Asambodo nyocha data 10 kacha mma n'ịntanetị

By
Marcelino
-
0
3156
Asambodo nyocha data kacha mma n'ịntanetị
Asambodo nyocha data kacha mma n'ịntanetị

Enwere ọtụtụ asambodo nyocha data n'ịntanetị mana mgbe ụfọdụ ọ na-esiri ike ịchọpụta ụfọdụ kacha mma n'ime asambodo nyocha data ịntanetị a niile.

Nchịkọta data bụ otu n'ime ụlọ ọrụ na-eto ngwa ngwa na nke a na-achọsi ike taa. Ụlọ ọrụ nyocha ahịa Gartner na-arụ ọrụ na mmefu azụmahịa na data na ngwọta nyocha ga-eru $ 189 ijeri na 2022, site na ijeri $ 150 na 2019.

Site na 2025, a na-atụ anya na nnukwu ahịa data zuru ụwa ọnụ ga-eru ijeri $103.

Ọchịchọ na-eto eto maka ndị ọkachamara sayensị data pụtara na ọtụtụ mmadụ karịa mgbe ọ bụla na-ewere ọmụmụ ihe nyocha data ịntanetị. Dị ka uru agbakwunyere, ọtụtụ n'ime nkuzi ndị a na-enye asambodo ma ọ bụ nzere iji nyere gị aka ịpụ iche.

Ọ bụrụ na ị na-eche echiche na-a asambodo N'ezie, anyị ekpuchila gị. Anyị achịkọtara ndepụta nke asambodo nyocha data 20 kacha mma n'ịntanetị iji nyere gị aka ibido. Mana tupu nke ahụ, ka anyị hụ na anyị nọ n'otu ibe.

Kedu ihe bụ nchịkọta data?

Nhazi na nyocha ọnụ ọgụgụ nke datasets dị ugbu a bụ isiokwu nke nyocha data. Ndị nyocha na-elekwasị anya n'ịmepụta ụzọ maka ịdekọ, nhazi, na ịhazi data iji wepụta nghọta ndị nwere ike ime maka okwu ndị dị ugbu a, yana ịchọta ụzọ kacha mma isi zie ozi a.

N'ikwu ya n'ụzọ dị mfe, data na nyocha na-eche banyere ịchọta ngwọta maka ihe ịma aka nke anyị na-ejighị n'aka azịza ya. A na-ebukwa amụma ya na ịnye nsonaazụ nwere ike ibute uru ngwa ngwa.

Nchịkọta data na-agụnyekwa alaka ole na ole ndị ọzọ nke ọnụ ọgụgụ buru ibu na nyocha nke na-enyere aka na nchikota nke isi mmalite data dị iche iche na nchọpụta nke njikọ na-eme ka ọ dị mfe.

Uru nke nyocha data

Nnukwu nchịkọta data nwere ọtụtụ uru maka azụmaahịa taa.

Nchịkọta data na-enyere aka na:

  • Ime mkpebi ka mma,
  • Na-eme ka njikwa ihe egwu dị mma,
  • Na-akwalite ahụmịhe ndị ahịa, yana
  • Na-abawanye uru ika.

N'ihi uru ndị a, a na-enwewanye ọchịchọ maka ndị ọkachamara nwere nkà na ngalaba nyocha data.

A na-atụ anya ka ndị ọkachamara ndị a nwee ọ bụghị naanị ihe ọmụma gbasara usoro ọmụmụ kamakwa ọ mara ihe bara uru gbasara nyocha data buru ibu.

Iji hụ na nke a, ndị na-ewe mmadụ n'ọrụ na-achọ ndị ga-aga nke ọma nwetara ọzụzụ ma ọ bụ nkuzi asambodo nke na-enye ikpughe ihe bara uru na isiokwu ahụ.

Na mgbakwunye na inwe ike nyochaa data ahụ, ndị ọkachamara a kwesịkwara inwe ike ịmepụta ihe ngosi ihe ọmụma nke data ahụ ka ndị ọrụ na-abụghị ndị ọrụ nwere ike ịghọta ya. Nke a bụ ebe ngwaọrụ dị ka Tableau na-abata. Ngwa ndị a na-enye gị ohere ịmepụta eserese mmekọrịta, eserese, eserese, na tebụl na-akọ akụkọ gbasara arụmọrụ ọgbakọ gị dabere na isi ihe ngosi arụmọrụ ya (KPI).

Nchịkọta data na sayensị data

Science Science na Data Analytics ma na-emeso Big Data, ma n'ụzọ dị iche iche. Science Science bụ okwu sara mbara nke na-etinye ma nyocha data na sayensị data.

mgbakọ na mwepụ, Statistics, Kọmputa sayensị, Science Science, Machine Learning, na Artificial ọgụgụ isi bụ ihe niile agụnyere na Data Science.

A na-eji Ngwuputa data, ntinye data, ịkọ amụma, na mmepe algọridim nke igwe iji chọpụta usoro sitere na nnukwu dataset wee mee ka ha bụrụ atụmatụ azụmaahịa bara uru. Ntụle data, n'aka nke ọzọ, na-emetụtakarị Statistics, Mathematics, na Statistical Analysis.

Ebumnuche nyocha data bụ ikpughere nghọta ndị ewepụtara, ebe Sayensị Data na-elekwasị anya n'ikpughe njikọ dị n'etiti nnukwu datasets.

N'ikwu ya n'ụzọ ọzọ, Data Analytics bụ akụkụ nke Data Science nke na-elekwasị anya na ngwọta zuru ezu maka okwu ndị sayensị data na-ewelite.

Sayensị data na-achọ ịchọta okwu ọhụrụ na ihe na-atọ ụtọ nke nwere ike inyere ụlọ ọrụ aka imeputa ihe. Ntụle data, n'aka nke ọzọ, na-achọ ịchọta azịza nye ajụjụ ndị a ma chọpụta otú e nwere ike isi tinye ha n'ime ụlọ ọrụ iji kwalite ihe ọhụrụ na-akpata data.

Ndepụta nke Asambodo nyocha data kacha mma n'ịntanetị

N'okpuru bụ ndepụta kacha mma nzere nyocha data ịntanetị:

10 Asambodo nyocha data kacha mma n'ịntanetị

1. Asambodo ọkachamara nyocha SAS dị elu

Nke a bụ oke-ọkwa data sayensị asambodo nke SAS Academy for Data Science nyere ya, ọ na-ekpuchikwa isiokwu dị iche iche dị ka ọnụ ọgụgụ, nyocha anya, mgbagha mgbagha, ntọala Hadoop, Ngwuputa data, na ndị ọzọ.

Ụmụ akwụkwọ ga-enwerịrị opekata mpe ọnwa isii nke ahụmịhe mmemme tupu itinye akwụkwọ maka asambodo, nke nwere ọmụmụ itoolu na ule atọ.

N'ihi izi ezi nke ikpo okwu yana mkpuchi sara mbara nke ọtụtụ isiokwu sayensị data, ọtụtụ na-ewere nke a dị ka asambodo kachasị maka sayensị data.

2. Ọkachamara Curation Data SAS gbaara ama

Iji dabara ụdị mmụta dị iche iche nke ndị sonyere na ya, asambodo SAS Big Data na-enye ma ndị nkuzi na-eduzi ọzụzụ yana usoro mmụta e-Learning nke onwe.

Tupu ịdebanye aha, ụmụ akwụkwọ kwesịrị inwe nghọta siri ike banyere mmemme, gụnyere usoro aghụghọ data na SQL.

Ngwa njikwa data na Hadoop so na isiokwu ndị a kpuchiri. Enwere nkuzi nkuzi anọ yana naanị otu ule na ngwugwu a.

Asambodo Curation Data, dị ka asambodo SAS ndị ọzọ, bụ ọrụ dabere na ndenye aha na-enye gị ohere ịnweta igwe ojii otu afọ tupu ịmegharịa ya.

3. DASCA: Ọkachamara Sayensị data Senior

Data Science Council of America, ma ọ bụ DASCA, bụ isi mmalite nke asambodo sayensị data zuru ụwa ọnụ. Ihe nzere SDS ya (Senior Data Scientist) na PDS (Onye isi sayensị sayensị) bụ otu n'ime ndị ama ama n'ụwa maka ndị sayensị data. Lelee ka esi eme bụrụ onye sayensị data nwere nzere bachelọ.

Ndị Candidates sitere na ọzụzụ dị iche iche, gụnyere njikwa azụmaahịa, ego, ọnụ ọgụgụ, na teknụzụ, nwere ike irite uru nke ụlọ ọrụ asambodo sayensị na-ere ahịa na-anọpụ iche, mmemme asambodo miri emi.

4. Akwụkwọ Microsoft: Azure Data Scientist Associate

Ị chọrọ ịghọta otu esi emepụta ma na-arụ ọrụ mmụta igwe? Asambodo ndị ọkà mmụta sayensị Azure Data sitere na Microsoft bụ nke gị.

Akụkụ kachasị mma gbasara asambodo Microsoft a bụ na ị nwere ike mụọ ya n'efu site na iji ngwa mmụta Microsoft, agbanyeghị, enwerekwa oke, nhọrọ ndị nkuzi na-edu. Asambodo ahụ gụnyere azịza AI, nhazi asụsụ eke, na mmụta igwe.

5. IBM Data Science Professional Asambodo

Asambodo Ọkachamara Sayensị Sayensị IBM bụ nzere data ịntanetị ọzọ bara uru. Ndị Candidates chọrọ ịmalite ọrụ sayensị data ọkachamara ha nwere ike ịtụle mmemme nzere sayensị data ọkwa mmalite.

Asambodo ahụ gụnyere mmalite nke sayensị data nwere mmụta igwe, Python, ngwaọrụ mepere emepe na SQL n'ime usoro ọmụmụ itoolu.

Enwere ike gụchaa nkuzi ha n'oge nke gị, ebe ndị mmepe nkuzi na-akwado imecha ha n'ime ọnwa atọ.

6. Asambodo Ọkachamara Sayensị Sayensị nke HarvardX

HarvardX na-enye usoro ọmụmụ dị iche iche dị n'ịntanetị iji nyere ndị prọfesọ aka imeziwanye nkuzi na mmụta site na kampos na ụdị ịntanetị.

Site na Asambodo Ọkachamara Sayensị Sayensị HarvardX, ị ga-amụta ntọala sayensị data dị ka R na mmụta igwe site na ọmụmụ ihe gbasara ụwa.

Asambodo sayensị data HarvardX na-enye ndị na-achọ akwụkwọ ozi na ikike ha chọrọ iji dozie ihe ịma aka nyocha data ụwa n'ezie.

Nkuzi itoolu nke mebere asambodo sayensị data ọkachamara na-ekpuchi isiokwu gụnyere ịhụhụ anya, mmụta igwe, nlọghachi azụ linear, ihe gbasara omume, mgba data, na ndị ọzọ.

7. Coursera: Ọpụrụiche Sayensị Sayensị nke Mahadum John Hopkins

Asambodo Coursera a, nke Mahadum John Hopkins nyere, dị mma maka ndị novice chọrọ ịmụ ka esi arụ ngwaahịa data, na-ewepụta nkwubi okwu sitere na data, yana ịmụ igwe.

Tupu ịbanye, ụmụ akwụkwọ kwesịrị ịma Python nke ọma.

Usoro nkuzi bụ n'efu, mana ndị chọrọ inweta asambodo nwere ike ịkwụ obere ụgwọ, ebe ọtụtụ asambodo Coursera na-amalite na $50.

8. EdX Big Data MicroMasters mmemme

Ọmụmụ ihe a bụ akụkụ nke nnukwu data MicroMasters program ma ga-enyere gị aka imeziwanye mmemme na mgbakọ na mwepụ gị mgbe ị na-amụta maka nnukwu nyocha data.

N'ime nkuzi a, ị ga-amụta otu esi echekwa, jikwaa na nyochaa data iji mee mkpebi azụmaahịa ka mma n'ụwa dijitalụ taa.

Ị ga-amụta ka esi eji teknụzụ dị ka Apache Spark na R, nke bụ ngwaọrụ nyocha dị mkpa. Ị ga-enwe ike ịbịarute aka mgba sayensị data buru ibu site na ịmepụta na ntinye aka na njedebe nke nkuzi a.

9. Udacity Business Analytics Nanodegree

Ị ga-amụta nkà data bụ isi nke enwere ike itinye n'ọrụ n'ofe ọrụ na ụlọ ọrụ na mmemme a. Ị ga-amụta ka esi eji Excel nyochaa data ma wuo ụdị, SQL na-ajụ ọdụ data, na Tableau ka ịmepụta ihe ọmụma data.

Enweghị ihe achọrọ maka usoro ọmụmụ a bụ isi.

Udacity tụrụ aro ka ị nweta ọkachamara kọmpụta mbụ wee nwee ike ibudata na wụnye ngwanro ahụ ka ị nwee ike ịga nke ọma.

10. DataCamp Data Analysis na Excel

N'ime nkuzi a, ị ga-amụta ka esi eji ụzọ mkpirisi ahụigodo na-echekwa oge, tụgharịa ma hichaa usoro data dị ka ederede, oge na ụbọchị, wee mepụta ọrụ mgbagha dị ịtụnanya na mkpokọta ọnọdụ mgbe ị na-amụta otu esi eji ụzọ mkpirisi ahụigodo na-echekwa oge.

Ị ga-amara ihe karịrị 35 ọrụ Excel ọhụrụ, gụnyere CONCATENATE, VLOOKUP, na AVERAGEIF(S), yana ịrụ ọrụ na data Kickstarter nke ụwa n'ezie iji chọpụta ihe na-eme ka ọrụ na-aga nke ọma, site na omume aka.

Ajụjụ ndị a na-ajụkarị gbasara asambodo ọnlaịnụ nyocha data ọnlaịnụ

Kedu uru akwụkwọ nyocha data dị?

Asambodo nyocha data bara uru, Ee! ọ bụrụ na ị na-achọ ọrụ na nyocha data. Asambodo nyocha data ga-enye gị nka na ihe ọmụma niile dị mkpa iji nweta ọrụ dị ka onye nyocha data.

Ọ ga-ekwe omume na onye nyocha data na-arụ ọrụ na-akwụghị ụgwọ?

Freelancing bụ otu n'ime ụzọ kachasị mma maka ndị ọkà mmụta sayensị data taa, maka ma ndị ọhụrụ na ndị ọkachamara. Dị ka onye data sayensị freelancer, ị nwere ọtụtụ mgbanwe n'ihe gbasara nhọrọ ọrụ, njikwa oge, na ịkwụ ụgwọ. Ọ bụkwa nhọrọ dị egwu maka ndị mbido chọrọ inweta ahụmịhe aka na aka site n'ịrụ ọrụ n'ezie.

Nchịkọta Data ọ bụ ụzọ ọrụ na-ekwe nkwa?

Ee, nyocha data bụ nhọrọ ọrụ mara mma n'ihi na data abụrụla akụkụ dị mkpa nke usoro mkpebi ụlọ ọrụ ọ bụla. N'ihi ya, ndị nyocha data na-achọsi ike, na-eme ka ha bụrụ otu n'ime nhọrọ ọrụ kachasị elu.

Ọ dị mkpa maka itinye koodu na nyocha data?

Ha adịghị, n'eziokwu. Achọghị ndị nyocha data itinye koodu dịka akụkụ nke ọrụ ha na-eme kwa ụbọchị. Ọrụ nyocha data dị mfe, dị ka inyocha usoro data Google Analytics, anaghị adịkarị mkpa ịmepụta koodu.

Kedu ọrụ SQL na-arụ na nyocha data?

SQL bụ 'anụ na poteto' nke data nyocha maka ọtụtụ ndị mmadụ-eji nweta, ọcha, na nyochaa data dị na ọdụ data. Ọ dị mfe nghọta, mana ụlọ ọrụ kacha elu n'ụwa na-eji ya emeri nsogbu ndị siri ike.

Ndụmọdụ dị elu

mmechi

Nchịkọta data bụ nnukwu ọdịiche nka afọ abụọ gara aga, ọ na-agakwa n'ihu.

Azụmahịa na-anakọta data ruo ọtụtụ iri afọ, mana ọtụtụ amaghị ka esi eji data ahụ mee mkpebi azụmahịa ka mma.

N'ihi ya, ụlọ ọrụ na-achọ ndị nwere ike nyochaa na ịkọwa data ahụ. Azụmahịa chọrọ ndị nwere ike ịghọta data ahụ wee sụgharịa ya na usoro nghọta maka njikwa ka ha wee mee mkpebi azụmaahịa ka mma. Ndị nwere ikike nyocha data ndị a nwere ike ịkpọ ndị nyocha data ma ọ bụ ndị nyocha azụmaahịa (BI).

njikọ ISIOKWUỌZỌ SITE EDEMEDE