ʻO ka hōʻoia ʻana he 10 kiʻekiʻe no nā mea hoʻomaka 2023

By
ʻO Marcelino
-
0
3355
Hōʻoiaʻiʻo ʻIkepili No ka poʻe hoʻomaka
Hōʻoiaʻiʻo ʻIkepili No ka poʻe hoʻomaka

Pono ʻoe i ka hōʻoia ma ke ʻano he ʻikepili ʻikepili? Inā ʻoe e hana, a laila pono ʻoe e hoʻomaka me ka hōʻoia hōʻoia ʻikepili no ka poʻe hoʻomaka a laila neʻe i ka pae kiʻekiʻe ma hope o kekahi manawa o ka loaʻa ʻana o ka ʻike kumu āu e pono ai. A manaʻo ʻoe, e kōkua mākou iā ʻoe me ka 10 kiʻekiʻe o kēia mau palapala hōʻoia i kūpono iā ʻoe ma kēia ʻatikala.

He ākea ka ʻikepili ʻikepili, a he nui nā manawa hana i loaʻa. Eia naʻe, ke noi ʻoe i kahi hana, pono ʻoe e loaʻa palapala hōʻoia e hōʻoia i kou ʻike a me kou mākaukau.

ʻO ka hōʻoia hōʻoia ʻikepili kahi hōʻoia kaulana i hāʻawi ʻia e nā ʻoihana ʻoihana e loaʻa kahi hana kiʻekiʻe ma ka ʻoihana ʻikepili ʻikepili. ʻOi aku ka nui o nā manawa hana i ka ʻikepili ʻikepili, ke piʻi nei ka noi no nā ʻoihana hōʻoia.

Aia ma mua o 75 miliona mau hana i loaʻa a ʻo 35,000 wale nō ka poʻe loea i hōʻoia ʻia.

ʻO kēia ākea nui ma waena o ka noi a me ka lako he manawa kūpono no ka poʻe a pau e makemake e lele i loko o ka honua o ka ʻikepili ʻikepili.

Inā he hoʻomaka ʻoe i ka ʻikepili ʻikepili, pono ʻoe e ʻimi i ka nā papa hōʻoia maikaʻi loa. ʻAʻole maʻalahi ke koho ʻana i kahi papa. Pono ʻoe e nānā i nā ʻano like ʻole o ka papa, nā pōmaikaʻi, a me nā mea e hoʻohui ai i kāu ʻoihana.

No laila, e kōkua kēia ʻatikala iā ʻoe e ʻike i ka palapala hōʻoia ʻikepili no ka poʻe hoʻomaka a me nā papa i kōkua nui i ka hoʻomaka ʻana i kāu ʻoihana ma ke ʻano he ʻikepili.

Hoʻomaka i ka ʻikepili ʻikepili

ʻO ka ʻikepili ʻikepili kahi ʻōlelo ākea e pili ana i nā ʻano loea loiloi ʻikepili. Hiki ke hoʻopili ʻia kēlā me kēia ʻano ʻikepili i nā ʻenehana Data Analytics i mea e hana ai i nā ʻike hiki ke hoʻohana ʻia e kōkua i ka hoʻoholo ʻana.

Hiki ke ʻike ʻia nā ʻano a me nā hiʻohiʻona me ka hoʻohana ʻana i nā ʻano hana ʻikepili i nalowale i ka nui o ka ʻikepili. Hiki ke hoʻohana ʻia kēia ʻikepili no ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka pono holoʻokoʻa o kahi hui ma o ka hoʻonui ʻana i nā hana.

Pono ʻoe e kālailai i ka ʻikepili i loaʻa mai nā kumu he nui, e hoʻomaʻemaʻe, a laila e hoʻololi iā ia i ʻike hiki ke unuhi ʻia i ka Data Analytics. Hiki ke hōʻiliʻili ʻia nā ʻikepili i kūkulu ʻia, hoʻonohonoho ʻole, a i ʻole semi-structured mai nā kumu he nui. Hiki ke hoʻohana ʻia nā pakuhi, nā kiʻi, a me nā mea hana ʻē aʻe e hōʻike i ka hopena hope.

ʻO ka poʻe ʻoihana hiki ke kōkua i nā ʻoihana i ka hoʻololi ʻana i ka ʻikepili maka i ka ʻike kūpono e hiki ke hoʻohana ʻia e hoʻoikaika i ka ulu ʻana o ka ʻoihana i koi nui.

Nui nā ʻano hana like ʻole ma Data Analytics, a ʻo ke ʻano he Data Analyst i hōʻoia ʻia kekahi o lākou. Hiki ke alakaʻi i nā manawa hana kupaianaha.

Ka papa inoa o nā palapala hōʻoia no ka poʻe hoʻomaka

Ma mua o kou hoʻomaka ʻana i kekahi o nā palapala hōʻoia ʻikepili kiʻekiʻe no ka poʻe hoʻomaka, pono ʻoe e hoʻomaopopo mua i ka ʻokoʻa ma waena o nā palapala hōʻoia a me nā palapala; ʻOiai ke kani like lākou, aia kekahi ʻokoʻa ma waena o lākou.

Hōʻike ʻia kahi hōʻoia hōʻoia ʻikepili ua hala ʻoe i kahi loiloi kikoʻī a ua mākaukau ʻoe e hana ma kahi ʻoihana kikoʻī e like me nā kūlana o ka ʻoihana, ʻoiai ke hōʻike wale nei ka Data Analytics Certificate ua hoʻopau ʻoe i ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ka domain Data Analytics a ʻaʻole ia i manaʻo i kēlā. loaʻa iā ʻoe kahi mākau kikoʻī.

E hele kāua e papa inoa i nā palapala hōʻoia maikaʻi loa no ka poʻe hoʻomaka e hoʻomaka.

Aia ma lalo iho kahi papa inoa o ka Data Analyst Certification maikaʻi loa e hoʻomaka ai ʻoe:

ʻO 10 mau palapala hōʻoia no ka poʻe hoʻomaka

Aia ma lalo iho kekahi o nā palapala hōʻoia hōʻoia ʻikepili kaulana e hoʻomaka ai ʻoe.

1. Ua hōʻoia ʻia ʻo Microsoft: Associate ʻIkepili ʻikepili

ʻO kekahi o nā palapala hōʻoia koʻikoʻi e hiki ke kōkua iā ʻoe e lilo i Certified Data Analyst ʻo ia ka Data Analyst Associate Certification.

Kuhi nui ia i ka hoʻohana ʻana i nā mana o Power BI e hoʻonui i ka waiwai o nā waiwai ʻikepili o kahi hui. Ke aʻo nei kēia hōʻoia hōʻoia ʻikepili no ka poʻe hoʻomaka pehea e hoʻomaʻemaʻe a hoʻoponopono i ka ʻikepili a me ka hoʻolālā ʻana a me ka hoʻomohala ʻana i nā hiʻohiʻona scalable data.

I loko o ka pōʻaiapili o Power BI, ua mākaukau nā Associate Analysts i ka hoʻomākaukau ʻana i ka ʻikepili, ka hoʻohālike ʻana i ka ʻikepili, ka nānā ʻana i ka ʻikepili, a me ka nānā ʻana i ka ʻikepili. ʻO nā moho me ka ʻike mua e hana pū ana me Power BI he mau moho kūpono no kēia palapala hōʻoia.

2. ʻO ka hui ʻepekema ʻikepili Azure i hōʻoia ʻia ʻo Microsoft

Pono nā kānaka e makemake e loaʻa ka ʻike kumuhana i ka ʻepekema data a me ke aʻo ʻana i ka mīkini ma Microsoft Azure e ʻimi i ka Azure Data Scientist Associate Certification.

ʻO ka hoʻomohala ʻana a me ka hoʻokō ʻana i kahi wahi hana kūpono no nā hana ʻepekema data Azure kekahi o nā hana o kēia hana.

Hoʻomaʻamaʻa ʻoe i nā algorithm wānana ma ka hoʻāʻo ʻana me ka ʻikepili. Na ʻoe nō hoʻi ke kuleana o ka hoʻokele ʻana, ka hoʻopololei ʻana, a me ka hoʻohana ʻana i nā hiʻohiʻona aʻo mīkini i ke kula. Pono nā kānaka e hele i ka hōʻike DP-100, he $165 ke kumukūʻai, i mea e loaʻa ai ka palapala hōʻoia. Loaʻa nā koho manuahi a uku ʻia no ka hoʻomākaukau ʻana no kēia hōʻoia hōʻoia Data Analytics no ka poʻe hoʻomaka.

3. ʻO ka polokalamu papahana kumu i hōʻoia ʻia e SAS no SAS 9

ʻO SAS kekahi o nā mea hana kaulana loa i hoʻohana ʻia e nā ʻepekema data a puni ka honua.

Hiki i kahi papa i hōʻoia ʻia ma SAS ke kōkua iā ʻoe e hoʻomaikaʻi i kou mau mākaukau a lilo i mea waiwai nui i kekahi hui āu e hui ai. Loaʻa i kēia palapala hōʻoia ke koi mua o ka loaʻa ʻana o 6 mau mahina o ka ʻike ma ka papahana. Kōkua kēia polokalamu iā ʻoe e aʻo pehea e hoʻohana ai i ka SAS ma ke ʻano he mea hana e kākau i nā papahana e komo a hoʻopaʻa ʻia i ka ʻikepili mai nā kumu like ʻole.

4. ʻO Cloudera i hōʻoia ʻikepili ʻikepili

ʻO ka Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst Certification e hiki ai i nā mea kālailai ʻikepili ke unuhi a hoʻopuka i nā hōʻike e pili ana i ke kaiapuni Cloudera CDH me ka hoʻohana ʻana iā Hive a me Impala.

Hoʻomaopopo ka poʻe i hala i ka CCA Data Analyst Certification i ka nānā ʻana i ka ʻikepili i loko o kahi pūʻulu me ka hoʻohana ʻana i nā ʻōlelo ʻōlelo Query ma Impala a me Hive.

Hoʻomaikaʻi pū lākou i kā lākou mākaukau hoʻolālā ʻikepili.

5. ʻOihana Hoʻonaʻauao Hoʻopono Hoʻohui

ʻO ka Associate Certified Analytics Professional, a i ʻole aCAP, he inoa ia no ka ʻoihana hoʻonaʻauao pae komo i loaʻa ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ke kaʻina hana loiloi akā ʻaʻole i loaʻa ka ʻike kūpono. He palapala kū hoʻokahi ia e alakaʻi i ka hōʻoia Certified Analytics Professional (CAP) ma ka pae kiʻekiʻe.

Pono e loaʻa i kahi kanaka i kūpono i ka aCAP kēia mau ʻike:

Pono ke kanaka e hele i ka hōʻike aCAP, e uhi ana i nā ʻāpana ʻehiku o ke kaʻina hana analytics: Business Problem Framing, Analytics Problem Framing, Data, Methodology Selection, Model Building, Deployment, and Lifecycle Management, e loaʻa ai ka hōʻoia aCAP. Pono ʻo ia ma lalo o ʻekolu mau makahiki o ka ʻike ʻoihana.

6. Hōʻoiaʻiʻo ʻOihana Analiʻi (CAP)

ʻO ka Certified Analytics Professional (CAP) ka koho kūpono iā ʻoe inā loaʻa iā ʻoe ka ʻike paʻa a me ka ʻike lima lima e hana ana i ka ʻIkepili ʻIkepili a ke ʻimi nei i kahi palapala hōʻoia kiʻekiʻe.

ʻIke ʻia ʻo Certified Analytics Professionals e pili ana i nā pilikia ʻoihana, nā pilikia analytical, a me nā ʻano ʻano Analytical Methodologies. Loaʻa i nā kānaka i hōʻoia ʻia nā mana hou e like me ka hoʻokō a me ka hoʻokele ola.

ʻO ka Certified Analytics Professional (CAP) ka palapala hōʻoia no ka poʻe makemake e hana i ka ʻikepili ʻikepili. He palapala hōʻoia maikaʻi loa ia no nā poʻe hoʻomaka.

Hoʻopili ʻia kahi hōʻike CAP i nā ʻāpana ʻeono o ka analytics e like me ka hoʻopili ʻana i ka pilikia ʻoihana, ka ʻimi ʻikepili ʻikepili a me ka nānā ʻana, ka helu helu helu, ka hoʻohālike wānana, ka ʻikepili prescriptive, a me ke kamaʻilio ʻana o nā hopena analytic.

7. Palapala Hōʻoiaʻiʻo ʻIkepili Springboard

Hoʻolālā ʻia ka Springboard Data Analytics Certification no ka poʻe i ʻoi aku ka maikaʻi ma ka hoʻoponopono pilikia a me ka noʻonoʻo koʻikoʻi.

Keia mea he hale kula pūnaewele i mālama pono ʻia a hōʻoiaʻiʻo i kahi hōʻoia hana.

ʻO ka hopena, koi kēia palapala hōʻoia i ka moho e loaʻa i ʻelua makahiki o ka ʻoihana ʻoihana. Ke komo ʻoe i kēia papahana, e hāʻawi ʻia ʻoe i kumu aʻoaʻo nāna e kōkua iā ʻoe ma kāu ala aʻo. Loaʻa iā ia nā haʻawina e pili ana i ka papahana a me ka Hoʻonaʻauao hihia honua maoli e hoʻāʻo ai i kāu ʻike ʻikepili Analytics.

Hāʻawi ʻia ʻoe i kahi papahana hope loa e hoʻopau i ka papahana, i loiloi ʻia e kāu kumu aʻoaʻo, a ke hala ʻoe i ka loiloi, ua mākaukau ʻoe e lilo i Certified Data Analyst.

8. ʻO ka hōʻoiaʻiʻo o ka hoʻokō ʻoihana ma ka ʻepekema ʻikepili

ʻO Columbia University's Certification of Professional Achievement in ʻEpekema ʻikepili he papahana ʻole degere, hapa manawa. Hoʻolālā ʻia e kōkua iā ʻoe e hoʻoikaika i kāu mau mākau ʻepekema ʻikepili koʻikoʻi.

Hoʻolālā ʻia kēia palapala hōʻoia no nā haumāna pono e hoʻopau i ka liʻiliʻi o 12 mau hōʻaiʻē ma nā papa ʻehā: Algorithms for Data Science, Probability and Statistics for Data Science, Aʻo Mīkini no ka ʻEpekema ʻIkepili, a me ka 'Ikepili Ikepili Ikepili.

No ke kākau inoa ʻana i kēia palapala hōʻoia, pono nā haumāna e uku i ke kumukūʻai aʻo ʻo Columbia Engineering (ma kahi o $2196 no ka hōʻaiʻē) a me kahi $396 uku ʻenehana ʻole e hoʻihoʻi ʻia i kēlā me kēia papa.

9. Hoʻomaʻamaʻa maʻalahi i hōʻoia ʻia i ka ʻikepili nui (CBA)

Ua uhi ʻia ka papa CBA Simplilearn i nā kumuhana koʻikoʻi ma Big Data me Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie, etc.

Hoʻomaʻamaʻa pū ia i nā haumāna i ka ʻōlelo hoʻolālā R a me nā ʻenehana aʻo mīkini e kōkua iā lākou i ka unuhi ʻana i ka ʻike mai nā ʻikepili nui. Hāʻawi kēia papa pūnaewele i nā haumāna me ka hiki ke hoʻomohala i nā noi manawa maoli me ka hoʻohana ʻana iā Apache Spark.

Hoʻomaʻamaʻa kēia papa i nā haumāna i ka hoʻohana ʻana i nā ʻano helu helu e like me SAS/R ma nā pūʻulu ʻikepili nui. Hiki iā lākou ke hoʻohana i nā mea hana like ʻole e like me Tableau no ka nānā ʻana i ka ʻikepili. Ma hope o ka pau ʻana o kēia papa, hiki i nā moho ke noi maʻalahi no nā papa kiʻekiʻe.

10. Palapala Hoʻolaha ʻIkepili ʻIkepili (Google)

ʻO ka ʻikepili ʻikepili kahi mea nāna e mālama i ka hōʻiliʻili, hoʻonohonoho ʻana, a me ka loiloi ʻana i ka ʻikepili. Kōkua ka mea kālailai ʻikepili i ka hōʻike ʻike maka o ka ʻikepili me ka hoʻohana ʻana i nā pakuhi, nā pakuhi, a me nā kiʻi.

Eia kekahi, hoʻopaʻa lākou i ke kaʻina ʻike hoʻopunipuni a hōʻoia i ka holo maikaʻi ʻana o nā mea āpau.

Ua hoʻolālā ʻia ka Data Analytics Professional Certificate e Google e kōkua i ka poʻe hoihoi i ka ʻepekema data a ke ʻimi nei i kahi hana ma ke kahua o nāʻikeʻepekema.

He kūpono kēia palapala hōʻoia no nā haumāna e makemake ana e komo i ka ʻoihana akā ʻaʻohe mākaukau papahana no ka mea aia ma kahi pae kumu. Hiki i kēia papahana palapala ʻewalu papa ke kōkua iā ʻoe e hoʻomaka i kāu ʻoihana ma ke ʻano he ʻikepili ʻikepili ma ka wāwae ʻākau.

Pinepine ninau ninaninau 'ana i

ʻO ka ʻepekema ʻikepili a i ʻole ke kiʻi?

ʻO ka ʻikepili ʻikepili ka ʻepekema o ke kālailai ʻana i ka ʻikepili maka i mea e hana ai i nā manaʻo e pili ana i kēlā ʻike. ʻO ka nui o nā ʻenehana a me nā kaʻina o ka ʻikepili ʻikepili i hoʻohana ʻia i nā kaʻina hana mechanical a me nā algorithm e hana ana ma luna o ka ʻikepili maka no ka ʻai kanaka.

He mea nui anei ka ʻikepili ʻikepili?

ʻOi aku ka nui o nā mea loiloi ʻikepili no nā ʻoihana e ʻimi nei e unuhi i ka waiwai mai ka nui o ka ʻikepili i hana ʻia i kēia lā. Hiki i kēia poʻe loea ke hoʻololi i nā helu maka i ʻike pono e kōkua i kahi ʻoihana e hana i nā hoʻoholo ʻike.

Paʻakikī anei ka ʻikepili ʻikepili?

Akā paʻakikī ka hoʻomaka ʻana, ʻoiai inā ʻaʻole ʻoe ʻike i kahi e hoʻomaka ai. ʻO ka mea pōmaikaʻi, nui nā papa aʻo pūnaewele a me nā palapala hōʻoia e hiki ai iā ʻoe ke lawe e hoʻomaikaʻi i kāu mākaukau, a ʻo ka hapa nui o lākou he manuahi a haʻahaʻa paha.

ʻIkepili ʻIkepili Vs. ʻIkepili ʻIkepili

Hiki ke ʻike ʻia nā mea ʻikepili ma ke ʻano he ʻepekema data a i ʻole nā ​​​​mea loiloi ʻoihana. ʻOhi kēia poʻe loea i ka nui o ka ʻike a kālele iā ia e ʻike i ka hana a me nā mea e pono e hoʻololi. E kōkua ke aʻo ʻana iā ʻoe i ka hoʻopaʻa ʻana i ka ʻikepili ʻikepili, ka ʻepekema data, a me nā mea hana papahana e hoʻomaikaʻi i kāu ʻoihana. ʻO ka Data Analyst kahi hana e koi ai i ka nui o nā mākau loea a pili i ka hana me ka ʻikepili paʻakikī.

Nā ʻōlelo aʻoaʻo kiʻekiʻe

Panina

Loaʻa ka noiʻi ʻikepili.

I ka lilo ʻana o ka lehulehu i ka ʻikepili, pono nā ʻoihana i nā poʻe hiki ke hoʻomaopopo i nā helu, a makemake lākou e uku i ka uku no ke kanaka kūpono.

Eia kekahi, i ka wā e pili ana i nā uku, ʻo ka uku waena o nā mea loiloi ʻoihana he $72,000, e like me ka PayScale; Loaʻa i ka poʻe loiloi ʻikepili ka uku waena o $60,000, akā ʻoi aku ka uku o kekahi mau hana.

Eia nō naʻe, hiki i ka hōʻoia hōʻoia ʻikepili ke kōkua iā ʻoe e uhaʻi i kēia kahua waiwai, a i ʻole ka pae i kāu kūlana o kēia manawa.

'atikala e piliMea hou aku mai AUTHOR