世界で最も優れた20のデータサイエンスカレッジ：2023年のランキング

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世界で最高のデータサイエンスカレッジ
世界で最高のデータサイエンスカレッジ

過去XNUMX年間で、データサイエンスはテクノロジーの流行語の第XNUMX位になりました。 これは、特にモノのインターネット（IoT）の出現により、組織が毎日ますます多くのデータを生成しているためです。

企業は、このすべてのデータを理解するのに役立つデータサイエンティストを探しています。 最高のデータサイエンスの学位を取得する場所を探している場合は、世界で最高のデータサイエンスカレッジに関するこの記事を読み続ける必要があります。

したがって、IBMのレポートによると、2.7年までにデータサイエンスと分析に2025万人の求人があります。データサイエンティストには、米国だけで年間約35億ドルが支払われます。

仕事はとても儲かるので、それを手に入れようとしているのは専門家だけでなく、卒業を終えた学生でもあります。 あなたが学生の場合、データサイエンスのキャリアが必要な場合、どの大学を選ぶべきか疑問に思うかもしれません。

ただし、この質問に答えるために、データサイエンスで最高のコースを提供している大学のリストをまとめました。 これらの大学は、配置率、教員の質、インフラストラクチャ施設、卒業生ネットワークなどの要因に基づいてランク付けされています。

また、データサイエンスのキャリアの見通しや、データサイエンスとデータサイエンスの大学について知っておく必要のあるその他すべてのことについても検討しました。

目次

データサイエンスとは

データサイエンスは、膨大な量のデータの処理に依存する研究分野です。 これは、XNUMX年連続でテクノロジー業界で最も急速に成長しているキャリアであり、最も給与の高い仕事のXNUMXつでもあります。

データサイエンスでのキャリアは、自分の仕事に影響を与えたいと考えている人にとって最高の選択です。
データサイエンティストは、高度な技術とソフトウェアツールを使用して、膨大な量の情報を収集、保存、処理、分析、視覚化、および解釈できる専門家です。 彼らは複雑なデータから意味のある結論を導き出し、その結果を他の人に明確に伝えます。

データサイエンティストは、統計、機械学習、PythonやRなどのプログラミング言語などに精通した高度な訓練を受けた専門家です。 彼らは、組織がより速く、より効率的に成長できるように、より良いビジネス上の意思決定を行うのに役立つ洞察を抽出する専門家です。

一番良いところ？ Glassdoorによると、データサイエンティストの平均給与は年間117,345ドルです。

データサイエンティストは何をしますか？

データサイエンスは比較的新しい分野ですが、過去XNUMX年ほどで爆発的に増加しました。 私たちが毎年生成するデータの量は飛躍的に増加しており、この大量の情報は企業と個人の両方に新しい機会を生み出しています。

データサイエンスは、さまざまなツール、アルゴリズム、機械学習の原則を組み合わせて、生データから隠れたパターンを発見します。

これは、科学的方法、プロセス、アルゴリズム、およびシステムを使用して、多くの構造化データおよび非構造化データから知識と洞察を抽出する学際的な分野です。 データサイエンスは、データマイニング、機械学習、ビッグデータに関連しています。

データサイエンスのキャリアは、分析スキルを使用して最も困難な問題のいくつかを解決することを可能にします。 データサイエンティストの役割は、生データを実用的な洞察に変えることです。

その他の一般的なタスクは次のとおりです。

  • 貴重なデータソースを特定し、収集プロセスを自動化する
  • 構造化データと非構造化データの前処理を行う
  • 大量の情報を分析して、傾向とパターンを発見します
  • 予測モデルと機械学習アルゴリズムを構築する
  • アンサンブルモデリングによるモデルの結合
  • データ視覚化技術を使用して情報を提示します。

なぜデータサイエンスなのか？

データサイエンティストは、さまざまな業界の企業に雇用されており、さまざまなプロジェクトに取り組んでいます。 データサイエンティストの需要は日々高まっていますが、なぜですか？ IBMによると、データサイエンスはテクノロジーで最も注目されている仕事のひとつであり、データサイエンティストの必要性は30年から2019年にかけて2025％増加すると予想されています。

データサイエンスの分野は急速に成長しているため、すべての募集職種を埋めるのに十分な資格のある専門家がいません。 また、数学、統計、プログラミング、ビジネスの洞察力など、必要なスキルを備えた人材も不足しています。 また、その複雑さと多様性のために、多くの企業はデータサイエンティストの採用に苦労しています。

しかし、なぜ企業はデータサイエンスにそれほど関心を持っているのでしょうか。 答えは簡単です。データは、ビジネスを変化に迅速に適応するアジャイル組織に変えるのに役立ちます。

ただし、データサイエンティストは、数学と統計の知識を使用して、大量のデータから意味を抽出します。 企業はこの情報に基づいて情報に基づいた決定を下し、ライバルに対して競争上の優位性を獲得したり、ビッグデータ分析の助けなしでは特定できない新しい機会を見つけたりするのに役立ちます。

世界で最高のデータサイエンスカレッジのリスト

以下は、世界でトップ20のデータサイエンスカレッジのリストです。

世界のトップ20データサイエンスカレッジ

以下は、世界で最高のデータサイエンスカレッジの一部です。

1. カリフォルニア大学バークレー校、カリフォルニア州

カリフォルニア大学バークレー校は、1年にusnewsによってデータサイエンスカレッジの第2022位にランクされています。州外の授業料は44,115ドル、州内の授業料は14,361ドルで、評判スコアは4.9です。

カリフォルニア大学バークレー校のコンピューティングとデータサイエンスおよび社会の部門は、データサイエンスの発見、教育、および影響を促進するために、研究におけるバークレーの卓越性と分野を超えた卓越性を利用するために2019年XNUMX月に設立されました。

キャンパス全体の教員と学生が、データサイエンスの分野横断的な性質を反映し、デジタル時代の研究大学を再考する、コンピューティング、データサイエンス、および社会の部門の創設に貢献しました。

この部門の動的な構造は、コンピューティング、統計、人文科学、社会科学および自然科学を統合して、科学技術の最先端で画期的な研究を促進する活気に満ちた協調的な雰囲気を作り出します。

2. カーネギーメロン大学、ペンシルベニア州ピッツバーグ

カーネギーメロン大学は、2年にusnewsによって第2022位のデータサイエンスカレッジにランクされています。授業料は58,924ドル、学部生は7,073人、評判スコアは4.9です。

カーネギーメロン大学の科学のためのデータ分析（MS-DAS）プログラムは、データサイエンスのさまざまな側面についてさらに学びたい学生向けに設計されています。

学生は、科学者向けの最新のプログラミング言語、数学および計算モデリング、並列コンピューティングなどの計算方法、高性能コンピューティング、機械学習技術、情報の視覚化、統計ツール、最新のソフトウェアパッケージを学習することで、科学知識を広げることができます。メロン科学大学とピッツバーグスーパーコンピューティングセンターの世界クラスの専門家と技術に。

3. マサチューセッツ工科大学

MITは、3年にusnewsによってデータ分析/科学で第2022位にランクされています。授業料は58,878ドル、学部生は4,361人、評判スコアは4.9です。

コンピュータサイエンス、経済学、およびデータサイエンスの理学士は、MITで利用できます（コース6-14）。 学際的な専攻を修了した学生は、経済学、コンピューティング、およびデータサイエンスの能力のポートフォリオを持ち、これらは商業部門と学界の両方でますます価値が高まっています。

経済学とコンピュータサイエンスの両方の分野は、ゲーム理論と数学的モデリングのアプローチ、およびデータ分析の使用に大きく依存しています。

アルゴリズム、最適化、機械学習の研究は、補完的な知識（計量経済学とますます統合されている）を作成するコンピューターサイエンスコースの例です。

線形代数、確率、離散数学、統計などのさまざまな数学分野のコースワークは、多くの部門で利用できます。

4. スタンフォード大学

usnewsによると、スタンフォード大学はもう4つの高等データサイエンスカレッジです。 マサチューセッツ工科大学のすぐ下の56169番目の位置にあり、その下にはワシントン大学シアトル校があります。 スタンフォード大学は、4.9の評判スコアでXNUMXドルの授業料を支払います。

スタンフォード大学のデータ分析/科学は、統計学の現在のMSの構造の中で確立されています。

データサイエンストラックは、強力な数学、統計、計算、プログラミングのスキルの開発に焦点を当てているだけでなく、データサイエンスやその他の関心分野からの一般的で焦点を絞った選択科目を通じて、データサイエンス教育の基盤を確立しています。

5. ワシントン大学

ワシントン大学は、5年にusnewsによって第2022位のデータサイエンスカレッジにランクされています。州外の授業料は39,906ドル、州内の授業料は12,076ドルで、評判スコアは4.4です。

彼らは、フィールドでのキャリアを開始または発展させたい学生のために、データサイエンスの修士号プログラムを提供します。

プログラムは、フルタイムまたはパートタイムのいずれかで完了することができます。

毎年秋の四半期に、ワシントン大学のキャンパスで授業が始まり、夜に開催されます。

業界関連のカリキュラムのおかげで、ビッグデータから重要な洞察を抽出する方法を学びます。

業界、非営利団体、政府機関、その他の組織の高まるニーズを満たすために、統計モデリング、データ管理、機械学習、データ視覚化、ソフトウェアエンジニアリング、研究デザイン、データ倫理、ユーザーエクスペリエンスの能力を身に付けることができます。このプログラムで。

6. コー​​ネル大学

ニューヨーク州イサカにあるコーネル大学は、私立のアイビーリーグであり、法定のランドグラント研究大学です。

大学は、古典から科学まで、そして理論から実践まで、知識のすべての分野で教え、貢献することを目的として、1865年にエズラコーネルとアンドリューディクソンホワイトによって設立されました。

コーネルの基礎概念は、創設者エズラコーネルからの古典的な1868年の発言であり、これらの珍しい理想を捉えています。

7. ジョージア工科大学

ジョージア工科大学は、ジョージア工科大学または単にジョージア工科大学としても知られ、ジョージア州アトランタにある公立の研究大学および技術研究所です。

これは、ジョージア大学システムのサテライトキャンパスであり、サバンナ、ジョージア、メス、フランス、アスローン、アイルランド、深セン、中国、シンガポールにあります。

8. コロンビア大学、ニューヨーク、ニューヨーク

これはニューヨーク市に本拠を置く私立アイビーリーグ研究大学です。 マンハッタンのトリニティ教会の敷地内にキングズカレッジとして1754年に設立されたコロンビア大学は、ニューヨークで最も古い高等教育機関であり、米国でXNUMX番目に古い大学です。

アメリカ独立戦争以前に創設されたXNUMXつの植民地時代の大学のXNUMXつであり、そのうちXNUMXつはアイビーリーグのメンバーです。 主要な教育ジャーナルは一貫してコロンビアを世界で最高の大学のXNUMXつにランク付けしています。

9. イリノイ大学アーバナシャンペーン校

イリノイ州のシャンペーンとアーバナの双子の都市にあるイリノイ大学アーバナシャンペーン校は、公立のランドグラント研究大学です。

1867年に設立され、イリノイ大学システムの旗艦機関です。 イリノイ大学は、56,000人を超える学部生と大学院生を擁する、国内最大の公立大学のXNUMXつです。

10. オックスフォード大学–イギリス

オックスフォードは一貫して世界のトップXNUMX機関にランクされており、現在、次のように世界でXNUMX位にランクされています。 フォーブスの世界大学ランキング; タイムズハイアーエデュケーション世界大学ランキング。

タイムズグッドユニバーシティガイドでXNUMX年間第XNUMX位にランクされ、医学部は過去XNUMX年間、「臨床、前臨床、健康」でタイムズ高等教育（THE）世界大学ランキングで第XNUMX位にランクされています。テーブル。

SCImago Institutionsランキングは、2021年に世界中の大学の中でXNUMX番目にランク付けされました。データサイエンスの分野で最も優れた大学のXNUMXつです。

11. 南洋理工大学（NTU）–シンガポール

シンガポールの南洋理工大学（NTU）は、大学の研究大学です。 これは、国内でXNUMX番目に古い自治大学であり、多くの国際ランキングによると、世界で最も優れた機関のXNUMXつです。

ほとんどのランキングによると、NTUは一貫して世界のトップ80機関にランクされており、12年2021月の時点でQS世界大学ランキングでXNUMX位にランクされています。

12. インペリアルカレッジロンドン–イギリス

インペリアルカレッジロンドンは、合法的にインペリアルカレッジオブサイエンス、テクノロジー、メディシンであり、ロンドンの公立研究大学です。

それは、ロイヤルアルバートホール、ビクトリア＆アルバート博物館、自然史博物館、およびいくつかのロイヤルカレッジを含む文化の分野に対するアルバート王子のビジョンから生まれました。

1907年、インペリアルカレッジは勅許によって設立され、ロイヤルカレッジオブサイエンス、ロイヤルスクールオブマインズ、シティアンドギルドオブロンドンインスティテュートが統合されました。

13. ETHチューリッヒ（スイス連邦工科大学）–スイス

ETHチューリッヒは、チューリッヒ市にあるスイスの公立研究大学です。 学校は主に科学、技術、工学、数学に焦点を当てており、エンジニアや科学者を教育することを目的として、1854年にスイス連邦政府によって設立されました。

これは、姉妹大学のEPFLと同様に、スイス連邦工科大学の一部であり、スイス連邦工科大学の一部です。

14. エコールポリテクニックフェデラルデローザンヌ（EPFL）

EPFL（ÉcolepolytechniquefédéraledeLausanne）は、ローザンヌに本拠を置くスイスの公立研究大学です。 自然科学と工学はその専門です。 スイス連邦工科大学XNUMX校のうちのXNUMXつであり、教育、研究、イノベーションというXNUMXつの主要な使命があります。

EPFLは、14年のQS世界大学ランキングですべての分野で世界で2021番目に優れた大学にランク付けされ、19年の世界大学ランキングで2020番目の工学および技術のトップスクールにランクされました。

15. ケンブリッジ大学

ケンブリッジは、31の半自律的な構成大学と、150つの学校に編成されたXNUMXを超える学部、学部、およびその他の組織で構成されています。

大学内では、すべての大学が自治機関であり、それぞれが独自のメンバーシップ、内部組織、および活動を持っています。 すべての学生は大学の一部です。 施設のメインサイトはなく、大学や中核施設は市内に点在しています。

16. シンガポール国立大学（NUS）

シンガポールのクイーンズタウンにあるシンガポール国立大学（NUS）は、国立大学の研究大学です。

1905年に海峡植民地およびマレー連合州政府医学部として設立されたNUSは、アジア太平洋地域だけでなく、世界で最も優れた最も著名な学術機関のXNUMXつと長い間見なされてきました。

それは、アジアの知識と視点に重点を置いた教育と研究への世界的なアプローチを提供することにより、現代の技術と科学の進歩に貢献しています。

NUSは、11年のQS世界大学ランキングで世界で2022位、アジアでXNUMX位にランクされました。

17. ユニバーシティカレッジロンドン（UCL）

ユニバーシティカレッジロンドンは、イギリスのロンドンにある大規模な公立研究大学です。

UCLは、ロンドン連邦大学のメンバーであり、総入学者数では英国でXNUMX番目に大きい大学であり、大学院生の入学者数では最大です。

18. プリンストン大学

ニュージャージー州プリンストンにあるプリンストン大学は、私立のアイビーリーグ研究大学です。

この大学は、1746年にニュージャージー大学としてエリザベスに設立された、米国でXNUMX番目に古い高等教育機関です。

アメリカ独立戦争前にチャーターされたXNUMXつの植民地時代の大学のXNUMXつです。 それはしばしば世界のトップで最も尊敬されている大学の中にリストされています。

19. イェール大学

イェール大学は、コネチカット州に本拠を置く私立アイビーリーグの研究大学であるニューヘブンです。 これは、米国で1701番目に古い高等教育機関であり、XNUMX年に大学学校として設立された世界で最も著名な機関のXNUMXつです。

この大学は、米国だけでなく世界でも有​​数のデータサイエンススクールと見なされています。

20. ミシガン大学–アナーバー

ミシガン州アナーバーにあるミシガン大学は、公立の研究大学です。 この機関は、ミシガン準州が州になる1817年前に、旧ミシガン準州がカソレピステミア、またはミシガン大学として活動したことにより20年に設立されました。

よくある質問

データサイエンティストはいくら稼ぎますか？

Glassdoorによると、米国のデータサイエンティストの平均基本給は、年間117,345ドルです。 ただし、報酬は企業によって大きく異なり、一部のデータサイエンティストは年間200,000万ドル以上を稼いでいます。

データサイエンティストとデータアナリストの違いは何ですか？

データアナリストとデータサイエンティストは混同されることがよくありますが、両者の間には大きな違いがあります。 データアナリストは統計ツールを使用してデータを調査し、ビジネス上の意思決定を導くのに役立つ洞察について報告しますが、データサイエンティストはこれらのツールを強化するアルゴリズムを開発し、複雑な問題を解決するために使用します。

データサイエンティストになるには、どのような種類の学位が必要ですか？

多くの雇用主は、統計学、数学、またはコンピューターサイエンスの修士号を少なくとも持っている候補者を探していますが、最も競争力のある応募者の中には博士号を取得している人もいます。 これらの分野だけでなく、豊富な実務経験のポートフォリオ。

データサイエンスを勉強する価値はありますか？

はい！ データサイエンスのキャリアは、知的刺激や複雑な問題を創造的に解決する能力など、多くの本質的な利点を提供できます。 それはまた、高い給料と途方もない仕事の満足につながる可能性があります。

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まとめ

肝心なのは、世界が進歩するにつれて、データサイエンスの世界は急速に成長しているということです。

世界中の大学がデータサイエンスの学部と大学院の学位を提供することを急いでいますが、それはまだ比較的新しいので、この主題の学位を取得するために行くことができる場所は多くありません。

ただし、この投稿は、データサイエンティストとしてのキャリアを向上させることができる最高のデータサイエンスカレッジを選択するのに役立つと信じています。