«Ի՞նչ եք ուզում իմանալ արհեստական ինտելեկտի մասին: Մտածեք գրանցվելու մեր Արհեստական ինտելեկտի անվճար դասընթացներին վկայականով: Այս ընդարձակ դասընթացը նախատեսված է ձեզ ներկայացնելու AI-ի հիմնական գաղափարներն ու մեթոդները, ինչպիսիք են համակարգչային տեսլականը, բնական լեզվի մշակումը և մեքենայական ուսուցումը:
Ապահովելու համար, որ դուք ունեք առարկայի մանրակրկիտ ըմբռնում, այս բանիմաց դասախոսները ձեզ կառաջնորդեն դասընթացի նյութի միջոցով և կառաջարկեն գործնական օրինակներ: Բացի այդ, դասընթացի ավարտից հետո դուք վկայական կստանաք՝ ցույց տալու ձեր սովորած գիտելիքներն ու կարողությունները»:
Արհեստական ինտելեկտը կարող է լինել դժվարին կարիերա և պահանջում է համակարգչային գիտության, մաթեմատիկայի և գիտության հետ կապված այլ անհրաժեշտ ոլորտների հիմնական գիտելիքներ:
Այս հոդվածում մենք թվարկել ենք արհեստական ինտելեկտի լավագույն անվճար դասընթացները:
Բառը
Ի՞նչ է արհեստական բանականությունը
Արհեստական ինտելեկտը մեքենաների ունակությունն է՝ կատարել մարդկային հնարավորություններին հավասար առաջադրանքներ։ Մեքենաները, ինչպիսիք են Siri-ն, Alexia-ն և Google Assistant-ը, արհեստական ինտելեկտի օրինակներ են և կատարում են այնպիսի գործառույթներ, ինչպիսիք են Խոսքի ճանաչումը, որոշումների կայացումը և տեսողական ընկալումը:
Այնուամենայնիվ, արհեստական ինտելեկտը ամենից հաճախ օգտագործվում է տեսախաղերում, որտեղ համակարգիչը ստեղծված է այլ խաղացողի դերում: Մեքենայական ուսուցումը AI-ի ենթաբազմություն է, որը համակարգիչներին սովորեցնում է, թե ինչպես սովորել տվյալներից: Դա արվում է համակարգչին բազմաթիվ օրինակներ տալով և թույլ տալով, որ նա ինքնուրույն պարզի օրինաչափությունները:
Այսօր հասարակության մեջ արհեստական ինտելեկտը օգտագործվում է տարբեր ոլորտներում: Մեծ տնտեսություն ունեցող որոշ երկրներ որդեգրել են արհեստական ինտելեկտի կիրառումը աշխատուժի կրճատման և արագ և արդյունավետ աշխատուժի ավելացման համար առաջադրանքների կատարման համար: Արհեստական ինտելեկտը նաև օգտագործվում է առողջապահական արդյունաբերությունում՝ դեղերի չափաբաժինների և հատուկ հիվանդների համար կազմակերպված տարբեր բուժումներ իրականացնելու և վիրահատական սենյակում վիրաբուժական միջամտություններին օգնելու համար:
Ինչու՞ ուսումնասիրել արհեստական ինտելեկտը
Արհեստական ինտելեկտն ուսումնասիրելու տարբեր պատճառներ կան։ Լինելով հսկայական աճող տեխնոլոգիա և որդեգրված է մի քանի ոլորտների կողմից՝ այս մասնագիտությունն ուսումնասիրելը կարող է մեծ գործ լինել:
Ահա մի քանի պատճառ, թե ինչու պետք է ուսումնասիրել արհեստական ինտելեկտը:
- AI-ն բազմակողմանի է
- AI-ն բարելավում է հասարակությունը
- Դար սահմանող տաղանդ
AI-ն բազմակողմանի է
Արհեստական ինտելեկտի ազդեցությունը տարբեր կլինի ըստ արդյունաբերության, քանի որ այն ճկուն տեխնոլոգիա է: Տարբեր բիզնեսներ, ինչպիսիք են արտադրությունը, զբոսաշրջությունը և հյուրընկալությունը, շահույթ կունենան այս տեխնոլոգիայից: Հետևաբար, արհեստական ինտելեկտը սովորելը հնարավորություն կտա առաջ տանել իրենց մասնագիտությունը տարբեր ոլորտներում:
AI-ն բարելավում է հասարակությունը
Հասարակության առաջընթացը պահանջում է արհեստական ինտելեկտ։ Այս տեխնոլոգիայի կիրառումը կարող է հեշտացնել մարդկանց կյանքը: AI-ն, օրինակ, կբերի բազմաթիվ նորարարական զարգացումներ առողջապահության ոլորտում: AI-ն կարող է երաշխավորել, որ հիվանդները ստանում են ավելի արագ և ճշգրիտ բուժօգնություն:
Դարը որոշող տաղանդ
Հաշվի առնելով, որ տեխնոլոգիան կառավարելու է մոլորակը հաջորդ դարում, արհեստական ինտելեկտը քսանմեկերորդ դարի իրավասությունն է: AI-ի կամ ML-ի աճը կփոխակերպի մարդկային հասարակությունը բազմաթիվ առումներով: Որոշ վերլուծաբաններ նույնիսկ պնդում են, որ արհեստական ինտելեկտը կառաջարկի երրորդ արդյունաբերական հեղափոխությունն ամբողջ աշխարհում:
Արհեստական ինտելեկտի լավագույն 25 դասընթացները
Արհեստական ինտելեկտի յուրաքանչյուր դասընթաց տարբերվում է արհեստական ինտելեկտի բոլոր ասպեկտների վերաբերյալ համապարփակ գիտելիքներով:
Դրանցից շատերը կան այնպիսի հարթակներում, ինչպիսիք են Coursera-ն, Udemy-ն, Edx-ը և այլն: Բոլոր հարթակներն ունեն տոննա հայտնի բովանդակություն AI-ի վրա: Այս դասընթացները դասավանդվում են AI-ի մասնագետների կողմից, դրանք շատ ընդգրկուն են և ներառում են սերտիֆիկացում:
Ահա արհեստական ինտելեկտի լավագույն 25 անվճար դասընթացները.
- Ներածություն AI
- Խորը ուսուցման ներածություն
- Արհեստական ինտելեկտի հիմունքները
- Արհեստական ինտելեկտը բիզնեսի համար
- Կառուցվածքային մեքենայի ուսուցման նախագծեր
- Արհեստական բանականություն բովանդակության շուկայավարման համար
- Արհեստական ինտելեկտի կիրառում մարքեթինգում
- Գիտելիքի վրա հիմնված AI. Ճանաչողական համակարգ
- Բնական լեզվի մշակում
- Արհեստական ինտելեկտը կենսաինֆորմատիկայի մեջ
- Արհեստական բանականություն ռոբոտաշինության համար
- AI խաղի ներածություն
- AI ռազմավարություն և կառավարում
- Նորարարություն ներդրումային տեխնոլոգիայում. Արհեստական բանականություն
- Նյարդային ցանցեր և խորը ուսուցում
- Մարդկային գործոնները AI- ում
- AI-ի տնտեսագիտություն
- ԱԻ առողջապահության ոլորտում
- Արհեստական բանականություն և իրավական խնդիրներ
- AI ծրագրավորում Python-ով
- Արհեստական բանականություն. ֆոնդային առևտուր
- AI-ն մարդկանց կառավարման մեջ
- AI-ի հիմունքներ ոչ տվյալների գիտնականների համար
- Առանց ծրագրավորման AI-ով աշխատող չաթ-բոտերի կառուցում
- Թվային հմտություններ՝ արհեստական ինտելեկտ.
Արհեստական ինտելեկտի լավագույն 25 անվճար դասընթացներ վկայականով
#1. Արհեստական ինտելեկտի ներածություն
Այս դասընթացում դուք կսովորեք արհեստական ինտելեկտի հիմունքները: Սկսած վիճակագրությունից, մեքենայական ուսուցումից, տրամաբանությունից և պլանավորումից: Բացի այդ, դուք կիմանաք, թե ինչպես է արհեստական ինտելեկտը օգտագործվում պատկերների մշակման, համակարգչային տեսողության, ռոբոտաշինության, ռոբոտների շարժման պլանավորման, բնական լեզվի մշակման և տեղեկատվության վերականգնման մեջ:
#2. Ներածություն խորը ուսուցման մեջ
Սա արհեստական բանականության էական դասընթաց է: Deep Learning-ը լավագույն մեթոդներից մեկն է բազմաթիվ կիրառությունների համար՝ բնական լեզվի մշակումից մինչև կենսաբժշկական: Խորը ուսուցումը կարող է մշակել բազմաթիվ տարբեր տեսակի տվյալներ, ինչպիսիք են պատկերները, տեքստերը, ձայնը/ձայնը, գրաֆիկները և այլն:
#3. Արհեստական ինտելեկտի հիմունքներ
Սա ներածական դասընթաց է սկսնակների համար՝ սովորելու արհեստական ինտելեկտի հիմունքներին: Այս դասընթացում դուք կսովորեք AI Fundamentals-ը Azure-ի հետ և AI-ի և մեքենայական ուսուցման հիմնական հասկացությունները: Ավելին, դուք հետագայում կսովորեք բնական լեզվի մշակումը և կգնահատեք տեքստն ու խոսքը՝ օբյեկտիվորեն և մեկնաբանելու տեքստն ու խոսքը լեզուների միջև:
#4. Արհեստական ինտելեկտը բիզնեսի համար
Բիզնես աշխարհը արագորեն զարգանում է և շարունակում է զարգանալ աշխարհի ներկայիս միտումներին համապատասխան: Բիզնեսները հարմարվում են AI-ին՝ անխափան արտադրողականության համար: Այս դասընթացի ընթացքում դուք կսովորեք, թե ինչպես արդյունավետ կառավարել բիզնեսը արհեստական ինտելեկտի կիրառմամբ:
#5. Մեքենայի ուսուցման նախագծերի կառուցում
Եթե դուք ձգտում եք դառնալ տեխնիկական առաջնորդ, ով կարող է ճանապարհ դնել AI թիմի համար, այս դասընթացը ձեզ համար է: Այս դասընթացը կսովորեցնի ձեզ, թե ինչպես կառուցել մեքենայական ուսուցման հաջող նախագիծ և գործնականում վարժվել որոշումների կայացմանը որպես մեքենայական ուսուցման ծրագրի ղեկավար:
#6. Արհեստական բանականություն բովանդակության շուկայավարման համար
Բովանդակության շուկայավարումը դարձել է ապրանքանիշերի գովազդի և առաջխաղացման արագ միջոց: Արհեստական ինտելեկտը կենսական դեր է խաղում բովանդակության շուկայավարման բարելավման գործում: Որոշ բաներ, որոնք դուք կսովորեք այս դասընթացում, այն է, թե ինչպես ազդել AI-ի վրա բովանդակության մարքեթինգում: Տվյալների հավաքագրումից և վերլուծությունից մինչև օգտագործողի փորձի անհատականացում և այլն: Դուք նաև կսովորեք, թե ինչպես օգտագործել անհրաժեշտ գործիքները, որոնք օգտագործվում են բովանդակության մարքեթինգում արհեստական ինտելեկտի միջոցով:
#7. Արհեստական ինտելեկտի կիրառում մարքեթինգում
Արհեստական ինտելեկտի կիրառումը մարքեթինգում օգնել է խթանել խթանումները և հաճախորդների գոհունակությունը: Այս դասընթացի ուսումնասիրության ընթացքում դուք կսովորեք, թե ինչպես ուսումնասիրել սպառողների սովորությունները և առավելագույնի հասցնել նրանց ներուժը, որպեսզի կարողանաք ուղղել ձեր մարքեթինգը ճիշտ մարդկանց:
#8. Գիտելիքի վրա հիմնված AI. Ճանաչողական համակարգ
Սա արհեստական ինտելեկտի հիմնական դասընթացն է: Գիտելիքի վրա հիմնված AI-ի և մարդկային ճանաչողության ուսումնասիրության միջև փոխհարաբերությունները այս դասընթացի հիմնական նպատակն են: Այն ապահովում է գիտելիքների կառուցվածքային ներկայացում, ինչպես նաև խնդիրների լուծման, պլանավորման և որոշումների կայացման մեթոդներ: Եվ նաև հատուկ հմտություններ և կարողություններ, որոնք անհրաժեշտ են գիտելիքների վրա հիմնված AI գործակալների նախագծման համար կիրառելու համար:
#9. Բնական լեզվի մշակում
Բնական լեզվի մշակումը արհեստական բանականության մի ճյուղ է, որը հնարավորություն է տալիս մեքենաներին հասկանալ մարդու լեզուն: Սա նաև AI-ի կարևոր դասընթաց է: Այն ընդգրկում է այնպիսի հասկացություններ, ինչպիսիք են մեքենայական ուսուցումը, թարգմանությունը, նյարդային գիտելիքները և Python-ի կողմից տեսողական պատասխանների ծրագրավորումը: Դուք կսովորեք, թե ինչպես օգտագործել ալգորիթմներ՝ մեքենաներում մարդկային լեզուն կառավարելու համար:
#10. Արհեստական ինտելեկտը կենսաինֆորմատիկայի մեջ
Կենսաինֆորմատիկան համակարգչային տեխնոլոգիաների կիրառումն է կենսաբանական տվյալների ըմբռնման մեթոդների և գործիքների մշակման համար: Այս անվճար առցանց դասընթացը նախատեսված է ձեզ սովորեցնելու, թե ինչպես են AI-ի հիմունքները կիրառվում կենսաինֆորմատիկայի ոլորտում: Ուսանողները, ովքեր ընդգրկված են այս դասընթացում, կսովորեն, թե ինչպես հավաքել, վերլուծել և մոդելավորել կենսաինֆորմատիկա՝ օգտագործելով AI:
#11. Արհեստական բանականություն ռոբոտաշինության համար
Սա առաջադեմ մակարդակի դասընթաց է նրանց համար, ովքեր հետաքրքրված են ռոբոտների ոլորտում: Դուք կսովորեք, թե ինչպես ծրագրավորել Robotics-ի բոլոր հիմնական համակարգերը: Այս դասընթացի ուսուցման մեկ այլ ասպեկտը ներառում է հավանականական եզրակացություն, պլանավորում և հետազոտություն, տեղայնացում, հետևում և վերահսկում:
#12. Ներածություն խաղի AI
Եթե դուք սիրում եք տեսախաղեր և ցանկանում եք մասնագիտանալ AI-ի այս ասպեկտում, ապա սա ճիշտ դասընթաց է ձեզ համար: Այս դասընթացի ընթացքում ձեզ կսովորեցնեն, թե ինչպես ստեղծել ձեր խաղային բոտերը՝ օգտագործելով տարբերվող ալգորիթմներ:
#13. AI ռազմավարություն և կառավարում
Այս դասընթացը ձեզ հնարավորություն է տալիս պատկերացում կազմել այն ռազմավարությունների մասին, որոնք օգտագործվում են բիզնեսը վերափոխելու համար: Այս ռազմավարություններն օգտագործվում են գործարար աշխարհում մրցակցային առավելություններ ձեռք բերելու համար: Այս դասընթացում դասավանդվում է ֆիրմային միջավայրում արհեստական ինտելեկտի օգտագործման ըմբռնումը և դրա կիրառման խոչընդոտները նվազեցնելու հասանելի գործիքները:
Դասընթացի վերջում դուք նաև կսովորեք տարբեր մեթոդներ՝ բացահայտելու տվյալների ներսում առկա կողմնակալությունները և ինչ է անհրաժեշտ կառավարման պատասխանատու ռազմավարություն կառուցելու համար:
#14. Նորարարություն ներդրումային տեխնոլոգիայում. Արհեստական բանականություն
Դուք կիմանաք, թե ինչպես է տեխնոլոգիան փոխել, թե ինչպես ենք մենք ֆինանսական որոշումներ կայացնում այս դասընթացի ընթացքում: Դուք կիմանաք, թե ինչպես են գործում Robo-խորհրդատուները և ինչու են դրանք արդյունավետ, երբ ուսումնասիրեք AI-ի վրա հիմնված հարստության կառավարման առցանց հարթակների վերելքը:
Դուք կգնահատեք արհեստական ինտելեկտի՝ ներդրումային որոշումներ կայացնելու հնարավորությունը և կսովորեք AI-ի և մեքենայական ուսուցման դերի մասին առևտրային որոշումներ կայացնելիս, երբ անցնեք մարդու վրա հիմնված տվյալների վրա հիմնված ներդրումային տեխնիկայից դեպի նեյրոնային ցանցեր:
#15. Նյարդային ցանց և խորը ուսուցում
Այս դասընթացում դուք կուսումնասիրեք նեյրոնային ցանցերի և խորը ուսուցման հիմնարար հայեցակարգը: Դուք ծանոթ կլինեք տեխնոլոգիական զգալի միտումներին, որոնք խթանում են խորը ուսուցման աճը և կիրառեք միացված խորը նեյրոնային ցանցեր: Ինչպես նաև իրականացնել արդյունավետ նեյրոնային ցանցեր, բացահայտել հիմնական պարամետրերը նեյրոնային ցանցի ճարտարապետության մեջ և կիրառել խորը ուսուցում հավելվածներում:
#16. Մարդկային գործոնը AI-ում
Այս դասընթացը կենտրոնանում է արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված արտադրանքի մշակման գործում մարդկային կարևոր գործոնների վրա: Ուսանողները կծանոթանան AI համակարգերում տվյալների գաղտնիության գործառույթին, էթիկական AI նախագծման մարտահրավերին և կողմնակալության աղբյուրները բացահայտելու մոտեցումներին:
#17. AI-ի տնտեսագիտություն
Այս դասընթացի ընթացքում դուք կիմանաք AI-ի հետազոտության ամենավերջին տնտեսագիտությանը և դրա ազդեցությանը տնտեսության և աշխատաշուկաների վրա: Վերլուծություն, թե ինչպես է տնտեսական արտադրության և տեխնիկական առաջընթացի վրա ազդում արհեստական ինտելեկտը: Դուք նաև կուսումնասիրեք AI-ի վրա հիմնված տեխնոլոգիական առաջընթացի ազդեցությունները աշխատաշուկաների և աշխատողների վրա՝ որոշելով տեխնոլոգիական գործազրկության վերաբերյալ մտահոգությունների հիմնավորվածությունը:
#18. Արհեստական ինտելեկտը առողջապահության ոլորտում
Արհեստական ինտելեկտը վերափոխել է մի քանի արդյունաբերություն, և առողջապահական ոլորտը անմասն չի մնացել: Պատկերացրեք, որ կարող եք վերլուծել հիվանդի տվյալները, լաբորատոր թեստերը, ինչպես նաև առողջապահական համակարգից դուրս այլ տվյալներ: Այս դասընթացը ձեզ կսովորեցնի Առողջապահության ոլորտում AI-ի ներկայիս և ապագա կիրառությունների մասին: Նպատակն է արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիան ապահով և էթիկական կերպով կլինիկաներ բերել:
#19. Արհեստական բանականություն և իրավական խնդիրներ
Այս դասընթացը վերաբերում է արհեստական ինտելեկտի համակարգերի օգտագործման իրավական հետևանքների ըմբռնմանը: Այն ներկայացնում է ռիսկերի և իրավական պաշտպանության ակնարկ, որոնք կարող են նախատեսվել: Դասընթացի ընթացքում կքննարկվի արհեստական ինտելեկտի ազդեցությունը մարդու հիմնարար իրավունքների, սեփականության պաշտպանության և գաղտնիության վրա:
#20. AI ծրագրավորում Python-ով
Ծրագրավորումը արհեստական ինտելեկտի էական կողմն է: Իսկ Python-ով ծրագրավորել սովորելը այս դասընթացի հիմնական նպատակն է: Դուք նաև կկենտրոնանաք արհեստական ինտելեկտի հիմնական շինանյութի՝ նեյրոնային ցանցերի ուսուցման վրա:
#21. Արհեստական բանականություն. ֆոնդային առևտուր
Ֆոնդային առևտուրը վերջին ժամանակներում դարձել է ներդրումների հսկայական ոլորտներից մեկը: Այս դասընթացի միջոցով դուք ավելի լավ պատկերացում կունենաք այն մասին, թե ինչպես կարող է տեխնոլոգիան օգտագործվել որպես ներդրման իմպրովիզացիայի և ռազմավարության գործիք: Դուք նաև կսովորեք օգտագործվող տարբեր գործիքները և կկարողանաք հասկանալ Արհեստական ինտելեկտի օգնությամբ ֆոնդային շուկայում ներդրումներ կատարելու արվեստը:
#22. AI-ն մարդկանց կառավարման մեջ
Այս դասընթացում դուք կսովորեք արհեստական ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման մասին, քանի որ այն վերաբերում է HR կառավարմանը: Դուք կուսումնասիրեք հասկացությունները, որոնք վերաբերում են մեքենայական ուսուցման մեջ տվյալների դերին, AI կիրառմանը, HR որոշումներում տվյալների օգտագործման սահմանափակումներին և ինչպես կարելի է կանխակալությունը մեղմել բլոկչեյն տեխնոլոգիայի միջոցով:
#23. AI-ի հիմունքներ ոչ տվյալների գիտնականների համար
Այս դասընթացի ընթացքում դուք խորությամբ կբացահայտեք, թե ինչպես է մեքենայական ուսուցումն օգտագործվում Մեծ տվյալների մշակման և մեկնաբանման համար: Դուք մանրամասն կանդրադառնաք ձեր բիզնեսի մեջ ներառելու ալգորիթմներ ստեղծելու տարբեր եղանակներին և մեթոդներին, ինչպիսիք են Teachable Machine-ը և TensorFlow-ը: Դուք նաև կսովորեք տարբեր ML մեթոդներ, Deep Learning, ինչպես նաև սահմանափակումները, բայց նաև ինչպես վարել ճշգրտություն և օգտագործել լավագույն ուսումնական տվյալները ձեր ալգորիթմների համար:
#24. Առանց ծրագրավորման AI-ով աշխատող չաթ-բոտերի կառուցում
Այս դասընթացը կսովորեցնի ձեզ, թե ինչպես ստեղծել օգտակար չաթ-բոտեր՝ առանց որևէ կոդ գրելու անհրաժեշտության: Դուք կսովորեք, թե ինչպես պլանավորել, իրականացնել, փորձարկել և տեղակայել չաթ-բոտեր, որոնք ուրախացնում են ձեր օգտատերերին: Չաթ-բոտերը դառնում են անխտիր մեր արդյունաբերության մեջ: Այս հատուկ տեխնիկայի կարիք ունեցող վերջին բիզնեսներն ամեն օր ավելանում են, խորհրդատուները պահանջում են պրեմիում դրույքաչափեր, և չաթ-բոտերի նկատմամբ հետաքրքրությունը արագորեն մեծանում է: Նրանք հաճախորդներին ապահովում են որակյալ հաճախորդների աջակցություն:
#25. Թվային հմտություններ՝ արհեստական ինտելեկտ
Այս դասընթացը նպատակ ունի զինել ձեզ AI-ի լայն ընկալմամբ: Այն կգնահատի արհեստական ինտելեկտի պատմությունը, ինչպես նաև հետաքրքիր փաստեր, միտումներ և դրա օգտագործման վերաբերյալ պատկերացումներ: Դուք նաև կվերլուծեք մարդկանց և AI-ի միջև աշխատանքային կապը և AI տեխնոլոգիայի հետ փոխգործակցելու համար անհրաժեշտ կանխատեսված կարողությունները: Այս գիտելիքներով դուք կկարողանաք բարձրացնել ձեր հմտությունները և նույնիսկ հարմարեցնել ձեր կարիերան:
Առաջարկություններ
- 10 անվճար առցանց մագիստրոսական դասընթացներ՝ վկայականներով
- 25 անվճար առցանց կիբերանվտանգության դասընթացներ վկայականներով
- 25 անվճար կարճ առցանց դասընթացներ՝ վկայականներով
- 20 անվճար առցանց ՏՏ դասընթացներ՝ վկայականներով.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Արհեստական ինտելեկտի դասընթացները դժվա՞ր են:
Արհեստական բանականություն սովորելը կարող է դժվար և երբեմն հիասթափեցնող լինել, հատկապես նրանց համար, ովքեր ծրագրավորող չեն: Այնուամենայնիվ, եթե դա ձեզ հետաքրքրում է, կարող եք սովորել այն: Ցանկալի է, որ նախքան սովորելու դասընթաց ընտրելը, միշտ վստահ լինեք ձեր Նիշում:
Ո՞րն է AI-ի լավագույն առցանց դասընթացը:
AI-ի լավագույն առցանց դասընթացը AI ծրագրավորումն է Python-ով: Այս դասընթացը ձեզ կտրամադրի AI-ի հիմքի խորը գիտելիքներ և կդասավանդվեն նաև Python-ի, Numpy-ի և PyTorch-ի նման ծրագրավորման գործիքների օգտագործումը:
Ինչպե՞ս է մեքենայական ուսուցումը կապված արհեստական ինտելեկտի հետ:
Մեքենայական ուսուցումը արհեստական ինտելեկտի ենթաբազմություն է: Դա համակարգիչներին իմպուլսով աշխատելու ստիպելու գործողություն է՝ առանց դրա համար ծրագրավորված լինելու: Հետևաբար, մեքենայական ուսուցումը արհեստական ինտելեկտի իրականացման համար օգտագործվող տեխնիկա է:
Որո՞նք են AI-ի հիմնական առարկաները:
Արհեստական ինտելեկտի ոլորտում կարիերա շարունակելու համար ձեզ անհրաժեշտ են մի քանի հիմնական գիտական առարկաներ: Սրանք են քիմիան, ֆիզիկան, մաթեմատիկան և վիճակագրությունը: Համակարգչային գիտության, տվյալների գիտության կամ տեղեկատվական տեխնոլոգիաների քոլեջի աստիճանը նույնպես կարևոր է:
Եզրափակում
Արհեստական ինտելեկտը դարձել է մեր մի մասը՝ տրվելով մեր ամենօրյա գործունեությանը և բարձրացնելով մեր արտադրողականությունը: Սկսած խելացի սարքերից, ինչպիսիք են Alexia-ն, Siri-ն և Google-ի օգնականները մինչև տեսախաղեր, ռոբոտներ և այլն: Արհեստական ինտելեկտը մեր շուրջն է, հետևաբար անհատները ցանկանում են խորանալ կարիերայի այդ ուղու մեջ:
Դա հետաքրքիր կարիերա է, բայց հաճախ գրանցումը և վկայական ստանալը կարող են շատ ծախսատար լինել: Ահա թե ինչու այս անվճար դասընթացները ստեղծվել են այս մասնագիտությամբ հետաքրքրվողների համար ուսուցումը հեշտացնելու համար: Ուսուցման տևողությունը կախված է դասընթացից և ուսուցման հարթակից: Մենք հուսով ենք, որ այս հոդվածը կօգնի ձեզ շարունակել ձեր կարիերան:
