As 10 mellores certificacións gratuítas de análise de datos para 2023

By
Marcelino
-
0
4276
Mellor certificación gratuíta de análise de datos
Mellor certificación gratuíta de análise de datos

Buscas a mellor certificación gratuíta de análise de datos? se o fas, entón a certificación de análise de datos 10 que enumeramos neste artigo é o que necesitas.

Unha certificación de análise de datos é unha boa forma de mellorar o teu currículo, impulsar a túa carreira e gañar uns cartos extra. A mellor parte? Non é necesario pagar a certificación.

Hai moitos recursos gratuítos incribles dispoñibles en liña que che axudarán a adquirir habilidades e coñecementos no campo da análise de datos; algúns deles tamén ofrecen certificación.

A análise de datos é o proceso de examinar conxuntos de datos co fin de extraer conclusións sobre a información que conteñen, cada vez máis coa axuda de sistemas e software especializados.

As tecnoloxías e técnicas de análise de datos utilízanse amplamente nas industrias comerciais para permitir que as organizacións tomen decisións comerciais máis informadas e que os científicos e investigadores poidan verificar ou desmentir modelos, teorías e hipóteses científicas.

Este artigo ofrece unha lista das 10 principais certificacións gratuítas que podes usar para mellorar as túas habilidades e carreira. Incluímos tanto cursos en liña como individuais programas de certificación en liña. Pero antes de entrar directamente nel, imos aprender algunhas cousas.

Cal é a diferenza entre un curso de análise de datos gratuíto e outro de pago?

Entón, establecemos o que é a análise de datos. Como podes saber máis?

Facer un curso gratuíto de análise de datos é un excelente enfoque para probar as augas e determinar se queres profundizar. Non obstante, hai algunhas distincións fundamentais entre os cursos gratuítos e de pago que debes ter en conta.

Abaixo amósanse as diferenzas entre un curso de análise de datos gratuíto e de pago:

1. O nivel de detalle

O obxectivo dun curso gratuíto adoita ser proporcionar unha visión xeral de alto nivel para avaliar se paga a pena pagar un programa completo. Os cursos curtos son ideais para adquirir unha ampla visión xeral dunha materia.

Mentres tanto, un programa completo (polo menos, un bo!) proporcionarache todas as ferramentas necesarias.

2. Duración do curso

Os cursos gratuítos de certificación de análise de datos son (normalmente, pero non sempre) substancialmente máis curtos porque se crean como un "tráiler".

Poden variar desde unhas horas ata uns días de aprendizaxe. Calquera cousa máis que iso, e entraches no ámbito dos programas de pago. Dependendo da complexidade da materia, os cursos poden levar dende unha semana ata moitos meses en rematar.

3. Nivel de apoio

A aprendizaxe autoguiada é un compoñente clave dos cursos gratuítos. Mentres tanto, os programas completos de análise de datos adoitan ofrecer apoio guiado en forma de titor ou mentor, así como axuda coa busca de emprego, por exemplo, a preparación dun CV de analista de datos e o desenvolvemento dunha carteira de datos. Algúns cursos caros e campamentos de formación incluso garanten emprego.

5. Nivel de coñecemento

Os cursos gratuítos de certificación de análise de datos adoitan estar dirixidos a aqueles que non teñen experiencia. Isto é excelente para aprender os fundamentos.

Non obstante, unha vez que esteas listo para avanzar, terás que facer un pouco máis de deberes! Os programas de pago son máis difíciles, pero despois de rematar un, terás todas as habilidades (e credenciais) que necesitas para chamarte analista de datos competente, e iso non é algo que un curso gratuíto poida proporcionar.

Lista das mellores certificacións gratuítas de análise de datos

A continuación móstrase unha lista das mellores certificacións gratuítas de Data Analytics:

As 10 mellores certificacións gratuítas de análise de datos para principiantes, intermedios e profesionais

1. Academia de Google Analytics: Google Analytics para principiantes

Google Analytics é un servizo gratuíto de Google que analiza os datos do teu sitio web.

A información proporcionada por Google Analytics é bastante útil para determinar como interactúan as persoas co teu sitio web.

Ofrécelle información sobre o comportamento dos usuarios no sitio web, como que páxinas visitaron e durante canto tempo, de onde veñen (localización xeográfica), etc.

Podes optimizar rapidamente o teu sitio web utilizando esta información para ofrecer unha mellor experiencia de usuario.

Unha das cualificacións máis populares entre os profesionais do marketing dixital é a certificación Digital Analytics Fundamentals. Este curso ensina os fundamentos da analítica dixital en relación a varias canles de mercadotecnia.

Debes completar un curso para recibir unha certificación gratuíta de análise de datos. Tanto se es un xogador principiante, intermedio ou avanzado, atoparás un curso para o teu nivel.

2. Certificado profesional IBM Data Science

O IBM Data Science Professional Certificate é un programa de cursos en liña impartido por IBM a través de Coursera que inclúe nove cursos en liña, así como proxectos prácticos para axudarche a desenvolver as túas habilidades de ciencia de datos. Este currículo de formación en liña inclúe cursos de nivel básico e avanzado para axudarche a converterte nun especialista en ciencia de datos.

Para os principiantes que queiran aprender Days Analytics, IBM ofrece un curso gratuíto de certificación de análise de datos. Os participantes reciben un certificado ao remate do curso gratuíto.

3. Curso curto de análise de datos (CareerFoundry)

Se queres unha rápida introdución á análise de datos, a certificación gratuíta de análise de datos de CareerFoundy Curso curto é excelente.

Cando te rexistres, terás acceso a cinco clases prácticas de 15 minutos, cada unha delas centrada nun aspecto diferente do proceso de análise de datos. O curso ofrécelle unha visión xeral da análise de datos e prepárao para profundizar no tema se así o desexa.

Non hai gastos ocultos, a diferenza de moitos dos cursos da nosa lista, o que fai desta unha excelente alternativa de baixa presión para os principiantes.

O curso abarca todo, desde os distintos tipos de funcións de análise de datos ata unha revisión das ferramentas e habilidades que necesitarás crear se queres realizar unha carreira no campo, e podes esperar obter experiencia práctica cos fundamentos. de análise de datos.

Se che gusta o curso curto, CareerFoundry tamén ofrece un programa de pago completo que o levará de principiante a analista de datos preparado para traballar, todo respaldado pola Garantía de emprego de CareerFoundry.

4. Ciencia de datos para todos (Datacamp)

DataCamp é un provedor de cursos con ánimo de lucro especializado en análise de datos.

Non obstante, o primeiro módulo (ou capítulo) do seu curso Data Science for Everyone é gratuíto. Evita a xerga técnica e é ideal para aqueles que son novos no tema.

O curso abarca un fluxo de traballo típico de ciencia de datos e define o que é a ciencia de datos. Isto inclúe excelentes exercicios interactivos que axudan a contextualizar como se usa a análise de datos para resolver problemas do mundo real. Non obstante, unha vez que remates o primeiro capítulo, terás que subscribirte para acceder a contido adicional.

5. Aprender a codificar para a análise de datos (OpenLearn)

A plataforma OpenLearn, que é proporcionada pola Open University do Reino Unido, está chea de temas que van desde a astrofísica ata a ciberseguridade e, por suposto, a análise de datos.

Os cursos de OpenLearn son coñecidos pola súa alta calidade e moitos deles tamén son gratuítos. Por que non aprendes a codificar unha vez que dominas os fundamentos?

Aprender a codificar para a análise de datos, un curso gratuíto de codificación de oito semanas ofrecido por OpenLearn, proporcionaralle unha comprensión completa das ideas básicas de programación e análise de datos, así como a capacidade de desenvolver algoritmos analíticos sinxelos nun ambiente de programación. Todo isto complétase con actividades interactivas e un certificado gratuíto de finalización ao final. Bonificación!

6. Cursos en liña de ciencia de datos (Universidade de Harvard)

Algunha vez quixeches presumir da túa educación en Harvard? Agora é a túa oportunidade de brillar! Moitos dos cursos de análise de datos da Universidade de Harvard están dispoñibles gratuitamente en EdX. Explora temas que van desde a manipulación de datos ata a regresión lineal e a aprendizaxe automática.

Aínda que estes cursos son máis adecuados para persoas con algún coñecemento previo, abranguen unha ampla gama de temas especializados e afondan moito máis que a maioría cursos gratuítos.

A única desvantaxe é que moitos deles esixen un compromiso de tempo importante, como unhas horas cada semana durante varias semanas en oposición a un curso intensivo en poucas horas ou días. Se queres un certificado de finalización, tamén terás que pagar.

Non obstante, se simplemente queres mellorar o teu talento, esta aínda é unha opción viable.

7. Cursos de iniciación a Data Science (Dataquest)

Ofrecen unha ampla gama de prácticas cursos de ciencia dos datos e son outro provedor de educación específica de datos. Aínda que Dataquest ten un modelo de subscrición mensual, algúns dos seus contidos, como problemas de práctica, están dispoñibles gratuitamente.

Os cursos organízanse de forma útil por carreira e percorrido (así como por unha linguaxe de programación), o que lle permite centrar a súa instrución. Non obstante, se queres acceso sen anuncios ou un certificado de finalización, terás que pagar unha subscrición.

8. Narración analítica para o impacto (edX)

Se estás cómodo traballando con Power BI e Excel, este curso ensinarache a dominar a arte de comunicar con estilo as conclusións extraídas de visualizacións e análises. Crea historias que engaden valor á túa audiencia e avalía os resultados.

Os mentores tamén ofrecen suxestións para adoptar as mellores prácticas para mellorar os seus informes e controlar a sala mentres os entregan.

9. Cursos de ciencia de datos (Alison)

Neste sitio web de e-learning atoparás unha variedade de cursos de diploma e certificacións, todos centrados en diferentes elementos da ciencia de datos e temas relacionados.

Se queres familiarizarte coas terminoloxías e os conceptos fundamentais, os programas de nivel introdutorio son unha opción axeitada. Para persoas con experiencia, áreas como modelos de adestramento, visualizacións e minería son algunhas das opcións recomendadas.

10. Análise e visualización de datos con Excel (edX)

Esta certificación gratuíta de análise de datos require un coñecemento previo das capacidades analíticas de Excel e traballar con bases de datos ou ficheiros de texto como requisito previo.

A partir de aí, os instrutores levarano a unha viaxe na que adquirirás competencia para importar datos de diversas fontes, combinalos e xerar modelos.

As seguintes conferencias levarán as cousas un paso máis alá realizando análises e visualizacións dos ficheiros que preparaches.

Preguntas frecuentes sobre a certificación de Data Analytics

Cales son os tipos de analítica de datos?

Existen catro tipos de análise de datos: descritivo, diagnóstico, preditivo e prescritivo. A análise descritiva responde á pregunta do que pasou. As análises de diagnóstico tentan responder por que ocorreu. A analítica preditiva utiliza moitas técnicas de minería de datos, estatísticas, modelado, aprendizaxe automática e intelixencia artificial para analizar os datos actuais e facer predicións sobre o futuro. A análise prescritiva vai un paso máis aló e suxire algún curso de acción ou recomenda unha decisión.

Que é Data Analytics?

A análise de datos é o proceso de examinar conxuntos de datos co fin de extraer conclusións sobre a información que conteñen, cada vez máis coa axuda de sistemas e software especializados. As tecnoloxías e técnicas de análise de datos utilízanse amplamente nas industrias comerciais para permitir que as organizacións tomen decisións comerciais máis informadas e que os científicos e investigadores poidan verificar ou desmentir modelos, teorías e hipóteses científicas.

Que debes ter en conta nun curso gratuíto de análise de datos?

As actividades prácticas sempre quedan mellor na mente que simplemente ler a teoría. Busca un curso con material rico e atractivo. Non queres un curso demasiado complexo para principiantes, nin debería ser tan xenérico que non che sirva de nada. En definitiva, un curso breve ou gratuíto de análise de datos debería aumentar a túa confianza para levar a túa aprendizaxe máis lonxe.

Por que un certificado de análise de datos?

Cando completa unha certificación gratuíta de análise de datos, demóstralles aos empresarios que adquiriu habilidades clave nesta área. Tamén che dá unha idea clara das áreas de coñecemento e experiencia nas que traballar a continuación.

Cal é a importancia da analítica de datos?

A analítica pode axudar a determinar por que pasou algo, prever o que sucederá e prescribir un curso de acción óptimo. Antes da chegada do big data, a maioría dos datos almacenábanse en ordenadores individuais en follas de cálculo, ficheiros de texto e bases de datos. O problema con este método de almacenamento era que era difícil obter unha perspectiva global de todos os datos. O big data cambiou todo isto ao crear un repositorio centralizado para toda a túa información, o que facilita a aplicación de ferramentas de análise aos teus datos.

Principais recomendacións

Punto de partida

En resumo, moitos programas de certificación de análise de datos de pago tenden a ofrecer incentivos e beneficios similares, ademais de cubrir gran parte do mesmo material básico.

Isto é porque compiten con outros programas similares.

Os cursos gratuítos de certificación de análise de datos, por outra banda, poden diferir moito máis. Debido a que non compiten polo teu diñeiro, poden satisfacer as diferentes necesidades dos alumnos. Non obstante, debes asegurarte de que estes cursos cobren a materia que queres aprender. Os cursos curtos céntranse ás veces en temas moi específicos.

Tenta atopar un que che interese.