Tá go leor deimhnithe anailíse sonraí ar líne ach uaireanta bíonn sé fíordheacair cuid de na deimhnithe anailísíochta sonraí is fearr ar líne seo a aithint.
Tá an anailísíocht sonraí ar cheann de na tionscail is mó fás agus is mó éileamh sa lá atá inniu ann. Réamh-mheastar gnólacht taighde margaidh Gartner go sroichfidh caiteachas gnó ar réitigh sonraí agus anailíse $189 billiún in 2022, suas ó $150 billiún in 2019.
Faoi 2025, meastar gur fiú $103 billiún an margadh domhanda sonraí.
Ciallaíonn an t-éileamh méadaitheach ar ghairmithe eolaíochta sonraí go bhfuil níos mó daoine ná riamh ag tabhairt faoi chúrsaí anailísíochta sonraí ar líne. Mar bhuntáiste breise, tairgeann go leor de na cúrsaí seo teastas nó dintiúir chun cabhrú leat seasamh amach.
Má tá tú ag smaoineamh ar ghlacadh le cúrsa deimhniúcháin, tá tú clúdaithe againn. Tá liosta curtha le chéile againn de na 20 deimhniú anailíse sonraí is fearr ar líne chun cabhrú leat tosú. Ach roimhe sin, déanaimis a chinntiú go bhfuil muid ar an leathanach céanna.
Clár na nÁbhar
Cad is Anailísíocht Sonraí ann?
Tá próiseáil agus anailís staitistiúil ar thacair sonraí atá ann cheana ina ábhar d’anailísíocht sonraí. Díríonn anailísithe ar bhealaí a fhorbairt chun sonraí a ghabháil, a phróiseáil agus a eagrú chun léargais inghníomhaithe a fháil ar shaincheisteanna reatha, chomh maith leis an mbealach is fearr a chinneadh chun an fhaisnéis seo a chur in iúl.
Go simplí ráite, baineann sonraí agus anailísíocht le teacht ar réitigh ar dhúshláin nach bhfuilimid cinnte faoi na freagraí ina leith. Tá sé ag brath freisin ar thorthaí a sheachadadh a bhféadfadh buntáistí tapa a bheith mar thoradh orthu.
Áirítear san anailísíocht sonraí freisin roinnt brainsí eile de staitisticí agus anailís níos mó a chabhraíonn le foinsí éagsúla sonraí a chomhcheangal agus naisc a aimsiú agus na torthaí á simpliú ag an am céanna.
Buntáistí Anailíse Sonraí
Tá buntáistí éagsúla ag baint le hanailísíocht sonraí mór do ghnólachtaí inniu.
Cuidíonn Anailísíocht Sonraí le:
- Cinnteoireacht níos fearr,
- Cumasaíonn sé bainistíocht riosca éifeachtach,
- Feabhsaíonn taithí an chustaiméara, agus
- Méaduithe ar luach branda.
I bhfianaise na mbuntáistí sin, tá méadú ag teacht ar an éileamh atá ar dhaoine gairmiúla oilte i réimse na hanailísíochta sonraí.
Táthar ag súil go mbeidh ní amháin eolas teoiriciúil ag na gairmithe seo ach freisin fios gnó praiticiúil faoi anailísíocht sonraí móra.
Chun é seo a chinntiú, tá fostóirí ag lorg iarrthóirí a rinne oiliúint nó cúrsaí deimhniúcháin a sholáthraíonn nochtadh praiticiúil don ábhar.
Chomh maith le bheith in ann anailís a dhéanamh ar na sonraí, ba cheart go mbeadh na gairmithe sin in ann léirshamhlú faisnéiseach a chruthú ar na sonraí sin ionas gur féidir le húsáideoirí neamhtheicniúla iad a thuiscint freisin. Seo nuair a thagann uirlisí ar nós Tableau i spraoi. Ligeann na huirlisí seo duit cairteacha, graif, graif agus táblaí idirghníomhacha a chruthú a insíonn scéal faoi fheidhmíocht d’eagraíochta bunaithe ar a príomhtháscairí feidhmíochta (KPIanna).
Anailísíocht Sonraí i gcoinne Eolaíocht Sonraí
sonraí Eolaíochta agus Anailísíocht Sonraí ag déileáil le Sonraí Móra, ach ar bhealaí éagsúla. Téarma leathan is ea Eolaíocht Sonraí a chuimsíonn anailís sonraí agus eolaíocht sonraí araon.
Matamaitic, Staitisticí, Eolaíocht Ríomhaireachta, Eolaíocht Faisnéise, Meaisín-Fhoghlaim, agus Intleacht Shaorga ar fad san áireamh in Eolaíocht Sonraí.
Baintear úsáid as mianadóireacht sonraí, tátal sonraí, samhaltú thuarthach, agus forbairt algartam meaisínfhoghlama chun patrúin a aimsiú ó thacair shonraí mhóra agus iad a iompú ina straitéisí gnó brí. Ar an láimh eile, baineann anailísíocht sonraí go príomha le Staitisticí, Matamaitic agus Anailís Staitistiúil.
Tá Anailísíocht Sonraí dírithe ar na léargais ar leith a bhaintear as a nochtadh, ach díríonn Eolaíocht Sonraí ar chomhghaolta suntasacha a aimsiú idir tacair shonraí ollmhóra.
Chun é a chur ar bhealach eile, is fothacar d’Eolaíocht Sonraí é Anailísíocht Sonraí a dhíríonn ar réitigh níos mionsonraithe ar na saincheisteanna a ardaíonn Eolaíocht Sonraí.
Tá sé mar aidhm ag Eolaíocht Sonraí ceisteanna úra suimiúla a aimsiú a d'fhéadfadh cabhrú le gnólachtaí a bheith nuálaíoch. Tá sé mar aidhm ag anailís sonraí, ar an taobh eile, freagraí a fháil ar na ceisteanna seo agus a chinneadh conas is féidir iad a chur i bhfeidhm laistigh de chuideachta chun nuálaíocht sonraí-tiomáinte a spreagadh.
Liosta de na Deimhnithe Anailísíochta Sonraí is Fearr Ar Líne
Seo thíos liosta de na Deimhnithe Anailísíochta Sonraí is fearr ar líne:
- Deimhniú Gairmiúla SAS Advanced Analytics
- SAS Deimhnithe Gairmí Coimeádta Sonraí
- DASCA: Eolaí Sinsearach Sonraí
- Deimhnithe Microsoft: Azure Data Scientist Associate
- Teastas Gairmiúil Eolaíocht Sonraí IBM
- Teastas Gairmiúil Eolaíochta Sonraí HarvardX
- Coursera: Speisialtóireacht Eolaíochta Sonraí ag Ollscoil John Hopkins
- Clár EdX Big Data MicroMasters
- Anailísíocht Gnó Udacity Nanadegree
- Anailís Sonraí DataCamp i Excel.
10 ndeimhnithe anailísíochta sonraí is fearr ar líne
1. Deimhniú Gairmiúla SAS Advanced Analytics
Is ardleibhéal é seo deimhniú eolaíocht sonraí atá á thairiscint ag Acadamh SAS um Eolaíocht Sonraí, agus clúdaíonn sé raon leathan ábhar cosúil le staitisticí, anailísíocht amhairc, aischéimniú lóistíochta, fondúireachtaí Hadoop, mianadóireacht sonraí, agus go leor eile.
Ní mór do mhic léinn ar a laghad sé mhí de thaithí ríomhchlárú a bheith acu sula gcuireann siad isteach ar an deimhniú, ina bhfuil naoi gcúrsa agus trí thástáil.
Mar gheall ar dhlisteanacht an ardáin agus clúdach fairsing an oiread sin ábhar eolaíochta sonraí, measann go leor acu gurb é seo an deimhniú is fearr don eolaíocht sonraí.
2. SAS Deimhnithe Gairmí Coimeádta Sonraí
Chun freastal ar stíleanna foghlama éagsúla do rannpháirtithe, cuireann Deimhniú Mórshonraí SAS oiliúint ar fáil faoi threoir teagascóra agus modhanna foghlama ríomhfhoghlama féinluais.
Sula gcláraíonn siad, ba cheart go mbeadh tuiscint láidir ag mic léinn ar ríomhchlárú, lena n-áirítear teicnící láimhsithe sonraí agus SQL.
Tá uirlisí bainistíochta sonraí agus Hadoop i measc na dtopaicí a clúdaíodh. Tá ceithre chúrsa oiliúna agus scrúdú amháin sa phacáiste seo.
Ar nós deimhnithe SAS eile, is seirbhís atá bunaithe ar shíntiús é an deimhniú um Choimeád Sonraí a thugann rochtain duit ar an scamall ar feadh bliana sula mbíonn ort é a athnuachan.
3. DASCA: Eolaí Sinsearach Sonraí
Is í Comhairle Eolaíochta Sonraí Mheiriceá, nó DASCA, an phríomhfhoinse de theastais eolaíochta sonraí a aithnítear go hidirnáisiúnta. Tá a dhintiúir SDS (Eolaí Sonraí Sinsearach) agus PDS (Príomh-Eolaí Sonraí) ar na cinn is mó le rá ar domhan maidir le heolaithe sonraí. Seiceáil conas a bheith i d’eolaí sonraí le céim bhaitsiléara.
Is féidir le hiarrthóirí ó dhisciplíní éagsúla, lena n-áirítear bainistíocht gnó, airgeadas, staidreamh agus teicneolaíocht, leas a bhaint as cláir chuimsitheacha dhomhain deimhniúcháin na hinstitiúide deimhniúcháin eolaíochta sonraí atá neodrach ó thaobh an díoltóra.
4. Deimhnithe Microsoft: Azure Data Scientist Associate
Ar mhaith leat a thuiscint conas ualaí oibre meaisínfhoghlama a chruthú agus a rith? Is é an deimhniú Azure Data Scientist Associate ó Microsoft an ceann duitse.
Is í an chuid is fearr faoin deimhniú Microsoft seo ná gur féidir leat staidéar a dhéanamh air saor in aisce ag baint úsáide as uirlisí foghlama Microsoft, áfach, tá roghanna préimhe, faoi stiúir an teagascóra ar fáil freisin. Áirítear leis an deimhniú réitigh AI, próiseáil teanga nádúrtha, agus foghlaim meaisín.
5. Teastas Gairmiúil Eolaíocht Sonraí IBM
Dintiúir sonraí úsáideacha eile ar líne is ea Teastas Gairmiúil Eolaíochta Sonraí IBM. Féadfaidh iarrthóirí ar mian leo tús a chur lena ngairmeacha beatha gairmiúla san eolaíocht sonraí machnamh a dhéanamh ar an gclár deimhniúcháin eolaíocht sonraí ag leibhéal tosaitheoirí.
Áiríonn an deimhniú réamhrá ar eolaíocht sonraí le meaisínfhoghlaim, python, uirlisí foinse oscailte, agus SQL thar thréimhse naoi gcúrsa.
Is féidir a gcúrsaí a chríochnú ar do chuid ama féin, agus molann forbróirí an chúrsa iad a chomhlánú i gceann trí mhí.
6. Teastas Gairmiúil Eolaíochta Sonraí HarvardX
Cuireann HarvardX cúrsaí éagsúla ar líne ar fáil atá deartha chun cabhrú le hollúna teagasc agus foghlaim a fheabhsú trí mhodhanna ar an gcampas agus ar líne.
Le Teastas Gairmiúil Eolaíochta Sonraí HarvardX, foghlaimeoidh tú bunghnéithe eolaíocht sonraí mar R agus foghlaim mheaisíní trí chás-staidéir ón saol fíor.
Tugann deimhniú eolaíochta sonraí HarvardX an fhaisnéis agus na cumais a theastaíonn uathu chun dúshláin anailíse sonraí fíor-dhomhain a réiteach.
Clúdaíonn na naoi gcúrsa atá sa deimhniú gairmiúil eolaíochta sonraí topaicí lena n-áirítear léirshamhlú, foghlaim meaisín, aischéimniú líneach, dóchúlacht, wrangling sonraí, agus go leor eile.
7. Coursera: Speisialtóireacht Eolaíochta Sonraí ag Ollscoil John Hopkins
Tá an teastas Coursera seo, a thairgeann Ollscoil John Hopkins, oiriúnach do novices ar mian leo a fháil amach conas táirge sonraí a thógáil, conclúidí sonraí-tiomáinte a ghiniúint, agus foghlaim meaisín a chleachtadh.
Sula dtosaíonn siad, ba chóir go mbeadh cur amach bunúsach ag mic léinn ar Python.
Tá na cúrsaí saor in aisce, ach d’fhéadfadh go mbeadh ar dhaoine ar mian leo deimhniú a fháil táille beag a íoc, toisc go dtosaíonn formhór na ndeimhnithe Coursera ag $50.
8. Clár EdX Big Data MicroMasters
Tá an cúrsa seo mar chuid den chlár Big Data MicroMasters agus cabhróidh sé leat do scileanna ríomhchlárúcháin agus matamaitice a fheabhsú agus tú ag foghlaim faoi anailísíocht sonraí mór.
Sa chúrsa seo, beidh tú ag foghlaim conas sonraí a stóráil, a láimhseáil agus a anailísiú chun cinntí gnó níos fearr a dhéanamh i saol digiteach an lae inniu.
Foghlaimeoidh tú conas teicneolaíochtaí cosúil le Apache Spark agus R a úsáid, ar uirlisí ríthábhachtacha anailíse iad. Beidh tú in ann tabhairt faoi dhúshláin eolaíochta sonraí ar mhórscála le cruthaitheacht agus le tionscnamh faoi dheireadh an chúrsa seo.
9. Anailísíocht Gnó Udacity Nanadegree
Déanfaidh tú máistreacht ar bhunscileanna sonraí a d’fhéadfaí a chur i bhfeidhm ar fud feidhmeanna agus tionscail sa chlár seo. Foghlaimeoidh tú conas Excel a úsáid chun sonraí a anailísiú agus samhlacha a thógáil, SQL chun bunachair shonraí a cheistiú, agus Tableau chun léirshamhlú sonraí faisnéiseach a chruthú.
Níl aon réamhriachtanais ann don bhunchuraclam seo.
Mhol Udacity go mbeadh saineolas ríomhaireachta agat roimh ré agus go mbeifeá in ann na bogearraí a íoslódáil agus a shuiteáil ionas go n-éireodh leat.
10. Anailís Sonraí DataCamp i Excel
Sa chúrsa seo, beidh tú ag foghlaim conas úsáid a bhaint as aicearraí méarchláir a shábhálann am, formáidí sonraí a thiontú agus a ghlanadh ar nós téacs, amanna, agus dátaí, agus feidhmeanna iontacha loighce agus comhbhailiúcháin choinníollacha a chruthú agus tú ag foghlaim conas aicearraí méarchláir a shábhálann am a úsáid.
Déanfaidh tú máistreacht ar níos mó ná 35 feidhm Excel nua, lena n-áirítear CONCATENATE, VLOOKUP, agus AVERAGEIF(S), chomh maith le bheith ag obair le sonraí Kickstarter ón saol fíor chun measúnú a dhéanamh ar cad a dhéanann tionscadal rathúil, trí chleachtas praiticiúil.
Ceisteanna Coitianta maidir le Teastas Ar Líne um Anailísíocht Sonraí Ar Líne
Cad é luach teastas Anailísíochta Sonraí?
Is fiú go mór teastas Anailísíochta Sonraí, Sea! má tá post á lorg agat san anailísíocht sonraí. Cuirfidh deimhniú anailíse sonraí na scileanna agus an t-eolas ar fad ar fáil duit chun post a thuilleamh mar anailísí sonraí.
An féidir le hanailísí sonraí oibriú ar bhonn neamhspleách?
Tá freelancing ar cheann de na roghanna is fearr le haghaidh eolaithe sonraí inniu, do newbies agus saineolaithe araon. Mar shaorálaí eolaíocht sonraí, tá go leor solúbthachta agat maidir le roghnú tionscadail, bainistíocht ama agus pá. Is rogha iontach é freisin do thosaitheoirí atá ag iarraidh níos mó taithí phraiticiúil a fháil trí oibriú ar thionscadail dhomhanda.
An cosán gairme atá geallta le hAnailís Sonraí?
Sea, is rogha gairme cliste í an anailísíocht sonraí toisc gur gné thábhachtach de phróiseas cinnteoireachta aon tionscail í sonraí. Mar thoradh air sin, tá an-éileamh ar anailísithe sonraí, rud a fhágann go bhfuil siad ar cheann de na roghanna poist is fearr.
An bhfuil gá le códú san anailísíocht sonraí?
Ní dhéanann siad, a bheith macánta. Ní cheanglaítear ar anailísithe sonraí cód a dhéanamh mar chuid dá bhfreagrachtaí ó lá go lá. De ghnáth ní gá cód a chruthú le feidhmeanna simplí anailíse sonraí, mar shampla treochtaí sonraí Google Analytics a scrúdú.
Cén ról atá ag SQL in anailís sonraí?
Is é SQL an 'feoil agus prátaí' d'anailís sonraí do go leor daoine - a úsáidtear chun sonraí atá i mbunachair sonraí a rochtain, a ghlanadh agus a anailísiú. Tá sé simplí a thuiscint, ach úsáideann na corparáidí is fearr ar domhan é chun dul i ngleic le fadhbanna an-deacair.
Moltaí Barr
- 15 Scoil Fiaclóireachta is Fearr i Florida - Rangú Scoile is Fearr
- Na 11 Scoil Leighis is Fearr i Florida - Rangú Scoile Florida
- 30 Scoil Aisteoireachta Scannán is Fearr ar Domhan
- 20 Scoil Leighis is Fearr sna hOileáin Fhilipíneacha - Rangú Scoile
- 20 Scoil Mhíleata is Fearr do Bhuachaillí – Rangú Scoile SAM.
Conclúid
Ba í an anailís sonraí an bhearna scileanna is mó dhá bhliain ó shin, agus tá sé fós.
Tá sonraí á mbailiú ag gnólachtaí le blianta fada anuas, ach níl a fhios ag go leor conas na sonraí sin a úsáid chun cinntí gnó níos fearr a dhéanamh.
Mar thoradh air sin, tá cuideachtaí ag lorg daoine aonair ar féidir leo na sonraí sin a anailísiú agus a léirmhíniú. Teastaíonn daoine ó ghnólachtaí atá in ann na sonraí a thuiscint agus iad a aistriú go formáid intuigthe don bhainistíocht ionas gur féidir leo cinntí gnó níos fearr a dhéanamh. D’fhéadfaí anailísithe sonraí nó anailísí faisnéise gnó (BI) a thabhairt ar dhaoine a bhfuil na scileanna anailíse sonraí seo acu.
