"Mitä haluat tietää tekoälystä? Harkitse ilmoittautumista tekoälyn ilmaisille kursseillemme todistuksella. Tämä laaja kurssi on tarkoitettu tutustuttamaan tekoälyn ydinideoihin ja menetelmiin, kuten tietokonenäön, luonnollisen kielen käsittelyyn ja koneoppimiseen.
Varmistaaksesi, että sinulla on perusteellinen ymmärrys aiheesta, nämä asiantuntevat ohjaajat ohjaavat sinut kurssimateriaalin läpi ja tarjoavat käytännön esimerkkejä. Lisäksi saat kurssin päätyttyä todistuksen, joka osoittaa oppimiasi tietoja ja kykyjä."
Tekoäly voi olla haastava ura ja edellyttää tietojenkäsittelytieteen, matematiikan ja muiden tarvittavien tieteeseen liittyvien alojen perustietoja.
Tässä artikkelissa olemme listanneet parhaat ilmaiset tekoälykurssit.
Sisällysluettelo
Mikä on tekoäly
Tekoäly on koneiden kykyä suorittaa tehtäviä, jotka vastaavat ihmisen kykyjä. Koneet, kuten Siri, Alexia ja Google Assistant, ovat esimerkkejä tekoälystä, ja ne suorittavat ominaisuuksia, kuten puheentunnistusta, päätöksentekoa ja visuaalista havaintoa.
Tekoälyä käytetään kuitenkin yleisimmin videopeleissä, joissa tietokone saatetaan toimimaan toisena pelaajana. Koneoppiminen on tekoälyn osajoukko, joka opettaa tietokoneita oppimaan datasta. Tämä tehdään syöttämällä tietokoneelle monia esimerkkejä ja antamalla sen selvittää kuvioita itse.
Nyky-yhteiskunnassa tekoälyä käytetään useilla toimialoilla. Jotkut suuren talouden maat ovat ottaneet tekoälyn käyttöön työvoimaa vähentävien tehtävien suorittamisessa ja nopean ja tuottavan työvoiman lisäämisessä. Tekoälyä käytetään myös terveydenhuoltoalalla lääkkeiden annostelussa ja erilaisten hoitojen jakamisessa tietyille potilaille sekä avuksi leikkaussalissa.
Miksi opiskella tekoälyä
On monia syitä tutkia tekoälyä. Koska tämä teknologia on laajasti kasvava ja useiden toimialojen omaksunut, tämän ammatin opiskelu voi olla paljon.
Tässä on muutamia syitä, miksi sinun pitäisi opiskella tekoälyä.
- AI on monipuolinen
- AI parantaa yhteiskuntaa
- Vuosisadan määrittelevä lahjakkuus
AI on monipuolinen
Tekoälyn vaikutus vaihtelee toimialoittain, koska se on joustava tekniikka. Useat yritykset, kuten valmistus, matkailu ja vieraanvaraisuus, hyötyvät tästä teknologiasta. Tekoälyn oppiminen antaa siten mahdollisuuden edetä ammattiaan useilla eri aloilla.
AI parantaa yhteiskuntaa
Yhteiskunnan kehittyminen vaatii tekoälyä. Tämän tekniikan soveltaminen voi yksinkertaistaa ihmisten elämää. Esimerkiksi tekoäly tuo mukanaan paljon innovatiivista kehitystä terveydenhuoltoalalla. Tekoäly voi taata, että potilaat saavat nopeampaa ja tarkempaa hoitoa.
Vuosisadan määrittävä lahjakkuus
Koska teknologia hallitsee planeettaa seuraavalla vuosisadalla, tekoäly on XNUMX-luvun osaaminen. Tekoälyn tai ML:n nousu muuttaa ihmisyhteiskuntaa monin tavoin. Jotkut analyytikot ovat jopa väittäneet, että tekoäly käynnistää kolmannen teollisen vallankumouksen maailmanlaajuisesti.
25 parasta tekoälykurssia
Jokainen tekoälykurssi on erilainen ja tarjoaa kattavaa tietoa tekoälyn kaikista osa-alueista.
Niitä on monia eri alustoilla, kuten Coursera, Udemy, Edx jne. Kaikilla alustoilla on paljon suosittua tekoälysisältöä. Nämä kurssit opettavat tekoälyn asiantuntijat, ne ovat erittäin kattavia ja sisältävät sertifioinnin.
Tässä on 25 parasta ilmaista tekoälykurssia:
- Johdatus tekoälyyn
- Johdatus syvään oppimiseen
- Tekoälyn perusteet
- Tekoäly yrityksille
- Koneoppimisprojektien jäsentäminen
- Tekoäly sisältömarkkinointiin
- Tekoälysovellus markkinoinnissa
- Tietoon perustuva tekoäly: Kognitiivinen järjestelmä
- Luonnollisen kielen käsittely
- Tekoäly bioinformatiikassa
- Tekoäly robotiikkaan
- Game AI:n esittely
- Tekoälystrategia ja hallinto
- Investointiteknologian innovaatiot: tekoäly
- Neuraaliverkot ja syväoppiminen
- Inhimilliset tekijät tekoälyssä
- Tekoälyn taloustiede
- AI terveydenhuollossa
- Tekoäly ja lakikysymykset
- AI-ohjelmointi Pythonilla
- Tekoäly: Osakekauppa
- Tekoäly ihmisten hallinnassa
- Tekoälyn perusteet ei-datatieteilijöille
- Tekoälyllä toimivien chatbottien rakentaminen ilman ohjelmointia
- Digitaaliset taidot: tekoäly.
25 parasta tekoälyn ilmaista kurssia todistuksella
#1. Johdatus tekoälyyn
Tällä kurssilla opit tekoälyn perusteet. Tilastoista, koneoppimisesta, logiikasta ja suunnittelusta. Lisäksi opit kuinka tekoälyä käytetään kuvankäsittelyssä, tietokonenäössä, robotiikassa, robotin liikkeen suunnittelussa, luonnollisen kielen käsittelyssä ja tiedon palauttamisessa.
#2. Johdatus syvälliseen oppimiseen
Tämä on välttämätön tekoälyn kurssi. Deep Learning on yksi parhaista tekniikoista moniin sovelluksiin luonnollisen kielen käsittelystä biolääketieteeseen. Syväoppiminen voi käsitellä monenlaisia tietoja, kuten kuvia, tekstejä, ääntä/ääntä, kaavioita ja niin edelleen.
#3. Tekoälyn perusteet
Tämä on johdantokurssi aloittelijoille, jotka oppivat tekoälyn perusteista. Tällä kurssilla opit tekoälyn perusteet Azuressa sekä tekoälyn ja koneoppimisen ydinkäsitteitä. Lisäksi opit edelleen luonnollisen kielen käsittelyä ja arvioit tekstiä ja puhetta objektiivisesti ja tulkitset tekstiä ja puhetta kielten välillä.
#4. Tekoäly yrityksille
Yritysmaailma kasvaa nopeasti ja kehittyy jatkuvasti maailman nykytrendien mukaan. Yritykset mukautuvat tekoälyyn saumattoman tuottavuuden saavuttamiseksi. Tällä kurssilla opit hallitsemaan liiketoimintaa tehokkaasti tekoälyn avulla.
#5. Koneoppimisprojektien jäsentäminen
Jos haluat tulla tekniseksi johtajaksi, joka voi määrittää tien tekoälytiimille, tämä kurssi on sinua varten. Tällä kurssilla opit rakentamaan onnistuneen koneoppimisprojektin ja pääset harjoittelemaan päätöksentekoa koneoppimisprojektin johtajana.
#6. Tekoäly sisältömarkkinointiin
Sisältömarkkinoinnista on tullut nopea tapa mainostaa ja markkinoida brändejä. Tekoälyllä on tärkeä rooli sisältömarkkinoinnin tehostamisessa. Jotkut asiat, joita opit tällä kurssilla, ovat kuinka vaikuttaa tekoälyyn sisältömarkkinoinnissa. Tietojen keräämisestä ja analysoinnista käyttökokemuksen personointiin ja paljon muuta. Opit myös hyödyntämään sisältömarkkinoinnissa tarvittavia työkaluja tekoälyn kautta.
#7. Tekoälysovellus markkinoinnissa
Tekoälyn soveltaminen markkinoinnissa on auttanut parantamaan tarjouksia ja asiakastyytyväisyyttä. Tämän kurssin opiskelussa opit tarkastelemaan kuluttajatottumuksia ja maksimoimaan niiden potentiaalin, jotta voit kohdistaa markkinointisi oikeille ihmisille.
#8. Tietoon perustuva tekoäly: Kognitiivinen järjestelmä
Tämä on tekoälyn ydinkurssi. Tietoon perustuvan tekoälyn ja ihmisen kognition tutkimuksen välinen suhde on tämän kurssin pääpaino. Se tarjoaa jäsennellyn tiedon esityksen sekä menetelmiä ongelmanratkaisuun, suunnitteluun ja päätöksentekoon. Ja myös erityiset taidot ja kyvyt, joita tarvitaan tietoon perustuvien tekoälyagenttien suunnittelussa.
#9. Luonnollisen kielen käsittely
Luonnollisen kielen käsittely on tekoälyn haara, jonka avulla koneet voivat ymmärtää ihmiskieltä. Tämä on myös yksi olennainen tekoälyn kurssi. Se kattaa sellaisia käsitteitä kuin koneoppiminen, kääntäminen, hermotietämys ja Pythonin visuaalinen vastausohjelmointi. Opit käyttämään algoritmeja ihmisten kielen hallitsemiseen koneissa.
#10. Tekoäly bioinformatiikassa
Bioinformatiikka on tietotekniikan sovellusta kehittää menetelmiä ja työkaluja biologisen tiedon ymmärtämiseen. Tämä ilmainen verkkokurssi on suunniteltu opettamaan sinulle, kuinka tekoälyn perusteita sovelletaan bioinformatiikan alalla. Kurssille osallistuvat opiskelijat oppivat keräämään, analysoimaan ja mallintamaan bioinformatiikkaa tekoälyn avulla.
#11. Tekoäly robotiikkaan
Tämä on edistyneen tason kurssi robottialasta kiinnostuneille. Opit ohjelmoimaan kaikki tärkeimmät robotiikan järjestelmät. Toinen tämän kurssin oppimisen näkökohta sisältää todennäköisyyspohjaisen päättelyn, suunnittelun ja tutkimuksen, lokalisoinnin, seurannan ja hallinnan.
#12. Game AI:n esittely
Jos rakastat videopelejä ja haluat erikoistua tähän tekoälyn osa-alueeseen, tämä on oikea kurssi sinulle. Tällä kurssilla opit rakentamaan pelibotteja käyttämällä erottuvia algoritmeja.
#13. Tekoälystrategia ja hallinto
Tämä kurssi antaa sinulle käsityksen strategioista, joita käytetään yritysten muuttamisessa. Näitä strategioita käytetään kilpailuedun saavuttamiseen yritysmaailmassa. Tällä kurssilla opetetaan ymmärtämään tekoälyn käyttöä kiinteässä ympäristössä ja työkaluja, joilla voidaan vähentää sen soveltamisen esteitä.
Kurssin lopussa opit myös erilaisia tapoja tunnistaa tiedoissa esiintyviä harhoja ja mitä tarvitaan vastuullisen hallintostrategian rakentamiseen.
#14. Investointiteknologian innovaatiot: tekoäly
Tällä kurssilla opit kuinka tekniikka on muuttanut tapaamme tehdä taloudellisia päätöksiä. Opit kuinka Robo-neuvojat toimivat ja miksi ne ovat tehokkaita, kun tutkit tekoälyyn perustuvien online-varallisuudenhallintaalustojen nousua.
Arvioit tekoälyn kykyä tehdä investointipäätöksiä ja opit tekoälyn ja koneoppimisen roolista kaupankäyntipäätösten tekemisessä siirtyessäsi ihmispohjaisista dataohjatuista sijoitustekniikoista hermoverkkoihin.
#15. Neuraaliverkko ja syväoppiminen
Tällä kurssilla opiskelet hermoverkkojen ja syväoppimisen peruskäsitettä. Tunnet merkittävät teknologiatrendit, jotka johtavat syvän oppimisen nousuun ja käytät yhdistettyjä syviä hermoverkkoja. Myös kuinka toteuttaa tehokkaita neuroverkkoja, tunnistaa keskeiset parametrit hermoverkon arkkitehtuurissa ja soveltaa syväoppimista sovelluksiin.
#16. Ihmistekijä tekoälyssä
Tämä kurssi keskittyy merkittäviin inhimillisiin tekijöihin tekoälypohjaisten tuotteiden kehittämisessä. Opiskelija oppii tietoturvan toiminnasta tekoälyjärjestelmissä, eettisen tekoälyn suunnittelun haasteista sekä lähestymistapoja harhalähteiden tunnistamiseen.
#17. Tekoälyn taloustiede
Tällä kurssilla opit uusimmasta tekoälytutkimuksen taloustieteestä ja sen vaikutuksista talouteen ja työmarkkinoihin. Analyysi siitä, miten tekoäly vaikuttaa taloudelliseen tuotantoon ja tekniseen kehitykseen. Tutkit myös tekoälyn ohjaaman teknologisen kehityksen vaikutuksia työmarkkinoihin ja työntekijöihin ja selvität teknologista työttömyyttä koskevien huolenaiheiden pätevyyden.
#18. Tekoäly terveydenhuollossa
Tekoäly on muuttanut useita toimialoja, eikä terveysalaa ole jätetty ulkopuolelle. Kuvittele, että pystyt analysoimaan potilaan tietoja, laboratoriotestejä sekä muita terveysjärjestelmän ulkopuolisia tietoja. Tämä kurssi opettaa sinulle tekoälyn nykyisistä ja tulevista sovelluksista terveydenhuollossa. Tavoitteena on tuoda tekoälytekniikka klinikoille turvallisesti ja eettisesti.
#19. Tekoäly ja oikeudelliset ongelmat
Tämän kurssin tarkoituksena on ymmärtää tekoälyjärjestelmien käyttöön liittyvät oikeudelliset vaikutukset. Se tarjoaa yleiskatsauksen mahdollisista riskeistä ja oikeudellisesta suojasta. Kurssilla keskustellaan tekoälyn vaikutuksista perusihmisoikeuksiin, omaisuuden suojeluun ja yksityisyyteen.
#20. AI-ohjelmointi Pythonilla
Ohjelmointi on olennainen osa tekoälyä. Ja Pythonilla ohjelmoinnin oppiminen on tämän kurssin pääpaino. Keskityt myös tekoälyn päärakennuspalkin - hermoverkkojen - oppimiseen.
#21. Tekoäly: Osakekauppa
Osakekaupasta on tullut viime aikoina yksi laajimmista sijoitusalueista. Tämän kurssin avulla saat paremman käsityksen siitä, kuinka teknologiaa voidaan käyttää työkaluna improvisoida ja strategoida sijoituksia. Opit myös erilaiset käytetyt työkalut ja pystyt ymmärtämään osakemarkkinoille sijoittamisen taitoa tekoälyn avulla.
#22. Tekoäly ihmisten hallinnassa
Tällä kurssilla opit tekoälystä ja koneoppimisesta sen soveltuvuudesta henkilöstöjohtamiseen. Tutustut käsitteisiin, jotka liittyvät datan rooliin koneoppimisessa, tekoälysovellukseen, datan käytön rajoituksiin HR-päätöksissä ja miten harhaa voidaan lieventää lohkoketjuteknologian avulla.
#23. Tekoälyn perusteet ei-datatieteilijöille
Tällä kurssilla opit syvällisemmin, kuinka koneoppimista käytetään Big Datan käsittelyyn ja tulkintaan. Saat yksityiskohtaisen katsauksen erilaisiin tapoihin ja menetelmiin luoda algoritmeja, jotka voidaan sisällyttää yritykseesi esimerkiksi Teachable Machinen ja TensorFlown avulla. Opit myös erilaisia ML-menetelmiä, Deep Learningiä sekä rajoituksia, mutta myös kuinka ajaa tarkkuutta ja käyttää parasta harjoitustietoa algoritmeissasi.
#24. Tekoälyllä toimivien chatbottien rakentaminen ilman ohjelmointia
Tämä kurssi opettaa sinulle kuinka luoda hyödyllisiä chatbotteja ilman, että sinun tarvitsee kirjoittaa mitään koodia. Opit suunnittelemaan, toteuttamaan, testaamaan ja ottamaan käyttöön käyttäjiäsi ilahduttavia chatbotteja. Chatbotit yleistyvät alallamme. Viimeaikaisia yrityksiä, jotka tarvitsevat tätä erityistä tekniikkaa, lisätään joka päivä, konsultit vaativat korkeampia hintoja ja kiinnostus chatbotteja kohtaan kasvaa nopeasti. Ne tarjoavat asiakkaille laadukasta asiakastukea.
#25. Digitaaliset taidot: tekoäly
Tämän kurssin tarkoituksena on antaa sinulle laaja käsitys tekoälystä. Se arvioi tekoälyn historiaa sekä mielenkiintoisia faktoja, trendejä ja oivalluksia sen käytöstä. Voit myös analysoida ihmisten ja tekoälyn välistä toimivaa yhteyttä ja ennustettuja kykyjä, joita tarvitaan vuorovaikutuksessa tekoälyteknologian kanssa. Tämän tiedon avulla voit parantaa taitojasi ja jopa mukauttaa uraasi.
Suositukset
- 10 ilmaista verkkomaisterin tutkintokurssia sertifikaateilla
- 25 ilmaista kyberturvallisuuden verkkokurssia sertifikaateilla
- 25 ilmaista lyhyttä verkkokurssia sertifikaateilla
- 20 ilmaista online-IT-kurssia sertifikaateilla.
Usein kysytyt kysymykset
Ovatko tekoälykurssit vaikeita?
Tekoälyn oppiminen voi olla haastavaa ja joskus turhauttavaa, etenkin niille, jotka eivät ole ohjelmoijia. Kuitenkin, jos olet kiinnostunut siitä, voit oppia sen. On suositeltavaa aina olla varma markkinaraostasi ennen kuin valitset opiskelukurssin.
Mikä on paras AI-verkkokurssi?
Paras AI-kurssi verkossa on AI-ohjelmointi Pythonilla. Tämä kurssi antaa sinulle syvällistä tietoa tekoälyn perusteista ja opetetaan myös ohjelmointityökalujen, kuten Python, Numpy ja PyTorch, käyttöä.
Miten koneoppiminen liittyy tekoälyyn?
Koneoppiminen on tekoälyn osajoukko. Se on tietokoneiden saaminen toimimaan impulssilla ilman, että niitä on ohjelmoitu tekemään niin. Siksi koneoppiminen on tekniikka, jota käytetään tekoälyn toteuttamiseen.
Mitä ydinaineita tekoälyssä vaaditaan?
Jos haluat jatkaa uraa tekoälyssä, tarvitset joitain tieteellisiä perusaineita. Näitä ovat kemia, fysiikka, matematiikka ja tilastot. Tietojenkäsittelytieteen, tietotekniikan tai tietotekniikan korkeakoulututkinto on myös välttämätön.
Yhteenveto
Tekoälystä on tullut osa meitä, se nauttii päivittäisistä toiminnoistamme ja lisää tuottavuuttamme. Älylaitteista, kuten Alexia, Siri ja Google-assistentit, videopeleihin, robotteihin jne. Tekoäly on ympärillämme, joten ihmiset haluavat syventää tätä urapolkua.
Se on mielenkiintoinen ura, mutta usein rekisteröityminen ja sertifioinnin saaminen voi olla erittäin kallista. Tästä syystä nämä ilmaiset kurssit on suunniteltu helpottamaan oppimista tästä ammatista kiinnostuneille. Oppimisen kesto riippuu kurssista ja oppimisalustasta. Toivomme, että tämä artikkeli auttaa sinua jatkamaan uraasi.
