D'r binne in protte sertifikaten foar gegevensanalyse online, mar soms is it echt lestich om guon fan 'e bêste te identifisearjen fan al dizze sertifikaten foar online gegevensanalyse.
Gegevensanalyse is hjoed ien fan 'e rapst groeiende en meast ynfraach yndustry. Markûndersyksbedriuw Gartner projektearret dat bedriuwsbestegingen oan data- en analytyske oplossingen $ 189 miljard sille berikke yn 2022, omheech fan $ 150 miljard yn 2019.
Tsjin 2025 wurdt ferwachte dat de wrâldwide merk foar grutte gegevens $ 103 miljard wurdich wêze sil.
De tanimmende fraach nei professionals yn gegevenswittenskip betsjut dat mear minsken dan ea online kursussen foar gegevensanalyse nimme. As in tafoege foardiel biede in protte fan dizze kursussen in sertifikaat as referinsjes om jo te helpen opfalle.
As jo beskôgje om in te nimmen sertifisearring kursus, wy hawwe jo bedutsen. Wy hawwe in list gearstald fan 'e 20 bêste sertifikaten foar gegevensanalytyk online om jo te helpen te begjinnen. Mar dêrfoar, litte wy derfoar soargje dat wy op deselde side binne.
Table of Contents
Wat is Data Analytics?
De ferwurking en statistyske analyze fan besteande datasets is it ûnderwerp fan gegevensanalytyk. Analysten rjochtsje har op it ûntwikkeljen fan manieren foar it fêstlizzen, ferwurkjen en organisearjen fan gegevens om aksjebere ynsjoggen te ûntdekken foar aktuele problemen, en ek it bepalen fan de bêste manier om dizze ynformaasje te kommunisearjen.
Gewoan sein, gegevens en analytiken binne dwaande mei it finen fan oplossingen foar útdagings wêrfoar't wy net wis binne fan 'e antwurden. It is ek basearre op it leverjen fan resultaten dy't kinne resultearje yn rappe foardielen.
Gegevensanalyse omfettet ek in pear oare tûken fan gruttere statistiken en analyse dy't helpe by de kombinaasje fan ferskate gegevensboarnen en de ûntdekking fan keppelings, wylst de resultaten ferienfâldigje.
Foardielen fan Data Analytics
Big data analytics hat ferskate foardielen foar bedriuwen hjoed.
Data Analytics helpt by:
- Better beslútfoarming,
- Makket effektyf risikobehear mooglik,
- Ferbettert klant ûnderfining, en
- Fergruttet merkwearde.
Mei it each op dizze foardielen is d'r in groeiende fraach nei betûfte professionals op it mêd fan gegevensanalytyk.
Der wurdt fan dizze professionals ferwachte dat se net allinich teoretyske kennis hawwe, mar ek praktyske kennis oer grutte data-analytyk.
Om dit te garandearjen, sykje wurkjouwers nei kandidaten dy't training of sertifisearringskursussen hawwe ûndergien dy't praktyske bleatstelling jouwe oan it ûnderwerp.
Neist de gegevens te analysearjen, moatte dizze professionals ek ynformative fisualisaasjes fan dy gegevens kinne meitsje, sadat net-technyske brûkers it ek kinne begripe. Dit is wêr't ark lykas Tableau yn spiel komme. Mei dizze ark kinne jo ynteraktive diagrammen, grafiken, grafiken en tabellen meitsje dy't in ferhaal fertelle oer de prestaasjes fan jo organisaasje basearre op har key performance indicators (KPI's).
Data Analytics Versus Data Science
Data Science en Data Analytics behannelje beide Big Data, mar op ferskate manieren. Data Science is in brede term dy't sawol gegevensanalyse as gegevenswittenskip omfettet.
Wiskunde, Statistyk, Komputer wittenskip, Information Science, Machine Learning, en Artificial Intelligence binne allegear opnommen yn Data Science.
Data mining, data konklúzje, foarsizzend modellewurk, en algoritme-ûntwikkeling fan masine-learen wurde allegear brûkt om patroanen te ûntdekken fan grutte datasets en om te setten yn betsjuttingsfolle saaklike strategyen. Data-analytyk, oan 'e oare kant, is meast dwaande mei statistyk, wiskunde en statistyske analyse.
Data Analytics is rjochte om de bepaalde ekstrahearre ynsjoggen te iepenbierjen, wylst Data Science him rjochtet op it ûntdekken fan wichtige korrelaasjes tusken grutte datasets.
Om it oars te sizzen, is Data Analytics in subset fan Data Science dy't him rjochtet op mear detaillearre oplossingen foar de problemen dy't Data Science opropt.
Data Science is fan doel frisse en nijsgjirrige problemen te finen dy't bedriuwen kinne helpe ynnovearje. Data-analyze, oan 'e oare kant, hat as doel om antwurden te finen op dizze fragen en te bepalen hoe't se kinne wurde ymplementearre binnen in bedriuw om data-oandreaune ynnovaasje te stimulearjen.
List fan 'e bêste online sertifikaasjes foar gegevensanalyse
Hjirûnder is in list mei de bêste online Data Analytics-sertifikaasjes:
- SAS Advanced Analytics Professional Certification
- SAS Certified Data Curation Professional
- DASCA: Senior Data Scientist
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
- IBM Data Science Professional Sertifikaat
- HarvardX's Data Science Professional Certificate
- Coursera: Data Science Specialization troch John Hopkins University
- EdX Big Data MicroMasters programma
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- DataCamp Data Analysis yn Excel.
10 Bêste sertifikaten foar gegevensanalyse online
1. SAS Advanced Analytics Professional Certification
Dit is in topnivo data wittenskip sertifisearring oanbean troch de SAS Academy for Data Science, en it beslacht in breed skala oan ûnderwerpen lykas statistyk, fisuele analytyk, logistyske regression, Hadoop-stiftingen, data mining, en mear.
Studinten moatte op syn minst seis moannen programmearringûnderfining hawwe foardat se oanfreegje foar de sertifikaasje, dy't bestiet út njoggen kursussen en trije tests.
Fanwegen de legitimiteit fan it platfoarm en wiidweidige dekking fan safolle gegevenswittenskiplike ûnderwerpen, beskôgje in protte dit as de grutste sertifikaasje foar gegevenswittenskip.
2. SAS Certified Data Curation Professional
Om oan te passen oan farieare learstilen foar dielnimmers, biedt de SAS Big Data Certification sawol oplieding ûnder lieding fan ynstrukteur as sels-tempo e-learmodi fan learen.
Foardat se ynskriuwe, moatte studinten in sterk begryp hawwe fan programmearring, ynklusyf techniken foar gegevensmanipulaasje en SQL.
Ark foar gegevensbehear en Hadoop binne ûnder de behannele ûnderwerpen. D'r binne fjouwer opliedingskursussen en mar ien eksamen yn dit pakket.
It Data Curation-sertifikaat is, lykas oare SAS-sertifikaasjes, in op abonnemint basearre tsjinst dy't jo in jier tagong jout ta de wolk foardat jo it moatte fernije.
3. DASCA: Senior Data Scientist
De Data Science Council of America, of DASCA, is de liedende boarne fan ynternasjonaal erkende sertifikaten foar gegevenswittenskip. Syn SDS (Senior Data Scientist) en PDS (Principal Data Scientist) bewiisbrieven hearre ta de meast prestizjeuze yn 'e wrâld foar data wittenskippers. Kontrolearje hoe't jo wurden in gegevenswittenskipper mei in bachelorstitel.
Kandidaten út in ferskaat oan dissiplines, ynklusyf bedriuwsbehear, finânsjes, statistiken en technology, kinne profitearje fan de wiidweidige, yngeande sertifisearringsprogramma's fan 'e ferkeaper-neutrale gegevenswittenskipssertifikaasje-ynstelling.
4. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Wolle jo begripe hoe't jo masine-learen-workloads kinne oanmeitsje en útfiere? De Azure Data Scientist Associate-sertifikaasje fan Microsoft is de iene foar jo.
It bêste diel fan dizze Microsoft-sertifikaasje is dat jo der fergees foar kinne studearje mei help fan Microsoft's learark, d'r binne lykwols ek premium, troch ynstrukteur liedende opsjes beskikber. De sertifisearring omfettet AI-oplossingen, natuerlike taalferwurking, en masine learen.
5. IBM Data Science Professional Sertifikaat
It IBM Data Science Professional Certificate is in oare nuttige online gegevensbewiis. Kandidaten dy't har profesjonele karriêre foar gegevenswittenskip wolle begjinne, kinne it sertifikaasjeprogramma foar gegevenswittenskip op begjinnersnivo beskôgje.
De sertifikaasje omfettet in ynlieding ta gegevenswittenskip mei masine learen, python, iepen boarne ark, en SQL yn 'e rin fan njoggen kursussen.
Harren kursussen kinne op jo eigen tiid wurde foltôge, wylst de kursusûntwikkelders oanbefelje se yn trije moannen te foltôgjen.
6. HarvardX's Data Science Professional Certificate
HarvardX biedt in ferskaat oan online kursussen ûntworpen om heechleararen te helpen ûnderwizen en learen te ferbetterjen fia on-campus en online modi.
Mei HarvardX's Data Science Professional Certificate learje jo de basis fan gegevenswittenskip lykas R en masine learen fia saakstúdzjes yn 'e echte wrâld.
De HarvardX-sertifikaasje foar gegevenswittenskip jout oanfregers de ynformaasje en kapasiteiten dy't se nedich binne om útdagings foar gegevensanalyse yn 'e echte wrâld op te lossen.
De njoggen kursussen dy't de profesjonele sertifikaasje foar gegevenswittenskippen útmeitsje, behannelje ûnderwerpen ynklusyf fisualisaasje, masine learen, lineêre regression, kâns, gegevenswrangling, en mear.
7. Coursera: Data Science Specialization troch John Hopkins University
Dit Coursera-sertifikaat, oanbean troch John Hopkins University, is ideaal foar begjinners dy't wolle leare hoe't jo in gegevensprodukt kinne konstruearje, gegevensoandreaune konklúzjes generearje en masine learen oefenje.
Foardat se meidwaan, moatte studinten in basisfertroud hawwe mei Python.
Kursussen binne fergees, mar partikulieren dy't sertifisearre wolle wurde moatte miskien in bytsje kosten betelje, om't de measte Coursera-sertifikaasjes begjinne by $ 50.
8. EdX Big Data MicroMasters programma
Dizze kursus is ûnderdiel fan it Big Data MicroMasters-programma en sil jo helpe om jo programmearring- en wiskundefeardigens te ferbetterjen by it learen fan big data-analytyk.
Yn dizze kursus sille jo leare hoe't jo gegevens opslaan, behannelje en analysearje om bettere saaklike besluten te nimmen yn 'e hjoeddeistige digitale wrâld.
Jo sille leare hoe't jo technologyen brûke kinne lykas Apache Spark en R, dy't fitale analytyske ark binne. Jo sille oan it ein fan dizze kursus grutskalige útdagings foar gegevenswittenskip kinne benaderje mei kreativiteit en inisjatyf.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
Jo sille fûnemintele gegevensfeardigens behearskje dy't kinne wurde tapast oer funksjes en yndustry yn dit programma. Jo sille leare hoe't jo Excel brûke om gegevens te analysearjen en modellen te bouwen, SQL om databases op te sykjen, en Tableau om ynformative gegevensfisualisaasjes te meitsjen.
D'r binne gjin betingsten foar dit basiskurrikulum.
Udacity oanrikkemandearre dat jo foarôfgeande kompjûterekspertize hawwe en de software kinne downloade en ynstallearje om te slagjen.
10. DataCamp Data Analysis yn Excel
Yn dizze kursus sille jo leare hoe't jo tiidbesparjende fluchtoetsen kinne brûke, gegevensformaten konvertearje en skjinmeitsje lykas tekst, tiden en datums, en geweldige logyske funksjes en betingsten aggregations meitsje, wylst jo learje hoe't jo tiidbesparjende fluchtoetsen kinne brûke.
Jo sille mear dan 35 nije Excel-funksjes behearskje, ynklusyf CONCATENATE, VLOOKUP, en AVERAGEIF(S), en ek wurkje mei echte Kickstarter-gegevens om te beoardieljen wat in suksesfol projekt makket, troch praktyske praktyk.
Faak stelde fragen oer Online Data Analytics Online sertifikaat
Wat is de wearde fan in Data Analytics-sertifikaat?
In sertifikaat foar gegevensanalyse is de muoite wurdich, ja! as jo in baan sykje yn gegevensanalyse. In sertifikaasje foar gegevensanalytyk sil jo alle nedige feardigens en kennis leverje om in baan te fertsjinjen as gegevensanalytiker.
Is it mooglik foar in gegevensanalist om op freelancebasis te wurkjen?
Freelancing is hjoed ien fan 'e bêste alternativen foar gegevenswittenskippers, foar sawol newbies as saakkundigen. As freelancer foar datawittenskip hawwe jo in protte fleksibiliteit yn termen fan projektseleksje, tiidbehear en beteljen. It is ek in geweldige opsje foar begjinners dy't mear praktyske ûnderfining wolle krije troch te wurkjen oan projekten yn 'e echte wrâld.
Is Data Analytics in kânsryk karriêrepaad?
Ja, gegevensanalyse is in tûke karriêrekar, om't gegevens in wichtich aspekt wurden binne fan it beslútfoarmingsproses fan elke yndustry. As gefolch hawwe gegevensanalisten in hege fraach, wêrtroch't se ien fan 'e bêste karren binne.
Is d'r ferlet fan kodearring yn gegevensanalytyk?
Dat dogge se net, om earlik te wêzen. Data-analisten binne net ferplichte om te koade as ûnderdiel fan har deistige ferantwurdlikheden. Ienfâldige gegevensanalysefunksjes, lykas ûndersiikjen fan Google Analytics-gegevenstrends, hoege gewoanlik net koade te meitsjen.
Hokker rol spilet SQL yn gegevensanalyse?
SQL is it 'fleis en ierappels' fan gegevensanalyse foar in protte minsken - brûkt om tagong te krijen, skjin te meitsjen en te analysearjen fan gegevens yn databases. It is ienfâldich te begripen, mar it wurdt brûkt troch de topbedriuwen fan 'e wrâld om ekstreem drege problemen oan te pakken.
Top oanbefellings
- 15 Bêste Dental Skoallen yn Florida - Top Skoalle Ranking
- Bêste 11 Florida Medical Schools - Florida School Ranking
- 30 bêste skoallen foar filmakteur yn 'e wrâld
- 20 bêste medyske skoallen yn 'e Filipinen - Skoalleranglist
- 20 bêste militêre skoallen foar jonges - US School Rankings.
Konklúzje
Gegevensanalyse wie twa jier lyn de grutste feardigensgap, en it bliuwt te wêzen.
Bedriuwen hawwe al tsientallen jierren gegevens sammele, mar in protte witte net hoe't se dizze gegevens moatte brûke om bettere saaklike besluten te nimmen.
As gefolch binne bedriuwen op syk nei persoanen dy't dy gegevens analysearje en ynterpretearje kinne. Bedriuwen hawwe minsken nedich dy't de gegevens kinne begripe en oersette yn in begryplik formaat foar behear, sadat se bettere saaklike besluten kinne nimme. Yndividuen mei dizze gegevensanalytyske feardigens kinne gegevensanalisten as analisten foar saaklike yntelliginsje (BI) wurde neamd.
