יש הרבה אישורים לניתוח נתונים באינטרנט, אבל לפעמים זה באמת קשה לזהות כמה מהטובים ביותר מכל האישורים המקוונים לניתוח נתונים.
ניתוח נתונים הוא אחד מהענפים הצומחים והמבוקשים ביותר כיום. חברת מחקרי השוק גרטנר צופה שההוצאות העסקיות על פתרונות נתונים וניתוח יגיעו ל-189 מיליארד דולר ב-2022, לעומת 150 מיליארד דולר ב-2019.
עד 2025, שוק הביג דאטה העולמי צפוי להיות שווה 103 מיליארד דולר.
הביקוש הגובר לאנשי מקצוע בתחום מדעי הנתונים פירושה שיותר אנשים מאי פעם לוקחים קורסים מקוונים לניתוח נתונים. בתור יתרון נוסף, רבים מהקורסים הללו מציעים תעודה או תעודה שיעזרו לך להתבלט.
אם אתה שוקל לקחת א קורס הסמכה, אנחנו מכוסים אותך. ריכזנו רשימה של 20 ההסמכות הטובות ביותר לניתוח נתונים באינטרנט כדי לעזור לך להתחיל. אבל לפני כן, בואו נוודא שאנחנו באותו עמוד.
תוכן העניינים
מה זה נתונים אנליטיים?
העיבוד והניתוח הסטטיסטי של מערכי נתונים קיימים הם נושא לניתוח נתונים. אנליסטים מתמקדים בפיתוח דרכים ללכידה, עיבוד וארגון נתונים על מנת לחשוף תובנות ניתנות לפעולה בנושאים נוכחיים, וכן בקביעת הדרך הטובה ביותר לתקשר מידע זה.
במילים פשוטות, נתונים וניתוחים עוסקים במציאת פתרונות לאתגרים שאנו לא בטוחים בתשובות עבורם. זה גם מבוסס על מתן תוצאות שיכולות להביא ליתרונות מהירים.
ניתוח נתונים כולל גם כמה ענפים אחרים של סטטיסטיקות וניתוחים גדולים יותר המסייעים בשילוב של מקורות נתונים שונים וגילוי קישורים תוך פישוט התוצאות.
היתרונות של ניתוח נתונים
לניתוח ביג דאטה יש כמה יתרונות לעסקים כיום.
ניתוח נתונים מסייע ב:
- קבלת החלטות טובה יותר,
- מאפשר ניהול סיכונים יעיל,
- משפר את חווית הלקוח, ו
- מעלה את ערך המותג.
לאור יתרונות אלו, גדל הביקוש לאנשי מקצוע מיומנים בתחום ניתוח הנתונים.
אנשי מקצוע אלה צפויים להחזיק לא רק בידע תיאורטי אלא גם בידע מעשי על ניתוח ביג דאטה.
כדי להבטיח זאת, מעסיקים מחפשים מועמדים שעברו הכשרה או קורסי הסמכה המעניקים חשיפה מעשית לנושא.
בנוסף ליכולת לנתח את הנתונים, אנשי מקצוע אלה צריכים להיות מסוגלים גם ליצור הדמיות אינפורמטיביות של הנתונים הללו כך שגם משתמשים שאינם טכניים יוכלו להבין אותם. כאן נכנסים לתמונה כלים כגון Tableau. כלים אלו מאפשרים לך ליצור תרשימים, גרפים, גרפים וטבלאות אינטראקטיביים שמספרים סיפור על ביצועי הארגון שלך בהתבסס על מדדי הביצועים העיקריים שלו (KPI).
ניתוח נתונים מול מדע נתונים
מדע נתונים ו-Data Analytics עוסקים שניהם בביג דאטה, אבל בדרכים שונות. Data Science הוא מונח רחב המשלב גם ניתוח נתונים וגם מדע נתונים.
מתמטיקה, סטטיסטיקה, מדעי מחשב, מדעי המידע, למידת מכונה ובינה מלאכותית כלולים כולם ב-Data Science.
כריית נתונים, הסקת נתונים, מודלים חזויים ופיתוח אלגוריתמי למידת מכונה משמשים כולם כדי לגלות דפוסים ממערכי נתונים גדולים ולהפוך אותם לאסטרטגיות עסקיות משמעותיות. ניתוח נתונים, לעומת זאת, עוסק בעיקר בסטטיסטיקה, מתמטיקה וניתוח סטטיסטי.
ניתוח נתונים נועד לחשוף את התובנות הספציפיות שחולצו, בעוד ש-Data Science מתמקד בגילוי מתאמים משמעותיים בין מערכי נתונים עצומים.
במילים אחרות, Data Analytics הוא תת-קבוצה של Data Science המתמקדת בפתרונות מפורטים יותר לסוגיות ש-Data Science מעלה.
Data Science שואפת למצוא נושאים טריים ומעניינים שעשויים לעזור לעסקים לחדש. ניתוח נתונים, לעומת זאת, מטרתו למצוא תשובות לשאלות אלו ולקבוע כיצד ניתן ליישם אותן בתוך חברה כדי לעודד חדשנות מונעת נתונים.
רשימת ההסמכות הטובות ביותר לניתוח נתונים באינטרנט
להלן רשימה של ההסמכות הטובות ביותר לניתוח נתונים מקוונים:
- הסמכת SAS Advanced Analytics Professional
- SAS Certified Data Curation Professional
- DASCA: מדען נתונים בכיר
- מוסמך של מיקרוסופט: עמית מדען הנתונים בתכלת
- תעודת מקצוע מדעי נתונים של יבמ
- תעודת מקצוען במדעי הנתונים של HarvardX
- Coursera: התמחות במדעי הנתונים מאת אוניברסיטת ג'ון הופקינס
- תוכנית EdX Big Data MicroMasters
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- DataCamp ניתוח נתונים באקסל.
10 ההסמכות הטובות ביותר לניתוח נתונים באינטרנט
1. הסמכת SAS Advanced Analytics Professional
זו רמה עליונה הסמכה למדעי הנתונים המוצעת על ידי SAS Academy for Data Science, והיא מכסה מגוון רחב של נושאים כמו סטטיסטיקה, ניתוח חזותי, רגרסיה לוגיסטית, יסודות Hadoop, כריית נתונים ועוד.
על התלמידים להיות בעלי ניסיון בתכנות של שישה חודשים לפחות לפני הגשת בקשה להסמכה, המורכבת מתשעה קורסים ושלושה מבחנים.
בגלל הלגיטימיות של הפלטפורמה והסיקור הנרחב של כל כך הרבה נושאים בתחום מדעי הנתונים, רבים רואים בכך את ההסמכה הגדולה ביותר למדעי הנתונים.
2. SAS Certified Data Curation Professional
כדי להתאים לסגנונות למידה מגוונים של משתתפים, הסמכת SAS Big Data מציעה הן הדרכה בהנחיית מדריך והן אופני למידה אלקטרוניים בקצב עצמי.
לפני ההרשמה, על התלמידים להיות בעלי הבנה טובה בתכנות, כולל טכניקות מניפולציה של נתונים ו-SQL.
כלים לניהול נתונים ו-Hadoop הם בין הנושאים הנידונים. בחבילה זו ישנם ארבעה קורסי הכשרה ורק בחינה אחת.
תעודת Data Curation, כמו תעודות SAS אחרות, היא שירות מבוסס מנוי המעניק לך גישה לענן למשך שנה לפני שתצטרך לחדש אותו.
3. DASCA: מדען נתונים בכיר
מועצת מדעי הנתונים של אמריקה, או DASCA, היא המקור המוביל לתעודות מדעי נתונים מוכרות בינלאומיות. אישורי ה-SDS (Senior Data Scientist) ו-PDS (Principal Data Scientist) הם מהיוקרתיים ביותר בעולם עבור מדעני נתונים. בדוק כיצד לעשות זאת להיות מדען נתונים עם תואר ראשון.
מועמדים ממגוון דיסציפלינות, כולל ניהול עסקי, פיננסים, סטטיסטיקה וטכנולוגיה, יכולים לנצל את תוכניות ההסמכה הנרחבות והמעמיקות של מוסד ההסמכה למדעי הנתונים הניטרליים.
4. מוסמך של מיקרוסופט: עמית מדען הנתונים בתכלת
האם אתה רוצה להבין כיצד ליצור ולהפעיל עומסי עבודה של למידת מכונה? ההסמכה של Azure Data Scientist Associate מ-Microsoft היא המתאימה לך.
החלק הטוב ביותר בהסמכה זו של מיקרוסופט הוא שאתה יכול ללמוד עבורו בחינם באמצעות כלי הלמידה של מיקרוסופט, עם זאת, יש גם אפשרויות פרימיום זמינות בהנחיית מדריך. ההסמכה כוללת פתרונות בינה מלאכותית, עיבוד שפה טבעית ולמידת מכונה.
5. תעודת מקצוע מדעי נתונים של יבמ
תעודת IBM Data Science Professional היא עוד אישור נתונים מקוון שימושי. מועמדים המעוניינים להתחיל את הקריירה המקצועית שלהם במדעי הנתונים עשויים לשקול את תוכנית ההסמכה למדעי הנתונים ברמת מתחילים.
ההסמכה כוללת מבוא למדעי הנתונים עם למידת מכונה, פיתון, כלי קוד פתוח ו-SQL במהלך תשעה קורסים.
ניתן להשלים את הקורסים שלהם בזמן שלך, בעוד שמפתחי הקורס ממליצים לסיים אותם תוך שלושה חודשים.
6. תעודת מקצוען במדעי הנתונים של HarvardX
HarvardX מציעה מגוון קורסים מקוונים שנועדו לעזור לפרופסורים לשפר את ההוראה והלמידה באמצעות מצבים בקמפוס ובאופן מקוון.
עם תעודת מקצוען במדעי הנתונים של HarvardX, תלמדו יסודות במדעי הנתונים כמו R ולמידת מכונה באמצעות מקרי מקרים בעולם האמיתי.
הסמכת מדעי הנתונים של HarvardX מעניקה למועמדים את המידע והיכולות הדרושים להם כדי לפתור אתגרי ניתוח נתונים בעולם האמיתי.
תשעת הקורסים המרכיבים את ההסמכה המקצועית למדעי הנתונים מכסים נושאים הכוללים ויזואליזציה, למידת מכונה, רגרסיה לינארית, הסתברות, סכסוך נתונים ועוד.
7. Coursera: התמחות במדעי הנתונים מאת אוניברסיטת ג'ון הופקינס
תעודת Coursera זו, המוצעת על ידי אוניברסיטת ג'ון הופקינס, היא אידיאלית לטירונים שרוצים ללמוד כיצד לבנות מוצר נתונים, להפיק מסקנות מונעות נתונים ולתרגל למידת מכונה.
לפני ההצטרפות, על התלמידים להיות בעלי היכרות בסיסית עם Python.
הקורסים הם בחינם, אבל אנשים שרוצים לקבל הסמכה עשויים יצטרכו לשלם תשלום קטן, מכיוון שרוב ההסמכות של Coursera מתחילות ב-$50.
8. תוכנית EdX Big Data MicroMasters
קורס זה הוא חלק מתוכנית Big Data MicroMasters ויעזור לך לשפר את כישורי התכנות והמתמטיקה שלך תוך כדי למידה על ניתוח ביג דאטה.
בקורס זה תלמדו כיצד לאחסן, לטפל ולנתח נתונים על מנת לקבל החלטות עסקיות טובות יותר בעולם הדיגיטלי של היום.
תלמד כיצד להשתמש בטכנולוגיות כמו Apache Spark ו-R, שהם כלים אנליטיים חיוניים. תוכל לגשת לאתגרי מדעי הנתונים בקנה מידה גדול ביצירתיות ויוזמה עד סוף קורס זה.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
תשלוט במיומנויות נתונים בסיסיות שעשויות להיות מיושמות על פני פונקציות ותעשיות בתוכנית זו. תלמד כיצד להשתמש ב-Excel כדי לנתח נתונים ולבנות מודלים, SQL לשאילתות מסדי נתונים ו-Tableau ליצירת הדמיות מידע אינפורמטיביות.
אין תנאים מוקדמים לתכנית לימודים בסיסית זו.
Udacity המליצה שתהיה לך מומחיות קודמת במחשב ותוכל להוריד ולהתקין את התוכנה על מנת להצליח.
10. DataCamp ניתוח נתונים באקסל
בקורס זה תלמדו כיצד להשתמש בקיצורי מקלדת חוסכי זמן, להמיר ולנקות פורמטים של נתונים כגון טקסט, זמנים ותאריכים, וליצור פונקציות לוגיות מדהימות וצבירות מותנות תוך כדי למידה כיצד להשתמש בקיצורי מקלדת חוסכים זמן.
תוכל לשלוט בלמעלה מ-35 פונקציות חדשות של Excel, כולל CONCATENATE, VLOOKUP ו-AVERAGEIF(S), כמו גם לעבוד עם נתוני Kickstarter בעולם האמיתי כדי להעריך מה הופך פרויקט למצליח, באמצעות תרגול מעשי.
שאלות נפוצות לגבי אישור מקוון לניתוח נתונים מקוון
מה הערך של אישור Data Analytics?
תעודת Data Analytics כדאית, כן! אם אתה מחפש עבודה בניתוח נתונים. הסמכה לניתוח נתונים תספק לך את כל הכישורים והידע הדרושים כדי להרוויח עבודה כמנתח נתונים.
האם זה אפשרי עבור מנתח נתונים לעבוד על בסיס עצמאי?
פרילנסינג היא אחת האלטרנטיבות הטובות ביותר עבור מדעני נתונים כיום, הן למתחילים והן למומחים. כפרילנסר בתחום מדעי הנתונים, יש לך גמישות רבה במונחים של בחירת פרויקט, ניהול זמן ושכר. זו גם אופציה נהדרת למתחילים שרוצים לצבור ניסיון מעשי יותר על ידי עבודה על פרויקטים בעולם האמיתי.
האם Data Analytics הוא מסלול קריירה מבטיח?
כן, ניתוח נתונים הוא בחירה חכמה בקריירה מכיוון שהנתונים הפכו להיבט חשוב בתהליך קבלת ההחלטות של כל תעשייה. כתוצאה מכך, לנתחי נתונים יש ביקוש גבוה, מה שהופך אותם לאחת מבחירות העבודה המובילות.
האם יש צורך בקידוד בניתוח נתונים?
הם לא, למען האמת. מנתחי נתונים אינם נדרשים לקוד כחלק מהאחריות היומיומית שלהם. פונקציות פשוטות של ניתוח נתונים, כגון בחינת מגמות נתונים של Google Analytics, אינן מחייבות בדרך כלל יצירת קוד.
איזה תפקיד ממלא SQL בניתוח נתונים?
SQL הוא ה'בשר ותפוחי האדמה' של ניתוח נתונים עבור אנשים רבים - המשמש לגישה, ניקוי וניתוח נתונים הכלולים בבסיסי נתונים. זה פשוט להבנה, אבל הוא משמש את התאגידים המובילים בעולם כדי להתמודד עם בעיות קשות ביותר.
המלצות מובילות
- 15 בתי הספר הטובים ביותר לרפואת שיניים בפלורידה - דירוג בתי הספר המובילים
- 11 בתי הספר לרפואה הטובים ביותר בפלורידה - דירוג בית הספר בפלורידה
- 30 בתי הספר הטובים ביותר למשחק לקולנוע בעולם
- 20 בתי הספר לרפואה הטובים ביותר בפיליפינים - דירוג בית הספר
- 20 בתי הספר הצבאיים הטובים ביותר לבנים - דירוג בתי הספר בארה"ב.
סיכום
ניתוח נתונים היה פער הכישורים הגדול ביותר לפני שנתיים, והוא ממשיך להיות.
עסקים אוספים נתונים במשך עשרות שנים, אך רבים אינם יודעים כיצד להשתמש בנתונים אלה כדי לקבל החלטות עסקיות טובות יותר.
כתוצאה מכך, חברות מחפשות אנשים שיכולים לנתח ולפרש את הנתונים הללו. עסקים צריכים אנשים שיכולים להבין את הנתונים ולתרגם אותם לפורמט מובן לניהול על מנת שהם יקבלו החלטות עסקיות טובות יותר. אנשים בעלי כישורי ניתוח נתונים אלה עשויים להיקרא מנתחי נתונים או אנליסטים של בינה עסקית (BI).
