10 بهترین گواهینامه آنلاین تجزیه و تحلیل داده ها

By
مارسیلوو
-
0
3155
بهترین گواهینامه های آنلاین تجزیه و تحلیل داده ها
بهترین گواهینامه های آنلاین تجزیه و تحلیل داده ها

تعداد زیادی گواهینامه تجزیه و تحلیل داده ها به صورت آنلاین وجود دارد، اما گاهی اوقات تشخیص برخی از بهترین ها از بین این همه گواهینامه های تجزیه و تحلیل داده آنلاین واقعاً دشوار است.

تجزیه و تحلیل داده ها یکی از صنایعی است که سریع ترین رشد و تقاضا را دارد. شرکت تحقیقات بازار Gartner پیش‌بینی می‌کند که هزینه‌های تجاری برای داده‌ها و راه‌حل‌های تحلیلی در سال ۲۰۲۲ به ۱۸۹ میلیارد دلار خواهد رسید که از ۱۵۰ میلیارد دلار در سال ۲۰۱۹ بیشتر است.

پیش بینی می شود تا سال 2025، ارزش بازار کلان داده جهانی به 103 میلیارد دلار برسد.

تقاضای فزاینده برای متخصصان علوم داده به این معنی است که افراد بیشتری از همیشه در دوره های آنلاین تجزیه و تحلیل داده شرکت می کنند. به عنوان یک مزیت اضافی، بسیاری از این دوره ها گواهی یا مدرکی را ارائه می دهند تا به شما کمک کند برجسته شوید.

اگر در نظر دارید یک دوره صدور گواهینامه، ما شما را تحت پوشش داریم. ما لیستی از 20 بهترین گواهینامه تجزیه و تحلیل داده ها را به صورت آنلاین جمع آوری کرده ایم تا به شما در شروع کار کمک کنیم. اما قبل از آن، بیایید مطمئن شویم که در یک صفحه هستیم.

فهرست مندرجات

تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟

پردازش و تجزیه و تحلیل آماری مجموعه داده های موجود موضوع تجزیه و تحلیل داده ها است. تحلیلگران بر توسعه روش‌هایی برای جمع‌آوری، پردازش و سازمان‌دهی داده‌ها به منظور کشف بینش‌های عملی برای مسائل جاری و همچنین تعیین بهترین روش برای انتقال این اطلاعات تمرکز می‌کنند.

به زبان ساده، داده‌ها و تجزیه و تحلیل‌ها به یافتن راه‌حل‌هایی برای چالش‌هایی می‌پردازند که ما از پاسخ آنها مطمئن نیستیم. همچنین بر ارائه نتایجی که می تواند به فواید سریع منجر شود، پیش بینی شده است.

تجزیه و تحلیل داده ها همچنین شامل چند شاخه دیگر از آمار و تجزیه و تحلیل بزرگتر است که به ترکیب منابع داده های متفاوت و کشف پیوندها و در عین حال ساده سازی نتایج کمک می کند.

مزایای تجزیه و تحلیل داده ها

امروزه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مزایای متعددی برای کسب و کارها دارد.

تجزیه و تحلیل داده ها در موارد زیر کمک می کند:

  • تصمیم گیری بهتر،
  • مدیریت ریسک موثر را امکان پذیر می کند،
  • تجربه مشتری را بهبود می بخشد و
  • ارزش برند را افزایش می دهد.

با توجه به این مزایا، تقاضای فزاینده ای برای متخصصان ماهر در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد.

انتظار می رود این متخصصان نه تنها دانش تئوری بلکه دانش عملی در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را نیز داشته باشند.

برای اطمینان از این امر، کارفرمایان به دنبال کاندیداهایی هستند که دوره های آموزشی یا صدور گواهینامه را گذرانده اند که قرار گرفتن در معرض عملی را با موضوع ارائه می دهد.

این متخصصان علاوه بر توانایی تجزیه و تحلیل داده ها، باید بتوانند تصاویری آموزنده از آن داده ها ایجاد کنند تا کاربران غیر فنی نیز بتوانند آن را درک کنند. اینجاست که ابزارهایی مانند Tableau وارد عمل می شوند. این ابزارها به شما این امکان را می دهند که نمودارها، نمودارها، نمودارها و جداول تعاملی ایجاد کنید که بر اساس شاخص های کلیدی عملکرد سازمان (KPI) داستانی در مورد عملکرد سازمان شما بیان می کند.

تجزیه و تحلیل داده در مقابل علم داده

علم اطلاعات و Data Analytics هر دو با Big Data سروکار دارند، اما به روش های مختلف. علم داده یک اصطلاح گسترده است که هم تجزیه و تحلیل داده و هم علم داده را در بر می گیرد.

ریاضیات، آمار، علم کامپیوتر، علم اطلاعات، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی همگی در علم داده گنجانده شده اند.

داده کاوی، استنتاج داده، مدل سازی پیش بینی، و توسعه الگوریتم یادگیری ماشین، همگی برای کشف الگوها از مجموعه داده های بزرگ و تبدیل آنها به استراتژی های تجاری معنادار استفاده می شوند. از سوی دیگر، تجزیه و تحلیل داده ها بیشتر با آمار، ریاضیات و تجزیه و تحلیل آماری سروکار دارد.

تجزیه و تحلیل داده ها با هدف آشکار کردن بینش های خاص استخراج شده است، در حالی که علم داده بر کشف همبستگی های قابل توجه بین مجموعه داده های گسترده تمرکز دارد.

به بیان دیگر، Data Analytics زیرمجموعه ای از Data Science است که بر راه حل های دقیق تر برای مسائلی که Data Science مطرح می کند تمرکز دارد.

هدف علم داده یافتن موضوعات تازه و جالبی است که ممکن است به کسب و کارها در نوآوری کمک کند. از سوی دیگر، تجزیه و تحلیل داده ها با هدف یافتن پاسخ هایی برای این سؤالات و تعیین اینکه چگونه می توان آنها را در یک شرکت برای تشویق نوآوری مبتنی بر داده پیاده سازی کرد.

لیست بهترین گواهینامه های آنلاین تجزیه و تحلیل داده ها

در زیر لیستی از بهترین گواهینامه های آنلاین تجزیه و تحلیل داده ها آمده است:

10 بهترین گواهینامه تجزیه و تحلیل داده آنلاین

1. گواهینامه حرفه ای تجزیه و تحلیل پیشرفته SAS

این یک سطح بالا است گواهی علم داده ارائه شده توسط آکادمی SAS برای علوم داده، و طیف گسترده ای از موضوعات مانند آمار، تجزیه و تحلیل بصری، رگرسیون لجستیک، پایه های Hadoop، داده کاوی و موارد دیگر را پوشش می دهد.

دانش آموزان باید حداقل شش ماه تجربه برنامه نویسی قبل از درخواست گواهینامه داشته باشند که شامل نه دوره و سه آزمون است.

به دلیل قانونی بودن پلتفرم و پوشش گسترده بسیاری از موضوعات علم داده، بسیاری این را بزرگترین گواهی برای علم داده می دانند.

2. SAS دارای مجوز حرفه ای مدیریت داده

گواهینامه SAS Big Data Certification برای سازگاری با سبک‌های یادگیری متنوع شرکت‌کنندگان، هم آموزش‌های تحت رهبری مربی و هم حالت‌های یادگیری الکترونیکی خودگام را ارائه می‌دهد.

قبل از ثبت نام، دانش آموزان باید درک قوی از برنامه نویسی، از جمله تکنیک های دستکاری داده ها و SQL داشته باشند.

ابزارهای مدیریت داده و Hadoop از جمله موضوعاتی است که به آن پرداخته شده است. در این بسته چهار دوره آموزشی و تنها یک آزمون وجود دارد.

گواهی Data Curation، مانند سایر گواهینامه های SAS، یک سرویس مبتنی بر اشتراک است که به شما امکان می دهد یک سال قبل از تمدید آن به ابر دسترسی داشته باشید.

3. DASCA: دانشمند ارشد داده

شورای علم داده آمریکا یا DASCA منبع اصلی گواهینامه های علم داده بین المللی شناخته شده است. اعتبارنامه SDS (دانشمند ارشد داده) و PDS (دانشمند اصلی داده) از معتبرترین در جهان برای دانشمندان داده است. بررسی کنید که چگونه با مدرک لیسانس به یک دانشمند داده تبدیل شوید.

نامزدهای رشته‌های مختلف، از جمله مدیریت بازرگانی، امور مالی، آمار و فناوری، می‌توانند از برنامه‌های صدور گواهینامه گسترده و عمیق موسسه صدور گواهینامه علم داده‌های خنثی استفاده کنند.

4. گواهی مایکروسافت: Azure Data Scientist Associate

آیا می خواهید نحوه ایجاد و اجرای بارهای کاری یادگیری ماشینی را بدانید؟ گواهینامه Azure Data Scientist Associate از مایکروسافت برای شما مناسب است.

بهترین بخش در مورد این گواهینامه مایکروسافت این است که می توانید با استفاده از ابزارهای یادگیری مایکروسافت به صورت رایگان برای آن مطالعه کنید، با این حال، گزینه های برتر و تحت رهبری مربی نیز در دسترس هستند. این گواهینامه شامل راه حل های هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشینی است.

5. گواهینامه حرفه ای IBM Data Science

گواهینامه حرفه ای IBM Data Science یکی دیگر از اطلاعات مفید آنلاین اعتبارنامه است. کاندیداهایی که مایل به شروع حرفه حرفه ای علم داده خود هستند ممکن است برنامه صدور گواهینامه علوم داده در سطح مبتدی را در نظر بگیرند.

این گواهینامه شامل مقدمه‌ای بر علم داده با یادگیری ماشین، پایتون، ابزارهای منبع باز و SQL در طول XNUMX دوره است.

دوره های آنها را می توان در زمان خود تکمیل کرد، در حالی که توسعه دهندگان دوره توصیه می کنند آنها را در سه ماه تکمیل کنید.

6. گواهینامه حرفه ای علم داده هاروارد ایکس

HarvardX دوره های آنلاین متنوعی را ارائه می دهد که برای کمک به اساتید در بهبود آموزش و یادگیری از طریق حالت های درون دانشگاهی و آنلاین طراحی شده اند.

با گواهینامه حرفه ای علم داده هاروارد ایکس، اصول علوم داده مانند R و یادگیری ماشین را از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی یاد خواهید گرفت.

گواهینامه علوم داده هاروارد ایکس به متقاضیان اطلاعات و توانایی هایی را می دهد که برای حل چالش های تحلیل داده های دنیای واقعی نیاز دارند.

نه دوره ای که گواهینامه حرفه ای علم داده را تشکیل می دهند، موضوعاتی از جمله تجسم، یادگیری ماشین، رگرسیون خطی، احتمال، کشمکش داده ها و موارد دیگر را پوشش می دهند.

7. دوره: تخصص علوم داده توسط دانشگاه جان هاپکینز

این گواهینامه Coursera که توسط دانشگاه جان هاپکینز ارائه می‌شود، برای تازه‌کارانی که می‌خواهند یاد بگیرند که چگونه یک محصول داده‌ای بسازند، نتیجه‌گیری‌های مبتنی بر داده‌ها را تولید کنند و یادگیری ماشین را تمرین کنند، ایده‌آل است.

قبل از پیوستن، دانش آموزان باید آشنایی اولیه با پایتون داشته باشند.

دوره ها رایگان هستند، اما افرادی که می خواهند گواهینامه دریافت کنند ممکن است هزینه کمی بپردازند، زیرا اغلب گواهینامه های Coursera از 50 دلار شروع می شود.

8. برنامه EdX Big Data MicroMasters

این دوره بخشی از برنامه Big Data MicroMasters است و به شما کمک می کند تا مهارت های برنامه نویسی و ریاضی خود را در حین یادگیری در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ارتقا دهید.

در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را ذخیره، مدیریت و تجزیه و تحلیل کنید تا در دنیای دیجیتال امروز تصمیمات تجاری بهتری بگیرید.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه از فناوری هایی مانند Apache Spark و R که ابزارهای تحلیلی حیاتی هستند استفاده کنید. شما می توانید تا پایان این دوره با خلاقیت و ابتکار به چالش های علم داده در مقیاس بزرگ نزدیک شوید.

9. Udacity Business Analytics Nanodegree

شما مهارت های داده های اساسی را که ممکن است در کارکردها و صنایع در این برنامه اعمال شود، تسلط خواهید داشت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها و ساخت مدل ها، از SQL برای جستجو در پایگاه های داده، و از Tableau برای ایجاد تجسم اطلاعات آموزنده استفاده کنید.

هیچ پیش نیازی برای این برنامه درسی پایه وجود ندارد.

Udacity به شما توصیه می کند که از تخصص قبلی کامپیوتر برخوردار باشید و بتوانید نرم افزار را دانلود و نصب کنید تا موفق شوید.

10. تجزیه و تحلیل داده های دیتا کمپ در اکسل

در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از میانبرهای صفحه کلید صرفه جویی در زمان، تبدیل و پاکسازی فرمت های داده مانند متن، زمان و تاریخ و ایجاد توابع منطقی شگفت انگیز و تجمیع شرطی را یاد خواهید گرفت و در عین حال نحوه استفاده از میانبرهای صفحه کلید صرفه جویی در زمان را یاد خواهید گرفت.

شما بر بیش از 35 عملکرد جدید اکسل، از جمله CONCATENATE، VLOOKUP، و AVERAGEIF(S) تسلط خواهید داشت، همچنین با داده های Kickstarter در دنیای واقعی کار خواهید کرد تا از طریق تمرین عملی، آنچه را که یک پروژه موفق می کند ارزیابی کنید.

سوالات متداول در مورد گواهی آنلاین تجزیه و تحلیل داده های آنلاین

ارزش گواهی تجزیه و تحلیل داده چیست؟

گواهی تجزیه و تحلیل داده ها ارزشمند است، بله! اگر به دنبال شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها هستید. گواهینامه تجزیه و تحلیل داده ها، تمام مهارت ها و دانش لازم را برای به دست آوردن شغل به عنوان تحلیلگر داده در اختیار شما قرار می دهد.

آیا ممکن است یک تحلیلگر داده به صورت مستقل کار کند؟

فریلنسینگ امروزه یکی از بهترین جایگزین ها برای دانشمندان داده، هم برای تازه کارها و هم برای متخصصان است. به عنوان یک فریلنسر علم داده، از نظر انتخاب پروژه، مدیریت زمان و پرداخت انعطاف پذیری زیادی دارید. همچنین برای مبتدیانی که می خواهند با کار بر روی پروژه های واقعی، تجربه عملی بیشتری کسب کنند، گزینه فوق العاده ای است.

آیا تجزیه و تحلیل داده ها یک مسیر شغلی امیدوارکننده است؟

بله، تجزیه و تحلیل داده ها یک انتخاب حرفه ای هوشمندانه است زیرا داده ها به جنبه مهمی از فرآیند تصمیم گیری هر صنعتی تبدیل شده است. در نتیجه، تحلیلگران داده تقاضای بالایی دارند و آنها را به یکی از بهترین انتخاب های شغلی تبدیل می کند.

آیا در تجزیه و تحلیل داده ها نیاز به کدگذاری وجود دارد؟

آنها نمی کنند، صادقانه بگویم. تحلیلگران داده نیازی به کدنویسی به عنوان بخشی از مسئولیت های روزانه خود ندارند. توابع ساده تجزیه و تحلیل داده ها، مانند بررسی روند داده های Google Analytics، معمولاً نیازی به ایجاد کد ندارند.

SQL چه نقشی در تجزیه و تحلیل داده ها دارد؟

SQL "گوشت و سیب زمینی" تجزیه و تحلیل داده برای بسیاری از افراد است - برای دسترسی، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل داده های موجود در پایگاه های داده استفاده می شود. درک آن ساده است، اما شرکت های برتر جهان از آن برای مقابله با مشکلات بسیار دشوار استفاده می کنند.

توصیه های برتر

نتیجه

تجزیه و تحلیل داده ها بزرگترین شکاف مهارتی دو سال پیش بود و همچنان هم وجود دارد.

کسب‌وکارها ده‌ها سال است که داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، اما بسیاری نمی‌دانند چگونه از این داده‌ها برای اتخاذ تصمیمات تجاری بهتر استفاده کنند.

در نتیجه، شرکت ها به دنبال افرادی هستند که بتوانند آن داده ها را تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند. کسب‌وکارها به افرادی نیاز دارند که بتوانند داده‌ها را درک کنند و آن‌ها را به قالبی قابل درک برای مدیریت ترجمه کنند تا بتوانند تصمیمات تجاری بهتری بگیرند. افرادی که این مهارت های تجزیه و تحلیل داده را دارند ممکن است تحلیلگر داده یا تحلیلگر هوش تجاری (BI) نامیده شوند.

مقالات مرتبطبیشتر از نویسنده