En la lastaj kvin jaroj, datuma scienco fariĝis la unua teĥnika furorvorto. Ĉi tio estas ĉar organizoj generas pli kaj pli da datumoj ĉiutage, precipe kun la apero de la Interreto de Aĵoj (IoT).
Firmaoj serĉas Datumajn Sciencistojn, kiuj povas helpi ilin kompreni ĉiujn ĉi datumojn. Se vi serĉas, kie akiri la plej bonan gradon pri Datuma Scienco, tiam vi devus daŭrigi legi ĉi tiun artikolon pri la Plej bonaj Datumaj Kolegioj en la Mondo.
Tial raporto de IBM montris, ke estos 2.7 milionoj da laborpostenoj en datuma scienco kaj analizo antaŭ 2025. Datumsciencistoj estos pagitaj proksimume 35 miliardojn USD jare nur en Usono.
La laboro estas tiel enspeziga, ke ne nur profesiuloj provas ĝin, sed ankaŭ studentoj, kiuj finis sian diplomiĝon. Se vi estas studento, vi eble demandas, kiun kolegion vi elektu, se vi volas karieron en datuma scienco?
Tamen, por respondi ĉi tiun demandon, ni kompilis liston de altlernejoj, kiuj ofertas la plej bonajn kursojn pri Datuma Scienco. Tiuj altlernejoj estis vicigitaj surbaze de faktoroj kiel ekzemple Lokigoprocento, Kvalito de fakultato, Infrastrukturinstalaĵoj, kaj eks-studentreto.
Ni ankaŭ rigardis la karierajn perspektivojn en datuma scienco kaj ĉion alian, kion vi bezonas scii pri datumscienco kaj datumscienco-altlernejoj.
Enhavtabelo
Kio estas Datuma Scienco?
Datumscienco estas esplorkampo, kiu dependas de prilaborado de grandegaj kvantoj da datumoj. Ĝi estis la plej rapide kreskanta kariero en teknologio dum kvar jaroj sinsekvaj, kaj ĝi ankaŭ estas unu el la plej pageblaj laboroj.
Kariero en datuma scienco estas plej bona elekto por tiuj, kiuj volas influi sian laboron.
Datumsciencistoj estas profesiuloj, kiuj povas kolekti, stoki, prilabori, analizi, bildigi kaj interpreti grandegajn kvantojn da informoj uzante kompleksajn teknikojn kaj programarajn ilojn. Ili tiras signifajn konkludojn el kompleksaj datumoj kaj komunikas siajn rezultojn klare al aliaj.
Datumsciencistoj estas tre trejnitaj profesiuloj lertaj pri statistiko, maŝinlernado, programlingvoj kiel Python kaj R, kaj pli. Ili estas fakuloj ĉerpi komprenojn, kiuj helpas organizojn fari pli bonajn komercajn decidojn, por ke ili povu kreski pli rapide kaj pli efike.
La plej bona parto? La salajro ankaŭ estas bona - la averaĝa salajro de datumsciencisto estas $ 117,345 jare laŭ Glassdoor.
Kion Faras Datumaj Sciencistoj?
Datumscienco estas relative nova kampo, sed ĝi eksplodis dum la lasta duonjardeko proksimume. La kvanto de datumoj, kiujn ni generas ĉiujare, kreskas eksponente, kaj ĉi tiu diluvo de informoj kreas novajn ŝancojn por entreprenoj kaj individuoj.
Datuma scienco estas miksaĵo de diversaj iloj, algoritmoj kaj maŝinlernado-principoj por malkovri kaŝitajn ŝablonojn el krudaj datumoj.
Ĝi estas multidisciplina kampo, kiu uzas sciencajn metodojn, procezojn, algoritmojn kaj sistemojn por ĉerpi scion kaj komprenojn de multaj strukturaj kaj nestrukturitaj datumoj. Datumscienco rilatas al datumminado, maŝinlernado kaj grandaj datumoj.
Kariero en datuma scienco permesos al vi solvi kelkajn el la plej malfacilaj problemoj uzante viajn analizajn kapablojn. La rolo de datumsciencisto estas transformi krudajn datumojn en ageblajn komprenojn.
Jen kelkaj aliaj oftaj taskoj:
- Identigu valorajn datumfontojn kaj aŭtomatigu kolektajn procezojn
- Entreprenu antaŭprocezi strukturitajn kaj nestrukturitajn datumojn
- Analizu grandajn kvantojn da informoj por malkovri tendencojn kaj ŝablonojn
- Konstruu prognozajn modelojn kaj maŝinlernajn algoritmojn
- Kombinu modelojn per ensemblomodelado
- Prezentu informojn uzante teknikojn pri datuma bildigo.
Kial Datuma Scienco?
Datumsciencistoj estas dungitaj de kompanioj de multaj malsamaj industrioj, kaj laboras pri diversaj malsamaj projektoj. La postulo pri Datumaj sciencistoj altiĝas ĉiutage, kial? Datumscienco estas unu el la plej varmaj laboroj en teknologio, kaj la bezono de datumsciencistoj estas atendita kreskos je 30 procentoj de 2019 ĝis 2025, laŭ IBM.
La kampo de datumscienco kreskas tiel rapide, ke ne estas sufiĉe kvalifikitaj spertuloj por plenigi ĉiujn malfermitajn postenojn. Mankas ankaŭ homoj kun la bezonataj kapabloj, inkluzive de scio pri matematiko, statistiko, programado kaj komerca sagaco. Kaj pro ĝia komplekseco kaj diverseco, multaj kompanioj luktas kun dungado de datumsciencistoj.
Sed kial kompanioj tiom zorgas pri datuma scienco? La respondo estas simpla: Datumoj povas helpi transformi komercon en lerta organizo kiu adaptiĝas rapide al ŝanĝo.
Tamen, datumsciencistoj uzas sian scion pri matematiko kaj statistiko por ĉerpi signifon el grandaj kvantoj da datumoj. Firmaoj dependas de ĉi tiuj informoj por fari informitajn decidojn, kiuj povas helpi ilin akiri konkurencivan avantaĝon super siaj rivaloj aŭ ekvidi novajn ŝancojn, kiujn ili ne povus identigi sen la helpo de analizo de grandaj datumoj.
Listo de la Plej bonaj Datumsciencoj-Kolegioj en la Mondo
Malsupre estas listo de la 20 plej bonaj datumsciencoj altlernejoj en la mondo:
- Universitato de Kalifornio Berkeley
- Universitato Carnegie Mellon
- Masaĉuseca Instituto de Teknologio
- Universitato de Stanford
- Universitato de Vaŝingtono
- Cornell Universitato
- Teknologia Instituto pri Kartvelio
- Universitato Kolumbio, Novjorko, NY
- Universitato de Ilinojso - Urbana-Champaign
- Universitato de Oksfordo – Unuiĝinta Reĝlando
- Nanyang Teknologia Universitato (NTU) - Singapuro
- Imperial College London - Unuiĝinta Reĝlando
- ETH Zuriko (Svisa Federacia Instituto pri Teknologio) – Svislando
- Politeknika Lernejo Federale de Lausanne (EPFL)
- Universitato de Kembriĝo
- Nacia Universitato de Singapuro (NUS)
- University College London (UCL)
- princeton Universitato
- Universitato Yale
- Universitato de Miĉigano-Ann Arbor.
Plej bonaj 20 Datumsciencoj-Kolegioj en la Mondo
Malsupre estas kelkaj el la plej bonaj datumsciencaj altlernejoj en la mondo.
1. Universitato de Kalifornio - Berkeley, CA
La Universitato de Kalifornio Berkeley estas vicigita numero 1 de datumsciencoj altlernejoj de usnews en 2022. Ĝi havas eksterŝtatan instrukotizon de $ 44,115 kaj enŝtatan instrukotizon de $ 14,361 kaj reputaciopoentaron de 4.9.
La dividado de komputado kaj datumscienco kaj socio ĉe la Universitato de Kalifornio, Berkeley, estis establita en julio 2019 por uzi la superecon de Berkeley en esplorado kaj plejboneco trans disciplinoj por progresigi datuman sciencan malkovron, instruadon kaj efikon.
Fakultato kaj studentoj de trans kampuso kontribuis al la kreado de la Divido de Komputado, Datuma Scienco kaj Socio, kiu reflektas la transversan naturon de datumscienco kaj reimagas la esploran universitaton por la cifereca epoko.
La dinamika strukturo de la dividado kunigas komputadon, statistikon, la homsciencon, kaj la sociajn kaj natursciencojn por krei viglan kaj kunlaboran atmosferon kiu kreskigas normŝanĝan esploradon ĉe la avangardo de scienco kaj teknologio.
2. Universitato Carnegie Mellon, Pittsburgh, PA
Carnegie Mellon University estas vicigita n-ro 2-datumscienca altlernejoj de usnews en 2022. Ĝi havas instrukotizon de $ 58,924, 7,073 studenta enskribo kaj 4.9 reputaciopoentaro.
La programo MS en Datuma Analizo por Scienco (MS-DAS) de Universitato Carnegie Mellon estas desegnita por studentoj interesitaj pri lerni pli pri diversaj aspektoj de datumscienco.
Studentoj povos vastigi sian sciencan scion per lernado de modernaj programlingvoj por sciencistoj, matematika kaj komputila modeligado, komputilaj metodoj kiel ekzemple paralela komputado, alt-efikeca komputado, maŝinlernado teknikoj, informa bildigo, statistikaj iloj kaj modernaj programaroj, dankon. al la mondaklasaj fakuloj kaj teknologio de la Mellon Kolegio de Scienco kaj la Pittsburgh Superkomputiko-Centro.
3. Masaĉuseca Instituto de Teknologio
MIT estas rangita numero 3 en Datuma Analizo/Scienco de usnews en 2022. Ĝi havas instrukotizon de $ 58,878, 4,361 studenta enskribo kaj 4.9 reputaciopoentaro.
Bachelor of Science en Komputado, Ekonomiko, kaj Datuma Scienco estas havebla ĉe MIT (Kurso 6-14). Studentoj, kiuj kompletigas la multfakan fakon, havos biletujon da kapabloj en ekonomiko, komputado kaj datumscienco, kiuj fariĝas ĉiam pli valoraj en la komerca sektoro kaj akademio.
Kaj la ekonomiko kaj komputikdisciplinoj dependas peze de ludoteorio kaj matematikaj modeligaj aliroj, same kiel la uzo de datenanalitiko.
La studo de algoritmoj, optimumigo kaj maŝinlernado estas ekzemploj de komputika kursoj kiuj kreas komplementan scion (kiu estas ĉiam pli integra kun ekonometrio).
Kurslaboro en diversaj matematikaj areoj, kiel linia algebro, probablo, diskreta matematiko kaj statistiko, estas haveblaj per multaj fakoj.
4. Universitato de Stanford
Universitato Stanford estas alia altnivela datumscienco-kolegio laŭ usnews. Ĝi estas metita en la 4-an pozicion tuj sub MIT kaj sub ĝi estas la Vaŝingtona Universitato, Seatlo, WA. Universitato Stanford pagas instrukotizon de $ 56169 kun 4.9 reputaciopoentaro.
Datuma Analizo/Scienco ĉe Universitato Stanford estas establita en la strukturo de la nuna MS en Statistiko.
La Datumscienco-trako temigas evoluigado de fortaj matematikaj, statistikaj, komputilaj kaj programaj kapabloj, same kiel establado de fundamento en datuma scienca edukado per ĝeneralaj kaj fokusitaj elekteblaj de datumscienco kaj aliaj areoj de intereso.
5. Universitato de Vaŝingtono
La Vaŝingtona Universitato estas vicigita n-ro 5-datumscienca altlernejoj de usnews en 2022. Ĝi havas eksterŝtatan instrukotizon de $39,906 kaj enŝtatan instrukotizon de $12,076 kaj reputaciopoentaron de 4.4.
Ili provizas magistran programon pri datuma scienco por studentoj, kiuj volas komenci aŭ disvolvi siajn karierojn en la kampo.
La programo povas esti kompletigita aŭ plentempe aŭ partatempe.
Ĉiun aŭtunan kvaronon, klasoj komenciĝas sur la Vaŝingtona kampuso kaj kunvenas vespere.
Vi lernos kiel ĉerpi gravajn komprenojn el grandaj datumoj danke al la industrio-rilata instruplano.
Por renkonti la kreskantajn bezonojn de industrio, neprofitcelaj, registaraj agentejoj kaj aliaj organizoj, vi akiros kompetentecon pri statistika modeligado, datumadministrado, maŝinlernado, datumbildigo, programaro-inĝenierado, esplordezajno, datuma etiko kaj sperto de uzanto. en ĉi tiu programo.
6. Cornell Universitato
Cornell Institution, situanta en Ithaca, New York, estas privata Ivy League kaj laŭleĝa terkoncesa esplora universitato.
La universitato estis fondita en 1865 fare de Ezra Cornell kaj Andrew Dickson White kun la celo instrui kaj fari kontribuojn en ĉiuj disciplinoj de scio, de la klasikaĵo ĝis la sciencoj, kaj de la teoria ĝis la praktika.
La fundamenta koncepto de Cornell, klasika rimarko de 1868 de fondinto Ezra Cornell, kaptas ĉi tiujn nekutimajn idealojn: "Mi konstruus institucion kie iu ajn povas ricevi instrukcion pri iu ajn studo."
7. Teknologia Instituto pri Kartvelio
La Kartvelia Instituto de Teknologio, ankaŭ konata kiel Georgia Tech aŭ simple Tech en Kartvelio, estas publika esplora universitato kaj teknologia instituto en Atlanta, Kartvelio.
Ĝi estas satelitkampuso de la Universitata Sistemo de Kartvelio, kun lokoj en Savannah, Kartvelio, Metz, Francio, Athlone, Irlando, Ŝenĵeno, Ĉinio, kaj Singapuro.
8. Universitato Kolumbio, Novjorko, NY
Ĉi tio estas privata esplora universitato de la Ivy League bazita en Novjorko. Universitato Kolumbio, fondita en 1754 kiel King's College pro la kialoj de Trinity Church en Manhatano, estas la plej maljuna institucio de pli alta lernado en New York kaj la kvina-plej malnova en Usono.
Ĝi estas unu el naŭ koloniaj altlernejoj kreitaj antaŭ la Usona Revolucio, sep el kiuj estas membroj de la Ivy League. Gravaj edukaj ĵurnaloj konstante rangigas Columbian inter la plej bonaj altlernejoj en la mondo.
9. Universitato de Ilinojso - Urbana-Champaign
En la Ilinojsa ĝemelurboj de Champaign kaj Urbana, la Institucio de Ilinojso Urbana-Champaign estas publika terkoncesa esploruniversitato.
Ĝi estis kreita en 1867 kaj estas la frontmontra institucio de la Universitato de Ilinojsa sistemo. La Universitato de Ilinojso estas unu el la plej grandaj publikaj universitatoj de la lando, kun pli ol 56,000 bakalaŭraj kaj gradstudantoj.
10. Universitato de Oksfordo – Unuiĝinta Reĝlando
Oksfordo estas konstante vicigita inter la plej bonaj kvin institucioj de la mondo, kaj nun estas vicigita unua en la mondo laŭ; World University Rankings de Forbes; Times Higher Education World University Rankings.
Ĝi estis vicigita unua en la Times Good University Guide dum dek unu jaroj, kaj la medicina fakultato estis vicigita unua en la Times Higher Education (THE) World University Rankings dum la pasintaj sep jaroj en la "Klinika, Antaŭ-Klinika & Sano" tablo.
SCImago Institutions Rankings lokis ĝin sesa inter universitatoj tra la mondo en 2021. Kaj unu el la plej grandaj en la kampo de datumscienco.
11. Nanyang Teknologia Universitato (NTU) - Singapuro
Nanyang Technological Institution (NTU) de Singapuro estas kolegia esplora universitato. Ĝi estas la dua plej malnova aŭtonoma universitato de la lando kaj, laŭ multaj internaciaj rangotabeloj, unu el la plej bonaj institucioj en la mondo.
Laŭ la plej multaj rangotabeloj, NTU estas konstante metita inter la plej bonaj 80 institucioj en la mondo, kaj ĝi estas nuntempe vicigita 12-a en la QS World University Rankings ekde junio 2021.
12. Imperial College London - Unuiĝinta Reĝlando
Imperial College London, laŭleĝe la Imperia Kolegio de Scienco, Teknologio kaj Medicino, estas publika esplora universitato en Londono.
Ĝi kreskis el la vizio de Prince Albert por areo de kulturo, inkluzive de: la Royal Albert Hall, Victoria & Albert Museum, Natural History Museum, kaj pluraj Reĝaj Kolegioj.
En 1907, Imperial College estis establita per reĝa ĉarto, unuigante la Royal College of Science (Reĝa Kolegio de Scienco), Royal School of Mines (Reĝa Lernejo de Minejoj), kaj City and Guilds of London Institute (Grandurbo kaj Gildoj de London Institute).
13. ETH Zuriko (Svisa Federacia Instituto pri Teknologio) – Svislando
ETH Zurich estas svisa publika esplora universitato situanta en la urbo Zuriko. La lernejo temigas ĉefe sciencon, teknologion, inĝenieristikon, kaj matematikon kaj estis fondita fare de la Svisa Federacia Registaro en 1854 kun la fiksita celo de edukado de inĝenieroj kaj sciencistoj.
Ĝi estas parto de la Svisa Federacia Instituto pri Teknologia Domajno, kiu estas parto de la Svisa Federacia Departemento pri Ekonomiaj Aferoj, Edukado kaj Esplorado, same kiel ĝia fratina universitato EPFL.
14. Politeknika Lernejo Federale de Lausanne (EPFL)
EPFL (École polytechnique fédérale de Lausanne) estas svisa publika esplora universitato kun sidejo en Laŭzano. Natursciencoj kaj inĝenieristiko estas ĝiaj specialaĵoj. Ĝi estas unu el du Svisaj Federaciaj Institutoj pri Teknologio, kaj ĝi havas tri ĉefajn misiojn: edukado, esplorado kaj novigado.
EPFL estis vicigita 14-a plej bona universitato en la mondo tra ĉiuj areoj de QS World University Rankings en 2021, kaj 19-a pinta lernejo por inĝenieristiko kaj teknologio de THE World University Rankings en 2020.
15. Universitato de Kembriĝo
Kembriĝo konsistas el 31 semi-aŭtonomaj konsistigaj altlernejoj same kiel pli ol 150 akademiaj sekcioj, fakultatoj, kaj aliaj organizoj organizitaj en ses lernejojn.
Ene de la universitato, ĉiuj altlernejoj estas aŭtonomiaj institucioj, ĉiu kun sia propra membreco, interna organizo, kaj agadoj. Ĉiu studento estas parto de kolegio. Ekzistas neniu ĉefa ejo por la institucio, kaj ĝiaj altlernejoj kaj kerninstalaĵoj estas disigitaj ĉirkaŭ la grandurbo.
16. Nacia Universitato de Singapuro (NUS)
En Queenstown, Singapuro, la Nacia Institucio de Singapuro (NUS) estas nacia kolegia esplora universitato.
NUS, kiu estis establita en 1905 kiel la Markolaj kolonioj kaj Federated Malay States Government Medical School, estis longe rigardita kiel unu el la plej bonaj kaj plej elstaraj akademiaj institucioj de la mondo, same kiel en la Azi-Pacifika regiono.
Ĝi kontribuas al la akcelo de moderna teknologio kaj scienco disponigante tutmondan aliron al edukado kaj esplorado, kun emfazo de azia scio kaj perspektivoj.
NUS estis vicigita 11-a en la mondo kaj unua en Azio en la QS World University Rankings en 2022.
17. University College London (UCL)
University College London estas granda publika esplora universitato en Londono, Unuiĝinta Reĝlando.
UCL estas membro de la federacia Universitato de Londono kaj estas la dua plej granda universitato de Britio laŭ totala rekrutado kaj la plej granda laŭ postbakalaŭra rekrutado.
18. princeton Universitato
Universitato Princeton, situanta en Princeton, Nov-Jerseyerzejo, estas privata esploruniversitato de Ivy League.
La universitato estas la kvara plej malnova institucio de alteduko en Usono, estinte fondita en 1746 en Elizabeto kiel la Kolegio de Nov-Ĵerzejo.
Ĝi estas unu el naŭ koloniaj altlernejoj ĉartitaj antaŭ la Usona Revolucio. Ĝi ofte estas listigita inter la plej bonaj kaj plej respektataj universitatoj de la mondo.
19. Universitato Yale
Yale Institution estas privata esploruniversitato bazita en New Haven, Konektikuto. Ĝi estas la tria plej malnova institucio de alteduko en Usono, kaj unu el la plej elstaraj en la mondo, estinte fondita en 1701 kiel la Kolegia Lernejo.
La universitato estas rigardata kiel unu el la plej grandaj datumsciencoj-lernejoj en la globo same kiel Usono.
20. Universitato de Miĉigano – Ann Arbor
Universitato de Miĉigano, situanta en Ann Arbor, Miĉigano, estas publika esplora universitato. La institucio estis fondita en 1817 per ago de la antaŭa Miĉigana Teritorio kiel la Catholepistemiad, aŭ Universitato de Miĉigano, 20 jarojn antaŭ ol la teritorio iĝis ŝtato.
Oftaj Demandoj
Kiom gajnas Datumsciencistoj?
La averaĝa baza salajro por datumsciencisto en Usono estas $117,345 jare, laŭ Glassdoor. Tamen, kompenso varias vaste laŭ kompanio, kaj iuj datumsciencistoj gajnas pli ol $ 200,000 ĉiujare.
Kio estas la diferenco inter Datuma Sciencisto kaj Datuma Analizisto?
Datennalizistoj kaj datumsciencistoj ofte estas konfuzitaj unu por la alia, sed estas gravaj diferencoj inter ili. Datennalizistoj uzas statistikajn ilojn por ekzameni datumojn kaj raporti pri komprenoj kiuj helpas gvidi komercajn decidojn, dum datumsciencistoj disvolvas la algoritmojn kiuj funkciigas ĉi tiujn ilojn kaj uzas ilin por solvi kompleksajn problemojn.
Kian gradon vi bezonas por esti Datuma Sciencisto?
Multaj dungantoj serĉas kandidatojn, kiuj havas almenaŭ magistron en statistiko, matematiko aŭ komputiko - kvankam iuj el la plej konkurencivaj kandidatoj havos Ph.D. en ĉi tiuj kampoj same kiel ampleksa biletujo de labora sperto.
Ĉu studi datuman sciencon valoras?
Jes! Kariero en datumscienco povas oferti multajn internajn avantaĝojn, kiel ekzemple intelekta stimulo kaj la kapablo solvi kompleksajn problemojn kreive. Ĝi ankaŭ povas konduki al altaj salajroj kaj terura laborkontento.
Ni ankaŭ Rekomendas:
- 30 Plej Bonaj Estetikaj Lernejoj Interrete
- Plej bonaj Retaj Lernejoj pri Programaro-Inĝenierado
- 50+ Akcelitaj Interretaj Gradaj Programoj por Laborantaj Plenkreskuloj
- 20 Plej Facilaj Gradoj Akiri Interrete
- Plej bona Komputika Bakalaŭro Interrete.
konkludo
La fundo estas, ke dum la mondo progresas, la mondo de datumscienco estas rapide kreskanta.
Universitatoj tra la mondo rapidas por oferti bakalaŭrajn kaj diplomiĝojn pri datuma scienco, sed ĝi estas ankoraŭ relative nova, do ne estas multaj lokoj, kie vi povas iri por akiri diplomon pri la temo.
Tamen, ni kredas, ke ĉi tiu afiŝo helpos vin elekti la plej bonajn datumsciencajn altlernejojn, kie vi povas progresigi vian karieron kiel datuma sciencisto.