10 Kursus Analisis Data Online Gratis Paling apik

0
3230
kursus analitik data online gratis
kursus analitik data online gratis

Apa ana kursus analitik data online gratis? Mesthi, ana! Kursus-kursus iki ora mung mupangati amarga gratis, utawa mung amarga online lan cepet-cepet, nanging coba tebak? Padha top-kedudukan!

Amarga analitik data minangka komponen penting ing bisnis, ana panjaluk sing mundhak kanggo spesialis analitik data. Évolusi teknologi lan paningkatan saben dina ing keputusan sing gumantung marang data uga wis dadi studi kasus.

Semalat, analytics data misale jek dadi topik sing panas, nggawe sampeyan kepingin weruh apa iku. Sampeyan ora perlu nggoleki maneh; World Scholars Hub duwe solusi sing paling apik!

Apa Data Data?

Analisis data minangka jeneng umum kanggo macem-macem jinis analisis data. Iki gegayutan karo panggunaan wawasan lan tren sing kasedhiya kanggo ngrampungake masalah tartamtu. Ing istilah sing prasaja, analisis data gegayutan karo analisis data utawa statistik kanthi sistematis.

Adhedhasar pangerten lan aplikasi pola data, analisis data nganti pungkasan keputusan sing efektif sacara ilmiah digawe. Sacara ilmiah, data kudu ngalami macem-macem langkah lan proses sadurunge keputusan bisa ditindakake.

Sembarang jinis informasi bisa tundhuk analitis data amarga iki minangka rahasia kanggo optimasi kinerja, maksimalisasi bathi, lan nggawe keputusan sing akurat ing saben bisnis.

Babagan liyane babagan analytics data yaiku macem-macem proyek. Kanthi analytics data, sampeyan bisa dadi analis data, analis intelijen bisnis, ilmuwan data, insinyur data, analis operasional, manajer proyek, utawa analytics sistem IT, kanggo sebutno sawetara.

Ana macem-macem langkah sing ana ing analytics data, lan kabeh iki kanggo pangembangan bisnis. Saben tahapan kasebut nduweni kunci kanggo efisiensi bisnis.

Apa Langkah-Langkah ing Analisis Data?

Ing ngisor iki ana 4 langkah ing analisis data:

1. Analisis deskriptif:

Analitik deskriptif ngurusi kepiye bisnis. Pitakonan sing paling kerep ditakoni ing tahap iki yaiku "Apa sing kedadeyan ing bisnis sampeyan?"

Ing aspek analisis data iki, informasi jero ora dibutuhake. Iki njawab pitakonan apa ana bisnis sing lancar utawa ora. Mulane, jawaban kasebut asring ora rinci.

2. Analisis diagnostik:

Iki minangka langkah sawise analisis deskriptif. Analitik diagnostik gegayutan karo panyebab utama masalah. Pitakonan ing tataran iki tansah diwiwiti kanthi a kok. Contone: "Yagene iki kedadeyan ing bisnis sampeyan?"

Kanthi informasi sing rinci babagan bisnis kasebut, masalah "kenapa" diungkapake. Tahap iki mbantu ngenali anomali bisnis.

3. Analisis prediktif:

Iki minangka langkah sawise analitik diagnostik. Ing analytics prediktif, statistik lan algoritma sadurunge digunakake kanggo menehi rekomendasi. Pitakonan sing paling kerep ditakoni ing tahap iki yaiku "apa sing bakal kedadeyan ing mangsa ngarep?"

Teknik iki adhedhasar tren lan pola sajrone pirang-pirang taun. Iki digunakake kanggo nemtokake manawa tren tartamtu bakal diulang maneh. Iki uga mbantu menehi rekomendasi sing paling apik kanggo kedadeyan ing mangsa ngarep.

4. Analitik preskriptif:

Iki minangka langkah sawise analytics prediktif. Analitik preskriptif nemtokake pilihan tumindak sing paling apik. Wilayah iki mbantu njawab pitakonan "Apa sing kudu ditindakake?"

Iki nemtokake apa sing kudu ditindakake lan apa sing ora kudu ditindakake. Iki bisa digunakake kanggo menehi saran marang pangguna babagan asil sing bisa ditindakake lan apa sing kudu ditindakake kanggo optimasi bisnis maksimal. Ing tahap iki, sanajan ana kahanan sing durung mesthi, keputusan sing didorong data digawe.

Apa sing Dideleng Nalika Milih Kursus Analisis Data Online Gratis

Milih kursus sing paling cocog kanggo sampeyan luwih akeh kerja tinimbang sing sampeyan pikirake. Sawetara faktor kudu dianggep sadurunge milih kursus online.

Ing ngisor iki sawetara faktor sing kudu ditimbang nalika milih kursus analisis data online gratis:

1. Kredibilitas lan rating:

Iki kudu dipikir sadurunge milih kursus apa wae. Iki kalebu review sing diwenehake dening siswa sing wis njupuk kursus sadurunge. Iki nemtokake manawa kursus sing bisa dipercaya. Sampeyan ora bakal pengin milih kanggo kursus lan ing sadawane baris éling sing iku karo 1.0 HFS. Sampeyan ora bakal seneng, ta?

2. Suwene kursus:

Kursus online bisa dadi jangka pendek (sawetara jam nganti minggu) utawa jangka panjang (sasi nganti taun). Durasi kursus kudu gumantung saka kasedhiyan lan tingkat lengkap. Umume, kursus jangka panjang asring luwih rinci dibandhingake karo kursus jangka pendek.

3. Intensitas:

Kursus online yaiku macem-macem pamula, penengah, lan lanjutan, dene sawetara minangka seri sing kalebu kabeh tahapan kasebut. Kursus liyane mbutuhake sampeyan duwe kawruh dhasar sadurunge milih kursus kasebut.

Nalika milih kursus analisis data, pilih kursus sing paling cocog kanggo tingkat pendhidhikan sampeyan saiki.

4. Aksesibilitas kursus:

Sawetara kursus gratis bisa diakses sajrone sawetara wektu (bisa diakses sementara) dene liyane kasedhiya seumur hidup. Milih kursus sing bisa diakses kanthi permanen iku sing paling apik amarga sampeyan bisa ngrujuk maneh yen ana kahanan sing durung mesthi babagan subyek.

5. Dhukungan lan program bimbingan:

Ana sawetara penarikan ing umume kursus gratis lan penarikan kasebut kalebu sertifikat kursus, dhukungan, lan program bimbingan. Sawetara program dhukungan lan bimbingan kasebut kalebu platform diskusi, fasilitas kuliah langsung, lan alat simulasi.

Sanajan mundur iki, bantuan finansial minangka pilihan ing sawetara kursus kasebut.

6. Sertifikat lan bantuan finansial sing bisa dibagi:

Sertifikat sing diterbitake sawise rampung kursus minangka bukti profesionalisme. Sanajan umume platform sinau online mbutuhake token kanggo entuk sertifikat sing bisa dienggo bareng nalika sawetara platform nawakake bantuan finansial kanggo siswa sing pengin sinau kursus kasebut kanthi gratis lan isih disertifikasi. Priksa manawa sampeyan mriksa manawa bantuan finansial kasedhiya yen sertifikat ora gratis.

Apa Kursus Analisis Data Online Gratis Paling Apik?

Ing ngisor iki minangka kursus analitik data online gratis sing paling apik:

10 Kursus Analisis Data Online Gratis Paling apik

1. Kursus Singkat Analisis Data

  • Paling apik kanggo:  wiwitan
  • Rating: 4.84 saking 5
  • Duration: 15 menit saben dina
  • Platform: Karir Foundry.

Kursus singkat Data Analytics minangka introduksi praktis kanggo analytics data. Ing kursus iki, sampeyan bakal miwiti ngresiki lan mungkasi kanthi visualisasi (kalebu grafik lan grafik), lan wawasan utama. Kanggo pangerten sing luwih apik, set data nyata bakal digunakake kanggo ngatasi masalah bisnis.

Kursus iki ngemot introduksi data, lan uga ngemot sawetara latihan. Saben dina, sampeyan nampa 5 pelajaran saben dina kanthi cepet sajrone wektu 15 menit.

Saben tutorial ngemot campuran introduksi video, pelajaran ditulis, tugas tangan, lan kuis interaktif. Isine introduksi kanggo analytics data yaiku studi lengkap sing nglibatake reresik data, visualisasi, lan wawasan pungkasan.

2. Pangertosan Ilmu Data

  • Paling apik kanggo: wiwitan
  • Rating: Ora nyatakake
  • Duration: jam 2
  • Platform: Datacamp.

Pangertosan Ilmu Data bakal nambah kawruh babagan ilmu data, basa mesin, visualisasi data, teknik data, lan komputasi awan. Kursus iki kalebu 15 video lan 48 latihan.

Ing kursus iki, sampeyan bakal sinau dhasar ilmu data, koleksi data, panyimpenan, persiapan, eksplorasi, visualisasi, eksperimen, lan prediksi.

Sampeyan uga bakal sinau interpretasi data lan nggabungake menyang urip saben dina. Uga, sampeyan bakal diajari peran ilmuwan data tanpa kudu kuwatir babagan coding.

3. Pambuka Kanggo Data Analytics

  • Paling apik kanggo: wiwitan
  • Rating: 4.8 saking 5
  • Duration: 6 months
  • Platform: Bakal balapan.

Pambuka kanggo Data analytics bakal nggawa sampeyan liwat analytics data saka awal amarga ora ana pengalaman sadurunge dibutuhake. Kursus iki bakal menehi pencerahan babagan katrampilan sing dikarepake sing dibutuhake kanggo nyiapake karir ing analytics data.

Ing kursus iki, sampeyan bakal sinau babagan nyiapake, ngatur, nganalisa lan nggambarake data kanggo dianalisis. Uga, sampeyan bakal diajari carane nggunakake spreadsheet, SQL, lan pemrograman R kanggo ngrampungake analisis lan petungan.

4. Pambuka kanggo analisis data

  • Paling apik kanggo: wiwitan
  • Rating: Ora nyatakake
  • Duration: kira-kira 6 minggu
  • Platform: udacity.

Pambuka analisis data ngemot informasi babagan carane nggawe pitakon, ngatur data dadi format sing bisa digunakake, lan ngatasi masalah apa wae. Iki uga ngemot pelajaran babagan mriksa data, nggoleki pola, ngembangake intuisi data, lan nggawe keputusan, kesimpulan, utawa ramalan.

Sampeyan uga bakal dianggep minangka cara paling apik kanggo nyatakake temuan sampeyan. Kajaba iku, sampeyan bakal sinau coding kanthi cara sing luwih ringkes lan luwih cepet nggunakake perpustakaan Python NumPy, Pandas, lan Matplotlib.

Minangka prasyarat kanggo kursus iki, sampeyan kudu kepenak karo pemrograman ing Python lan ngerti babagan konsep, sadurunge ndhaptar kursus iki. Yen ora, dheweke duwe kursus "introduksi kursus pemrograman python" sing bakal nggawa sampeyan.

5. Matematika kanggo Ilmu Data

  • Paling apik kanggo: wiwitan
  • Rating: Ora nyatakake
  • Duration: 5-6 jam.
  • Platform: Alison.

Math for Data Science nyakup dhasar probabilitas, statistik, lan aljabar linear sing ana gandhengane karo nggunakake matematika ing ilmu data. Minangka pangerten dhasar babagan matematika dibutuhake saben profesional data (ilmuwan data, analis data, analis bisnis, utawa insinyur data), kursus iki kalebu kabeh aspek sing dibutuhake.

Kursus iki ora kaya saben matematika abstrak lan ora ditrapake. Ing Alison, sampeyan bakal sinau matématika sing bakal ngidini sampeyan mengaruhi jagad. Kursus iki minangka kursus katelu ing seri. Kanggo entuk sing paling apik saka kursus iki, luwih becik njupuk rong kursus pertama babagan ilmu data sadurunge njupuk matematika kanggo ilmu data.

6. Workshop Lean Analytics

  • Paling apik kanggo: wiwitan
  • Rating: 4.6 saking 5
  • Duration: 2 jam 23 menit
  • Platform: Udemy.

Sinau workshop analytics mbantu sampeyan ngerti dhasar analytics, pola pikir sing didorong data, lan prinsip wiwitan sing ramping. Ing kursus iki, sampeyan bakal ndeleng enem conto babagan hubungane model bisnis karo wiwitan kabeh ukuran.

Sampeyan uga bakal sinau carane ngerti wektu kanggo maju kanthi keputusan lan ngetrapake konsep Lean Analytics menyang bisnis lan produk sing wis mapan.

7. Pambuka Analisis Data Nggunakake Excel

  • Paling apik kanggo:  wiwitan
  • Rating: Ora nyatakake
  • Duration: 4 minggu (ing 2-4 jam saben minggu)
  • Platform: edX

Microsoft Excel lan tabel pivot terintegrasi minangka salah sawijining fitur analitis paling apik kanggo analisis data. Ing kursus iki, sampeyan bakal sinau carane nindakake analisis data nggunakake fitur Excel sing paling disenengi.

Ing Pambuka analisis data nggunakake excel, sampeyan bakal nemokake carane nggawe tabel pangsi ing Excel nggunakake sawetara baris lan kolom. Sampeyan uga bakal nyekseni efektifitas pivots Excel ing tumindak, kalebu kapasitas kanggo ngringkes data kanthi macem-macem cara, nggampangake eksplorasi data kanthi cepet, lan ngasilake kawruh sing wicaksana saka data sing diklumpukake.

8. Statistik Bayesian: Saka Konsep Kanggo Analisis Data

  • Paling apik kanggo: penengah
  • Rating: 4.6 saking 5
  • Duration: jam 12
  • Platform: Bakal balapan.

Pendekatan Bayesian kanggo statistik bakal dienalake ing kursus iki liwat sinau babagan probabilitas lan analisis data. Kajaba iku, dhasar pendekatan Bayesian uga aplikasi kanggo jinis data khas bakal diwulangake.

Pendekatan Bayesian bakal dibedakake karo pendekatan Frequentist uga kaluwihan saka pendekatan Bayesian. Kanggo nggawe lingkungan sinau sing nyenengake, kursus iki nggabungake video ceramah, demonstrasi komputer, wacan, latihan, lan papan diskusi.

9. Google Data Analytics

  • Paling apik kanggo: wiwitan
  • Rating: 4.8 saking 5
  • Duration: 6 sasi (ing 10 jam saben minggu)
  • Platform: Bakal balapan.

Analisis data Google menehi pangerten lengkap babagan tata cara lan metode sing digunakake analis data junior utawa asosiasi saben dina.

Ing kursus iki, sampeyan uga bakal sinau cara analisis penting sing kalebu reresik data, analisis, lan visualisasi nggunakake alat kasebut: spreadsheet, SQL, pemrograman R, lan Tableau. Sampeyan uga bakal sinau carane nampilake temuan data ing dashboard, presentasi, lan platform visualisasi populer.

10. Sinau Kode Kanggo Analisis Data

  • Paling apik kanggo: wiwitan
  • Rating: 3.5 saking 5
  • Duration: jam 24
  • Platform: OpenLearn.

Sinau kode kanggo analisis data bakal mulang sampeyan carane nggawe program komputer nganggo coding (siji baris kode sekaligus). Amarga popularitas python ing kabeh bidang akademik, iki minangka basa pamrograman sing digunakake ing kursus iki.

Nggunakake data nyata saka Bank Dunia, Organisasi Kesehatan Dunia, lan organisasi liyane, latihan coding lan analisa nulis nggunakake platform Jupyter Notebook sing kondhang bakal ditindakake. Iki supaya sampeyan bisa langsung ndeleng asil nglakokake kode lan nggampangake sampeyan nemokake lan mbenerake kesalahan.

Ing kursus iki, sampeyan bakal sinau carane ngakses data sing mbukak, nyiapake kanggo dianalisis, nggawe visualisasi, lan ndokumentasikake lan nyebarake analisis sacara umum lan pribadi.

Pitakonan Paling Sering Dianggo Kursus Analisis Data Online Gratis

Apa kursus analitik data online gratis sing paling apik?

Kursus singkat Data Analytics dening CareerFoundry

Apa ilmu data padha karo analytics data?

No.

Apa kesempatan kerja sing kasedhiya kanggo aku yen sinau analytics data?

Kanthi analitik data, sampeyan bisa dadi analis data, analis intelijen bisnis, ilmuwan data, insinyur data, analis operasional, manajer proyek, analitik sistem IT lan liya-liyane.

Apa kabeh kursus analisis data cocog kanggo pamula?

Ora, sawetara kursus mbutuhake kawruh prasyarat ing sawetara lapangan sadurunge sampeyan bisa milih kursus kasebut.

Sepira pentinge analitik data kanggo bisnis?

Analisis data minangka rahasia kanggo optimasi kinerja, maksimalisasi bathi lan nggawe keputusan sing akurat ing saben bisnis.

Kita uga Rekomendasi

kesimpulan:

Dumadakan kabeh wong kaya ngomong babagan analytics data lan sampeyan kaya "Apa analitik data iki?" Kaya sing wis dijanjekake sadurunge, muga-muga sampeyan bisa ngerti babagan analitik data.

Muga-muga sampeyan uga bisa milih saka macem-macem kursus analitik data gratis. Kita bakal seneng krungu saka sampeyan!