A világ 20 legjobb adattudományi főiskolája: 2023-es ranglista

0
4601
A világ legjobb adattudományi főiskolái
A világ legjobb adattudományi főiskolái

Az elmúlt öt évben az adattudomány vált az első számú technológiai divatszóvá. Ennek az az oka, hogy a szervezetek napról napra egyre több adatot generálnak, különösen az Internet of Things (IoT) megjelenésével.

A vállalatok adattudósokat keresnek, akik segíthetnek nekik megérteni ezeket az adatokat. Ha azt keresi, hol szerezheti meg a legjobb adattudományi diplomát, akkor olvassa tovább ezt a cikket a világ legjobb adattudományi főiskoláiról.

Ezért az IBM jelentése kimutatta, hogy 2.7-re 2025 millió álláslehetőség lesz az adattudomány és az analitika területén. Az adattudósok évente körülbelül 35 milliárd dollárt fognak fizetni csak az Egyesült Államokban.

A munka annyira jövedelmező, hogy nem csak a szakemberek próbálják ki magukat, hanem az érettségit végzett hallgatók is. Ha Ön diák, azon tűnődhet, melyik főiskolát válassza, ha adattudományi karriert szeretne?

Ennek a kérdésnek a megválaszolásához azonban összeállítottunk egy listát azokról a főiskolákról, amelyek a legjobb adattudományi kurzusokat kínálják. Ezeket a főiskolákat olyan tényezők alapján rangsorolták, mint az elhelyezkedési arány, az oktatók minősége, az infrastruktúra és az öregdiákok hálózata.

Megvizsgáltuk továbbá az adattudományi karrierlehetőségeket és minden egyéb dolgot, amit tudnia kell az adattudományi és adattudományi főiskolákról.

Mi az adattudomány?

Az adattudomány egy olyan kutatási terület, amely hatalmas mennyiségű adat feldolgozásától függ. Négy éve ez a leggyorsabban növekvő technológiai karrier, és egyben az egyik legjobban fizető állás.

Az adattudományi karrier a legjobb választás azok számára, akik szeretnének hatást gyakorolni munkájukra.
Az adattudósok olyan szakemberek, akik kifinomult technikák és szoftvereszközök segítségével hatalmas mennyiségű információt tudnak összegyűjteni, tárolni, feldolgozni, elemezni, megjeleníteni és értelmezni. Komplex adatokból érdemi következtetéseket vonnak le, eredményeiket világosan közlik másokkal.

Az adattudósok magasan képzett szakemberek, akik jártasak a statisztikákban, a gépi tanulásban, a programozási nyelvekben, például a Pythonban és az R-ben, és sok más területen. Szakértők olyan ismeretek kinyerésében, amelyek segítik a szervezeteket jobb üzleti döntések meghozatalában, hogy gyorsabban és hatékonyabban növekedhessenek.

A legjobb rész? A fizetés is jó – a Glassdoor szerint egy adattudós átlagos fizetése évi 117,345 XNUMX dollár.

Mit csinálnak az adattudósok?

Az adattudomány viszonylag új terület, de az elmúlt fél évtizedben robbanásszerűen fejlődött. Az általunk évente generált adatok mennyisége exponenciálisan növekszik, és ez az információözön új lehetőségeket teremt a vállalkozások és a magánszemélyek számára egyaránt.

Az adattudomány különféle eszközök, algoritmusok és gépi tanulási elvek keveréke, amellyel rejtett mintákat fedezhet fel a nyers adatokból.

Ez egy multidiszciplináris terület, amely tudományos módszereket, folyamatokat, algoritmusokat és rendszereket használ, hogy tudást és betekintést nyerjen ki számos strukturális és strukturálatlan adatból. Az adattudomány az adatbányászathoz, a gépi tanuláshoz és a big data-hoz kapcsolódik.

Az adattudományi karrier lehetővé teszi, hogy elemző készségei segítségével megoldja a legnagyobb kihívást jelentő problémákat. Az adattudós feladata, hogy a nyers adatokat hasznosítható betekintésekké alakítsa.

Íme néhány egyéb gyakori feladat:

  • Az értékes adatforrások azonosítása és a gyűjtési folyamatok automatizálása
  • Vállalja a strukturált és strukturálatlan adatok előfeldolgozását
  • Elemezzen nagy mennyiségű információt a trendek és minták felfedezéséhez
  • Készítsen prediktív modelleket és gépi tanulási algoritmusokat
  • Modellek kombinálása együttes modellezéssel
  • Információk bemutatása adatvizualizációs technikák segítségével.

Miért az adattudomány?

Az adattudósokat számos különböző iparág vállalata alkalmazza, és különféle projekteken dolgoznak. Az adattudósok iránti kereslet mindennap nagy, miért? Az adattudomány az egyik legforróbb technológiai munka, és az IBM szerint 30-től 2019-ig várhatóan 2025 százalékkal nő az adatkutatók iránti igény.

Az adattudomány területe olyan gyorsan növekszik, hogy nincs elég képzett szakember az összes nyitott pozíció betöltésére. Hiányoznak az olyan emberek is, akik rendelkeznek a szükséges készségekkel, beleértve a matematikai, statisztikai, programozási és üzleti érzéket. És összetettsége és sokszínűsége miatt sok vállalat küzd adattudósok felvételével.

De miért törődnek annyira a vállalatok az adattudományokkal? A válasz egyszerű: az adatok segíthetnek a vállalkozást agilis szervezetté alakítani, amely gyorsan alkalmazkodik a változásokhoz.

Az adattudósok azonban matematikai és statisztikai ismereteiket használják fel arra, hogy jelentést vonjanak ki nagy mennyiségű adatból. A vállalatok ezekre az információkra támaszkodnak, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, amelyek segítségével versenyelőnyre tehetnek szert riválisaikkal szemben, vagy új lehetőségeket fedezhetnek fel, amelyeket a big data elemzése nélkül nem tudnának azonosítani.

A világ legjobb adattudományi főiskoláinak listája

Az alábbiakban felsoroljuk a világ 20 legjobb adattudományi főiskoláját:

A világ 20 legjobb adattudományi főiskolája

Az alábbiakban bemutatjuk a világ legjobb adattudományi főiskoláit.

1. Kaliforniai Egyetem – Berkeley, CA

A University of California Berkeley 1-ben az 2022. számú adattudományi főiskolák közé tartozik az usnews szerint. Az államon kívüli tandíj 44,115 14,361 dollár, az államon belüli tandíj pedig 4.9 XNUMX dollár, a hírnév pontszáma pedig XNUMX.

A Berkeley-i Kaliforniai Egyetem számítástechnikai és adattudományi, valamint társadalomtudományi részlegét 2019 júliusában hozták létre, hogy kihasználják a Berkeley kutatásban és kiválóságban rejlő elsőbbségét a különböző tudományágakban az adattudományok felfedezésének, tanításának és hatásának előmozdítása érdekében.

Az egyetem oktatói és hallgatói hozzájárultak a Számítástechnikai, Adattudományi és Társadalmi Osztály létrehozásához, amely tükrözi az adattudomány átfogó jellegét, és újragondolja a kutatóegyetemet a digitális kor számára.

A divízió dinamikus struktúrája egyesíti a számítástechnikát, a statisztikát, a bölcsészettudományokat, valamint a társadalom- és természettudományokat, hogy élénk és együttműködő légkört hozzon létre, amely elősegíti az áttörést jelentő kutatást a tudomány és a technológia élvonalában.

2. Carnegie Mellon Egyetem, Pittsburgh, PA

A Carnegie Mellon Egyetem 2-ben az usnews szerint a 2022. számú adattudományi főiskolák közé tartozik. Tandíja 58,924 7,073 USD, 4.9 egyetemi beiratkozása és XNUMX-es reputációs pontszáma.

A Carnegie Mellon Egyetem MS in Data Analytics for Science (MS-DAS) programja azoknak a hallgatóknak készült, akik szeretnének többet megtudni az adattudomány különböző aspektusairól.

A hallgatók tudományos ismereteiket bővíthetik modern programozási nyelvek elsajátításával tudósok számára, matematikai és számítási modellezés, számítási módszerek, például párhuzamos számítástechnika, nagy teljesítményű számítástechnika, gépi tanulási technikák, információvizualizáció, statisztikai eszközök és modern szoftvercsomagok elsajátításával, köszönet a Mellon College of Science és a Pittsburgh Supercomputing Center világszínvonalú szakértőinek és technológiájának.

3. Massachusetts Institute of Technology

Az MIT a 3. helyen áll a Data Analytics/Science rangsorban 2022-ben az usnews szerint. Tandíja 58,878 4,361 USD, 4.9 egyetemi hallgató és XNUMX-es hírnévpontja.

A számítástechnikai, közgazdasági és adattudományi alapképzés elérhető az MIT-n (6-14. kurzus). A multidiszciplináris szakot elvégző hallgatók portfólióval rendelkeznek a közgazdaságtan, a számítástechnika és az adattudomány területén, amelyek egyre felértékelődnek mind a kereskedelmi szektorban, mind a tudományos életben.

Mind a közgazdaságtan, mind a számítástechnika nagymértékben támaszkodik a játékelméletre és a matematikai modellezési megközelítésekre, valamint az adatelemzés alkalmazására.

Az algoritmusok, az optimalizálás és a gépi tanulás tanulmányozása olyan számítástechnikai kurzusok példája, amelyek kiegészítő tudást hoznak létre (amely egyre inkább integrálódik az ökonometriával).

A matematikai különféle területeken, mint például a lineáris algebra, a valószínűségszámítás, a diszkrét matematika és a statisztika, számos tanszéken keresztül elérhető tanfolyamok.

4. Stanford Egyetem

A Stanford Egyetem egy másik magas szintű adattudományi főiskola az usnews szerint. Közvetlenül az MIT alatt a 4. helyen áll, alatta pedig a Washingtoni Egyetem, Seattle, WA. A Stanford Egyetem 56169 dolláros tandíjat fizet 4.9-es hírnévponttal.

A Stanford Egyetemen a Data Analytics/Science a jelenlegi Statisztikai tagállam struktúráján belül jön létre.

Az adattudományi pálya az erős matematikai, statisztikai, számítási és programozási készségek fejlesztésére, valamint az adattudományi oktatás alapjainak megteremtésére összpontosít az adattudományból és más érdeklődési körökből származó általános és fókuszált választható tárgyakon keresztül.

5. Washingtoni Egyetem

A Washingtoni Egyetemet 5-ben az usnews az 2022. számú adattudományi főiskolák közé sorolta. Az államon kívüli tandíj 39,906 12,076 USD, az államon belüli tandíj pedig 4.4 XNUMX USD, a hírnév pontszáma pedig XNUMX.

Adattudományi mesterképzést biztosítanak azoknak a hallgatóknak, akik ezen a területen szeretnék elkezdeni vagy fejleszteni karrierjüket.

A program teljes vagy részmunkaidőben is teljesíthető.

Minden őszi negyedévben az órák a Washingtoni Egyetem campusán kezdődnek, és esténként gyűlnek össze.

Megtanulja, hogyan nyerhet ki fontos betekintést a nagy adatokból az iparág szempontjából releváns tananyagnak köszönhetően.

Az ipar, a non-profit szervezetek, a kormányzati ügynökségek és más szervezetek növekvő igényeinek kielégítése érdekében kompetenciát szerez a statisztikai modellezés, adatkezelés, gépi tanulás, adatvizualizáció, szoftverfejlesztés, kutatástervezés, adatetika és felhasználói élmény terén. ebben a programban.

6. Cornell Egyetem

A New York állambeli Ithacában található Cornell Institution egy magán Ivy League és törvényben meghatározott földtámogatással foglalkozó kutatóegyetem.

Az egyetemet 1865-ben Ezra Cornell és Andrew Dickson White alapította azzal a céllal, hogy tanítson és hozzájáruljon a tudás minden tudományterületéhez, a klasszikusoktól a tudományokig és az elméletitől a gyakorlatig.

Cornell alapítványi koncepciója, amely az alapító Ezra Cornell klasszikus 1868-as megjegyzése, ezeket a szokatlan eszméket ragadja meg: „Olyan intézményt építenék, ahol bárki bármilyen tanulmányban oktatást kaphat.”

7. Georgia Institute of Technology

A Georgia Institute of Technology, más néven Georgia Tech vagy csak Tech in Georgia, egy állami kutatóegyetem és technológiai intézet Atlantában, Georgiában.

Ez a Georgia Egyetemi Rendszer műholdas kampusza, Savannah-ban, Georgiában, Metzben, Franciaországban, Athlone-ban, Írországban, Shenzhenben, Kínában és Szingapúrban.

8. Columbia Egyetem, New York, NY

Ez egy New York-i székhelyű magán Ivy League kutatóegyetem. A Columbia Egyetem, amelyet 1754-ben King's College néven alapítottak a manhattani Trinity Church alapján, a legrégebbi felsőoktatási intézmény New Yorkban és az ötödik legrégebbi intézmény az Egyesült Államokban.

Egyike annak a kilenc gyarmati kollégiumnak, amelyet az amerikai forradalom előtt hoztak létre, amelyek közül hét az Ivy League tagja. A nagy oktatási folyóiratok folyamatosan a világ legjobb főiskolái közé sorolják a Columbiát.

9. Illinoisi Egyetem - Urbana-Champaign

Az Illinois-i Champaign és Urbana testvérvárosokban az Illinois Urbana-Champaign Intézet egy állami földterület-támogatással foglalkozó kutatóegyetem.

1867-ben hozták létre, és az Illinoisi Egyetem rendszerének zászlóshajója. Az Illinoisi Egyetem az ország egyik legnagyobb állami egyeteme, több mint 56,000 XNUMX egyetemi és posztgraduális hallgatóval.

10. Oxfordi Egyetem – Egyesült Királyság

Oxfordot folyamatosan a világ öt legjobb intézménye közé sorolják, és a szerint most a világ első helyén áll; A Forbes egyetemi világranglistája; Times Higher Education World University Rankings.

Tizenegy éve az első helyen szerepel a Times Good University Guide-ban, az orvostudományi kar pedig az elmúlt hét évben a Times Higher Education (THE) World University Rankings rangsorában a „Clinical, Pre-Clinical & Health” kategóriában. asztal.

A SCImago Institutions Rankings 2021-ben a hatodik helyre helyezte a világ egyetemei között. És az egyik legnagyobb az adattudomány területén.

11. Nanyang Technological University (NTU) – Szingapúr

A szingapúri Nanyang Technological Institution (NTU) egy főiskolai kutatóegyetem. Ez az ország második legrégebbi autonóm egyeteme, és számos nemzetközi rangsor szerint a világ egyik legjobb intézménye.

A legtöbb rangsor szerint az NTU folyamatosan a világ legjobb 80 intézménye között van, és jelenleg a 12. helyen áll a QS World University Rankings rangsorban 2021 júniusában.

12. Imperial College London – Egyesült Királyság

Az Imperial College London, jogilag az Imperial College of Science, Technology and Medicine, egy nyilvános kutatóegyetem Londonban.

Albert hercegnek egy olyan kulturális területről alkotott elképzeléséből nőtt ki, mint a Royal Albert Hall, a Victoria & Albert Múzeum, a Természettudományi Múzeum és számos királyi főiskola.

1907-ben királyi alapító okirat alapján megalapították az Imperial College-t, amely egyesítette a Royal College of Science-t, a Royal School of Mines-t és a City and Guilds of London Institute-t.

13. ETH Zürich (Svájci Szövetségi Technológiai Intézet) – Svájc

Az ETH Zurich egy svájci állami kutatóegyetem, amely Zürich városában található. Az iskola elsősorban a tudományra, a technológiára, a mérnöki tudományokra és a matematikára összpontosít, és a svájci szövetségi kormány alapította 1854-ben azzal a céllal, hogy mérnököket és tudósokat képezzenek.

A Swiss Federal Institutes of Technology Domain része, amely a Svájci Szövetségi Gazdasági, Oktatási és Kutatási Minisztérium része, csakúgy, mint testvéregyeteme, az EPFL.

14. Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL)

Az EPFL (École polytechnique fédérale de Lausanne) egy svájci állami kutatóegyetem Lausanne-ban. Szakterületei a természettudományok és a műszaki tudományok. Ez egyike a két svájci Szövetségi Technológiai Intézetnek, és három elsődleges küldetése van: oktatás, kutatás és innováció.

Az EPFL-t a QS World University Rankings 14-ben a világ 2021. legjobb egyetemeként értékelte minden területen, 19-ban pedig a 2020. legjobb mérnöki és technológiai iskolát a THE World University Rankings.

15. University of Cambridge

Cambridge 31 félig autonóm főiskolából, valamint több mint 150 akadémiai tanszékből, karból és egyéb szervezetből áll, amelyek hat iskolába szerveződnek.

Az egyetemen belül minden kollégium önkormányzati intézmény, mindegyik saját tagsággal, belső szervezettel és tevékenységgel rendelkezik. Minden diák egy kollégium tagja. Az intézménynek nincs fő telephelye, kollégiumai és alaplétesítményei a városban szétszórtan helyezkednek el.

16. Szingapúr Nemzeti Egyetem (NUS)

A szingapúri Queenstownban a National Institution of Singapore (NUS) egy nemzeti főiskolai kutatóegyetem.

A NUS-t, amelyet 1905-ben Straits Settlements és Federated Malay States Government Medical School néven hoztak létre, régóta a világ egyik legjobb és legjelentősebb akadémiai intézményeként tartják számon, csakúgy, mint az ázsiai-csendes-óceáni térségben.

Hozzájárul a modern technológia és tudomány fejlődéséhez azáltal, hogy az oktatás és a kutatás világméretű megközelítését biztosítja, különös tekintettel az ázsiai tudásra és perspektívákra.

A NUS 11-ben a QS World University Rankings rangsorban a világ 2022. helyén, Ázsiában pedig az első helyen végzett.

17. University College London (UCL)

A University College London egy nagy állami kutatóegyetem Londonban, az Egyesült Királyságban.

Az UCL a londoni szövetségi egyetem tagja, és az Egyesült Királyság második legnagyobb egyeteme a teljes beiratkozások számát tekintve, és a legnagyobb a posztgraduális beiratkozások számát tekintve.

18. Princeton University

A Princeton Egyetem Princetonban, New Jersey -ben található, egy privát Ivy League kutatóegyetem.

Az egyetem az Egyesült Államok negyedik legrégebbi felsőoktatási intézménye, amelyet 1746-ban, Elizabeth-ben alapították New Jersey College néven.

Egyike annak a kilenc gyarmati főiskolának, amelyeket az amerikai forradalom előtt alapítottak. Gyakran szerepel a világ legjobb és legelismertebb egyetemei között.

19. Yale Egyetem

A Yale Institution egy New Havenben, Connecticut államban működő magán Ivy League kutatóegyetem. Ez a harmadik legrégebbi felsőoktatási intézmény az Egyesült Államokban, és az egyik legkiemelkedőbb a világon, amelyet 1701-ben Collegiate School néven alapítottak.

Az egyetemet a világ egyik legnagyobb adattudományi iskolájának tekintik, valamint az Egyesült Államokban.

20. Michigan-i Egyetem - Ann Arbor

A Michigani Egyetem, a Michigan állambeli Ann Arborban található állami kutatóegyetem. Az intézményt 1817-ben alapította az egykori Michigan Terület, mint Catholepistemiad vagy Michigania Egyetem, 20 évvel azelőtt, hogy a terület állammá vált.

Gyakran ismételt kérdések

Mennyit keres egy adattudós?

A Glassdoor szerint egy adatkutató átlagos alapfizetése az Egyesült Államokban évi 117,345 200,000 dollár. A kompenzáció azonban vállalatonként nagyon eltérő, egyes adattudósok több mint XNUMX XNUMX dollárt keresnek évente.

Mi a különbség az adattudós és az adatelemző között?

Az adatelemzőket és az adatkutatókat gyakran összetévesztik egymással, de jelentős különbségek vannak köztük. Az adatelemzők statisztikai eszközöket használnak az adatok vizsgálatára és az üzleti döntések meghozatalát segítő betekintések jelentésére, míg az adatkutatók olyan algoritmusokat fejlesztenek ki, amelyek ezeket az eszközöket működtetik, és összetett problémák megoldására használják őket.

Milyen végzettség kell ahhoz, hogy adattudós legyél?

Sok munkaadó keres olyan jelölteket, akik legalább statisztika, matematika vagy számítástechnika mesterfokozattal rendelkeznek – bár a legversenyképesebb jelentkezők közül néhányan Ph.D. ezeken a területeken, valamint kiterjedt munkatapasztalat-portfólióval.

Megéri adattudományt tanulni?

Igen! Az adattudományi karrier számos belső előnnyel járhat, mint például az intellektuális ösztönzés és az összetett problémák kreatív megoldásának képessége. Magas fizetésekhez és óriási munkával való elégedettséghez is vezethet.

.

Javasoljuk továbbá:

Következtetés

A lényeg az, hogy ahogy a világ fejlődik, az adattudomány világa gyorsan fejlődik.

Világszerte rohannak az egyetemek az adattudományi alap- és posztgraduális képzések felkínálására, de ez még viszonylag új, így nem sok helyen lehet diplomát szerezni a témában.

Úgy gondoljuk azonban, hogy ez a bejegyzés segít kiválasztani a legjobb adattudományi főiskolákat, ahol előremozdíthatja adattudományi karrierjét.