10 گواهینامه برتر تحلیلگر داده برای مبتدیان 2023

0
3356
گواهی تحلیلگر داده برای مبتدیان
گواهی تحلیلگر داده برای مبتدیان

آیا به عنوان تحلیلگر داده به گواهینامه نیاز دارید؟ اگر این کار را انجام می دهید، پس باید با صدور گواهینامه تحلیلگر داده برای مبتدیان شروع کنید و پس از مدتی کسب دانش اساسی مورد نیاز خود را به سطح پیشرفته بروید. و حدس بزنید، ما در این مقاله با 10 گواهینامه برتر که برای شما مناسب است به شما کمک خواهیم کرد.

تجزیه و تحلیل داده ها دامنه وسیعی دارد و فرصت های شغلی متعددی در دسترس است. با این حال، زمانی که برای یک شغل درخواست می کنید، باید داشته باشید گواهینامه ها که دانش و مهارت شما را ثابت می کند.

گواهینامه تحلیلگر داده یک گواهینامه محبوب است که توسط موسسات حرفه ای برای به دست آوردن یک شغل درجه یک در صنعت تجزیه و تحلیل داده ارائه می شود. با فراتر رفتن از فرصت های شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها، تقاضا برای متخصصان معتبر نیز در حال افزایش است.

بیش از 75 میلیون شغل در دسترس است و تنها 35,000 متخصص دارای گواهینامه هستند.

این شکاف بزرگ بین تقاضا و عرضه فرصت خوبی برای همه کسانی است که مایلند به دنیای تجزیه و تحلیل داده ها بپرند.

اگر در تجزیه و تحلیل داده ها مبتدی هستید، باید به دنبال آن باشید بهترین دوره های صدور گواهینامه انتخاب رشته کار آسانی نیست. شما باید جنبه های مختلف دوره، مزایای آن و آنچه که به حرفه شما اضافه می کند را تجزیه و تحلیل کنید.

بنابراین، این مقاله به شما کمک می کند تا گواهینامه تحلیلگر داده برای مبتدیان و دوره های آموزشی را برای شروع حرفه خود به عنوان یک تحلیلگر داده بسیار مفید بیابید.

مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها

تجزیه و تحلیل داده ها یک عبارت گسترده است که به انواع تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها اشاره دارد. هر نوع داده ای را می توان در معرض تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها قرار داد تا بینشی ایجاد کند که می تواند برای کمک به تصمیم گیری استفاده شود.

روندها و الگوها را می توان با استفاده از رویکردهای تحلیل داده کشف کرد که در غیر این صورت در حجم انبوه داده از بین می رفتند. از این داده ها می توان برای بهبود کارایی کلی سازمان با بهینه سازی عملیات استفاده کرد.

شما باید داده‌های به‌دست‌آمده از چندین منبع را تجزیه و تحلیل کنید، آن‌ها را تمیز کنید، و سپس آن‌ها را به اطلاعات قابل تفسیر در Data Analytics تبدیل کنید. داده های ساختاریافته، بدون ساختار یا نیمه ساختاریافته را می توان از منابع متعددی جمع آوری کرد. نمودارها، نمودارها و سایر ابزارها می توانند برای به تصویر کشیدن نتیجه نهایی استفاده شوند.

افراد حرفه‌ای که می‌توانند به شرکت‌ها در تبدیل داده‌های خام به اطلاعات مرتبط که می‌توانند برای هدایت رشد شرکت استفاده شوند، کمک کنند، تقاضای بالایی دارند.

نقش های شغلی مختلفی در تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد، و داشتن یک تحلیلگر داده تایید شده یکی از آنهاست. می تواند به فرصت های شغلی شگفت انگیزی منجر شود.

لیست بهترین گواهینامه های تحلیلگر داده برای مبتدیان

قبل از شروع هر یک از گواهینامه های برتر تحلیلگر داده برای مبتدیان، ابتدا باید تفاوت بین گواهینامه ها و گواهی ها را درک کنید. در حالی که ممکن است شبیه به نظر برسند، تفاوت قابل توجهی بین آنها وجود دارد.

گواهی تجزیه و تحلیل داده ها نشان می دهد که شما یک ارزیابی خاص را گذرانده اید و آماده کار بر روی یک شغل خاص مطابق با استانداردهای صنعت هستید، در حالی که گواهی تجزیه و تحلیل داده به سادگی نشان می دهد که شما دوره آموزشی در حوزه تجزیه و تحلیل داده را به پایان رسانده اید و به این معنی نیست که شما یک مجموعه مهارت خاص دارید

بیایید در ادامه لیستی از بهترین گواهینامه ها را برای مبتدیان فهرست کنیم.

در زیر لیستی از بهترین گواهینامه تحلیلگر داده برای شروع شما آمده است:

10 گواهینامه برتر تحلیلگر داده برای مبتدیان

در زیر برخی از گواهینامه های معروف تجزیه و تحلیل داده ها برای شروع شما آورده شده است.

1. Microsoft Certified: دانشیار تحلیلگر داده

یکی از با ارزش ترین گواهینامه هایی که می تواند به شما کمک کند تا یک تحلیلگر خبره داده شوید، گواهی Associate Analyst Data است.

در درجه اول بر استفاده از قابلیت های Power BI برای به حداکثر رساندن ارزش دارایی های داده یک شرکت تمرکز دارد. این گواهینامه تجزیه و تحلیل داده برای مبتدیان به شما می آموزد که چگونه داده ها را تمیز و دستکاری کنید و همچنین مدل های داده مقیاس پذیر را طراحی و توسعه دهید.

در زمینه Power BI، تحلیلگران Associate در آماده سازی داده ها، مدل سازی داده ها، تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها مهارت دارند. کاندیداهایی که تجربه قبلی کار با Power BI را دارند، کاندیدای ایده آل برای این گواهینامه هستند.

2. مایکروسافت دارای گواهی Azure Data Scientist Associist

افرادی که می‌خواهند در زمینه علم داده و یادگیری ماشین در Microsoft Azure تخصص موضوعی کسب کنند، باید گواهینامه Azure Data Scientist Associate را دنبال کنند.

توسعه و اجرای یک محیط کاری مناسب برای بارهای کاری علم داده Azure یکی از وظایف این تابع است.

شما الگوریتم های پیش بینی را با آزمایش داده ها آموزش می دهید. شما همچنین مسئول مدیریت، بهینه سازی و استقرار مدل های یادگیری ماشین در این زمینه خواهید بود. افراد برای دریافت گواهینامه باید امتحان DP-100 را که هزینه آن 165 دلار است، بگذرانند. گزینه های رایگان و پولی برای آماده شدن برای این گواهینامه Data Analytics برای مبتدیان وجود دارد.

3. برنامه نویس پایه گواهی SAS برای SAS 9

SAS یکی از محبوب ترین ابزارهای مورد استفاده توسط دانشمندان داده در سراسر جهان است.

یک دوره گواهی شده در SAS می تواند به شما کمک کند مهارت های خود را افزایش دهید و برای هر شرکتی که به آن ملحق می شوید دارایی ارزشمندتری باشید. داشتن حداقل 6 ماه تجربه در زمینه برنامه نویسی پیش نیاز این مدرک می باشد. این برنامه به شما کمک می کند تا یاد بگیرید چگونه از SAS به عنوان ابزاری برای نوشتن برنامه هایی استفاده کنید که به داده ها از منابع مختلف دسترسی دارند و آن ها را تجزیه و تحلیل می کنند.

4. تحلیلگر داده خبره Cloudera

گواهینامه تحلیلگر داده های Cloudera Certified Associate (CCA) به تحلیلگران داده اجازه می دهد تا با استفاده از Hive و Impala گزارش هایی را در مورد محیط CDH Cloudera استخراج و تولید کنند.

افرادی که گواهینامه تحلیلگر داده های CCA را گذرانده اند، می دانند که چگونه داده ها را در یک خوشه با استفاده از عبارت Query Language در Impala و Hive تجزیه و تحلیل کنند.

آنها همچنین مهارت های ساختار داده خود را بهبود می بخشند.

5. کارشناس رسمی تجزیه و تحلیل حرفه ای

Associate Certified Analytics Professional، یا aCAP، نامی برای یک متخصص تجزیه و تحلیل سطح ابتدایی است که در فرآیند تجزیه و تحلیل آموزش دیده است اما هنوز تجربه عملی کسب نکرده است. این یک گواهینامه مستقل است که در بالاترین سطح به گواهینامه حرفه ای تجزیه و تحلیل خبره (CAP) منجر می شود.

فردی که واجد شرایط aCAP است باید دارای شرایط زیر باشد:

برای دریافت گواهینامه aCAP، فرد باید آزمون aCAP را که تمام هفت حوزه فرآیند تجزیه و تحلیل را شامل می‌شود: چارچوب‌بندی مشکلات تجاری، چارچوب‌بندی مشکلات تجزیه و تحلیل، داده‌ها، انتخاب روش‌شناسی، ساخت مدل، استقرار و مدیریت چرخه زندگی، پشت سر بگذارد. او همچنین باید کمتر از سه سال تجربه در صنعت داشته باشد.

6. گواهینامه حرفه ای تجزیه و تحلیل (CAP)

Certified Analytics Professional (CAP) انتخاب مناسبی برای شماست اگر دانش و تجربه عملی در انجام تجزیه و تحلیل داده ها دارید و به دنبال گواهینامه سطح پیشرفته هستید.

متخصصان معتبر تجزیه و تحلیل در مورد مسائل تجاری، مسائل تحلیلی و انواع روش های تحلیلی آگاه هستند. افرادی که گواهینامه دریافت می کنند دارای توانایی های اضافی مانند پیاده سازی و مدیریت چرخه حیات هستند.

گواهینامه Certified Analytics Professional (CAP) برای افرادی است که می خواهند در تجزیه و تحلیل داده ها کار کنند. این یک گواهینامه عالی برای مبتدیان است.

آزمون CAP شش حوزه تجزیه و تحلیل مانند چارچوب بندی مسائل تجاری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده های اکتشافی، استنتاج آماری، مدل سازی پیش بینی، تجزیه و تحلیل تجویزی، و ارتباط نتایج تحلیلی را پوشش می دهد.

7. گواهی تجزیه و تحلیل داده های Springboard

گواهینامه تجزیه و تحلیل داده های Springboard برای افرادی طراحی شده است که در حل مسئله و تفکر انتقادی برتر هستند.

این یک مدرسه آنلاین که کاملا تحت نظارت است و ضمانت شغلی را تضمین می کند.

در نتیجه، این گواهینامه مستلزم داشتن دو سال تجربه حرفه ای از سوی داوطلب است. هنگامی که به این برنامه ملحق می شوید، یک مربی به شما منصوب می شود که در مسیر یادگیری به شما کمک می کند. این شامل تکالیف مبتنی بر پروژه و مطالعات موردی در دنیای واقعی است تا دانش تجزیه و تحلیل داده شما را مورد آزمایش قرار دهد.

به شما یک پروژه نهایی برای اتمام برنامه اختصاص داده می شود که توسط استاد راهنمای شما بررسی می شود و پس از قبولی در ارزیابی، آماده تبدیل شدن به یک تحلیلگر خبره داده هستید.

8. گواهینامه موفقیت حرفه ای در علوم داده

گواهینامه موفقیت حرفه ای دانشگاه کلمبیا در علوم داده یک برنامه بدون مدرک و پاره وقت است. این طراحی شده است تا به شما کمک کند مهارت های اصلی علم داده خود را تقویت کنید.

این گواهینامه برای دانشجویانی طراحی شده است که باید حداقل 12 واحد را در چهار دوره زیر بگذرانند: الگوریتم های علوم داده، احتمالات و آمار برای علوم داده، یادگیری ماشین برای علم داده، و تجسم تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی.

برای ثبت نام در این گواهینامه، دانشجویان باید هزینه شهریه مهندسی کلمبیا (حدود 2196 دلار به ازای هر اعتبار) و هزینه فناوری غیرقابل استرداد 396 دلار برای هر دوره را بپردازند.

9. Simplilearn Certified Big Data Analyst (CBA)

دوره Simplilearn CBA تمام موضوعات کلیدی در Big Data از جمله Hadoop، HDFS، MapReduce، Hive، Pig، HBase، Spark، Oozie و غیره را پوشش می دهد.

همچنین دانش آموزان را در زبان برنامه نویسی R و تکنیک های یادگیری ماشین آموزش می دهد که به آنها در استخراج اطلاعات از مجموعه داده های بزرگ کمک می کند. این دوره آنلاین دانش آموزان را با توانایی توسعه برنامه های بلادرنگ با استفاده از Apache Spark مجهز می کند.

این دوره دانش آموزان را در استفاده از روش های آماری مانند SAS/R در مجموعه داده های بزرگ آموزش می دهد. آنها می توانند از ابزارهای مختلفی مانند Tableau برای تجسم داده ها استفاده کنند. پس از گذراندن این دوره، داوطلبان به راحتی می توانند برای کلاس های پیشرفته اقدام کنند.

10. گواهینامه حرفه ای تجزیه و تحلیل داده (گوگل)

تحلیلگر داده شخصی است که وظیفه جمع آوری، سازماندهی و ارزیابی داده ها را بر عهده دارد. یک تحلیلگر داده به نمایش بصری داده ها با استفاده از نمودارها، نمودارها و شکل ها کمک می کند.

علاوه بر این، آنها بر فرآیند کشف تقلب تمرکز می کنند و اطمینان حاصل می کنند که همه چیز به خوبی اجرا می شود.

گواهینامه حرفه ای تجزیه و تحلیل داده توسط گوگل برای کمک به افرادی که به علم داده علاقه مند هستند و به دنبال شغلی در این زمینه هستند طراحی شده است. علم کامپیوتر.

این مدرک برای دانش آموزانی که می خواهند وارد این حرفه شوند اما هیچ تخصص قبلی در برنامه نویسی ندارند، ایده آل است زیرا در سطح پایه است. این برنامه گواهینامه هشت دوره می تواند به شما کمک کند تا حرفه خود را به عنوان یک تحلیلگر داده در پای راست شروع کنید.

پرسش و پاسخهای متداول

تجزیه و تحلیل داده ها علم است یا هنر؟

تجزیه و تحلیل داده ها علم تجزیه و تحلیل داده های خام به منظور نتیجه گیری در مورد آن اطلاعات است. بسیاری از تکنیک ها و فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده ها به فرآیندهای مکانیکی و الگوریتم هایی تبدیل شده اند که روی داده های خام برای مصرف انسان کار می کنند.

آیا تجزیه و تحلیل داده ها مهم است؟

تحلیلگران داده برای شرکت هایی که به دنبال استخراج ارزش از حجم عظیمی از داده های تولید شده امروز هستند، اهمیت فزاینده ای دارند. این متخصصان می توانند اعداد خام را به اطلاعات مفیدی تبدیل کنند که به کسب و کار کمک می کند تا تصمیمات آگاهانه ای بگیرد.

آیا تجزیه و تحلیل داده ها دشوار است؟

اما شروع می تواند دشوار باشد، به خصوص اگر ندانید از کجا شروع کنید. خوشبختانه، دوره‌های آنلاین و گواهینامه‌های زیادی وجود دارد که می‌توانید برای بهبود مجموعه مهارت‌های خود شرکت کنید، و بسیاری از آنها رایگان یا کم هزینه هستند.

تحلیلگر داده در مقابل علم داده

تحلیلگران داده ممکن است به عنوان دانشمندان داده یا تحلیلگران کسب و کار نیز شناخته شوند. این متخصصان حجم زیادی از اطلاعات را جمع آوری می کنند و آن را تجزیه و تحلیل می کنند تا ببینند چه چیزی کار می کند و چه چیزی باید تغییر کند. یادگیری به شما کمک می کند در تجزیه و تحلیل داده ها، علم داده و ابزارهای برنامه نویسی تسلط پیدا کنید تا شغل خود را ارتقا دهید. تحلیلگر داده شغلی است که به مهارت های فنی زیادی نیاز دارد و شامل کار با داده های پیچیده است.

توصیه های برتر

نتیجه

تحلیلگران داده مورد تقاضا هستند.

از آنجایی که جامعه اطلاعات محورتر می شود، شرکت ها به افرادی نیاز دارند که بتوانند اعداد و ارقام را درک کنند و مایلند برای فرد مناسب حق بیمه بپردازند.

علاوه بر این، با توجه به PayScale، وقتی صحبت از پاداش‌ها می‌شود، متوسط ​​حقوق برای تحلیلگران تجاری 72,000 دلار است. تحلیلگران داده میانگین حقوق 60,000 دلار دریافت می کنند، اما برخی از مشاغل به میزان قابل توجهی بیشتر پرداخت می کنند.

با این حال، گواهی تحلیلگر داده می تواند به شما کمک کند تا در این زمینه سودآور نفوذ کنید یا در نقش فعلی خود ارتقا پیدا کنید.