Փնտրու՞մ եք տվյալների վերլուծության լավագույն անվճար հավաստագրում: եթե դա անում եք, ապա տվյալների վերլուծության 10 հավաստագիրը, որը մենք թվարկեցինք այս հոդվածում, այն է, ինչ ձեզ անհրաժեշտ է:
Տվյալների վերլուծության հավաստագիրը հիանալի միջոց է ձեր ռեզյումեն բարելավելու, կարիերան խթանելու և մի քանի լրացուցիչ դոլար վաստակելու համար: Լավագույն մասը. Հավաստագրման համար վճարելու կարիք չկա:
Կան բազմաթիվ հիանալի անվճար ռեսուրսներ, որոնք հասանելի են առցանց, որոնք կօգնեն ձեզ հմտություններ և գիտելիքներ ձեռք բերել տվյալների վերլուծության ոլորտում. նրանցից ոմանք առաջարկում են նաև հավաստագրում:
Տվյալների վերլուծությունը տվյալների հավաքածուների ուսումնասիրության գործընթաց է՝ դրանցում պարունակվող տեղեկատվության վերաբերյալ եզրակացություններ անելու նպատակով՝ ավելի ու ավելի հաճախ՝ մասնագիտացված համակարգերի և ծրագրաշարերի օգնությամբ:
Տվյալների վերլուծության տեխնոլոգիաները և տեխնիկան լայնորեն օգտագործվում են առևտրային արդյունաբերություններում, որպեսզի կազմակերպությունները կարողանան ավելի տեղեկացված բիզնես որոշումներ կայացնել, իսկ գիտնականներն ու հետազոտողները՝ ստուգելու կամ հերքելու գիտական մոդելները, տեսությունները և վարկածները:
Այս հոդվածը ներկայացնում է լավագույն 10 անվճար հավաստագրերի ցանկը, որոնք կարող եք օգտագործել ձեր հմտություններն ու կարիերան բարձրացնելու համար: Մենք ներառել ենք ինչպես առցանց, այնպես էլ անհատական դասընթացներ առցանց սերտիֆիկացման ծրագրեր. Բայց նախքան դրա մեջ անմիջապես անցնելը, եկեք մի քանի բան սովորենք:
Բառը
Ո՞րն է տարբերությունը տվյալների վերլուծության անվճար և վճարովի դասընթացի միջև:
Այսպիսով, մենք պարզեցինք, թե ինչ է տվյալների վերլուծությունը: Ինչպե՞ս կարող եք ավելին իմանալ:
Տվյալների վերլուծության անվճար դասընթաց անցնելը հիանալի մոտեցում է ջրերը ստուգելու և որոշելու, թե արդյոք ցանկանում եք ավելի խորանալ: Այնուամենայնիվ, կան մի քանի հիմնական տարբերություններ անվճար և վճարովի դասընթացների միջև, որոնց մասին դուք պետք է տեղյակ լինեք:
Ստորև ներկայացված են անվճար և վճարովի տվյալների վերլուծության դասընթացի տարբերությունները.
1. Մանրամասների մակարդակը
Անվճար դասընթացի նպատակը սովորաբար բարձր մակարդակի ակնարկ տրամադրելն է՝ գնահատելու համար, թե արդյոք արժե վճարել ամբողջական ծրագրի համար: Կարճ դասընթացները իդեալական են թեմայի վերաբերյալ լայն ակնարկ ստանալու համար:
Միևնույն ժամանակ, ամբողջական ծրագիրը (առնվազն լավը) ձեզ կտրամադրի բոլոր անհրաժեշտ գործիքները:
2. Դասընթացի երկարությունը
Տվյալների վերլուծության անվճար հավաստագրման դասընթացները (սովորաբար, բայց ոչ միշտ) զգալիորեն ավելի կարճ են, քանի որ դրանք ստեղծվել են որպես «թիզեր թրեյլեր»:
Դրանք կարող են տատանվել մի քանի ժամից մինչև ուսուցման մի քանի օր: Դրանից ավելին, և դուք մտել եք վճարովի ծրագրերի տիրույթ: Կախված թեմայի խճճվածությունից, դասընթացների ավարտը կարող է տևել մեկ շաբաթից մինչև մի քանի ամիս:
3. Աջակցության մակարդակը
Անվճար դասընթացների հիմնական բաղադրիչն է ինքնուրույն ուսուցումը: Միևնույն ժամանակ, ամբողջական տվյալների վերլուծության ծրագրերը սովորաբար տրամադրում են ուղղորդված աջակցություն դաստիարակի կամ դաստիարակի տեսքով, ինչպես նաև աշխատանք փնտրելու հարցում, օրինակ՝ տվյալների վերլուծաբանի CV-ի պատրաստում և տվյալների պորտֆոլիոյի մշակում: Որոշ թանկարժեք դասընթացներ և ճամբարներ նույնիսկ աշխատանք են երաշխավորում:
5. Գիտելիքների մակարդակ
Անվճար տվյալների վերլուծության հավաստագրման դասընթացները սովորաբար ուղղված են բացարձակապես փորձ չունեցողներին: Սա հիանալի է հիմունքները սովորելու համար:
Այնուամենայնիվ, երբ պատրաստ լինեք առաջ գնալու, դուք պետք է մի փոքր ավելի շատ տնային աշխատանք կատարեք: Վճարովի ծրագրերն ավելի դժվար են, բայց մեկը ավարտելուց հետո դուք կունենաք բոլոր կարողությունները (և հավաստագրերը), որոնք ձեզ անհրաժեշտ են տվյալների իրավասու վերլուծաբան անվանելու համար, և դա այն չէ, ինչ անվճար դասընթացը կարող է ապահովել:
Լավագույն անվճար տվյալների վերլուծության հավաստագրման ցուցակ
Ստորև բերված է տվյալների վերլուծության լավագույն անվճար հավաստագրման ցանկը.
- Google Analytics ակադեմիա — Google Analytics սկսնակների համար
- IBM Data Science-ի մասնագիտական վկայական
- Տվյալների վերլուծության կարճ դասընթաց (CareerFoundry)
- Տվյալների գիտություն բոլորի համար (Datacamp)
- Սովորեք կոդավորել տվյալների վերլուծության համար (OpenLearn)
- Առցանց տվյալների գիտության դասընթացներ (Հարվարդի համալսարան)
- Տվյալների գիտության ներածական դասընթացներ (Dataquest)
- Analytics Storytelling for Impact (edX)
- Data Science Դասընթացներ (Էլիսոն)
- Տվյալների վերլուծություն և պատկերացում Excel-ի միջոցով (edX).
10 Լավագույն անվճար տվյալների վերլուծության հավաստագիր սկսնակների, միջին և պրոֆեսիոնալների համար
1. Google Analytics ակադեմիա — Google Analytics սկսնակների համար
Google Analytics-ը Google-ի անվճար ծառայություն է, որը վերլուծում է ձեր կայքի տվյալները:
Google Analytics-ի տրամադրած տեղեկատվությունը բավականին օգտակար է որոշելու, թե ինչպես են մարդիկ զբաղվում ձեր կայքի հետ:
Այն ձեզ տեղեկություններ է տալիս կայքում օգտատերերի վարքագծի մասին, օրինակ, թե որ էջերն են նրանք այցելել և որքան ժամանակ, որտեղից են եկել (աշխարհագրական դիրք) և այլն:
Դուք կարող եք արագ օպտիմիզացնել ձեր վեբ կայքը՝ օգտագործելով այս տեղեկատվությունը՝ ավելի լավ օգտվողի փորձ ապահովելու համար:
Թվային մարքեթինգի մասնագետների շրջանում ամենատարածված որակավորումներից մեկը Digital Analytics Fundamentals հավաստագրումն է: Այս դասընթացը ուսուցանում է թվային վերլուծության հիմունքները տարբեր մարքեթինգային ուղիների հետ կապված:
Տվյալների վերլուծության անվճար հավաստագիր ստանալու համար դուք պետք է ավարտեք դասընթաց: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ, միջին կամ առաջադեմ խաղացող եք, դուք կգտնեք դասընթաց ձեր մակարդակի համար:
2. IBM Data Science-ի մասնագիտական վկայական
IBM Data Science Professional Certificate-ը առցանց դասընթացների ծրագիր է, որը տրվում է IBM-ի կողմից Coursera-ի միջոցով, որը ներառում է ինը առցանց դասընթացներ, ինչպես նաև գործնական նախագծեր, որոնք կօգնեն ձեզ զարգացնել ձեր տվյալների գիտության հմտությունները: Այս առցանց վերապատրաստման ուսումնական ծրագիրը ներառում է ինչպես հիմնական, այնպես էլ առաջադեմ մակարդակի դասընթացներ, որոնք կօգնեն ձեզ դառնալ տվյալների գիտության մասնագետ:
Սկսնակների համար, ովքեր ցանկանում են սովորել Days Analytics, IBM-ն առաջարկում է տվյալների վերլուծության անվճար հավաստագրման դասընթաց: Անվճար դասընթացի ավարտին մասնակիցները ստանում են վկայական։
3. Տվյալների վերլուծության կարճ դասընթաց (CareerFoundry)
Եթե ցանկանում եք արագ ծանոթանալ տվյալների վերլուծությանը, CareerFoundy-ի տվյալների վերլուծության անվճար վկայականը կարճ ընթացք գերազանց է:
Երբ գրանցվեք, ձեզ հասանելի կլինի հինգ 15 րոպեանոց գործնական դասեր, որոնցից յուրաքանչյուրը կենտրոնացած է տվյալների վերլուծության գործընթացի տարբեր ասպեկտների վրա: Դասընթացը ձեզ տալիս է տվյալների վերլուծության ընդհանուր ակնարկ և պատրաստում է ավելի խորանալ թեմայի մեջ, եթե ցանկանում եք:
Չկան թաքնված ծախսեր, ի տարբերություն մեր ցուցակի շատ դասընթացների, ինչը սա դարձնում է ցածր ճնշման հիանալի այլընտրանք ընդհանուր սկսնակների համար:
Դասընթացն ընդգրկում է ամեն ինչ՝ սկսած տարբեր տեսակի տվյալների վերլուծության դերերից մինչև այն գործիքների և կարողությունների վերանայումը, որոնք դուք պետք է ստեղծեք, եթե ցանկանում եք կարիերա շարունակել ոլորտում, և կարող եք ակնկալել գործնական փորձ ձեռք բերել հիմունքների հետ: տվյալների վերլուծություն:
Եթե ձեզ դուր է գալիս կարճ դասընթացը, CareerFoundry-ն առաջարկում է նաև համապարփակ վճարովի ծրագիր, որը ձեզ կտանի սկսնակից մինչև աշխատանքի պատրաստ տվյալների վերլուծաբան, այս ամենը ապահովված է CareerFoundry Աշխատանքի երաշխիքով:
4. Տվյալների գիտություն բոլորի համար (Datacamp)
DataCamp-ը շահույթ հետապնդող դասընթացների մատակարար է, որը մասնագիտացած է տվյալների վերլուծության մեջ:
Այնուամենայնիվ, նրանց Data Science for Everyone դասընթացի առաջին մոդուլը (կամ գլուխը) անվճար է: Այն խուսափում է տեխնիկական ժարգոնից և իդեալական է նրանց համար, ովքեր նոր են այդ թեմայով:
Դասընթացը ներառում է տվյալների գիտության տիպիկ աշխատանքային հոսք, ինչպես նաև սահմանում է, թե ինչ է տվյալների գիտությունը: Սա ներառում է մի քանի հիանալի ինտերակտիվ վարժություններ, որոնք օգնում են համատեքստային դարձնել, թե ինչպես է տվյալների վերլուծությունը օգտագործվում իրական աշխարհի խնդիրները լուծելու համար: Այնուամենայնիվ, երբ ավարտեք առաջին գլուխը, դուք պետք է բաժանորդագրվեք լրացուցիչ բովանդակություն մուտք գործելու համար:
5. Սովորեք կոդավորել տվյալների վերլուծության համար (OpenLearn)
OpenLearn հարթակը, որը տրամադրվում է Մեծ Բրիտանիայի Բաց համալսարանի կողմից, լի է թեմաներով՝ աստղաֆիզիկայից մինչև կիբերանվտանգություն և, իհարկե, տվյալների վերլուծություն:
OpenLearn-ի դասընթացները հայտնի են իրենց բարձր որակով, և դրանցից շատերը նաև անվճար են: Ինչու՞ չսովորել կոդավորումը, երբ տիրապետում ես հիմունքներին:
Սովորեք կոդավորել տվյալների վերլուծության համար՝ OpenLearn-ի կողմից առաջարկվող անվճար ութշաբաթյա կոդավորման դասընթացը, որը ձեզ կտրամադրի ծրագրավորման և տվյալների վերլուծության հիմնական գաղափարները, ինչպես նաև ծրագրավորման միջավայրում պարզ վերլուծական ալգորիթմներ մշակելու հնարավորություն: Այս ամենը լրացվում է ինտերակտիվ գործողություններով և վերջում ավարտական անվճար վկայականով: Բոնուս
6. Առցանց տվյալների գիտության դասընթացներ (Հարվարդի համալսարան)
Երբևէ ցանկացե՞լ եք պարծենալ ձեր Հարվարդի կրթությամբ: Այժմ ձեր հնարավորությունն է փայլելու: Հարվարդի համալսարանի տվյալների վերլուծության դասընթացներից շատերը հասանելի են EdX-ում անվճար: Ուսումնասիրեք թեմաներ՝ սկսած տվյալների մանիպուլյացիայից մինչև գծային ռեգրեսիա և մեքենայական ուսուցում:
Թեև այս դասընթացները լավագույնս համապատասխանում են որոշակի նախնական գիտելիքներ ունեցող մարդկանց, դրանք ընդգրկում են մասնագիտացված թեմաների լայն շրջանակ և անցնում են զգալիորեն ավելի խորը, քան շատերը: անվճար դասընթացներ.
Միակ թերությունն այն է, որ նրանցից շատերը պահանջում են զգալի ժամանակային պարտավորություն, օրինակ՝ շաբաթական մի քանի ժամ մի քանի շաբաթվա ընթացքում՝ ի տարբերություն մի քանի ժամվա կամ օրվա ընթացքում վթարի դասընթացի: Եթե ցանկանում եք ավարտական վկայական, դուք նույնպես պետք է վճարեք:
Այնուամենայնիվ, եթե դուք պարզապես ցանկանում եք բարելավել ձեր տաղանդները, սա դեռ կենսունակ տարբերակ է:
7. Տվյալների գիտության ներածական դասընթացներ (Dataquest)
Նրանք ապահովում են գործնական աշխատանքի լայն տեսականի Տվյալների գիտության դասընթացներ և հանդիսանում են տվյալներին հատուկ կրթական այլ մատակարար: Թեև Dataquest-ն ունի ամսական բաժանորդագրության մոդել, դրա որոշ բովանդակություն, ինչպիսիք են պրակտիկայի խնդիրները, հասանելի են անվճար:
Դասընթացները կազմակերպվում են ըստ կարիերայի և հմտությունների (ինչպես նաև ծրագրավորման լեզվի), ինչը թույլ է տալիս կենտրոնացնել ձեր ուսուցումը: Այնուամենայնիվ, եթե ցանկանում եք մուտք գործել առանց գովազդի կամ ավարտի վկայական, դուք պետք է վճարեք բաժանորդագրության համար:
8. Analytics Storytelling for Impact (edX)
Եթե ձեզ հարմար է աշխատել Power BI-ի և Excel-ի հետ, այս դասընթացը կսովորեցնի ձեզ, թե ինչպես տիրապետել վիզուալիզացիաներից և վերլուծություններից ստացված եզրակացությունները ոճով փոխանցելու արվեստին: Ստեղծեք պատմություններ, որոնք արժեք են ավելացնում ձեր լսարանին և գնահատեք արդյունքները:
Մենթորները նաև առաջարկում են առաջարկներ ձեր հաշվետվությունները հղկելու և դրանք ներկայացնելիս սենյակը վերահսկելու լավագույն փորձի կիրառման համար:
9. Data Science Դասընթացներ (Էլիսոն)
Այս էլեկտրոնային ուսուցման կայքում դուք կգտնեք տարբեր դիպլոմային դասընթացներ և հավաստագրեր, որոնք կենտրոնացած են տվյալների գիտության տարբեր տարրերի և հարակից թեմաների վրա:
Եթե ցանկանում եք ծանոթանալ տերմինաբանություններին և հիմնական հասկացություններին, ներածական մակարդակի ծրագրերը հարմար ընտրություն են: Փորձառու անհատների համար ոլորտները, ինչպիսիք են ուսուցման մոդելները, վիզուալիզացիաները և հանքարդյունաբերությունը, որոշ ընտրանքներ են:
10: Տվյալների վերլուծություն և պատկերացում Excel-ի միջոցով (edX)
Տվյալների վերլուծության այս անվճար հավաստագրումը պահանջում է Excel-ի վերլուծական հնարավորությունների նախնական իմացություն և տվյալների բազաների կամ տեքստային ֆայլերի հետ աշխատելը որպես նախապայման:
Այնտեղից հրահանգիչները ձեզ կուղեկցեն մի ճանապարհորդության, որտեղ դուք հմտություն ձեռք կբերեք տարբեր աղբյուրներից տվյալներ ներմուծելու, դրանք համակցելու և մոդելներ ստեղծելու գործում:
Հետևյալ դասախոսությունները մի քայլ առաջ կտանեն՝ կատարելով ձեր պատրաստած ֆայլերի վերլուծություններ և պատկերացումներ:
Հաճախակի տրվող հարցեր տվյալների վերլուծության հավաստագրման վերաբերյալ
Որո՞նք են տվյալների վերլուծության տեսակները:
Տվյալների վերլուծության չորս տեսակ կա՝ նկարագրական, ախտորոշիչ, կանխատեսող և հրահանգիչ: Նկարագրական վերլուծությունը պատասխանում է այն հարցին, թե ինչ է տեղի ունեցել: Ախտորոշիչ վերլուծությունը փորձում է պատասխանել, թե ինչու է դա տեղի ունեցել: Կանխատեսող վերլուծությունը օգտագործում է բազմաթիվ մեթոդներ՝ տվյալների արդյունահանումից, վիճակագրությունից, մոդելավորումից, մեքենայական ուսուցումից և արհեստական ինտելեկտից՝ ընթացիկ տվյալները վերլուծելու համար ապագայի մասին կանխատեսումներ անելու համար: Նախագծային վերլուծությունը գնում է մեկ քայլ առաջ և առաջարկում է որոշակի գործողություն կամ խորհուրդ է տալիս որոշում կայացնել:
Ի՞նչ է տվյալների վերլուծությունը:
Տվյալների վերլուծությունը տվյալների հավաքածուների ուսումնասիրության գործընթաց է՝ դրանցում պարունակվող տեղեկատվության վերաբերյալ եզրակացություններ անելու նպատակով՝ ավելի ու ավելի հաճախ՝ մասնագիտացված համակարգերի և ծրագրաշարերի օգնությամբ: Տվյալների վերլուծության տեխնոլոգիաները և տեխնիկան լայնորեն օգտագործվում են առևտրային արդյունաբերություններում, որպեսզի կազմակերպությունները կարողանան ավելի տեղեկացված բիզնես որոշումներ կայացնել, իսկ գիտնականներն ու հետազոտողները՝ ստուգելու կամ հերքելու գիտական մոդելները, տեսությունները և վարկածները:
Ի՞նչ պետք է ուշադրություն դարձնեք տվյալների վերլուծության անվճար դասընթացում:
Գործնական գործունեությունը միշտ ավելի լավ է մնում մտքում, քան պարզապես տեսություն կարդալը: Գտեք դասընթաց հարուստ, գրավիչ նյութերով: Դուք չեք ցանկանում այնպիսի դասընթաց, որը չափազանց բարդ է սկսնակների համար, և ոչ էլ այն պետք է լինի այնքան ընդհանուր, որ ձեզ օգուտ չտա: Ի վերջո, տվյալների վերլուծության կարճ կամ անվճար դասընթացը պետք է ստեղծի ձեր վստահությունը՝ ձեր ուսումն ավելի առաջ տանելու համար:
Ինչու՞ տվյալների վերլուծության վկայագիր:
Երբ դուք լրացնում եք անվճար տվյալների վերլուծության հավաստագրում, դա ցույց է տալիս գործատուներին, որ դուք ձեռք եք բերել հիմնական հմտություններ այս ոլորտում: Այն նաև ձեզ հստակ պատկերացում է տալիս, թե գիտելիքի և փորձի որ ոլորտների վրա պետք է աշխատել հաջորդիվ:
Ո՞րն է տվյալների վերլուծության կարևորությունը:
Վերլուծությունը կարող է օգնել պարզել, թե ինչու է ինչ-որ բան տեղի ունեցել, կանխատեսել, թե ինչ կլինի և սահմանել գործողության օպտիմալ ընթացք: Մինչ մեծ տվյալների հայտնվելը, տվյալների մեծ մասը պահվում էր առանձին համակարգիչների վրա՝ աղյուսակներում, տեքստային ֆայլերում և տվյալների բազաներում: Պահպանման այս մեթոդի խնդիրն այն էր, որ դժվար էր ստանալ մեծ պատկերի հեռանկար բոլոր տվյալների վրա: Մեծ տվյալները փոխեցին այդ ամենը՝ ստեղծելով կենտրոնացված պահոց ձեր ամբողջ տեղեկատվության համար՝ հեշտացնելով ձեր տվյալների վրա վերլուծական գործիքներ կիրառելը:
Գլխավոր առաջարկություններ
- Առցանց տվյալների գիտության 20 լավագույն մագիստրոսներ – ծրագրի վարկանիշ
- Աշխարհի 15 լավագույն բիզնես վերլուծության ծրագրերը
- Կառավարության լավագույն անվճար առցանց դասընթացները վկայականներով
- 10 Լավագույն առցանց վկայական ծրագրեր Տեխասում.
Շահը
Ամփոփելով, շատ վճարովի տվյալների վերլուծության հավաստագրման ծրագրեր հակված են տրամադրել նմանատիպ խթաններ և առավելություններ, ինչպես նաև ծածկել նույն հիմնական նյութի մեծ մասը:
Դա պայմանավորված է նրանով, որ նրանք մրցում են նմանատիպ այլ ծրագրերի հետ:
Մյուս կողմից, տվյալների վերլուծության անվճար սերտիֆիկացման դասընթացները կարող են շատ ավելի լայնորեն տարբերվել: Քանի որ նրանք չեն մրցում ձեր կանխիկի համար, նրանք կարող են բավարարել սովորողների տարբեր պահանջները: Այնուամենայնիվ, դուք պետք է ապահովեք, որ այս դասընթացները ընդգրկեն այն առարկան, որի մասին ցանկանում եք սովորել: Կարճ դասընթացները երբեմն կենտրոնացած են շատ կոնկրետ թեմաների վրա:
Փորձեք գտնել մեկը, որը ձեզ հետաքրքրում է: