Það er mikið af gagnagreiningarvottorðum á netinu en stundum er mjög erfitt að bera kennsl á eitthvað af því besta úr öllum þessum gagnagreiningarvottum á netinu.
Gagnagreining er ein af ört vaxandi og eftirsóttustu atvinnugreinunum í dag. Markaðsrannsóknarfyrirtækið Gartner spáir því að útgjöld fyrirtækja til gagna- og greiningarlausna muni ná 189 milljörðum dala árið 2022, en 150 milljarðar dala árið 2019.
Árið 2025 er gert ráð fyrir að alþjóðlegur stórgagnamarkaður verði 103 milljarða dollara virði.
Vaxandi eftirspurn eftir fagfólki í gagnavísindum þýðir að fleiri en nokkru sinni taka gagnagreiningarnámskeið á netinu. Sem aukinn ávinningur bjóða mörg þessara námskeiða upp á skírteini eða skilríki til að hjálpa þér að skera þig úr.
Ef þú ert að íhuga að taka a vottunarnámskeið, við tökum á þér. Við höfum tekið saman lista yfir 20 bestu gagnagreiningarvottin á netinu til að hjálpa þér að byrja. En áður en það kemur, skulum við tryggja að við séum á sömu blaðsíðu.
Efnisyfirlit
Hvað er gagnagreining?
Vinnsla og tölfræðileg greining á núverandi gagnasöfnum er viðfangsefni gagnagreininga. Sérfræðingar einbeita sér að því að þróa leiðir til að handtaka, vinna og skipuleggja gögn til að finna hagnýta innsýn í núverandi málefni, auk þess að ákvarða hvernig best sé að miðla þessum upplýsingum.
Einfaldlega sagt, gögn og greiningar snúast um að finna lausnir á áskorunum sem við erum óviss um að fá svör við. Það er einnig byggt á því að skila árangri sem getur leitt til skjótra ávinninga.
Gagnagreining felur einnig í sér nokkrar aðrar greinar stærri tölfræði og greiningar sem hjálpa til við að blanda saman ólíkum gagnaheimildum og uppgötvun tengsla en einfalda niðurstöðurnar.
Kostir gagnagreiningar
Stór gagnagreining hefur nokkra kosti fyrir fyrirtæki í dag.
Gagnagreining hjálpar við:
- Betri ákvarðanatöku,
- Gerir skilvirka áhættustýringu,
- Bætir upplifun viðskiptavina, og
- Eykur vörumerkisvirði.
Í ljósi þessara kosta er vaxandi eftirspurn eftir hæfu fagfólki á sviði gagnagreiningar.
Gert er ráð fyrir að þessir sérfræðingar búi yfir ekki aðeins fræðilegri þekkingu heldur einnig hagnýtri þekkingu á greiningu stórra gagna.
Til að tryggja þetta eru vinnuveitendur að leita að umsækjendum sem hafa farið í þjálfun eða vottunarnámskeið sem veita hagnýta útsetningu fyrir viðfangsefninu.
Auk þess að geta greint gögnin ættu þessir sérfræðingar einnig að geta búið til upplýsandi sjónmyndir af þeim gögnum svo að notendur sem ekki eru tæknilegir geti líka skilið þau. Þetta er þar sem verkfæri eins og Tableau koma við sögu. Þessi verkfæri gera þér kleift að búa til gagnvirk töflur, línurit, línurit og töflur sem segja sögu um frammistöðu fyrirtækisins á grundvelli lykilframmistöðuvísa (KPI).
Gagnagreining á móti gagnavísindum
Data Science og Data Analytics fjalla bæði um Big Data, en á mismunandi hátt. Gagnafræði er víðtækt hugtak sem felur í sér bæði gagnagreiningu og gagnafræði.
Stærðfræði, tölfræði, Tölvunarfræði, upplýsingafræði, vélanám og gervigreind eru öll innifalin í gagnafræði.
Gagnanám, gagnaályktun, forspárlíkön og þróun vélrænna reiknirita eru öll notuð til að uppgötva mynstur úr stórum gagnasöfnum og breyta þeim í þýðingarmikil viðskiptaaðferðir. Gagnagreining snýst aftur á móti aðallega um tölfræði, stærðfræði og tölfræðigreiningu.
Gagnagreining miðar að því að afhjúpa tiltekna útdregna innsýn, en Data Science einbeitir sér að því að afhjúpa marktæk fylgni milli mikils gagnasafna.
Til að orða það á annan hátt er Data Analytics undirmengi Data Science sem einbeitir sér að ítarlegri lausnum á þeim málum sem Data Science vekur upp.
Data Science miðar að því að finna fersk og áhugaverð viðfangsefni sem gætu hjálpað fyrirtækjum við nýsköpun. Gagnagreining miðar hins vegar að því að finna svör við þessum spurningum og ákvarða hvernig hægt er að innleiða þau innan fyrirtækis til að hvetja til gagnastýrðrar nýsköpunar.
Listi yfir bestu gagnagreiningarvottun á netinu
Hér að neðan er listi yfir bestu gagnagreiningarvottun á netinu:
- SAS Advanced Analytics Professional vottun
- SAS Certified Data Curation Professional
- DASCA: Senior Data Scientist
- Microsoft vottað: Azure Data Scientist Associate
- IBM Data Science Professional Certificate
- HarvardX's Data Science Professional Certificate
- Coursera: Gagnafræði sérhæfing við John Hopkins háskóla
- EdX Big Data MicroMasters forrit
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- DataCamp gagnagreining í Excel.
10 bestu gagnagreiningarvottorð á netinu
1. SAS Advanced Analytics Professional vottun
Þetta er toppstig gagnavísindavottun í boði hjá SAS Academy for Data Science og það nær yfir margs konar efni eins og tölfræði, sjónræna greiningu, skipulagsfræðilega aðhvarf, Hadoop undirstöður, gagnanám og fleira.
Nemendur verða að hafa að minnsta kosti sex mánaða reynslu af forritun áður en þeir sækja um vottunina, sem samanstendur af níu námskeiðum og þremur prófum.
Vegna lögmætis vettvangsins og víðtækrar umfjöllunar um svo mörg efni í gagnavísindum, telja margir þetta vera bestu vottunina fyrir gagnavísindi.
2. SAS Certified Data Curation Professional
Til að henta fjölbreyttum námsstílum þátttakenda býður SAS Big Data Vottunin bæði upp á þjálfun undir leiðbeinanda og rafræna námsaðferðir með sjálfum sér.
Áður en nemendur skrá sig ættu nemendur að hafa sterkan skilning á forritun, þar á meðal gagnavinnslutækni og SQL.
Gagnastjórnunarverkfæri og Hadoop eru meðal umfjöllunarefna. Það eru fjögur þjálfunarnámskeið og aðeins eitt próf í þessum pakka.
Data Curation vottorðið, eins og aðrar SAS vottanir, er áskriftarþjónusta sem veitir þér aðgang að skýinu í eitt ár áður en þú þarft að endurnýja það.
3. DASCA: Senior Data Scientist
Data Science Council of America, eða DASCA, er leiðandi uppspretta alþjóðlega viðurkenndra gagnavísindavottorðs. SDS (Senior Data Scientist) og PDS (Principal Data Scientist) skilríki þess eru meðal þeirra virtustu í heiminum fyrir gagnafræðinga. Skoðaðu hvernig á að verða gagnafræðingur með BA gráðu.
Umsækjendur úr ýmsum greinum, þar á meðal fyrirtækjastjórnun, fjármálum, tölfræði og tækni, geta nýtt sér hið umfangsmikla og ítarlega vottunarprógramm söluaðilahlutlausrar gagnavísindavottunarstofnunar.
4. Microsoft vottað: Azure Data Scientist Associate
Viltu skilja hvernig á að búa til og keyra vinnuálag í vélanámi? Azure Data Scientist Associate vottunin frá Microsoft er sú fyrir þig.
Það besta við þessa Microsoft vottun er að þú getur lært fyrir hana ókeypis með því að nota námstæki Microsoft, en það eru líka úrvals, leiðbeinendastýrðir valkostir í boði. Vottunin felur í sér gervigreindarlausnir, náttúruleg málvinnsla og vélanám.
5. IBM Data Science Professional Certificate
IBM Data Science Professional Certificate er annað gagnlegt gagnaskilríki á netinu. Frambjóðendur sem vilja hefja faglegan gagnavísindaferil gætu íhugað gagnavísindavottunaráætlunina fyrir byrjendur.
Vottunin felur í sér kynningu á gagnavísindum með vélanámi, python, opnum hugbúnaði og SQL á níu námskeiðum.
Hægt er að ljúka námskeiðum þeirra á þínum eigin tíma, á meðan námskeiðshönnuðir mæla með því að ljúka þeim á þremur mánuðum.
6. HarvardX's Data Science Professional Certificate
HarvardX býður upp á margs konar námskeið á netinu sem eru hönnuð til að hjálpa prófessorum að bæta kennslu og nám á háskólasvæðinu og á netinu.
Með HarvardX's Data Science Professional Certificate muntu læra grunnatriði í gagnavísindum eins og R og vélanám í gegnum raunverulegar dæmisögur.
HarvardX gagnavísindavottunin veitir umsækjendum þær upplýsingar og hæfileika sem þeir þurfa til að leysa raunverulegar gagnagreiningaráskoranir.
Námskeiðin níu sem mynda faglega gagnavísindavottunina ná yfir efni þar á meðal sjónræning, vélanám, línuleg aðhvarf, líkur, gagnarugl og fleira.
7. Coursera: Gagnafræði sérhæfing við John Hopkins háskóla
Þetta Coursera vottorð, í boði hjá John Hopkins háskólanum, er tilvalið fyrir byrjendur sem vilja læra hvernig á að smíða gagnavöru, búa til gagnadrifnar ályktanir og æfa vélanám.
Áður en nemendur taka þátt ættu nemendur að hafa grunnþekkingu á Python.
Námskeiðin eru ókeypis, en einstaklingar sem vilja fá vottun gætu þurft að borga smá gjald, þar sem flestar Coursera vottanir byrja á $50.
8. EdX Big Data MicroMasters forrit
Þetta námskeið er hluti af Big Data MicroMasters forritinu og mun hjálpa þér að bæta forritunar- og stærðfræðikunnáttu þína á sama tíma og þú lærir um stóra gagnagreiningu.
Á þessu námskeiði munt þú læra hvernig á að geyma, meðhöndla og greina gögn til að taka betri viðskiptaákvarðanir í stafrænum heimi nútímans.
Þú munt læra hvernig á að nota tækni eins og Apache Spark og R, sem eru mikilvæg greiningartæki. Þú munt geta nálgast stórfelldar áskoranir í gagnavísindum með sköpunargáfu og frumkvæði í lok þessa námskeiðs.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
Þú munt ná tökum á grundvallargagnafærni sem hægt er að beita á milli aðgerða og atvinnugreina í þessu forriti. Þú munt læra hvernig á að nota Excel til að greina gögn og búa til líkön, SQL til að spyrjast fyrir í gagnagrunnum og Tableau til að búa til upplýsandi gagnasýn.
Engar forsendur eru fyrir þessari grunnnámskrá.
Udacity mælti með því að þú hafir fyrri tölvuþekkingu og gætir hlaðið niður og sett upp hugbúnaðinn til að ná árangri.
10. DataCamp gagnagreining í Excel
Á þessu námskeiði lærir þú hvernig á að nota tímasparandi flýtilykla, umbreyta og þrífa gagnasnið eins og texta, tíma og dagsetningar og búa til ótrúlegar rökfræðiaðgerðir og skilyrtar samsöfnun á meðan þú lærir hvernig á að nota tímasparandi flýtilykla.
Þú munt ná tökum á yfir 35 nýjum Excel aðgerðum, þar á meðal CONCATENATE, VLOOKUP og AVERAGEIF(S), ásamt því að vinna með raunveruleg Kickstarter gögn til að meta hvað gerir verkefni árangursríkt, með praktískum æfingum.
Algengar spurningar um gagnagreiningarvottorð á netinu
Hvers virði er Gagnagreiningarvottorð?
Gagnagreiningarvottorð er þess virði, já! ef þú ert að leita að vinnu í gagnagreiningu. Gagnagreiningarvottun mun veita þér alla nauðsynlega færni og þekkingu til að vinna sér inn starf sem gagnafræðingur.
Er það mögulegt fyrir gagnafræðing að vinna sjálfstætt?
Sjálfstætt starf er einn besti kosturinn fyrir gagnafræðinga í dag, bæði fyrir nýliða og sérfræðinga. Sem sjálfstæður gagnavísindamaður hefur þú mikinn sveigjanleika hvað varðar verkefnaval, tímastjórnun og laun. Það er líka frábær kostur fyrir byrjendur sem vilja öðlast meiri reynslu með því að vinna að raunverulegum verkefnum.
Er Data Analytics efnilegur starfsferill?
Já, gagnagreining er snjallt starfsval vegna þess að gögn eru orðin mikilvægur þáttur í ákvarðanatökuferli hvers iðnaðar. Fyrir vikið eru gagnafræðingar í mikilli eftirspurn, sem gerir þá að einum af efstu starfsvalunum.
Er þörf á kóðun í gagnagreiningu?
Þeir gera það ekki, satt best að segja. Gagnafræðingar þurfa ekki að kóða sem hluta af daglegri ábyrgð sinni. Einfaldar gagnagreiningaraðgerðir, eins og að skoða Google Analytics gagnastrauma, þurfa venjulega ekki að búa til kóða.
Hvaða hlutverki gegnir SQL í gagnagreiningu?
SQL er „kjöt og kartöflur“ gagnagreiningar fyrir marga – notað til að fá aðgang að, hreinsa og greina gögn í gagnagrunnum. Það er einfalt að skilja, en það er notað af helstu fyrirtækjum heims til að takast á við afar erfið vandamál.
Helstu meðmæli
- 15 bestu tannlæknaskólar í Flórída - efstu skólaröðun
- Bestu 11 læknaskólarnir í Flórída - flokkun í Flórída skóla
- 30 bestu kvikmyndaleikskólar í heimi
- 20 bestu læknaskólar á Filippseyjum - Skólaröðun
- 20 bestu herskólarnir fyrir stráka – sæti í bandarískum skóla.
Niðurstaða
Gagnagreining var mesta færnibilið fyrir tveimur árum og svo er enn.
Fyrirtæki hafa verið að safna gögnum í áratugi, en margir vita ekki hvernig á að nota þau gögn til að taka betri viðskiptaákvarðanir.
Fyrir vikið eru fyrirtæki að leita að einstaklingum sem geta greint og túlkað þessi gögn. Fyrirtæki þurfa fólk sem getur skilið gögnin og þýtt þau á skiljanlegt snið fyrir stjórnendur til að þau geti tekið betri viðskiptaákvarðanir. Einstaklingar með þessa gagnagreiningarhæfileika gætu verið kallaðir gagnafræðingar eða viðskiptagreindir (BI).
