Ị chọrọ asambodo dị ka onye nyocha data? Ọ bụrụ na ịmee, mgbe ahụ ịkwesịrị ịmalite na asambodo nyocha data maka ndị mbido wee gaa n'ihu na ọkwa dị elu mgbe oge ụfọdụ nwetachara ihe ọmụma ntọala ịchọrọ. Ma chee ihe, anyị ga na-enyere gị aka na asambodo iri kacha mma maka gị n'isiokwu a.

Nchịkọta data nwere nnukwu ohere, yana ọtụtụ ohere ọrụ dị. Agbanyeghị, mgbe ị na-etinye akwụkwọ maka ọrụ, ịkwesịrị ịnwe asambodo nke na-egosi amamihe na nkà gị.

Asambodo nyocha data bụ nzere ama ama nke ụlọ ọrụ ọkachamara na-enye iji nweta ọrụ ọkaibe na ụlọ ọrụ nyocha data. Ịgabiga ohere ọrụ na nyocha data, ọchịchọ maka ndị ọkachamara nwetara akwụkwọ na-abawanye.

Enwere ihe karịrị nde 75 ọrụ dị na naanị ndị ọkachamara 35,000 nwetara ikike.

Nnukwu ọdịiche a dị n'etiti ọchịchọ na ọkọnọ bụ ohere dị mma maka ndị niile dị njikere ịbanye n'ime ụwa nke nchịkọta data.

Ọ bụrụ na ị bụ onye mbido na nyocha data, ị ga-achọrịrị kacha mma asambodo ọmụmụ. Ịhọrọ usoro ọmụmụ adịghị mfe. Ikwesiri inyocha akụkụ dị iche iche nke nkuzi a, uru ya na ihe ọ ga-agbakwunye na ọrụ gị.

Yabụ, edemede a ga - enyere gị aka ịchọta asambodo nyocha data maka ndị mbido na ọmụmụ ihe na - enyere gị aka ịmalite ọrụ gị dị ka onye nyocha data.

Okwu Mmalite nke Data Analytics

Nchịkọta data bụ nkebiokwu sara mbara nke na-ezo aka na usoro nyocha data dị iche iche. Enwere ike idonye ụdị data ọ bụla na usoro nyocha data iji wepụta nghọta enwere ike iji nyere aka mee mkpebi.

Enwere ike ịchọta usoro na ụkpụrụ site na iji usoro nyocha data ga-efunahụ ya na oke data. Enwere ike iji data a iji kwalite arụmọrụ ụlọ ọrụ n'ozuzu ya site na ịkwalite arụmọrụ.

Ị ga-enyocha data enwetara site na ọtụtụ isi mmalite, hichaa ya, wee tụgharịa ya ka ọ bụrụ ozi enwere ike ịkọwa na nchịkọta data. Enwere ike ịchịkọta data ahaziri ahazi, nke edobereghị ya ma ọ bụ nke edobereghị ya n'ọtụtụ ebe. Enwere ike iji eserese, eserese, na ngwaọrụ ndị ọzọ gosi nsonaazụ ikpeazụ.

Ndị ọkachamara nwere ike inyere ụlọ ọrụ aka n'ịgbanwe data raw ka ọ bụrụ ozi dabara adaba nke enwere ike iji kwalite uto ụlọ ọrụ na-achọsi ike.

Enwere ọtụtụ ọrụ dị iche iche na nyocha data, na ịbụ onye nyocha data enwetara ikike bụ otu n'ime ha. Ọ nwere ike iduga ohere ọrụ dị ịtụnanya.

Ndepụta nke Asambodo nyocha data kacha mma maka ndị mbido

Tupu ịmalite nke ọ bụla n'ime asambodo nyocha data kachasị elu maka ndị mbido, ị ga-ebu ụzọ ghọta ọdịiche dị n'etiti Asambodo na Asambodo; ebe ha nwere ike na-ada ụda, e nwere nnukwu ọdịiche dị n'etiti ha.

Asambodo nchịkọta data na-egosi na ị gafere otu ntule ma dị njikere ịrụ ọrụ n'otu ọrụ dị ka ụkpụrụ ụlọ ọrụ siri dị, ebe Asambodo nchịkọta data na-egosi nanị na ị gụchara ọzụzụ na ngalaba nchịkọta data ma ọ pụtaghị na ị nwere usoro nka akọwapụtara.

Ka anyị gaa n'ihu depụta asambodo kacha mma maka ndị mbido ịmalite.

N'okpuru bụ ndepụta kacha mma Asambodo Analyst Data iji malite:

• Microsoft asambodo: Data Analyst Associate
• Onye mmekọ sayensị Azure Data Microsoft gbaara ama
• Onye mmemme ntọala nke SAS maka SAS 9
• Cloudera Certified Onye na-enyocha data data
• Ọkachamara Associate Analytics enwetara ikike
• Asambodo ọkachamara nyocha (CAP)
• Asambodo nyocha data Springboard
• Asambodo nke mmezu ndị ọkachamara na sayensị data
• Nnukwu ihe nyocha data dị mfe (CBA)
• Asambodo Ọkachamara nyocha data (Google).

Asambodo nyocha data kacha elu nke iri maka ndị mbido

N'okpuru bụ ụfọdụ Asambodo nchịkọta data amaara nke ọma ka ịmalite ịmalite.

1. Microsoft asambodo: Data Analyst Associate

Otu n'ime asambodo kacha baa uru nke nwere ike inyere gị aka ịghọ onye nyocha data enwetara bụ Asambodo Mmekọrịta Data Analyst.

Ọ na-elekwasị anya na iji ike ike BI iji bulie uru nke akụ data ụlọ ọrụ. Asambodo nyocha data a maka ndị mbido na-akụziri gị otu esi ehicha na ijikwa data yana imepụta na imepụta ụdị data nwere ike ịgbatị.

N'ihe gbasara ike BI, ndị nyocha na-emekọrịta ihe nwere nkà na nkwadebe data, nhazi data, nhụta data, na nyocha data. Ndị Candidates nwere ahụmịhe mbụ na-arụ ọrụ na Power BI bụ ezigbo ndị ga-enwerịrị asambodo a.

2. Onye mmekọ sayensị Azure Data Microsoft gbaara ama

Ndị chọrọ inweta ahụmịhe gbasara isiokwu na sayensị data na mmụta igwe na Microsoft Azure kwesịrị ịchụso Asambodo Scientist Associate Azure Data.

Mmepe na mmejuputa ebe ọrụ zuru oke maka ọrụ sayensị data Azure bụ otu n'ime ọrụ nke ọrụ a.

Ị na-azụ algọridim amụma site na ịnwale data. Ị ga-abụkwa onye na-ahụ maka ijikwa, ịkwalite na ibuga ụdị mmụta igwe n'ọhịa. Ndị mmadụ n'otu n'otu ga-agafe ule DP-100, nke na-efu $165, iji nweta asambodo. Enwere nhọrọ efu na akwụ ụgwọ maka ịkwado maka asambodo nchịkọta data a maka ndị mbido.

3. Onye mmemme ntọala nke SAS maka SAS 9

SAS bụ otu n'ime ngwa kachasị ewu ewu nke ndị sayensị data na-eji gburugburu ụwa.

Usoro asambodo na SAS nwere ike inyere gị aka ịkwalite nkà gị ma bụrụ ihe bara uru karịa ụlọ ọrụ ọ bụla ị sonyere. Asambodo a nwere ihe achọrọ nke inwe opekata mpe ọnwa 6 na mmemme. Usoro a na-enyere gị aka ịmụta ka esi eji SAS dị ka ngwá ọrụ iji dee mmemme na-enweta ma nyochaa data sitere na isi mmalite dị iche iche.

4. Cloudera Certified Onye na-enyocha data data

Asambodo nyocha data Cloudera Certified Associate (CCA) na-enye ndị nyocha data ohere wepụta ma mepụta akụkọ na gburugburu Cloudera CDH site na iji Hive na Impala.

Ndị gafere asambodo CCA Data Analyst na-aghọta ka esi enyocha data n'ụyọkọ site na iji Nkwupụta Asụsụ Ajụjụ na Impala na Hive.

Ha na-emeziwanye nkà nhazi data ha.

5. Ọkachamara Associate Analytics enwetara ikike

The Associate Certified Analytics Professional, ma ọ bụ aCAP, bụ aha maka onye ọkachamara nyocha ọkwa ntinye nke natara ọzụzụ na usoro nyocha mana ọ nwetabeghị ahụmịhe bara uru. Ọ bụ asambodo guzoro naanị ya na-eduga na nzere ọkachamara Analytics (CAP) na ọkwa kachasị elu.

Onye tozuru oke maka aCAP kwesịrị inwe ntozu ndị a:

• Nna-ukwu na mmemme nyocha / data.
• Ịgbaso ụkpụrụ ụkpụrụ omume nyocha.
• Ekwenyere ikike dị ka ọkachamara nyocha.

Mmadụ ga-agaferịrị ule aCAP, nke na-ekpuchi akụkụ asaa niile nke usoro nyocha: Mkpesa nsogbu azụmahịa, nhazi nsogbu nyocha, data, Nhọrọ Methodology, Model Building, Deployment, and Lifecycle Management, iji nweta nzere aCAP. Ya ma ọ bụ ya kwesịkwara inwe ahụmahụ na-erughị afọ atọ nke ụlọ ọrụ.

6. Asambodo ọkachamara nyocha (CAP)

Certified Analytics Professional (CAP) bụ nhọrọ kwesịrị ekwesị maka gị ma ọ bụrụ na ị nwere ihe ọmụma siri ike na ahụmahụ aka na-eme Data Analysis ma na-achọ ọkwa ọkwa dị elu.

Ndị ọkachamara nyocha nke enwetara asambodo maara nke ọma gbasara nsogbu azụmahịa, nsogbu nyocha, yana usoro nyocha dị iche iche. Ndị mmadụ n'otu n'otu enwetara asambodo nwere ikike ndị ọzọ dị ka mmejuputa iwu na njikwa okirikiri ndụ.

Asambodo ọkachamara Analytics (CAP) bụ maka ndị chọrọ ịrụ ọrụ na nyocha data. Ọ bụ ezigbo asambodo maka ndị mbido.

Nnwale CAP na-ekpuchi ngalaba isii nke nyocha dị ka nhazi nsogbu azụmahịa, nyocha data nyocha na nhụhụta, ntinye ọnụ ọgụgụ, ime amụma amụma, nyocha akwụkwọ, na nkwurịta okwu nke nsonaazụ nyocha.

7. Asambodo nyocha data Springboard

Emebere Asambodo Ntụle Data Springboard maka ndị na-eme nke ọma na idozi nsogbu na echiche siri ike.

Nke a bụ ihe ụlọ akwụkwọ ntanetị nke a na-elekọta kpamkpam ma na-ekwe nkwa nkwa ọrụ.

N'ihi ya, asambodo a chọrọ ka onye nyocha ahụ nwee ahụmịhe ọkachamara afọ abụọ. Mgbe ị sonyere mmemme a, a ga-ekenye onye ndụmọdụ ga-enyere gị aka n'ụzọ mmụta gị. Ọ gụnyere ọrụ dabere na oru ngo yana ọmụmụ ihe gbasara ụwa n'ezie iji tinye ihe ọmụma data nchịkọta data gị n'ule.

A na-ekenye gị ọrụ ikpeazụ iji mechaa mmemme ahụ, nke onye ndụmọdụ gị na-enyocha, ma ozugbo ị gafechara nyocha ahụ, ị ​​dị njikere ịghọ onye nyocha data akwadoro.

8. Asambodo nke mmezu ndị ọkachamara na sayensị data

Asambodo Mahadum Columbia nke Mmeri Ọkachamara na Sayensị data bụ mmemme na-abụghị ogo, nwa oge. Emebere ya ka ọ nyere gị aka ịkwalite nkà sayensị data bụ isi gị.

Emebere asambodo a maka ụmụ akwụkwọ ga-emecharịrị opekata mpe kredit iri na abụọ na usoro ọmụmụ anọ ndị a: Algorithms maka Science Science, Probability and Statistics for Data Science, Ọmụmụ igwe maka sayensị data, na Nlebanya nyocha data Exploratory.

Iji debanye aha na asambodo a, ụmụ akwụkwọ ga-akwụrịrị ụgwọ nkuzi Columbia Engineering (ihe dị ka $ 2196 kwa kredit) yana ụgwọ teknụzụ anaghị akwụghachi $ 396 kwa nkuzi.

9. Nnukwu ihe nyocha data dị mfe (CBA)

Usoro CBA Simplilearn na-ekpuchi isi isiokwu niile dị na Big Data gụnyere Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie, wdg.

Ọ na-azụkwa ụmụ akwụkwọ n'asụsụ mmemme R na usoro mmụta igwe na-enyere ha aka iwepụta ozi na nnukwu datasets. Usoro ntanetị a na-akwado ụmụ akwụkwọ ikike ịmepụta ngwa oge site na iji Apache Spark.

Usoro nkuzi a na-azụ ụmụ akwụkwọ n'itinye usoro ọnụ ọgụgụ dị ka SAS/R na nnukwu data data. Ha nwere ike iji ngwaọrụ dị iche iche dị ka Tableau maka ịhụ data. Mgbe ha gụsịrị akwụkwọ a, ndị na-aga ime nwere ike itinye akwụkwọ maka klaasị dị elu ngwa ngwa.

10. Asambodo Ọkachamara nyocha data (Google)

Onye nyocha data bụ onye na-ahụ maka ịchịkọta, ịhazi na inyocha data. Onye nyocha data na-enyere aka n'ọhụụ data na-eji eserese, eserese, na ọnụ ọgụgụ.

Ọzọkwa, ha na-etinye uche na usoro nchọpụta aghụghọ ma hụ na ihe niile na-aga nke ọma.

Google chepụtara Asambodo Ọkachamara Data Analytics iji nyere ndị nwere mmasị na sayensị data aka ma na-achọ ọrụ na ngalaba nke kọmputa sayensị.

Nkwenye a dị mma maka ụmụ akwụkwọ chọrọ ịbanye n'ọrụ mana ha enweghị ọkachamara mmemme tupu oge eruo n'ihi na ọ bụ ọkwa dị elu. Mmemme asambodo nke asatọ a nwere ike inyere gị aka ịmalite ọrụ gị dị ka onye nyocha data n'ụkwụ aka nri.

Ọtụtụ mgbe Ẹbụp Ajụjụ

Ọ bụ sayensị nyocha data ma ọ bụ nka?

Data Analytics bụ sayensị nke na-enyocha data raw iji mee nkwubi okwu gbasara ozi ahụ. Ọtụtụ usoro na usoro nke nyocha data ka etinyerela n'ime usoro nhazi na algọridim nke na-arụ ọrụ karịa data raw maka oriri mmadụ.

Nchịkọta Data ọ dị mkpa?

Ndị nyocha data na-adịwanye mkpa maka ụlọ ọrụ na-achọ iwepụta uru site na nnukwu data a na-emepụta taa. Ndị ọkachamara ndị a nwere ike ịtụgharị nọmba raw ka ọ bụrụ ozi bara uru nke na-enyere ụlọ ọrụ aka ịme mkpebi ziri ezi.

Nchịkọta data ọ na-esiri ike?

Ma ịmalite nwere ike isi ike, karịsịa ma ọ bụrụ na ị maghị ebe ị ga-amalite. Ọ dabara nke ọma, enwere ọtụtụ nkuzi na asambodo ị nwere ike iwere iji kwalite nka gị, ọtụtụ n'ime ha bụ n'efu ma ọ bụ ọnụ ala.

Onye nyocha data Vs. Sayensị data

Enwere ike mara ndị nyocha data dị ka ndị sayensị data ma ọ bụ ndị nyocha azụmaahịa. Ndị ọkachamara a na-anakọta ozi buru ibu wee nyochaa ya iji hụ ihe na-arụ ọrụ yana ihe kwesịrị ịgbanwe. Ịmụta ga-enyere gị aka ịmụta nyocha data, sayensị data, na ngwa mmemme iji kwalite ọrụ gị. Data Analyst bụ ọrụ na-achọ ọtụtụ nkà na ụzụ na-agụnye ịrụ ọrụ na data mgbagwoju anya.

Ndụmọdụ dị elu

• Schoolslọ akwụkwọ injinịa sọftụ 15 kacha mma n'ịntanetị
• Otu esi enweta akara ugo mmụta sekọndrị n'ịntanetị ngwa ngwa
• Diploma ụlọ akwụkwọ sekọndrị 20 n'efu maka ndị okenye
• Schoolslọ akwụkwọ ntanetị 10 na-enye nlele nkwụghachi na laptọọpụ ngwa ngwa
• 20 Masters kacha mma na sayensị data n'ịntanetị.

mmechi

A na-achọ ndị nyocha data.

Ka ọha mmadụ na-enwetakwu data, ụlọ ọrụ chọrọ ndị nwere ike ịghọta ọnụọgụgụ, ha dịkwa njikere ịkwụ ụgwọ maka onye kwesịrị ekwesị.

Ọzọkwa, mgbe a bịara n'ịkwụ ụgwọ, ụgwọ ọnwa etiti maka ndị nyocha azụmaahịa bụ $ 72,000, dị ka PayScale si kwuo; Ndị nyocha data na-enweta ụgwọ ọnwa etiti $ 60,000, mana ụfọdụ ọrụ na-akwụ ụgwọ karịa.

Agbanyeghị, asambodo onye nyocha data nwere ike inyere gị aka ịbanye n'ọhịa na-enye nnukwu ego, ma ọ bụ kwalite n'ọrụ gị ugbu a.