Supraj 25 Senpagaj Kursoj de Artefarita Inteligenteco Kun Atestilo

0
2091
Supraj 25 Senpagaj Kursoj de Artefarita Inteligenteco Kun Atestilo
Supraj 25 Senpagaj Kursoj de Artefarita Inteligenteco Kun Atestilo"

"Kion vi volas scii pri artefarita inteligenteco? Pensu pri enskribiĝi en niajn senpagajn kursojn pri Artefarita Inteligenteco kun atestilo. Ĉi tiu ampleksa kurso celas prezenti vin al la kernaj ideoj kaj metodoj de AI, kiel komputila vizio, naturlingva prilaborado kaj maŝina lernado.

Por certigi, ke vi havas ĝisfundan komprenon de la temo, ĉi tiuj spertaj instruistoj gvidos vin tra la kursmaterialo kaj proponos praktikajn ekzemplojn. Aldone, vi ricevos atestilon post kiam la kurso finiĝos por pruvi la sciojn kaj kapablojn, kiujn vi lernis."

Artefarita Inteligenteco povas esti malfacila kariero kaj postulas bazan scion pri komputiko, matematiko kaj aliaj necesaj scienc-rilataj kampoj.

En ĉi tiu artikolo, ni listigis la plej bonajn senpagajn kursojn pri artefarita inteligenteco.

Kio estas Artefarita Inteligenteco

Artefarita inteligenteco estas la kapablo de maŝinoj plenumi taskojn egalajn al homaj kapabloj. Maŝinoj kiel Siri, Alexia kaj Google Assistant estas ekzemploj de artefarita inteligenteco kaj ili plenumas funkciojn kiel Parolado-rekono, decidiĝo kaj vida percepto.

Tamen, artefarita inteligenteco estas plej ofte uzita en videoludoj, kie la komputilo estas farita por funkcii kiel alia ludanto. Maŝina lernado estas subaro de AI, kiu instruas komputilojn kiel lerni de datumoj. Ĉi tio estas farita per nutrado de la komputilo multajn ekzemplojn kaj lasante ĝin eltrovi ŝablonojn per si mem.

En la socio hodiaŭ, artefarita inteligenteco estas uzata en diversaj industrioj. Iuj landoj kun grandaj ekonomioj adoptis la uzon de AI por plenumi taskojn reduktantajn laboron kaj plibonigante rapidan kaj produktivan laborforton. AI ankaŭ estas uzata en la sanindustrio por dozi medikamentojn kaj disdoni malsamajn traktadojn aranĝitajn al specifaj pacientoj, kaj por helpi en kirurgiaj proceduroj en la operaciejo.

Kial Studi Artefaritan Inteligentecon

Estas diversaj kialoj por studi artefaritan inteligentecon. Estante vasta kreskanta teknologio, kaj adoptita de pluraj industrioj, studi ĉi tiun profesion povus esti granda interkonsento.

Jen kelkaj kialoj, kial vi devus studi artefaritan inteligentecon.

  • AI estas Multflanka
  • AI estas Pliboniganta Socion
  • Jarcent-difina Talento

AI estas diverstalenta

La efiko de artefarita inteligenteco varias laŭ industrio ĉar ĝi estas fleksebla teknologio. Diversaj entreprenoj, kiel fabrikado, turismo kaj gastamo, profitos el ĉi tiu teknologio. Lernado de AI do ebligos al oni progresigi sian profesion en diversaj kampoj.

AI plibonigas socion

La progreso de la socio postulas artefaritan inteligentecon. La apliko de ĉi tiu teknologio povas simpligi vivon por homoj. AI, ekzemple, kaŭzos multajn novigajn evoluojn en la sansektoro. AI povas garantii, ke pacientoj ricevas pli rapidajn, pli precizajn santraktadojn.

Jarcentdifina talento

Konsiderante ke teknologio regos la planedon por la sekva jarcento, artefarita inteligenteco estas kompetenteco por la dudekunua jarcento. La pliiĝo de AI aŭ ML transformos la homan socion en multaj manieroj. Iuj analizistoj eĉ asertis, ke artefarita inteligenteco komencos la trian industrian revolucion tutmonde.

Plej bonaj 25 Kursoj pri Artefarita Inteligenteco

Ĉiu kurso de artefarita inteligenteco estas malsama provizante ampleksan scion pri ĉiu aspekto de artefarita inteligenteco.

Estas multaj el ili tra platformoj kiel Coursera, Udemy, Edx, ktp. Ĉiuj platformoj havas tunojn da populara enhavo pri AI. Ĉi tiuj kursoj estas instruitaj de spertuloj pri AI, ili estas tre ampleksaj kaj inkluzivas atestadon.

Jen la supraj 25 senpagaj kursoj pri artefarita inteligenteco:

Supraj 25 Senpagaj Kursoj de Artefarita Inteligenteco Kun Atestilo

#1. Enkonduko al Artefarita Inteligenteco

Vi lernos la bazojn de artefarita inteligenteco en ĉi tiu kurso. De statistiko, Maŝina lernado, Logiko kaj planado. Aldone, vi malkovros kiel artefarita inteligenteco estas uzata en Bilda prilaborado, komputila vizio, robotiko, robota movplanado, Naturlingva prilaborado kaj informa reakiro.

Vizitu ĉi tie

#2. Enkonduko al Profunda Lernado

Ĉi tio estas esenca kurso pri Artefarita Inteligenteco. Profunda Lernado estas unu el la plej bonaj teknikoj por multaj aplikoj, de naturlingva prilaborado ĝis biomedicina. Profunda lernado povas trakti multajn malsamajn specojn de datumoj kiel bildoj, tekstoj, voĉo/sono, grafikaĵoj ktp.

Vizitu ĉi tie

#3. Fundamentoj pri Artefarita Inteligenteco

Ĉi tio estas enkonduka kurso por komencantoj por lerni pri la fundamentoj de Artefarita inteligenteco. En ĉi tiu kurso, vi lernos AI-Fundamentojn kun Azure kaj kernajn konceptojn de AI kaj maŝinlernado. Plie, vi plu lernos naturan lingvotraktadon kaj taksos tekston kaj paroladon por objektiva kaj interpretos tekston kaj paroladon inter lingvoj.

Vizitu ĉi tie

#4. Artefarita Inteligenteco por Komerco

La komerca mondo kreskas rapide kaj daŭre evoluas kun la nunaj tendencoj en la mondo. Komercoj adaptiĝas al AI por senjunta produktiveco. En ĉi tiu kurso, vi lernos kiel efike administri la komercon per la apliko de Artefarita Inteligenteco.

Vizitu ĉi tie

#5. Strukturado de Maŝinlernado-Projektoj

Se vi aspiras fariĝi teknika gvidanto kiu povas fiksi la vojon por AI-teamo, ĉi tiu kurso estas por vi. Ĉi tiu kurso instruos vin kiel konstrui sukcesan maŝinlernan projekton kaj ekpraktiki decidon kiel maŝinlernado-projektestro.

Vizitu ĉi tie

#6. Artefarita Inteligenteco por Enhava Merkatado

Enhava merkatado fariĝis rapida rimedo por reklami kaj reklami markojn. Artefarita Inteligenteco ludas esencan rolon por plibonigi enhavan merkatadon. Iuj el la aferoj, kiujn vi lernos en ĉi tiu kurso, estas kiel influi AI en enhava merkatado. De kolektado kaj analizo de datumoj ĝis personigo de la uzantsperto kaj pli. Vi ankaŭ lernos kiel uzi la necesajn ilojn uzatajn en enhava merkatado per Artefarita Inteligenteco.

Vizitu ĉi tie

#7. Apliko pri Artefarita Inteligenteco en Merkatado

La aplikado de Artefarita Inteligenteco en merkatado helpis plibonigi promociojn kaj kontentigon de klientoj. En la studo de ĉi tiu kurso, vi lernos kiel ekzameni konsumajn kutimojn kaj maksimumigi ilian potencialon por povi celi vian merkatadon al la ĝustaj homoj.

Vizitu ĉi tie

#8. Scio-bazita AI: Kogna sistemo

Ĉi tio estas kerna kurso pri Artefarita Inteligenteco. La rilato inter scio-bazita AI kaj la studo de homa pensado estas la ĉefa fokuso de ĉi tiu kurso. Ĝi disponigas strukturitan scireprezentantaron same kiel metodojn de problemo-solvado, planado, kaj decidiĝo. Kaj ankaŭ la specifaj kapabloj kaj kapabloj postulataj por apliki por projekti sci-bazitajn AI-agentojn.

Vizitu ĉi tie

#9. Natura Lingvotraktado

Naturlingva prilaborado estas branĉo de artefarita inteligenteco, kiu ebligas maŝinojn kompreni homan lingvon. Ĉi tio ankaŭ estas unu esenca kurso pri AI. Ĝi kovras konceptojn kiel maŝinlernado, tradukado, neŭrala scio kaj vida responda programado de Python. Vi lernos kiel uzi algoritmojn por administri homan lingvon en maŝinoj.

Vizitu ĉi tie

#10. Artefarita Inteligenteco en Bioinformadiko

Bioinformadiko estas la apliko de komputila teknologio por evoluigi metodojn kaj ilojn por kompreni biologiajn datenojn. Ĉi tiu senpaga interreta kurso estas desegnita por instrui vin kiel la fundamentoj de AI estas aplikataj en la kampo de bioinformadiko. Studentoj, kiuj estas enskribitaj en ĉi tiu kurso, lernos kiel kolekti, analizi kaj modeligi bioinformadikon uzante AI.

Vizitu ĉi tie

#11. Artefarita Inteligenteco por Robotiko

Ĉi tio estas altnivela kurso por ĉi tiu interesita pri la areo de robotoj. Vi lernos kiel programi ĉiujn ĉefajn sistemojn de Robotiko. Alia aspekto de lernado en ĉi tiu kurso inkluzivas probablan inferencon, planadon kaj esploradon, lokalizon, spuradon kaj kontrolon.

Vizitu ĉi tie

#12. Enkonduko al Game AI

Se vi amas videoludojn kaj volas specialiĝi pri ĉi tiu aspekto de AI, ĉi tiu estas la ĝusta kurso por vi. En ĉi tiu kurso, oni instruos vin kiel konstrui viajn ludajn robotojn, uzante karakterizajn algoritmojn.

Vizitu ĉi tie

#13. AI-strategio kaj regado

Ĉi tiu kurso donas al vi sciojn pri la strategioj uzataj por transformi entreprenojn. Ĉi tiuj strategioj estas uzataj por akiri konkurencivan avantaĝon en la komerca mondo. Kompreni la uzon de artefarita inteligenteco en firma medio kaj la disponeblaj iloj por redukti la barojn al ĝia apliko estas instruata en ĉi tiu kurso.

Ĉe la fino de la kurso, vi ankaŭ lernos la malsamajn metodojn por identigi biasojn kiuj ekzistas ene de datumoj kaj kion necesas por konstrui respondecan regan strategion.

Vizitu ĉi tie

#14. Novigado en investa teknologio: Artefarita Inteligenteco

Vi lernos pri kiel teknologio ŝanĝis kiel ni faras financajn decidojn en ĉi tiu kurso. Vi lernos kiel Robo-konsilistoj funkcias kaj kial ili efikas dum vi studas la pliiĝon de interretaj riĉaĵadministradplatformoj gvidataj de AI.

Vi taksos la kapablon de artefarita inteligenteco fari investdecidojn kaj lernos pri la rolo de AI kaj maŝinlernado en farado de komercaj decidoj dum vi iras de hom-bazitaj datumaj investaj teknikoj al neŭralaj retoj.

Vizitu ĉi tie

#15. Neŭrala Reto kaj Profunda Lernado

En ĉi tiu kurso, vi studos la fundamentan koncepton de neŭralaj retoj kaj profunda lernado. Vi konos la signifajn teknologiajn tendencojn pelantajn la pliiĝon de profunda lernado kaj aplikos konektitajn profundajn neŭralajn retojn. Ankaŭ kiel efektivigi efikajn neŭralajn retojn, identigi ŝlosilajn parametrojn en la arkitekturo de neŭrala reto, kaj apliki profundan lernadon al aplikoj.

Vizitu ĉi tie

#16. Homa Faktoro en AI

Ĉi tiu kurso temigas la signifajn homajn faktorojn en evoluigado de produktoj bazitaj sur artefarita inteligenteco. Studentoj lernos pri la funkcio de datuma privateco en AI-sistemoj, la defio de desegnado de etika AI, kaj la aliroj por identigi fontojn de biaso.

Vizitu ĉi tie

#17. Ekonomiko de AI

Vi lernos pri la plej lastatempa ekonomio de AI-esplorado kaj ĝiaj efikoj al la ekonomio kaj labormerkatoj en ĉi tiu kurso. La analizo de kiel ekonomia produktado kaj teknika progreso estas trafitaj de artefarita inteligenteco. Vi ankaŭ ekzamenos la efikojn de AI-movita teknologia progreso sur labormerkatoj kaj laboristoj, determinante la validecon de zorgoj pri teknologia senlaboreco.

Vizitu ĉi tie

#18. Artefarita Inteligenteco en Sanservo

Artefarita inteligenteco transformis plurajn industriojn kaj la sanindustrio ne estas forlasita. Imagu povi analizi datumojn de paciento, laboratoriotestojn, same kiel aliajn datumojn ekster la sansistemo. Ĉi tiu kurso instruos vin pri la nunaj kaj estontaj aplikoj de AI en sanservo. La celo estas alporti AI-teknologion en klinikojn sekure kaj etike.

Vizitu ĉi tie

Ĉi tiu kurso temas pri kompreni la leĝajn implicojn rilate al la uzo de sistemoj de artefarita inteligenteco. Ĝi donas superrigardon de la risko kaj juraj protektoj, kiuj povas esti antaŭvideblaj. La efiko de AI sur fundamentaj homaj rajtoj, protekto de posedaĵo kaj privateco estos diskutita en la kurso.

Vizitu ĉi tie

#20. AI-programado kun Python

Programado estas esenca aspekto de Artefarita Inteligenteco. Kaj lerni programi per Python estas la ĉefa fokuso de ĉi tiu kurso. Vi ankaŭ koncentriĝos pri lernado de la ĉefa konstruaĵo de artefarita inteligenteco - Neŭralaj retoj.

Vizitu ĉi tie

#21. Artefarita Inteligenteco: Akcia komerco

Akciokomerco fariĝis unu el la vastaj areoj de investado en la lastaj tempoj. Kun ĉi tiu kurso, vi havos pli bonan ideon pri kiel teknologio povas esti uzata kiel ilo por improvizi kaj strategii investon. Vi ankaŭ lernos la diversajn ilojn uzatajn, kaj povos kompreni la arton investi en la borsmerkato helpe de Artefarita Inteligenteco.

Vizitu ĉi tie

#22. AI en Homa Administrado

En ĉi tiu kurso, vi lernos pri Artefarita Inteligenteco kaj Maŝina Lernado kiel ĝi validas por HR-Administrado. Vi esploros konceptojn rilatajn al la rolo de datumoj en maŝina lernado, AI-apliko, limigoj de uzado de datumoj en HR-decidoj, kaj kiel biaso povas esti mildigita per blokĉena teknologio.

Vizitu ĉi tie

#23. AI Fundamentoj por Ne-Datumaj Sciencistoj

En ĉi tiu kurso, vi profundiĝos por malkovri kiel Maŝina Lernado estas uzata por trakti kaj interpreti Grandajn Datumojn. Vi ricevos detalan rigardon al la diversaj manieroj kaj metodoj por krei algoritmojn por korpigi en vian komercon per tiaj iloj kiel Teachable Machine kaj TensorFlow. Vi ankaŭ lernos malsamajn ML-metodojn, Profundan Lernadon, kaj ankaŭ la limigojn sed ankaŭ kiel stiri precizecon kaj uzi la plej bonajn trejnajn datumojn por viaj algoritmoj.

Vizitu ĉi tie

#24. Konstruante AI-Powered Chatbots Sen Programado

Ĉi tiu kurso instruos vin kiel krei utilajn babilrotojn sen la bezono skribi ajnan kodon. Vi lernos kiel plani, efektivigi, testi kaj disfaldi babilrotojn, kiuj ĝojigas viajn uzantojn. Chatbots fariĝas senbrida en nia industrio. Lastatempaj entreprenoj, kiuj bezonas ĉi tiun specifan teknikon, estas aldonitaj ĉiutage, konsultistoj postulas altkvalitajn tarifojn, kaj la intereso pri babilrotoj rapide pliiĝas. Ili provizas kvalitan klientan subtenon al klientoj.

Vizitu ĉi tie

#25. Ciferecaj Kapabloj: Artefarita Inteligenteco 

Ĉi tiu kurso celas ekipi vin per larĝa kompreno de AI. Ĝi taksos la historion de artefarita inteligenteco, same kiel interesajn faktojn, tendencojn kaj komprenojn pri uzado de ĝi. Vi ankaŭ analizos la laborkonekton inter homoj kaj AI kaj la antaŭviditajn kapablojn necesajn por interagi kun AI-teknologio. Kun ĉi tiu scio, vi povos plibonigi viajn kapablojn kaj eĉ adapti vian karieron.

Vizitu ĉi tie

rekomendoj

Oftaj Demandoj 

Ĉu la kursoj pri artefarita inteligenteco estas malfacilaj?

Lerni artefaritan inteligentecon povas esti malfacila kaj foje frustranta, precipe por tiuj, kiuj ne estas programistoj. Tamen, se vi interesiĝas pri ĝi, vi povas lerni ĝin. Estas konsilinde ĉiam esti certa pri via Niĉo antaŭ ol elekti kurson por studi.

Kio estas la plej bona interreta kurso de AI?

La plej bona AI-kurso interreta estas AI-programado kun Python. Ĉi tiu kurso donos al vi profundan scion pri la fundamento de AI kaj ankaŭ la uzo de programaj iloj kiel Python, Numpy kaj PyTorch estos instruata.

Maŝina lernado estas subaro de artefarita inteligenteco. Ĝi estas la ago impulsi komputilojn sen esti programitaj por fari tion. Tial maŝinlernado estas tekniko uzata por efektivigi Artefaritan Inteligentecon.

Kio estas la kernaj temoj postulataj en AI?

Por fari karieron en Artefarita Inteligenteco, estas iuj bazaj sciencaj temoj, kiujn vi bezonas. Ĉi tiuj estas Kemio, Fiziko, Matematiko kaj Statistiko. Kolegia diplomo pri Komputado, Datuma Scienco aŭ Informa Teknologio ankaŭ estas esenca.

konkludo

Artefarita inteligenteco fariĝis parto de ni, indulgiĝante pri niaj ĉiutagaj agadoj kaj plibonigante nian produktivecon. De inteligentaj aparatoj kiel Alexia, Siri kaj Google-asistantoj ĝis videoludoj, robotoj, ktp. Artefarita inteligenteco estas ĉirkaŭ ni, Tial individuoj volas enprofundiĝi en tiun karieron.

Ĝi estas interesa kariero sed ofte registriĝo kaj akiri atestilon povas esti tre multekostaj. Tial ĉi tiuj senpagaj kursoj estis desegnitaj por faciligi lernadon al tiuj, kiuj interesiĝas pri ĉi tiu profesio. Daŭro de lernado dependas de la kurso kaj lernplatformo. Ni esperas, ke ĉi tiu artikolo helpos vin daŭrigi vian karieron.