Տվյալների վերլուծաբանի լավագույն 10 վկայականը սկսնակների համար 2023 թ

0
3355
Տվյալների վերլուծաբանի հավաստագրում սկսնակների համար
Տվյալների վերլուծաբանի հավաստագրում սկսնակների համար

Ձեզ անհրաժեշտ է հավաստագրում որպես տվյալների վերլուծաբան: Եթե ​​դա անում եք, ապա դուք պետք է սկսեք տվյալների վերլուծաբանի սերտիֆիկացումով սկսնակների համար և այնուհետև անցնեք առաջադեմ մակարդակին՝ ձեզ անհրաժեշտ հիմնարար գիտելիքներ ստանալուց որոշ ժամանակ անց: Եվ գուշակեք, մենք ձեզ կօգնենք այս հոդվածում ձեզ համար ճիշտ 10 հավաստագրերի հարցում:

Տվյալների վերլուծությունն ունի հսկայական շրջանակ, և կան բազմաթիվ աշխատանքի հնարավորություններ: Այնուամենայնիվ, երբ դիմում եք աշխատանքի համար, դուք պետք է ունենաք հավաստագրերի որոնք ապացուցում են ձեր գիտելիքներն ու հմտությունները:

Տվյալների վերլուծաբանի հավաստագրումը հանրաճանաչ հավաստագիր է, որն առաջարկվում է մասնագիտական ​​հաստատությունների կողմից՝ տվյալների վերլուծության ոլորտում բարձրակարգ աշխատանք ստանալու համար: Տվյալների վերլուծության ոլորտում կարիերայի հնարավորությունները գերազանցելով, հավաստագրված մասնագետների պահանջարկը նույնպես մեծանում է:

Կան ավելի քան 75 միլիոն աշխատատեղեր և միայն 35,000 հավաստագրված մասնագետներ:

Պահանջարկի և առաջարկի միջև այս հսկայական բացը լավ հնարավորություն է բոլոր նրանց համար, ովքեր ցանկանում են ցատկել տվյալների վերլուծության աշխարհ:

Եթե ​​դուք սկսնակ եք տվյալների վերլուծության մեջ, դուք պետք է որոնեք այն լավագույն սերտիֆիկացման դասընթացներ: Դասընթաց ընտրելը հեշտ չէ։ Դուք պետք է վերլուծեք դասընթացի տարբեր ասպեկտները, դրա առավելությունները և այն, ինչ այն կավելացնի ձեր կարիերային:

Հետևաբար, այս հոդվածը կօգնի ձեզ գտնել տվյալների վերլուծաբանի հավաստագրում սկսնակների համար և դասընթացներ, որոնք շատ օգտակար են ձեր կարիերան որպես տվյալների վերլուծաբան սկսելու համար:

Տվյալների վերլուծության ներածություն

Տվյալների վերլուծությունը լայն արտահայտություն է, որը վերաբերում է տվյալների վերլուծության տարբեր մեթոդներին: Ցանկացած տիպի տվյալ կարող է ենթարկվել Տվյալների վերլուծության մեթոդներին, որպեսզի ստեղծվեն պատկերացումներ, որոնք կարող են օգտագործվել որոշումներ կայացնելու համար:

Միտումները և օրինաչափությունները կարելի է հայտնաբերել՝ օգտագործելով տվյալների վերլուծության մոտեցումները, որոնք այլապես կկորչեն հսկայական քանակությամբ տվյալների մեջ: Այս տվյալները կարող են օգտագործվել՝ բարելավելու կազմակերպության ընդհանուր արդյունավետությունը՝ օպտիմիզացնելով գործառնությունները:

Դուք պետք է վերլուծեք բազմաթիվ աղբյուրներից ձեռք բերված տվյալները, մաքրեք դրանք, այնուհետև տվյալների վերլուծության մեջ դրանք վերածեք մեկնաբանելի տեղեկատվության: Կառուցվածքային, չկառուցված կամ կիսակառույց տվյալները կարող են հավաքվել բազմաթիվ աղբյուրներից: Գծագրերը, գրաֆիկները և այլ գործիքներ կարող են օգտագործվել վերջնական արդյունքը պատկերելու համար:

Պրոֆեսիոնալները, որոնք կարող են օգնել ընկերություններին չմշակված տվյալները համապատասխան տեղեկատվության վերածելու հարցում, որոնք կարող են օգտագործվել կորպորատիվ աճը խթանելու համար, մեծ պահանջարկ ունեն:

Տվյալների վերլուծությունում կան բազմաթիվ տարբեր աշխատանքային դերեր, և դրանցից մեկն է վկայագրված տվյալների վերլուծաբան լինելը: Դա կարող է հանգեցնել զարմանալի կարիերայի հնարավորությունների:

Սկսնակների համար տվյալների վերլուծաբանի լավագույն վկայագրերի ցանկը

Նախքան սկսնակների համար Տվյալների վերլուծաբանի լավագույն վկայագրերը սկսելը, նախ պետք է հասկանաք Հավաստագրերի և Վկայագրերի միջև եղած տարբերությունը. թեև դրանք կարող են նման լինել, սակայն նրանց միջև էական տարբերություն կա:

Տվյալների վերլուծության վկայականը ցույց է տալիս, որ դուք անցել եք հատուկ գնահատում և պատրաստ եք աշխատել որոշակի աշխատանքի վրա՝ համապատասխան ոլորտի չափանիշներին, մինչդեռ տվյալների վերլուծության վկայականը պարզապես ցույց է տալիս, որ դուք ավարտել եք ուսուցումը Data Analytics տիրույթում և չի նշանակում, որ դուք ունեք հատուկ հմտություններ:

Եկեք շարունակենք թվարկել սկսնակների համար լավագույն վկայագրերը սկսելու համար:

Ստորև բերված է Տվյալների վերլուծաբանի լավագույն սերտիֆիկատների ցանկը, որպեսզի սկսեք.

Տվյալների վերլուծաբանի լավագույն 10 վկայագրերը սկսնակների համար

Ստորև բերված են Տվյալների վերլուծության հայտնի վկայագրերից մի քանիսը, որոնք կօգնեն ձեզ սկսել:

1. Microsoft Certified: Data Analyst Associate

Ամենաթանկարժեք հավաստագրերից մեկը, որը կարող է օգնել ձեզ դառնալ հավաստագրված տվյալների վերլուծաբան, տվյալների վերլուծության ասոցիատիվ վկայականն է:

Այն հիմնականում կենտրոնանում է Power BI-ի հնարավորությունների օգտագործման վրա՝ առավելագույնի հասցնելու ընկերության տվյալների ակտիվների արժեքը: Սկսնակների համար Տվյալների վերլուծության այս սերտիֆիկատը ձեզ սովորեցնում է, թե ինչպես մաքրել և շահարկել տվյալները, ինչպես նաև նախագծել և զարգացնել ընդլայնվող տվյալների մոդելներ:

Power BI-ի համատեքստում Associate Analyists-ը հմուտ է տվյալների պատրաստման, տվյալների մոդելավորման, տվյալների արտացոլման և տվյալների վերլուծության մեջ: Power BI-ի հետ աշխատելու նախկին փորձ ունեցող թեկնածուները իդեալական թեկնածուներ են այս հավաստագրման համար:

2. Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

Անհատները, ովքեր ցանկանում են Microsoft Azure-ում տվյալների գիտության և մեքենայական ուսուցման առարկայի փորձառություն ձեռք բերել, պետք է ստանան Azure Data Scientist Associate վկայականը:

Azure տվյալների գիտության աշխատանքային ծանրաբեռնվածության համար համապատասխան աշխատանքային միջավայրի մշակումն ու ներդրումն այս ֆունկցիայի խնդիրներից մեկն է:

Դուք պատրաստում եք կանխատեսման ալգորիթմներ՝ փորձարկելով տվյալների հետ: Դուք նաև պատասխանատու կլինեք ոլորտում մեքենայական ուսուցման մոդելների կառավարման, օպտիմալացման և տեղակայման համար: Հավաստագիրը ստանալու համար անհատները պետք է հանձնեն DP-100 քննությունը, որն արժե 165 դոլար: Կան անվճար և վճարովի տարբերակներ՝ սկսնակների համար Տվյալների վերլուծության այս հավաստագրմանը պատրաստվելու համար:

3. SAS Certified Base ծրագրավորող SAS 9-ի համար

SAS-ը ամենատարածված գործիքներից մեկն է, որն օգտագործվում է տվյալների գիտնականների կողմից ամբողջ աշխարհում:

SAS-ի հավաստագրված դասընթացը կարող է օգնել ձեզ բարելավել ձեր հմտությունները և լինել ավելի արժեքավոր ակտիվ ցանկացած ընկերության համար, որին միանում եք: Այս սերտիֆիկացումն ունի ծրագրավորման առնվազն 6 ամսվա փորձ ունենալու նախապայման: Այս ծրագիրը օգնում է ձեզ սովորել, թե ինչպես օգտագործել SAS-ը որպես գործիք գրելու ծրագրեր, որոնք մուտք են գործում և վերլուծում տվյալներ տարբեր աղբյուրներից:

4. Cloudera Certified Associate Data Analyser

Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst Certification-ը թույլ է տալիս տվյալների վերլուծաբաններին հանել և ստեղծել հաշվետվություններ Cloudera CDH միջավայրի վերաբերյալ՝ օգտագործելով Hive և Impala:

Անհատները, ովքեր անցնում են CCA Data Analyst Certification-ը, հասկանում են, թե ինչպես կարելի է վերլուծել տվյալները կլաստերի մեջ՝ օգտագործելով Query Language հայտարարությունները Impala-ում և Hive-ում:

Նրանք նաև բարելավում են իրենց տվյալների կառուցվածքի հմտությունները:

5. Վկայագրված Associate Analytics-ի մասնագետ

Associate Certified Analytics Professional-ը կամ aCAP-ը նշանակում է սկզբնական մակարդակի վերլուծաբանների համար, ով վերապատրաստում է անցել վերլուծության գործընթացում, բայց դեռ գործնական փորձ չի ստացել: Դա ինքնուրույն սերտիֆիկացում է, որը հանգեցնում է Certified Analytics Professional (CAP) հավատարմագրին ամենաբարձր մակարդակով:

Անձը, ով իրավասու է aCAP-ին, պետք է ունենա հետևյալ որակավորումները.

Մարդը պետք է հանձնի aCAP քննությունը, որն ընդգրկում է վերլուծական գործընթացի բոլոր յոթ ոլորտները՝ Բիզնես խնդիրների շրջանակում, Վերլուծության խնդիրների շրջանակում, Տվյալներ, Մեթոդաբանության ընտրություն, Մոդելի կառուցում, Տեղակայում և Կենսաշրջանի կառավարում, aCAP հավատարմագիրը ստանալու համար: Նա պետք է ունենա նաև արդյունաբերության երեք տարուց պակաս փորձ:

6. Վերլուծության մասնագիտական ​​հավաստագրում (CAP)

Certified Analytics Professional-ը (CAP) ձեզ համար համապատասխան ընտրություն է, եթե ունեք տվյալների վերլուծություն կատարելու ամուր գիտելիքներ և գործնական փորձ և փնտրում եք առաջադեմ մակարդակի հավաստագրում:

Վերլուծության հավաստագրված մասնագետները գիտեն բիզնես խնդիրների, վերլուծական խնդիրների և մի շարք վերլուծական մեթոդաբանությունների մասին: Անհատները, ովքեր հավաստագրված են, ունեն լրացուցիչ կարողություններ, ինչպիսիք են ներդրումը և կյանքի ցիկլի կառավարումը:

Certified Analytics Professional (CAP) հավաստագիրը նախատեսված է այն մարդկանց համար, ովքեր ցանկանում են աշխատել տվյալների վերլուծության մեջ: Դա հիանալի հավաստագիր է սկսնակների համար:

CAP քննությունը ներառում է վերլուծության վեց տիրույթներ, ինչպիսիք են բիզնեսի խնդիրների շրջանակը, հետազոտական ​​տվյալների վերլուծությունը և վիզուալիզացիան, վիճակագրական եզրակացությունը, կանխատեսող մոդելավորումը, հանձնարարական վերլուծությունը և վերլուծական արդյունքների հաղորդակցումը:

7. Springboard Data Analytics սերտիֆիկացում

Springboard Data Analytics Certification-ը նախատեսված է այն մարդկանց համար, ովքեր գերազանցում են խնդիրների լուծմանը և քննադատական ​​մտածողությանը:

Սա առցանց դպրոց որը լիովին վերահսկվում է և երաշխավորում է աշխատանքի երաշխիք։

Արդյունքում, այս հավաստագրումը պահանջում է թեկնածուից ունենալ երկու տարվա մասնագիտական ​​փորձ: Երբ միանաք այս ծրագրին, ձեզ կնշանակեն մենթոր, որը կօգնի ձեզ սովորելու ձեր ճանապարհին: Այն ներառում է նախագծերի վրա հիմնված առաջադրանքներ և իրական դեպքերի ուսումնասիրություններ՝ ձեր տվյալների վերլուծության գիտելիքները փորձարկելու համար:

Ծրագիրը ավարտելու համար ձեզ հանձնարարվում է վերջնական նախագիծ, որը վերանայվում է ձեր մենթորի կողմից, և գնահատումը անցնելուց հետո դուք պատրաստ եք դառնալ հավաստագրված տվյալների վերլուծաբան:

8. Տվյալների գիտության ոլորտում մասնագիտական ​​նվաճումների վկայական

Կոլումբիայի համալսարանի մասնագիտական ​​նվաճումների վկայականը Տվյալների գիտություններ ոչ դիպլոմային, հեռակա ծրագիր է: Այն նախագծված է օգնելու ձեզ կատարելագործել տվյալների գիտության ձեր հիմնական հմտությունները:

Այս սերտիֆիկատը նախատեսված է ուսանողների համար, ովքեր պետք է ավարտեն նվազագույնը 12 կրեդիտ հետևյալ չորս դասընթացներում՝ Ալգորիթմներ տվյալների գիտության համար, հավանականություն և վիճակագրություն տվյալների գիտության համար, Մեքենայի ուսուցում տվյալների գիտության համարև Հետախուզական տվյալների վերլուծության վիզուալիզացիա:

Այս վկայագրում գրանցվելու համար ուսանողները պետք է վճարեն Columbia Engineering-ի ուսման արժեքը (մոտ $2196 մեկ վարկի համար) և $396 չվերադարձվող տեխնոլոգիական վճար մեկ դասընթացի համար:

9. Simplilearn Certified Big Data Analyst (CBA)

Simplilearn CBA դասընթացը ներառում է մեծ տվյալների բոլոր հիմնական թեմաները, ներառյալ Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie և այլն:

Այն նաև վերապատրաստում է ուսանողներին R ծրագրավորման լեզվով և մեքենայական ուսուցման մեթոդներով, որոնք օգնում են նրանց տվյալների մեծ հավաքածուներից տեղեկատվություն քաղել: Այս առցանց դասընթացը ուսանողներին տրամադրում է Apache Spark-ի միջոցով իրական ժամանակում հավելվածներ մշակելու ունակությամբ:

Այս դասընթացը սովորեցնում է ուսանողներին կիրառել վիճակագրական մեթոդներ, ինչպիսիք են SAS/R-ը մեծ տվյալների հավաքածուների վրա: Նրանք կարող են օգտագործել տարբեր գործիքներ, ինչպիսիք են Tableau-ն տվյալների պատկերացման համար: Այս դասընթացն ավարտելուց հետո թեկնածուները կարող են հեշտությամբ դիմել խորացված դասընթացներին:

10: Տվյալների վերլուծության մասնագիտական ​​վկայական (Google)

Տվյալների վերլուծաբանը նա է, ով պատասխանատու է տվյալների հավաքման, կազմակերպման և գնահատման համար: Տվյալների վերլուծաբանն օգնում է տվյալների տեսողական ներկայացմանը` օգտագործելով գծապատկերներ, գծապատկերներ և թվեր:

Ավելին, նրանք կենտրոնանում են խարդախության հայտնաբերման գործընթացի վրա և ապահովում, որ ամեն ինչ լավ է ընթանում:

Data Analytics Professional Certificate-ը մշակվել է Google-ի կողմից՝ օգնելու մարդկանց, ովքեր հետաքրքրված են տվյալների գիտությամբ և աշխատանք են փնտրում ոլորտում: Ինֆորմատիկա եւ հաշվողական տեխնիկա.

Այս հավատարմագիրը իդեալական է ուսանողների համար, ովքեր ցանկանում են մտնել մասնագիտություն, բայց չունեն նախնական ծրագրավորման փորձ, քանի որ այն գտնվում է հիմնական մակարդակի վրա: Այս ութ դասընթացի վկայականի ծրագիրը կարող է օգնել ձեզ սկսել ձեր կարիերան որպես տվյալների վերլուծաբան աջ ոտքով:

Հաճախակի տրվող հարցեր

Տվյալների վերլուծությունը գիտությո՞ւն է, թե՞ արվեստ:

Տվյալների վերլուծությունը հում տվյալների վերլուծության գիտություն է՝ այդ տեղեկատվության վերաբերյալ եզրակացություններ անելու համար: Տվյալների վերլուծության տեխնիկաներից և գործընթացներից շատերը ավտոմատացվել են մեխանիկական գործընթացների և ալգորիթմների մեջ, որոնք աշխատում են մարդու սպառման համար հումքի տվյալների վրա:

Արդյո՞ք տվյալների վերլուծությունը կարևոր է:

Տվյալների վերլուծաբաններն ավելի ու ավելի կարևոր են դառնում այն ​​ընկերությունների համար, որոնք ցանկանում են արժեքներ կորզել այսօր ստեղծվող հսկայական տվյալներից: Այս մասնագետները կարող են չմշակված թվերը վերածել օգտակար տեղեկատվության, որն օգնում է բիզնեսին տեղեկացված որոշումներ կայացնել:

Տվյալների վերլուծությունը դժվար է:

Բայց սկսելը կարող է դժվար լինել, հատկապես, եթե չգիտես որտեղից սկսել: Բարեբախտաբար, կան բազմաթիվ առցանց դասընթացներ և հավաստագրեր, որոնք կարող եք անցնել ձեր հմտությունները բարելավելու համար, և դրանցից շատերը անվճար են կամ ցածր գնով:

Տվյալների վերլուծաբան ընդդեմ. Տվյալների գիտություն

Տվյալների վերլուծաբանները կարող են նաև հայտնի լինել որպես տվյալների գիտնականներ կամ բիզնես վերլուծաբաններ: Այս մասնագետները հավաքում են մեծ քանակությամբ տեղեկատվություն և վերլուծում այն՝ տեսնելու, թե ինչն է աշխատում և ինչն է պետք փոխել: Սովորելը կօգնի ձեզ տիրապետել տվյալների վերլուծությանը, տվյալների գիտությանը և ծրագրավորման գործիքներին՝ ձեր կարիերան բարելավելու համար: Տվյալների վերլուծաբանը աշխատանք է, որը պահանջում է շատ տեխնիկական հմտություններ և ներառում է աշխատել բարդ տվյալների հետ:

Գլխավոր առաջարկություններ

Եզրափակում

Տվյալների վերլուծաբանները պահանջարկ ունեն:

Քանի որ հասարակությունը դառնում է ավելի շատ տվյալների վրա հիմնված, ընկերություններին պետք են մարդիկ, ովքեր կարող են հասկանալ թվերը, և նրանք պատրաստ են պրեմիում վճարել ճիշտ մարդու համար:

Ավելին, երբ խոսքը վերաբերում է պարգևներին, բիզնես վերլուծաբանների միջին աշխատավարձը կազմում է $72,000, ըստ PayScale-ի. տվյալների վերլուծաբանները միջին աշխատավարձը ստանում են $60,000, սակայն որոշ աշխատատեղեր զգալիորեն ավելի շատ են վարձատրվում:

Այնուամենայնիվ, Տվյալների վերլուծաբանի հավաստագրումը կարող է օգնել ձեզ ներխուժել այս եկամտաբեր դաշտ կամ բարձրանալ ձեր ներկայիս դերում: