Χρειάζεστε πιστοποίηση ως αναλυτής δεδομένων; Εάν το κάνετε, τότε πρέπει να ξεκινήσετε με την πιστοποίηση του αναλυτή δεδομένων για αρχάριους και στη συνέχεια να προχωρήσετε στο προχωρημένο επίπεδο μετά από κάποιο χρονικό διάστημα απόκτησης των βασικών γνώσεων που χρειάζεστε. Και μαντέψτε, θα σας βοηθήσουμε με τις 10 κορυφαίες από αυτές τις πιστοποιήσεις που είναι κατάλληλες για εσάς σε αυτό το άρθρο.

Η ανάλυση δεδομένων έχει τεράστιο εύρος και υπάρχουν πολλές διαθέσιμες ευκαιρίες εργασίας. Ωστόσο, όταν κάνετε αίτηση για δουλειά, πρέπει να έχετε πιστοποιήσεις που αποδεικνύουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές σας.

Η πιστοποίηση του αναλυτή δεδομένων είναι ένα δημοφιλές διαπιστευτήριο που προσφέρεται από επαγγελματικά ιδρύματα για την απόκτηση κορυφαίας θέσης εργασίας στον κλάδο της ανάλυσης δεδομένων. Υπερβαίνοντας τις ευκαιρίες σταδιοδρομίας στην ανάλυση δεδομένων, η ζήτηση για πιστοποιημένους επαγγελματίες αυξάνεται επίσης.

Υπάρχουν περισσότερες από 75 εκατομμύρια διαθέσιμες θέσεις εργασίας και μόνο 35,000 πιστοποιημένοι επαγγελματίες.

Αυτό το τεράστιο χάσμα μεταξύ ζήτησης και προσφοράς είναι μια καλή ευκαιρία για όλους εκείνους που είναι πρόθυμοι να μεταπηδήσουν στον κόσμο της ανάλυσης δεδομένων.

Εάν είστε αρχάριος στην ανάλυση δεδομένων, πρέπει να αναζητάτε το καλύτερα μαθήματα πιστοποίησης. Η επιλογή ενός μαθήματος δεν είναι εύκολη. Πρέπει να αναλύσετε τις διάφορες πτυχές του μαθήματος, τα οφέλη του και τι θα προσθέσει στην καριέρα σας.

Επομένως, αυτό το άρθρο θα σας βοηθήσει να βρείτε την πιστοποίηση του αναλυτή δεδομένων για αρχάριους και τα μαθήματα που θα σας βοηθήσουν να ξεκινήσετε την καριέρα σας ως αναλυτής δεδομένων.

Εισαγωγή στο Data Analytics

Η ανάλυση δεδομένων είναι μια ευρεία φράση που αναφέρεται σε μια ποικιλία τεχνικών ανάλυσης δεδομένων. Οποιοσδήποτε τύπος δεδομένων μπορεί να υποβληθεί σε τεχνικές ανάλυσης δεδομένων προκειμένου να δημιουργηθούν πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων.

Οι τάσεις και τα μοτίβα μπορούν να ανακαλυφθούν χρησιμοποιώντας προσεγγίσεις ανάλυσης δεδομένων που διαφορετικά θα χάνονταν στον τεράστιο όγκο δεδομένων. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της συνολικής αποτελεσματικότητας ενός οργανισμού βελτιστοποιώντας τις λειτουργίες.

Πρέπει να αναλύσετε δεδομένα που έχετε αποκτήσει από πολλές πηγές, να τα καθαρίσετε και, στη συνέχεια, να τα μετατρέψετε σε ερμηνεύσιμες πληροφορίες στο Data Analytics. Δομημένα, μη δομημένα ή ημι-δομημένα δεδομένα μπορούν να συλλεχθούν από πολλές πηγές. Διαγράμματα, γραφήματα και άλλα εργαλεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την απεικόνιση του τελικού αποτελέσματος.

Οι επαγγελματίες που μπορούν να βοηθήσουν τις εταιρείες να μετατρέψουν τα ακατέργαστα δεδομένα σε σχετικές πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την προώθηση της εταιρικής ανάπτυξης έχουν μεγάλη ζήτηση.

Υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί ρόλοι εργασίας στο Data Analytics και το να είσαι πιστοποιημένος αναλυτής δεδομένων είναι ένας από αυτούς. Μπορεί να οδηγήσει σε εκπληκτικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας.

Λίστα με τις καλύτερες πιστοποιήσεις αναλυτών δεδομένων για αρχάριους

Προτού ξεκινήσετε οποιαδήποτε από τις κορυφαίες Πιστοποιήσεις Αναλυτών Δεδομένων για αρχάριους, πρέπει πρώτα να κατανοήσετε τη διαφορά μεταξύ Πιστοποιήσεων και Πιστοποιητικών. ενώ μπορεί να ακούγονται παρόμοια, υπάρχει μια σημαντική διαφορά μεταξύ τους.

Μια πιστοποίηση Data Analytics υποδηλώνει ότι έχετε περάσει μια συγκεκριμένη αξιολόγηση και είστε έτοιμοι να εργαστείτε σε έναν συγκεκριμένο ρόλο εργασίας σύμφωνα με τα πρότυπα του κλάδου, ενώ ένα Πιστοποιητικό Data Analytics απλώς υποδηλώνει ότι έχετε ολοκληρώσει εκπαίδευση στον τομέα Data Analytics και δεν σημαίνει ότι έχετε ένα συγκεκριμένο σύνολο δεξιοτήτων.

Ας συνεχίσουμε να απαριθμούμε τις καλύτερες πιστοποιήσεις για αρχάριους για να ξεκινήσουν.

Παρακάτω είναι μια λίστα με την καλύτερη Πιστοποίηση Αναλυτών Δεδομένων για να ξεκινήσετε:

• Πιστοποιημένο από Microsoft: Data Analyst Associate
• Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
• Πιστοποιημένος προγραμματιστής βάσης SAS για SAS 9
• Πιστοποιημένος Συνεργάτης Αναλυτής Δεδομένων Cloudera
• Certified Associate Analytics Professional
• Analytics Professional Certification (CAP)
• Πιστοποίηση Springboard Data Analytics
• Πιστοποίηση Επαγγελματικής Επίτευξης στις Επιστήμες Δεδομένων
• Simplilearn Certified Big Data Analyst (CBA)
• Επαγγελματικό Πιστοποιητικό Data Analytics (Google).

Top 10 Πιστοποιήσεις Αναλυτών Δεδομένων για Αρχάριους

Παρακάτω είναι μερικές από τις γνωστές πιστοποιήσεις Data Analytics για να ξεκινήσετε.

1. Πιστοποιημένο από Microsoft: Data Analyst Associate

Μία από τις πιο πολύτιμες πιστοποιήσεις που μπορούν να σας βοηθήσουν να γίνετε Πιστοποιημένος Αναλυτής Δεδομένων είναι το Data Analyst Associate Certification.

Επικεντρώνεται κυρίως στη χρήση των δυνατοτήτων του Power BI για τη μεγιστοποίηση της αξίας των στοιχείων ενεργητικού μιας εταιρείας. Αυτή η πιστοποίηση Data Analytics για αρχάριους σάς διδάσκει πώς να καθαρίζετε και να χειρίζεστε δεδομένα, καθώς και να σχεδιάζετε και να αναπτύσσετε κλιμακούμενα μοντέλα δεδομένων.

Στο πλαίσιο του Power BI, οι Associate Analysts είναι ειδικευμένοι στην προετοιμασία δεδομένων, τη μοντελοποίηση δεδομένων, την οπτικοποίηση δεδομένων και την ανάλυση δεδομένων. Οι υποψήφιοι με προηγούμενη εμπειρία σε συνεργασία με το Power BI είναι ιδανικοί υποψήφιοι για αυτήν την πιστοποίηση.

2. Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

Τα άτομα που θέλουν να αποκτήσουν εξειδίκευση στο θέμα της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής εκμάθησης στο Microsoft Azure θα πρέπει να ακολουθήσουν την πιστοποίηση Azure Data Scientist Associate Certification.

Η ανάπτυξη και η υλοποίηση ενός επαρκούς περιβάλλοντος εργασίας για φόρτους εργασίας της επιστήμης δεδομένων Azure είναι ένα από τα καθήκοντα αυτής της λειτουργίας.

Εκπαιδεύετε αλγόριθμους πρόβλεψης πειραματιζόμενοι με δεδομένα. Θα είστε επίσης υπεύθυνοι για τη διαχείριση, τη βελτιστοποίηση και την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής εκμάθησης στο πεδίο. Τα άτομα πρέπει να περάσουν την εξέταση DP-100, η ​​οποία κοστίζει 165 $, για να λάβουν την πιστοποίηση. Υπάρχουν δωρεάν και επί πληρωμή επιλογές για την προετοιμασία αυτής της πιστοποίησης Data Analytics για αρχάριους.

3. Πιστοποιημένος προγραμματιστής βάσης SAS για SAS 9

Το SAS είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία που χρησιμοποιούν οι επιστήμονες δεδομένων σε όλο τον κόσμο.

Ένα πιστοποιημένο μάθημα στο SAS μπορεί να σας βοηθήσει να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας και να αποτελέσετε ένα πιο πολύτιμο πλεονέκτημα για κάθε εταιρεία στην οποία συμμετέχετε. Αυτή η πιστοποίηση προϋποθέτει την κατοχή τουλάχιστον 6 μηνών εμπειρία στον προγραμματισμό. Αυτό το πρόγραμμα σάς βοηθά να μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το SAS ως εργαλείο για τη σύνταξη προγραμμάτων που έχουν πρόσβαση και αναλύουν δεδομένα από διάφορες πηγές.

4. Πιστοποιημένος Συνεργάτης Αναλυτής Δεδομένων Cloudera

Η πιστοποίηση Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst επιτρέπει στους αναλυτές δεδομένων να εξάγουν και να δημιουργούν αναφορές στο περιβάλλον Cloudera CDH χρησιμοποιώντας Hive και Impala.

Τα άτομα που περνούν την πιστοποίηση CCA Data Analyst κατανοούν πώς να αναλύουν δεδομένα σε ένα σύμπλεγμα χρησιμοποιώντας δηλώσεις γλώσσας ερωτήματος στο Impala και το Hive.

Βελτιώνουν επίσης τις δεξιότητές τους στη δομή δεδομένων.

5. Certified Associate Analytics Professional

Ο Associate Certified Analytics Professional, ή aCAP, είναι ένας ορισμός για έναν επαγγελματία ανάλυσης αρχικού επιπέδου που έχει λάβει εκπαίδευση στη διαδικασία ανάλυσης αλλά δεν έχει ακόμη αποκτήσει πρακτική εμπειρία. Είναι μια αυτόνομη πιστοποίηση που οδηγεί στο πιστοποιητικό Certified Analytics Professional (CAP) στο υψηλότερο επίπεδο.

Ένα άτομο που είναι επιλέξιμο για aCAP θα πρέπει να έχει τα ακόλουθα προσόντα:

• Μεταπτυχιακό σε ένα πρόγραμμα ανάλυσης/δεδομένων.
• Τήρηση του κώδικα δεοντολογίας των αναλυτικών στοιχείων.
• Επαληθευμένη ικανότητα ως επαγγελματίας ανάλυσης.

Ένα άτομο πρέπει να περάσει την εξέταση aCAP, η οποία καλύπτει και τους επτά τομείς της διαδικασίας ανάλυσης: Πλαίσιο επιχειρηματικού προβλήματος, Πλαισίωση προβλημάτων Analytics, Δεδομένα, Επιλογή μεθοδολογίας, Δημιουργία μοντέλου, Ανάπτυξη και Διαχείριση κύκλου ζωής, για να λάβει τα διαπιστευτήρια aCAP. Θα πρέπει επίσης να έχει λιγότερο από τρία χρόνια εμπειρίας στον κλάδο.

6. Analytics Professional Certification (CAP)

Το Certified Analytics Professional (CAP) είναι η κατάλληλη επιλογή για εσάς, εάν έχετε ισχυρές γνώσεις και πρακτική εμπειρία στην εκτέλεση Ανάλυσης Δεδομένων και αναζητάτε Πιστοποίηση προχωρημένου επιπέδου.

Οι Πιστοποιημένοι επαγγελματίες του Analytics γνωρίζουν τα Επιχειρηματικά Προβλήματα, τα Αναλυτικά Προβλήματα και μια ποικιλία Αναλυτικών Μεθοδολογιών. Τα άτομα που είναι πιστοποιημένα έχουν πρόσθετες ικανότητες όπως υλοποίηση και διαχείριση κύκλου ζωής.

Η πιστοποίηση Certified Analytics Professional (CAP) είναι για άτομα που θέλουν να εργαστούν στην ανάλυση δεδομένων. Είναι μια εξαιρετική πιστοποίηση για αρχάριους.

Μια εξέταση CAP καλύπτει τους έξι τομείς της ανάλυσης, όπως η διαμόρφωση επιχειρηματικών προβλημάτων, η διερευνητική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων, το στατιστικό συμπέρασμα, η προγνωστική μοντελοποίηση, η προδιαγραφική ανάλυση και η επικοινωνία αναλυτικών αποτελεσμάτων.

7. Πιστοποίηση Springboard Data Analytics

Η πιστοποίηση Springboard Data Analytics Certification έχει σχεδιαστεί για άτομα που διαπρέπουν στην επίλυση προβλημάτων και την κριτική σκέψη.

Αυτή είναι μια online σχολείο που εποπτεύεται πλήρως και εγγυάται εγγύηση εργασίας.

Κατά συνέπεια, η πιστοποίηση αυτή απαιτεί από τον υποψήφιο να έχει διετή επαγγελματική εμπειρία. Όταν εγγραφείτε σε αυτό το πρόγραμμα, θα σας ανατεθεί ένας μέντορας που θα σας βοηθήσει στην πορεία μάθησής σας. Περιλαμβάνει εργασίες που βασίζονται σε έργα και μελέτες περιπτώσεων πραγματικού κόσμου για να δοκιμάσετε τις γνώσεις σας στο Data Analytics.

Σας ανατίθεται ένα τελικό έργο για να ολοκληρώσετε το πρόγραμμα, το οποίο εξετάζεται από τον μέντορά σας, και μόλις περάσετε την αξιολόγηση, είστε έτοιμοι να γίνετε Πιστοποιημένος Αναλυτής Δεδομένων.

8. Πιστοποίηση Επαγγελματικής Επίτευξης στις Επιστήμες Δεδομένων

Πιστοποίηση Επαγγελματικής Επίτευξης του Πανεπιστημίου Κολούμπια σε Επιστήμες δεδομένων είναι ένα πρόγραμμα μερικής απασχόλησης χωρίς πτυχίο. Έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να βελτιώσετε τις βασικές σας δεξιότητες επιστήμης δεδομένων.

Αυτή η πιστοποίηση έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που πρέπει να ολοκληρώσουν τουλάχιστον 12 μονάδες στα ακόλουθα τέσσερα μαθήματα: Algorithms for Data Science, Probability και Statistics for Data Science, Μηχανική Μάθηση για Επιστήμη Δεδομένων, και Οπτικοποίηση Διερευνητικής Ανάλυσης Δεδομένων.

Για να εγγραφούν σε αυτήν την πιστοποίηση, οι φοιτητές πρέπει να πληρώσουν το κόστος διδάκτρων του Columbia Engineering (περίπου 2196 $ ανά πίστωση) και μια μη επιστρέψιμη χρέωση τεχνολογίας $ 396 ανά μάθημα.

9. Simplilearn Certified Big Data Analyst (CBA)

Το μάθημα Simplilearn CBA καλύπτει όλα τα βασικά θέματα στα Big Data, συμπεριλαμβανομένων των Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie κ.λπ.

Εκπαιδεύει επίσης τους μαθητές στη γλώσσα προγραμματισμού R και σε τεχνικές μηχανικής μάθησης που τους βοηθούν να εξάγουν πληροφορίες από μεγάλα σύνολα δεδομένων. Αυτό το διαδικτυακό μάθημα εξοπλίζει τους μαθητές με τη δυνατότητα να αναπτύξουν εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας το Apache Spark.

Αυτό το μάθημα εκπαιδεύει τους μαθητές στην εφαρμογή στατιστικών μεθόδων όπως το SAS/R σε σύνολα μεγάλων δεδομένων. Μπορούν να χρησιμοποιήσουν διάφορα εργαλεία όπως το Tableau για την οπτικοποίηση δεδομένων. Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι υποψήφιοι μπορούν εύκολα να υποβάλουν αίτηση για τα προχωρημένα τμήματα.

10. Επαγγελματικό Πιστοποιητικό Data Analytics (Google)

Ένας Αναλυτής Δεδομένων είναι κάποιος που είναι υπεύθυνος για τη συλλογή, την οργάνωση και την αξιολόγηση δεδομένων. Ένας αναλυτής δεδομένων βοηθά στην οπτική αναπαράσταση δεδομένων χρησιμοποιώντας γραφήματα, γραφήματα και σχήματα.

Επιπλέον, επικεντρώνονται στη διαδικασία εντοπισμού απάτης και διασφαλίζουν ότι όλα λειτουργούν καλά.

Το Data Analytics Professional Certificate σχεδιάστηκε από την Google για να βοηθήσει άτομα που ενδιαφέρονται για την επιστήμη των δεδομένων και αναζητούν εργασία στον τομέα της Πληροφορική.

Αυτό το πιστοποιητικό είναι ιδανικό για φοιτητές που θέλουν να εισέλθουν στο επάγγελμα αλλά δεν έχουν προηγούμενη τεχνογνωσία προγραμματισμού επειδή είναι σε βασικό επίπεδο. Αυτό το πρόγραμμα πιστοποιητικού οκτώ μαθημάτων μπορεί να σας βοηθήσει να ξεκινήσετε την καριέρα σας ως αναλυτής δεδομένων στο δεξί πόδι.

Συχνές Ερωτήσεις

Είναι επιστήμη ή τέχνη η ανάλυση δεδομένων;

Η ανάλυση δεδομένων είναι η επιστήμη της ανάλυσης ακατέργαστων δεδομένων προκειμένου να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με αυτές τις πληροφορίες. Πολλές από τις τεχνικές και τις διαδικασίες της ανάλυσης δεδομένων έχουν αυτοματοποιηθεί σε μηχανικές διαδικασίες και αλγόριθμους που λειτουργούν πάνω σε ακατέργαστα δεδομένα για ανθρώπινη κατανάλωση.

Είναι σημαντικό το Data Analytics;

Οι αναλυτές δεδομένων είναι ολοένα και πιο σημαντικοί για εταιρείες που θέλουν να αντλήσουν αξία από τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που παράγονται σήμερα. Αυτοί οι επαγγελματίες μπορούν να μετατρέψουν τους ακατέργαστους αριθμούς σε χρήσιμες πληροφορίες που βοηθούν μια επιχείρηση να λάβει τεκμηριωμένες αποφάσεις.

Είναι δύσκολη η ανάλυση δεδομένων;

Αλλά το να ξεκινήσετε μπορεί να είναι δύσκολο, ειδικά αν δεν ξέρετε από πού να ξεκινήσετε. Ευτυχώς, υπάρχουν πολλά διαδικτυακά μαθήματα και πιστοποιήσεις που μπορείτε να παρακολουθήσετε για να βελτιώσετε το σύνολο των δεξιοτήτων σας, και πολλά από αυτά είναι δωρεάν ή χαμηλού κόστους.

Data Analyst Vs. Επιστημονικά δεδομένα

Οι αναλυτές δεδομένων μπορεί επίσης να είναι γνωστοί ως επιστήμονες δεδομένων ή αναλυτές επιχειρήσεων. Αυτοί οι επαγγελματίες συλλέγουν μεγάλες ποσότητες πληροφοριών και τις αναλύουν για να δουν τι λειτουργεί και τι πρέπει να αλλάξει. Η μάθηση θα σας βοηθήσει να κατακτήσετε την ανάλυση δεδομένων, την επιστήμη δεδομένων και τα εργαλεία προγραμματισμού για να βελτιώσετε την καριέρα σας. Ο Αναλυτής Δεδομένων είναι μια δουλειά που απαιτεί πολλές τεχνικές δεξιότητες και περιλαμβάνει εργασία με πολύπλοκα δεδομένα.

Κορυφαίες προτάσεις

• 15 Καλύτερες Σχολές Μηχανικής Λογισμικού στο Διαδίκτυο
• Πώς να κερδίσετε ένα διαπιστευμένο απολυτήριο γυμνασίου online γρήγορα
• 20 Δωρεάν Online Απολυτήριο Λυκείου για Ενήλικες
• 10 διαδικτυακά σχολεία που δίνουν επιταγές επιστροφής χρημάτων και φορητούς υπολογιστές γρήγορα
• 20 καλύτερα μεταπτυχιακά στην επιστήμη δεδομένων στο διαδίκτυο.

Συμπέρασμα

Οι αναλυτές δεδομένων είναι σε ζήτηση.

Καθώς η κοινωνία καθοδηγείται περισσότερο από δεδομένα, οι εταιρείες χρειάζονται ανθρώπους που μπορούν να κατανοήσουν τους αριθμούς και είναι πρόθυμες να πληρώσουν ένα ασφάλιστρο για το σωστό άτομο.

Επιπλέον, όσον αφορά τις ανταμοιβές, ο μέσος μισθός για τους επιχειρηματικούς αναλυτές είναι 72,000 $, σύμφωνα με το PayScale. Οι αναλυτές δεδομένων κερδίζουν μέσο μισθό 60,000 $, αλλά ορισμένες θέσεις εργασίας πληρώνουν πολύ περισσότερα.

Ωστόσο, η πιστοποίηση του αναλυτή δεδομένων μπορεί να σας βοηθήσει να εισχωρήσετε σε αυτό το επικερδές πεδίο ή να ανεβείτε επίπεδο στον τρέχοντα ρόλο σας.