Etsitkö parasta ilmaista data-analytiikkasertifikaattia? Jos teet niin, tässä artikkelissa luetellut 10 data-analytiikan sertifikaattia ovat mitä tarvitset.
Data-analytiikan sertifiointi on loistava tapa parantaa ansioluetteloasi, tehostaa uraasi ja ansaita muutaman ylimääräisen dollarin. Paras osa? Sinun ei tarvitse maksaa todistuksesta.
Verkossa on saatavilla monia mahtavia ilmaisia resursseja, jotka auttavat sinua hankkimaan taitoja ja tietoja data-analytiikan alalla; Jotkut heistä tarjoavat myös sertifioinnin.
Dataanalytiikka on prosessi, jossa tutkitaan tietokokonaisuuksia, jotta niiden sisältämistä tiedoista voidaan tehdä johtopäätöksiä yhä useammin erikoistuneiden järjestelmien ja ohjelmistojen avulla.
Tietojen analysointiteknologioita ja -tekniikoita käytetään laajalti kaupallisilla toimialoilla, jotta organisaatiot voivat tehdä tietoisempia liiketoimintapäätöksiä, ja tiedemiehet ja tutkijat voivat vahvistaa tai kumota tieteellisiä malleja, teorioita ja hypoteeseja.
Tässä artikkelissa on luettelo 10 suosituimmasta ilmaisesta sertifikaatista, joita voit käyttää taitojensi ja urasi parantamiseen. Olemme sisällyttäneet sekä verkkokursseja että yksittäisiä kursseja online-sertifiointiohjelmat. Mutta ennen kuin hyppäät siihen, opettelemme muutamia asioita.
Sisällysluettelo
Mitä eroa on ilmaisella ja maksullisella dataanalytiikkakurssilla?
Olemme siis selvittäneet, mitä dataanalytiikka on. Kuinka voit saada lisätietoja?
Ilmaisen data-analytiikkakurssin suorittaminen on erinomainen tapa testata vesiä ja määrittää, haluatko mennä syvemmälle. Ilmaisten ja maksullisten kurssien välillä on kuitenkin muutamia keskeisiä eroja, jotka sinun tulee olla tietoisia.
Alla on erot ilmaisen ja maksullisen data-analytiikkakurssin välillä:
1. Yksityiskohtaisuus
Ilmaisen kurssin tavoitteena on yleensä tarjota korkeatasoinen yleiskatsaus arvioidaksesi, kannattaako koko ohjelma maksaa. Lyhyet kurssit ovat ihanteellisia laajan yleiskuvan hankkimiseen aiheesta.
Samaan aikaan täydellinen ohjelma (ainakin hyvä!) tarjoaa sinulle kaikki tarvittavat työkalut.
2. Kurssin pituus
Ilmaiset data-analytiikan sertifiointikurssit ovat (yleensä, mutta eivät aina) huomattavasti lyhyempiä, koska ne on luotu "tiiseritraileriksi".
Niiden pituus voi vaihdella muutamasta tunnista muutamaan päivään oppimisaikaan. Kaikkea muutakin, ja olet astunut maksullisten ohjelmien maailmaan. Aiheen monimutkaisuudesta riippuen kurssien loppuun saattaminen voi kestää viikosta useisiin kuukausiin.
3. Tuen taso
Itseohjattu oppiminen on keskeinen osa ilmaisia kursseja. Samaan aikaan täydelliset data-analytiikkaohjelmat tarjoavat yleensä ohjattua tukea tutorin tai mentorin muodossa sekä apua työnhaussa – esimerkiksi data-analyytikon CV:n laatimisessa ja tietoportfolion kehittämisessä. Jotkut kalliit kurssit ja harjoitusleirit takaavat jopa työllisyyden.
5. Tietotaso
Ilmaiset data-analytiikan sertifiointikurssit on yleensä suunnattu niille, joilla ei ole minkäänlaista kokemusta. Tämä on erinomainen perusasioiden oppimiseen.
Kuitenkin, kun olet valmis etenemään, sinun on tehtävä hieman enemmän läksyjä! Maksulliset ohjelmat ovat vaikeampia, mutta suoritettuasi yhden, sinulla on kaikki tarvittavat kyvyt (ja pätevyystiedot), joita tarvitset kutsua itseäsi päteväksi data-analyytikkoksi – ja se ei ole jotain, jota ilmainen kurssi voi tarjota.
Luettelo parhaista ilmaisista Data Analytics -sertifikaateista
Alla on luettelo parhaista ilmaisista Data Analytics -sertifioinneista:
- Google Analytics Academy – Google Analytics aloittelijoille
- IBM Data Science Professional -sertifikaatti
- Data Analyticsin lyhyt kurssi (CareerFoundry)
- Datatiede kaikille (Datacamp)
- Opi koodaamaan data-analyysiä (OpenLearn)
- Datatieteen verkkokurssit (Harvardin yliopisto)
- Tietojen peruskurssit (Dataquest)
- Analyticsin tarinankerronta vaikutuksille (edX)
- Tietotekniikan kurssit (Alison)
- Tietojen analysointi ja visualisointi Excelillä (edX).
10 parasta ilmaista Data Analytics -sertifikaattia aloittelijoille, keskitason ja ammattilaisille
1. Google Analytics Academy – Google Analytics aloittelijoille
Google Analytics on ilmainen Google-palvelu, joka analysoi verkkosivustosi tiedot.
Google Analyticsin tarjoamat tiedot ovat varsin hyödyllisiä määritettäessä, kuinka ihmiset sitoutuvat verkkosivustoosi.
Se antaa sinulle tietoa käyttäjien käyttäytymisestä verkkosivustolla, kuten millä sivuilla he ovat käyneet ja kuinka kauan, mistä he tulivat (maantieteellinen sijainti) ja niin edelleen.
Voit nopeasti optimoida verkkosivustosi käyttämällä näitä tietoja paremman käyttökokemuksen tarjoamiseksi.
Yksi digitaalisen markkinoinnin ammattilaisten suosituimmista tutkinnoista on Digital Analytics Fundamentals -sertifikaatti. Tämä kurssi opettaa digitaalisen analytiikan perusteita liittyen erilaisiin markkinointikanaviin.
Sinun on suoritettava kurssi saadaksesi ilmaisen data-analytiikkasertifikaatin. Olitpa aloittelija, keskitason pelaaja tai edistynyt pelaaja, löydät kurssin tasollesi.
2. IBM Data Science Professional -sertifikaatti
IBM Data Science Professional Certificate on IBM:n Courseran kautta antama online-kurssiohjelma, joka sisältää yhdeksän verkkokurssia sekä käytännön projekteja, jotka auttavat sinua kehittämään tietotieteen taitojasi. Tämä verkkokoulutusohjelma sisältää sekä perus- että jatkotason kursseja, jotka auttavat sinua kehittymään datatieteen asiantuntijaksi.
Aloittelijoille, jotka haluavat oppia Days Analyticsin, IBM tarjoaa ilmaisen data-analytiikan sertifiointikurssin. Osallistujat saavat todistuksen ilmaisen kurssin päätteeksi.
3. Data Analyticsin lyhyt kurssi (CareerFoundry)
Jos haluat nopean johdannon dataanalytiikkaan, CareerFoundyn ilmainen dataanalytiikkasertifikaatti lyhyt kurssi on erinomainen.
Kun rekisteröidyt, pääset viidelle 15 minuutin käytännönläheiselle tunnille, joista jokainen keskittyy data-analytiikkaprosessin eri osa-alueisiin. Kurssi antaa sinulle yleiskatsauksen data-analytiikasta ja valmistaa sinua syventämään aihetta, jos niin haluat.
Toisin kuin monet listallamme olevat kurssit, ei sisällä piilokuluja, joten tämä on loistava matalapainevaihtoehto kaikille aloittelijoille.
Kurssi kattaa kaiken erilaisista data-analytiikan rooleista siihen työkalujen ja kykyjen katsaukseen, joita sinun tulee rakentaa, jos haluat jatkaa uraa alalla, ja voit odottaa saavasi käytännön kokemusta perusteista. data-analytiikkaa.
Jos pidät lyhyestä kurssista, CareerFoundry tarjoaa myös kattavan maksullisen ohjelman, joka vie sinut aloittelijasta työhön valmiiksi data-analyytikkoksi. Kaikkea tukee CareerFoundry Job Guarantee.
4. Datatiede kaikille (Datacamp)
DataCamp on voittoa tavoitteleva kurssien tarjoaja, joka on erikoistunut data-analytiikkaan.
Heidän Data Science for Every -kurssinsa ensimmäinen moduuli (tai luku) on kuitenkin ilmainen. Se välttää teknistä ammattikieltä ja sopii ihanteellisesti niille, jotka ovat uusia aiheita.
Kurssi kattaa tyypillisen datatieteen työnkulun sekä määrittelee mitä datatiede on. Tämä sisältää joitakin erinomaisia interaktiivisia harjoituksia, jotka auttavat hahmottamaan asiayhteyteen, kuinka data-analytiikkaa käytetään todellisten ongelmien ratkaisemiseen. Kun olet kuitenkin lukenut ensimmäisen luvun, sinun on tilattava, jotta voit käyttää lisäsisältöä.
5. Opi koodaamaan data-analyysiä (OpenLearn)
Ison-Britannian avoimen yliopiston tarjoama OpenLearn-alusta on täynnä aiheita astrofysiikasta kyberturvallisuuteen ja tietysti data-analytiikkaan.
OpenLearnin kurssit ovat tunnettuja korkeasta laadustaan, ja monet niistä ovat myös ilmaisia. Mikset opettele koodaamaan, kun olet oppinut perusasiat?
Learn to Code for Data Analysis, OpenLearnin tarjoama ilmainen kahdeksan viikon koodauskurssi, joka antaa sinulle perusteellisen käsityksen ohjelmoinnin ja data-analytiikan perusideoista sekä kyvyn kehittää yksinkertaisia analyyttisiä algoritmeja ohjelmointiympäristössä. Kaiken tämän kruunaa interaktiivinen toiminta ja ilmainen suoritustodistus. Bonus!
6. Datatieteen verkkokurssit (Harvardin yliopisto)
Oletko koskaan halunnut kerskua Harvardin koulutuksellasi? Nyt sinulla on tilaisuutesi loistaa! Monet Harvardin yliopiston data-analytiikkakurssit ovat saatavilla ilmaiseksi EdX:ssä. Tutustu aiheisiin tiedonkäsittelystä lineaariseen regressioon ja koneoppimiseen.
Vaikka nämä kurssit sopivatkin parhaiten ihmisille, joilla on jonkin verran aiempaa tietoa, ne kattavat laajan valikoiman asiantuntija-aiheita ja menevät huomattavasti syvemmälle kuin useimmat ilmaisia kursseja.
Ainoa haittapuoli on, että monet heistä vaativat huomattavaa aikaa, kuten muutaman tunnin viikossa useiden viikkojen ajan, toisin kuin muutaman tunnin tai päivän pikakurssi. Jos haluat suorittamistodistuksen, sinun on myös maksettava.
Kuitenkin, jos haluat vain parantaa kykyjäsi, tämä on silti varteenotettava vaihtoehto.
7. Tietojen peruskurssit (Dataquest)
Ne tarjoavat laajan valikoiman käytännönläheisiä tietojenkäsittelykursseja ja ovat toinen tietokohtainen koulutuksen tarjoaja. Vaikka Dataquestillä on kuukausitilausmalli, osa sen sisällöstä, kuten harjoitusongelmat, on saatavilla ilmaiseksi.
Kurssit on järjestetty hyödyllisesti ura- ja taitopolun (sekä ohjelmointikielen) mukaan, jolloin voit keskittyä opetukseen. Kuitenkin, jos haluat ilman mainoksia tai valmistumistodistuksen, sinun on maksettava tilaus.
8. Analyticsin tarinankerronta vaikutuksille (edX)
Jos olet mukava työskennellä Power BI:n ja Excelin kanssa, tämä kurssi opettaa sinulle, kuinka hallitset visualisoinneista ja analyyseista tehtyjen johtopäätösten viestimisen tyylillä. Luo tarinoita, jotka tuovat lisäarvoa yleisöllesi, ja arvioi tuloksia.
Mentorit tarjoavat myös ehdotuksia parhaiden käytäntöjen käyttöönottamiseksi raporttien hiomiseen ja huoneen hallintaan niitä toimitettaessa.
9. Tietotekniikan kurssit (Alison)
Löydät tältä verkko-oppimissivustolta erilaisia tutkintokursseja ja sertifikaatteja, jotka kaikki keskittyvät datatieteen eri elementteihin ja siihen liittyviin aiheisiin.
Jos haluat perehtyä terminologioihin ja ydinkäsitteisiin, johdantotason ohjelmat ovat sopiva valinta. Kokeneille henkilöille esimerkiksi koulutusmallit, visualisoinnit ja kaivostoiminta ovat hyviä vaihtoehtoja.
10. Tietojen analysointi ja visualisointi Excelillä (edX)
Tämä ilmainen data-analytiikan sertifiointi edellyttää ennakkotietoa Excelin analyyttisistä ominaisuuksista ja tietokantojen tai tekstitiedostojen kanssa työskentelystä.
Sieltä ohjaajat johdattavat sinut matkalle, jolla opit tuomaan tietoa eri lähteistä, yhdistämään ja luomaan malleja.
Seuraavat luennot vievät asioita pidemmälle tekemällä analyyseja ja visualisointeja valmistamillesi tiedostoille.
Usein kysytyt kysymykset Data Analyticsin sertifioinnista
Millaisia Data Analyticsin tyyppejä on?
Tietojen analysointia on neljää tyyppiä: kuvaava, diagnostinen, ennustava ja ohjeellinen. Kuvaava analytiikka vastaa kysymykseen, mitä tapahtui. Diagnostinen analytiikka yrittää vastata, miksi se tapahtui. Ennakoiva analytiikka käyttää monia tekniikoita tiedon louhinnasta, tilastoista, mallintamisesta, koneoppimisesta ja tekoälystä analysoidakseen nykyistä dataa tulevaisuuden ennustamiseksi. Preskriptiivinen analytiikka menee askeleen pidemmälle ja ehdottaa toimintatapaa tai suosittelee päätöstä.
Mikä on Data Analytics?
Data-analytiikka on prosessi, jossa tutkitaan tietokokonaisuuksia, jotta niiden sisältämistä tiedoista voidaan tehdä johtopäätöksiä yhä useammin erikoistuneiden järjestelmien ja ohjelmistojen avulla. Tietojen analysointiteknologioita ja -tekniikoita käytetään laajalti kaupallisilla toimialoilla, jotta organisaatiot voivat tehdä tietoisempia liiketoimintapäätöksiä, ja tiedemiehet ja tutkijat voivat vahvistaa tai kumota tieteellisiä malleja, teorioita ja hypoteeseja.
Mitä sinun tulee ottaa huomioon ilmaisella data-analytiikkakurssilla?
Käytännön toiminnot jäävät aina mieleen paremmin kuin pelkkä teorian lukeminen. Löydä kurssi, jossa on rikasta ja kiinnostavaa materiaalia. Et halua kurssia, joka on liian monimutkainen aloittelijoille, eikä sen pitäisi olla niin yleinen, ettei siitä ole sinulle hyötyä. Lyhyen tai ilmaisen data-analytiikkakurssin pitäisi viime kädessä kasvattaa itseluottamustasi oppimisen jatkamiseen.
Miksi Data Analytics -sertifikaatti?
Kun suoritat ilmaisen data-analytiikan sertifioinnin, se osoittaa työnantajille, että olet hankkinut keskeisiä taitoja tällä alalla. Se antaa myös selkeän käsityksen siitä, mitä osaamis- ja asiantuntemusalueita seuraavaksi työstää.
Mikä on data-analyysin merkitys?
Analyysi voi auttaa määrittämään, miksi jotain tapahtui, ennustaa, mitä tapahtuu, ja määrätä optimaalisen toimintatavan. Ennen big datan tuloa suurin osa tiedoista tallennettiin yksittäisille tietokoneille laskentataulukoina, tekstitiedostoina ja tietokantoina. Tämän tallennusmenetelmän ongelmana oli, että oli vaikea saada iso kuva perspektiivistä kaikesta tiedosta. Big data muutti kaiken luomalla keskitetyn arkiston kaikille tiedoillesi, mikä helpotti analytiikkatyökalujen soveltamista tietoihisi.
Suosituimmat suositukset
- 20 parasta datatieteen maisteria verkossa – ohjelman ranking
- 15 parasta liiketoimintaanalytiikkaohjelmaa maailmassa
- Parhaat valtion ilmaiset verkkokurssit sertifikaateilla
- 10 parasta online-todistusohjelmaa Texasissa.
Lopputulos
Yhteenvetona voidaan todeta, että monet maksulliset data-analytiikan sertifiointiohjelmat tarjoavat yleensä samanlaisia kannustimia ja etuja, ja ne kattavat suuren osan samasta ydinmateriaalista.
Tämä johtuu siitä, että ne kilpailevat muiden vastaavien ohjelmien kanssa.
Ilmaiset data-analytiikan sertifiointikurssit puolestaan voivat vaihdella paljon laajemmin. Koska he eivät kilpaile rahastasi, he voivat vastata oppilaiden erilaisiin vaatimuksiin. Sinun tulee kuitenkin varmistaa, että nämä kurssit kattavat aiheen, josta haluat oppia. Lyhyet kurssit keskittyvät joskus hyvin erityisiin aiheisiin.
Yritä löytää sellainen, joka kiinnostaa sinua.