίδες επισκέφτηκαν και για πόσο καιρό, από πού προέρχονται (γεωγραφική τοποθεσία) και ούτω καθεξής.
Μπορείτε να βελτιστοποιήσετε γρήγορα τον ιστότοπό σας χρησιμοποιώντας αυτές τις πληροφορίες για να παρέχετε καλύτερη εμπειρία χρήστη.
Ένα από τα πιο δημοφιλή προσόντα μεταξύ των επαγγελματιών του ψηφιακού μάρκετινγκ είναι η πιστοποίηση Digital Analytics Fundamentals. Αυτό το μάθημα διδάσκει τις βασικές αρχές της ψηφιακής ανάλυσης σε σχέση με διάφορα κανάλια μάρκετινγκ.
Πρέπει να ολοκληρώσετε ένα μάθημα για να λάβετε δωρεάν πιστοποίηση ανάλυσης δεδομένων. Είτε είστε αρχάριος, μεσαίος ή προχωρημένος παίκτης, θα βρείτε ένα μάθημα για το επίπεδό σας.
2. Πιστοποιητικό IBM Data Science Professional
Το IBM Data Science Professional Certificate είναι ένα διαδικτυακό πρόγραμμα μαθημάτων που παρέχεται από την IBM μέσω του Coursera που περιλαμβάνει εννέα διαδικτυακά μαθήματα καθώς και πρακτικά έργα για να σας βοηθήσει να αναπτύξετε τις δεξιότητές σας στην επιστήμη δεδομένων. Αυτό το διαδικτυακό πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει μαθήματα βασικού και προχωρημένου επιπέδου για να σας βοηθήσουν να γίνετε ειδικός στην επιστήμη δεδομένων.
Για αρχάριους που θέλουν να μάθουν το Days Analytics, η IBM προσφέρει ένα δωρεάν μάθημα πιστοποίησης ανάλυσης δεδομένων. Οι συμμετέχοντες λαμβάνουν πιστοποιητικό στο τέλος του δωρεάν μαθήματος.
3. Σύντομο μάθημα ανάλυσης δεδομένων (CareerFoundry)
Εάν θέλετε μια γρήγορη εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων, η δωρεάν πιστοποίηση ανάλυσης δεδομένων του CareerFoundy σύντομο μάθημα είναι εξαιρετική.
Όταν εγγραφείτε, θα έχετε πρόσβαση σε πέντε πρακτικά μαθήματα διάρκειας 15 λεπτών, καθένα από τα οποία εστιάζει σε μια διαφορετική πτυχή της διαδικασίας ανάλυσης δεδομένων. Το μάθημα σας δίνει μια γενική επισκόπηση της ανάλυσης δεδομένων και σας προετοιμάζει να εμβαθύνετε στο θέμα, εάν το επιθυμείτε.
Δεν υπάρχουν κρυφά έξοδα, σε αντίθεση με πολλά από τα μαθήματα στη λίστα μας, καθιστώντας αυτό μια εξαιρετική εναλλακτική λύση χαμηλής πίεσης για τους αρχάριους.
Το μάθημα καλύπτει τα πάντα, από τα διάφορα είδη ρόλων ανάλυσης δεδομένων έως την ανασκόπηση των εργαλείων και των ικανοτήτων που θα χρειαστεί να δημιουργήσετε εάν θέλετε να ακολουθήσετε μια καριέρα στον τομέα και μπορείτε να περιμένετε να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία με τα βασικά της ανάλυσης δεδομένων.
Εάν απολαμβάνετε τη σύντομη σειρά μαθημάτων, το CareerFoundry προσφέρει επίσης ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα επί πληρωμή που θα σας μεταφέρει από αρχάριους έως αναλυτές δεδομένων έτοιμους για εργασία, όλα αυτά υποστηρίζονται από την Εγγύηση εργασίας CareerFoundry.
4. Επιστήμη δεδομένων για όλους (Datacamp)
Η DataCamp είναι ένας κερδοσκοπικός πάροχος μαθημάτων που ειδικεύεται στην ανάλυση δεδομένων.
Ωστόσο, η πρώτη ενότητα (ή κεφάλαιο) του μαθήματος Data Science for Everyone είναι δωρεάν. Αποφεύγει την τεχνική ορολογία και είναι ιδανικό για όσους είναι νέοι στο θέμα.
Το μάθημα καλύπτει μια τυπική ροή εργασίας της επιστήμης δεδομένων καθώς και ορίζει τι είναι η επιστήμη δεδομένων. Αυτό περιλαμβάνει μερικές εξαιρετικές διαδραστικές ασκήσεις που βοηθούν στη διαμόρφωση των συμφραζομένων του τρόπου με τον οποίο η ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιείται για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου. Ωστόσο, μόλις ολοκληρώσετε το πρώτο κεφάλαιο, θα πρέπει να εγγραφείτε για να αποκτήσετε πρόσβαση σε επιπλέον περιεχόμενο.
5. Μάθετε να κωδικοποιείτε για την ανάλυση δεδομένων (OpenLearn)
Η πλατφόρμα OpenLearn, η οποία παρέχεται από το Ανοιχτό Πανεπιστήμιο του Ηνωμένου Βασιλείου, είναι γεμάτη με θέματα που κυμαίνονται από την αστροφυσική έως την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και, φυσικά, την ανάλυση δεδομένων.
Τα μαθήματα στο OpenLearn είναι γνωστά για την υψηλή ποιότητά τους και πολλά από αυτά είναι επίσης δωρεάν. Γιατί να μην μάθετε να κωδικοποιείτε αφού καταλάβετε τα βασικά;
Learn to Code for Data Analysis, ένα δωρεάν μάθημα κωδικοποίησης οκτώ εβδομάδων που προσφέρεται από την OpenLearn, θα σας προσφέρει μια πλήρη κατανόηση των βασικών ιδεών προγραμματισμού και ανάλυσης δεδομένων, καθώς και τη δυνατότητα ανάπτυξης απλών αναλυτικών αλγορίθμων σε περιβάλλον προγραμματισμού. Όλα αυτά συμπληρώνονται με διαδραστικές δραστηριότητες και ένα δωρεάν πιστοποιητικό ολοκλήρωσης στο τέλος. Δώρο!
6. Online Μαθήματα Επιστήμης Δεδομένων (Πανεπιστήμιο Χάρβαρντ)
Θέλατε ποτέ να καυχηθείτε για την εκπαίδευσή σας στο Χάρβαρντ; Τώρα είναι η ευκαιρία σας να λάμψετε! Πολλά από τα μαθήματα ανάλυσης δεδομένων του Πανεπιστημίου του Χάρβαρντ είναι διαθέσιμα δωρεάν στο EdX. Εξερευνήστε θέματα που κυμαίνονται από τον χειρισμό δεδομένων έως τη γραμμική παλινδρόμηση και τη μηχανική μάθηση.
Ενώ αυτά τα μαθήματα ταιριάζουν καλύτερα σε άτομα με κάποιες προηγούμενες γνώσεις, καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα εξειδικευμένων θεμάτων και εμβαθύνουν σε σημαντικά μεγαλύτερο βάθος από τα περισσότερα δωρεάν μαθήματα.
Το μόνο μειονέκτημα είναι ότι πολλά από αυτά απαιτούν σημαντική χρονική δέσμευση, όπως μερικές ώρες κάθε εβδομάδα για αρκετές εβδομάδες, σε αντίθεση με ένα μάθημα σύγκρουσης σε λίγες ώρες ή ημέρες. Εάν θέλετε ένα πιστοποιητικό ολοκλήρωσης, θα πρέπει επίσης να πληρώσετε.
Ωστόσο, εάν θέλετε απλώς να βελτιώσετε τα ταλέντα σας, αυτή εξακολουθεί να είναι μια βιώσιμη επιλογή.
7. Εισαγωγικά Μαθήματα Επιστήμης Δεδομένων (Dataquest)
Παρέχουν ένα ευρύ φάσμα πρακτικών μαθήματα επιστήμης δεδομένων και είναι ένας άλλος πάροχος εκπαίδευσης ειδικά για δεδομένα. Ενώ το Dataquest διαθέτει ένα μοντέλο μηνιαίας συνδρομής, μέρος του περιεχομένου του, όπως προβλήματα εξάσκησης, διατίθεται δωρεάν.
Τα μαθήματα οργανώνονται βοηθητικά ανάλογα με την καριέρα και την πορεία δεξιοτήτων (καθώς και μια γλώσσα προγραμματισμού), επιτρέποντάς σας να εστιάσετε τις οδηγίες σας. Ωστόσο, εάν θέλετε πρόσβαση χωρίς διαφημίσεις ή πιστοποιητικό ολοκλήρωσης, θα πρέπει να πληρώσετε για μια συνδρομή.
8. Analytics Storytelling for Impact (edX)
Εάν αισθάνεστε άνετα να εργάζεστε με το Power BI και το Excel, αυτό το μάθημα θα σας διδάξει πώς να κυριαρχήσετε στην τέχνη της επικοινωνίας των συμπερασμάτων που προκύπτουν από οπτικοποιήσεις και αναλύσεις με στυλ. Δημιουργήστε ιστορίες που προσθέτουν αξία στο κοινό σας και αξιολογήστε τα αποτελέσματα.
Οι μέντορες προσφέρουν επίσης προτάσεις για την υιοθέτηση βέλτιστων πρακτικών για τη στίλβωση των αναφορών σας και τον έλεγχο της αίθουσας κατά την παράδοσή τους.
9. Μαθήματα Επιστήμης Δεδομένων (Alison)
Θα βρείτε μια ποικιλία μαθημάτων διπλωμάτων και πιστοποιήσεων σε αυτόν τον ιστότοπο ηλεκτρονικής μάθησης, όλα επικεντρωμένα σε διαφορετικά στοιχεία της επιστήμης δεδομένων και συναφή θέματα.
Εάν θέλετε να εξοικειωθείτε με τις ορολογίες και τις βασικές έννοιες, τα προγράμματα εισαγωγικού επιπέδου είναι μια κατάλληλη επιλογή. Για έμπειρα άτομα, τομείς όπως τα μοντέλα εκπαίδευσης, οι οπτικοποιήσεις και η εξόρυξη είναι μερικές από τις βασικές επιλογές.
10. Ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων με το Excel (edX)
Αυτή η δωρεάν πιστοποίηση ανάλυσης δεδομένων απαιτεί προηγούμενη γνώση των αναλυτικών δυνατοτήτων του Excel και εργασία με βάσεις δεδομένων ή αρχεία κειμένου ως προαπαιτούμενο.
Από εκεί, οι εκπαιδευτές θα σας οδηγήσουν σε ένα ταξίδι στο οποίο θα αποκτήσετε επάρκεια στην εισαγωγή δεδομένων από διάφορες πηγές, στο συνδυασμό τους και στη δημιουργία μοντέλων.
Οι παρακάτω διαλέξεις θα πάνε τα πράγματα ένα βήμα παραπέρα πραγματοποιώντας αναλύσεις και οπτικοποιήσεις στα αρχεία που έχετε ετοιμάσει.
Συχνές ερωτήσεις σχετικά με την πιστοποίηση Data Analytics
Ποιοι είναι οι τύποι αναλύσεων δεδομένων;
Υπάρχουν τέσσερις τύποι ανάλυσης δεδομένων: περιγραφική, διαγνωστική, προγνωστική και προδιαγραφική. Η περιγραφική ανάλυση απαντά στο ερώτημα του τι συνέβη. Τα διαγνωστικά αναλυτικά στοιχεία επιχειρούν να απαντήσουν γιατί συνέβη. Η προγνωστική ανάλυση χρησιμοποιεί πολλές τεχνικές από εξόρυξη δεδομένων, στατιστικά, μοντελοποίηση, μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει τα τρέχοντα δεδομένα για να κάνει προβλέψεις για το μέλλον. Η προκαθοριστική ανάλυση προχωρά ένα βήμα παραπέρα και προτείνει κάποια πορεία δράσης ή προτείνει μια απόφαση.
Τι είναι το Analytics δεδομένων;
Η ανάλυση δεδομένων είναι η διαδικασία εξέτασης συνόλων δεδομένων προκειμένου να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με τις πληροφορίες που περιέχουν, όλο και περισσότερο με τη βοήθεια εξειδικευμένων συστημάτων και λογισμικού. Οι τεχνολογίες και οι τεχνικές ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιούνται ευρέως σε εμπορικές βιομηχανίες για να επιτρέπουν στους οργανισμούς να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις και από επιστήμονες και ερευνητές να επαληθεύουν ή να διαψεύδουν επιστημονικά μοντέλα, θεωρίες και υποθέσεις.
Τι πρέπει να προσέξετε σε ένα δωρεάν μάθημα ανάλυσης δεδομένων;
Οι πρακτικές δραστηριότητες πάντα μένουν στο μυαλό καλύτερα από την απλή ανάγνωση θεωρίας. Βρείτε ένα μάθημα με πλούσιο, ελκυστικό υλικό. Δεν θέλετε ένα μάθημα που είναι πολύ περίπλοκο για αρχάριους, ούτε θα πρέπει να είναι τόσο γενικό ώστε να μην σας ωφελεί. Τελικά, ένα σύντομο ή δωρεάν μάθημα ανάλυσης δεδομένων θα πρέπει να δημιουργήσει την αυτοπεποίθησή σας για να προχωρήσετε περαιτέρω τη μάθησή σας.
Γιατί πιστοποιητικό ανάλυσης δεδομένων;
Όταν ολοκληρώνετε μια δωρεάν πιστοποίηση ανάλυσης δεδομένων, αποδεικνύει στους εργοδότες ότι έχετε αποκτήσει βασικές δεξιότητες σε αυτόν τον τομέα. Σας δίνει επίσης μια σαφή ιδέα για τους τομείς γνώσης και εξειδίκευσης που θα εργαστείτε στη συνέχεια.
Ποια είναι η σημασία του Data Analytics;
Το Analytics μπορεί να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε γιατί συνέβη κάτι, να προβλέψετε τι θα συμβεί και να ορίσετε μια βέλτιστη πορεία δράσης. Πριν από την εμφάνιση των μεγάλων δεδομένων, τα περισσότερα δεδομένα αποθηκεύονταν σε μεμονωμένους υπολογιστές σε υπολογιστικά φύλλα, αρχεία κειμένου και βάσεις δεδομένων. Το πρόβλημα με αυτή τη μέθοδο αποθήκευσης ήταν ότι ήταν δύσκολο να αποκτήσετε μια προοπτική μεγάλης εικόνας για όλα τα δεδομένα. Τα μεγάλα δεδομένα άλλαξαν όλα αυτά δημιουργώντας ένα κεντρικό αποθετήριο για όλες τις πληροφορίες σας, διευκολύνοντας την εφαρμογή εργαλείων ανάλυσης στα δεδομένα σας.
Κορυφαίες προτάσεις
- 20 καλύτερα μεταπτυχιακά στην επιστήμη δεδομένων στο διαδίκτυο – Κατάταξη προγράμματος
- Τα 15 καλύτερα προγράμματα Business Analytics στον κόσμο
- Τα καλύτερα κρατικά δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα με πιστοποιητικά
- 10 καλύτερα διαδικτυακά προγράμματα πιστοποιητικών στο Τέξας.
Η κατώτατη γραμμή
Συνοπτικά, πολλά προγράμματα πιστοποίησης πληρωμένης ανάλυσης δεδομένων τείνουν να παρέχουν παρόμοια κίνητρα και οφέλη, καθώς και να καλύπτουν μεγάλο μέρος του ίδιου βασικού υλικού.
Αυτό συμβαίνει επειδή ανταγωνίζονται άλλα παρόμοια προγράμματα.
Τα δωρεάν μαθήματα πιστοποίησης ανάλυσης δεδομένων, από την άλλη πλευρά, μπορεί να διαφέρουν πολύ ευρύτερα. Επειδή δεν ανταγωνίζονται για τα μετρητά σας, μπορούν να καλύψουν τις διαφορετικές απαιτήσεις των μαθητών. Ωστόσο, θα πρέπει να βεβαιωθείτε ότι αυτά τα μαθήματα καλύπτουν το αντικείμενο που θέλετε να μάθετε. Τα σύντομα μαθήματα επικεντρώνονται μερικές φορές σε πολύ συγκεκριμένα θέματα.
Προσπαθήστε να βρείτε ένα που σας ενδιαφέρει.