Asambodo nyocha data efu 10 kacha mma maka 2023

By
Marcelino
-
0
4282
Asambodo nyocha data efu kacha mma
Asambodo nyocha data efu kacha mma

Ị na-achọ asambodo nyocha data efu kacha mma? Ọ bụrụ na ịmee, mgbe ahụ, asambodo nyocha data 10 anyị depụtara n'isiokwu a bụ ihe ịchọrọ.

Asambodo nyocha data bụ ụzọ dị mma isi meziwanye mmalite gị, kwalite ọrụ gị, wee nweta ego ole na ole. Nke kacha mma? Ịkwesighi ịkwụ ụgwọ maka asambodo ahụ.

Enwere ọtụtụ ihe dị egwu n'efu dị na ntanetị nke ga-enyere gị aka inweta nkà na ihe ọmụma n'ọhịa nke nyocha data; ụfọdụ n'ime ha na-enyekwa asambodo.

Ntụle data bụ usoro iji nyochaa usoro data iji nweta nkwubi okwu gbasara ozi dị n'ime ya, na-abawanye site n'enyemaka nke sistemu pụrụ iche na ngwanrọ.

A na-eji teknụzụ na usoro nyocha data eme ihe n'ọtụtụ ebe na ụlọ ọrụ azụmahịa iji mee ka òtù dị iche iche mee mkpebi azụmaahịa nke ọma yana ndị ọkà mmụta sayensị na ndị nyocha iji nyochaa ma ọ bụ gbaghaa ụdị sayensị, echiche na echiche sayensị.

Edemede a na-enye ndepụta nke asambodo n'efu iri kachasị nke ị nwere ike iji kwalite nka na ọrụ gị. Anyị etinyela ihe ọmụmụ abụọ n'ịntanetị yana onye ọ bụla mmemme asambodo ịntanetị. Ma tupu i banye na ya, ka anyị mụta ihe ole na ole.

Kedu ihe dị iche na nkuzi nyocha data efu na nke akwụ ụgwọ?

Yabụ, anyị ewepụtala ihe nyocha data bụ. Kedu ka ị ga-esi chọpụtakwuo?

Inwe usoro nyocha data n'efu bụ ụzọ magburu onwe ya iji nwalee mmiri wee chọpụta ma ịchọrọ ịbanye miri emi. Agbanyeghị, enwere isi isi ole na ole n'etiti nkuzi efu na akwụ ụgwọ nke ị kwesịrị ịma.

N'okpuru bụ ọdịiche dị n'etiti usoro nyocha data efu na akwụghị ụgwọ:

1. Ọkwa nke nkọwa

Ebumnuche nkuzi efu na-abụkarị ịnye nkọwapụta ọkwa dị elu iji chọpụta ma mmemme zuru oke kwesịrị ịkwụ ụgwọ. Usoro nkuzi dị mkpirikpi dị mma maka inweta nkọwa sara mbara nke isiokwu.

Ka ọ dị ugbu a, mmemme zuru oke (ma ọ dịkarịa ala, nke dị mma!) ga-enye gị ngwaọrụ niile dị mkpa.

2. Ogologo nkuzi

Usoro asambodo nyocha data efu efu bụ (na-abụkarị, mana ọ bụghị mgbe niile) na-adị mkpụmkpụ karịa n'ihi na emepụtara ya dị ka “ trailer teaser.”

Ha nwere ike ịdị ogologo site na awa ole na ole ruo ụbọchị ole na ole nke oge mmụta. Ihe ọ bụla karịa nke ahụ, na ị banyere n'ógbè nke mmemme akwụ ụgwọ. Dabere na mgbagwoju anya nke isiokwu a, ọmụmụ ihe nwere ike were ebe ọ bụla site na otu izu ruo ọtụtụ ọnwa iji gụchaa.

3. Ọkwa nkwado

Ọmụmụ ihe na-eduzi onwe ya bụ akụkụ dị mkpa nke nkuzi efu. Ka ọ dị ugbu a, mmemme nyocha data zuru oke ga-enyekarị nkwado eduzi n'ụdị onye nkuzi ma ọ bụ onye ndụmọdụ, yana enyemaka n'ịchọ ọrụ-dịka ọmụmaatụ, ịkwadebe onye nyocha data CV na ịmepụta Pọtụfoliyo data. Ụfọdụ nkuzi dị oke ọnụ na ogige akpụkpọ ụkwụ na-ekwe nkwa ọrụ.

5. Ọkwa ọmụma

Usoro asambodo nyocha data efu na-abụkarị ndị na-enweghị ahụmịhe. Nke a dị mma maka ịmụ ihe ndabere.

Agbanyeghị, ozugbo ị dịla njikere ịga n'ihu, ị ga-achọ ime obere ihe omume ụlọ! Mmemme akwụ ụgwọ siri ike karị, mana mgbe ịmechara otu, ị ga-enwe ikike niile (na nzere) ịchọrọ ịkpọ onwe gị onye nyocha data ruru eru — nke ahụ abụghịkwa ihe nkuzi efu nwere ike inye.

Ndepụta nke Asambodo nyocha data efu kacha mma

N'okpuru bụ ndepụta kacha mma Asambodo nyocha data efu:

Asambodo nyocha data efu 10 kacha mma maka ndị mbido, etiti na ndị ọkachamara

1. Ụlọ akwụkwọ nyocha Google - Nchịkọta Google maka ndị mbido

Nchịkọta Google bụ ọrụ Google efu nke na-enyocha data dị na weebụsaịtị gị.

Ozi Google Analytics nyere bara ezigbo uru n'ịchọpụta ka ndị mmadụ si emekọrịta na ebe nrụọrụ weebụ gị.

Ọ na-enye gị ozi gbasara omume ndị ọrụ na webụsaịtị, dị ka ibe ndị ha gara na ogologo oge, ebe ha siri (ebe mpaghara), na ihe ndị ọzọ.

Ị nwere ike kwalite webụsaịtị gị ngwa ngwa site na iji ozi a iji nye ahụmịhe onye ọrụ ka mma.

Otu ntozu kachasị ewu ewu n'etiti ndị ọkachamara n'ịre ahịa dijitalụ bụ asambodo Digital Analytics Fundamentals. Nkuzi a na-akuzi ihe ndabere nke nyocha dijitalụ n'ihe gbasara ọwa ahịa dị iche iche.

Ị ga-emecharịrị nkuzi ka ị nweta asambodo nyocha data efu. Ma ị bụ mmalite, etiti, ma ọ bụ onye ọkpụkpọ dị elu, ị ga-ahụ usoro maka ọkwa gị.

2. IBM Data Science Professional Asambodo

Asambodo Ọkachamara Sayensị Sayensị IBM bụ mmemme ịntanetị nke IBM nyere site na Coursera nke gụnyere nkuzi ịntanetị itoolu yana ọrụ aka iji nyere gị aka ịzụlite nka sayensị data gị. Usoro mmụta mmụta n'ịntanetị a gụnyere ma nkuzi nke isi yana ọkwa dị elu iji nyere gị aka ịghọ ọkachamara sayensị data.

Maka ndị mbido chọrọ ịmụ nyocha ụbọchị, IBM na-enye usoro asambodo nyocha data efu. Ndị sonyere na-enweta asambodo na njedebe nke usoro n'efu.

3. Agụmakwụkwọ dị mkpirikpi nyocha data (CareerFoundry)

Ọ bụrụ na ịchọrọ iwebata ngwa ngwa na nyocha data, Asambodo nyocha data efu CareerFoundy. obere oge mara ezigbo mma.

Mgbe ị debanyere aha, ị ga-enweta klaasị nkeji iri na ise nke nkeji iri na ise, nke ọ bụla na-elekwasị anya n'akụkụ dị iche iche nke usoro nyocha data. Usoro nkuzi ahụ na-enye gị nkọwa zuru ezu nke nyocha data ma na-akwado gị ịbanye n'ime isiokwu ahụ ma ọ bụrụ na ịchọrọ.

Enweghị mmefu ezoro ezo, n'adịghị ka ọtụtụ nkuzi dị na ndepụta anyị, na-eme ka nke a bụrụ nnukwu nrụgide dị ala ọzọ maka ngụkọta novice.

Usoro ahụ na-ekpuchi ihe niile site na ụdị ọrụ nyocha data dị iche iche na nyocha nke ngwaọrụ na ikike ị ga-achọ iji wuo ma ọ bụrụ na ịchọrọ ịchụso ọrụ n'ọhịa, ma ị nwere ike ịtụ anya inweta ahụmahụ aka na isi ihe. nke nchịkọta data.

Ọ bụrụ na ị na-enwe mmasị na nkuzi dị mkpirikpi, CareerFoundry na-enyekwa mmemme akwụ ụgwọ zuru oke nke ga-eburu gị site na onye mbido gaa na onye nyocha data njikere ọrụ, niile nke CareerFoundry Job Guarantee kwadoro.

4. Sayensị data maka onye ọ bụla (Datacamp)

DataCamp bụ onye na-eweta ihe mmụta maka uru nke na-ahụ maka nyocha data.

Agbanyeghị, modul izizi ha (ma ọ bụ isi') sayensị data ha maka onye ọ bụla bụ n'efu. Ọ na-ezere jargon teknụzụ ma dị mma maka ndị ọhụrụ na isiokwu ahụ.

Usoro a na-ekpuchi usoro ọrụ sayensị data na-ahụkarị yana kọwapụta ihe sayensị data bụ. Nke a na-agụnye ụfọdụ mmemme mmekọrịta mara mma nke na-enyere aka ịkọwapụta otu esi eji nyocha data dozie nsogbu ụwa n'ezie. Agbanyeghị, ozugbo ịmechara isiakwụkwọ nke mbụ, ị ga-achọ ịdenye aha ka ị nweta ọdịnaya agbakwunyere.

5. Mụta maka koodu maka nyocha data (OpenLearn)

Ikpo okwu OpenLearn, nke Mahadum mepere emepe nke UK na-enye, juputara na isiokwu sitere na astrophysics ruo cybersecurity yana, n'ezie, nyocha data.

A maara nkuzi na OpenLearn nke ọma maka ịdị mma ha dị elu, na ọtụtụ n'ime ha nwekwara n'efu. Ọ ga-adị mma na ị mụtaghị koodu koodu ozugbo ị ghọtara isi ihe?

Mụta maka koodu maka nyocha data, nkuzi nzuzo izu asatọ n'efu nke OpenLearn na-enye, ga-enye gị nghọta nke ọma nke mmemme bụ isi na echiche nyocha data, yana ikike imepụta algọridim nyocha dị mfe na gburugburu mmemme. A na-etinye ihe ndị a niile site na mmemme mmekọrịta yana asambodo mmecha n'efu na njedebe. Ego!

6. Usoro mmụta sayensị dị n'ịntanetị (Mahadum Harvard)

Ọ dịtụla mgbe ị chọrọ ịnya isi maka agụmakwụkwọ Harvard gị? Ugbu a bụ ohere gị na-enwu! Ọtụtụ nkuzi nyocha data Mahadum Harvard dị n'efu na EdX. Nyochaa isiokwu sitere na njikwa data ruo ngbanwe ahịrị na mmụta igwe.

Ọ bụ ezie na ọmụmụ ihe ndị a kachasị mma maka ndị nwere ihe ọmụma mbụ, ha na-ekpuchi ọtụtụ isiokwu ndị ọkachamara ma banye n'ime omimi dị omimi karịa ọtụtụ. nkuzi n'efu.

Naanị ihe ọghọm dị bụ na ọtụtụ n'ime ha na-achọ itinye oge dị ukwuu, dị ka awa ole na ole kwa izu maka ọtụtụ izu n'agbanyeghị usoro mkpọka na awa ole na ole ma ọ bụ ụbọchị. Ọ bụrụ na ịchọrọ asambodo mmecha, ị ga-akwụkwa ụgwọ.

Agbanyeghị, ọ bụrụ na ịchọrọ naanị ịkwalite talent gị, nke a ka bụ nhọrọ dị mma.

7. Usoro ọmụmụ sayensị mmalite (dataquest)

Ha na-enye aka dị ukwuu usoro sayensị data ma bụrụ ndị ọzọ na-eweta agụmakwụkwọ akọwapụtara data. Ọ bụ ezie na Dataquest nwere ụdị ndenye aha kwa ọnwa, ụfọdụ ọdịnaya ya, dị ka nsogbu omume, dị n'efu.

A na-ahazi nkuzi na-enyere aka site na ọrụ na ụzọ nka (yana asụsụ mmemme), na-enye gị ohere ilekwasị anya na nkuzi gị. Agbanyeghị, ọ bụrụ na ịchọrọ ịnweta enweghị mgbasa ozi ma ọ bụ asambodo mmecha, ị ga-akwụ ụgwọ maka ndenye aha.

8. Akụkọ nchịkọta akụkọ maka Mmetụta (edX)

Ọ bụrụ na ọ dị gị mma ịrụ ọrụ na Power BI na Excel, nkuzi a ga-akụziri gị ka ị mara nka nke ikwupụta nkwubi okwu sitere na nleba anya na nyocha na ụdị. Mepụta akụkọ na-agbakwunye uru na ndị na-ege gị ntị wee nyochaa nsonaazụ ya.

Ndị nkuzi na-enyekwa ndụmọdụ maka ịme usoro kachasị mma maka imezi akụkọ gị na ịchịkwa ọnụ ụlọ mgbe ị na-ebuga ha.

9. Usoro mmụta sayensị data (Alison)

Ị ga-ahụ usoro ọmụmụ diplọma dị iche iche na asambodo na webụsaịtị e-learning a, ha niile na-elekwasị anya na akụkụ dị iche iche nke sayensị data na isiokwu ndị metụtara ya.

Ọ bụrụ na ịchọrọ ịmara onwe gị na nkọwa okwu na echiche ndị bụ isi, mmemme ọkwa mmalite bụ nhọrọ dabara adaba. Maka ndị nwere ahụmahụ, mpaghara dịka ụdị ọzụzụ, nlegharị anya, na Ngwuputa ihe bụ ụfọdụ nhọrọ nhọrọ.

10. Nyochaa na iji Excel (edX) nyochaa data

Asambodo nyocha data efu a chọrọ ka amata ụzọ maka ike nyocha nke Excel yana iji ọdụ data ma ọ bụ faịlụ ederede rụọ ọrụ dị ka ihe achọrọ.

Site n'ebe ahụ, ndị nkuzi ga-eduga gị na njem nke ị ga-enweta nkà n'ịbubata data sitere na isi mmalite dị iche iche, ijikọta ya, na ịmepụta ụdị.

Okwu nkuzi ndị a ga-ewe ihe n'ihu site n'ime nyocha na nhụta anya na faịlụ ndị ị kwadobere.

Ajụjụ ndị a na-ajụkarị gbasara asambodo nyocha data

Kedu ụdị nyocha data?

Enwere ụdị nyocha data anọ: nkọwa, diagnostic, amụma, na ndenye. Ntụle nkọwa na-aza ajụjụ nke ihe merenụ. Nyocha nyocha na-anwa ịza ihe kpatara o ji mee. Ntụle amụma na-eji ọtụtụ usoro sitere na ngwuputa data, ọnụ ọgụgụ, ịmegharị ihe, mmụta igwe, na ọgụgụ isi mmadụ iji nyochaa data dị ugbu a iji buru amụma maka ọdịnihu. Nchịkọta ndenye aha na-aga n'ihu otu nzọụkwụ ma na-atụ aro usoro ụfọdụ ma ọ bụ kwadoro mkpebi.

Kedu ihe bụ nchịkọta data?

Ntụle data bụ usoro iji nyochaa usoro data iji nweta nkwubi okwu gbasara ozi dị n'ime ya, na-abawanye site n'enyemaka nke sistemu pụrụ iche na ngwanrọ. A na-eji teknụzụ na usoro nyocha data eme ihe n'ọtụtụ ebe na ụlọ ọrụ azụmahịa iji mee ka òtù dị iche iche nwee ike ịme mkpebi azụmahịa gbasara ihe ọmụma na ndị ọkà mmụta sayensị na ndị nchọpụta iji nyochaa ma ọ bụ gbaghaa ụdị sayensị, echiche na echiche sayensị.

Kedu ihe ị ga-achọ na nkuzi nyocha data efu?

Ihe omume ejiri aka mee na-arapara n'uche mgbe niile karịa naanị ịgụ tiori. Chọta nkuzi nwere ihe bara ụba ma na-adọrọ adọrọ. Ịchọghị usoro mmụta siri ike maka ndị mbido, ma ọ bụ na ọ ga-abụ nke ọ bụla nke na ọ baghị gị uru. N'ikpeazụ, usoro nyocha data dị mkpụmkpụ ma ọ bụ nke efu kwesịrị iwulite ntụkwasị obi gị iji nwetakwuo mmụta gị.

Kedu ihe kpatara eji nweta asambodo nyocha data?

Mgbe ịmechara asambodo nyocha data efu, ọ na-egosi ndị were gị n'ọrụ na ị nwetala nka dị mkpa na mpaghara a. Ọ na-enyekwa gị nghọta doro anya nke akụkụ ihe ọmụma na nka ị ga-arụ ọrụ na-esote.

Gịnị bụ mkpa nke data Analytics?

Nchịkọta nwere ike inye aka chọpụta ihe kpatara ihe ji mee, buru amụma ihe ga-eme ma depụta usoro omume kacha mma. Tupu ọbịbịa nke nnukwu data, a na-echekwa ọtụtụ data na kọmpụta nke ọ bụla na mpempe akwụkwọ, faịlụ ederede, na ọdụ data. Nsogbu dị na usoro nchekwa a bụ na ọ siri ike ịnweta nnukwu ihe osise na data niile. Nnukwu data gbanwere ihe niile site na ịmepụta ebe nchekwa nchekwa maka ozi gị niile, na-eme ka ọ dịrị mfe itinye ngwa nyocha na data gị.

Ndụmọdụ dị elu

Bottom akara

Na nchịkọta, ọtụtụ mmemme asambodo nyocha data a na-akwụ ụgwọ na-enye ihe mkpali na uru ndị yiri ya, yana kpuchie ọtụtụ ihe ndị bụ isi.

Nke ahụ bụ n'ihi na ha na mmemme ndị ọzọ yiri ya na-asọmpi.

Nkuzi asambodo nyocha data efu, n'aka nke ọzọ, nwere ike ịdị iche karịa. N'ihi na ha anaghị asọmpi maka ego gị, ha nwere ike imezu ihe dị iche iche nke ndị mmụta chọrọ. Agbanyeghị, ị ga-ahụ na nkuzi ndị a na-ekpuchi isiokwu ịchọrọ ịmụ gbasara ya. A na-elekwasị anya mgbe ụfọdụ nkuzi dị mkpirikpi na isiokwu ndị akọwapụtara nke ọma.

Gbalịa ịchọta nke masịrị gị.