Hai moitas certificacións de análise de datos en liña, pero ás veces é moi difícil identificar algunhas das mellores de todas estas certificacións de análise de datos en liña.
A analítica de datos é unha das industrias de máis rápido crecemento e máis demandadas na actualidade. A empresa de investigación de mercado Gartner proxecta que o gasto empresarial en solucións de datos e análises alcanzará os 189 millóns de dólares en 2022, fronte aos 150 millóns de dólares en 2019.
Para 2025, espérase que o mercado global de big data teña un valor de 103 millóns de dólares.
A crecente demanda de profesionais da ciencia de datos significa que máis xente que nunca está a tomar cursos en liña de análise de datos. Como beneficio adicional, moitos destes cursos ofrecen un certificado ou credencial para axudarche a destacar.
Se estás considerando tomar un curso de certificación, témoste cuberto. Elaboramos unha lista das 20 mellores certificacións de análise de datos en liña para axudarche a comezar. Pero antes diso, asegúrese de estar na mesma páxina.
Índice analítico
Que é Data Analytics?
O tratamento e análise estatística dos conxuntos de datos existentes é o tema da análise de datos. Os analistas céntranse en desenvolver formas de capturar, procesar e organizar os datos co fin de descubrir información útil sobre os problemas actuais, así como determinar a mellor forma de comunicar esta información.
Simplemente dito, os datos e a analítica preocúpanse de atopar solucións a desafíos para os que non estamos seguros das respostas. Tamén se basa en ofrecer resultados que poden producir beneficios rápidos.
A analítica de datos tamén inclúe algunhas outras ramas de estatísticas e análises máis grandes que axudan á combinación de fontes de datos dispares e ao descubrimento de ligazóns ao tempo que simplifican os resultados.
Beneficios da analítica de datos
A análise de big data ten varios beneficios para as empresas hoxe en día.
Data Analytics axuda a:
- Mellor toma de decisións,
- Permite unha xestión eficaz do risco,
- Mellora a experiencia do cliente e
- Aumenta o valor da marca.
Tendo en conta estas vantaxes, hai unha demanda crecente de profesionais cualificados no campo da análise de datos.
Espérase que estes profesionais posúan non só coñecementos teóricos senón tamén coñecementos prácticos sobre a análise de big data.
Para garantir isto, os empresarios buscan candidatos que teñan realizado cursos de formación ou certificación que proporcionen exposición práctica ao tema.
Ademais de poder analizar os datos, estes profesionais tamén deberían poder crear visualizacións informativas deses datos para que os usuarios non técnicos tamén os poidan comprender. Aquí é onde entran en xogo ferramentas como Tableau. Estas ferramentas permítenche crear gráficos interactivos, gráficos, gráficos e táboas que contan unha historia sobre o rendemento da túa organización en función dos seus indicadores clave de rendemento (KPI).
Data Analytics versus Data Science
ciencia datos e Data Analytics ambos tratan o Big Data, pero de diferentes xeitos. Data Science é un termo amplo que incorpora tanto a análise de datos como a ciencia de datos.
Matemáticas, Estatística, Ciencia da computación, Ciencia da Información, Aprendizaxe Automática e Intelixencia Artificial están incluídos na Ciencia de Datos.
A minería de datos, a inferencia de datos, o modelado preditivo e o desenvolvemento de algoritmos de aprendizaxe automática úsanse para descubrir patróns de grandes conxuntos de datos e convertelos en estratexias comerciais significativas. A analítica de datos, pola súa banda, preocúpase principalmente da estatística, as matemáticas e a análise estatística.
Data Analytics ten como obxectivo revelar os coñecementos extraídos particulares, mentres que Data Science céntrase en descubrir correlacións significativas entre amplos conxuntos de datos.
Dito doutro xeito, Data Analytics é un subconxunto de Data Science que se centra en solucións máis detalladas aos problemas que suscita Data Science.
Data Science ten como obxectivo atopar temas frescos e interesantes que poidan axudar ás empresas a innovar. A análise de datos, pola súa banda, pretende atopar respostas a estas preguntas e determinar como se poden implementar dentro dunha empresa para fomentar a innovación baseada nos datos.
Lista das mellores certificacións de análise de datos en liña
A continuación móstrase unha lista das mellores certificacións de análise de datos en liña:
- Certificación SAS Advanced Analytics Professional
- Profesional certificado por SAS en curación de datos
- DASCA: Científico Senior de Datos
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
- Certificado profesional IBM Data Science
- Certificado profesional de ciencia de datos de HarvardX
- Curso: Especialización en Ciencia de Datos pola Universidade John Hopkins
- Programa EdX Big Data MicroMasters
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- Análise de datos DataCamp en Excel.
As 10 mellores certificacións de análise de datos en liña
1. Certificación SAS Advanced Analytics Professional
Este é un nivel superior certificación de ciencia de datos ofrecido pola SAS Academy for Data Science, e abrangue unha ampla gama de temas como estatísticas, análise visual, regresión loxística, fundacións de Hadoop, minería de datos e moito máis.
Os estudantes deben ter polo menos seis meses de experiencia en programación antes de solicitar a certificación, que consta de nove cursos e tres probas.
Debido á lexitimidade da plataforma e á ampla cobertura de tantos temas de ciencia de datos, moitos consideran que esta é a maior certificación para a ciencia de datos.
2. Profesional certificado por SAS en curación de datos
Para adaptarse a diversos estilos de aprendizaxe dos participantes, a certificación SAS Big Data ofrece tanto formación dirixida por instrutores como modos de aprendizaxe e-learning ao seu propio ritmo.
Antes de matricularse, os estudantes deben ter unha boa comprensión da programación, incluíndo técnicas de manipulación de datos e SQL.
As ferramentas de xestión de datos e Hadoop están entre os temas tratados. Neste paquete hai catro cursos de formación e só un exame.
O certificado de curación de datos, como outras certificacións SAS, é un servizo baseado na subscrición que che dá acceso á nube durante un ano antes de que teñas que renovalo.
3. DASCA: Científico Senior de Datos
O Data Science Council of America, ou DASCA, é a principal fonte de certificados de ciencia de datos recoñecidos internacionalmente. As súas credenciais SDS (Senior Data Scientist) e PDS (Principal Data Scientist) están entre as máis prestixiosas do mundo para os científicos de datos. Consulta como converterse nun científico de datos cunha licenciatura.
Os candidatos dunha variedade de disciplinas, incluíndo xestión empresarial, finanzas, estatísticas e tecnoloxía, poden aproveitar os programas de certificación exhaustivos e profundos da institución de certificación de ciencia de datos neutra para provedores.
4. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Queres entender como crear e executar cargas de traballo de aprendizaxe automática? A certificación Azure Data Scientist Associate de Microsoft é a túa.
A mellor parte desta certificación de Microsoft é que podes estudar de balde usando as ferramentas de aprendizaxe de Microsoft, pero tamén hai opcións premium dirixidas por instrutores dispoñibles. A certificación inclúe solucións de IA, procesamento da linguaxe natural e aprendizaxe automática.
5. Certificado profesional IBM Data Science
O IBM Data Science Professional Certificate é outra credencial de datos en liña útil. Os candidatos que desexen iniciar as súas carreiras profesionais de ciencia de datos poden considerar o programa de certificación de ciencia de datos de nivel principiante.
A certificación inclúe unha introdución á ciencia de datos con machine learning, python, ferramentas de código aberto e SQL ao longo de nove cursos.
Os seus cursos pódense completar no seu propio tempo, mentres que os desenvolvedores do curso recomendan completalos en tres meses.
6. Certificado profesional de ciencia de datos de HarvardX
HarvardX ofrece unha variedade de cursos en liña deseñados para axudar aos profesores a mellorar o ensino e a aprendizaxe mediante os modos en liña e no campus.
Co certificado profesional de ciencia de datos de HarvardX, aprenderás conceptos básicos de ciencia de datos como R e aprendizaxe automática a través de casos prácticos do mundo real.
A certificación de ciencia de datos de HarvardX ofrece aos solicitantes a información e as habilidades que necesitan para resolver os desafíos da análise de datos do mundo real.
Os nove cursos que compoñen a certificación profesional de ciencia de datos abranguen temas que inclúen a visualización, a aprendizaxe automática, a regresión lineal, a probabilidade, a disputa de datos e moito máis.
7. Curso: Especialización en Ciencia de Datos pola Universidade John Hopkins
Este certificado de Coursera, ofrecido pola Universidade John Hopkins, é ideal para os novatos que desexan aprender a construír un produto de datos, xerar conclusións baseadas en datos e practicar a aprendizaxe automática.
Antes de unirse, os estudantes deben ter unha familiaridade básica con Python.
Os cursos son gratuítos, pero as persoas que queiran certificarse poden ter que pagar un pouco, xa que a maioría das certificacións de Coursera comezan a partir de 50 dólares.
8. Programa EdX Big Data MicroMasters
Este curso forma parte do programa Big Data MicroMasters e axudarache a mellorar as túas habilidades de programación e matemáticas mentres aprendes sobre a análise de big data.
Neste curso, aprenderás a almacenar, manexar e analizar datos para tomar mellores decisións empresariais no mundo dixital actual.
Aprenderás a usar tecnoloxías como Apache Spark e R, que son ferramentas analíticas vitais. Serás capaz de abordar os desafíos de ciencia de datos a gran escala con creatividade e iniciativa ao final deste curso.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
Dominarás habilidades fundamentais de datos que poden aplicarse en funcións e industrias neste programa. Aprenderás a usar Excel para analizar datos e crear modelos, SQL para consultar bases de datos e Tableau para crear visualizacións de datos informativas.
Non hai requisitos previos para este currículo básico.
Udacity recomendou ter coñecementos previos en informática e poder descargar e instalar o software para ter éxito.
10. Análise de datos DataCamp en Excel
Neste curso, aprenderás a utilizar atallos de teclado para aforrar tempo, converter e limpar formatos de datos como texto, horas e datas, e a crear funcións lóxicas sorprendentes e agregacións condicionais mentres aprendes a usar atallos de teclado para aforrar tempo.
Dominarás máis de 35 novas funcións de Excel, incluíndo CONCATENATE, VLOOKUP e AVERAGEIF(S), así como traballarás con datos de Kickstarter do mundo real para avaliar o que fai que un proxecto sexa exitoso, a través da práctica práctica.
Preguntas frecuentes sobre o certificado en liña de análise de datos en liña
Cal é o valor dun certificado de Data Analytics?
Un certificado de Data Analytics paga a pena, si! se estás a buscar traballo en análise de datos. Unha certificación de análise de datos proporcionaralle todas as habilidades e coñecementos necesarios para gañar un emprego como analista de datos.
É posible que un analista de datos traballe de forma autónoma?
O traballo autónomo é unha das mellores alternativas para os científicos de datos hoxe en día, tanto para novatos como para expertos. Como autónomo de ciencia de datos, tes moita flexibilidade en canto á selección de proxectos, xestión do tempo e pago. Tamén é unha excelente opción para os principiantes que queren adquirir máis experiencia práctica traballando en proxectos do mundo real.
Data Analytics é unha carreira prometedora?
Si, a análise de datos é unha opción de carreira intelixente porque os datos convertéronse nun aspecto importante do proceso de toma de decisións de calquera industria. Como resultado, os analistas de datos teñen unha gran demanda, o que os converte nunha das principais opcións de traballo.
Hai necesidade de codificación na análise de datos?
Non o fan, para ser honesto. Os analistas de datos non están obrigados a codificar como parte das súas responsabilidades diarias. As funcións sinxelas de análise de datos, como examinar as tendencias de datos de Google Analytics, normalmente non precisan crear código.
Que papel xoga SQL na análise de datos?
SQL é a "carne e patacas" da análise de datos para moitas persoas, que se usa para acceder, limpar e analizar os datos contidos nas bases de datos. É sinxelo de entender, pero é usado polas principais corporacións do mundo para abordar problemas extremadamente difíciles.
Principais recomendacións
- 15 Mellores escolas de odontoloxía de Florida - Clasificación de escolas superiores
- Mellores 11 escolas médicas de Florida - Clasificación da escola de Florida
- As 30 mellores escolas de interpretación cinematográfica do mundo
- 20 Mellores escolas médicas de Filipinas - Clasificación escolar
- 20 mellores escolas militares para nenos - Clasificación escolar dos EUA.
Conclusión
A análise de datos foi a maior brecha de habilidades hai dous anos, e segue a ser.
As empresas levan décadas recompilando datos, pero moitas non saben como usar eses datos para tomar mellores decisións comerciais.
Como resultado, as empresas buscan persoas que poidan analizar e interpretar eses datos. As empresas necesitan persoas que poidan comprender os datos e traducilos a un formato comprensible para a xestión para que tomen mellores decisións comerciais. As persoas con estas habilidades de análise de datos pódense chamar analistas de datos ou analistas de intelixencia empresarial (BI).
