Ị nwere mmasị ịnweta asambodo na nyocha azụmahịa? Ọ bụrụ otu ahụ, ị ​​nọ na chioma! Enwere ọtụtụ ụlọ akwụkwọ kacha elu na-enye mmemme nyocha azụmaahịa n'ịntanetị nwere asambodo mmecha. Ụfọdụ n'ime mmemme ndị a dị ọbụna n'efu.

Asambodo na nyocha azụmaahịa ma ọ bụ asambodo nyocha azụmaahịa n'ịntanetị ga-enyere gị aka nka nke ịchọrọ ịchụso ọrụ na ngalaba a.

Asambodo ntanetị na-eme ka ọ dị mfe ịkwado ọmụmụ ihe gị gbasara ọrụ na ọrụ ezinụlọ.

Gụkwuo ka ịmata mmemme nyocha azụmaahịa n'ịntanetị kacha mma nwere asambodo!

Kedu ebumnuche nke nyocha azụmahịa?

Enwere ọtụtụ ihe kpatara ndị mmadụ ji eme nyocha azụmahịa. A na-eji data, nyocha ọnụ ọgụgụ, na mkpesa na nyocha azụmahịa iji nyochaa na nyochaa arụmọrụ azụmahịa, nye nghọta, na ịtụ aro iji kwalite arụmọrụ.

Ndepụta mmemme nyocha azụmaahịa ọnlaịnụ kacha mma nwere asambodo

N'okpuru bụ ndepụta mmemme asambodo nyocha azụmaahịa kacha mma:

1. Agụmakwụkwọ nyocha azụmahịa nke Mahadum Harvard
2. Ọpụrụiche nyocha azụmaahịa Wharton
3. Stanford Executive Education
4. Mmemme nyocha data CareerFoundry
5. MIT Sloan School of Management Applied Business Analytics Certificate
6. Track Career Data Analytics Data
7. Excel ka MySQL: Usoro nyocha maka ọpụrụiche azụmahịa nke Mahadum Duke
8. Nchịkọta azụmahịa - Mmemme Nanodegree
9. Isi ihe nyocha azụmaahịa nke Babson College
10. Nchịkọta azụmahịa maka Mkpebi na-akpata data sitere na Mahadum Boston.
11. Statistics maka nchịkọta azụmahịa na sayensị data AZ™
12. Asambodo MicroMasters Analytics Business site na Mahadum Columbia (edX)
13. Ọpụrụiche nyocha azụmaahịa Strategic site na Essec Business School
14. Mmemme Asambodo Ọnlaịnụ nke Wharton Business Analytics
15. Agụmakwụkwọ na Asambodo Ọzụzụ Analyst Data Cloudera
16. Ọpụrụiche nyocha azụmahịa dị elu nke Mahadum Colorado.
17. Nyocha data na nka ngosi: PwC Approach Specialization
18. Asambodo nyocha data BrainStation
19. Agụmakwụkwọ imikpu data nke ọma
20. Agụmakwụkwọ nyocha mkpokọta mkpokọta.

Mmemme Asambodo nyocha azụmahịa ọnlaịnụ 20

1. Agụmakwụkwọ nyocha azụmahịa nke Mahadum Harvard

Usoro mmeghe a dị mma maka onye ọ bụla nwere mmasị ịmụta ihe ndabere nke nyocha data, ma ị bụ nwa akwụkwọ kọleji ma ọ bụ gụsịrị akwụkwọ na-akwado maka ọrụ azụmahịa, ọkachamara n'etiti ọrụ na-achọ ịzụlite echiche na-achịkwa data, ma ọ bụ ọ bụrụ na ị 'na-eche maka ị nweta usoro nyocha data zuru oke ma chọọ naanị ibu ụzọ kwalite nkà nyocha gị.

Nke a bụ ezigbo nhọrọ maka mmemme nyocha azụmaahịa n'ịntanetị nwere asambodo ma ọ bụrụ na ịchọrọ itinye mkpịsị ụkwụ gị na-etinyeghị oge na ego buru ibu.

A na-enye ya kpamkpam n'ịntanetị, n'ụzọ na-agbanwe agbanwe, yana ọnụ ahịa dịtụ ọnụ ahịa.

2. Ọpụrụiche nyocha azụmaahịa Wharton

Mahadum Wharton na-enye asambodo nyocha azụmaahịa n'ịntanetị. Ụlọ akwụkwọ Wharton mepụtara ọpụrụiche nyocha azụmahịa a maka onye ọ bụla nwere mmasị ịmụta otu esi eji nnukwu data eme nhọrọ azụmahịa.

Ị ga-achọpụta ka ndị nyocha data si akọwa, ịkọ amụma, ma gwa mkpebi azụmahịa.

Usoro ọmụmụ anọ ebumnuche gụnyere:

• Nchịkọta Ndị Ahịa
• Analytic arụmọrụ
• Nchịkọta ndị mmadụ
• Nchịkọta Akaụntụ.

Agbanyeghị, n'oge usoro ọmụmụ ahụ, ụmụ akwụkwọ ga-amụta ka esi etinye nkà nyocha azụmaahịa ha na ihe ịma aka ụwa nke ndị dike ịntanetị dị ka Yahoo, Google na Facebook na-eche ihu. a ga-enye ha akwụkwọ nyocha nyocha azụmahịa n'ịntanetị yana kwalite nkà ha n'ime mkpebi dabere na data.

3. Stanford Executive Education

Mmemme a na-enye ohere na-enweghị atụ na mmemme Stanford na ọzụzụ azụmaahịa ọ bụla. Stanford bụkwa otu n'ime ndị Kọleji sayensị sayensị kacha mma n'ụwa yana ụlọ akwụkwọ kacha ama ama na US.

Mmemme asambodo azụmaahịa dị n'ịntanetị ga-enyere gị aka inweta nka bara uru nke onye were were n'ọrụ wee pụta na ụwa ụlọọrụ.

Ọ na-enyere gị aka inweta nkà nyocha data bụ isi n'ime obere oge.

4. Mmemme nyocha data CareerFoundry

Ezubere Mmemme Nchịkọta Ọrụ CareerFoundry maka ndị chọrọ ịmụta otú e si aghọ onye nyocha data site na ala.

Mmemme nyocha azụmaahịa dị n'ịntanetị nke nwere asambodo bụ otu nke zuru oke na ahịa, yana usoro ọmụmụ aka, ụzọ nkuzi abụọ, nkwa ọrụ, nkuzi ọrụ, yana obodo ụmụ akwụkwọ na-arụsi ọrụ ike.

Agbanyeghị, mmemme a ga-ewe ọnwa asatọ iji mechaa N'ọnụego awa iri na ise kwa izu. Ọ bụ onwe ya ije; ị nwere ike ịrụ ọrụ n'ime oge nke gị, mana ị ga-agbasorịrị oge a kara aka ka ị na-aga n'ihu maka imecha ya n'oge. Mmemme nyocha data CareerFoundry na-efu $15 USD (ma ọ bụ $6,900 USD ma ọ bụrụ na akwụ ụgwọ ya ozugbo).

5. MIT Sloan School of Management Applied Business Analytics Certificate

Ndị ọrụ na-abụghị teknụzụ chọrọ ịmụ ka esi eji nyocha data maka azụmaahịa ga-erite uru na nkuzi MIT Sloan.

Nke a bụ usoro mgbanwe dị ukwuu ma ọ bụrụ na ị na-arụ ọrụ oge niile ma na-ejikwa oge na-arụsi ọrụ ike, n'ihi na ọ bụ kpamkpam n'ịntanetị na-achọ naanị awa anọ ruo isii nke ọmụmụ kwa izu.

N'ihe gbasara ọnụahịa, nke a bụkwa otu n'ime nkuzi ndị dị ọnụ ala na ahịa.

A na-ewu usoro ọmụmụ ahụ gburugburu usoro ọmụmụ ihe na-egosi ka ezigbo ụlọ ọrụ na-eji nyocha data eme ihe maka ọdịmma ha.

Ọ bụrụ n’ịchọrọ inweta teknụzụ karịa, ị nwere ike ịmụta site na mkparịta ụka mmekọrịta, mmega ahụ na-eji aka, na snippets nhọrọ maka R na Python. Ị ga-enweta asambodo dijitalụ agbaziri agbaziri site na MIT Sloan ozugbo ịmechara nkuzi ahụ.

6. Track Career Data Analytics Data

Asambodo nyocha data nke oge opupu ihe ubi bu nke ndi nwere aho oru abuo na ike gosiputara maka nkenke echiche na nsogbu nsogbu.

Nke a bụ usoro ọmụmụ ọnwa isii nke chọrọ ka ọtụtụ ụmụ akwụkwọ tinye awa 15-20 kwa izu. Ihe omume a na-efu $ 6,600 USD (yana mbelata 17 pasent ma ọ bụrụ na ị nwere ike ịkwụ ụgwọ akwụkwọ dum n'ihu).

Nke a bụ otu n'ime mmemme nyocha azụmaahịa dị n'ịntanetị kachasị mma nwere asambodo.

7. Excel ka MySQL: Usoro nyocha maka ọpụrụiche azụmahịa nke Mahadum Duke

Mahadum Duke na-enye mmemme nyocha azụmaahịa n'ịntanetị yana asambodo yana mmekorita ya na Coursera.

Ị ga-amụta iji nyochaa data, wuo amụma na ụdị, chepụta visuals, na nyefee nghọta gị site na iji ọkaibe ngwaọrụ na ụzọ dị ka Excel, Tableau, na MySQL.

Usoro nkuzi a na-enye asambodo nyocha azụmaahịa n'ịntanetị. Agbanyeghị, egwu mmemme nwere klas ise, nke ọ bụla n'ime ha na-adị n'etiti izu 4-6 na awa 3-5 kwa izu.

N'ime oge a, ụmụ akwụkwọ kwesịrị ịtụ anya inweta nsonaazụ ndị a:

• Mụta ịmata metrik azụmahịa dị oke mkpa wee mata ọdịiche dị na data oge niile
• Kwadebe imepụta na mejuputa ụdị amụma amụma dabere na data
• Jiri Tableau mụta nleba anya data dị irè
• Ghọta ka nchekwa data mmekọrịta si arụ ọrụ
• Ọrụ aka iji tinye usoro ndị a mụtara na nsogbu ụwa n'ezie.

8. Nchịkọta azụmahịa - Mmemme Nanodegree

Udacity na-enye nkuzi ọnwa 3 na-enyere gị aka inweta mmemme nyocha azụmaahịa n'ịntanetị yana asambodo na ngwụcha mmemme ahụ. Usoro a lekwasịrị anya n'iji SQL, Excel, na Tableau na-anakọta na nyochaa data, mepụta ọnọdụ azụmahịa, ma kọwaa nsonaazụ gị.

Isi ihe mmemme a lekwasịrị anya bụ n'ọrụ nke ụmụ akwụkwọ na-etinye usoro ha mụtara n'ọrụ wee kwalite nkà ha.

9. Isi ihe nyocha azụmaahịa nke Babson College

Na edX, kọleji Babson na-enye ụmụ akwụkwọ gụchara akwụkwọ nyocha azụmaahịa n'ịntanetị na ngwụcha izu nke anọ nke mmemme nyocha azụmaahịa n'ịntanetị nwere asambodo.

Agbanyeghị, edX nwere ụlọ ụfọdụ Schoolslọ akwụkwọ injinịa akụrụngwa n'ịntanetị kacha mma.

Usoro mmụta ahụ na-ekpuchi akụkụ ndị dị mkpa:

• data Collection
• Ihe ngosi data
• Nkọwapụta nkọwa
• Ihe gbasara puru omume
• Ndekọ ọnụ ọgụgụ
• Ịmepụta Model Linear.

Agbanyeghị, a ga-ekpuchi ụdị data isi, ụzọ nlele na nyocha niile. N'ime usoro ihe omume ahụ, a na-arụ ọrụ data dị adị n'ezie n'ọrụ na ọrụ dị iche iche.

A haziri nkuzi ndị a nke ọma na usoro nke ọma iji mee ka ọ dị mfe nghọta.

10. Nchịkọta azụmahịa maka Mkpebi na-akpata data sitere na Mahadum Boston

Ahịrị Lin University nke Boston nwere edX na-enye nyocha azụmaahịa maka ime mkpebi na-akpata data. Nke a bụ mmemme nyocha azụmaahịa dị n'ịntanetị nwere asambodo. Ebumnuche nke nkuzi a bụ ịkụziri gị otu esi eji ụzọ nyocha mee mkpebi azụmaahịa ka mma.

Usoro nkuzi a bụ akụkụ nke mmemme Digital Product Management na Digital Leadership MicroMasters. Nke a bụ usoro mmụta dị elu nke chọrọ nghọta bụ isi nke ọnụ ọgụgụ dị ka ihe achọrọ. Ọ bụ maka ndị chọrọ ijikwa otu ndị nyocha azụmaahịa na ndị sayensị data, ma ọ bụ ndị chọrọ ime nyocha data nke ha.

Agbanyeghị, Mahadum Boston na-enyekwa ụfọdụ n'ime ihe ndị ahụ Degree kacha dị n'ịntanetị.

11. Statistics maka nchịkọta azụmahịa na sayensị data AZ™

Na Udemy, Kirill Eremenko na-akụzi usoro ọmụmụ nyocha azụmahịa n'ịntanetị yana asambodo. Ihe nkuzi a bụ maka onye ọ bụla nwere mmasị ịmụta ọnụ ọgụgụ sitere na ala.

Ọ dị mma maka ndị na-arụ ọrụ dị ka ndị ọkà mmụta sayensị data ma ọ bụ ndị na-enyocha azụmahịa bụ ndị kwesịrị ịmalite nkà mmụta ọnụ ọgụgụ ha.

Na mgbakwunye, Kirill Eremenko bụ onye nkuzi ama ama na Udemy, nwere akara 4.5 yana ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ụmụ akwụkwọ 900,000 nọ n'okpuru nkuzi ya.

Ọ na-enye nkuzi ndị ahụ n'ụzọ dị nro, na-enwe ọtụtụ ihe atụ iji nyere ụmụ akwụkwọ aka ịghọta ọbụna echiche ndị siri ike.

gbakwunyere asambodo nyocha azụmaahịa dị n'ịntanetị nke a ma ama n'ebe niile n'ụwa.

12. Asambodo MicroMasters Analytics Business site na Mahadum Columbia (edX)

Mahadum Columbia na-enye mmemme MicroMasters na nyocha azụmaahịa na ikpo okwu edX. Mmemme bụ ohere iji nweta asambodo nyocha azụmaahịa n'ịntanetị.

Usoro nkuzi ọkwa 4 Masters na-ekpuchi isiokwu ndị a:

• Nchịkọta na Python
• Data, Ụdị, na Mkpebi na Nchịkọta Azụmahịa
• Nleba anya na ihe achọrọ
• Nchịkọta ahịa ahịa.

13. Ọpụrụiche nyocha azụmaahịa Strategic site na Essec Business School

Ụlọ akwụkwọ azụmahịa Essec na-enye ọpụrụiche Coursera. Ọmụmụ ihe bụ maka ụmụ akwụkwọ na ndị ọkachamara chọrọ ịmụta ka esi eji nyocha azụmahịa na nnukwu data na ọnọdụ ụwa. Ọ gụnyere usoro nyocha dị iche iche n'ofe ụlọ ọrụ dị iche iche, dị ka mgbasa ozi, nkwukọrịta, na ọrụ ọha.

Na ngwụcha mmemme nyocha azụmaahịa n'ịntanetị nke izu iri na isii nwere asambodo mmecha, ụmụ akwụkwọ nwere nka ndị a:

• Ịma amụma na ịkọ amụma ihe omume, nkewa ndị ahịa ọnụ ọgụgụ, na ịgbakọ akara ndị ahịa na uru ndụ ndụ bụ naanị ihe atụ ole na ole nke ọmụmụ ihe aka na ọnọdụ azụmahịa ụwa.
• Ngwuputa ederede, nyocha netwọkụ mmekọrịta, nyocha mmetụta, ntinye oge, na nkwalite mgbasa ozi n'ịntanetị bụ ihe niile ị kwesịrị ịma.

14. Mmemme Asambodo Ọnlaịnụ nke Wharton Business Analytics

Ezubere klaasị a n'ịntanetị maka ndị njikwa na ndị isi chọrọ ịmụta otu nyocha data nwere ike isi nyere ha aka ịme mkpebi ka mma.

Nke a bụ ụzọ na-agbanwe agbanwe, nke dị ala iji mụọ ụkpụrụ nke nyocha data maka azụmahịa ma ọ bụrụ na ị na-agbalị ime nke ọma na ọrụ gị ugbu a ma duru ndị otu gị gaa nke ọma (kama ịme mgbanwe ọrụ n'ime nchịkọta data).

E kewara usoro mmụta a na ngalaba itoolu nke ga-eduzi gị site na ọtụtụ ụdị nyocha data, yana ụzọ kachasị mkpa na ngwaọrụ.

A na-enye ihe ọmụmụ ihe site na ngwakọta vidiyo na nkuzi ntanetị ndụ. Ị ga-arụ ọrụ na ọrụ ndị akọwapụtara wee nweta nzaghachi n'otu oge. Ọzọkwa, ị ga-enweta asambodo nyocha azụmaahịa n'ịntanetị site na Wharton ozugbo ịmechara nkuzi ahụ.

15. Agụmakwụkwọ na Asambodo Ọzụzụ Analyst Data Cloudera

Usoro a ga - enyere gị aka iwere ikike data gị na ọkwa ọzọ ma ọ bụrụ na ị rụọ ọrụ na teknụzụ ma ọ bụ nyocha.

Ndị na-enyocha data, ndị ọkachamara na ọgụgụ isi azụmahịa, ndị mmepe, ndị na-ese usoro, na ndị na-ahụ maka nchekwa data chọrọ ịmụta ka esi arụ ọrụ na nnukwu data ma nweta ikike ha kwadoro kwesịrị ịga akwụkwọ a. Ị ga-achọ ụfọdụ nghọta SQL yana ụfọdụ ịmara na ahịrị iwu Linux.

Usoro a na-ewe ụbọchị anọ zuru oke iji wuchaa, mana nhọrọ achọrọ na-enye gị ohere ịrụ ọrụ na nke gị. Ọ ga-eri $3,195 USD ma ọ bụrụ na ị họrọ mebere klaasị.

Na $2,235 USD, nhọrọ a na-achọ bụ obere ọnụ.

Achọrọ $295 USD ọzọ maka ule nyocha data CCA. Ị nwere ike ịlele ụfọdụ n'ime Kọmputa sayensị sayensị kacha mma n'ịntanetị.

16. Ọpụrụiche nyocha azụmaahịa dị elu nke Mahadum Colorado

A na-enye Ọpụrụiche Nchịkọta Azụmaahịa dị elu dị ka akụkụ nke Mmemme Nchịkọta Azụmaahịa na Mahadum nke Colorado Boulder Leeds School Of Business n'oge ogige akpụkpọ ụkwụ okpomọkụ ha. Usoro ọmụmụ a na-elekwasị anya n'ịkụzi ikike nyocha azụmahịa ụwa n'ezie ka ị nwee ike iji data dozie nsogbu azụmahịa dị mgbagwoju anya.

Ụmụ akwụkwọ ga-amụtakwa nkà bara uru dị ka otu esi ewepụta na iji koodu SQL na-emegharị data, otu esi eme nkọwa nkọwa, ịkọ amụma, na nyocha ọnụ ọgụgụ, na otu esi enyocha, ghọta na ịkọ arụpụta nyocha.

Ọpụrụiche a nwere nkuzi ise:

1. Okwu Mmalite nke Data Analytics maka Azụmahịa
2. Modele amụma na nyocha
3. Nchịkọta azụmahịa maka ime mkpebi
4. Nsonaazụ nchịkọta azụmahịa na-akpakọrịta
5. Advanced Business Analytics Capstone.

17. Nyocha data na nka ngosi: PwC Approach Specialization

PwC na Coursera jikọrọ aka mepụta nkuzi a maka ndị mmụta bụ ndị ọhụrụ na isiokwu data na nyocha.

N'ihi ya, ọ dịghị tupu nghọta nke azụmahịa nchịkọta ma ọ bụ ọnụ ọgụgụ dị mkpa.

Iji mezue ụfọdụ omume na nkuzi, ị ga-achọ PowerPivot na MS Excel.

A na-atụ anya na ụmụ akwụkwọ ga-ezute ihe ịrịba ama ndị a n'ime oge nke izu 21 nke ọrụ nkuzi:

• Mụta ka esi emepụta atụmatụ iji dozie nsogbu azụmahịa site na iji data na usoro nyocha.
• Mụta ka esi mepụta ọdụ data na ụdị data site na iji PowerPivot.
• Mụta ka esi eji usoro Excel nyochaa data wee wepụta usoro ihe ngosi.

18. Asambodo nyocha data BrainStation

Usoro BrainStation bụ otu n'ime usoro ndị ọzọ na-agaghị egbu oge na ndepụta anyị, na-ewe naanị izu 10 na oge-oge-kachasị mma ma ọ bụrụ na ịbbeghị njikere itinye usoro ogologo.

Usoro nkuzi a ga-akụziri gị ihe dị mkpa nke nyocha data, na-enye gị ohere itinye ihe ị mụtara n'ọrụ gị ugbu a ma ọ bụ gbasoo agụmakwụkwọ ọzọ.

Ọ dị mma ịmara na nkuzi BrainStation anaghị elekwasị anya na mgbanwe ọrụ karịa ụfọdụ nhọrọ ndị ọzọ dị.

19. Agụmakwụkwọ imikpu data nke ọma

Usoro ihe atụ bụ ọnwa anọ nke imikpu oge niile na-ekwe gị nkwa ịnara gị site na mbido zuru ezu na onye nyocha data-njikere.

Ọ bụrụ n'ịchọrọ ịmalite ọrụ na nyocha data ma nwee oge na ego itinye ego, nke a bụ enweghị mgbagha ọ bụla n'ime mmemme kachasị dị mfe ịnweta.

Ọzọkwa, Ọ bụrụ na ị na-achọ ịmalite ọrụ na ụlọ ọrụ, buru n'uche na usoro Thinkful anaghị ekwe nkwa ọrụ. Na ndabere oge niile, usoro nkuzi na-ewe ọnwa anọ iji wuchaa (ihe dị ka awa 50-60 kwa izu).

20. Agụmakwụkwọ nyocha mkpokọta mkpokọta

Ọ bụrụ na ị na-adịghị na-achọ na-arụ ọrụ dị ka a data analyst ma chọrọ ịmụta ụfọdụ n'ime ndị dị mkpa nkà na ngwá ọrụ, na General Assembly N'ezie bụ oké ebe na-amalite.

Ọ na-ewe naanị awa anọ kwa izu ma na-ekpuchi ọtụtụ ala.

Nke a bụ usoro ọmụmụ nke onye mbido dabara adaba maka ndị mbido ọrụ na ndị na-agbanwe ọrụ chọrọ ịzụlite usoro nka bara uru. Ọ dị mma maka ndị na-ere ahịa na ndị njikwa ngwaahịa chọrọ ịga n'ihu ọrụ ha na ndị nyocha data chọrọ ịhazi nka ha.

N'ihe dị ka awa anọ kwa izu, nkuzi a ga-ewe izu iri iji gụchaa. N'aka nke ọzọ, usoro siri ike nke otu izu dị. Ọ dị mkpa icheta na ọtụtụ n'ime ọrụ oru ngo gị ga-agwụcha n'oge awa klas.

Ọtụtụ mgbe Ẹbụp Ajụjụ

Ọ ga-ekwe m omume ịmụta nyocha azụmaahịa n'onwe m?

Ị nwere ike ịdebanye aha n'ụzọ dị mfe na ọmụmụ ihe n'ịntanetị wee ghọta ihe ndabere nke nyocha azụmahịa ọbụlagodi na ị bụ ọkachamara na-arụ ọrụ. Uru ndị a na-abịa na ahụmịhe mmụta n'ịntanetị: Ị nwere ike ịmụta n'ọsọ nke gị.

Nchịkọta azụmahịa ọ bụ ubi mgbakọ na mwepụ dị arọ?

Nchịkọta azụmahịa, megidere echiche ndị ama ama, anaghị achọ nnukwu koodu nzuzo, mgbakọ na mwepụ ma ọ bụ ihe ọmụma sayensị kọmputa. Ọ bụ nhọrọ kacha mma maka ndị nwere ekele maka idozi nsogbu ndị siri ike na ịnye ndụmọdụ ndị nwere ike ime dabere na eziokwu ụwa.

Ọ dị mkpa itinye koodu maka nyocha azụmaahịa?

Ọrụ nke onye na-enyocha azụmahịa bụ ihe nyocha na-edozi nsogbu na ọdịdị. Ha na-eche banyere mmetụta azụmahịa nke oru ngo karịa akụkụ teknụzụ ya. N'ihi ya, ịmara otú e si ede koodu adịghị mkpa maka onye nyocha azụmahịa.

Enwere stem maka nyocha azụmaahịa?

Nna-ukwu nke nchịkwa azụmahịa nke nwere isi na nchịkọta azụmahịa bụ mmemme STEM nke na-achọ ịkụziri ụmụ akwụkwọ nwere nnukwu ihe ọmụma maka ịme mkpebi ndị dabeere na data.

Ndụmọdụ dị elu

• 20 Masters kacha mma na sayensị data n'ịntanetị - ọkwa mmemme
• Mmemme nyocha azụmahịa 15 kacha mma n'ụwa
• Ihe nkuzi gọọmentị kacha mma n'efu yana asambodo
• Mmemme Asambodo Ọnlaịnụ 10 kacha mma na Texas.

mmechi

N'ikpeazụ, Asambodo nyocha azụmaahịa n'ịntanetị bụ mpaghara na-eto eto ma enwere ọtụtụ ụlọ akwụkwọ na-enye mmemme asambodo ịntanetị maka ụmụ akwụkwọ chọrọ inweta asambodo ha na-enweghị ịga ụlọ akwụkwọ.

Agbanyeghị, asambodo na nyocha azụmaahịa nwere ike inyere gị aka ịmalite n'ụzọ ọrụ n'ubi a na-atọ ụtọ. N'ezie, dị ka Bureau of Labor Statistics si kwuo, ohere ọrụ maka ndị ọnụ ọgụgụ na-eto ngwa ngwa karịa nkezi. Anyị na-atụ anya na ndepụta a ga-enyere gị aka ịchọta mmemme nyocha azụmaahịa ọnlaịnụ kacha mma nwere asambodo maka gị.