विश्व में 20 सर्वश्रेष्ठ डेटा साइंस कॉलेज: 2023 रैंकिंग

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विश्व में सर्वश्रेष्ठ डेटा साइंस कॉलेज
विश्व में सर्वश्रेष्ठ डेटा साइंस कॉलेज

पिछले पांच वर्षों में, डेटा साइंस नंबर एक तकनीकी चर्चा बन गया है। ऐसा इसलिए है क्योंकि संगठन हर दिन अधिक से अधिक डेटा उत्पन्न कर रहे हैं, खासकर इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) के आगमन के साथ।

कंपनियां डेटा साइंटिस्ट की तलाश में हैं जो उन्हें इस सारे डेटा को समझने में मदद कर सकें। यदि आप इस बात की तलाश कर रहे हैं कि सर्वश्रेष्ठ डेटा साइंस की डिग्री कहाँ से प्राप्त करें, तो आपको दुनिया के सर्वश्रेष्ठ डेटा साइंस कॉलेजों पर इस लेख को पढ़ना जारी रखना चाहिए।

इसलिए, आईबीएम की एक रिपोर्ट से पता चला है कि 2.7 तक डेटा साइंस और एनालिटिक्स में 2025 मिलियन जॉब ओपनिंग होंगे। अकेले यूएस में डेटा वैज्ञानिकों को सालाना आधार पर लगभग 35 बिलियन डॉलर का भुगतान किया जाएगा।

यह नौकरी इतनी आकर्षक है कि इसमें न केवल पेशेवर अपना हाथ आजमा रहे हैं, बल्कि ऐसे छात्र भी हैं जिन्होंने स्नातक की पढ़ाई पूरी कर ली है। यदि आप एक छात्र हैं, तो आप सोच रहे होंगे कि डेटा साइंस में करियर बनाने के लिए आपको कौन सा कॉलेज चुनना चाहिए?

हालाँकि, इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, हमने उन कॉलेजों की एक सूची तैयार की है जो डेटा साइंस में सर्वश्रेष्ठ पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं। इन कॉलेजों को प्लेसमेंट रेट, फैकल्टी की गुणवत्ता, इंफ्रास्ट्रक्चर सुविधाओं और पूर्व छात्रों के नेटवर्क जैसे कारकों के आधार पर रैंक किया गया है।

हमने डेटा साइंस में करियर की संभावनाओं और डेटा साइंस और डेटा साइंस कॉलेजों के बारे में आपको जो कुछ भी जानने की जरूरत है, उस पर भी ध्यान दिया।

विषय - सूची

डेटा साइंस क्या है?

डेटा विज्ञान एक शोध क्षेत्र है जो बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने पर निर्भर करता है। यह लगातार चार वर्षों से प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में सबसे तेजी से बढ़ने वाला करियर रहा है, और यह सबसे अधिक भुगतान वाली नौकरियों में से एक है।

डेटा साइंस में करियर उन लोगों के लिए एक शीर्ष विकल्प है जो अपने काम पर प्रभाव डालना चाहते हैं।
डेटा वैज्ञानिक ऐसे पेशेवर हैं जो परिष्कृत तकनीकों और सॉफ़्टवेयर टूल का उपयोग करके बड़ी मात्रा में जानकारी एकत्र, संग्रहीत, संसाधित, विश्लेषण, कल्पना और व्याख्या कर सकते हैं। वे जटिल डेटा से सार्थक निष्कर्ष निकालते हैं और अपने परिणामों को स्पष्ट रूप से दूसरों तक पहुंचाते हैं।

डेटा वैज्ञानिक उच्च प्रशिक्षित पेशेवर हैं जो सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे पायथन और आर, और बहुत कुछ में कुशल हैं। वे अंतर्दृष्टि निकालने में विशेषज्ञ हैं जो संगठनों को बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करते हैं ताकि वे तेजी से और अधिक कुशलता से बढ़ सकें।

सबसे अच्छा हिस्सा? वेतन भी अच्छा है - ग्लासडोर के अनुसार डेटा वैज्ञानिक का औसत वेतन $ 117,345 प्रति वर्ष है।

डेटा वैज्ञानिक क्या करते हैं?

डेटा साइंस एक अपेक्षाकृत नया क्षेत्र है, लेकिन पिछले आधे दशक में इसमें विस्फोट हुआ है। हमारे द्वारा प्रत्येक वर्ष उत्पन्न होने वाले डेटा की मात्रा तेजी से बढ़ रही है, और सूचनाओं की यह बाढ़ व्यवसायों और व्यक्तियों दोनों के लिए नए अवसर पैदा करती है।

डेटा साइंस कच्चे डेटा से छिपे हुए पैटर्न को खोजने के लिए विभिन्न टूल्स, एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग सिद्धांतों का मिश्रण है।

यह एक बहु-विषयक क्षेत्र है जो कई संरचनात्मक और असंरचित डेटा से ज्ञान और अंतर्दृष्टि निकालने के लिए वैज्ञानिक विधियों, प्रक्रियाओं, एल्गोरिदम और प्रणालियों का उपयोग करता है। डेटा साइंस डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग और बिग डेटा से संबंधित है।

डेटा साइंस में करियर आपको अपने विश्लेषणात्मक कौशल का उपयोग करके कुछ सबसे चुनौतीपूर्ण समस्याओं को हल करने की अनुमति देगा। डेटा वैज्ञानिक की भूमिका कच्चे डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलना है।

यहां कुछ अन्य सामान्य कार्य दिए गए हैं:

  • मूल्यवान डेटा स्रोतों की पहचान करें और संग्रह प्रक्रियाओं को स्वचालित करें
  • संरचित और असंरचित डेटा को पूर्व-संसाधित करने का उपक्रम करें
  • रुझानों और पैटर्न की खोज के लिए बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण करें
  • भविष्य कहनेवाला मॉडल और मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम बनाएं
  • पहनावा मॉडलिंग के माध्यम से मॉडलों को मिलाएं
  • डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों का उपयोग करके जानकारी प्रस्तुत करें।

डेटा साइंस क्यों?

डेटा वैज्ञानिक कई अलग-अलग उद्योगों की कंपनियों द्वारा नियोजित होते हैं, और विभिन्न परियोजनाओं पर काम करते हैं। डेटा साइंटिस्ट्स की डिमांड दिन-ब-दिन बढ़ती जा रही है, क्यों? डेटा विज्ञान प्रौद्योगिकी में सबसे गर्म नौकरियों में से एक है, और आईबीएम के अनुसार, डेटा वैज्ञानिकों की आवश्यकता 30 से 2019 तक 2025 प्रतिशत बढ़ने की उम्मीद है।

डेटा साइंस का क्षेत्र इतनी तेजी से बढ़ रहा है कि सभी रिक्त पदों को भरने के लिए पर्याप्त योग्य विशेषज्ञ नहीं हैं। गणित, सांख्यिकी, प्रोग्रामिंग और व्यावसायिक कौशल के ज्ञान सहित आवश्यक कौशल वाले लोगों की भी कमी है। और इसकी जटिलता और विविधता के कारण, कई कंपनियां डेटा वैज्ञानिकों को काम पर रखने के लिए संघर्ष करती हैं।

लेकिन कंपनियां डेटा साइंस की इतनी परवाह क्यों करती हैं? उत्तर सरल है: डेटा एक व्यवसाय को एक चुस्त संगठन में बदलने में मदद कर सकता है जो बदलने के लिए जल्दी से अनुकूल हो जाता है।

हालाँकि, डेटा वैज्ञानिक बड़ी मात्रा में डेटा से अर्थ निकालने के लिए गणित और सांख्यिकी के अपने ज्ञान का उपयोग करते हैं। कंपनियां इस जानकारी पर निर्भर निर्णय लेने के लिए भरोसा करती हैं जो उन्हें अपने प्रतिद्वंद्वियों पर प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने में मदद कर सकती हैं या नए अवसरों को खोज सकती हैं जिन्हें वे बड़े डेटा एनालिटिक्स की सहायता के बिना पहचानने में असमर्थ होंगे।

विश्व में सर्वश्रेष्ठ डेटा विज्ञान महाविद्यालयों की सूची

नीचे दुनिया के शीर्ष 20 सर्वश्रेष्ठ डेटा साइंस कॉलेजों की सूची दी गई है:

विश्व के शीर्ष 20 डेटा साइंस कॉलेज

नीचे दुनिया के कुछ बेहतरीन डेटा साइंस कॉलेज दिए गए हैं।

1. कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय-बर्कले, CA

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले को 1 में usnews द्वारा नंबर 2022 डेटा साइंस कॉलेज का दर्जा दिया गया है। इसमें $44,115 का राज्य के बाहर ट्यूशन और $14,361 ट्यूशन का एक इन-स्टेट ट्यूशन और 4.9 प्रतिष्ठा स्कोर है।

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में कंप्यूटिंग और डेटा विज्ञान और समाज का विभाजन जुलाई 2019 में स्थापित किया गया था ताकि डेटा विज्ञान की खोज, शिक्षण और प्रभाव को आगे बढ़ाने के लिए अनुसंधान और उत्कृष्टता में बर्कले की श्रेष्ठता का उपयोग किया जा सके।

पूरे परिसर के संकाय और छात्रों ने कंप्यूटिंग, डेटा विज्ञान और समाज के विभाजन के निर्माण में योगदान दिया, जो डेटा विज्ञान की क्रॉस-कटिंग प्रकृति को दर्शाता है और डिजिटल युग के लिए अनुसंधान विश्वविद्यालय को फिर से तैयार करता है।

प्रभाग की गतिशील संरचना एक जीवंत और सहयोगी वातावरण बनाने के लिए कंप्यूटिंग, सांख्यिकी, मानविकी और सामाजिक और प्राकृतिक विज्ञान को एक साथ लाती है जो विज्ञान और प्रौद्योगिकी के अत्याधुनिक अनुसंधान को बढ़ावा देता है।

2. कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय, पिट्सबर्ग, पीए

कार्नेगी मेलॉन यूनिवर्सिटी को यूएसन्यूज द्वारा 2 में नंबर 2022 डेटा साइंस कॉलेजों का स्थान दिया गया है। इसमें $ 58,924, 7,073 स्नातक नामांकन और 4.9 प्रतिष्ठा स्कोर का शिक्षण शुल्क है।

कार्नेगी मेलॉन यूनिवर्सिटी के एमएस इन डेटा एनालिटिक्स फॉर साइंस (एमएस-डीएएस) प्रोग्राम को डेटा साइंस के विभिन्न पहलुओं के बारे में अधिक जानने में रुचि रखने वाले छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

छात्र वैज्ञानिकों के लिए आधुनिक प्रोग्रामिंग भाषाएं, गणितीय और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग, समानांतर कंप्यूटिंग, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग, मशीन सीखने की तकनीक, सूचना विज़ुअलाइज़ेशन, सांख्यिकीय उपकरण और आधुनिक सॉफ़्टवेयर पैकेज जैसी कम्प्यूटेशनल विधियों को सीखकर अपने विज्ञान ज्ञान का विस्तार करने में सक्षम होंगे, धन्यवाद मेलॉन कॉलेज ऑफ साइंस और पिट्सबर्ग सुपरकंप्यूटिंग सेंटर के विश्व स्तरीय विशेषज्ञों और प्रौद्योगिकी के लिए।

3. मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी

MIT को 3 में usnews द्वारा डेटा एनालिटिक्स / साइंस में नंबर 2022 पर रखा गया है। इसमें $ 58,878, 4,361 स्नातक नामांकन और 4.9 प्रतिष्ठा स्कोर का शिक्षण शुल्क है।

कंप्यूटर विज्ञान, अर्थशास्त्र और डेटा विज्ञान में विज्ञान स्नातक एमआईटी (पाठ्यक्रम 6-14) में उपलब्ध है। बहु-विषयक प्रमुख पूरा करने वाले छात्रों के पास अर्थशास्त्र, कंप्यूटिंग और डेटा विज्ञान में क्षमताओं का एक पोर्टफोलियो होगा, जो वाणिज्यिक क्षेत्र और शिक्षा दोनों में तेजी से मूल्यवान होता जा रहा है।

अर्थशास्त्र और कंप्यूटर विज्ञान दोनों विषय गेम थ्योरी और गणितीय मॉडलिंग दृष्टिकोणों के साथ-साथ डेटा एनालिटिक्स के उपयोग पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं।

एल्गोरिदम, अनुकूलन और मशीन लर्निंग का अध्ययन कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रमों के उदाहरण हैं जो पूरक ज्ञान बनाते हैं (जो अर्थमिति के साथ तेजी से एकीकृत होता है)।

कई विभागों के माध्यम से रैखिक बीजगणित, संभाव्यता, असतत गणित और सांख्यिकी जैसे विभिन्न गणितीय क्षेत्रों में पाठ्यक्रम उपलब्ध है।

4. स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय

यूएसन्यूज के अनुसार स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी एक और उच्च स्तरीय डेटा साइंस कॉलेज है। इसे एमआईटी के ठीक नीचे चौथे स्थान पर रखा गया है और इसके नीचे वाशिंगटन विश्वविद्यालय, सिएटल, डब्ल्यूए है। स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी 4 प्रतिष्ठा स्कोर के साथ $ 56169 की ट्यूशन का भुगतान करती है।

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी में डेटा एनालिटिक्स / साइंस की स्थापना सांख्यिकी में वर्तमान एमएस की संरचना के भीतर की जा रही है।

डेटा साइंस ट्रैक मजबूत गणितीय, सांख्यिकीय, कम्प्यूटेशनल और प्रोग्रामिंग कौशल विकसित करने के साथ-साथ डेटा विज्ञान शिक्षा में डेटा विज्ञान और रुचि के अन्य क्षेत्रों से सामान्य और केंद्रित ऐच्छिक के माध्यम से एक नींव स्थापित करने पर केंद्रित है।

5. वाशिंगटन विश्वविद्यालय

वाशिंगटन विश्वविद्यालय को 5 में usnews द्वारा नंबर 2022 डेटा साइंस कॉलेजों में स्थान दिया गया है। इसमें $39,906 का राज्य के बाहर ट्यूशन और $12,076 ट्यूशन का राज्य में ट्यूशन और 4.4 प्रतिष्ठा स्कोर है।

वे उन छात्रों के लिए डेटा विज्ञान में मास्टर डिग्री प्रोग्राम प्रदान करते हैं जो क्षेत्र में अपना करियर शुरू करना या विकसित करना चाहते हैं।

कार्यक्रम या तो पूर्णकालिक या अंशकालिक पूरा किया जा सकता है।

हर शरद ऋतु तिमाही, कक्षाएं वाशिंगटन विश्वविद्यालय परिसर में शुरू होती हैं और शाम को बुलाई जाती हैं।

आप उद्योग-प्रासंगिक पाठ्यक्रम की बदौलत बड़े डेटा से महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि निकालना सीखेंगे।

उद्योग, नॉट-फॉर-प्रॉफिट, सरकारी एजेंसियों और अन्य संगठनों की बढ़ती जरूरतों को पूरा करने के लिए, आप सांख्यिकीय मॉडलिंग, डेटा प्रबंधन, मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, अनुसंधान डिजाइन, डेटा नैतिकता और उपयोगकर्ता अनुभव में दक्षता हासिल करेंगे। इस कार्यक्रम में।

6. कार्नेल विश्वविद्यालय

इथाका, न्यूयॉर्क में स्थित कॉर्नेल इंस्टीट्यूशन, एक निजी आइवी लीग और वैधानिक भूमि-अनुदान अनुसंधान विश्वविद्यालय है।

विश्वविद्यालय की स्थापना 1865 में एज्रा कॉर्नेल और एंड्रयू डिक्सन व्हाइट द्वारा ज्ञान के सभी विषयों में शिक्षण और योगदान देने के लक्ष्य के साथ की गई थी, क्लासिक्स से विज्ञान तक, और सैद्धांतिक से व्यावहारिक तक।

कॉर्नेल की नींव की अवधारणा, संस्थापक एज्रा कॉर्नेल की एक क्लासिक 1868 टिप्पणी, इन असामान्य आदर्शों को पकड़ती है: "मैं एक ऐसी संस्था का निर्माण करूंगा जहां कोई भी व्यक्ति किसी भी अध्ययन में निर्देश प्राप्त कर सके।"

7. जॉर्जिया प्रौद्योगिकी संस्थान

जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, जिसे जॉर्जिया टेक या जॉर्जिया में सिर्फ टेक के रूप में भी जाना जाता है, अटलांटा, जॉर्जिया में एक सार्वजनिक शोध विश्वविद्यालय और प्रौद्योगिकी संस्थान है।

यह सवाना, जॉर्जिया, मेट्ज़, फ्रांस, एथलोन, आयरलैंड, शेन्ज़ेन, चीन और सिंगापुर के स्थानों के साथ जॉर्जिया विश्वविद्यालय प्रणाली का एक उपग्रह परिसर है।

8. कोलंबिया विश्वविद्यालय, न्यूयॉर्क, एनवाई

यह न्यूयॉर्क शहर स्थित निजी आइवी लीग अनुसंधान विश्वविद्यालय है। मैनहट्टन में ट्रिनिटी चर्च के आधार पर किंग्स कॉलेज के रूप में 1754 में स्थापित कोलंबिया विश्वविद्यालय, न्यूयॉर्क में उच्च शिक्षा का सबसे पुराना और संयुक्त राज्य में पांचवां सबसे पुराना संस्थान है।

यह अमेरिकी क्रांति से पहले बनाए गए नौ औपनिवेशिक कॉलेजों में से एक है, जिनमें से सात आइवी लीग के सदस्य हैं। प्रमुख शिक्षा पत्रिकाएं लगातार कोलंबिया को दुनिया के सर्वश्रेष्ठ कॉलेजों में शुमार करती हैं।

9. इलिनोइस विश्वविद्यालय-उरबाना-शैम्पेन

इलिनोइस के जुड़वां शहरों में शैंपेन और उरबाना, इलिनॉइस की संस्था Urbana-Champaign एक सार्वजनिक भूमि-अनुदान अनुसंधान विश्वविद्यालय है।

यह 1867 में बनाया गया था और यह इलिनोइस विश्वविद्यालय की प्रणाली का प्रमुख संस्थान है। इलिनोइस विश्वविद्यालय देश के सबसे बड़े सार्वजनिक विश्वविद्यालयों में से एक है, जिसमें 56,000 से अधिक स्नातक और स्नातक छात्र हैं।

10. ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय - यूनाइटेड किंगडम

ऑक्सफोर्ड को लगातार दुनिया के शीर्ष पांच संस्थानों में स्थान दिया गया है, और अब इसे दुनिया में पहले स्थान पर रखा गया है; फोर्ब्स की विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग; टाइम्स हायर एजुकेशन वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग।

इसे ग्यारह वर्षों के लिए टाइम्स गुड यूनिवर्सिटी गाइड में पहले स्थान पर रखा गया है, और मेडिकल स्कूल को "क्लिनिकल, प्री-क्लिनिकल एंड हेल्थ" में पिछले सात वर्षों से टाइम्स हायर एजुकेशन (THE) वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग में पहला स्थान दिया गया है। टेबल।

SCImago इंस्टीट्यूशंस रैंकिंग ने इसे 2021 में दुनिया भर के विश्वविद्यालयों में छठा स्थान दिया। और डेटा विज्ञान के क्षेत्र में सबसे महान में से एक।

11. नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी (एनटीयू) - सिंगापुर

सिंगापुर का नानयांग टेक्नोलॉजिकल इंस्टीट्यूशन (NTU) एक कॉलेजिएट रिसर्च यूनिवर्सिटी है। यह देश का दूसरा सबसे पुराना स्वायत्त विश्वविद्यालय है और कई अंतरराष्ट्रीय रैंकिंग के अनुसार, दुनिया के सर्वश्रेष्ठ संस्थानों में से एक है।

अधिकांश रैंकिंग के अनुसार, NTU को लगातार दुनिया के शीर्ष 80 संस्थानों में रखा गया है, और यह वर्तमान में QS वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग में जून 12 तक 2021 वें स्थान पर है।

12. इंपीरियल कॉलेज लंदन - यूनाइटेड किंगडम

इंपीरियल कॉलेज लंदन, कानूनी रूप से इंपीरियल कॉलेज ऑफ साइंस, टेक्नोलॉजी एंड मेडिसिन, लंदन में एक सार्वजनिक शोध विश्वविद्यालय है।

यह संस्कृति के एक क्षेत्र के लिए प्रिंस अल्बर्ट की दृष्टि से विकसित हुआ, जिसमें शामिल हैं: रॉयल अल्बर्ट हॉल, विक्टोरिया और अल्बर्ट संग्रहालय, प्राकृतिक इतिहास संग्रहालय और कई रॉयल कॉलेज।

1907 में, शाही चार्टर द्वारा इंपीरियल कॉलेज की स्थापना की गई थी, जिसमें रॉयल कॉलेज ऑफ साइंस, रॉयल स्कूल ऑफ माइन्स और सिटी एंड गिल्ड्स ऑफ लंदन इंस्टीट्यूट को एकीकृत किया गया था।

13. ETH ज्यूरिख (स्विस फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी) - स्विट्जरलैंड

ETH ज्यूरिख ज्यूरिख शहर में स्थित एक स्विस सार्वजनिक अनुसंधान विश्वविद्यालय है। स्कूल मुख्य रूप से विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित पर केंद्रित है और 1854 में स्विस संघीय सरकार द्वारा इंजीनियरों और वैज्ञानिकों को शिक्षित करने के उद्देश्य से स्थापित किया गया था।

यह स्विस फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी डोमेन का हिस्सा है, जो स्विस फेडरल डिपार्टमेंट ऑफ इकोनॉमिक अफेयर्स, एजुकेशन एंड रिसर्च का हिस्सा है, जैसे इसकी बहन यूनिवर्सिटी ईपीएफएल।

14. इकोले पॉलीटेक्निक फेडरेल डी लॉज़ेन (ईपीएफएल)

ईपीएफएल (इकोले पॉलीटेक्निक फेडरेल डी लॉज़ेन) लॉज़ेन में स्थित एक स्विस सार्वजनिक शोध विश्वविद्यालय है। प्राकृतिक विज्ञान और इंजीनियरिंग इसकी विशेषता है। यह दो स्विस फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में से एक है, और इसके तीन प्राथमिक मिशन हैं: शिक्षा, अनुसंधान और नवाचार।

ईपीएफएल को 14 में क्यूएस वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग द्वारा सभी क्षेत्रों में दुनिया में 2021 वां सर्वश्रेष्ठ विश्वविद्यालय और 19 में वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग द्वारा इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी के लिए 2020 वां शीर्ष स्कूल का दर्जा दिया गया था।

15. यूनिवर्सिटी ऑफ कैंब्रिज

कैम्ब्रिज 31 अर्ध-स्वायत्त घटक कॉलेजों के साथ-साथ 150 से अधिक शैक्षणिक विभागों, संकायों और छह स्कूलों में आयोजित अन्य संगठनों से बना है।

विश्वविद्यालय के भीतर, सभी कॉलेज स्वशासी संस्थान हैं, जिनमें से प्रत्येक की अपनी सदस्यता, आंतरिक संगठन और गतिविधियाँ हैं। हर छात्र एक कॉलेज का हिस्सा होता है। संस्थान के लिए कोई मुख्य स्थल नहीं है, और इसके कॉलेज और मुख्य सुविधाएं शहर के चारों ओर फैली हुई हैं।

16. सिंगापुर राष्ट्रीय विश्वविद्यालय (एनयूएस)

क्वीन्सटाउन, सिंगापुर में, सिंगापुर का राष्ट्रीय संस्थान (NUS) एक राष्ट्रीय कॉलेजिएट अनुसंधान विश्वविद्यालय है।

NUS, जिसे 1905 में स्ट्रेट्स सेटलमेंट्स और फ़ेडरेटेड मलय स्टेट्स गवर्नमेंट मेडिकल स्कूल के रूप में स्थापित किया गया था, लंबे समय से दुनिया के सर्वश्रेष्ठ और सबसे प्रमुख शैक्षणिक संस्थानों के साथ-साथ एशिया-प्रशांत क्षेत्र में भी माना जाता है।

यह एशियाई ज्ञान और दृष्टिकोण पर जोर देने के साथ शिक्षा और अनुसंधान के लिए एक विश्वव्यापी दृष्टिकोण प्रदान करके आधुनिक तकनीक और विज्ञान की प्रगति में योगदान देता है।

11 में QS वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग में NUS को दुनिया में 2022वां और एशिया में पहला स्थान मिला था।

17. यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन (यूसीएल)

यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन लंदन, यूनाइटेड किंगडम में एक बड़ा सार्वजनिक शोध विश्वविद्यालय है।

यूसीएल लंदन के संघीय विश्वविद्यालय का सदस्य है और कुल नामांकन के मामले में यूनाइटेड किंगडम का दूसरा सबसे बड़ा विश्वविद्यालय है और स्नातकोत्तर नामांकन के मामले में सबसे बड़ा है।

18. प्रिंसटन विश्वविद्यालय

प्रिंसटन, न्यू जर्सी में स्थित प्रिंसटन विश्वविद्यालय, एक निजी आइवी लीग अनुसंधान विश्वविद्यालय है।

विश्वविद्यालय संयुक्त राज्य अमेरिका में उच्च शिक्षा का चौथा सबसे पुराना संस्थान है, जिसकी स्थापना 1746 में एलिजाबेथ में न्यू जर्सी के कॉलेज के रूप में हुई थी।

यह अमेरिकी क्रांति से पहले चार्टर्ड नौ औपनिवेशिक कॉलेजों में से एक है। इसे अक्सर दुनिया के शीर्ष और सबसे सम्मानित विश्वविद्यालयों में सूचीबद्ध किया जाता है।

19. येल विश्वविद्यालय

येल इंस्टीट्यूशन एक न्यू हेवन, कनेक्टिकट स्थित निजी आइवी लीग अनुसंधान विश्वविद्यालय है। यह संयुक्त राज्य अमेरिका में उच्च शिक्षा का तीसरा सबसे पुराना संस्थान है, और दुनिया में सबसे प्रमुख में से एक है, जिसकी स्थापना 1701 में कॉलेजिएट स्कूल के रूप में हुई थी।

विश्वविद्यालय को दुनिया के साथ-साथ संयुक्त राज्य अमेरिका के सबसे महान डेटा विज्ञान स्कूलों में से एक माना जाता है।

20. मिशिगन विश्वविद्यालय-एन आर्बर

मिशिगन विश्वविद्यालय, एन आर्बर, मिशिगन में स्थित एक सार्वजनिक शोध विश्वविद्यालय है। संस्थान की स्थापना 1817 में पूर्व मिशिगन क्षेत्र के एक अधिनियम द्वारा कैथोलेपिस्टेमियाड, या मिशिगन विश्वविद्यालय के रूप में की गई थी, इस क्षेत्र के राज्य बनने से 20 साल पहले।

आम सवाल-जवाब

डेटा वैज्ञानिक कितना कमाते हैं?

ग्लासडोर के अनुसार, अमेरिका में एक डेटा वैज्ञानिक के लिए औसत आधार वेतन $117,345 प्रति वर्ष है। हालांकि, मुआवजा कंपनी द्वारा व्यापक रूप से भिन्न होता है, कुछ डेटा वैज्ञानिक सालाना 200,000 डॉलर से अधिक कमाते हैं।

डेटा साइंटिस्ट और डेटा एनालिस्ट में क्या अंतर है?

डेटा विश्लेषक और डेटा वैज्ञानिक अक्सर एक-दूसरे के लिए भ्रमित होते हैं, लेकिन उनके बीच महत्वपूर्ण अंतर होते हैं। डेटा विश्लेषक डेटा की जांच करने के लिए सांख्यिकीय उपकरणों का उपयोग करते हैं और अंतर्दृष्टि पर रिपोर्ट करते हैं जो व्यावसायिक निर्णयों को निर्देशित करने में मदद करते हैं, जबकि डेटा वैज्ञानिक एल्गोरिदम विकसित करते हैं जो इन उपकरणों को शक्ति प्रदान करते हैं और जटिल समस्याओं को हल करने के लिए उनका उपयोग करते हैं।

डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए आपको किस प्रकार की डिग्री की आवश्यकता है?

कई नियोक्ता ऐसे उम्मीदवारों की तलाश करते हैं जिनके पास सांख्यिकी, गणित या कंप्यूटर विज्ञान में कम से कम मास्टर डिग्री है - हालांकि कुछ सबसे अधिक प्रतिस्पर्धी आवेदकों के पास पीएच.डी. इन क्षेत्रों में और साथ ही कार्य अनुभव का एक व्यापक पोर्टफोलियो।

क्या डेटा साइंस का अध्ययन इसके लायक है?

हां! डेटा साइंस में करियर कई आंतरिक लाभ प्रदान कर सकता है, जैसे कि बौद्धिक उत्तेजना और जटिल समस्याओं को रचनात्मक रूप से हल करने की क्षमता। इससे उच्च वेतन और जबरदस्त नौकरी से संतुष्टि भी मिल सकती है।

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निष्कर्ष

लब्बोलुआब यह है कि जैसे-जैसे दुनिया आगे बढ़ रही है, डेटा साइंस की दुनिया तेजी से बढ़ रही है।

दुनिया भर के विश्वविद्यालय डेटा विज्ञान में स्नातक और स्नातक डिग्री प्रदान करने के लिए दौड़ रहे हैं, लेकिन यह अभी भी अपेक्षाकृत नया है, इसलिए ऐसे कई स्थान नहीं हैं जहां आप इस विषय में डिग्री प्राप्त करने के लिए जा सकते हैं।

हालाँकि, हम मानते हैं कि यह पोस्ट आपको सर्वश्रेष्ठ डेटा साइंस कॉलेज चुनने में मदद करेगी जहाँ आप डेटा साइंटिस्ट के रूप में अपना करियर आगे बढ़ा सकते हैं।