Տվյալների գիտության առցանց մագիստրոսների լավագույն առցանց աստիճանի ծրագրերը ուսանողներին պատրաստում են մի շարք կարիերայի, որոնք ներառում են տեղեկատվության հավաքում, մեկնաբանում և օգտագործում իրական աշխարհի խնդիրները լուծելու համար: Շրջանավարտները կարող են աշխատել որպես տվյալների գիտնականներ, տվյալների վերլուծաբաններ, վիճակագրական վերլուծաբաններ կամ շուկայական հետազոտության վերլուծաբաններ, ի թիվս այլ կարիերայի:
Տվյալների գիտությունը ուսումնասիրության ոլորտ է, որն օգտագործում է գիտական գործընթացներ, ալգորիթմներ և համակարգեր՝ բազմաթիվ կառուցվածքային և չկառուցված տվյալներից գիտելիքներ և պատկերացումներ հանելու համար:
Տեղեկատվությունը պետք է մշակվի մարդկանց կամ մեքենաների համար հասկանալի ձևով: Տվյալների գիտության մեջ լավագույն առցանց մագիստրոսը գտնելու համար մենք դիտարկեցինք ապագա ուսանողների համար ամենակարևոր գործոնները, հիմնականում ապագա հաջողության ընդհանուր կանխատեսումները և առցանց ծրագրերին դպրոցի նվիրվածությունը:
Սա հանգում է ընդունելության մակարդակին, ուսանողական վարկի չկատարման դրույքաչափին, պահպանման տոկոսադրույքին, ավարտական մակարդակին և առցանց դասերին ընդգրկված ուսանողների տոկոսին:
Բոլոր տվյալների կետերը վերցված են քոլեջների և համալսարանների կողմից Կրթության վիճակագրության ազգային կենտրոնին տրամադրված տեղեկություններից:
Բառը
Ի՞նչ է տվյալների գիտությունը:
Տվյալների գիտությունը ուսումնասիրության ոլորտ է, որը ներառում է մաթեմատիկա, վիճակագրություն և այլ գիտական մեթոդներ՝ տվյալներից եզրակացություններ անելու համար:
Դա համեմատաբար նոր կարգ է, բայց անհավատալիորեն կարևոր է այսօրվա աշխարհում: Ամբողջ աշխարհում այնքան շատ տեղեկատվություն կա պահված տվյալների շտեմարաններում, բայց առանց այդ տվյալների վերլուծության հմտությունների և գործիքների, կարող է դժվար լինել օգտակար պատկերացումներ գտնելը:
Շատ համալսարաններ առաջարկում են տվյալների գիտության ծրագրեր ինչպես ասպիրանտուրայում, այնպես էլ բակալավրիատում: Այս ծրագրերը համատեղում են ավանդական աստիճանի խիստ մաթեմատիկական և վիճակագրական ուսուցումը համակարգչային ծրագրավորման դասընթացների հետ, որոնք կարևոր են իրական աշխարհի իրավիճակներում մեծ քանակությամբ տեղեկատվության վերլուծության համար:
Նրանց համար, ովքեր արդեն ունեն բակալավրի կոչում, բայց ցանկանում են առաջ տանել իրենց կարիերան՝ ձեռք բերելով ավելի շատ քանակական հմտություններ, կան բազմաթիվ առցանց մագիստրոսի կոչումներ տվյալների գիտության ոլորտում, որոնք հասանելի են ամբողջ աշխարհի համալսարաններում:
20 լավագույն մագիստրոսներ տվյալների գիտության առցանց
Ստորև բերված է աղյուսակ, որը ցույց է տալիս տվյալների գիտության առցանց ծրագրերի լավագույն մագիստրոսները.
| S / N | Դպրոց | ծրագիր | Աղյուսակում |
| 1 | Հարվարդի համալսարան | Տվյալների գիտության մագիստրոս | 1 |
| 2 | New York University | Գիտությունների մագիստրոս (MS) տվյալների գիտության ոլորտում | 2 |
| 3 | Կալիֆորնիայի համալսարան, Բերկլի | Տեղեկատվության և տվյալների գիտության մագիստրոս | 2 |
| 4 | Իլինոյսի համալսարան-Ուրբանա-Շամպայն | Համակարգչային գիտության մագիստրոս տվյալների գիտության ոլորտում | 4 |
| 5 | Հարավային Կալիֆորնիայի համալսարան | Գիտության մագիստրատուրա տվյալների գիտության մեջ | 4 |
| 6 | Վիսկոնսինի համալսարան, Մեդիսոն | Գիտության մագիստրատուրա տվյալների գիտության մեջ | 4 |
| 7 | Ջոն Հոպկինսի համալսարան | Գիտության մագիստրատուրա տվյալների գիտության մեջ | 7 |
| 8 | Northwestern University | Գիտության մագիստրատուրա տվյալների գիտության մեջ | 8 |
| 9 | Հարավային Մեթոդական համալսարանում | Գիտության մագիստրատուրա տվյալների գիտության մեջ | 8 |
| 10 | Ինդիանա համալսարան Bloomington | Գիտության մագիստրատուրա տվյալների գիտության մեջ | 10 |
| 11 | Նոտրի Դամի համալսարանը | Գիտության մագիստրատուրա տվյալների գիտության մեջ | 10 |
| 12 | Ռոչեսթերի տեխնոլոգիական ինստիտուտ | Գիտության մագիստրատուրա տվյալների գիտության մեջ | 10 |
| 13 | Վիրջինիայի համալսարան, Շառլոտսվիլ | Գիտության մագիստրատուրա տվյալների գիտության մեջ | 13 |
| 14 | Boston University | Գիտության մագիստրատուրա տվյալների գիտության մեջ | 14 |
| 15 | Միչիգանի համալսարան | Կիրառական տվյալների գիտության մագիստրոս | 15 |
| 16 | Villanova համալսարանի | Գիտության մագիստրատուրա տվյալների գիտության մեջ | 15 |
| 17 | Կոլորադոյի համալսարան | Գիտության մագիստրատուրա տվյալների գիտության մեջ | 15 |
| 18 | Կալիֆոռնիայի համալսարան Ռիվերսայդ | Ճարտարագիտության մագիստրոս | 15 |
| 19 | DePaul համալսարան | Գիտության մագիստրատուրա տվյալների գիտության մեջ | 15 |
| 20 | Հյուսիսային Դակոտա համալսարան | Գիտության մագիստրատուրա տվյալների գիտության մեջ | 15 |
1. Հարվարդի համալսարան (Հարվարդի ընդարձակման դպրոց)
Տվյալների գիտության մագիստրոսի նպատակն է ուսանողներին տրամադրել անհրաժեշտ տեխնիկական և տեսական գիտելիքներ, որպեսզի կարողանան մշակել, մշակել և գնահատել տվյալների վրա հիմնված լուծումներ, որոնք օգնում են կազմակերպություններին ավելի լավ որոշումներ կայացնել և արժեքներ կորզել իրենց տվյալներից:
Այս ծրագիրը ներառում է տվյալների գիտության հիմնարար դասընթացներ, ինչպես նաև ընտրովի մոդուլներ, որոնք թույլ են տալիս մասնագիտանալ տարբեր ոլորտներում, ինչպիսիք են մեքենայական ուսուցումը, արհեստական ինտելեկտը կամ բիզնես ինտելեկտը: Ծրագիրը ներառում է նաև վերջնական նախագծի մշակում, որի թեման պետք է առնչվի տվյալների գիտության ոլորտին։
Մագիստրատուրան տևում է մեկ ուսումնական տարի (60 ECTS) և բաղկացած է երեք կիսամյակից: Ուսանողները կարող են ընտրություն կատարել դեմ առ դեմ կամ խառը դասարանային դասավանդման միջև:
Խառը դասընթացի դասընթացն ավարտելու համար ուսանողները պետք է հաճախեն շաբաթական առցանց դասընթացներ և ավարտական քննություն անցնեն կիսամյակի վերջում:
2. Նյու Յորքի համալսարան, Stern բիզնեսի դպրոց
Տվյալների գիտության մագիստրոսական ծրագրերը հասանելի են որպես գիտության մագիստրոս (MS) տվյալների գիտության մեջ, համակարգչային գիտության մագիստրոս տվյալների գիտության մեջ կամ բիզնեսի կառավարման մագիստրոս (MBA)՝ տվյալների գիտության մեջ կենտրոնացվածությամբ:
Տվյալների գիտության մագիստրոսի կոչումը սովորաբար տևում է երկու տարի, և հաճախ առաջարկվում է որպես հիբրիդային ծրագիր, ինչը նշանակում է, որ ուսանողները որոշ դասընթացներ անցնում են առցանց, իսկ մյուսները՝ համալսարանում:
Տվյալների գիտության առցանց մագիստրոսական ծրագրերը սովորաբար ուսանողներից պահանջում են լրացնել 30-36 կրեդիտ: Ծրագրերի մեծ մասն առաջարկում է կենտրոնացում, օրինակ՝ կիրառական մեքենայական ուսուցում կամ արհեստական բանականություն:
Վերջին կիսամյակում ծրագրերի մեծ մասում ուսանողներից պահանջվում է ավարտին հասցնել գագաթնակետային նախագիծ, որը թույլ է տալիս նրանց ցուցադրել տվյալների գիտության հմտությունների և հասկացությունների իրենց վարպետությունը:
Տվյալների գիտության առցանց մագիստրոսական ծրագրում գրանցվելու համար դիմորդները պետք է բակալավրի կոչում ունենան հավատարմագրված հաստատությունից առնվազն 3.0 GPA:
Դպրոցներից շատերը չեն պահանջում ապագա ուսանողներից ներկայացնել GRE միավորներ, բայց ոմանք կարող են պահանջել, որ դիմորդները ներկայացնեն GRE միավորներ, եթե նրանց GPA-ն 3.0-ից ցածր է: Որոշ դպրոցներ նաև պահանջում են, որ դիմորդները ներկայացնեն երաշխավորագիր և նպատակային շարադրություն:
3. Կալիֆորնիայի համալսարան, Բերկլի
Չնայած Ivy League-ի և լավ գնահատված տեխնոլոգիական հաստատությունների մրցակցությանը, Կալիֆորնիայի համալսարանը, Բերկլին, մշտապես դասվում է որպես Միացյալ Նահանգների լավագույն պետական համալսարան և հաճախ դասվում է ընդհանուր համալսարանների լավագույն տասնյակում:
Բերքլին ունի երկրի տվյալների գիտության ամենահին և համապարփակ ծրագրերից մեկը, որը գտնվում է Սան Ֆրանցիսկոյի ծովածոցի և Սիլիկոնային հովտի հետ հարևանությամբ, ինչը նպաստում է նրա առաջատար դիրքին:
Այս դպրոցի շրջանավարտները հաճախ աշխատանքի են ընդունվում սկսնակ և կայացած ընկերություններում ամբողջ աշխարհում, որտեղ տվյալների գիտության կլաստերն առավել հայտնի է:
Տվյալների գիտական ընկերություններում ոլորտի փորձ ունեցող ֆակուլտետը դասավանդում է դասերը՝ ամբողջությամբ ընկղմելով ասպիրանտներին ոլորտում իրենց աշխատանքի ակնկալիքներով:
4. Իլինոյսի Ուրբանայի համալսարանի քարոզչություն
Չիկագոյի Իլինոյսի համալսարանը (UIUC) հետևողականորեն դասվում է ԱՄՆ-ի համակարգչային գիտության լավագույն հնգյակում գտնվող ծրագրերի շարքում՝ առաջ անցնելով Ivy League-ից, մասնավոր տեխնոլոգիական դպրոցներից և այլն: Համալսարանի տվյալների գիտության առցանց ծրագիրը գործում է ավելի քան երեք տարի, որի մեծ մասը ինտեգրված է Coursera-ին:
Դրանց արժեքը ամենացածրն է լավագույն DS ծրագրերի մեջ՝ $20,000-ից ցածր: Բացի ծրագրի հեղինակությունից, վարկանիշից և արժեքից, ուսումնական ծրագիրը բարդ է և ուսանողներին պատրաստում է տվյալների գիտության ոլորտում պարգևատրելի կարիերայի, ինչի մասին վկայում են Միացյալ Նահանգների տարբեր ընկերություններում աշխատող շրջանավարտները:
5. Հարավային Կալիֆորնիայի համալսարան
Չնայած բարձր գնին, Հարավային Կալիֆորնիայի համալսարանի շրջանավարտները կարող են անմիջապես աշխատել տվյալների գիտության հավաքագրման աշխարհի ամենամեծ վայրերից մեկում՝ հարավային Կալիֆորնիայում:
Այս ծրագրի շրջանավարտներին կարելի է գտնել ընկերություններում ամբողջ երկրում, ներառյալ Սան Դիեգոն և Լոս Անջելեսը: Հիմնական ուսումնական ծրագիրը բաղկացած է ընդամենը 12 միավորից կամ երեք դասընթացից, իսկ մնացած 20 միավորները բաժանված են երկու խմբի՝ տվյալների համակարգեր և տվյալների վերլուծություն: Արդյունաբերության փորձ ունեցող պրոֆեսիոնալ ինժեներներին խրախուսվում է դիմել:
6. Վիսկոնսինի համալսարան, Մեդիսոն
Վիսկոնսինը տարիներ շարունակ ունի առցանց ծրագիր և, ի տարբերություն այլ բարձրակարգ համալսարանների, պահանջում է հիմնական դասընթաց: Ծրագիրը բազմաբնույթ է, ներառյալ կառավարում, հաղորդակցություն, վիճակագրություն, մաթեմատիկա և համակարգչային գիտություն թեմաներ:
Նրանց ֆակուլտետը լավ է գնահատվում՝ տարբեր ոլորտներում դոկտորի կոչումներով, ներառյալ արհեստական ինտելեկտը, համակարգչային գիտությունը և վիճակագրությունը, ինչպես նաև շուկայավարման ոլորտում մեծ արդյունաբերական և ակադեմիական փորձ:
Շրջանավարտները կարող են գտնել Միացյալ Նահանգների խոշոր քաղաքներում, և հաշվի առնելով էժան արժեքը, այս առցանց մագիստրոսական ծրագիրը ֆանտաստիկ արժեք է:
7. Ջոն Հոպկինսի համալսարան
Տարբեր պատճառներով Ջոն Հոփքինսը տվյալների գիտության ծրագրերի ամենաթանկ առցանց վարպետներից մեկն է: Սկսնակների համար նրանք ուսանողներին տալիս են մինչև հինգ տարի ծրագիրն ավարտելու համար, ինչը բավականին շահավետ է ծնողների և լրիվ դրույքով աշխատողների համար:
Այս բացառությունը չի նշանակում, որ ծրագիրը դանդաղ է. այն կարող է ավարտվել երկու տարվա ընթացքում: Համալսարանը հայտնի է շրջանավարտներին հյուսիսարևելյան մի շարք վայրեր ուղարկելով, ներառյալ Բոստոն և Նյու Յորք քաղաք:
Ջոն Հոփկինսը տարիներ շարունակ առաջարկել է տվյալների գիտության դասընթացներ և առաջատար է եղել անվճար առցանց դասընթացների տրամադրման, ծրագրի հեղինակության բարձրացման, ժամանակակից տվյալների գիտություն դասավանդելու պատրաստակամության և շրջանավարտների աշխատանքի հեռանկարների հարցում:
8. Northwestern University
Հյուսիսարևմտյան համալսարանը, բացի բարձրակարգ մասնավոր քոլեջ լինելուց, Միջին Արևմուտքի տվյալների գիտության ոլորտներում շատ պահանջված շրջանավարտներով, առաջարկում է եզակի ուսուցման փորձ՝ թույլ տալով ուսանողներին ընտրել չորս մասնագիտացումներից: Վերլուծությունների կառավարումը, տվյալների ճարտարագիտությունը, արհեստական ինտելեկտը և վերլուծությունն ու մոդելավորումը դրանց օրինակներն են:
Այս անսովոր մոտեցումը նաև խթանում է շփումը ընդունող և խորհրդատվական անձնակազմի հետ, որոնք օգնում են ավարտական դասարանների ուսանողներին ընտրել մասնագիտություն՝ ելնելով իրենց հետաքրքրություններից և մասնագիտական նպատակներից:
Northwestern-ի հանձնառությունը ուսանողների նկատմամբ տարածվում է նախապես ընդունելության խորհրդատվությունից դուրս՝ իրենց կայքերում առկա բազմաթիվ տեղեկություններով, որոնք կօգնեն ուսանողներին պարզել, թե արդյոք ծրագիրը հարմար է, ներառյալ տվյալների գիտության մասնագիտությունների և ուսումնական պլանի վերաբերյալ խորհրդատվությունը:
Ծրագրի ուսումնական ծրագիրն ընդգծում է կանխատեսող վերլուծությունը և տվյալների գիտության վիճակագրական կողմը, թեև այն ներառում է նաև այլ թեմաներ:
9. Հարավային Մեթոդական համալսարանում
Տեխաս նահանգի Դալլասի հարավային մեթոդիստական համալսարանը (SMU) մի քանի տարի առաջարկել է առցանց մագիստրոսի կոչում տվյալների գիտության ոլորտում՝ դառնալով առաջատարը Միացյալ Նահանգների ամենաարագ զարգացող տարածաշրջանում բարձրակարգ շրջանավարտների արտադրության մեջ:
Համալսարանը պարտավորվում է կարիերայի օգնություն տրամադրել իր բոլոր շրջանավարտներին, ներառյալ կարիերայի ուսուցումը և կարիերայի վիրտուալ կենտրոնը SMU-ի շրջանավարտների համար աշխատանքի հատուկ տարբերակներով:
Շրջանավարտները հնարավորություն կունենան կապ հաստատել Տեխասի հայտնի ընկերությունների հետ:
10: Ինդիանա համալսարան Bloomington
Ինդիանայի «Տվյալների գիտության մեջ գիտության մագիստրոս» առցանց ծրագիրը բացառիկ արժեք է, որն առաջարկվում է Միջին Արևմուտքի առաջնակարգ հանրային դպրոցի կողմից, և այն իդեալական է միջին կարիերայի մեջ գտնվող մարդկանց համար կամ ցանկանում են տեղափոխվել տվյալների գիտության որոշակի ուղի:
Գիտական աստիճանի պահանջները ճկուն են, ընտրովի առարկաները կազմում են պահանջվող 30 կրեդիտների կեսը: Երեսուն կրեդիտներից վեցը որոշվում են աստիճանի տիրույթի տարածքով, որը ներառում է կիբերանվտանգություն, ճշգրիտ առողջություն, խելացի համակարգերի ճարտարագիտություն և տվյալների վերլուծություն և պատկերացում:
Ավելին, Ինդիանան խրախուսում է իրենց առցանց ուսանողներին մասնակցել ոչ վարկային ցանցի հնարավորությանը իրենց հիմնական համալսարանում:
Ուսանողները կապված են ոլորտի առաջատարների և մասնագետների հետ ամենամյա 3-օրյա առցանց ընկղմված հանգստյան օրերին, որպեսզի ցանցեն և հարաբերություններ հաստատեն նախքան ավարտելը:
11: Նոտրի Դամի համալսարանը
Նոտր Դամի համալսարանը, աշխարհահռչակ հաստատություն, առաջարկում է լավ հավասարակշռված տվյալների գիտության աստիճան, որը հարմար է սկսնակների համար:
Նրանց ընդունելության չափանիշները չեն պահանջում, որ դիմորդները լրացնեն ա Ինֆորմատիկա եւ հաշվողական տեխնիկա կամ մաթեմատիկայի բակալավրիատի ծրագիր, թեև նրանք տրամադրում են առաջարկվող դասընթացների ցանկ՝ օգնելու նրանց պատրաստվել:
Python-ում, Java-ում և C++-ում պահանջվում են միայն փոքր հաշվողական հմտություններ, ինչպես նաև որոշակի ծանոթություն տվյալների կառուցվածքների հետ:
12: Ռոչեսթերի տեխնոլոգիական ինստիտուտ
Ռոչեսթերի տեխնոլոգիական ինստիտուտը (RIT) հայտնի է շրջանավարտներին Միջին Արևմուտք և հյուսիս-արևելք ուղարկելով: Նրանց առցանց դպրոցը, որը հիմնված է Նյու Յորքի արևմուտքում, շեշտը դնում է ճկուն կրթության վրա, որը վերաբերում է տվյալների գիտության ոլորտի աճող կարիքներին:
Դիպլոմը կարող է ավարտվել ընդամենը 24 ամսում, և մուտքի չափանիշները բավականին ազատ են, ակնկալվում է ծանր գիտությունների նախադրյալ, բայց ստանդարտացված քննություններ չեն պահանջվում:
RIT-ը ուսանողներին արդյունաբերության առաջատարներ դառնալու նախապատրաստման երկար պատմություն ունի և լավ ընտրություն է նրանց համար, ովքեր ցանկանում են տվյալների գիտության կրթություն ստանալ տեխնոլոգիայի վրա հիմնված միջավայրում:
13: Վիրջինիայի համալսարան, Շառլոտսվիլ, Վիրջինիա
Վիրջինիայի համալսարանը տրամադրում է տվյալների գիտության առցանց մագիստրոսի կոչում:
Այս դպրոցի լավագույն առցանց տվյալների գիտության աստիճանը ներառում է լավ ինտեգրված ծրագիր, որն ընդգծում է գործնական ուսուցումը:
Դասընթացներն առաջարկում են համաշխարհային մակարդակի դասախոսներ տարբեր ոլորտներից և բաժիններից: Ուսանողները օգտվում են ընկերական կոհորտային միջավայրից, որը խրախուսում է թիմային աշխատանքը և ցանցի ստեղծումը:
Հինգ կիսամյականոց ծրագիրը ներառում է այնպիսի թեմաներ, ինչպիսիք են.
- բնական լեզվով ծրագրավորում
- Machine Learning
- տեքստի վերլուծություն.
Ուսանողները համագործակցում են թիմային գագաթնակետային նախագիծ իրականացնելու համար՝ գործնականում կիրառելով իրենց դասարանային ուսուցումը: Ընդունելության իրավունք ստանալու համար դիմորդները պետք է ունենան հզոր քանակական և հաղորդակցման կարողություններ:
14: Բոստոնի համալսարան - Բոստոն, Մասաչուսեթս
Կիրառական տվյալների վերլուծության իր MS-ով Բոստոնի համալսարանն առաջարկում է տվյալների գիտության առցանց լավագույն ծրագրերից մեկը:
Ծրագիրը նախատեսված է իրենց կարիերայի միջնամասում գտնվող ՏՏ մասնագետների համար, ովքեր ցանկանում են ծանոթանալ ոլորտի նորագույն գործիքներին և մեթոդաբանություններին խիստ ակադեմիական միջավայրում:
Լրիվ դրույքով, PhD մակարդակի ուսուցիչները և ոլորտի տարիների փորձ ունեցող փորձագետները դասավանդում են դասընթացներ կիրառական տվյալների գիտության ծրագրում: Ուսանողները դասարանում աշխատում են գործնական նախագծերի վրա՝ վերլուծության վրա կենտրոնացած աշխատանքի պորտֆոլիո կառուցելու համար՝ ցուցադրելու իրենց տվյալների վերլուծության կարողությունները:
15: Միչիգանի համալսարան - Էն Արբոր, Միչիգան
Գործնական և ճկուն փորձ փնտրող ուսանողների համար Միչիգանի համալսարանն առաջարկում է կիրառական տվյալների գիտության մագիստրոս առցանց տվյալների գիտության լավագույն առցանց ծրագրերից մեկը:
Ուսանողները կսովորեն, թե ինչպես օգտագործել տվյալները մի շարք ընկերությունների և ոլորտների խնդիրները լուծելու համար:
Դասընթացները վերաբերում են այնպիսի թեմաների, ինչպիսիք են.
- տվյալների հավաքագրում
- հաշվարկ և վերլուծություն
- վիճակագրություն:
Ուսանողները գործնական փորձ կստանան դասընթացների և կիրառական նախագծերի միջոցով, որոնք վերաբերում են իրական աշխարհի խնդիրներին: Համալսարանում բնակության պահանջներ չկան:
16: Վիլանովայի համալսարան – Վիլանովա, Փենսիլվանիա
Վիլանովայի համալսարանը ստեղծել է իր բարձրորակ առցանց տվյալների գիտության մագիստրոսական ծրագիրը՝ լավ պատրաստված բիզնես վերլուծության առաջնորդներ զարգացնելու համար:
Ուսումնական ծրագիրն արտացոլում է բիզնեսի և արդյունաբերության ներկայիս կարիքները:
Դասընթացը վերաբերում է ոլորտներին, որոնք ներառում են.
- Բիզնեսի հետախուզություն
- Կանխատեսող և հրահանգիչ մոդելներ
- Տվյալների կառավարում.
Դասընթացները դասավանդվում են ոլորտի փորձառու դասախոսների կողմից, ովքեր հասկանում են ներկայիս բիզնես միջավայրը: Կազմակերպության հետ գագաթնակետային նախագիծը ուսանողներին հնարավորություն է տալիս լուծել իրական աշխարհի խնդիրները և ձեռք բերել գործնական փորձ:
Ուսանողները կարող են ավարտել իրենց աստիճանները ամբողջությամբ առցանց ընդամենը 24 ամսվա ընթացքում:
17: Կոլորադոյի համալսարան - Բոլդեր, Կոլորադո
Կոլորադոյի Բոուլդերի համալսարանի տվյալների գիտության առցանց մագիստրոսը միջդիսցիպլինար աստիճան է, որն առաջարկվում է Coursera-ի ուսումնական հարթակի միջոցով:
Կատարման վրա հիմնված ընդունելության մոտեցման պատճառով ուսանողները կարող են անմիջապես սկսել աշխատել իրենց աստիճանի վրա՝ առանց դիմում կամ գրագիր ներկայացնելու:
Դասընթացները դասավանդում են նույն բարձրակարգ դասախոսները, ովքեր դասավանդում են համալսարանում: Աշխատող մասնագետները կօգտվեն ութշաբաթյա ժամկետներից և ինքնուրույն դասընթացներից:
Ուսանողները վերցնում են 30 կրեդիտ ժամ ուսումնական պլան, որը ներառում է գործնական նախագծեր, որոնք օգնում են նրանց զարգացնել մասնագիտական հմտություններ:
Ուսանողների մեծամասնությունն ավարտում է իր աստիճանը մոտավորապես երկու տարում:
18: Կալիֆորնիայի համալսարան Ռիվերսայդ - Ռիվերսայդ, Կալիֆորնիա
Ուսանողները կարող են ստանալ մատչելի առցանց մագիստրոս ճարտարագիտության ոլորտում՝ կենտրոնանալով տվյալների գիտության վրա Կալիֆորնիայի Ռիվերսայդի համալսարանից մոտ 13 ամսում:
Ուսումնական ծրագիրն ամբողջությամբ առցանց է, առանց համալսարանի մասնակցության պահանջի: Ուսանողները վերցնում են ճարտարագիտության 16 և տվյալների գիտության դասընթացների 16 կրեդիտներ, ինչը նրանց թույլ է տալիս անհատականացնել աստիճանը իրենց մասնագիտական ձգտումներին համապատասխան:
Տվյալների գիտության դասընթացները ներառում են.
- Վիճակագրական հաշվարկ
- Machine Learning
- Տեղեկատվության որոնում և վեբ որոնում:
Ծրագրում տարածված Capstone դասընթացները ուսանողներին տալիս են հարուստ ուսուցման փորձ: Տվյալների գիտության ճարտարագիտության շրջանավարտները ունեն հմտություններ, որոնք անհրաժեշտ են մի շարք մասնագիտական հնարավորությունների համար մի քանի տարբեր արդյունաբերական ոլորտներում:
19: DePaul համալսարան - Չիկագո, Իլինոյս
DePaul University-ի Հաշվողական և թվային մեդիայի քոլեջն ունի բարձրորակ առցանց տվյալների գիտության մագիստրոսական ծրագիր, որն առաջարկում է խստության նույն մակարդակը, ինչ իրենց ավանդական համալսարանական ծրագիրը:
Դասընթացները ներառում են այնպիսի ոլորտներ, ինչպիսիք են.
- Վիճակագրական մոդելավորում
- Տվյալների հանքարդյունաբերություն
- Մեծ Data
- Տվյալների պահեստավորում.
Թեզը կամ պրակտիկան երկու հիմնական այլընտրանք են, որոնք կարող են օգնել ուսանողներին հասնել իրենց կրթական և մասնագիտական նպատակներին: Ֆակուլտետի խորհրդատուները և կարիերայի ծառայությունները հասանելի են առցանց ուսանողներին՝ օգնելու նրանց իրենց ծրագրի ընթացքում և դրանից դուրս:
Յուրաքանչյուր ընդունելության եռամսյակ սկսվում է նոր ուսանողների ընդունելությամբ:
20: Հյուսիսային Դակոտայի համալսարան – Գրանդ Ֆորքս, Հյուսիսային Դակոտա
Հյուսիսային Դակոտայի համալսարանի տվյալների գիտության էժան մագիստրոսական ծրագիրը կարող է օգնել ձեզ ձեռք բերել տվյալների հմտություններ, որոնք փնտրում են առաջատար բիզնեսները:
Ուսանողները կարող են ավարտել 30 վարկային ժամանոց ծրագիրը երկու տարում առանց երբևէ ոտք դնելու համալսարան: Նրանք կարող են աստիճանը հարմարեցնել իրենց կարիերայի նպատակներին համապատասխանելու համար՝ անցնելով ընտրովի դասընթացներ այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են գիտական պատկերացումը և կիբերանվտանգությունը:
Ուսանողները կարող են մասնակցել բարձր տեխնոլոգիաների ինժեներական և անօդաչու թռչող համակարգերի գերժամանակակից հետազոտություններին: Շրջանավարտները պատրաստ են աշխատելու հսկայական տվյալների հավաքածուներով տարբեր ոլորտներում և կազմակերպչական համատեքստերում:
Հաճախակի տրվող հարցեր տվյալների գիտության մագիստրոսի մասին առցանց
Ի՞նչ է տվյալների գիտությունը:
Տվյալների գիտությունը միջառարկայական առարկա է, որը ներառում է մաթեմատիկա, վիճակագրություն և համակարգչային գիտություն: Այն նաև ներառում է տիրույթի գիտելիքներ՝ տվյալների հետ կապված բարդ խնդիրներ լուծելու համար:
Ի՞նչ պետք է իմանա յուրաքանչյուր տվյալների գիտնական:
Տվյալների գիտնական դառնալու համար անհրաժեշտ է մաթեմատիկայի, վիճակագրական հիմնավորման, համակարգչային գիտության և տեղեկատվական գիտության լավ իմացություն: Դուք պետք է իմանաք, թե ինչպես հասկանալ և փոխանցել վիճակագրական արդյունքները, ինչպես նաև վիճակագրական գաղափարներն ու բանաձևերը:
Ո՞րն է տվյալների գիտության ապագան:
Հաշվի առեք IoT-ի կամ սոցիալական տվյալների կողմից առաջացած տվյալների աճը եզրին: Ավելի հեռուն նայելով՝ ԱՄՆ Աշխատանքի վիճակագրության բյուրոն գնահատում է, որ մինչև 11.5 թվականը տվյալների գիտության և վերլուծության ոլորտում կլինի 2026 միլիոն զբաղվածություն՝ մոտավորապես վեց տարի հետո:
Ի՞նչը ձեզ ստիպեց հետաքրքրվել տվյալների գիտությամբ:
Սկսեք կիսվելով, որ դուք կրքոտ եք տվյալների նկատմամբ: Դուք կարող եք նաև ցույց տալ ձեր հետաքրքրությունը՝ բացատրելով, թե ինչն է ձեզ դաշտ դուրս բերել: Օրինակ, դուք կարող եք նշել, որ ձեզ դուր է գալիս խնդիրների լուծումը և վիճակագրական վերլուծությունը, ինչը ձեզ առաջնորդեց դեպի տվյալների գիտության կարիերա:
Կարո՞ղ է տվյալների գիտնականը աշխատել տնից:
Այո՛։ Տվյալների գիտնականները ամենատարածված զբաղմունքներից են, որոնք կարելի է անել տնից, և կանխատեսվում է, որ ոլորտը կաճի 16%-ով մինչև 2028 թվականը: Տվյալների գիտնականներ, վերլուծաբաններ և ինժեներներ անհրաժեշտ են տարբեր ոլորտների ընկերություններին, ներառյալ առողջապահությունը, հաղորդակցությունը: և տվյալների վերլուծություն:
Առաջարկություններ
- 20 Լավագույն Տվյալների Գիտության Ծրագրեր Առցանց
- Աշխարհի 20 լավագույն տվյալների գիտական քոլեջները
- Համակարգչային գիտության 2 տարվա առցանց կոչում
- 40 ամենաէժան առցանց համակարգչային գիտության աստիճան
- Համակարգչային գիտության առցանց 15 լավագույն աստիճան
- Համակարգչային գիտության լավագույն 10 բակալավրի կոչում առցանց
- Համակարգչային գիտության 50+ լավագույն համալսարանները աշխարհում.
Եզրափակում
Կրթության դասակարգումը դժվար է, քանի որ այն անհատականացված է:
Թեև որոշ մարդիկ կարող են ցանկանալ ճկուն ժամանակացույց, որպեսզի կարողանան հոգ տանել իրենց ընտանիքի մասին օրվա ընթացքում, մյուսները կարող են ցանկանալ ավելի գործնական մոտեցում, որպեսզի նրանք կարողանան տեսնել, թե ինչպիսին կլինի իրենց ոլորտը նախքան պարտավորվելը:
Մենք հասկացանք, որ մեկ չափսը չի համապատասխանում բոլորին, երբ խոսքը վերաբերում է մեր վարկանիշին, և այդ պատճառով, ինչպես նշեցինք սկզբում:
Մեր դիտարկած բոլոր գործոնները հավասարապես կշռված են՝ օբյեկտիվ տեսակետ տալու և տվյալների գիտության 20 լավագույն առցանց մագիստրոսի կոչումները որոշելու համար: