ეძებთ მონაცემთა ანალიტიკის საუკეთესო უფასო სერტიფიკატს? თუ ამას აკეთებთ, მაშინ მონაცემთა ანალიტიკის 10 სერთიფიკატი, რომელიც ჩვენ ჩამოვთვალეთ ამ სტატიაში, არის ის, რაც გჭირდებათ.
მონაცემთა ანალიტიკის სერთიფიკატი შესანიშნავი გზაა თქვენი რეზიუმეს გასაუმჯობესებლად, კარიერის გასაუმჯობესებლად და რამდენიმე დამატებითი ფულის გამომუშავებისთვის. Საუკეთესო ნაწილი? თქვენ არ გჭირდებათ სერთიფიკატის გადახდა.
არსებობს უამრავი გასაოცარი უფასო რესურსი, რომელიც ხელმისაწვდომია ონლაინ, რომელიც დაგეხმარებათ მიიღოთ უნარები და ცოდნა მონაცემთა ანალიტიკის სფეროში; ზოგიერთი მათგანი ასევე გთავაზობთ სერთიფიკატს.
მონაცემთა ანალიტიკა არის მონაცემთა ნაკრების შესწავლის პროცესი, რათა დასკვნა გამოიტანოს მათ მიერ შემავალ ინფორმაციაზე, უფრო მეტად სპეციალიზებული სისტემებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის დახმარებით.
მონაცემთა ანალიზის ტექნოლოგიები და ტექნიკა ფართოდ გამოიყენება კომერციულ ინდუსტრიებში, რათა ორგანიზაციებმა მიიღონ უფრო ინფორმირებული ბიზნეს გადაწყვეტილებები, ხოლო მეცნიერებმა და მკვლევარებმა გადაამოწმონ ან უარყონ სამეცნიერო მოდელები, თეორიები და ჰიპოთეზები.
ეს სტატია გთავაზობთ 10 საუკეთესო უფასო სერთიფიკატის ჩამონათვალს, რომლებიც შეგიძლიათ გამოიყენოთ თქვენი უნარებისა და კარიერის გასაუმჯობესებლად. ჩვენ ჩავრთეთ როგორც ონლაინ, ასევე ინდივიდუალური კურსები ონლაინ სერტიფიცირების პროგრამები. მაგრამ სანამ მასზე გადახვალთ, მოდით ვისწავლოთ რამდენიმე რამ.
სარჩევი
რა განსხვავებაა მონაცემთა ანალიტიკის უფასო და ფასიან კურსს შორის?
ასე რომ, ჩვენ დავადგინეთ რა არის მონაცემთა ანალიტიკა. როგორ შეგიძლიათ გაიგოთ მეტი?
მონაცემთა ანალიტიკის უფასო კურსის გავლა შესანიშნავი მიდგომაა წყლის შესამოწმებლად და იმის დასადგენად, გსურთ თუ არა უფრო ღრმად წასვლა. თუმცა, არსებობს რამდენიმე ძირითადი განსხვავება უფასო და ფასიან კურსებს შორის, რომლებიც უნდა იცოდეთ.
ქვემოთ მოცემულია განსხვავებები მონაცემთა ანალიტიკის უფასო და ფასიან კურსს შორის:
1. დეტალების დონე
უფასო კურსის მიზანია, როგორც წესი, უზრუნველყოს მაღალი დონის მიმოხილვა, რათა შეფასდეს, ღირს თუ არა სრული პროგრამის გადახდა. მოკლე კურსები იდეალურია საგნის ფართო მიმოხილვის მისაღებად.
იმავდროულად, სრული პროგრამა (სულ მცირე, კარგი!) მოგაწვდით ყველა საჭირო ინსტრუმენტს.
2. კურსის ხანგრძლივობა
უფასო მონაცემთა ანალიტიკის სერტიფიცირების კურსები (ჩვეულებრივ, მაგრამ არა ყოველთვის) არსებითად უფრო მოკლეა, რადგან ისინი შექმნილია როგორც „თიზერის თრეილერი“.
მათი ხანგრძლივობა შეიძლება მერყეობდეს სწავლის დროის რამდენიმე საათიდან რამდენიმე დღემდე. მეტი არაფერი და თქვენ გადახვედით ფასიანი პროგრამების სფეროში. საგნის სირთულიდან გამომდინარე, კურსებს შეიძლება დასჭირდეს ერთი კვირიდან რამდენიმე თვემდე.
3. მხარდაჭერის დონე
თვითმართვადი სწავლება უფასო კურსების ძირითადი კომპონენტია. იმავდროულად, სრული მონაცემთა ანალიტიკური პროგრამები, როგორც წესი, უზრუნველყოფენ სახელმძღვანელო მხარდაჭერას დამრიგებლის ან მენტორის სახით, ისევე როგორც დახმარებას სამუშაოს ძიებაში - მაგალითად, მონაცემთა ანალიტიკოსის CV-ის მომზადება და მონაცემთა პორტფოლიოს შემუშავება. ზოგიერთი ძვირადღირებული კურსები და ბანაკები დასაქმების გარანტიაც კია.
5. ცოდნის დონე
მონაცემთა ანალიტიკის უფასო სერტიფიცირების კურსები, როგორც წესი, გამიზნულია მათთვის, ვისაც აბსოლუტურად არ აქვს გამოცდილება. ეს შესანიშნავია საფუძვლების შესასწავლად.
თუმცა, როგორც კი მზად იქნებით წინსვლისთვის, ცოტა მეტი საშინაო დავალების შესრულება დაგჭირდებათ! ფასიანი პროგრამები უფრო რთულია, მაგრამ ერთის დასრულების შემდეგ გექნებათ ყველა ის უნარი (და სერთიფიკატი), რომელიც გჭირდებათ, რომ საკუთარ თავს უწოდოთ მონაცემთა კომპეტენტური ანალიტიკოსი — და ეს არ არის ის, რაც უფასო კურსს შეუძლია.
მონაცემთა ანალიტიკის საუკეთესო უფასო სერტიფიკაციის სია
ქვემოთ მოცემულია მონაცემთა ანალიტიკის საუკეთესო უფასო სერთიფიკატის სია:
- Google Analytics აკადემია — Google Analytics დამწყებთათვის
- IBM Data Science-ის პროფესიული სერთიფიკატი
- მონაცემთა ანალიზის მოკლე კურსი (CareerFoundry)
- მონაცემთა მეცნიერება ყველასათვის (Datacamp)
- ისწავლეთ კოდირება მონაცემთა ანალიზისთვის (OpenLearn)
- მონაცემთა მეცნიერების ონლაინ კურსები (ჰარვარდის უნივერსიტეტი)
- მონაცემთა მეცნიერების შესავალი კურსები (Dataquest)
- Analytics Storytelling for Impact (edX)
- მონაცემთა მეცნიერების კურსები (ალისონი)
- მონაცემთა ანალიზი და ვიზუალიზაცია Excel-ით (edX).
10 საუკეთესო უფასო მონაცემთა ანალიტიკის სერთიფიკატი დამწყებთათვის, საშუალო დონის და პროფესიონალებისთვის
1. Google Analytics აკადემია — Google Analytics დამწყებთათვის
Google Analytics არის უფასო Google სერვისი, რომელიც აანალიზებს თქვენს ვებსაიტზე არსებულ მონაცემებს.
Google Analytics-ის მიერ მოწოდებული ინფორმაცია საკმაოდ სასარგებლოა იმის დასადგენად, თუ როგორ ურთიერთობენ ადამიანები თქვენს ვებსაიტთან.
ის გაწვდით ინფორმაციას ვებსაიტზე მომხმარებელთა ქცევის შესახებ, მაგალითად, რომელ გვერდებს ეწვივნენ და რამდენ ხანს, საიდან მოვიდნენ (გეოგრაფიული მდებარეობა) და ა.შ.
თქვენ შეგიძლიათ სწრაფად მოახდინოთ თქვენი ვებსაიტის ოპტიმიზაცია ამ ინფორმაციის გამოყენებით მომხმარებლის უკეთესი გამოცდილების უზრუნველსაყოფად.
ციფრული მარკეტინგის პროფესიონალებს შორის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული კვალიფიკაცია არის Digital Analytics Fundamentals სერთიფიკატი. ეს კურსი ასწავლის ციფრული ანალიტიკის საფუძვლებს სხვადასხვა მარკეტინგულ არხებთან მიმართებაში.
თქვენ უნდა დაასრულოთ კურსი, რათა მიიღოთ უფასო მონაცემთა ანალიტიკის სერტიფიკატი. ხართ თუ არა დამწყები, საშუალო თუ მოწინავე მოთამაშე, თქვენ იპოვით კურსს თქვენი დონისთვის.
2. IBM Data Science-ის პროფესიული სერთიფიკატი
IBM Data Science Professional Certificate არის ონლაინ კურსის პროგრამა, რომელიც მოცემულია IBM-ის მიერ Coursera-ს მეშვეობით, რომელიც მოიცავს ცხრა ონლაინ კურსს, ასევე პრაქტიკულ პროექტებს, რათა დაგეხმაროთ თქვენი მონაცემთა მეცნიერების უნარების განვითარებაში. ეს ონლაინ სასწავლო პროგრამა მოიცავს როგორც საბაზისო, ასევე მოწინავე დონის კურსებს, რათა დაგეხმაროთ გახდეთ მონაცემთა მეცნიერების სპეციალისტი.
დამწყებთათვის, რომლებსაც სურთ ისწავლონ Days Analytics, IBM გთავაზობთ მონაცემთა ანალიტიკის სერტიფიცირების უფასო კურსს. უფასო კურსის ბოლოს მონაწილეები იღებენ სერტიფიკატს.
3. მონაცემთა ანალიზის მოკლე კურსი (CareerFoundry)
თუ გსურთ მონაცემთა ანალიტიკის სწრაფი გაცნობა, CareerFoundy-ის უფასო მონაცემთა ანალიტიკის სერტიფიკატი მოკლე კურსი შესანიშნავია
როდესაც დარეგისტრირდებით, გექნებათ წვდომა ხუთ 15-წუთიან პრაქტიკულ გაკვეთილზე, თითოეული ფოკუსირებულია მონაცემთა ანალიზის პროცესის განსხვავებულ ასპექტზე. კურსი გაძლევთ ზოგად მიმოხილვას მონაცემთა ანალიტიკის შესახებ და ამზადებთ, რომ უფრო ღრმად შეხვიდეთ საკითხში, თუ გსურთ.
არ არსებობს ფარული ხარჯები, განსხვავებით ჩვენი ჩამონათვალის მრავალი კურსისგან, რაც ამ დიდ ალტერნატივად აქცევს დაბალი წნევის მქონე ახალბედებს.
კურსი მოიცავს ყველაფერს, მონაცემთა ანალიტიკის სხვადასხვა სახის როლებიდან დაწყებული, ინსტრუმენტებისა და შესაძლებლობების მიმოხილვამდე, რაც დაგჭირდებათ, რომ შექმნათ, თუ გსურთ ამ სფეროში კარიერის გატარება, და შეგიძლიათ მიიღოთ პრაქტიკული გამოცდილება საფუძვლებთან დაკავშირებით. მონაცემთა ანალიტიკის შესახებ.
თუ მოგწონთ მოკლე კურსი, CareerFoundry ასევე გთავაზობთ ყოვლისმომცველ ფასიან პროგრამას, რომელიც გადაგიყვანთ დამწყებიდან სამუშაოსთვის მზა მონაცემთა ანალიტიკოსამდე, რასაც მხარს უჭერს CareerFoundry სამუშაო გარანტია.
4. მონაცემთა მეცნიერება ყველასათვის (Datacamp)
DataCamp არის მომგებიანი კურსის პროვაიდერი, რომელიც სპეციალიზირებულია მონაცემთა ანალიტიკაში.
თუმცა, მათი მონაცემთა მეცნიერება ყველასათვის კურსის პირველი მოდული (ან თავი) უფასოა. ის გაურბის ტექნიკურ ჟარგონს და იდეალურია მათთვის, ვინც ახალია ამ საკითხში.
კურსი მოიცავს მონაცემთა მეცნიერების ტიპურ სამუშაო პროცესს და ასევე განსაზღვრავს რა არის მონაცემთა მეცნიერება. ეს მოიცავს რამდენიმე შესანიშნავ ინტერაქტიულ სავარჯიშოს, რომლებიც ხელს უწყობენ კონტექსტუალიზაციას, თუ როგორ გამოიყენება მონაცემთა ანალიტიკა რეალური პრობლემების გადასაჭრელად. თუმცა, როგორც კი დაასრულებთ პირველ თავს, დაგჭირდებათ გამოწერა დამატებითი კონტენტზე წვდომისთვის.
5. ისწავლეთ კოდირება მონაცემთა ანალიზისთვის (OpenLearn)
OpenLearn პლატფორმა, რომელიც მოწოდებულია დიდი ბრიტანეთის ღია უნივერსიტეტის მიერ, სავსეა თემებით, დაწყებული ასტროფიზიკით დაწყებული კიბერუსაფრთხოებამდე და, რა თქმა უნდა, მონაცემთა ანალიტიკამდე.
OpenLearn-ის კურსები ცნობილია თავისი მაღალი ხარისხით და ბევრი მათგანი ასევე უფასოა. რატომ არ ისწავლოთ კოდირება მას შემდეგ რაც დაეუფლებით საფუძვლებს?
Learn to Code for Data Analysis, კოდირების უფასო რვაკვირიანი კურსი, რომელსაც გთავაზობთ OpenLearn, მოგაწვდით პროგრამირებისა და მონაცემთა ანალიტიკის ძირითადი იდეების საფუძვლიან გააზრებას, ასევე პროგრამირების გარემოში მარტივი ანალიტიკური ალგორითმების შემუშავების შესაძლებლობას. ეს ყველაფერი სრულდება ინტერაქტიული აქტივობებით და დასრულების უფასო სერტიფიკატით. ბონუსი!
6. მონაცემთა მეცნიერების ონლაინ კურსები (ჰარვარდის უნივერსიტეტი)
ოდესმე გსურდათ იამაყოთ თქვენი ჰარვარდის განათლებით? ახლა თქვენი შესაძლებლობაა ბრწყინოთ! ჰარვარდის უნივერსიტეტის მონაცემთა ანალიტიკის ბევრი კურსი ხელმისაწვდომია უფასოდ EdX-ზე. გამოიკვლიეთ საგნები, დაწყებული მონაცემების მანიპულირებიდან წრფივ რეგრესიამდე და მანქანურ სწავლებამდე.
მიუხედავად იმისა, რომ ეს კურსები საუკეთესოდ შეეფერება გარკვეული წინასწარი ცოდნის მქონე ადამიანებს, ისინი მოიცავს სპეციალიზებული თემების ფართო სპექტრს და ბევრად უფრო ღრმაა, ვიდრე უმეტესობა უფასო კურსები.
ერთადერთი მინუსი არის ის, რომ ბევრი მათგანი მოითხოვს მნიშვნელოვან დროს, მაგალითად, რამდენიმე საათს კვირაში რამდენიმე კვირის განმავლობაში, განსხვავებით ავარიის კურსისგან რამდენიმე საათში ან დღეში. თუ გსურთ დასრულების სერთიფიკატი, თქვენ ასევე უნდა გადაიხადოთ.
თუმცა, თუ თქვენ უბრალოდ გსურთ თქვენი ნიჭის გაუმჯობესება, ეს მაინც ეფექტური ვარიანტია.
7. მონაცემთა მეცნიერების შესავალი კურსები (Dataquest)
ისინი უზრუნველყოფენ ხელმისაწვდომობის ფართო სპექტრს მონაცემთა მეცნიერების კურსები და არის სხვა მონაცემთა სპეციფიკური განათლების მიმწოდებელი. მიუხედავად იმისა, რომ Dataquest-ს აქვს ყოველთვიური გამოწერის მოდელი, მისი ზოგიერთი შინაარსი, როგორიცაა პრაქტიკის პრობლემები, ხელმისაწვდომია უფასოდ.
კურსები კარგად არის ორგანიზებული კარიერისა და უნარების გზის მიხედვით (ისევე, როგორც პროგრამირების ენა), რაც საშუალებას გაძლევთ ფოკუსირება მოახდინოთ თქვენს სწავლებაზე. თუმცა, თუ გსურთ ურეკლამო წვდომა ან დასრულების სერთიფიკატი, თქვენ უნდა გადაიხადოთ გამოწერა.
8. Analytics Storytelling for Impact (edX)
თუ კომფორტულად გრძნობთ Power BI-სა და Excel-თან მუშაობას, ეს კურსი გასწავლით თუ როგორ უნდა დაეუფლოთ ვიზუალიზაციიდან და ანალიზიდან გამოტანილი დასკვნების სტილით გადმოცემის ხელოვნებას. შექმენით ისტორიები, რომლებიც შემატებენ თქვენს აუდიტორიას და შეაფასეთ შედეგები.
მენტორები ასევე გვთავაზობენ წინადადებებს თქვენი მოხსენებების გასაპრიალებლად და ოთახის გაკონტროლების საუკეთესო პრაქტიკის გამოყენების შესახებ მათი მიწოდებისას.
9. მონაცემთა მეცნიერების კურსები (ალისონი)
თქვენ იპოვით მრავალფეროვან სადიპლომო კურსებსა და სერთიფიკატებს ამ ელექტრონული სწავლების ვებსაიტზე, ყველა ფოკუსირებულია მონაცემთა მეცნიერების სხვადასხვა ელემენტებზე და დაკავშირებულ თემებზე.
თუ გსურთ გაეცნოთ ტერმინოლოგიებს და ძირითად ცნებებს, შესავალი დონის პროგრამები შესაფერისი არჩევანია. გამოცდილი პირებისთვის, ისეთი სფეროები, როგორიცაა ტრენინგის მოდელები, ვიზუალიზაცია და მაინინგი, არის რამდენიმე ვარიანტი.
10. მონაცემთა ანალიზი და ვიზუალიზაცია Excel-ით (edX)
მონაცემთა ანალიტიკის ეს უფასო სერტიფიცირება მოითხოვს Excel-ის ანალიტიკური შესაძლებლობების წინასწარ ცოდნას და მონაცემთა ბაზებთან ან ტექსტურ ფაილებთან მუშაობას, როგორც წინაპირობას.
იქიდან ინსტრუქტორები მიგიყვანთ მოგზაურობაში, რომელშიც თქვენ მიიღებთ ცოდნას სხვადასხვა წყაროდან მონაცემების იმპორტის, მათი გაერთიანებისა და მოდელების გენერირების საქმეში.
შემდეგი ლექციები წინ წაიწევს თქვენს მიერ მომზადებულ ფაილებზე ანალიზისა და ვიზუალიზაციის შესრულებით.
ხშირად დასმული კითხვები მონაცემთა ანალიტიკის სერტიფიცირების შესახებ
რა არის მონაცემთა ანალიტიკის ტიპები?
არსებობს ოთხი ტიპის მონაცემთა ანალიტიკა: აღწერითი, დიაგნოსტიკური, პროგნოზირებადი და ინსტრუქციული. აღწერილობითი ანალიტიკა პასუხობს კითხვას, თუ რა მოხდა. დიაგნოსტიკური ანალიტიკა ცდილობს უპასუხოს რატომ მოხდა ეს. პროგნოზირებადი ანალიტიკა იყენებს მრავალ ტექნიკას მონაცემთა მოპოვებიდან, სტატისტიკიდან, მოდელირებიდან, მანქანური სწავლებიდან და ხელოვნური ინტელექტიდან მიმდინარე მონაცემების გასაანალიზებლად მომავლის შესახებ პროგნოზების გასაკეთებლად. ინსტრუქციული ანალიტიკა მიდის ერთი ნაბიჯით წინ და გვთავაზობს მოქმედების გარკვეულ გზას ან რეკომენდაციას აძლევს გადაწყვეტილებას.
რა არის მონაცემთა ანალიზი?
მონაცემთა ანალიტიკა არის მონაცემთა ნაკრების შესწავლის პროცესი, რათა დასკვნა გამოიტანოს მათ მიერ შემავალ ინფორმაციაზე, უფრო მეტად სპეციალიზებული სისტემებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის დახმარებით. მონაცემთა ანალიზის ტექნოლოგიები და ტექნიკა ფართოდ გამოიყენება კომერციულ ინდუსტრიებში, რათა ორგანიზაციებმა მიიღონ უფრო ინფორმირებული ბიზნეს გადაწყვეტილებები, ხოლო მეცნიერებმა და მკვლევარებმა გადაამოწმონ ან უარყონ სამეცნიერო მოდელები, თეორიები და ჰიპოთეზები.
რას უნდა მიაქციოთ ყურადღება მონაცემთა ანალიტიკის უფასო კურსში?
პრაქტიკული აქტივობები ყოველთვის უკეთესია, ვიდრე უბრალოდ თეორიის კითხვა. იპოვეთ კურსი მდიდარი, საინტერესო მასალებით. თქვენ არ გსურთ კურსი, რომელიც ძალიან რთულია დამწყებთათვის და არც ისეთი ზოგადი უნდა იყოს, რომ არ გამოგადგებათ. საბოლოო ჯამში, მოკლე ან უფასო მონაცემთა ანალიტიკის კურსმა უნდა გაზარდოს თქვენი ნდობა, რომ სწავლა უფრო წინ წაიწიოთ.
რატომ მონაცემთა ანალიტიკის სერთიფიკატი?
როდესაც თქვენ დაასრულებთ უფასო მონაცემთა ანალიტიკის სერთიფიკატს, ეს აჩვენებს დამსაქმებლებს, რომ თქვენ შეიძინეთ ძირითადი უნარები ამ სფეროში. ის ასევე გაძლევთ ნათელ წარმოდგენას იმის შესახებ, თუ რა ცოდნისა და ექსპერტიზის სფეროებზე უნდა იმუშაოთ შემდეგში.
რა მნიშვნელობა აქვს მონაცემთა ანალიტიკას?
ანალიტიკას შეუძლია დაეხმაროს იმის დადგენაში, თუ რატომ მოხდა რაღაც, წინასწარ განსაზღვროს რა მოხდება და დანიშნოს მოქმედების ოპტიმალური კურსი. დიდი მონაცემების გამოჩენამდე, მონაცემების უმეტესობა ინახებოდა ცალკეულ კომპიუტერებზე ცხრილებში, ტექსტურ ფაილებში და მონაცემთა ბაზებში. შენახვის ამ მეთოდის პრობლემა ის იყო, რომ რთული იყო ყველა მონაცემზე დიდი სურათის პერსპექტივის მიღება. დიდმა მონაცემებმა შეცვალა ეს ყველაფერი თქვენი ყველა ინფორმაციის ცენტრალიზებული საცავის შექმნით, რაც გაადვილებდა ანალიტიკური ინსტრუმენტების გამოყენებას თქვენს მონაცემებზე.
საუკეთესო რეკომენდაციები
- 20 საუკეთესო მაგისტრი მონაცემთა მეცნიერებაში ონლაინ – პროგრამის რეიტინგი
- 15 საუკეთესო ბიზნეს ანალიტიკის პროგრამა მსოფლიოში
- საუკეთესო სახელმწიფო უფასო ონლაინ კურსები სერთიფიკატებით
- 10 საუკეთესო ონლაინ სასერთიფიკატო პროგრამა ტეხასში.
დედააზრი
მოკლედ, ბევრი ფასიანი მონაცემთა ანალიტიკის სერტიფიცირების პროგრამა, როგორც წესი, იძლევა მსგავს წახალისებებს და სარგებელს, ასევე მოიცავს იმავე ძირითად მასალას.
ეს იმიტომ ხდება, რომ ისინი კონკურენციას უწევენ სხვა მსგავს პროგრამებს.
მეორეს მხრივ, მონაცემთა ანალიტიკის უფასო სერტიფიცირების კურსები შეიძლება ბევრად უფრო განსხვავდებოდეს. იმის გამო, რომ ისინი არ ეჯიბრებიან თქვენს ფულს, მათ შეუძლიათ დააკმაყოფილონ სტუდენტების განსხვავებული მოთხოვნები. თუმცა, თქვენ უნდა უზრუნველყოთ, რომ ეს კურსები მოიცავს იმ საკითხს, რომლის შესახებაც გსურთ გაიგოთ. ხანმოკლე კურსები ზოგჯერ ფოკუსირებულია ძალიან კონკრეტულ თემებზე.
შეეცადეთ იპოვოთ თქვენთვის საინტერესო.