Lineako datu zientzietako 20 master onenak - 2023ko programaren sailkapena

0
2962
Lineako Datu Zientzietako Master onena
Lineako Datu Zientzietako Master onena

Datu Zientzietako lineako lineako masterrek onenek ikasleak mundu errealeko arazoak konpontzeko informazioa biltzea, interpretatzea eta erabiltzea dakarten karrera batzuetarako prestatzen dituzte ikasleak. Graduatuek datu-zientzialari, datu-analista, analista estatistiko edo merkatu-ikerketetako analista gisa lan egin dezakete, beste lanbide batzuen artean.

Datu-zientzia prozesu zientifikoak, algoritmoak eta sistemak erabiltzen dituen ikerketa-eremua da, egiturazko eta egitura gabeko datu askotatik ezagutza eta ezagutzak ateratzeko.

Informazioa gizakiek edo makinek ulergarria den forma batean prozesatu behar da. Datu zientzietako lineako master onena aurkitzeko, ikasle etorkizuneko faktore garrantzitsuenak aztertu ditugu, batez ere etorkizuneko arrakastaren iragarle arruntak eta ikastetxe batek lineako programekin duen konpromisoa.

Hau onarpen-tasa, ikasleen mailegu-tasa lehenetsia, atxikipen-tasa, graduazio-tasa eta lineako klaseetan matrikulatutako ikasleen ehunekoa da.

Datu-puntu guztiak institutuek eta unibertsitateek Hezkuntza Estatistika Zentro Nazionalera emandako informaziotik hartzen dira.

Zer da Datu Zientzia?

Datuen zientzia datuetatik ondorioak ateratzeko matematika, estatistika eta beste metodo zientifiko batzuk barne hartzen dituen ikasketa-eremua da.

Diziplina nahiko berria da, baina izugarri garrantzitsua da gaur egungo munduan. Mundu osoko datu-baseetan informazio asko dago gordeta, baina datu horiek aztertzeko trebetasun eta tresnarik gabe, zaila izan daiteke informazio baliagarriak aurkitzea.

Unibertsitate askok datu zientzien programak eskaintzen dituzte graduondoko zein graduko mailan. Programa hauek ohiko titulu baten prestakuntza matematiko eta estatistiko zorrotza eta informatika-programazioko ikastaroekin uztartzen dituzte, ezinbestekoak baitira mundu errealeko egoeretan informazio-kopuru handia aztertzeko.

Dagoeneko graduko titulua dutenentzat, baina karreran aurrera egin nahi luketen trebetasun kuantitatibo gehiago lortuz, mundu osoko unibertsitateetan eskuragarri dauden datu zientzietako lineako master asko daude.

Lineako Datu Zientzietan 20 master onenak

Jarraian, Datu Zientzietako lineako programarik onenak erakusten dituen taula dago:

S / N Eskola Programa Ranking
1 Harvard Unibertsitateko Datuen Zientzietako Masterra 1
2 New York University Zientzia Masterra (MS) Datuen Zientzian 2
3 University of California, Berkeley Informazioaren eta Datuen Zientzietako Masterra 2
4 Illinois-Urbana-Champaign Unibertsitatea Informatikako Masterra Datu Zientzietan 4
5 Hego Kaliforniako Unibertsitatea Zientzia Masterra Datu Zientzietan 4
6 Wisconsin-eko Unibertsitatea, Madison Zientzia Masterra Datu Zientzietan 4
7 John Hopkins Unibertsitatea Zientzia Masterra Datu Zientzietan 7
8 Northwestern University Zientzia Masterra Datu Zientzietan 8
9 Hegoaldeko Methodist University Zientzia Masterra Datu Zientzietan 8
10 Indiana University Bloomington Zientzia Masterra Datu Zientzietan 10
11 Notre Dame Unibertsitatea Zientzia Masterra Datu Zientzietan 10
12 Rochester Institute of Technology Zientzia Masterra Datu Zientzietan 10
13 Virginiako Unibertsitatea, Charlottesville Zientzia Masterra Datu Zientzietan 13
14 Boston Unibertsitatean Zientzia Masterra Datu Zientzietan 14
15 Michigango Unibertsitatean Datuen Zientzia Aplikatuko Masterra 15
16 Villanova Unibertsitatea Zientzia Masterra Datu Zientzietan 15
17 Colorado Unibertsitatea Zientzia Masterra Datu Zientzietan 15
18 California Riverside Unibertsitatea Ingeniaritza masterra 15
19 DePaul University Zientzia Masterra Datu Zientzietan 15
20 North Dakota Unibertsitatea Zientzia Masterra Datu Zientzietan 15

1.  Harvard Unibertsitatea (Harvard Extension School)

Datuen Zientziako Masterraren helburua da ikasleei beharrezko ezagutza tekniko eta teorikoak eskaintzea, datuetan oinarritutako irtenbideak diseinatu, garatu eta ebaluatu ahal izateko, erakundeei erabaki hobeak har ditzaten eta beren datuetatik balioa ateratzen lagunduko dietenak.

Programa honek datu-zientziari buruzko oinarrizko ikastaroak barne hartzen ditu, baita arlo ezberdinetan espezializazioa ahalbidetzen duten hautazko moduluak ere, hala nola ikaskuntza automatikoa, adimen artifiziala edo negozio adimena. Programak amaierako proiektu baten garapena ere barne hartzen du, zeinaren gaia datu-zientzien arloarekin zerikusia izan behar du.

Masterrak ikasturte bateko iraupena du (60 ECTS) eta hiru lauhileko ditu. Ikasleek ikasgelako irakaskuntza presentziala edo konbinatua aukeratu dezakete.

Ikasgela mistoko ikastaro bat osatzeko, ikasleek asteroko lineako saioetara joan behar dute eta seihileko amaieran azken azterketa gainditu behar dute.

2. New Yorkeko Unibertsitatea, Stern School of Business

Datu zientzien master programak eskuragarri daude Datu Zientzietako Master (MS), Datu Zientzietako Informatikako Masterra edo Enpresen Administrazioko Masterra (MBA) datu zientzietan kontzentrazioarekin.

Datu zientzietako masterrak normalean bi urte behar ditu burutzeko eta askotan programa hibrido gisa eskaintzen da, hau da, ikasleek ikastaro batzuk linean eta beste batzuk campusean egiten dituzte.

Datu zientzietako lineako masterrek normalean ikasleek 30-36 kreditu bete behar dituzte. Programa gehienek kontzentrazio bat eskaintzen dute, adibidez, ikaskuntza automatiko aplikatua edo adimen artifiziala.

Azken seihilekoan, programa gehienek ikasleei proiektu bat burutzea eskatzen diete, eta horri esker, datu zientzien trebetasun eta kontzeptuak menderatzen dituztela frogatzeko.

Datu zientzietan lineako master batean matrikulatzeko, eskatzaileek gutxienez 3.0 GPA duen erakunde homologatu batean lizentziatura lortu behar dute.

Ikastetxe gehienek ez dute ikasle etorkizuneko GRE puntuazioak bidaltzeko eskatzen, baina batzuek eska dezakete GRE puntuazioak bidal ditzatela beren GPA 3.0 azpitik badago. Ikastetxe batzuek eskatzaileek gomendio-gutunak eta helburu-adierazpenen saiakera bat ematea eskatzen dute.

3. University of California, Berkeley

Ivy League-ren eta erakunde teknologikoen lehiakortasuna izan arren, Kaliforniako Unibertsitatea, Berkeley etengabe dago Ameriketako Estatu Batuetako unibertsitate publikorik onena eta maiz hamar unibertsitate onenen artean kokatzen da.

Berkeleyk herrialdeko datu zientzien programarik zaharrenetariko eta zabalenetako bat du, San Frantziskoko badiatik eta Silicon Valleytik gertu egoteak bere lehen postuan laguntzen duelarik.

Eskola honetako lizentziatuak maiz kontratatzen dira mundu osoko enpresa berrietan eta ezarritako enpresetan, non datu-zientziaren klusterra nabarmenena den.

Inguruko datu zientzietako enpresetan industrian aditua den fakultateek klaseak ematen dituzte, graduondoko ikasleak sektoreko lanaren itxaropenetan guztiz murgilduta.

4. Illinoiseko Unibertsitateko Urbana Champaign

Chicagoko Illinoisko Unibertsitatea (UIUC) AEBetako bost informatika programa onenen artean kokatzen da etengabe, Ivy League, eskola teknologiko pribatuak eta beste batzuk gaindituz. Unibertsitateko datu zientzien lineako programak hiru urte baino gehiago daramatza, eta zati handi bat Coursera-n integratuta dago.

Haien kostua DS programen artean baxuena da, 20,000 $ baino gutxiagokoa. Programaren ospea, sailkapena eta balioaz gain, curriculuma zaila da eta ikasleak datu zientzietan karrera aberasgarri baterako prestatzen ditu, Estatu Batuetako hainbat enpresatan lan egiten duten ikasle ohiek frogatzen dutenez.

5. Hego Kaliforniako Unibertsitatea

Kostu handia izan arren, Hego Kaliforniako Unibertsitateko (USC) lizentziatuak berehala enplegagarriak dira munduko datu zientzien kontratazio gune handienetako batean - Kaliforniako hegoaldean.

Programa honetako ikasle ohiak herrialde osoko enpresetan aurki daitezke, San Diegon eta Los Angelesen barne. Oinarrizko curriculumak 12 unitate baino ez ditu, edo hiru ikastaro, beste 20 unitateak bi taldetan banatuta: Datu Sistemak eta Datuen Analisia. Industrian esperientzia duten ingeniari profesionalak eskatzera animatzen dira.

6. Wisconsin-eko Unibertsitatea, Madison

Wisconsinek urte luzez lineako programa bat izan du eta, goi-mailako beste unibertsitate batzuetan ez bezala, goi mailako ikastaro bat behar du. Programa diziplina anitzekoa da, kudeaketa, komunikazioa, estatistika, matematika eta informatika gaiak barne.

Haien fakultatea ondo ikusita dago, hainbat arlotako doktoretzarekin, besteak beste, adimen artifiziala, informatika eta estatistikak, baita marketinean esperientzia industrial eta akademiko zabala ere.

Ikasle ohiak Estatu Batuetako hiri handietan aurki daitezke, eta kostu merkearen arabera, lineako master programa hau balio zoragarria da.

7. John Hopkins Unibertsitatea

Hainbat arrazoirengatik, John Hopkins datu zientzietako programetan lineako maisu baliotsuenetako bat da. Hasteko, bost urtera ematen diete ikasleei programa burutzeko, eta hori nahiko onuragarria da gurasoentzat eta lanaldi osoko langileentzat.

Salbuespen honek ez du esan nahi programa motela denik; bi urte baino gutxiagotan burutu daiteke. Unibertsitatea ezaguna da ikasle ohiak ipar-ekialdeko hainbat tokitara bidaltzeagatik, Boston eta New York hirira barne.

Urte luzez, John Hopkins-ek datu-zientzien ikastaroak eskaini ditu eta liderra izan da lineako doako ikastaroak eskaintzen, programaren ospea hobetzen, punta-puntako datu-zientzien irakaskuntzan eta graduondokoen lan-aukeretan.

8. Northwestern University

Northwestern University, Midwest datu-zientzien industrietan oso bilatutako ikasle ohiak dituen goi-mailako unibertsitate pribatua izateaz gain, ikaskuntza-esperientzia paregabea eskaintzen du ikasleei lau espezialitateetatik aukeratzeko aukera emanez. Analitika kudeaketa, Datuen Ingeniaritza, Adimen Artifiziala eta Analitika eta Modelizazioa dira horien adibide.

Ezohiko ikuspegi honek harrera eta aholkularitzako langileekin ere harremana suspertzen du, matrikulatutako ikasleei beren interesen eta helburu profesionalen arabera espezialitate bat hautatzen laguntzen dietenak.

Northwestern-ek ikasleekin duen konpromisoa matrikularen aurreko aholkularitzatik harago hedatzen da, euren webguneetan informazio ugarirekin ikasleei programa egokia den jakiteko, datuen zientzien lanbideei eta curriculumari buruzko aholkuak barne.

Programaren curriculumak analitika prediktiboa eta datuen zientziaren alde estatistikoa azpimarratzen ditu, nahiz eta beste gai batzuk ere biltzen dituen.

9. Hegoaldeko Methodist University

Dallaseko (Texas) Southern Methodist University (SMU) entzute handikoak hainbat urtez datu zientzietan lineako masterra eskaini du, Estatu Batuetako hazten ari den eskualdean goi mailako tituludunak ekoizten lider gisa.

Unibertsitateak bere lizentziadun guztiei karrerako laguntza eskaintzeko konpromisoa hartu du, karrerako prestakuntza barne eta SMUko ikasle ohientzako lan aukera bereziak dituen karrera gune birtual bat barne.

Graduatuek Texasko enpresa garrantzitsuekin saretzeko eta harremanak egiteko aukera izango dute.

10. Indiana University Bloomington

Indianako Master of Science in Data Science lineako programa Mendebaldeko Erdialdeko eskola publiko nagusi batek eskaintzen duen aparteko balio bat da, eta ezin hobea da karrera erdian dauden edo datu-zientziaren bide zehatz batera transferitu nahi dutenentzat.

Titulazio-eskakizunak malguak dira, hautazko ikasgaiak eskatzen diren 30 kredituen erdia hartzen baitute. Hogeita hamar kredituetatik sei tituluaren domeinu-arloaren arabera zehazten dira, hau da, Zibersegurtasuna, Zehaztasun Osasuna, Sistema Adimendunen Ingeniaritza eta Datuen Analitika eta Bistaratzea.

Gainera, Indianak lineako ikasleak kreditu gabeko sareko aukera batean parte hartzera animatzen ditu campus nagusian.

Ikasleak industriako lider eta profesionalekin konektatzen dira urteko 3 eguneko Lineako Murgiltze Asteburuan saretzeko eta harremanak sortzeko, graduatu aurretik.

11. Notre Dame Unibertsitatea

Notre Dame Unibertsitateak, mundu osoan ospe handiko erakundeak, hasiberrientzako egokia den datu-zientzien gradu orekatua eskaintzen du.

Beren onarpen estandarrek ez dute eskatzaileek a bete behar dutenik informatika edo matematikako graduko programa, nahiz eta prestatzen laguntzeko gomendatutako ikastaroen zerrenda eskaintzen duten.

Python, Java eta C++-n, konputazio-gaitasun txikiak baino ez dira behar, baita datu-egiturekiko nolabaiteko ezagupena ere.

12. Rochester Institute of Technology

Rochester Institute of Technology (RIT) ezaguna da Midwest eta Ipar-ekialdera ikasle ohiak bidaltzeagatik. Beraien lineako eskolak, New York-eko mendebaldean kokatuta daudenak, datu-zientzien sektorearen goranzko beharrei lotutako hezkuntza malgua azpimarratzen du.

Gradua 24 hilabetetan amaitu daiteke, eta sarrera estandarrak nahiko liberalak dira, zientzien aurrekari gogorrak espero dira, baina ez da azterketa estandarizaturik behar.

RIT-k historia luzea du ikasleak industriako lider bihurtzeko prestatzen eta aukera ona da teknologian oinarritutako ingurune batean datu zientzien hezkuntza lortu nahi dutenentzat.

13. Virginiako Unibertsitatea, Charlottesville, Virginia

Virginiako Unibertsitateak datu zientzietan lineako masterra eskaintzen du.

Ikastetxe honetako lineako datu zientzien titulurik onenak ikaskuntza praktikoa azpimarratzen duen programa ongi integratua barne hartzen du.

Ikastaroak hainbat arlo eta sailetako mundu mailako irakasleek eskaintzen dituzte. Ikasleek talde-lana eta sarearen eraikuntza sustatzen dituen kohorte-ingurune atsegina da.

Bost seihilekoko programak honako gaiak biltzen ditu:

  • hizkuntza naturaleko programazioa
  • makina ikaskuntza
  • testu-analisia.

Ikasleek talde-proiektu bat gauzatzeko elkarlanean aritzen dira, ikasgelako ikaskuntza praktikan jarriz. Onarpena izateko, eskatzaileek gaitasun kuantitatibo eta komunikazio sendoak izan behar dituzte.

14. Boston Unibertsitatea - Boston, Massachusetts

Datuen Analitika Aplikatuko MS-rekin, Boston Unibertsitateak lineako datu zientzien programa onenetako bat eskaintzen du.

Programa esparru akademiko zorrotzean industriako tresna eta metodologia berrienak ezagutu nahi dituzten karrera erdian dauden IT profesionalentzat diseinatuta dago.

Lanaldi osoko, doktore-mailako irakasleek eta industriako urteetako esperientzia duten adituek datu-zientzia aplikatuko programan ikastaroak ematen dituzte. Ikasleek proiektu praktikoetan lan egiten dute klasean, analisian ardaztutako lan-zorroa eraikitzeko, datuen analisirako gaitasunak erakusteko.

15. Michigango Unibertsitatea - Ann Arbor, Michigan

Esperientzia praktiko eta malgua bilatzen duten ikasleentzat, Michigango Unibertsitateak Applied Data Science Online Masterra eskaintzen du, lineako datu zientzien programa nagusietako bat.

Ikasleek datuak nola erabiltzen ikasiko dute hainbat enpresa eta industriatako arazoak konpontzeko.

Ikastaroek honako gaiak jorratzen dituzte:

  • datuak biltzeko
  • konputazioa eta analitika
  • estatistikak.

Ikasleek esperientzia praktikoa jasoko dute mundu errealeko gaiak jorratzen dituzten ikastaro eta proiektu aplikatuen bidez. Campusean ez dago egoitza baldintzarik.

16. Villanova Unibertsitatea - Villanova, Pennsylvania

Villanova Unibertsitateak kalitate handiko lineako datu zientzien masterra sortu zuen, ondo prestatutako negozio-analisiko liderrak garatzeko.

Curriculumak egungo negozio eta industriaren beharrak islatzen ditu.

Ikastaro-lanak honako arlo hauek jorratzen ditu:

  • Negozio adimena
  • Eredu iragarleak eta preskribatzaileak
  • Datuen kudeaketa.

Ikastaroak egungo negozio-giroa ulertzen duten industrian esperientzia duten irakasleek ematen dituzte. Erakunde batekin buruko proiektu batek mundu errealeko arazoak konpontzeko eta industriako esperientzia praktikoa lortzeko aukera eskaintzen die ikasleei.

Ikasleek graduak guztiz linean osa ditzakete 24 hilabetetan.

17. Coloradoko Unibertsitatea - Boulder, Colorado

Colorado Boulderreko Unibertsitateko Datu Zientzietako Masterra online Masterra Coursera-ren ikasketa plataformaren bidez eskaintzen den diziplinarteko titulua da.

Errendimenduan oinarritutako onarpen ikuspegia dela eta, ikasleak berehala has daitezke bere titulua lantzen, eskaerarik edo espedienterik aurkeztu beharrik gabe.

Campusean irakasten duten goi-mailako irakasle berak ematen dituzte ikastaroak. Lan egiten duten profesionalek zortzi asteko epeak eta norberaren erritmoa duten ikastaroez baliatuko dira.

Ikasleek 30 kreditu orduko curriculuma hartzen dute, trebetasun profesionalak garatzen laguntzen dieten proiektu praktikoak barne.

Ikasle gehienek bi urtetan amaitzen dituzte graduak.

18. Kaliforniako Unibertsitatea Riverside - Riverside, Kalifornia

Ikasleek Kaliforniako Riverside Unibertsitateko Datuen Zientzian arreta jarrita Ingeniaritzako lineako MS merkea lor dezakete 13 hilabete inguru.

Curriculuma sarean dago guztiz, campusean bertaratzeko baldintzarik gabe. Ikasleek ingeniaritza 16 kreditu eta datu zientzietako 16 kreditu hartzen dituzte, titulua beren nahi profesionaletara pertsonalizatzeko aukera emanez.

Datu zientzietako ikastaroak honako hauek dira:

  • Konputazio Estatistikoa
  • Makina ikastea
  • Informazioa berreskuratzea eta web bilaketa.

Programan zehar zabaldutako Capstone ikastaroek ikasleei ikaskuntza esperientzia aberatsa eskaintzen diete. Datuen zientzien ingeniaritza tituludunek hainbat industria-sektoretan hainbat aukera profesionaletarako behar diren trebetasunak dituzte.

19. DePaul Unibertsitatea - Chicago, Illinois

DePaul Unibertsitateko Informatika eta Komunikabide Digitalen Unibertsitateak kalitate handiko datu-zientzietako master programa eskaintzen du campuseko ohiko programaren zorroztasun maila bera eskaintzen duena.

Ikastaroek honako arlo hauek hartzen dituzte:

  • Modelizazio estatistikoa
  • Datuen meatzaritza
  • Big Datu
  • Datuen biltegiratzea.

Tesia edo praktikak ikasleei beren hezkuntza- eta lan-helburuak lortzen lagun diezaieketen bi alternatiba dira. Fakultateko aholkulariak eta karrera zerbitzuak lineako ikasleentzat eskuragarri daude euren programan zehar eta haratago laguntzeko.

Matrikulazio hiruhileko bakoitza ikasle berriak onartzean hasten da.

20. Ipar Dakotako Unibertsitatea - Grand Forks, Ipar Dakota

Ipar Dakotako Unibertsitateko datu zientzien master merkeak enpresek bilatzen dituzten datu trebetasunak lortzen lagun zaitzake.

Ikasleek 30 kreditu orduko programa bi urtetan amaitu dezakete campusean inoiz oin hartu beharrik gabe. Titulua beren karrerako helburuekin bat etortzeko egokitu dezakete aukerako ikastaroak eginez, bistaratze zientifikoa eta zibersegurtasuna bezalako arloetan.

Ikasleek goi-teknologiako ingeniaritzan eta tripulaziorik gabeko aire sistemen puntako ikerketetan parte hartu dezakete. Lizentziatuak datu multzo handiekin lan egiteko prest daude hainbat industria eta antolaketa testuingurutan.

Lineako datu zientzietako masterrei buruzko maiz egiten diren galderak

Zer da datuen zientzia?

Datuen zientzia diziplinarteko irakasgaia da, matematika, estatistika eta informatika barne hartzen dituena. Domeinuaren ezagutza ere badakar datuekin lotutako arazo konplexuak konpontzeko.

Zer jakin beharko luke datu-zientzialari bakoitzak?

Datuen zientzialari izateko, matematika, arrazoiketa estatistikoa, informatika eta informazioaren zientzia ondo ulertzea beharrezkoa da. Emaitza estatistikoak ulertzen eta transmititzen jakin beharko duzu, baita ideia eta formula estatistikoak ere.

Zein da datuen zientziaren etorkizuna?

Demagun IoT edo datu sozialek ertzean sortutako datuen gorakada. Aurrera begira, AEBetako Lan Estatistiken Bulegoak kalkulatzen du 11.5rako datuen zientzian eta analisian 2026 milioi enplegu egongo direla, hemendik sei urtera gutxi gorabehera.

Zerk eragin zintuen datuen zientzian interesa?

Hasi datuei buruz gogotsu zarela partekatzen. Zure interesa ere erakutsi dezakezu eremura zerk erakarri zaituen azalduz. Esaterako, aipatu dezakezu problemak ebaztea eta analisi estatistikoa gustatzen zaizula, eta horrek datu zientzietan karrera batera eraman zintuzten.

Datu-zientzialari batek etxetik lan egin al dezake?

Bai. Datu-zientzilariak etxetik egin daitezkeen lanbide ezagunenetako bat dira, eta sektorea % 16 haziko dela aurreikusten da 2028rako. Datu-zientzilariak, analistak eta ingeniariak behar dituzte hainbat industriatako enpresek, besteak beste, osasungintza, komunikazioa. eta datuen analisia.

Gomendioak

Ondorioa

Hezkuntza sailkatzea zaila da, zein indibidualizatua den.

Batzuek ordutegi malgua nahi badute ere, egunean zehar familiaz arduratu ahal izateko, beste batzuek ikuspegi praktikoagoa nahi dute, beren eremua nolakoa izango den ikusi ahal izateko konpromisoa hartu aurretik.

Aitortu genuen tamaina bakarra ez dela guztietara egokitzen gure sailkapenari dagokionez eta horregatik hasieran aipatu genuen bezala.

Kontuan izan ditugun faktore guztiak berdin haztatu dira, ikuspegi objektiboa emateko eta datu-zientzietako lineako 20 master onenak zehazteko.