Ada banyak sertifikasi analitik data online tetapi terkadang sangat sulit untuk mengidentifikasi beberapa yang terbaik dari semua sertifikasi analitik data online ini.
Analisis data adalah salah satu industri dengan pertumbuhan tercepat dan paling diminati saat ini. Firma riset pasar Gartner memproyeksikan bahwa pengeluaran bisnis untuk solusi data dan analitik akan mencapai $189 miliar pada 2022, naik dari $150 miliar pada 2019.
Pada tahun 2025, pasar data besar global diperkirakan akan bernilai $103 miliar.
Meningkatnya permintaan akan profesional ilmu data berarti semakin banyak orang yang mengambil kursus analisis data online. Sebagai manfaat tambahan, banyak dari kursus ini menawarkan sertifikat atau kredensial untuk membantu Anda menonjol.
Jika Anda mempertimbangkan untuk mengambil kursus sertifikasi, kami telah membantu Anda. Kami telah menyusun daftar 20 sertifikasi analitik data terbaik secara online untuk membantu Anda memulai. Tapi sebelum itu, mari kita pastikan kita berada di halaman yang sama.
Daftar Isi
Apa itu Analisis Data?
Pemrosesan dan analisis statistik dari kumpulan data yang ada adalah subjek dari analisis data. Analis fokus pada pengembangan cara untuk menangkap, memproses, dan mengatur data untuk menggali wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk masalah saat ini, serta menentukan cara terbaik untuk mengomunikasikan informasi ini.
Sederhananya, data dan analitik berkaitan dengan menemukan solusi untuk tantangan yang kami tidak yakin akan jawabannya. Ini juga didasarkan pada memberikan hasil yang dapat menghasilkan manfaat cepat.
Analisis data juga mencakup beberapa cabang lain dari statistik dan analisis yang lebih besar yang membantu dalam kombinasi sumber data yang berbeda dan penemuan keterkaitan sambil menyederhanakan hasil.
Manfaat Analisis Data
Analisis data besar memiliki beberapa manfaat untuk bisnis saat ini.
Analisis Data membantu dalam:
- Pengambilan keputusan yang lebih baik,
- Memungkinkan manajemen risiko yang efektif,
- Meningkatkan pengalaman pelanggan, dan
- Meningkatkan nilai merek.
Mengingat keuntungan ini, ada permintaan yang meningkat untuk profesional yang terampil di bidang analitik data.
Para profesional ini diharapkan tidak hanya memiliki pengetahuan teoretis tetapi juga pengetahuan praktis tentang analitik data besar.
Untuk memastikan hal ini, pemberi kerja mencari kandidat yang telah menjalani pelatihan atau kursus sertifikasi yang memberikan paparan praktis terhadap materi pelajaran.
Selain mampu menganalisis data, para profesional ini juga harus mampu membuat visualisasi data yang informatif sehingga pengguna non-teknis juga dapat memahaminya. Di sinilah alat seperti Tableau ikut bermain. Alat ini memungkinkan Anda membuat bagan, grafik, grafik, dan tabel interaktif yang menceritakan kisah tentang kinerja organisasi Anda berdasarkan indikator kinerja utama (KPI).
Analisis Data Versus Ilmu data
Ilmu Data dan Data Analytics keduanya menangani Big Data, tetapi dengan cara yang berbeda. Ilmu Data adalah istilah luas yang menggabungkan analitik data dan ilmu data.
Matematika, Statistik, Ilmu Komputer, Ilmu Informasi, Pembelajaran Mesin, dan Kecerdasan Buatan semuanya termasuk dalam Ilmu Data.
Penambangan data, inferensi data, pemodelan prediktif, dan pengembangan algoritme pembelajaran mesin semuanya digunakan untuk menemukan pola dari kumpulan data besar dan mengubahnya menjadi strategi bisnis yang bermakna. Analisis data, di sisi lain, sebagian besar berkaitan dengan Statistik, Matematika, dan Analisis Statistik.
Analisis Data bertujuan untuk mengungkapkan wawasan yang diekstraksi tertentu, sedangkan Ilmu Data berfokus untuk mengungkap korelasi signifikan antara kumpulan data yang luas.
Dengan kata lain, Analisis Data adalah bagian dari Ilmu Data yang berfokus pada solusi yang lebih terperinci untuk masalah yang diangkat oleh Ilmu Data.
Ilmu Data bertujuan untuk menemukan masalah baru dan menarik yang dapat membantu bisnis berinovasi. Analisis data, di sisi lain, bertujuan untuk menemukan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini dan menentukan bagaimana mereka dapat diimplementasikan dalam perusahaan untuk mendorong inovasi berbasis data.
Daftar Sertifikasi Analisis Data Online Terbaik
Di bawah ini adalah daftar Sertifikasi Analisis Data online terbaik:
- Sertifikasi Profesional Analisis Lanjutan SAS
- Profesional Kurasi Data Bersertifikat SAS
- DASCA: Ilmuwan Data Senior
- Bersertifikat Microsoft: Azure Data Scientist Associate
- Sertifikat Profesional Sains Data IBM
- Sertifikat Profesional Ilmu Data HarvardX
- Coursera: Spesialisasi Ilmu Data oleh Universitas John Hopkins
- Program EdX Big Data MicroMasters
- Gelar Nano Analisis Bisnis Udacity
- Analisis Data DataCamp di Excel.
10 Sertifikasi analitik data terbaik secara online
1. Sertifikasi Profesional Analisis Lanjutan SAS
Ini adalah tingkat atas sertifikasi ilmu data ditawarkan oleh Akademi Ilmu Data SAS, dan mencakup berbagai topik seperti statistik, analitik visual, regresi logistik, yayasan Hadoop, penambangan data, dan banyak lagi.
Siswa harus memiliki setidaknya enam bulan pengalaman pemrograman sebelum mengajukan sertifikasi, yang terdiri dari sembilan kursus dan tiga tes.
Karena legitimasi platform dan cakupan luas dari begitu banyak topik ilmu data, banyak yang menganggap ini sebagai sertifikasi terbesar untuk ilmu data.
2. Profesional Kurasi Data Bersertifikat SAS
Untuk menyesuaikan dengan gaya belajar peserta yang bervariasi, Sertifikasi Big Data SAS menawarkan pelatihan yang dipimpin instruktur dan mode pembelajaran e-Learning mandiri.
Sebelum mendaftar, siswa harus memiliki pemahaman yang kuat tentang pemrograman, termasuk teknik manipulasi data dan SQL.
Alat manajemen data dan Hadoop adalah salah satu topik yang dibahas. Ada empat kursus pelatihan dan hanya satu ujian dalam paket ini.
Sertifikat Kurasi Data, seperti sertifikasi SAS lainnya, adalah layanan berbasis langganan yang memberi Anda akses ke cloud selama satu tahun sebelum Anda harus memperbaruinya.
3. DASCA: Ilmuwan Data Senior
Data Science Council of America, atau DASCA, adalah sumber terkemuka sertifikat ilmu data yang diakui secara internasional. Kredensial SDS (Senior Data Scientist) dan PDS (Principal Data Scientist) adalah salah satu yang paling bergengsi di dunia untuk ilmuwan data. Lihat caranya menjadi ilmuwan data dengan gelar sarjana.
Kandidat dari berbagai disiplin ilmu, termasuk manajemen bisnis, keuangan, statistik, dan teknologi, dapat memanfaatkan program sertifikasi mendalam dan ekstensif dari lembaga sertifikasi ilmu data netral vendor.
4. Bersertifikat Microsoft: Azure Data Scientist Associate
Apakah Anda ingin memahami cara membuat dan menjalankan beban kerja machine learning? Sertifikasi Azure Data Scientist Associate dari Microsoft adalah yang tepat untuk Anda.
Bagian terbaik tentang sertifikasi Microsoft ini adalah Anda dapat mempelajarinya secara gratis menggunakan alat pembelajaran Microsoft, namun, ada juga opsi premium yang dipimpin oleh instruktur. Sertifikasi tersebut mencakup solusi AI, pemrosesan bahasa alami, dan pembelajaran mesin.
5. Sertifikat Profesional Sains Data IBM
Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM adalah kredensial data online lain yang berguna. Kandidat yang ingin memulai karir ilmu data profesional mereka dapat mempertimbangkan program sertifikasi ilmu data tingkat pemula.
Sertifikasi tersebut mencakup pengenalan ilmu data dengan pembelajaran mesin, python, alat sumber terbuka, dan SQL selama sembilan kursus.
Kursus mereka dapat diselesaikan pada waktu Anda sendiri, sementara pengembang kursus merekomendasikan untuk menyelesaikannya dalam tiga bulan.
6. Sertifikat Profesional Ilmu Data HarvardX
HarvardX menawarkan berbagai kursus online yang dirancang untuk membantu profesor meningkatkan pengajaran dan pembelajaran melalui mode di kampus dan online.
Dengan Sertifikat Profesional Ilmu Data HarvardX, Anda akan mempelajari dasar-dasar ilmu data seperti R dan pembelajaran mesin melalui studi kasus dunia nyata.
Sertifikasi ilmu data HarvardX memberi pelamar informasi dan kemampuan yang mereka butuhkan untuk memecahkan tantangan analisis data dunia nyata.
Sembilan kursus yang membentuk sertifikasi ilmu data profesional mencakup topik termasuk visualisasi, pembelajaran mesin, regresi linier, probabilitas, perselisihan data, dan banyak lagi.
7. Coursera: Spesialisasi Ilmu Data oleh Universitas John Hopkins
Sertifikat Coursera ini, yang ditawarkan oleh Universitas John Hopkins, sangat ideal untuk pemula yang ingin mempelajari cara membuat produk data, menghasilkan kesimpulan berdasarkan data, dan mempraktikkan pembelajaran mesin.
Sebelum bergabung, siswa harus memiliki pemahaman dasar tentang Python.
Kursus gratis, tetapi individu yang ingin mendapatkan sertifikasi mungkin harus membayar sedikit biaya, karena sebagian besar sertifikasi Coursera mulai dari $50.
8. Program EdX Big Data MicroMasters
Kursus ini adalah bagian dari program Big Data MicroMasters dan akan membantu Anda meningkatkan keterampilan pemrograman dan matematika Anda sambil belajar tentang analitik data besar.
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara menyimpan, menangani, dan menganalisis data untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik di dunia digital saat ini.
Anda akan belajar cara menggunakan teknologi seperti Apache Spark dan R, yang merupakan alat analitik penting. Anda akan dapat menghadapi tantangan ilmu data skala besar dengan kreativitas dan inisiatif pada akhir kursus ini.
9. Gelar Nano Analisis Bisnis Udacity
Anda akan menguasai keterampilan data dasar yang dapat diterapkan di seluruh fungsi dan industri dalam program ini. Anda akan mempelajari cara menggunakan Excel untuk menganalisis data dan membangun model, SQL untuk membuat kueri database, dan Tableau untuk membuat visualisasi data yang informatif.
Tidak ada prasyarat untuk kurikulum dasar ini.
Udacity merekomendasikan agar Anda memiliki keahlian komputer sebelumnya dan dapat mengunduh dan menginstal perangkat lunak agar berhasil.
10. Analisis Data DataCamp di Excel
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara memanfaatkan pintasan keyboard yang menghemat waktu, mengonversi dan membersihkan format data seperti teks, waktu, dan tanggal, serta membuat fungsi logika dan agregasi bersyarat yang menakjubkan sambil mempelajari cara menggunakan pintasan keyboard yang menghemat waktu.
Anda akan menguasai lebih dari 35 fungsi Excel baru, termasuk CONCATENATE, VLOOKUP, dan AVERAGEIF(S), serta bekerja dengan data Kickstarter dunia nyata untuk menilai apa yang membuat proyek sukses, melalui praktik langsung.
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Sertifikat Online Analisis Data Online
Berapa nilai sertifikat Analisis Data?
Sertifikat Analisis Data Bermanfaat, Ya! jika Anda mencari pekerjaan di bidang analitik data. Sertifikasi analisis data akan memberi Anda semua keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk mendapatkan pekerjaan sebagai analis data.
Apakah mungkin bagi seorang analis data untuk bekerja secara freelance?
Freelancing adalah salah satu alternatif terbaik bagi para ilmuwan data saat ini, baik untuk pemula maupun ahli. Sebagai pekerja lepas ilmu data, Anda memiliki banyak fleksibilitas dalam hal pemilihan proyek, manajemen waktu, dan pembayaran. Ini juga merupakan pilihan yang bagus untuk pemula yang ingin mendapatkan lebih banyak pengalaman langsung dengan mengerjakan proyek dunia nyata.
Apakah Data Analytics merupakan jalur karir yang menjanjikan?
Ya, analitik data adalah pilihan karir yang cerdas karena data telah menjadi aspek penting dari proses pengambilan keputusan industri mana pun. Akibatnya, analis data sangat diminati, menjadikannya salah satu pilihan pekerjaan teratas.
Apakah ada kebutuhan untuk pengkodean dalam analisis data?
Mereka tidak, jujur. Analis data tidak diharuskan untuk membuat kode sebagai bagian dari tanggung jawab mereka sehari-hari. Fungsi analisis data sederhana, seperti memeriksa tren data Google Analytics, biasanya tidak mengharuskan pembuatan kode.
Peran apa yang dimainkan SQL dalam analisis data?
SQL adalah inti analisis data bagi banyak orang—digunakan untuk mengakses, membersihkan, dan menganalisis data yang terdapat dalam database. Ini sederhana untuk dipahami, tetapi digunakan oleh perusahaan-perusahaan terkemuka dunia untuk mengatasi masalah-masalah yang sangat sulit.
Rekomendasi Teratas
- 15 Sekolah Kedokteran Gigi Terbaik di Florida - Peringkat Sekolah Teratas
- 11 Sekolah Kedokteran Florida Terbaik - Peringkat Sekolah Florida
- 30 Sekolah Film Akting Terbaik di Dunia
- 20 Sekolah Kedokteran Terbaik di Filipina – Peringkat Sekolah
- 20 Sekolah Militer Terbaik untuk Anak Laki-Laki – Peringkat Sekolah AS.
Kesimpulan
Analisis data adalah kesenjangan keterampilan terbesar dua tahun lalu, dan terus berlanjut.
Bisnis telah mengumpulkan data selama beberapa dekade, tetapi banyak yang tidak tahu bagaimana menggunakan data tersebut untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik.
Akibatnya, perusahaan mencari individu yang dapat menganalisis dan menafsirkan data tersebut. Bisnis membutuhkan orang yang dapat memahami data dan menerjemahkannya ke dalam format yang dapat dipahami oleh manajemen agar mereka dapat membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Individu dengan keterampilan analisis data ini dapat disebut analis data atau analis intelijen bisnis (BI).
