Tražite li najbolji besplatni certifikat za analizu podataka? ako to učinite, onda vam treba 10 certifikata za analizu podataka koje smo naveli u ovom članku.
Certifikacija za analizu podataka izvrstan je način da poboljšate svoj životopis, unaprijedite svoju karijeru i zaradite nekoliko dodatnih dolara. Najbolji dio? Ne morate platiti certifikaciju.
Mnogo je sjajnih besplatnih resursa dostupnih na mreži koji će vam pomoći da steknete vještine i znanje u području analize podataka; neki od njih nude i certificiranje.
Analitika podataka je proces ispitivanja skupova podataka kako bi se izvukli zaključci o informacijama koje sadrže, sve više uz pomoć specijaliziranih sustava i softvera.
Tehnologije i tehnike analize podataka naširoko se koriste u komercijalnim industrijama kako bi se omogućilo organizacijama da donose bolje informirane poslovne odluke, a znanstvenicima i istraživačima da provjere ili opovrgnu znanstvene modele, teorije i hipoteze.
Ovaj članak donosi popis 10 najboljih besplatnih certifikata koje možete koristiti za poboljšanje svojih vještina i karijere. Uključili smo i online tečajeve kao i individualne online certifikacijski programi. Ali prije nego što odmah uskočite u to, naučimo nekoliko stvari.
Pregled sadržaja
Koja je razlika između besplatnog i plaćenog tečaja analize podataka?
Dakle, ustanovili smo što je analiza podataka. Kako možete saznati više?
Pohađanje besplatnog tečaja analize podataka izvrstan je pristup za testiranje vode i određivanje želite li ići dublje. Međutim, postoji nekoliko ključnih razlika između besplatnih i plaćenih tečajeva kojih biste trebali biti svjesni.
U nastavku su razlike između besplatnog i plaćenog tečaja analize podataka:
1. Razina detalja
Cilj besplatnog tečaja je obično pružiti pregled na visokoj razini kako bi se procijenilo isplati li se cijeli program platiti. Kratki tečajevi idealni su za stjecanje širokog pregleda predmeta.
U međuvremenu, kompletan program (u najmanju ruku, dobar!) pružit će vam sve potrebne alate.
2. Duljina tečaja
Besplatni tečajevi za certifikaciju analitike podataka su (obično, ali ne uvijek) znatno kraći jer su kreirani kao "najava za najavu".
Njihova duljina može varirati od nekoliko sati do nekoliko dana vremena učenja. Sve više od toga, i ušli ste u područje plaćenih programa. Ovisno o zamršenosti predmeta, tečajevi bi mogli potrajati od tjedan dana do više mjeseci.
3. Razina potpore
Samostalno učenje ključna je komponenta besplatnih tečajeva. U međuvremenu, potpuni programi za analizu podataka obično će pružiti vođenu podršku u obliku mentora ili mentora, kao i pomoć pri traženju posla—na primjer, priprema životopisa analitičara podataka i razvoj portfelja podataka. Neki skupi tečajevi i kampovi za obuku čak jamče zaposlenje.
5. Razina znanja
Besplatni tečajevi za certifikaciju analize podataka obično su namijenjeni onima koji nemaju nikakvog iskustva. Ovo je izvrsno za učenje osnova.
Međutim, kada budete spremni za napredovanje, morat ćete napraviti još malo domaće zadaće! Plaćeni programi su teži, ali nakon što završite jedan, imat ćete sve sposobnosti (i vjerodajnice) koje su vam potrebne da se nazovete kompetentnim analitičarem podataka — a to nije nešto što besplatni tečaj može pružiti.
Popis najboljih besplatnih certifikata za analizu podataka
U nastavku je popis najboljih besplatnih certifikata za analizu podataka:
- Google Analytics Academy — Google Analytics za početnike
- IBM Data Science Professional certifikat
- Kratki tečaj analize podataka (CareerFoundry)
- Znanost o podacima za svakoga (Datacamp)
- Naučite kodirati za analizu podataka (OpenLearn)
- Online tečajevi znanosti o podacima (Sveučilište Harvard)
- Uvodni tečajevi znanosti o podacima (Dataquest)
- Analytics pričanje priča za utjecaj (edX)
- Tečajevi znanosti o podacima (Alison)
- Analiza i vizualizacija podataka u programu Excel (edX).
10 najboljih besplatnih certifikata za analizu podataka za početnike, srednje i profesionalce
1. Google Analytics Academy — Google Analytics za početnike
Google Analytics je besplatna Googleova usluga koja analizira podatke na vašoj web stranici.
Informacije koje pruža Google Analytics vrlo su korisne u određivanju načina na koji ljudi stupaju u interakciju s vašom web-stranicom.
Daje vam informacije o ponašanju korisnika na web stranici, kao što su stranice koje su posjetili i koliko dugo, odakle su došli (geografska lokacija) i tako dalje.
Možete brzo optimizirati svoju web stranicu koristeći ove informacije kako biste pružili bolje korisničko iskustvo.
Jedna od najpopularnijih kvalifikacija među profesionalcima u digitalnom marketingu je certifikat Osnove digitalne analitike. Ovaj tečaj podučava osnove digitalne analitike u odnosu na različite marketinške kanale.
Morate završiti tečaj kako biste dobili besplatni certifikat za analizu podataka. Bilo da ste početnik, srednji ili napredni igrač, pronaći ćete tečaj za svoju razinu.
2. IBM Data Science Professional certifikat
IBM Data Science Professional Certificate je online program tečaja koji IBM daje putem Coursere koji uključuje devet online tečajeva kao i praktične projekte koji će vam pomoći da razvijete svoje vještine u znanosti o podacima. Ovaj online kurikulum obuke uključuje tečajeve osnovne i napredne razine koji će vam pomoći da postanete stručnjak za znanost o podacima.
Za početnike koji žele naučiti Days Analytics, IBM nudi besplatni tečaj za certifikaciju analize podataka. Polaznici na kraju besplatnog tečaja dobivaju certifikat.
3. Kratki tečaj analize podataka (CareerFoundry)
Ako želite brzi uvod u analizu podataka, CareerFoundyjev besplatni certifikat za analizu podataka kratki tečaj je izvrsna.
Kada se prijavite, imat ćete pristup pet 15-minutnih praktičnih predavanja, od kojih se svaki fokusira na drugačiji aspekt procesa analize podataka. Tečaj vam daje opći pregled analitike podataka i priprema vas da dublje uđete u predmet ako to želite.
Nema skrivenih troškova, za razliku od mnogih tečajeva na našem popisu, što ovo čini odličnom alternativom niskog tlaka za sve početnike.
Tečaj pokriva sve, od raznih vrsta uloga u analizi podataka do pregleda alata i sposobnosti koje ćete morati izgraditi ako želite nastaviti karijeru u tom području, a možete očekivati i praktično iskustvo s osnovama analitike podataka.
Ako uživate u kratkom tečaju, CareerFoundry također nudi opsežan plaćeni program koji će vas odvesti od početnika do analitičara podataka spremnog za posao, a sve to podupire CareerFoundry Job Guarantee.
4. Znanost o podacima za svakoga (Datacamp)
DataCamp je profitni pružatelj tečajeva koji je specijaliziran za analizu podataka.
Međutim, prvi modul (ili poglavlje) njihovog tečaja Data Science for Everyone je besplatan. Izbjegava tehnički žargon i idealan je za one koji su novi u toj temi.
Tečaj pokriva tipičan tijek rada znanosti o podacima, kao i definira što je znanost o podacima. To uključuje neke izvrsne interaktivne vježbe koje pomažu kontekstualizirati kako se analiza podataka koristi za rješavanje problema u stvarnom svijetu. Međutim, nakon što završite s prvim poglavljem, morat ćete se pretplatiti kako biste pristupili dodatnom sadržaju.
5. Naučite kodirati za analizu podataka (OpenLearn)
Platforma OpenLearn, koju osigurava Otvoreno sveučilište Ujedinjenog Kraljevstva, prepuna je tema u rasponu od astrofizike do kibernetičke sigurnosti i, naravno, analize podataka.
Tečajevi na OpenLearnu poznati su po svojoj visokoj kvaliteti, a mnogi od njih su i besplatni. Zašto ne naučite kodirati nakon što savladate osnove?
Naučite kodirati za analizu podataka, besplatni osmotjedni tečaj kodiranja koji nudi OpenLearn, pružit će vam temeljito razumijevanje osnovnih ideja programiranja i analize podataka, kao i sposobnost razvoja jednostavnih analitičkih algoritama u programskom okruženju. Sve je to nadopunjeno interaktivnim aktivnostima i besplatnim certifikatom o završetku na kraju. Bonus!
6. Online tečajevi znanosti o podacima (Sveučilište Harvard)
Jeste li se ikada poželjeli pohvaliti svojim obrazovanjem na Harvardu? Sada je vaša prilika da zablistate! Mnogi tečajevi analize podataka Sveučilišta Harvard dostupni su besplatno na EdX-u. Istražite predmete u rasponu od manipulacije podacima do linearne regresije i strojnog učenja.
Iako su ovi tečajevi najprikladniji za osobe s određenim predznanjem, pokrivaju širok raspon specijalističkih tema i zadiru u znatno veću dubinu od većine besplatni tečajevi.
Jedini nedostatak je to što mnogi od njih zahtijevaju značajno vrijeme, kao što je nekoliko sati svaki tjedan nekoliko tjedana, za razliku od ubrzanog tečaja za nekoliko sati ili dana. Ako želite potvrdu o završetku, također ćete morati platiti.
Međutim, ako jednostavno želite poboljšati svoje talente, ovo je još uvijek izvediva opcija.
7. Uvodni tečajevi znanosti o podacima (Dataquest)
Pružaju širok raspon praktičnih ruku tečajevi znanosti o podacima i još su jedan pružatelj obrazovanja za specifične podatke. Iako Dataquest ima model mjesečne pretplate, neki od njegovih sadržaja, kao što su problemi u praksi, dostupni su besplatno.
Tečajevi su korisno organizirani prema karijeri i putu vještina (kao i programskom jeziku), što vam omogućuje da se usredotočite na svoje podučavanje. Međutim, ako želite pristup bez oglasa ili potvrdu o završetku, morat ćete platiti pretplatu.
8. Analytics pričanje priča za utjecaj (edX)
Ako vam je ugodno raditi s Power BI-jem i Excelom, ovaj će vas tečaj naučiti kako sa stilom ovladati umijećem prenošenja zaključaka izvučenih iz vizualizacija i analize. Stvorite priče koje vašoj publici dodaju vrijednost i procijenite rezultate.
Mentori također nude prijedloge za usvajanje najboljih praksi za uglađivanje vaših izvješća i kontrolu prostorije tijekom njihove dostave.
9. Tečajevi znanosti o podacima (Alison)
Na ovoj web stranici za e-učenje pronaći ćete razne diplomske tečajeve i certifikate, a svi se fokusiraju na različite elemente znanosti o podacima i srodne teme.
Ako se želite upoznati s terminologijom i temeljnim konceptima, programi uvodne razine prikladan su izbor. Za iskusne pojedince, područja kao što su modeli obuke, vizualizacije i rudarenje su neke od opcija.
10. Analiza i vizualizacija podataka u programu Excel (edX)
Ovaj besplatni certifikat za analitiku podataka zahtijeva prethodno poznavanje Excelovih analitičkih sposobnosti i rad s bazama podataka ili tekstualnim datotekama kao preduvjet.
Odatle će vas instruktori odvesti na putovanje u kojem ćete steći stručnost u uvozu podataka iz raznih izvora, njihovom kombiniranju i generiranju modela.
Sljedeća predavanja će napraviti korak dalje izvodeći analizu i vizualizaciju datoteka koje ste pripremili.
Često postavljana pitanja o certifikaciji za analizu podataka
Koje su vrste analize podataka?
Postoje četiri vrste analitike podataka: deskriptivna, dijagnostička, prediktivna i preskriptivna. Deskriptivna analitika odgovara na pitanje što se dogodilo. Dijagnostička analitika pokušava odgovoriti zašto se to dogodilo. Prediktivna analitika koristi mnoge tehnike iz rudarenja podataka, statistike, modeliranja, strojnog učenja i umjetne inteligencije za analizu trenutnih podataka kako bi se napravila predviđanja o budućnosti. Preskriptivna analitika ide korak dalje i predlaže neki smjer djelovanja ili preporučuje odluku.
Što je analiza podataka?
Analitika podataka je proces ispitivanja skupova podataka kako bi se izvukli zaključci o informacijama koje sadrže, sve više uz pomoć specijaliziranih sustava i softvera. Tehnologije i tehnike analize podataka naširoko se koriste u komercijalnim industrijama kako bi se omogućilo organizacijama da donose bolje informirane poslovne odluke, a znanstvenicima i istraživačima da provjere ili opovrgnu znanstvene modele, teorije i hipoteze.
Na što biste trebali paziti na besplatnom tečaju analize podataka?
Praktične aktivnosti uvijek bolje ostaju u umu nego jednostavno čitanje teorije. Pronađite tečaj s bogatim, zanimljivim materijalom. Ne želite tečaj koji je previše složen za početnike, niti bi trebao biti toliko generički da vam ne koristi. U konačnici, kratki ili besplatni tečaj analize podataka trebao bi izgraditi vaše samopouzdanje kako biste dalje učili.
Zašto certifikat za analizu podataka?
Kada završite besplatnu certifikaciju za analizu podataka, to pokazuje poslodavcima da ste stekli ključne vještine u ovom području. Također vam daje jasnu ideju o tome na kojim područjima znanja i stručnosti treba dalje raditi.
Koja je važnost analize podataka?
Analitika može pomoći u određivanju zašto se nešto dogodilo, predvidjeti što će se dogoditi i propisati optimalan smjer djelovanja. Prije pojave velikih podataka, većina podataka bila je pohranjena na pojedinačnim računalima u proračunskim tablicama, tekstualnim datotekama i bazama podataka. Problem s ovom metodom pohrane bio je u tome što je bilo teško dobiti perspektivu velike slike na sve podatke. Veliki podaci su sve to promijenili stvaranjem centraliziranog spremišta za sve vaše informacije, što olakšava primjenu analitičkih alata na vaše podatke.
Vrhunske preporuke
- 20 najboljih magistara iz znanosti o podacima na mreži – rangiranje programa
- 15 najboljih programa poslovne analitike na svijetu
- Najbolji državni besplatni online tečajevi s certifikatima
- 10 najboljih online certifikacijskih programa u Teksasu.
Dno crta
Ukratko, mnogi plaćeni certifikacijski programi za analizu podataka obično pružaju slične poticaje i pogodnosti, kao i pokrivaju veći dio istog temeljnog materijala.
To je zato što se natječu s drugim sličnim programima.
Besplatni tečajevi za certifikaciju analize podataka, s druge strane, mogu se mnogo više razlikovati. Budući da se ne natječu za vaš novac, mogu zadovoljiti različite zahtjeve učenika. Međutim, trebali biste osigurati da ovi tečajevi pokrivaju predmet o kojem želite učiti. Kratki tečajevi su ponekad fokusirani na vrlo specifične teme.
Pokušajte pronaći onu koja vas zanima.