Lineako 10 Datuen Analitika Ziurtagiri Onenen

By
Marcelino
-
0
3156
Lineako Datuen Analitika Ziurtagiri Onenenak
Lineako Datuen Analitika Ziurtagiri Onenenak

Linean datu analitikoko ziurtagiri asko daude, baina batzuetan oso zaila da lineako datuen analitikako ziurtagiri guztietatik onenak identifikatzea.

Datuen analisia gaur egun hazten ari den eta gehien eskatzen duen industrietako bat da. Gartner merkatu ikerketa enpresak aurreikusten du datuen eta analitiko soluzioetan negozioen gastua 189 mila milioi dolarra iritsiko dela 2022an, 150an 2019 mila milioi dolarren aldean.

2025erako, datu handien merkatu globalak 103 mila milioi dolarreko balioa izango duela espero da.

Datuen zientzien profesionalen eskaera gero eta handiagoak esan nahi du inoiz baino jende gehiagok hartzen ari direla lineako datuen analisirako ikastaroak. Onura gehigarri gisa, ikastaro horietako askok ziurtagiri edo kredentzial bat eskaintzen dute nabarmentzen laguntzeko.

bat hartzea pentsatzen ari bazara ziurtapen ikastaroa, estalita daukagu. Lineako datuen analisiaren 20 ziurtagiri onenen zerrenda osatu dugu hasten laguntzeko. Baina aurretik, ziurtatu orrialde berean gaudela.

Zer da Data Analytics?

Dauden datu multzoen prozesaketa eta analisi estatistikoa datuen analisiaren gaia da. Analistek datuak atzemateko, prozesatzeko eta antolatzeko moduak garatzen dituzte, egungo arazoetarako informazio bideragarriak ateratzeko, baita informazio hori komunikatzeko modurik onena zehazten ere.

Besterik gabe, datuak eta analisiak erantzunak ziur ez ditugun erronkei irtenbideak bilatzeaz arduratzen dira. Onura azkarrak ekar ditzaketen emaitzak ematea ere oinarritzen da.

Datuen analitikak estatistika eta analisi handiagoen beste adar batzuk ere biltzen ditu, datu-iturri desberdinen konbinazioan eta loturak aurkitzean emaitzak sinplifikatzen laguntzen dutenak.

Datu-analisiaren onurak

Datu handien analitikak hainbat onura ditu gaur egun enpresentzat.

Datuen analitikak laguntzen du:

  • Erabakiak hobeto hartzea,
  • Arriskuen kudeaketa eraginkorra ahalbidetzen du,
  • Bezeroaren esperientzia hobetzen du, eta
  • Markaren balioa handitzen du.

Abantaila horiek ikusita, gero eta handiagoa da datuen analisiaren alorreko profesional trebeen eskaera.

Profesional hauek ezagutza teorikoa ez ezik, big data analitikari buruzko ezagutza praktikoa ere edukitzea espero da.

Hori ziurtatzeko, enplegatzaileek gaiari buruzko esposizio praktikoa ematen duten prestakuntza edo ziurtapen ikastaroak egin dituzten hautagaiak bilatzen ari dira.

Datuak aztertu ahal izateaz gain, profesional hauek datu horien bistaratze informatiboak sortzeko gai izan beharko lukete, teknikoak ez diren erabiltzaileek ere uler ditzaten. Hor sartzen dira Tablea bezalako tresnak. Tresna hauei esker, zure erakundearen errendimenduaren inguruko istorio bat kontatzen duten taula, grafiko, grafiko eta taula interaktiboak sortzeko aukera ematen dute, bere errendimendu-adierazle nagusietan (KPI) oinarrituta.

Datuen analisia versus datuen zientzia

Datu Zientzia eta Data Analytics biek Big Data jorratzen dute, baina modu ezberdinetan. Datuen zientzia termino zabala da, datuen analisia eta datuen zientzia barne hartzen dituena.

Matematika, Estatistika, Informatika, Informazioaren Zientzia, Ikaskuntza Makina eta Adimen Artifiziala Datu Zientzian sartzen dira.

Datuen meatzaritza, datuen inferentzia, modelizazio prediktiboa eta ikaskuntza automatikoko algoritmoen garapena datu multzo handietako ereduak ezagutzeko eta negozio estrategia esanguratsu bihurtzeko erabiltzen dira. Datuen analisia, berriz, Estatistika, Matematika eta Analisi Estatistikoaz arduratzen da gehienbat.

Datu-analisiak ateratako informazio zehatzak agerian uztea du helburu, eta Data Science datu multzo zabalen arteko korrelazio esanguratsuak aurkitzera bideratzen da.

Beste modu batean esanda, Data Analytics Data Science-ren azpimultzo bat da, Data Science-k planteatzen dituen arazoei irtenbide zehatzagoetara bideratzen duena.

Data Science-k enpresei berritzen lagun diezaieketen gai fresko eta interesgarriak aurkitzea du helburu. Datuen analisiak, berriz, galdera horiei erantzunak aurkitzea eta enpresa baten barruan nola inplementa daitezkeen zehaztea du helburu, datuetan oinarritutako berrikuntza bultzatzeko.

Lineako Datu Analytics Ziurtagiri Onenen zerrenda

Jarraian, lineako Datuen Analitika Ziurtagiri onenen zerrenda dago:

10 datu analitiko onenak sarean

1. SAS Advanced Analytics Profesional Ziurtagiria

Hau goi mailakoa da datu zientzien ziurtagiria SAS Academy for Data Science-k eskaintzen du, eta hainbat gai jorratzen ditu, hala nola estatistikak, ikus-analisiak, erregresio logistikoa, Hadoop oinarriak, datuen meatzaritza eta abar.

Ikasleek programazioan gutxienez sei hilabeteko esperientzia izan behar dute ziurtagiria eskatu aurretik, bederatzi ikastaro eta hiru probaz osatua.

Plataformaren zilegitasuna eta datu-zientziaren gai askoren estaldura zabala dela eta, askok datu-zientziarako ziurtagiririk handiena dela uste dute.

2. SAS Ziurtatutako Datuen Kudeaketa Profesionala

Parte-hartzaileen ikaskuntza-estilo askotara egokitzeko, SAS Big Data Ziurtagiriak irakasleek gidatutako prestakuntza eta norberaren erritmoan ikasteko e-Learning moduak eskaintzen ditu.

Matrikulatu aurretik, ikasleek programazioaren ulermen sendoa izan behar dute, datuak manipulatzeko teknikak eta SQL barne.

Datuak kudeatzeko tresnak eta Hadoop daude landutako gaien artean. Pakete honetan lau prestakuntza-ikastaro eta azterketa bakarra daude.

Data Curation ziurtagiria, beste SAS ziurtagiriak bezala, harpidetzan oinarritutako zerbitzu bat da, eta urtebetez hodeira sarbidea ematen dizu berritu behar duzun aurretik.

3. DASCA: Datuen Zientzialari Nagusia

Data Science Council of America edo DASCA, nazioartean aintzatetsitako datu-zientzien ziurtagirien iturri nagusia da. Bere SDS (Senior Data Scientist) eta PDS (Principal Data Scientist) egiaztagiriak munduko ospe handienetakoak dira datu-zientzialarientzat. Begiratu nola datu-zientzialari bihurtu lizentziatura batekin.

Hainbat diziplinatako hautagaiek, besteak beste, enpresen kudeaketa, finantzak, estatistikak eta teknologiak, hornitzaileentzako neutroa den datu-zientzien ziurtapen-erakundearen ziurtagiri-programa zabalak eta sakonak aprobetxatu ditzakete.

4. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

Ikaskuntza automatikoko lan-kargak nola sortu eta exekutatu ulertu nahi duzu? Microsoft-en Azure Data Scientist Associate ziurtagiria zuretzat da.

Microsoft-en ziurtagiri honen zatirik onena Microsoft-en ikaskuntza-tresnak erabiliz doan ikasi dezakezula da, hala ere, irakasleek zuzendutako aukerak ere eskuragarri daude. Ziurtagiriak AI irtenbideak, hizkuntza naturalaren prozesamendua eta ikaskuntza automatikoa barne hartzen ditu.

5. IBM Data Science Profesional Ziurtagiria

IBM Data Science Professional ziurtagiria lineako datuen kredentzial erabilgarria da. Datuen zientzien karrera profesionala hasi nahi duten hautagaiek hastapen mailako datuen zientzien ziurtagiri programa kontuan har dezakete.

Ziurtagiriak datu-zientziarako sarrera bat barne hartzen du ikaskuntza automatikoarekin, pythonekin, kode irekiko tresnekin eta SQLrekin bederatzi ikastarotan zehar.

Haien ikastaroak zure denboran egin daitezke, eta ikastaroaren garatzaileek hiru hilabetetan bukatzea gomendatzen dute.

6. HarvardX-en Datu Zientzien Profesional Ziurtagiria

HarvardX-ek lineako hainbat ikastaro eskaintzen ditu irakasleei irakaskuntza eta ikaskuntza hobetzen laguntzeko campuseko eta lineako moduen bidez.

HarvardX-en Datu Zientzien Profesional Ziurtagiriarekin, datu-zientzien oinarrizko ezagutzak ikasiko dituzu, adibidez, R eta ikaskuntza automatikoa mundu errealeko kasuen bidez.

HarvardX datu-zientzien ziurtagiriak mundu errealeko datuen analisiaren erronkak konpontzeko behar dituzten informazioa eta gaitasunak ematen dizkie eskatzaileei.

Datuen zientzia profesionalaren ziurtagiria osatzen duten bederatzi ikastaroek bistaratzea, ikaskuntza automatikoa, erregresio lineala, probabilitatea, datuen arteko eztabaida eta abar barne hartzen dituzte.

7. Ikastaroa: Data Science Espezializazioa John Hopkins Unibertsitatearen eskutik

John Hopkins Unibertsitateak eskaintzen duen Coursera ziurtagiri hau ezin hobea da datu-produktu bat eraikitzen, datuetan oinarritutako ondorioak sortzen eta ikaskuntza automatikoa landu nahi duten hasiberrientzat.

Sartu aurretik, ikasleek Python-en oinarrizko ezagutza izan behar dute.

Ikastaroak doakoak dira, baina ziurtagiria lortu nahi duten pertsonek kostu txiki bat ordaindu beharko dute, Coursera ziurtagiri gehienak $ 50-tik hasten baitira.

8. EdX Big Data MicroMasters programa

Ikastaro hau Big Data MicroMasters programaren parte da eta zure programazio- eta matematika-gaitasunak hobetzen lagunduko dizu, big data analisiari buruz ikasten duzun bitartean.

Ikastaro honetan, datuak gordetzen, maneiatzen eta aztertzen ikasiko duzu gaur egungo mundu digitalean negozio-erabaki hobeak hartzeko.

Apache Spark eta R bezalako teknologiak erabiltzen ikasiko duzu, ezinbesteko tresna analitikoak baitira. Eskala handiko datu zientzien erronkei sormenez eta ekimenez heltzeko gai izango zara ikastaro honen amaierarako.

9. Udacity Business Analytics Nanogradua

Funtzio eta industrietan aplika daitezkeen oinarrizko datu-trebetasunak menderatuko dituzu programa honetan. Excel nola erabiltzen ikasiko duzu datuak aztertzeko eta ereduak eraikitzeko, SQL datu-baseak kontsultatzeko eta Tableau datu-bistaratze informatiboak sortzeko.

Ez dago oinarrizko curriculum honetarako aurrebaldintzarik.

Udacity-k gomendatu du aldez aurretik ordenagailuan esperientzia izatea eta softwarea deskargatu eta instalatu ahal izatea arrakasta izateko.

10. DataCamp datuen analisia Excel-en

Ikastaro honetan, denbora aurrezteko teklatuko lasterbideak erabiltzen ikasiko duzu, testua, orduak eta datak bezalako datu formatuak bihurtzen eta garbitzen, eta funtzio logiko harrigarriak eta baldintzazko agregazioak sortzen ikasiko duzu denbora aurrezteko teklatuko lasterbideak nola erabiltzen ikasten duzun bitartean.

Excel-eko 35 funtzio berri baino gehiago menderatuko dituzu, CONCATENATE, VLOOKUP eta AVERAGEIF(S) barne, baita mundu errealeko Kickstarter datuekin lan egingo duzu proiektu arrakastatsua zer den ebaluatzeko, praktika praktikoaren bidez.

Lineako datuen analisiaren lineako ziurtagiriari buruzko maiz egiten diren galderak

Zein da Data Analytics ziurtagiriaren balioa?

Data Analytics ziurtagiriak merezi du, bai! datuen analisian lan bila bazabiltza. Datu-analisiaren ziurtagiriak datu-analista gisa lanpostu bat lortzeko beharrezko trebetasun eta ezagutza guztiak emango dizkizu.

Posible al da datu-analista batek autonomoan lan egitea?

Freelancing gaur egungo datu-zientzialarientzako alternatiba onenetako bat da, bai hasiberrientzat bai adituentzat. Datu-zientzietako autonomo gisa, malgutasun handia duzu proiektuen aukeraketari, denboraren kudeaketari eta soldatari dagokionez. Aukera paregabea da mundu errealeko proiektuetan lan eginez esperientzia praktiko gehiago lortu nahi duten hasiberrientzat.

Data Analytics lanbide itxaropentsua al da?

Bai, datuen analisia karrera aukera adimenduna da, datuak edozein industriaren erabakiak hartzeko prozesuko alderdi garrantzitsu bat bihurtu direlako. Ondorioz, datu-analistek eskaera handia dute, lan-aukeretako bat bihurtuz.

Datuen analitikan kodetzeko beharra dago?

Ez dute, egia esateko. Datu-analistek ez dute kodetu behar eguneroko eginkizunen barruan. Datuak aztertzeko funtzio sinpleek, hala nola, Google Analytics datuen joerak aztertzea, ez dute normalean kodea sortzea behar.

Zer eginkizun du SQL-k datuen analisian?

SQL datu-analisiaren "haragia eta patata" da jende askorentzat; datu-baseetan dauden datuak sartzeko, garbitzeko eta aztertzeko erabiltzen da. Ulertzea erraza da, baina munduko korporazio nagusiek oso arazo zailak konpontzeko erabiltzen dute.

Gomendio nagusiak

Ondorioa

Datuen analisia trebetasun hutsunerik handiena izan zen duela bi urte, eta hala izaten jarraitzen du.

Enpresek hamarkadak daramatzate datuak biltzen, baina askok ez dakite nola erabili datu horiek negozio-erabaki hobeak hartzeko.

Ondorioz, enpresek datu horiek aztertu eta interpreta ditzaketen pertsona bila ari dira. Enpresek datuak ulertu eta kudeaketarako formatu ulergarri batean itzul ditzaketen pertsonak behar dituzte, negozio-erabaki hobeak har ditzaten. Datuen analisirako trebetasun hauek dituzten pertsonei datu-analista edo negozio adimenaren (BI) analista dei litezke.

erlazionatutako artikuluakMORE egilearen