વિશ્વની 20 શ્રેષ્ઠ ડેટા સાયન્સ કોલેજો: 2023 રેન્કિંગ્સ

By
-
0
4601
વિશ્વની શ્રેષ્ઠ ડેટા સાયન્સ કોલેજો
વિશ્વની શ્રેષ્ઠ ડેટા સાયન્સ કોલેજો

છેલ્લા પાંચ વર્ષમાં, ડેટા સાયન્સ નંબર વન ટેક બઝવર્ડ બની ગયું છે. આ એટલા માટે છે કારણ કે સંસ્થાઓ દરરોજ વધુને વધુ ડેટા જનરેટ કરી રહી છે, ખાસ કરીને ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (IoT) ના આગમન સાથે.

કંપનીઓ ડેટા સાયન્ટિસ્ટની શોધમાં છે જે તેમને આ તમામ ડેટાને સમજવામાં મદદ કરી શકે. જો તમે શ્રેષ્ઠ ડેટા સાયન્સ ડિગ્રી ક્યાંથી મેળવવી તે શોધી રહ્યાં છો, તો તમારે વિશ્વની શ્રેષ્ઠ ડેટા સાયન્સ કોલેજો પર આ લેખ વાંચવાનું ચાલુ રાખવું જોઈએ.

આથી, IBMના અહેવાલમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે 2.7 સુધીમાં ડેટા સાયન્સ અને એનાલિટિક્સમાં 2025 મિલિયન જોબ ઓપન થશે. ડેટા સાયન્ટિસ્ટને વાર્ષિક ધોરણે એકલા યુએસમાં અંદાજે $35 બિલિયન ચૂકવવામાં આવશે.

આ જોબ એટલી આકર્ષક છે કે તે માત્ર પ્રોફેશનલ્સ જ નથી કે જેઓ તેમાં પોતાનો હાથ અજમાવી રહ્યા છે પણ સ્નાતક પૂર્ણ કરી ચૂકેલા વિદ્યાર્થીઓ પણ છે. જો તમે વિદ્યાર્થી છો, તો તમે વિચારતા હશો કે જો તમારે ડેટા સાયન્સમાં કારકિર્દી બનાવવી હોય તો તમારે કઈ કોલેજ પસંદ કરવી જોઈએ?

જો કે, આ પ્રશ્નનો જવાબ આપવા માટે, અમે ડેટા સાયન્સમાં શ્રેષ્ઠ અભ્યાસક્રમો ઓફર કરતી કોલેજોની યાદી તૈયાર કરી છે. આ કોલેજોને પ્લેસમેન્ટ રેટ, ફેકલ્ટીની ગુણવત્તા, ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સુવિધાઓ અને ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થીઓના નેટવર્ક જેવા પરિબળોના આધારે ક્રમાંક આપવામાં આવ્યો છે.

અમે ડેટા સાયન્સમાં કારકિર્દીની સંભાવનાઓ અને ડેટા સાયન્સ અને ડેટા સાયન્સ કોલેજો વિશે તમારે જે જાણવાની જરૂર છે તે દરેક અન્ય બાબતો પર પણ ધ્યાન આપ્યું.

સામગ્રીનું કોષ્ટક

ડેટા સાયન્સ એટલે શું?

ડેટા સાયન્સ એ સંશોધન ક્ષેત્ર છે જે વિશાળ માત્રામાં ડેટાની પ્રક્રિયા પર આધાર રાખે છે. તે સતત ચાર વર્ષથી ટેક્નોલોજીમાં સૌથી ઝડપથી વિકસતી કારકિર્દી છે, અને તે સૌથી વધુ ચૂકવણી કરતી નોકરીઓમાંની એક પણ છે.

ડેટા સાયન્સમાં કારકિર્દી એ તેમના કામ પર અસર કરવા માંગતા લોકો માટે ટોચની પસંદગી છે.
ડેટા વૈજ્ઞાનિકો એવા પ્રોફેશનલ્સ છે જેઓ અત્યાધુનિક તકનીકો અને સોફ્ટવેર ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને વિશાળ માત્રામાં માહિતી એકત્ર, સંગ્રહ, પ્રક્રિયા, વિશ્લેષણ, વિઝ્યુઅલાઈઝ અને અર્થઘટન કરી શકે છે. તેઓ જટિલ ડેટામાંથી અર્થપૂર્ણ તારણો કાઢે છે અને તેમના પરિણામો અન્ય લોકોને સ્પષ્ટ રીતે સંચાર કરે છે.

ડેટા વૈજ્ઞાનિકો ઉચ્ચ પ્રશિક્ષિત વ્યાવસાયિકો છે જે આંકડાશાસ્ત્ર, મશીન શિક્ષણ, Python અને R જેવી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ અને વધુમાં કુશળ હોય છે. તેઓ આંતરદૃષ્ટિ કાઢવાના નિષ્ણાતો છે જે સંસ્થાઓને બહેતર વ્યવસાયિક નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરે છે જેથી તેઓ ઝડપથી અને વધુ કાર્યક્ષમ રીતે વિકાસ કરી શકે.

શ્રેષ્ઠ ભાગ? પગાર પણ સારો છે - Glassdoor મુજબ ડેટા સાયન્ટિસ્ટનો સરેરાશ પગાર દર વર્ષે $117,345 છે.

ડેટા વૈજ્istsાનિકો શું કરે છે?

ડેટા સાયન્સ એ પ્રમાણમાં નવું ક્ષેત્ર છે, પરંતુ છેલ્લા અડધા દાયકામાં તે વિસ્ફોટ થયો છે. અમે દર વર્ષે જનરેટ કરીએ છીએ તે ડેટાની માત્રા ઝડપથી વધી રહી છે, અને માહિતીનો આ પ્રવાહ વ્યવસાયો અને વ્યક્તિઓ બંને માટે નવી તકો ઊભી કરે છે.

ડેટા વિજ્ઞાન એ કાચા ડેટામાંથી છુપાયેલા દાખલાઓ શોધવા માટે વિવિધ સાધનો, અલ્ગોરિધમ્સ અને મશીન લર્નિંગ સિદ્ધાંતોનું મિશ્રણ છે.

તે બહુ-શાખાકીય ક્ષેત્ર છે જે ઘણા માળખાકીય અને અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટામાંથી જ્ઞાન અને આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા માટે વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ, પ્રક્રિયાઓ, અલ્ગોરિધમ્સ અને સિસ્ટમોનો ઉપયોગ કરે છે. ડેટા વિજ્ઞાન ડેટા માઇનિંગ, મશીન લર્નિંગ અને મોટા ડેટા સાથે સંબંધિત છે.

ડેટા સાયન્સમાં કારકિર્દી તમને તમારા વિશ્લેષણાત્મક કૌશલ્યોનો ઉપયોગ કરીને કેટલીક સૌથી પડકારજનક સમસ્યાઓ ઉકેલવા દેશે. ડેટા સાયન્ટિસ્ટની ભૂમિકા કાચા ડેટાને કાર્યક્ષમ આંતરદૃષ્ટિમાં ફેરવવાની છે.

અહીં કેટલાક અન્ય સામાન્ય કાર્યો છે:

  • મૂલ્યવાન ડેટા સ્ત્રોતોને ઓળખો અને સંગ્રહ પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરો
  • સ્ટ્રક્ચર્ડ અને અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટાને પ્રીપ્રોસેસ કરવાનું કામ હાથ ધરો
  • વલણો અને દાખલાઓ શોધવા માટે મોટી માત્રામાં માહિતીનું વિશ્લેષણ કરો
  • અનુમાનિત મોડલ્સ અને મશીન-લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સ બનાવો
  • એસેમ્બલ મૉડલિંગ દ્વારા મૉડલ્સને ભેગું કરો
  • ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને માહિતી પ્રસ્તુત કરો.

શા માટે ડેટા સાયન્સ?

ડેટા વૈજ્ઞાનિકો ઘણાં વિવિધ ઉદ્યોગોની કંપનીઓ દ્વારા નિયુક્ત કરવામાં આવે છે, અને વિવિધ પ્રોજેક્ટ્સ પર કામ કરે છે. ડેટા સાયન્ટિસ્ટની માંગ રોજેરોજ વધી રહી છે, શા માટે? ડેટા સાયન્સ એ ટેક્નોલોજીમાં સૌથી ગરમ નોકરીઓમાંની એક છે, અને IBM અનુસાર, 30 થી 2019 સુધીમાં ડેટા વૈજ્ઞાનિકોની જરૂરિયાત 2025 ટકા વધવાની અપેક્ષા છે.

ડેટા સાયન્સનું ક્ષેત્ર એટલું ઝડપથી વિકસી રહ્યું છે કે તમામ ખુલ્લી જગ્યાઓ ભરવા માટે પૂરતા લાયક નિષ્ણાતો નથી. ગણિત, આંકડાશાસ્ત્ર, પ્રોગ્રામિંગ અને વ્યાપાર કુશળતા સહિત જરૂરી કૌશલ્યો ધરાવતા લોકોની અછત પણ છે. અને તેની જટિલતા અને વિવિધતાને કારણે, ઘણી કંપનીઓ ડેટા વૈજ્ઞાનિકોની ભરતી સાથે સંઘર્ષ કરે છે.

પરંતુ શા માટે કંપનીઓ ડેટા સાયન્સ વિશે આટલી કાળજી રાખે છે? જવાબ સરળ છે: ડેટા બિઝનેસને એક ચપળ સંસ્થામાં રૂપાંતરિત કરવામાં મદદ કરી શકે છે જે બદલવા માટે ઝડપથી સ્વીકારે છે.

જો કે, ડેટા વૈજ્ઞાનિકો મોટી માત્રામાં ડેટામાંથી અર્થ કાઢવા માટે ગણિત અને આંકડાશાસ્ત્રના તેમના જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરે છે. કંપનીઓ જાણકાર નિર્ણયો લેવા માટે આ માહિતી પર આધાર રાખે છે જે તેમને તેમના પ્રતિસ્પર્ધીઓ પર સ્પર્ધાત્મક લાભ મેળવવામાં મદદ કરી શકે છે અથવા નવી તકો શોધી શકે છે જે તેઓ મોટા ડેટા એનાલિટિક્સની સહાય વિના ઓળખવામાં અસમર્થ હશે.

વિશ્વની શ્રેષ્ઠ ડેટા સાયન્સ કોલેજોની યાદી

નીચે વિશ્વની ટોચની 20 શ્રેષ્ઠ ડેટા સાયન્સ કોલેજોની સૂચિ છે:

વિશ્વની ટોચની 20 ડેટા સાયન્સ કોલેજો

નીચે વિશ્વની કેટલીક શ્રેષ્ઠ ડેટા સાયન્સ કોલેજો છે.

1. યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયા-બર્કલે, CA

યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયા બર્કલેને 1 માં usnews દ્વારા નંબર 2022 ડેટા સાયન્સ કોલેજમાં સ્થાન આપવામાં આવ્યું છે. તે $44,115 નું રાજ્ય બહારનું ટ્યુશન અને $14,361 ટ્યુશનનું ઇન-સ્ટેટ ટ્યુશન અને 4.9 પ્રતિષ્ઠા સ્કોર ધરાવે છે.

કેલિફોર્નિયા યુનિવર્સિટી, બર્કલે ખાતે કમ્પ્યુટિંગ અને ડેટા સાયન્સ એન્ડ સોસાયટીના વિભાગની સ્થાપના જુલાઈ 2019 માં ડેટા સાયન્સની શોધ, શિક્ષણ અને અસરને આગળ વધારવા માટે સંશોધન અને શ્રેષ્ઠતામાં બર્કલેની પ્રાધાન્યતાનો ઉપયોગ કરવા માટે કરવામાં આવી હતી.

સમગ્ર કેમ્પસમાંથી ફેકલ્ટી અને વિદ્યાર્થીઓએ કમ્પ્યુટિંગ, ડેટા સાયન્સ અને સોસાયટીના વિભાગની રચનામાં યોગદાન આપ્યું, જે ડેટા સાયન્સના ક્રોસ-કટીંગ પ્રકૃતિને પ્રતિબિંબિત કરે છે અને ડિજિટલ યુગ માટે સંશોધન યુનિવર્સિટીની પુનઃકલ્પના કરે છે.

ડિવિઝનનું ગતિશીલ માળખું કમ્પ્યુટિંગ, આંકડાશાસ્ત્ર, માનવતા અને સામાજિક અને પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનને એકસાથે લાવે છે જેથી એક જીવંત અને સહયોગી વાતાવરણ ઊભું થાય જે વિજ્ઞાન અને ટેક્નોલોજીના અત્યાધુનિક સંશોધનને પ્રોત્સાહન આપે છે.

2. કાર્નેગી મેલોન યુનિવર્સિટી, પીટ્સબર્ગ, પી.એ.

2માં usnews દ્વારા કાર્નેગી મેલોન યુનિવર્સિટીને નંબર 2022 ડેટા સાયન્સ કોલેજમાં સ્થાન આપવામાં આવ્યું છે. તેની ટ્યુશન ફી $58,924, 7,073 અંડરગ્રેજ્યુએટ એનરોલમેન્ટ અને 4.9 પ્રતિષ્ઠા સ્કોર છે.

કાર્નેગી મેલોન યુનિવર્સિટીનો MS ઇન ડેટા એનાલિટિક્સ ફોર સાયન્સ (MS-DAS) પ્રોગ્રામ ડેટા વિજ્ઞાનના વિવિધ પાસાઓ વિશે વધુ શીખવામાં રસ ધરાવતા વિદ્યાર્થીઓ માટે રચાયેલ છે.

વિદ્યાર્થીઓ વૈજ્ઞાનિકો માટે આધુનિક પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ, ગાણિતિક અને કોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલિંગ, કોમ્પ્યુટેશનલ પદ્ધતિઓ જેમ કે સમાંતર કમ્પ્યુટિંગ, ઉચ્ચ-પ્રદર્શન કમ્પ્યુટિંગ, મશીન લર્નિંગ તકનીકો, માહિતી વિઝ્યુલાઇઝેશન, આંકડાકીય સાધનો અને આધુનિક સોફ્ટવેર પેકેજો શીખીને તેમના વિજ્ઞાન જ્ઞાનને વિસ્તૃત કરી શકશે, આભાર. મેલોન કોલેજ ઓફ સાયન્સ અને પિટ્સબર્ગ સુપરકોમ્પ્યુટિંગ સેન્ટરના વિશ્વ-વર્ગના નિષ્ણાતો અને ટેકનોલોજીને.

3. મેસેચ્યુસેટ્સ ઇન્સ્ટિટ્યુટ ઓફ ટેકનોલોજી

3 માં usnews દ્વારા ડેટા એનાલિટિક્સ/સાયન્સમાં MIT ને નંબર 2022 ક્રમ આપવામાં આવ્યો છે. તેની ટ્યુશન ફી $58,878, 4,361 અંડરગ્રેજ્યુએટ એનરોલમેન્ટ અને 4.9 પ્રતિષ્ઠા સ્કોર છે.

કમ્પ્યુટર સાયન્સ, ઇકોનોમિક્સ અને ડેટા સાયન્સમાં બેચલર ઓફ સાયન્સ MIT (કોર્સ 6-14) ખાતે ઉપલબ્ધ છે. જે વિદ્યાર્થીઓ મલ્ટિડિસિપ્લિનરી મેજર પૂર્ણ કરે છે તેમની પાસે અર્થશાસ્ત્ર, કમ્પ્યુટિંગ અને ડેટા સાયન્સમાં ક્ષમતાઓનો પોર્ટફોલિયો હશે, જે વ્યાપારી ક્ષેત્ર અને એકેડેમિયા બંનેમાં વધુને વધુ મૂલ્યવાન બની રહી છે.

અર્થશાસ્ત્ર અને કોમ્પ્યુટર સાયન્સ બંને વિદ્યાશાખાઓ ગેમ થિયરી અને ગાણિતિક મોડેલિંગ અભિગમો તેમજ ડેટા એનાલિટિક્સના ઉપયોગ પર ખૂબ આધાર રાખે છે.

અલ્ગોરિધમ્સ, ઓપ્ટિમાઇઝેશન અને મશીન લર્નિંગનો અભ્યાસ એ કોમ્પ્યુટર સાયન્સ કોર્સના ઉદાહરણો છે જે પૂરક જ્ઞાન બનાવે છે (જે ઇકોનોમેટ્રિક્સ સાથે વધુને વધુ સંકલિત થાય છે).

રેખીય બીજગણિત, સંભાવના, અલગ ગણિત અને આંકડા જેવા વિવિધ ગાણિતિક ક્ષેત્રોમાં અભ્યાસક્રમ અસંખ્ય વિભાગો દ્વારા ઉપલબ્ધ છે.

4. સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી

usnews અનુસાર સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી બીજી ઉચ્ચ સ્તરની ડેટા સાયન્સ કોલેજ છે. તે MIT ની નીચે તરત જ 4થા સ્થાને છે અને તેની નીચે યુનિવર્સિટી ઓફ વોશિંગ્ટન, સિએટલ, WA છે. સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી 56169 પ્રતિષ્ઠા સ્કોર સાથે $4.9 નું ટ્યુશન ચૂકવે છે.

સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીમાં ડેટા એનાલિટિક્સ/સાયન્સની સ્થાપના વર્તમાન MS ઇન સ્ટેટિસ્ટિક્સના માળખામાં કરવામાં આવી રહી છે.

ડેટા સાયન્સ ટ્રેક મજબૂત ગાણિતિક, આંકડાકીય, કોમ્પ્યુટેશનલ અને પ્રોગ્રામિંગ કૌશલ્યો વિકસાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, તેમજ ડેટા સાયન્સ અને રુચિના અન્ય ક્ષેત્રોમાંથી સામાન્ય અને ધ્યાન કેન્દ્રિત વૈકલ્પિક દ્વારા ડેટા વિજ્ઞાન શિક્ષણમાં પાયો સ્થાપિત કરે છે.

5. યુનિવર્સિટી ઓફ વોશિંગ્ટન

5 માં યુએસન્યુઝ દ્વારા યુનિવર્સિટી ઓફ વોશિંગ્ટનને નંબર 2022 ડેટા સાયન્સ કોલેજોમાં સ્થાન આપવામાં આવ્યું છે. તે $39,906 નું રાજ્ય બહારનું ટ્યુશન અને $12,076 નું રાજ્યમાં ટ્યુશન અને 4.4 પ્રતિષ્ઠા સ્કોર ધરાવે છે.

તેઓ એવા વિદ્યાર્થીઓ માટે ડેટા સાયન્સમાં માસ્ટર ડિગ્રી પ્રોગ્રામ પ્રદાન કરે છે જેઓ આ ક્ષેત્રમાં તેમની કારકિર્દી શરૂ કરવા અથવા વિકસાવવા માંગે છે.

પ્રોગ્રામ પૂર્ણ-સમય અથવા અંશ-સમય પૂર્ણ કરી શકાય છે.

દર પાનખર ક્વાર્ટરમાં, વર્ગો યુનિવર્સિટી ઓફ વોશિંગ્ટન કેમ્પસમાં શરૂ થાય છે અને સાંજે બોલાવવામાં આવે છે.

તમે ઉદ્યોગ-સંબંધિત અભ્યાસક્રમને આભારી મોટા ડેટામાંથી મહત્વપૂર્ણ આંતરદૃષ્ટિ કેવી રીતે કાઢવા તે શીખી શકશો.

ઉદ્યોગ, નફા માટે નહીં, સરકારી એજન્સીઓ અને અન્ય સંસ્થાઓની વધતી જતી જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે, તમે આંકડાકીય મોડેલિંગ, ડેટા મેનેજમેન્ટ, મશીન લર્નિંગ, ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન, સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ, સંશોધન ડિઝાઇન, ડેટા એથિક્સ અને વપરાશકર્તા અનુભવમાં યોગ્યતા મેળવશો. આ કાર્યક્રમમાં.

6. કોર્નેલ યુનિવર્સિટી

કોર્નેલ ઇન્સ્ટિટ્યુશન, ઇથાકા, ન્યુ યોર્કમાં સ્થિત છે, એક ખાનગી આઇવી લીગ અને વૈધાનિક જમીન-ગ્રાન્ટ સંશોધન યુનિવર્સિટી છે.

યુનિવર્સિટીની સ્થાપના 1865માં એઝરા કોર્નેલ અને એન્ડ્રુ ડિક્સન વ્હાઇટ દ્વારા જ્ઞાનની તમામ શાખાઓમાં, ક્લાસિકથી લઈને વિજ્ઞાન સુધી અને સૈદ્ધાંતિકથી વ્યવહારિક સુધીના શિક્ષણ અને યોગદાનના લક્ષ્ય સાથે કરવામાં આવી હતી.

કોર્નેલની ફાઉન્ડેશન કન્સેપ્ટ, સ્થાપક એઝરા કોર્નેલની ક્લાસિક 1868ની ટિપ્પણી, આ અસામાન્ય આદર્શોને કબજે કરે છે: "હું એક સંસ્થા બનાવીશ જ્યાં કોઈપણ વ્યક્તિ કોઈપણ અભ્યાસમાં સૂચના મેળવી શકે."

7. જ્યોર્જિયા ઇન્સ્ટિટ્યુટ ઓફ ટેકનોલોજી

જ્યોર્જિયા ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નોલોજી, જેને જ્યોર્જિયા ટેક અથવા જ્યોર્જિયામાં ફક્ત ટેક તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, તે એટલાન્ટા, જ્યોર્જિયામાં એક જાહેર સંશોધન યુનિવર્સિટી અને તકનીકી સંસ્થા છે.

તે સવાન્નાહ, જ્યોર્જિયા, મેટ્ઝ, ફ્રાન્સ, એથલોન, આયર્લેન્ડ, શેનઝેન, ચીન અને સિંગાપોરમાં સ્થાનો સાથે જ્યોર્જિયાની યુનિવર્સિટી સિસ્ટમનું સેટેલાઇટ કેમ્પસ છે.

8. કોલંબિયા યુનિવર્સિટી, ન્યુ યોર્ક, એનવાય

આ ન્યુ યોર્ક સિટી સ્થિત ખાનગી આઇવી લીગ સંશોધન યુનિવર્સિટી છે. કોલંબિયા યુનિવર્સિટી, 1754 માં મેનહટનમાં ટ્રિનિટી ચર્ચના મેદાનમાં કિંગ્સ કોલેજ તરીકે સ્થપાયેલી, ન્યુ યોર્કમાં ઉચ્ચ શિક્ષણની સૌથી જૂની અને યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં પાંચમી સૌથી જૂની સંસ્થા છે.

તે અમેરિકન ક્રાંતિ પહેલા બનાવવામાં આવેલી નવ સંસ્થાનવાદી કોલેજોમાંની એક છે, જેમાંથી સાત આઇવી લીગના સભ્યો છે. મુખ્ય શિક્ષણ જર્નલો સતત કોલંબિયાને વિશ્વની શ્રેષ્ઠ કોલેજોમાં સ્થાન આપે છે.

9. ઇલિનોઇસ યુનિવર્સિટી – અર્બના-ચેમ્પિયન

ચેમ્પેન અને અર્બાનાના ઇલિનોઇસ જોડિયા શહેરોમાં, ઇન્સ્ટિટ્યુશન ઑફ ઇલિનોઇસ અર્બાના-ચેમ્પેન એ જાહેર જમીન-અનુદાન સંશોધન યુનિવર્સિટી છે.

તે 1867 માં બનાવવામાં આવ્યું હતું અને તે યુનિવર્સિટી ઓફ ઇલિનોઇસ સિસ્ટમની મુખ્ય સંસ્થા છે. યુનિવર્સિટી ઓફ ઇલિનોઇસ દેશની સૌથી મોટી જાહેર યુનિવર્સિટીઓમાંની એક છે, જેમાં 56,000થી વધુ અંડરગ્રેજ્યુએટ અને ગ્રેજ્યુએટ વિદ્યાર્થીઓ છે.

10. ઓક્સફર્ડ યુનિવર્સિટી - યુનાઇટેડ કિંગડમ

ઓક્સફોર્ડ સતત વિશ્વની ટોચની પાંચ સંસ્થાઓમાં સ્થાન ધરાવે છે, અને હવે તે મુજબ વિશ્વમાં પ્રથમ ક્રમે છે; ફોર્બ્સની વર્લ્ડ યુનિવર્સિટી રેન્કિંગ્સ; ટાઇમ્સ હાયર એજ્યુકેશન વર્લ્ડ યુનિવર્સિટી રેન્કિંગ.

તે અગિયાર વર્ષથી ટાઈમ્સ ગુડ યુનિવર્સિટી માર્ગદર્શિકામાં પ્રથમ ક્રમે છે, અને મેડિકલ સ્કૂલને "ક્લિનિકલ, પ્રી-ક્લિનિકલ અને હેલ્થ" માં છેલ્લા સાત વર્ષથી ટાઈમ્સ હાયર એજ્યુકેશન (THE) વર્લ્ડ યુનિવર્સિટી રેન્કિંગમાં પ્રથમ સ્થાન આપવામાં આવ્યું છે. ટેબલ

SCImago ઇન્સ્ટિટ્યુશન્સ રેન્કિંગે તેને 2021 માં વિશ્વભરની યુનિવર્સિટીઓમાં છઠ્ઠું સ્થાન આપ્યું છે. અને ડેટા વિજ્ઞાનના ક્ષેત્રમાં સૌથી મહાનમાંની એક છે.

11. નાન્યાંગ ટેકનોલોજીકલ યુનિવર્સિટી (NTU) - સિંગાપોર

સિંગાપોરની નાન્યાંગ ટેક્નોલોજિકલ ઇન્સ્ટિટ્યુશન (NTU) એ કોલેજિયેટ રિસર્ચ યુનિવર્સિટી છે. તે દેશની બીજી સૌથી જૂની સ્વાયત્ત યુનિવર્સિટી છે અને ઘણા આંતરરાષ્ટ્રીય રેન્કિંગ અનુસાર, વિશ્વની શ્રેષ્ઠ સંસ્થાઓમાંની એક છે.

મોટાભાગની રેન્કિંગ અનુસાર, NTU વિશ્વની ટોચની 80 સંસ્થાઓમાં સતત સ્થાન ધરાવે છે, અને તે હાલમાં જૂન 12 સુધીમાં QS વર્લ્ડ યુનિવર્સિટી રેન્કિંગમાં 2021મા ક્રમે છે.

12. ઈમ્પીરીયલ કોલેજ લંડન - યુનાઈટેડ કિંગડમ

ઈમ્પીરીયલ કોલેજ લંડન, કાયદેસર રીતે ઈમ્પીરીયલ કોલેજ ઓફ સાયન્સ, ટેકનોલોજી એન્ડ મેડિસિન, લંડનની જાહેર સંશોધન યુનિવર્સિટી છે.

રોયલ આલ્બર્ટ હોલ, વિક્ટોરિયા અને આલ્બર્ટ મ્યુઝિયમ, નેચરલ હિસ્ટરી મ્યુઝિયમ અને ઘણી રોયલ કોલેજો સહિત સંસ્કૃતિના ક્ષેત્ર માટે પ્રિન્સ આલ્બર્ટની દ્રષ્ટિથી તે વિકસ્યું છે.

1907 માં, રોયલ કોલેજ ઓફ સાયન્સ, રોયલ સ્કૂલ ઓફ માઇન્સ અને સિટી એન્ડ ગિલ્ડ્સ ઓફ લંડન ઇન્સ્ટિટ્યૂટને એકીકૃત કરીને, રોયલ ચાર્ટર દ્વારા ઇમ્પિરિયલ કોલેજની સ્થાપના કરવામાં આવી હતી.

13. ETH ઝ્યુરિચ (સ્વિસ ફેડરલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નોલોજી) - સ્વિટ્ઝર્લૅન્ડ

ETH ઝ્યુરિચ એ ઝુરિચ શહેરમાં સ્થિત સ્વિસ જાહેર સંશોધન યુનિવર્સિટી છે. શાળા મુખ્યત્વે વિજ્ઞાન, ટેક્નોલોજી, એન્જિનિયરિંગ અને ગણિત પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે અને સ્વિસ ફેડરલ સરકાર દ્વારા 1854 માં એન્જિનિયરો અને વૈજ્ઞાનિકોને શિક્ષિત કરવાના ઉદ્દેશ્ય સાથે તેની સ્થાપના કરવામાં આવી હતી.

તે સ્વિસ ફેડરલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નોલોજી ડોમેનનો એક ભાગ છે, જે તેની સિસ્ટર યુનિવર્સિટી EPFLની જેમ સ્વિસ ફેડરલ ડિપાર્ટમેન્ટ ઑફ ઇકોનોમિક અફેર્સ, એજ્યુકેશન અને રિસર્ચનો ભાગ છે.

14. ઇકોલ પોલિટેકનિક ફેડરલે ડી લૌસેન (ઇપીએફએલ)

EPFL (École polytechnique fédérale de Lausanne) એ લૌઝેનમાં સ્થિત સ્વિસ જાહેર સંશોધન યુનિવર્સિટી છે. નેચરલ સાયન્સ અને એન્જિનિયરિંગ તેની વિશેષતા છે. તે બે સ્વિસ ફેડરલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નોલોજીમાંની એક છે, અને તેના ત્રણ પ્રાથમિક મિશન છે: શિક્ષણ, સંશોધન અને નવીનતા.

EPFLને 14માં QS વર્લ્ડ યુનિવર્સિટી રેન્કિંગ્સ દ્વારા તમામ ક્ષેત્રોમાં વિશ્વની 2021મી શ્રેષ્ઠ યુનિવર્સિટી અને 19માં વર્લ્ડ યુનિવર્સિટી રેન્કિંગ્સ દ્વારા એન્જિનિયરિંગ અને ટેક્નોલોજી માટેની 2020મી ટોચની શાળા તરીકે સ્થાન આપવામાં આવ્યું હતું.

15. કેમ્બ્રિજ યુનિવર્સિટી

કેમ્બ્રિજ 31 અર્ધ-સ્વાયત્ત ઘટક કોલેજો તેમજ છ શાળાઓમાં સંગઠિત 150 થી વધુ શૈક્ષણિક વિભાગો, શિક્ષકો અને અન્ય સંસ્થાઓનું બનેલું છે.

યુનિવર્સિટીની અંદર, તમામ કોલેજો સ્વ-સંચાલિત સંસ્થાઓ છે, દરેકની પોતાની સભ્યપદ, આંતરિક સંસ્થા અને પ્રવૃત્તિઓ છે. દરેક વિદ્યાર્થી કોલેજનો એક ભાગ છે. સંસ્થા માટે કોઈ મુખ્ય સ્થળ નથી, અને તેની કોલેજો અને મુખ્ય સુવિધાઓ શહેરની આસપાસ વિખરાયેલી છે.

16. સિંગાપોર નેશનલ યુનિવર્સિટી (એનયુએસ)

સિંગાપોરના ક્વીન્સટાઉનમાં, સિંગાપોરની નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યુશન (NUS) એ રાષ્ટ્રીય કોલેજિયેટ સંશોધન યુનિવર્સિટી છે.

NUS, જેની સ્થાપના 1905 માં સ્ટ્રેટ્સ સેટલમેન્ટ્સ અને ફેડરેટેડ મલય સ્ટેટ્સ ગવર્નમેન્ટ મેડિકલ સ્કૂલ તરીકે કરવામાં આવી હતી, તે લાંબા સમયથી એશિયા-પેસિફિક પ્રદેશમાં તેમજ વિશ્વની શ્રેષ્ઠ અને સૌથી પ્રખ્યાત શૈક્ષણિક સંસ્થાઓમાંની એક તરીકે ગણવામાં આવે છે.

તે એશિયન જ્ઞાન અને પરિપ્રેક્ષ્યો પર ભાર મૂકીને શિક્ષણ અને સંશોધન માટે વિશ્વવ્યાપી અભિગમ પ્રદાન કરીને આધુનિક ટેકનોલોજી અને વિજ્ઞાનની પ્રગતિમાં ફાળો આપે છે.

NUS 11 માં QS વર્લ્ડ યુનિવર્સિટી રેન્કિંગમાં વિશ્વમાં 2022મું અને એશિયામાં પ્રથમ ક્રમે હતું.

17. યુનિવર્સિટી કોલેજ લંડન (યુસીએલ)

યુનિવર્સિટી કોલેજ લંડન એ લંડન, યુનાઇટેડ કિંગડમમાં એક વિશાળ જાહેર સંશોધન યુનિવર્સિટી છે.

UCL ફેડરલ યુનિવર્સિટી ઓફ લંડનની સભ્ય છે અને કુલ નોંધણીની દ્રષ્ટિએ યુનાઇટેડ કિંગડમની બીજી સૌથી મોટી અને અનુસ્નાતક નોંધણીની દ્રષ્ટિએ સૌથી મોટી યુનિવર્સિટી છે.

18. પ્રિન્સટન યુનિવર્સિટી

પ્રિન્સટન યુનિવર્સિટી, ન્યુ જર્સીના પ્રિન્સટન સ્થિત છે, એક ખાનગી આઇવી લીગ સંશોધન યુનિવર્સિટી છે.

યુનિવર્સિટી યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં ઉચ્ચ શિક્ષણની ચોથી સૌથી જૂની સંસ્થા છે, જેની સ્થાપના 1746માં એલિઝાબેથમાં ન્યુ જર્સીની કોલેજ તરીકે કરવામાં આવી હતી.

તે અમેરિકન ક્રાંતિ પહેલા ચાર્ટર્ડ કરાયેલી નવ કોલોનિયલ કોલેજોમાંની એક છે. તે ઘણીવાર વિશ્વની ટોચની અને સૌથી પ્રતિષ્ઠિત યુનિવર્સિટીઓમાં સૂચિબદ્ધ થાય છે.

19. યેલ યુનિવર્સિટી

યેલ ઇન્સ્ટિટ્યુશન એ ન્યૂ હેવન, કનેક્ટિકટ સ્થિત ખાનગી આઇવી લીગ સંશોધન યુનિવર્સિટી છે. તે યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં ઉચ્ચ શિક્ષણની ત્રીજી સૌથી જૂની સંસ્થા છે, અને વિશ્વની સૌથી પ્રખ્યાત સંસ્થા છે, જેની સ્થાપના 1701 માં કોલેજિયેટ સ્કૂલ તરીકે કરવામાં આવી હતી.

યુનિવર્સિટીની ગણના વિશ્વની સૌથી મોટી ડેટા સાયન્સ સ્કૂલ તેમજ યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં થાય છે.

20. મિશિગન યુનિવર્સિટી – એન આર્બર

મિશિગન યુનિવર્સિટી, એન આર્બર, મિશિગનમાં સ્થિત, એક જાહેર સંશોધન યુનિવર્સિટી છે. આ સંસ્થાની સ્થાપના 1817માં ભૂતપૂર્વ મિશિગન ટેરિટરીના કેથોલેપિસ્ટેમિઆડ અથવા યુનિવર્સિટી ઓફ મિશિગનિયા તરીકેના એક અધિનિયમ દ્વારા કરવામાં આવી હતી, આ પ્રદેશ રાજ્ય બન્યો તેના 20 વર્ષ પહેલાં.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

ડેટા વૈજ્ઞાનિકો કેટલી કમાણી કરે છે?

Glassdoor અનુસાર, USમાં ડેટા સાયન્ટિસ્ટ માટે સરેરાશ બેઝ વેતન $117,345 પ્રતિ વર્ષ છે. જો કે, વળતર કંપની દ્વારા વ્યાપકપણે બદલાય છે, કેટલાક ડેટા વૈજ્ઞાનિકો વાર્ષિક $200,000 થી વધુ કમાણી કરે છે.

ડેટા સાયન્ટિસ્ટ અને ડેટા એનાલિસ્ટ વચ્ચે શું તફાવત છે?

ડેટા વિશ્લેષકો અને ડેટા વૈજ્ઞાનિકો ઘણીવાર એકબીજા માટે મૂંઝવણમાં હોય છે, પરંતુ તેમની વચ્ચે નોંધપાત્ર તફાવત છે. ડેટા વિશ્લેષકો આંકડાકીય સાધનોનો ઉપયોગ ડેટાની તપાસ કરવા અને આંતરદૃષ્ટિ પર અહેવાલ આપવા માટે કરે છે જે વ્યવસાયના નિર્ણયોને માર્ગદર્શન આપવામાં મદદ કરે છે, જ્યારે ડેટા વૈજ્ઞાનિકો અલ્ગોરિધમ્સ વિકસાવે છે જે આ સાધનોને શક્તિ આપે છે અને જટિલ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે તેનો ઉપયોગ કરે છે.

ડેટા સાયન્ટિસ્ટ બનવા માટે તમારે કયા પ્રકારની ડિગ્રીની જરૂર છે?

ઘણા એમ્પ્લોયરો એવા ઉમેદવારોની શોધ કરે છે જેમની પાસે આંકડાશાસ્ત્ર, ગણિત અથવા કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનમાં ઓછામાં ઓછી માસ્ટર ડિગ્રી હોય — જો કે કેટલાક સૌથી વધુ સ્પર્ધાત્મક અરજદારો પીએચ.ડી. આ ક્ષેત્રોમાં તેમજ કાર્ય અનુભવનો વ્યાપક પોર્ટફોલિયો.

શું ડેટા સાયન્સનો અભ્યાસ કરવો તે યોગ્ય છે?

હા! ડેટા સાયન્સમાં કારકિર્દી ઘણા આંતરિક લાભો પ્રદાન કરી શકે છે, જેમ કે બૌદ્ધિક ઉત્તેજના અને જટિલ સમસ્યાઓ સર્જનાત્મક રીતે ઉકેલવાની ક્ષમતા. તે ઉચ્ચ પગાર અને જબરદસ્ત નોકરી સંતોષ તરફ દોરી શકે છે.

.

અમે પણ ભલામણ કરીએ છીએ:

ઉપસંહાર

બોટમ લાઇન એ છે કે જેમ જેમ વિશ્વ આગળ વધી રહ્યું છે, ડેટા સાયન્સની દુનિયા ઝડપથી વધી રહી છે.

વિશ્વભરની યુનિવર્સિટીઓ ડેટા સાયન્સમાં અંડરગ્રેજ્યુએટ અને ગ્રેજ્યુએટ ડિગ્રીઓ ઑફર કરવા માટે દોડી રહી છે, પરંતુ તે હજી પ્રમાણમાં નવું છે, તેથી એવી ઘણી જગ્યાઓ નથી જ્યાં તમે આ વિષયમાં ડિગ્રી મેળવવા જઈ શકો.

જો કે, અમે માનીએ છીએ કે આ પોસ્ટ તમને શ્રેષ્ઠ ડેટા સાયન્સ કોલેજો પસંદ કરવામાં મદદ કરશે જ્યાં તમે ડેટા સાયન્ટિસ્ટ તરીકે તમારી કારકિર્દીને આગળ વધારી શકો.