Internetis on palju andmeanalüütika sertifikaate, kuid mõnikord on tõesti raske tuvastada kõigi nende veebipõhise andmeanalüütika sertifikaatide hulgast mõnda parimat.
Andmeanalüütika on tänapäeval üks kiiremini kasvavaid ja nõudlikumaid tööstusharusid. Turu-uuringufirma Gartner prognoosib, et ettevõtete kulutused andmetele ja analüüsilahendustele ulatuvad 189. aastal 2022 miljardi dollarini, võrreldes 150 miljardi dollariga 2019. aastal.
2025. aastaks on globaalse suurandmete turu väärtus eeldatavasti 103 miljardit dollarit.
Kasvav nõudlus andmeteaduse spetsialistide järele tähendab, et rohkem inimesi kui kunagi varem osaleb andmeanalüütika veebikursustel. Täiendava eelisena pakuvad paljud neist kursustest tunnistust või tunnistust, mis aitavad teil silma paista.
Kui kaalute a sertifitseerimiskursus, oleme teid kaitsnud. Oleme koostanud veebis 20 parima andmeanalüütika sertifikaadi loendi, mis aitab teil alustada. Kuid enne seda veenduge, et oleme samal lehel.
Sisukord
Mis on andmeanalüüs?
Olemasolevate andmekogumite töötlemine ja statistiline analüüs on andmeanalüütika teema. Analüütikud keskenduvad andmete kogumise, töötlemise ja korraldamise viiside väljatöötamisele, et leida praeguste probleemide jaoks praktilisi teadmisi, ning määrata kindlaks parim viis selle teabe edastamiseks.
Lihtsamalt öeldes tegelevad andmed ja analüütika lahenduste leidmisega väljakutsetele, mille vastustes me pole kindlad. See eeldab ka tulemuste saavutamist, mis võivad anda kiiret kasu.
Andmeanalüütika hõlmab ka mõnda muud suurema statistika ja analüüsi haru, mis aitavad kombineerida erinevaid andmeallikaid ja leida seoseid, lihtsustades samal ajal tulemusi.
Andmeanalüüsi eelised
Suurandmete analüüsil on täna ettevõtetele mitmeid eeliseid.
Andmeanalüüs aitab:
- Parem otsustamine,
- Võimaldab tõhusat riskijuhtimist,
- Parandab kliendikogemust ja
- Suurendab brändi väärtust.
Neid eeliseid silmas pidades kasvab nõudlus andmeanalüütika valdkonna kvalifitseeritud spetsialistide järele.
Nendelt spetsialistidelt eeldatakse lisaks teoreetilistele teadmistele ka praktilisi teadmisi suurandmete analüüsi kohta.
Selle tagamiseks otsivad tööandjad kandidaate, kes on läbinud koolituse või sertifitseerimiskursused, mis pakuvad ainega praktilist kokkupuudet.
Lisaks andmete analüüsile peaksid need spetsialistid suutma luua nendest andmetest informatiivseid visualiseerimisi, et ka mittetehnilised kasutajad saaksid neist aru. Siin tulevad mängu sellised tööriistad nagu Tableau. Need tööriistad võimaldavad teil luua interaktiivseid diagramme, graafikuid, graafikuid ja tabeleid, mis räägivad teie organisatsiooni tulemuslikkusest selle peamiste tulemusnäitajate (KPI) põhjal.
Andmeanalüüs versus andmeteadus
andmed Science ja Data Analytics tegelevad mõlemad suurandmetega, kuid erineval viisil. Andmeteadus on lai mõiste, mis hõlmab nii andmeanalüütikat kui ka andmeteadust.
matemaatika, statistika, Computer Science, Infoteadus, masinõpe ja tehisintellekt kuuluvad andmeteadusesse.
Andmekaevet, andmete järeldamist, ennustavat modelleerimist ja masinõppe algoritmi arendamist kasutatakse suurtest andmekogumitest mustrite avastamiseks ja nende mõtestavateks äristrateegiateks muutmiseks. Andmeanalüütika seevastu tegeleb enamasti statistika, matemaatika ja statistilise analüüsiga.
Andmeanalüüsi eesmärk on paljastada konkreetsed väljavõetud arusaamad, samas kui Data Science keskendub suurte andmekogude vaheliste oluliste korrelatsioonide avastamisele.
Teisisõnu on Data Analytics andmeteaduse alamhulk, mis keskendub andmeteaduse tõstatatud probleemide üksikasjalikumatele lahendustele.
Data Science'i eesmärk on leida uusi ja huvitavaid probleeme, mis võiksid aidata ettevõtetel uuendusi teha. Andmeanalüüsi eesmärk on seevastu leida neile küsimustele vastused ja teha kindlaks, kuidas neid ettevõttes rakendada, et soodustada andmepõhist innovatsiooni.
Parimate veebipõhise andmeanalüüsi sertifikaatide loend
Allpool on nimekiri parimatest veebipõhisest andmeanalüüsi sertifikaatidest:
- SAS Advanced Analytics Professional sertifikaat
- SAS-i sertifitseeritud andmete kureerimise professionaal
- DASCA: vanemandmeteadlane
- Microsofti sertifikaat: Azure Data Scientist Associate
- IBM Data Science'i kutsetunnistus
- HarvardXi andmeteaduse kutsetunnistus
- Kursus: John Hopkinsi ülikooli andmeteaduse eriala
- EdX Big Data MicroMastersi programm
- Udacity ärianalüüsi nanokraad
- DataCampi andmete analüüs Excelis.
10 parimat andmeanalüütika sertifikaati veebis
1. SAS Advanced Analytics Professional sertifikaat
See on tipptase andmeteaduse sertifikaat pakub SAS-i andmeteaduste akadeemia ja see hõlmab laia valikut teemasid, nagu statistika, visuaalne analüüs, logistiline regressioon, Hadoopi sihtasutused, andmekaevandamine ja palju muud.
Õpilastel peab enne üheksast kursusest ja kolmest testist koosneva sertifikaadi taotlemist olema vähemalt kuus kuud programmeerimiskogemust.
Platvormi legitiimsuse ja nii paljude andmeteaduse teemade ulatusliku katvuse tõttu peavad paljud seda andmeteaduse suurimaks sertifikaadiks.
2. SAS-i sertifitseeritud andmete kureerimise professionaal
Erinevate osalejate õppimisstiilidega sobitamiseks pakub SAS Big Data Certification nii juhendaja juhitud koolitust kui ka iseseisvalt valitud e-õppe režiime.
Enne registreerumist peaksid õpilased hästi tundma programmeerimist, sealhulgas andmetöötlustehnikaid ja SQL-i.
Käsitletavate teemade hulgas on andmehaldustööriistad ja Hadoop. Selles paketis on neli koolituskursust ja ainult üks eksam.
Andmete kureerimise sertifikaat, nagu ka teised SAS-i sertifikaadid, on tellimuspõhine teenus, mis annab teile juurdepääsu pilvele aastaks, enne kui peate seda uuendama.
3. DASCA: vanemandmeteadlane
Data Science Council of America ehk DASCA on juhtiv rahvusvaheliselt tunnustatud andmeteaduse sertifikaatide allikas. Selle SDS (Senior Data Scientist) ja PDS (Principal Data Scientist) volikirjad on andmeteadlaste jaoks maailma prestiižsemad. Uurige, kuidas saada bakalaureusekraadiga andmeteadlaseks.
Erinevate erialade, sealhulgas ärijuhtimise, rahanduse, statistika ja tehnoloogia kandidaadid saavad ära kasutada müüja-neutraalse andmeteaduse sertifitseerimisasutuse ulatuslikke ja põhjalikke sertifitseerimisprogramme.
4. Microsofti sertifikaat: Azure Data Scientist Associate
Kas soovite mõista, kuidas masinõppe töökoormusi luua ja käitada? Microsofti Azure Data Scientist Associate'i sertifikaat on teie jaoks sobiv.
Parim osa selle Microsofti sertifikaadi juures on see, et saate selle saamiseks Microsofti õppetööriistu kasutades tasuta õppida, kuid saadaval on ka esmaklassilisi juhendaja juhitud valikuid. Sertifikaat hõlmab AI-lahendusi, loomuliku keele töötlemist ja masinõpet.
5. IBM Data Science'i kutsetunnistus
IBM Data Science Professional Certificate on veel üks kasulik veebipõhine andmete mandaat. Kandidaadid, kes soovivad alustada oma professionaalset andmeteaduse karjääri, võivad kaaluda algtaseme andmeteaduse sertifitseerimisprogrammi.
Sertifikaat sisaldab üheksa kursuse jooksul sissejuhatust andmeteadusesse masinõppe, pythoni, avatud lähtekoodiga tööriistade ja SQL-iga.
Nende kursused saab läbida oma ajaga, samas soovitavad kursuste väljatöötajad need läbida kolme kuuga.
6. HarvardXi andmeteaduse kutsetunnistus
HarvardX pakub mitmesuguseid veebikursusi, mis on loodud selleks, et aidata professoritel ülikoolilinnakus ja veebirežiimides õpetamist ja õppimist täiustada.
HarvardXi andmeteaduse kutsetunnistusega saate reaalsete juhtumiuuringute kaudu õppida andmeteaduse põhitõdesid, nagu R ja masinõpe.
HarvardX-i andmeteaduse sertifikaat annab taotlejatele teabe ja võimed, mida nad vajavad reaalse andmeanalüüsi väljakutsete lahendamiseks.
Professionaalse andmeteaduse sertifikaadi moodustavad üheksa kursust hõlmavad selliseid teemasid nagu visualiseerimine, masinõpe, lineaarne regressioon, tõenäosus, andmete vaidlustamine ja palju muud.
7. Kursus: John Hopkinsi ülikooli andmeteaduse eriala
See John Hopkinsi ülikooli pakutav Coursera sertifikaat on ideaalne algajatele, kes soovivad õppida koostama andmeprodukti, looma andmepõhiseid järeldusi ja harjutama masinõpet.
Enne liitumist peaksid õpilased Pythoni põhiteadmised olema.
Kursused on tasuta, kuid üksikisikud, kes soovivad saada sertifikaati, peavad võib-olla maksma pisut tasu, kuna enamik Coursera sertifikaate algab 50 dollarist.
8. EdX Big Data MicroMastersi programm
See kursus on osa Big Data MicroMastersi programmist ja aitab teil parandada oma programmeerimis- ja matemaatilisi oskusi, õppides samal ajal suurandmete analüütikat.
Sellel kursusel saate teada, kuidas andmeid salvestada, käsitleda ja analüüsida, et teha tänases digimaailmas paremaid äriotsuseid.
Saate teada, kuidas kasutada selliseid tehnoloogiaid nagu Apache Spark ja R, mis on olulised analüütilised tööriistad. Suudate selle kursuse lõpuks läheneda suuremahulistele andmeteaduse väljakutsetele loovuse ja algatusvõimega.
9. Udacity ärianalüüsi nanokraad
Saate omandada põhilised andmeoskused, mida saab selles programmis erinevates funktsioonides ja tööstusharudes rakendada. Saate teada, kuidas kasutada Excelit andmete analüüsimiseks ja mudelite koostamiseks, SQL-i andmebaaside päringute tegemiseks ja Tableau'd informatiivsete andmete visualiseerimiste loomiseks.
Selle põhiõppekava jaoks ei ole eeldusi.
Edu saavutamiseks soovitas Udacity teil omada eelnevaid arvutioskusi ning tarkvara alla laadida ja installida.
10. DataCampi andmete analüüs Excelis
Sellel kursusel saate teada, kuidas kasutada aega säästvaid kiirklahve, teisendada ja puhastada andmevorminguid, nagu tekst, kellaajad ja kuupäevad, ning luua hämmastavaid loogikafunktsioone ja tingimuslikke liite, õppides samal ajal kasutama aega säästvaid kiirklahve.
Saate hallata enam kui 35 uut Exceli funktsiooni, sealhulgas CONCATENATE, VLOOKUP ja AVERAGEIF(S), samuti töötate reaalsete Kickstarteri andmetega, et hinnata, mis teeb projekti edukaks.
Korduma kippuvad küsimused veebipõhise andmeanalüüsi veebisertifikaadi kohta
Mis on andmeanalüüsi sertifikaadi väärtus?
Andmeanalüüsi sertifikaat on väärt, Jah! kui otsite tööd andmeanalüütika alal. Andmeanalüütika sertifikaat annab teile kõik vajalikud oskused ja teadmised andmeanalüütikuna töötamiseks.
Kas andmeanalüütikul on võimalik töötada vabakutselisena?
Vabakutseline töö on tänapäeval üks parimaid alternatiive andmeteadlastele, nii algajatele kui ka ekspertidele. Andmeteaduse vabakutselisena on teil palju paindlikkust projektide valiku, ajahalduse ja tasude osas. See on suurepärane võimalus ka algajatele, kes soovivad saada rohkem praktilisi kogemusi, töötades reaalsete projektidega.
Kas Data Analytics on paljutõotav karjääritee?
Jah, andmeanalüütika on tark karjäärivalik, sest andmetest on saanud iga valdkonna otsustusprotsessi oluline aspekt. Seetõttu on andmeanalüütikute järele suur nõudlus, mistõttu on nad üks parimaid töövalikuid.
Kas andmeanalüütikas on vaja kodeerimist?
Nad ei tee ausalt öeldes. Andmeanalüütikud ei pea oma igapäevaste kohustuste raames kodeerima. Lihtsad andmeanalüüsi funktsioonid, nagu Google Analyticsi andmete suundumuste uurimine, ei nõua tavaliselt koodi loomist.
Millist rolli mängib SQL andmeanalüüsis?
SQL on paljude inimeste jaoks andmeanalüüsi "liha ja kartul" – seda kasutatakse andmebaasides sisalduvatele andmetele juurdepääsuks, nende puhastamiseks ja analüüsimiseks. Seda on lihtne mõista, kuid maailma tippettevõtted kasutavad seda äärmiselt keeruliste probleemide lahendamiseks.
Parimad soovitused
- 15 parimat hambaarstikooli Floridas – koolide paremusjärjestus
- 11 parimat Florida meditsiinikooli – Florida koolide edetabel
- 30 maailma parimat näitlejakooli
- 20 parimat meditsiinikooli Filipiinidel – koolide edetabel
- 20 parimat poistele mõeldud sõjakooli – USA koolide edetabel.
Järeldus
Andmeanalüütika oli kaks aastat tagasi suurim puudujääk oskuste osas ja see on jätkuvalt.
Ettevõtted on andmeid kogunud aastakümneid, kuid paljud ei tea, kuidas neid andmeid paremate äriotsuste tegemiseks kasutada.
Selle tulemusena otsivad ettevõtted inimesi, kes suudavad neid andmeid analüüsida ja tõlgendada. Ettevõtted vajavad paremate äriotsuste tegemiseks inimesi, kes saavad andmetest aru ja tõlkivad need juhtkonna jaoks arusaadavasse vormingusse. Nende andmeanalüütiliste oskustega inimesi võib nimetada andmeanalüütikuteks või ärianalüüsi (BI) analüütikuteks.
