„რა გსურთ იცოდეთ ხელოვნური ინტელექტის შესახებ? იფიქრეთ ხელოვნური ინტელექტის ჩვენს უფასო კურსებზე სერთიფიკატით ჩარიცხვაზე. ეს ვრცელი კურსი გამიზნულია გაგაცნოთ ხელოვნური ინტელექტის ძირითადი იდეები და მეთოდები, როგორიცაა კომპიუტერული ხედვა, ბუნებრივი ენის დამუშავება და მანქანათმცოდნეობა.
იმის უზრუნველსაყოფად, რომ თქვენ გაქვთ საგნის საფუძვლიანი გაგება, ეს მცოდნე ინსტრუქტორები გაგიძღვებიან კურსის მასალას და შემოგთავაზებენ პრაქტიკულ მაგალითებს. გარდა ამისა, კურსის დასრულების შემდეგ მიიღებთ სერტიფიკატს, რათა აჩვენოთ მიღებული ცოდნა და შესაძლებლობები.”
ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება იყოს რთული კარიერა და მოითხოვს საბაზისო ცოდნას კომპიუტერული მეცნიერების, მათემატიკისა და სხვა აუცილებელი მეცნიერებასთან დაკავშირებულ სფეროებში.
ამ სტატიაში ჩვენ ჩამოვთვალეთ ხელოვნური ინტელექტის საუკეთესო უფასო კურსები.
სარჩევი
რა არის ხელოვნური ინტელექტი
ხელოვნური ინტელექტი არის მანქანების უნარი, შეასრულონ ადამიანური შესაძლებლობების ტოლი ამოცანები. მანქანები, როგორიცაა Siri, Alexia და Google Assistant არის ხელოვნური ინტელექტის მაგალითები და ისინი ასრულებენ ისეთ ფუნქციებს, როგორიცაა მეტყველების ამოცნობა, გადაწყვეტილების მიღება და ვიზუალური აღქმა.
თუმცა, ხელოვნური ინტელექტი ყველაზე ხშირად გამოიყენება ვიდეო თამაშებში, სადაც კომპიუტერი მზადდება სხვა მოთამაშის როლში. მანქანათმცოდნეობა არის ხელოვნური ინტელექტის ქვეჯგუფი, რომელიც ასწავლის კომპიუტერებს როგორ ისწავლონ მონაცემებიდან. ეს კეთდება კომპიუტერის მრავალი მაგალითის მიწოდებით და ნებადართულია მას თავად გაარკვიოს შაბლონები.
დღეს საზოგადოებაში ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება სხვადასხვა ინდუსტრიაში. დიდი ეკონომიკის მქონე ზოგიერთმა ქვეყანამ მიიღო ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შრომის შემცირების და სწრაფი და პროდუქტიული სამუშაო ძალის გაზრდის ამოცანების შესასრულებლად. ხელოვნური ინტელექტი ასევე გამოიყენება ჯანდაცვის ინდუსტრიაში წამლების დოზირებისა და კონკრეტული პაციენტებისთვის მოწყობილი სხვადასხვა მკურნალობისთვის და ქირურგიული პროცედურების დასახმარებლად საოპერაციო ოთახში.
რატომ შეისწავლეთ ხელოვნური ინტელექტი
ხელოვნური ინტელექტის შესწავლის სხვადასხვა მიზეზი არსებობს. როგორც უზარმაზარი მზარდი ტექნოლოგია და მიღებულია რამდენიმე ინდუსტრიის მიერ, ამ პროფესიის შესწავლა შეიძლება დიდი საქმე იყოს.
აქ არის რამოდენიმე მიზეზი, თუ რატომ უნდა შეისწავლოთ ხელოვნური ინტელექტი.
- AI არის მრავალმხრივი
- AI აუმჯობესებს საზოგადოებას
- საუკუნის განმსაზღვრელი ნიჭი
AI არის მრავალმხრივი
ხელოვნური ინტელექტის გავლენა ინდუსტრიის მიხედვით განსხვავდება, რადგან ის მოქნილი ტექნოლოგიაა. სხვადასხვა ბიზნესი, როგორიცაა წარმოება, ტურიზმი და სტუმართმოყვარეობა, მიიღებს სარგებელს ამ ტექნოლოგიით. ამრიგად, ხელოვნური ინტელექტის სწავლა საშუალებას მისცემს ადამიანს განავითაროს თავისი პროფესია სხვადასხვა სფეროში.
AI აუმჯობესებს საზოგადოებას
საზოგადოების წინსვლას ხელოვნური ინტელექტი სჭირდება. ამ ტექნოლოგიის გამოყენებამ შეიძლება გაამარტივოს ადამიანების ცხოვრება. მაგალითად, ხელოვნური ინტელექტი მოიტანს უამრავ ინოვაციურ განვითარებას ჯანდაცვის სექტორში. AI-ს შეუძლია იმის გარანტია, რომ პაციენტები მიიღებენ უფრო სწრაფ და ზუსტ სამედიცინო მკურნალობას.
საუკუნის განმსაზღვრელი ნიჭი
იმის გათვალისწინებით, რომ ტექნოლოგია განაგებს პლანეტას მომდევნო საუკუნის განმავლობაში, ხელოვნური ინტელექტი ოცდამეერთე საუკუნის კომპეტენციაა. ხელოვნური ინტელექტის ან ML-ის გაჩენა ადამიანთა საზოგადოებას მრავალი გზით გარდაქმნის. ზოგიერთი ანალიტიკოსი კი ამტკიცებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი მთელ მსოფლიოში მესამე ინდუსტრიულ რევოლუციას გამოიწვევს.
საუკეთესო 25 ხელოვნური ინტელექტის კურსი
ხელოვნური ინტელექტის ყველა კურსი განსხვავებულია, რაც უზრუნველყოფს ხელოვნური ინტელექტის ყველა ასპექტის ყოვლისმომცველ ცოდნას.
ბევრი მათგანია ისეთ პლატფორმებზე, როგორიცაა Coursera, Udemy, Edx და ა.შ. ყველა პლატფორმას აქვს უამრავი პოპულარული კონტენტი AI-ზე. ამ კურსებს ასწავლიან AI-ის ექსპერტები, ისინი ძალიან ყოვლისმომცველია და მოიცავს სერტიფიცირებას.
აქ არის ტოპ 25 ხელოვნური ინტელექტის უფასო კურსი:
- AI-ის შესავალი
- ღრმა სწავლის შესავალი
- ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლები
- ხელოვნური ინტელექტი ბიზნესისთვის
- სტრუქტურული მანქანების შემსწავლელი პროექტები
- ხელოვნური ინტელექტი კონტენტ მარკეტინგისთვის
- ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება მარკეტინგის სფეროში
- ცოდნაზე დაფუძნებული AI: კოგნიტური სისტემა
- ბუნებრივი ენის დამუშავება
- ხელოვნური ინტელექტი ბიოინფორმატიკაში
- ხელოვნური ინტელექტი რობოტიკისთვის
- თამაშის AI-ს შესავალი
- AI სტრატეგია და მმართველობა
- ინოვაცია საინვესტიციო ტექნოლოგიაში: ხელოვნური ინტელექტი
- ნერვული ქსელები და ღრმა სწავლება
- ადამიანური ფაქტორები AI-ში
- ხელოვნური ინტელექტის ეკონომიკა
- AI ჯანმრთელობის დაცვაში
- ხელოვნური ინტელექტი და სამართლებრივი საკითხები
- AI პროგრამირება Python-ით
- ხელოვნური ინტელექტი: საფონდო ვაჭრობა
- AI ხალხის მენეჯმენტში
- AI საფუძვლები არა-მონაცემთა მეცნიერებისთვის
- ხელოვნური ინტელექტის მქონე ჩეთბოტების შექმნა პროგრამირების გარეშე
- ციფრული უნარები: ხელოვნური ინტელექტი.
ტოპ 25 ხელოვნური ინტელექტის უფასო კურსი სერთიფიკატით
#1. შესავალი ხელოვნურ ინტელექტში
ამ კურსში შეისწავლით ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლებს. დაწყებული სტატისტიკიდან, მანქანათმცოდნეობით, ლოგიკით და დაგეგმვით. გარდა ამისა, თქვენ აღმოაჩენთ, თუ როგორ გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტი გამოსახულების დამუშავებაში, კომპიუტერულ ხედვაში, რობოტიკაში, რობოტის მოძრაობის დაგეგმვაში, ბუნებრივი ენის დამუშავებასა და ინფორმაციის აღდგენაში.
#2. ღრმა სწავლის შესავალი
ეს არის ხელოვნური ინტელექტის აუცილებელი კურსი. ღრმა სწავლა არის ერთ-ერთი საუკეთესო ტექნიკა მრავალი აპლიკაციისთვის, ბუნებრივი ენის დამუშავებიდან ბიოსამედიცინომდე. ღრმა სწავლებას შეუძლია გაუმკლავდეს სხვადასხვა ტიპის მონაცემებს, როგორიცაა სურათები, ტექსტები, ხმა/ხმა, გრაფიკები და ა.შ.
#3. ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლები
ეს არის შესავალი კურსი დამწყებთათვის, რათა გაეცნონ ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლებს. ამ კურსში თქვენ შეისწავლით AI საფუძვლებს Azure-ით და AI და მანქანათმცოდნეობის ძირითად კონცეფციებს. უფრო მეტიც, თქვენ შემდგომში შეისწავლით ბუნებრივი ენის დამუშავებას და შეაფასებთ ტექსტსა და მეტყველებას ობიექტურად და ტექსტისა და მეტყველების ინტერპრეტაციას ენებს შორის.
#4. ხელოვნური ინტელექტი ბიზნესისთვის
ბიზნეს სამყარო სწრაფად იზრდება და აგრძელებს განვითარებას მსოფლიოში მიმდინარე ტენდენციების შესაბამისად. ბიზნესები ადაპტირებენ AI-ს უწყვეტი პროდუქტიულობისთვის. ამ კურსში თქვენ შეისწავლით თუ როგორ ეფექტურად მართოთ ბიზნესი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.
#5. მანქანათმცოდნეობის პროექტების სტრუქტურირება
თუ თქვენ ისწრაფვით გახდეთ ტექნიკური ლიდერი, რომელსაც შეუძლია გზა დაადგინოს AI გუნდისთვის, ეს კურსი თქვენთვისაა. ეს კურსი გასწავლით თუ როგორ უნდა ააწყოთ წარმატებული მანქანური სწავლების პროექტი და ივარჯიშოთ გადაწყვეტილების მიღების პროცესში, როგორც მანქანური სწავლების პროექტის ლიდერი.
#6. ხელოვნური ინტელექტი კონტენტ მარკეტინგისთვის
კონტენტ მარკეტინგი გახდა ბრენდების რეკლამირებისა და პოპულარიზაციის სწრაფი საშუალება. ხელოვნური ინტელექტი მნიშვნელოვან როლს ასრულებს კონტენტ მარკეტინგის გაძლიერებაში. ზოგიერთი რამ, რასაც ამ კურსში შეისწავლით, არის ის, თუ როგორ უნდა იმოქმედოთ AI-ზე კონტენტ მარკეტინგიში. მონაცემების შეგროვებიდან და ანალიზიდან მომხმარებლის გამოცდილების პერსონალიზებამდე და სხვა. თქვენ ასევე შეისწავლით თუ როგორ გამოიყენოთ საჭირო ინსტრუმენტები, რომლებიც გამოიყენება კონტენტ მარკეტინგში ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით.
#7. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება მარკეტინგში
მარკეტინგის სფეროში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებამ ხელი შეუწყო აქციების გაზრდას და მომხმარებელთა კმაყოფილებას. ამ კურსის შესწავლისას, თქვენ შეისწავლით, თუ როგორ უნდა გამოიკვლიოთ მომხმარებელთა ჩვევები და მაქსიმალურად გაზარდოთ მათი პოტენციალი, რათა შეძლოთ თქვენი მარკეტინგი სწორი ადამიანებისკენ მიმართოთ.
#8. ცოდნაზე დაფუძნებული AI: კოგნიტური სისტემა
ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ძირითადი კურსი. ცოდნაზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტისა და ადამიანის შემეცნების შესწავლას შორის ურთიერთობა ამ კურსის მთავარი აქცენტია. ის უზრუნველყოფს ცოდნის სტრუქტურირებულ წარმოდგენას, ასევე პრობლემის გადაჭრის, დაგეგმვისა და გადაწყვეტილების მიღების მეთოდებს. და ასევე სპეციფიკური უნარები და შესაძლებლობები, რომლებიც საჭიროა ცოდნაზე დაფუძნებული AI აგენტების დიზაინისთვის.
#9. ბუნებრივი ენის დამუშავება
ბუნებრივი ენის დამუშავება არის ხელოვნური ინტელექტის ფილიალი, რომელიც მანქანებს საშუალებას აძლევს გაიგონ ადამიანის ენა. ეს ასევე არის ერთი აუცილებელი კურსი AI-ში. ის მოიცავს ცნებებს, როგორიცაა მანქანათმცოდნეობა, თარგმანი, ნერვული ცოდნა და ვიზუალური პასუხების პროგრამირება პითონის მიერ. თქვენ შეისწავლით თუ როგორ გამოიყენოთ ალგორითმები მანქანებში ადამიანის ენის სამართავად.
#10. ხელოვნური ინტელექტი ბიოინფორმატიკაში
ბიოინფორმატიკა არის კომპიუტერული ტექნოლოგიის გამოყენება ბიოლოგიური მონაცემების გაგების მეთოდებისა და ინსტრუმენტების შესამუშავებლად. ეს უფასო ონლაინ კურსი შექმნილია იმისთვის, რომ გასწავლოთ, თუ როგორ გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლები ბიოინფორმატიკის სფეროში. სტუდენტები, რომლებიც ჩარიცხულნი არიან ამ კურსზე, შეისწავლიან, თუ როგორ შეაგროვონ, გააანალიზონ და მოდელონ ბიოინფორმატიკა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.
#11. ხელოვნური ინტელექტი რობოტიკისთვის
ეს არის მოწინავე დონის კურსი მათთვის, ვინც დაინტერესებულია რობოტების სფეროთი. თქვენ შეისწავლით რობოტიკის ყველა ძირითადი სისტემის დაპროგრამებას. ამ კურსში სწავლის კიდევ ერთი ასპექტი მოიცავს ალბათურ დასკვნას, დაგეგმვასა და კვლევას, ლოკალიზაციას, თვალყურის დევნებას და კონტროლს.
#12. თამაშის AI-ს შესავალი
თუ გიყვართ ვიდეო თამაშები და გსურთ იყოთ სპეციალიზებული ხელოვნური ინტელექტის ამ ასპექტში, ეს თქვენთვის სწორი კურსია. ამ კურსში თქვენ გასწავლით როგორ შექმნათ თქვენი თამაშის ბოტები გამორჩეული ალგორითმების გამოყენებით.
#13. AI სტრატეგია და მმართველობა
ეს კურსი საშუალებას გაძლევთ გაეცნოთ სტრატეგიებს, რომლებიც გამოიყენება ბიზნესის ტრანსფორმაციისთვის. ეს სტრატეგიები გამოიყენება ბიზნეს სამყაროში კონკურენტული უპირატესობის მოსაპოვებლად. ამ კურსში ისწავლება ფირმის გარემოში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების გააზრება და მის გამოყენებასთან დაკავშირებული ბარიერების შესამცირებლად არსებული ინსტრუმენტები.
კურსის ბოლოს, თქვენ ასევე შეისწავლით სხვადასხვა მეთოდებს, რათა დაადგინოთ მიკერძოება, რომელიც არსებობს მონაცემებში და რა არის საჭირო პასუხისმგებელი მმართველობის სტრატეგიის შესაქმნელად.
#14. ინოვაცია საინვესტიციო ტექნოლოგიაში: ხელოვნური ინტელექტი
თქვენ შეიტყობთ, თუ როგორ შეცვალა ტექნოლოგიამ, როგორ ვიღებთ ფინანსურ გადაწყვეტილებებს ამ კურსზე. თქვენ შეიტყობთ, როგორ მუშაობენ Robo-მრჩევლები და რატომ არიან ისინი ეფექტური, როდესაც შეისწავლით AI-ზე ორიენტირებული ონლაინ სიმდიდრის მართვის პლატფორმების ზრდას.
თქვენ შეაფასებთ ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობას მიიღოს საინვესტიციო გადაწყვეტილებები და შეიტყობთ ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის როლს სავაჭრო გადაწყვეტილებების მიღებაში, როდესაც გადახვალთ ადამიანზე დაფუძნებული მონაცემების საფუძველზე ინვესტირების ტექნიკიდან ნერვულ ქსელებზე.
#15. ნერვული ქსელი და ღრმა სწავლა
ამ კურსში თქვენ შეისწავლით ნერვული ქსელების და ღრმა სწავლის ფუნდამენტურ კონცეფციას. თქვენ გაეცნობით მნიშვნელოვან ტექნოლოგიურ ტენდენციებს, რომლებიც განაპირობებენ ღრმა სწავლის ზრდას და გამოიყენებთ დაკავშირებულ ღრმა ნერვულ ქსელებს. ასევე როგორ განვახორციელოთ ეფექტური ნერვული ქსელები, დაადგინოთ ძირითადი პარამეტრები ნერვული ქსელის არქიტექტურაში და გამოიყენოთ ღრმა სწავლება აპლიკაციებში.
#16. ადამიანის ფაქტორი AI-ში
ეს კურსი ფოკუსირებულია ადამიანის მნიშვნელოვან ფაქტორებზე ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე პროდუქტების შემუშავებაში. სტუდენტები გაეცნობიან AI სისტემებში მონაცემთა კონფიდენციალურობის ფუნქციას, ეთიკური AI-ის დიზაინის გამოწვევას და მიკერძოების წყაროების იდენტიფიცირების მიდგომებს.
#17. ხელოვნური ინტელექტის ეკონომიკა
ამ კურსში თქვენ გაეცნობით ხელოვნური ინტელექტის კვლევის უახლეს ეკონომიკას და მის ეფექტებს ეკონომიკასა და შრომის ბაზრებზე. ანალიზი იმისა, თუ როგორ აისახება ხელოვნური ინტელექტი ეკონომიკურ წარმოებასა და ტექნიკურ წინსვლაზე. თქვენ ასევე შეისწავლით AI-ზე ორიენტირებული ტექნოლოგიური წინსვლის ეფექტებს შრომის ბაზრებზე და მუშაკებზე, დაადგენთ ტექნოლოგიური უმუშევრობის შესახებ შეშფოთების მართებულობას.
#18. ხელოვნური ინტელექტი ჯანდაცვის სფეროში
ხელოვნურმა ინტელექტმა გარდაქმნა რამდენიმე ინდუსტრია და ჯანდაცვის ინდუსტრია არ არის გამოტოვებული. წარმოიდგინეთ, რომ შეგეძლოთ გააანალიზოთ პაციენტის მონაცემები, ლაბორატორიული ტესტები, ისევე როგორც სხვა მონაცემები ჯანდაცვის სისტემის გარეთ. ეს კურსი გასწავლით AI-ის მიმდინარე და სამომავლო აპლიკაციებს ჯანდაცვის სფეროში. მიზანია ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია კლინიკებში უსაფრთხოდ და ეთიკურად შემოტანა.
#19. ხელოვნური ინტელექტი და სამართლებრივი საკითხები
ეს კურსი ეხება ხელოვნური ინტელექტის სისტემების გამოყენებასთან დაკავშირებული სამართლებრივი შედეგების გაგებას. ის იძლევა მიმოხილვას რისკისა და სამართლებრივი დაცვის შესახებ, რომელიც შეიძლება გათვალისწინებული იყოს. კურსზე განხილული იქნება ხელოვნური ინტელექტის გავლენა ადამიანის ფუნდამენტურ უფლებებზე, საკუთრების დაცვასა და კონფიდენციალურობაზე.
#20. AI პროგრამირება Python-ით
პროგრამირება ხელოვნური ინტელექტის მნიშვნელოვანი ასპექტია. და Python-ით პროგრამირების სწავლა ამ კურსის მთავარი აქცენტია. თქვენ ასევე ყურადღებას გაამახვილებთ ხელოვნური ინტელექტის მთავარი სამშენებლო ბლოკის - ნერვული ქსელების შესწავლაზე.
#21. ხელოვნური ინტელექტი: საფონდო ვაჭრობა
საფონდო ვაჭრობა ბოლო პერიოდში ინვესტირების ერთ-ერთი ფართო სფერო გახდა. ამ კურსით თქვენ გექნებათ უკეთესი წარმოდგენა იმის შესახებ, თუ როგორ შეიძლება გამოყენებულ იქნას ტექნოლოგია ინვესტიციის იმპროვიზაციისა და სტრატეგიის ინსტრუმენტად. თქვენ ასევე შეისწავლით გამოყენებულ სხვადასხვა ინსტრუმენტებს და შეძლებთ გაიგოთ საფონდო ბირჟაზე ინვესტირების ხელოვნება ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით.
#22. AI ხალხის მენეჯმენტში
ამ კურსში თქვენ შეისწავლით ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის შესახებ, როგორც ეს ეხება HR მენეჯმენტს. თქვენ შეისწავლით ცნებებს, რომლებიც დაკავშირებულია მონაცემთა როლთან მანქანურ სწავლებაში, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებასთან, მონაცემთა გამოყენების შეზღუდვებთან HR გადაწყვეტილებებში და როგორ შეიძლება შემცირდეს მიკერძოება ბლოკჩეინის ტექნოლოგიის გამოყენებით.
#23. AI საფუძვლები არა-მონაცემთა მეცნიერებისთვის
ამ კურსში თქვენ სიღრმისეულად შეისწავლით, თუ როგორ გამოიყენება მანქანური სწავლება დიდი მონაცემების დასამუშავებლად და ინტერპრეტაციისთვის. თქვენ მიიღებთ დეტალურ მიმოხილვას სხვადასხვა გზებსა და მეთოდებზე, რათა შექმნათ ალგორითმები, რათა ჩართოთ თქვენს ბიზნესში ისეთი ინსტრუმენტებით, როგორიცაა Teachable Machine და TensorFlow. თქვენ ასევე შეისწავლით ML-ის სხვადასხვა მეთოდებს, ღრმა სწავლებას, ასევე შეზღუდვებს, მაგრამ ასევე, როგორ გამოიყენოთ სიზუსტე და გამოიყენოთ საუკეთესო სასწავლო მონაცემები თქვენი ალგორითმებისთვის.
# 24. ხელოვნური ინტელექტის მქონე ჩეთბოტების შექმნა პროგრამირების გარეშე
ეს კურსი გასწავლით როგორ შექმნათ სასარგებლო ჩეთბოტები ყოველგვარი კოდის დაწერის საჭიროების გარეშე. თქვენ შეისწავლით როგორ დაგეგმოთ, დანერგოთ, შეამოწმოთ და განათავსოთ ჩეთბოტები, რომლებიც აღფრთოვანებენ თქვენს მომხმარებლებს. ჩვენს ინდუსტრიაში ჩეთბოტები ყოვლისმომცველი ხდება. უახლესი ბიზნესები, რომლებსაც ესაჭიროებათ ეს სპეციფიკური ტექნიკა, ყოველდღიურად ემატება, კონსულტანტები ითხოვენ პრემიუმ განაკვეთებს და ინტერესი ჩეთბოტების მიმართ სწრაფად იზრდება. ისინი უზრუნველყოფენ მომხმარებლების ხარისხიან მხარდაჭერას.
#25. ციფრული უნარები: ხელოვნური ინტელექტი
ეს კურსი მიზნად ისახავს აღჭურვა თქვენ AI-ის ფართო გაგებით. ის შეაფასებს ხელოვნური ინტელექტის ისტორიას, ასევე საინტერესო ფაქტებს, ტენდენციებს და მის გამოყენებას. თქვენ ასევე გააანალიზებთ ადამიანებსა და AI-ს შორის სამუშაო კავშირს და AI ტექნოლოგიასთან ურთიერთობისთვის საჭირო პროგნოზირებულ შესაძლებლობებს. ამ ცოდნით თქვენ შეძლებთ გაიუმჯობესოთ თქვენი უნარები და მოერგოთ კარიერას.
რეკომენდაციები
- 10 უფასო ონლაინ სამაგისტრო კურსი სერთიფიკატებით
- კიბერუსაფრთხოების 25 უფასო ონლაინ კურსი სერთიფიკატებით
- 25 უფასო მოკლე ონლაინ კურსი სერთიფიკატებით
- 20 უფასო ონლაინ IT კურსი სერთიფიკატებით.
ხშირად დასმული შეკითხვები
რთულია ხელოვნური ინტელექტის კურსები?
ხელოვნური ინტელექტის სწავლა შეიძლება იყოს რთული და ზოგჯერ იმედგაცრუებული, განსაკუთრებით მათთვის, ვინც არ არის პროგრამისტი. მიუხედავად ამისა, თუ გაინტერესებთ, შეგიძლიათ ისწავლოთ. სასურველია ყოველთვის დარწმუნებული იყოთ თქვენს ნიშაში, სანამ არჩევთ სასწავლო კურსს.
რა არის საუკეთესო AI ონლაინ კურსი?
საუკეთესო AI კურსი ონლაინ არის AI პროგრამირება Python-ით. ეს კურსი მოგცემთ სიღრმისეულ ცოდნას ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლის შესახებ და ასევე ისწავლება პროგრამირების ინსტრუმენტების გამოყენება, როგორიცაა Python, Numpy და PyTorch.
როგორ არის დაკავშირებული მანქანური სწავლება ხელოვნურ ინტელექტთან?
მანქანური სწავლება ხელოვნური ინტელექტის ქვეჯგუფია. ეს არის კომპიუტერების იმპულსზე მუშაობის დაპროგრამების გარეშე მოქმედება. ამრიგად, მანქანათმცოდნეობა არის ტექნიკა, რომელიც გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის დასანერგად.
რა არის ძირითადი საგნები საჭირო AI-ში?
ხელოვნური ინტელექტის სფეროში კარიერის გასაგრძელებლად, თქვენ გჭირდებათ რამდენიმე ძირითადი სამეცნიერო საგანი. ეს არის ქიმია, ფიზიკა, მათემატიკა და სტატისტიკა. ასევე აუცილებელია კოლეჯის ხარისხი კომპიუტერულ მეცნიერებაში, მონაცემთა მეცნიერებაში ან საინფორმაციო ტექნოლოგიებში.
დასკვნა
ხელოვნური ინტელექტი გახდა ჩვენი ნაწილი, რომელიც ემორჩილება ჩვენს ყოველდღიურ საქმიანობას და ზრდის ჩვენს პროდუქტიულობას. ჭკვიანი მოწყობილობებიდან, როგორიცაა Alexia, Siri და Google ასისტენტები ვიდეო თამაშებით, რობოტებით და ა.შ. ხელოვნური ინტელექტი ჩვენს გარშემოა, ამიტომ ინდივიდებს სურთ ჩაუღრმავდნენ კარიერულ გზას.
ეს საინტერესო კარიერაა, მაგრამ ხშირად რეგისტრაცია და სერთიფიკატის მიღება შეიძლება ძალიან ძვირი დაჯდეს. ამიტომაა, რომ ეს უფასო კურსები შექმნილია იმისთვის, რომ ამ პროფესიით დაინტერესებულთათვის სწავლა გაუადვილოს. სწავლის ხანგრძლივობა დამოკიდებულია კურსზე და სასწავლო პლატფორმაზე. ვიმედოვნებთ, რომ ეს სტატია დაგეხმარებათ თქვენი კარიერის გაგრძელებაში.
