Υπάρχουν πολλές πιστοποιήσεις ανάλυσης δεδομένων στο διαδίκτυο, αλλά μερικές φορές είναι πραγματικά δύσκολο να εντοπίσετε μερικές από τις καλύτερες από όλες αυτές τις διαδικτυακές πιστοποιήσεις ανάλυσης δεδομένων.
Η ανάλυση δεδομένων είναι ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους και πιο σε ζήτηση βιομηχανίες σήμερα. Η εταιρεία ερευνών αγοράς Gartner προβλέπει ότι οι επιχειρηματικές δαπάνες για λύσεις δεδομένων και ανάλυσης θα φτάσουν τα 189 δισεκατομμύρια δολάρια το 2022, από 150 δισεκατομμύρια δολάρια το 2019.
Μέχρι το 2025, η παγκόσμια αγορά μεγάλων δεδομένων αναμένεται να έχει αξία 103 δισεκατομμυρίων δολαρίων.
Η αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες της επιστήμης δεδομένων σημαίνει ότι περισσότεροι άνθρωποι από ποτέ παρακολουθούν διαδικτυακά μαθήματα ανάλυσης δεδομένων. Ως πρόσθετο πλεονέκτημα, πολλά από αυτά τα μαθήματα προσφέρουν πιστοποιητικό ή διαπιστευτήριο για να σας βοηθήσουν να ξεχωρίσετε.
Εάν σκέφτεστε να πάρετε ένα μάθημα πιστοποίησης, σας έχουμε καλυμμένους. Συγκεντρώσαμε μια λίστα με τις 20 καλύτερες πιστοποιήσεις ανάλυσης δεδομένων στο διαδίκτυο για να σας βοηθήσουμε να ξεκινήσετε. Αλλά πριν από αυτό, ας βεβαιωθούμε ότι είμαστε στην ίδια σελίδα.
Πίνακας περιεχομένων
Τι είναι το Analytics δεδομένων;
Η επεξεργασία και η στατιστική ανάλυση των υπαρχόντων συνόλων δεδομένων αποτελεί αντικείμενο ανάλυσης δεδομένων. Οι αναλυτές επικεντρώνονται στην ανάπτυξη τρόπων συλλογής, επεξεργασίας και οργάνωσης δεδομένων προκειμένου να αποκαλυφθούν χρήσιμες πληροφορίες για τρέχοντα ζητήματα, καθώς και στον προσδιορισμό του καλύτερου τρόπου επικοινωνίας αυτών των πληροφοριών.
Με απλά λόγια, τα δεδομένα και τα αναλυτικά στοιχεία ασχολούνται με την εύρεση λύσεων σε προκλήσεις για τις οποίες δεν είμαστε σίγουροι για τις απαντήσεις. Βασίζεται επίσης στην παροχή αποτελεσμάτων που μπορούν να οδηγήσουν σε γρήγορα οφέλη.
Η ανάλυση δεδομένων περιλαμβάνει επίσης μερικούς άλλους κλάδους ευρύτερων στατιστικών και αναλύσεων που βοηθούν στο συνδυασμό διαφορετικών πηγών δεδομένων και στην ανακάλυψη δεσμών ενώ απλοποιούν τα αποτελέσματα.
Οφέλη από την ανάλυση δεδομένων
Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων έχει πολλά οφέλη για τις επιχειρήσεις σήμερα.
Το Data Analytics βοηθάει σε:
- Καλύτερη λήψη αποφάσεων,
- Επιτρέπει την αποτελεσματική διαχείριση κινδύνου,
- Βελτιώνει την εμπειρία του πελάτη και
- Αυξάνει την αξία της επωνυμίας.
Λόγω αυτών των πλεονεκτημάτων, υπάρχει μια αυξανόμενη ζήτηση για ειδικευμένους επαγγελματίες στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων.
Αυτοί οι επαγγελματίες αναμένεται να διαθέτουν όχι μόνο θεωρητικές γνώσεις αλλά και πρακτική τεχνογνωσία σχετικά με την ανάλυση μεγάλων δεδομένων.
Για να διασφαλιστεί αυτό, οι εργοδότες αναζητούν υποψηφίους που έχουν παρακολουθήσει μαθήματα κατάρτισης ή πιστοποίησης που παρέχουν πρακτική έκθεση στο αντικείμενο.
Εκτός από τη δυνατότητα ανάλυσης των δεδομένων, αυτοί οι επαγγελματίες θα πρέπει επίσης να είναι σε θέση να δημιουργούν ενημερωτικές απεικονίσεις αυτών των δεδομένων, ώστε να μπορούν να τα κατανοήσουν και οι μη τεχνικοί χρήστες. Εδώ μπαίνουν στο παιχνίδι εργαλεία όπως το Tableau. Αυτά τα εργαλεία σάς επιτρέπουν να δημιουργείτε διαδραστικά γραφήματα, γραφήματα, γραφήματα και πίνακες που λένε μια ιστορία για την απόδοση του οργανισμού σας με βάση τους βασικούς δείκτες απόδοσης (KPI).
Data Analytics Versus Data Science
Επιστήμη δεδομένων και το Data Analytics ασχολούνται με τα μεγάλα δεδομένα, αλλά με διαφορετικούς τρόπους. Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας ευρύς όρος που ενσωματώνει τόσο την ανάλυση δεδομένων όσο και την επιστήμη δεδομένων.
Μαθηματικά, Στατιστική, Πληροφορική, Πληροφορική, Μηχανική Μάθηση και Τεχνητή Νοημοσύνη περιλαμβάνονται όλα στην Επιστήμη Δεδομένων.
Η εξόρυξη δεδομένων, η εξαγωγή συμπερασμάτων δεδομένων, η προγνωστική μοντελοποίηση και η ανάπτυξη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται για την ανακάλυψη μοτίβων από μεγάλα σύνολα δεδομένων και τη μετατροπή τους σε ουσιαστικές επιχειρηματικές στρατηγικές. Η ανάλυση δεδομένων, από την άλλη πλευρά, ασχολείται κυρίως με τη Στατιστική, τα Μαθηματικά και τη Στατιστική Ανάλυση.
Το Data Analytics έχει στόχο να αποκαλύψει τις συγκεκριμένες εξαγόμενες γνώσεις, ενώ η Data Science εστιάζει στην αποκάλυψη σημαντικών συσχετίσεων μεταξύ τεράστιων συνόλων δεδομένων.
Για να το θέσω αλλιώς, το Data Analytics είναι ένα υποσύνολο της Επιστήμης Δεδομένων που εστιάζει σε πιο λεπτομερείς λύσεις στα ζητήματα που εγείρει η Επιστήμη των Δεδομένων.
Η Επιστήμη Δεδομένων στοχεύει να βρει νέα και ενδιαφέροντα θέματα που θα μπορούσαν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να καινοτομήσουν. Η ανάλυση δεδομένων, από την άλλη πλευρά, στοχεύει να βρει απαντήσεις σε αυτά τα ερωτήματα και να καθορίσει πώς μπορούν να εφαρμοστούν σε μια εταιρεία για να ενθαρρύνει την καινοτομία που βασίζεται στα δεδομένα.
Λίστα με τις Καλύτερες Πιστοποιήσεις Αναλύσεων Δεδομένων στο Διαδίκτυο
Παρακάτω είναι μια λίστα με τις καλύτερες διαδικτυακές πιστοποιήσεις Data Analytics:
- Πιστοποίηση SAS Advanced Analytics Professional
- SAS Certified Data Curation Professional
- DASCA: Senior Data Scientist
- Πιστοποίηση Microsoft: Azure Data Scientist Associate
- Πιστοποιητικό IBM Data Science Professional
- Επαγγελματικό Πιστοποιητικό Επιστήμης Δεδομένων του HarvardX
- Coursera: Data Science Specialization από το John Hopkins University
- Πρόγραμμα EdX Big Data MicroMasters
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- Ανάλυση δεδομένων DataCamp στο Excel.
10 καλύτερες πιστοποιήσεις ανάλυσης δεδομένων στο διαδίκτυο
1. Πιστοποίηση SAS Advanced Analytics Professional
Αυτό είναι ανώτατου επιπέδου πιστοποίηση επιστήμης δεδομένων προσφέρεται από την SAS Academy for Data Science και καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων όπως στατιστικά στοιχεία, οπτικές αναλύσεις, λογιστική παλινδρόμηση, θεμέλια Hadoop, εξόρυξη δεδομένων και πολλά άλλα.
Οι φοιτητές πρέπει να έχουν τουλάχιστον έξι μήνες εμπειρία στον προγραμματισμό πριν υποβάλουν αίτηση για την πιστοποίηση, η οποία αποτελείται από εννέα μαθήματα και τρεις δοκιμασίες.
Λόγω της νομιμότητας της πλατφόρμας και της εκτενούς κάλυψης τόσων θεμάτων της επιστήμης δεδομένων, πολλοί θεωρούν ότι αυτή είναι η μεγαλύτερη πιστοποίηση για την επιστήμη δεδομένων.
2. SAS Certified Data Curation Professional
Για να ταιριάζει σε ποικίλα στυλ μάθησης συμμετεχόντων, η πιστοποίηση SAS Big Data Certification προσφέρει τόσο εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών όσο και τρόπους μάθησης με αυτο-ρυθμισμό e-Learning.
Πριν εγγραφούν, οι μαθητές θα πρέπει να γνωρίζουν καλά τον προγραμματισμό, συμπεριλαμβανομένων των τεχνικών χειρισμού δεδομένων και της SQL.
Τα εργαλεία διαχείρισης δεδομένων και το Hadoop είναι μεταξύ των θεμάτων που καλύπτονται. Υπάρχουν τέσσερα μαθήματα κατάρτισης και μόνο μία εξέταση σε αυτό το πακέτο.
Το πιστοποιητικό Data Curation, όπως και άλλες πιστοποιήσεις SAS, είναι μια συνδρομητική υπηρεσία που σας δίνει πρόσβαση στο cloud για ένα χρόνο προτού χρειαστεί να το ανανεώσετε.
3. DASCA: Senior Data Scientist
Το Data Science Council of America, ή DASCA, είναι η κορυφαία πηγή διεθνώς αναγνωρισμένων πιστοποιητικών επιστήμης δεδομένων. Τα διαπιστευτήριά του SDS (Senior Data Scientist) και PDS (Principal Data Scientist) είναι από τα πιο διάσημα στον κόσμο για τους επιστήμονες δεδομένων. Ελέγξτε πώς να γίνετε επιστήμονας δεδομένων με πτυχίο.
Οι υποψήφιοι από διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης επιχειρήσεων, των οικονομικών, των στατιστικών και της τεχνολογίας, μπορούν να επωφεληθούν από τα εκτεταμένα, σε βάθος προγράμματα πιστοποίησης του ιδρύματος πιστοποίησης της επιστήμης δεδομένων ουδέτερου προμηθευτή.
4. Πιστοποίηση Microsoft: Azure Data Scientist Associate
Θέλετε να κατανοήσετε πώς να δημιουργείτε και να εκτελείτε φόρτους εργασίας μηχανικής εκμάθησης; Η πιστοποίηση Azure Data Scientist Associate από τη Microsoft είναι αυτή για εσάς.
Το καλύτερο μέρος αυτής της πιστοποίησης της Microsoft είναι ότι μπορείτε να τη μελετήσετε δωρεάν χρησιμοποιώντας τα εργαλεία εκμάθησης της Microsoft, ωστόσο, υπάρχουν επίσης διαθέσιμες επιλογές premium, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών. Η πιστοποίηση περιλαμβάνει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και μηχανική εκμάθηση.
5. Πιστοποιητικό IBM Data Science Professional
Το IBM Data Science Professional Certificate είναι ένα άλλο χρήσιμο διαδικτυακό διαπιστευτήριο δεδομένων. Οι υποψήφιοι που επιθυμούν να ξεκινήσουν την επαγγελματική τους σταδιοδρομία επιστήμης δεδομένων μπορεί να εξετάσουν το πρόγραμμα πιστοποίησης της επιστήμης δεδομένων αρχαρίου.
Η πιστοποίηση περιλαμβάνει μια εισαγωγή στην επιστήμη δεδομένων με μηχανική μάθηση, python, εργαλεία ανοιχτού κώδικα και SQL κατά τη διάρκεια εννέα μαθημάτων.
Τα μαθήματά τους μπορούν να ολοκληρωθούν μόνοι σας, ενώ οι προγραμματιστές μαθημάτων συνιστούν να τα ολοκληρώσετε σε τρεις μήνες.
6. Επαγγελματικό Πιστοποιητικό Επιστήμης Δεδομένων του HarvardX
Το HarvardX προσφέρει μια ποικιλία διαδικτυακών μαθημάτων που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθήσουν τους καθηγητές να βελτιώσουν τη διδασκαλία και τη μάθηση μέσω των λειτουργιών στην πανεπιστημιούπολη και στο διαδίκτυο.
Με το Επαγγελματικό Πιστοποιητικό Επιστήμης Δεδομένων του HarvardX, θα μάθετε βασικά στοιχεία της επιστήμης δεδομένων, όπως το R και τη μηχανική μάθηση μέσω πραγματικών περιπτωσιολογικών μελετών.
Η πιστοποίηση της επιστήμης δεδομένων HarvardX παρέχει στους αιτούντες τις πληροφορίες και τις ικανότητες που χρειάζονται για να λύσουν τις προκλήσεις ανάλυσης δεδομένων του πραγματικού κόσμου.
Τα εννέα μαθήματα που αποτελούν την επαγγελματική πιστοποίηση επιστήμης δεδομένων καλύπτουν θέματα όπως η οπτικοποίηση, η μηχανική μάθηση, η γραμμική παλινδρόμηση, η πιθανότητα, η διαμάχη δεδομένων και πολλά άλλα.
7. Coursera: Data Science Specialization από το John Hopkins University
Αυτό το πιστοποιητικό Coursera, που προσφέρεται από το Πανεπιστήμιο John Hopkins, είναι ιδανικό για αρχάριους που επιθυμούν να μάθουν πώς να κατασκευάζουν ένα προϊόν δεδομένων, να δημιουργούν συμπεράσματα βάσει δεδομένων και να εξασκούνται στη μηχανική μάθηση.
Πριν εγγραφούν, οι μαθητές θα πρέπει να έχουν μια βασική εξοικείωση με την Python.
Τα μαθήματα είναι δωρεάν, αλλά τα άτομα που θέλουν να λάβουν πιστοποίηση μπορεί να χρειαστεί να πληρώσουν μια μικρή χρέωση, καθώς οι περισσότερες πιστοποιήσεις Coursera ξεκινούν από 50 $.
8. Πρόγραμμα EdX Big Data MicroMasters
Αυτό το μάθημα είναι μέρος του προγράμματος Big Data MicroMasters και θα σας βοηθήσει να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας στον προγραμματισμό και τα μαθηματικά ενώ μαθαίνετε για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων.
Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε πώς να αποθηκεύετε, να χειρίζεστε και να αναλύετε δεδομένα προκειμένου να λαμβάνετε καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις στον σημερινό ψηφιακό κόσμο.
Θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τεχνολογίες όπως το Apache Spark και το R, που είναι ζωτικής σημασίας αναλυτικά εργαλεία. Θα είστε σε θέση να προσεγγίσετε μεγάλης κλίμακας προκλήσεις της επιστήμης δεδομένων με δημιουργικότητα και πρωτοβουλία μέχρι το τέλος αυτού του μαθήματος.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
Θα κατακτήσετε βασικές δεξιότητες δεδομένων που μπορούν να εφαρμοστούν σε λειτουργίες και κλάδους σε αυτό το πρόγραμμα. Θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Excel για την ανάλυση δεδομένων και τη δημιουργία μοντέλων, το SQL για την υποβολή ερωτημάτων σε βάσεις δεδομένων και το Tableau για τη δημιουργία ενημερωτικών απεικονίσεων δεδομένων.
Δεν υπάρχουν προϋποθέσεις για αυτό το βασικό πρόγραμμα σπουδών.
Η Udacity συνέστησε να έχετε προηγούμενη εμπειρία στον υπολογιστή και να μπορείτε να κάνετε λήψη και εγκατάσταση του λογισμικού για να πετύχετε.
10. Ανάλυση δεδομένων DataCamp στο Excel
Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε συντομεύσεις πληκτρολογίου που εξοικονομούν χρόνο, να μετατρέπετε και να καθαρίζετε μορφές δεδομένων όπως κείμενο, ώρες και ημερομηνίες και να δημιουργείτε εκπληκτικές λογικές λειτουργίες και συναθροίσεις υπό όρους ενώ μαθαίνετε πώς να χρησιμοποιείτε συντομεύσεις πληκτρολογίου που εξοικονομούν χρόνο.
Θα κατακτήσετε πάνω από 35 νέες λειτουργίες του Excel, συμπεριλαμβανομένων των CONCATENATE, VLOOKUP και AVERAGEIF(S), καθώς και θα εργαστείτε με δεδομένα του Kickstarter του πραγματικού κόσμου για να αξιολογήσετε τι κάνει ένα επιτυχημένο έργο, μέσω πρακτικής εξάσκησης.
Συχνές ερωτήσεις σχετικά με το διαδικτυακό πιστοποιητικό ανάλυσης δεδομένων στο Διαδίκτυο
Ποια είναι η αξία ενός πιστοποιητικού Data Analytics;
Ένα πιστοποιητικό Data Analytics αξίζει τον κόπο, Ναι! εάν αναζητάτε δουλειά στην ανάλυση δεδομένων. Μια πιστοποίηση ανάλυσης δεδομένων θα σας παρέχει όλες τις απαραίτητες δεξιότητες και γνώσεις για να κερδίσετε μια θέση εργασίας ως αναλυτής δεδομένων.
Είναι δυνατόν ένας αναλυτής δεδομένων να εργάζεται σε ανεξάρτητη βάση;
Ο ελεύθερος επαγγελματίας είναι μια από τις καλύτερες εναλλακτικές λύσεις για τους επιστήμονες δεδομένων σήμερα, τόσο για αρχάριους όσο και για ειδικούς. Ως ελεύθερος επαγγελματίας της επιστήμης δεδομένων, έχετε μεγάλη ευελιξία όσον αφορά την επιλογή έργων, τη διαχείριση χρόνου και την πληρωμή. Είναι επίσης μια καταπληκτική επιλογή για αρχάριους που θέλουν να αποκτήσουν περισσότερη πρακτική εμπειρία δουλεύοντας σε έργα πραγματικού κόσμου.
Είναι τα Data Analytics μια πολλά υποσχόμενη καριέρα;
Ναι, η ανάλυση δεδομένων είναι μια έξυπνη επιλογή καριέρας, επειδή τα δεδομένα έχουν γίνει μια σημαντική πτυχή της διαδικασίας λήψης αποφάσεων οποιουδήποτε κλάδου. Ως αποτέλεσμα, οι αναλυτές δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση, γεγονός που τους καθιστά μία από τις κορυφαίες επιλογές εργασίας.
Υπάρχει ανάγκη για κωδικοποίηση στην ανάλυση δεδομένων;
Δεν το κάνουν, για να είμαι ειλικρινής. Οι αναλυτές δεδομένων δεν απαιτείται να κωδικοποιούν ως μέρος των καθημερινών τους ευθυνών. Οι απλές λειτουργίες ανάλυσης δεδομένων, όπως η εξέταση των τάσεων δεδομένων του Google Analytics, συνήθως δεν απαιτούν τη δημιουργία κώδικα.
Τι ρόλο παίζει η SQL στην ανάλυση δεδομένων;
Η SQL είναι το «κρέας και πατάτες» της ανάλυσης δεδομένων για πολλούς ανθρώπους—χρησιμοποιείται για την πρόσβαση, τον καθαρισμό και την ανάλυση δεδομένων που περιέχονται σε βάσεις δεδομένων. Είναι απλό στην κατανόηση, αλλά χρησιμοποιείται από τις κορυφαίες εταιρείες του κόσμου για την αντιμετώπιση εξαιρετικά δύσκολων προβλημάτων.
Κορυφαίες προτάσεις
- 15 Καλύτερες Οδοντιατρικές Σχολές στη Φλόριντα – Κορυφαία Κατάταξη Σχολών
- Οι καλύτερες 11 Ιατρικές Σχολές της Φλόριντα – Κατάταξη Σχολών της Φλόριντα
- 30 Καλύτερες Σχολές Υποκριτικής Κινηματογράφου στον Κόσμο
- 20 Καλύτερες Ιατρικές Σχολές στις Φιλιππίνες – Κατάταξη Σχολών
- 20 Καλύτερες Στρατιωτικές Σχολές για Αγόρια – Κατάταξη Σχολών ΗΠΑ.
Συμπέρασμα
Η ανάλυση δεδομένων ήταν το μεγαλύτερο κενό δεξιοτήτων πριν από δύο χρόνια και συνεχίζει να είναι.
Οι επιχειρήσεις συλλέγουν δεδομένα εδώ και δεκαετίες, αλλά πολλές δεν ξέρουν πώς να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να λάβουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.
Ως αποτέλεσμα, οι εταιρείες αναζητούν άτομα που μπορούν να αναλύσουν και να ερμηνεύσουν αυτά τα δεδομένα. Οι επιχειρήσεις χρειάζονται άτομα που μπορούν να κατανοήσουν τα δεδομένα και να τα μεταφράσουν σε κατανοητή μορφή για τη διαχείριση, προκειμένου να λαμβάνουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις. Τα άτομα με αυτές τις δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων μπορεί να ονομάζονται αναλυτές δεδομένων ή αναλυτές επιχειρηματικής ευφυΐας (BI).
