გჭირდებათ სერთიფიკატი, როგორც მონაცემთა ანალიტიკოსი? თუ ამას აკეთებთ, მაშინ უნდა დაიწყოთ დამწყებთათვის მონაცემთა ანალიტიკოსის სერთიფიკატით და შემდეგ გადახვიდეთ მოწინავე დონეზე თქვენთვის საჭირო ძირითადი ცოდნის მიღების გარკვეული პერიოდის შემდეგ. და გამოიცანით რა, ჩვენ დაგეხმარებით ამ სტატიაში თქვენთვის შესაფერისი სერთიფიკატების ათეულში.

მონაცემთა ანალიტიკას აქვს ფართო მასშტაბი და არსებობს უამრავი სამუშაო შესაძლებლობა. თუმცა, როცა სამსახურზე განაცხადებთ, უნდა გქონდეთ სერთიფიკატები რომელიც ადასტურებს თქვენს ცოდნას და უნარებს.

მონაცემთა ანალიტიკოსის სერთიფიკატი არის პოპულარული სერთიფიკატი, რომელსაც სთავაზობენ პროფესიული ინსტიტუტები მონაცემთა ანალიტიკის ინდუსტრიაში უმაღლესი დონის სამუშაოს მისაღებად. კარიერული შესაძლებლობების გადაჭარბება მონაცემთა ანალიტიკაში, ასევე იზრდება მოთხოვნა სერტიფიცირებულ პროფესიონალებზე.

არსებობს 75 მილიონზე მეტი სამუშაო ადგილი და მხოლოდ 35,000 სერტიფიცირებული პროფესიონალი.

ეს უზარმაზარი უფსკრული მოთხოვნასა და მიწოდებას შორის არის კარგი შესაძლებლობა ყველა მათთვის, ვისაც სურს გადახტეს მონაცემთა ანალიტიკის სამყაროში.

თუ დამწყები ხართ მონაცემთა ანალიტიკაში, უნდა ეძებოთ საუკეთესო სასერტიფიკაციო კურსები. კურსის არჩევა ადვილი არ არის. თქვენ უნდა გაანალიზოთ კურსის სხვადასხვა ასპექტები, მისი უპირატესობები და რას დაამატებს ის თქვენს კარიერას.

ამიტომ, ეს სტატია დაგეხმარებათ იპოვოთ მონაცემთა ანალიტიკოსის სერთიფიკატი დამწყებთათვის და კურსები, რომლებიც ძალიან სასარგებლოა თქვენი, როგორც მონაცემთა ანალიტიკოსის კარიერის დასაწყებად.

მონაცემთა ანალიტიკის შესავალი

მონაცემთა ანალიტიკა არის ფართო ფრაზა, რომელიც ეხება მონაცემთა ანალიზის მრავალფეროვან ტექნიკას. ნებისმიერი ტიპის მონაცემი შეიძლება დაექვემდებაროს მონაცემთა ანალიტიკის ტექნიკებს, რათა შეიქმნას შეხედულებები, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას გადაწყვეტილების მიღების დასახმარებლად.

ტენდენციები და შაბლონები შეიძლება აღმოჩნდეს მონაცემთა ანალიტიკური მიდგომების გამოყენებით, რომლებიც სხვაგვარად დაიკარგებოდა მონაცემთა დიდი რაოდენობით. ეს მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ორგანიზაციის საერთო ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად ოპერაციების ოპტიმიზაციის გზით.

თქვენ უნდა გააანალიზოთ მრავალი წყაროდან მიღებული მონაცემები, გაასუფთავოთ ისინი და შემდეგ გადააქციოთ ინტერპრეტაციად ინფორმაციად მონაცემთა ანალიტიკაში. სტრუქტურირებული, არასტრუქტურირებული ან ნახევრად სტრუქტურირებული მონაცემები შეიძლება შეგროვდეს მრავალი წყაროდან. დიაგრამები, გრაფიკები და სხვა ხელსაწყოები შეიძლება გამოყენებულ იქნას საბოლოო შედეგის გამოსასახად.

პროფესიონალები, რომლებსაც შეუძლიათ დაეხმარონ ფირმებს ნედლეული მონაცემების შესაბამის ინფორმაციად გარდაქმნაში, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას კორპორატიული ზრდისთვის, დიდი მოთხოვნაა.

მონაცემთა ანალიტიკაში მრავალი განსხვავებული სამუშაო როლია და ერთ-ერთი მათგანია სერტიფიცირებული მონაცემთა ანალიტიკოსი. ამან შეიძლება გამოიწვიოს საოცარი კარიერული შესაძლებლობები.

მონაცემთა ანალიტიკოსის საუკეთესო სერთიფიკატების სია დამწყებთათვის

სანამ დაიწყებთ მონაცემთა ანალიტიკოსის რომელიმე საუკეთესო სერთიფიკატს დამწყებთათვის, ჯერ უნდა გესმოდეთ განსხვავება სერთიფიკატებსა და სერთიფიკატებს შორის; მიუხედავად იმისა, რომ ისინი შეიძლება ჟღერდეს მსგავსი, მათ შორის მნიშვნელოვანი განსხვავებაა.

მონაცემთა ანალიტიკის სერთიფიკატი მიუთითებს იმაზე, რომ თქვენ გაიარეთ კონკრეტული შეფასება და მზად ხართ იმუშაოთ კონკრეტულ სამუშაო როლზე ინდუსტრიის სტანდარტების შესაბამისად, ხოლო მონაცემთა ანალიტიკის სერთიფიკატი უბრალოდ მიუთითებს, რომ თქვენ დაასრულეთ ტრენინგი მონაცემთა ანალიტიკის დომენში და არ ნიშნავს იმას, რომ თქვენ გაქვთ სპეციალური უნარების ნაკრები.

მოდით გავაგრძელოთ საუკეთესო სერთიფიკატების ჩამოთვლა დამწყებთათვის დასაწყებად.

ქვემოთ მოცემულია მონაცემთა ანალიტიკოსის საუკეთესო სერთიფიკატის სია, რომ დაიწყოთ:

• Microsoft სერთიფიცირებული: მონაცემთა ანალიტიკოსის ასოცირებული
• Microsoft-ის სერტიფიცირებული Azure Data Scientist Associate
• SAS-ის სერტიფიცირებული ბაზის პროგრამისტი SAS 9-ისთვის
• Cloudera სერთიფიცირებული ასოცირებული მონაცემთა ანალიტიკოსი
• სერტიფიცირებული ასოცირებული ანალიტიკის პროფესიონალი
• ანალიტიკის პროფესიონალური სერთიფიკატი (CAP)
• Springboard Data Analytics სერთიფიკატი
• მონაცემთა მეცნიერებაში პროფესიული მიღწევების სერთიფიკატი
• Simplilearn სერტიფიცირებული დიდი მონაცემთა ანალიტიკოსი (CBA)
• მონაცემთა ანალიტიკის პროფესიონალური სერთიფიკატი (Google).

ტოპ 10 მონაცემთა ანალიტიკოსის სერთიფიკატი დამწყებთათვის

ქვემოთ მოცემულია მონაცემთა ანალიტიკის რამდენიმე ცნობილი სერთიფიკატი, რომ დაიწყოთ.

1. Microsoft სერთიფიცირებული: მონაცემთა ანალიტიკოსის ასოცირებული

ერთ-ერთი ყველაზე ღირებული სერთიფიკატი, რომელიც დაგეხმარებათ გახდეთ სერტიფიცირებული მონაცემთა ანალიტიკოსი, არის მონაცემთა ანალიტიკოსის ასოცირებული სერთიფიკატი.

ის უპირველეს ყოვლისა ფოკუსირებულია Power BI-ის შესაძლებლობების გამოყენებაზე კომპანიის მონაცემთა აქტივების ღირებულების მაქსიმალურად გაზრდის მიზნით. ეს მონაცემთა ანალიტიკის სერთიფიკატი დამწყებთათვის გასწავლით როგორ გაასუფთავოთ და მანიპულიროთ მონაცემებით, ასევე შექმნათ და განავითაროთ მასშტაბირებადი მონაცემთა მოდელები.

Power BI-ის კონტექსტში, ასოცირებული ანალიტიკოსები დახელოვნებულნი არიან მონაცემთა მომზადებაში, მონაცემთა მოდელირებაში, მონაცემთა ვიზუალიზაციასა და მონაცემთა ანალიზში. Power BI-თან მუშაობის წინა გამოცდილების მქონე კანდიდატები იდეალური კანდიდატები არიან ამ სერტიფიკაციისთვის.

2. Microsoft-ის სერტიფიცირებული Azure Data Scientist Associate

პირებმა, რომლებსაც სურთ მიიღონ საგნობრივი ექსპერტიზა მონაცემთა მეცნიერებაში და მანქანურ სწავლებაში Microsoft Azure-ზე, უნდა გაიარონ Azure Data Scientist Associate სერთიფიკატი.

Azure მონაცემთა მეცნიერების დატვირთვისთვის ადეკვატური სამუშაო გარემოს შემუშავება და დანერგვა ამ ფუნქციის ერთ-ერთი ამოცანაა.

თქვენ ავარჯიშებთ პროგნოზირების ალგორითმებს მონაცემების ექსპერიმენტებით. თქვენ ასევე იქნებით პასუხისმგებელი მანქანური სწავლების მოდელების მართვაზე, ოპტიმიზაციასა და დანერგვაზე. სერთიფიკატის მისაღებად პირებმა უნდა გაიარონ გამოცდა DP-100, რომლის ღირებულება 165 დოლარია. არსებობს უფასო და ფასიანი ვარიანტები დამწყებთათვის ამ მონაცემთა ანალიტიკის სერთიფიკატის მოსამზადებლად.

3. SAS-ის სერტიფიცირებული ბაზის პროგრამისტი SAS 9-ისთვის

SAS არის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული ინსტრუმენტი, რომელსაც იყენებენ მონაცემთა მეცნიერები მთელ მსოფლიოში.

SAS-ში სერტიფიცირებული კურსი დაგეხმარებათ გააუმჯობესოთ თქვენი უნარები და იყოთ უფრო ღირებული აქტივი ნებისმიერი კომპანიისთვის, რომელსაც შეუერთდებით. ამ სერთიფიკატს აქვს პროგრამირების მინიმუმ 6 თვიანი გამოცდილების წინაპირობა. ეს პროგრამა დაგეხმარებათ გაიგოთ, თუ როგორ გამოიყენოთ SAS, როგორც ინსტრუმენტი პროგრამების დასაწერად, რომლებიც წვდებიან და აანალიზებენ მონაცემებს სხვადასხვა წყაროდან.

4. Cloudera სერთიფიცირებული ასოცირებული მონაცემთა ანალიტიკოსი

Cloudera Certified Associate (CCA) მონაცემთა ანალიტიკოსის სერთიფიკატი მონაცემთა ანალიტიკოსებს საშუალებას აძლევს ამოიღონ და შექმნან ანგარიშები Cloudera CDH გარემოზე Hive-ისა და Impala-ს გამოყენებით.

პირებს, რომლებიც გაივლიან CCA მონაცემთა ანალიტიკოსის სერთიფიკატს, ესმით, თუ როგორ გააანალიზონ მონაცემები კლასტერში Query ენის განცხადებების გამოყენებით Impala-სა და Hive-ში.

ისინი ასევე აუმჯობესებენ მონაცემთა სტრუქტურის უნარებს.

5. სერტიფიცირებული ასოცირებული ანალიტიკის პროფესიონალი

Associate Certified Analytics Professional, ან aCAP, არის აღნიშვნა საწყისი დონის ანალიტიკოსისთვის, რომელმაც გაიარა ტრენინგი ანალიტიკის პროცესში, მაგრამ ჯერ არ მიუღია პრაქტიკული გამოცდილება. ეს არის დამოუკიდებელი სერთიფიკატი, რომელსაც მივყავართ Certified Analytics Professional (CAP) სერთიფიკატამდე უმაღლეს დონეზე.

პირს, რომელიც აკმაყოფილებს aCAP-ს, უნდა ჰქონდეს შემდეგი კვალიფიკაცია:

• სამაგისტრო პროგრამა ანალიტიკის/მონაცემთა პროგრამაში.
• ანალიტიკის ეთიკის კოდექსის დაცვა.
• დადასტურებული კომპეტენცია, როგორც ანალიტიკის პროფესიონალი.

ადამიანმა უნდა გაიაროს aCAP გამოცდა, რომელიც მოიცავს ანალიტიკური პროცესის შვიდივე მიმართულებას: ბიზნეს პრობლემის ჩარჩო, ანალიტიკის პრობლემის ჩარჩო, მონაცემები, მეთოდოლოგიის შერჩევა, მოდელის შექმნა, დანერგვა და სასიცოცხლო ციკლის მართვა, რომ მიიღოს aCAP სერთიფიკატი. მას ასევე უნდა ჰქონდეს სამ წელზე ნაკლები გამოცდილება ინდუსტრიაში.

6. ანალიტიკის პროფესიონალური სერთიფიკატი (CAP)

Certified Analytics Professional (CAP) არის თქვენთვის შესაფერისი არჩევანი, თუ გაქვთ მყარი ცოდნა და მონაცემთა ანალიზის პრაქტიკული გამოცდილება და ეძებთ მოწინავე დონის სერთიფიკატს.

ანალიტიკის სერტიფიცირებული პროფესიონალები არიან მცოდნე ბიზნეს პრობლემების, ანალიტიკური პრობლემებისა და სხვადასხვა ანალიტიკური მეთოდოლოგიის შესახებ. სერტიფიცირებულ პირებს აქვთ დამატებითი შესაძლებლობები, როგორიცაა განხორციელება და სასიცოცხლო ციკლის მართვა.

Certified Analytics Professional (CAP) სერთიფიკატი არის მათთვის, ვისაც სურს მუშაობა მონაცემთა ანალიტიკაში. ეს შესანიშნავი სერთიფიკატია დამწყებთათვის.

CAP-ის გამოცდა მოიცავს ანალიტიკის ექვს სფეროს, როგორიცაა ბიზნეს პრობლემების ჩარჩო, საძიებო მონაცემთა ანალიზი და ვიზუალიზაცია, სტატისტიკური დასკვნა, პროგნოზირებადი მოდელირება, დანიშნულების ანალიტიკა და ანალიტიკური შედეგების კომუნიკაცია.

7. Springboard Data Analytics სერთიფიკატი

Springboard Data Analytics სერთიფიკატი შექმნილია იმ ადამიანებისთვის, რომლებიც გამოირჩევიან პრობლემების გადაჭრასა და კრიტიკულ აზროვნებაში.

ეს არის ონლაინ სკოლა რომელიც სრულად არის მეთვალყურეობის ქვეშ და გარანტიას იძლევა სამუშაოს გარანტიას.

შედეგად, ეს სერთიფიკატი მოითხოვს კანდიდატს ჰქონდეს ორწლიანი პროფესიული გამოცდილება. როდესაც შეუერთდებით ამ პროგრამას, დაგინიშნავთ მენტორს, რომელიც დაგეხმარებათ სწავლის გზაზე. იგი მოიცავს პროექტზე დაფუძნებულ დავალებებს და რეალურ სამყაროში საქმის შესწავლას, რათა გამოცადოს თქვენი მონაცემთა ანალიტიკის ცოდნა.

თქვენ დანიშნეთ საბოლოო პროექტი პროგრამის დასასრულებლად, რომელსაც განიხილავს თქვენი მენტორი და როგორც კი გაივლით შეფასებას, მზად ხართ გახდეთ მონაცემთა სერტიფიცირებული ანალიტიკოსი.

8. მონაცემთა მეცნიერებაში პროფესიული მიღწევების სერთიფიკატი

კოლუმბიის უნივერსიტეტის პროფესიული მიღწევების სერთიფიკატი მონაცემთა მეცნიერება არის არასადიპლომო, ნახევარ განაკვეთზე პროგრამა. ის შექმნილია იმისთვის, რომ დაგეხმაროთ თქვენი ძირითადი მონაცემთა მეცნიერების უნარების დახვეწაში.

ეს სერთიფიკატი განკუთვნილია სტუდენტებისთვის, რომლებმაც უნდა დაასრულონ მინიმუმ 12 კრედიტი შემდეგ ოთხ კურსში: ალგორითმები მონაცემთა მეცნიერებისთვის, ალბათობა და სტატისტიკა მონაცემთა მეცნიერებისთვის, მანქანური სწავლება მონაცემთა მეცნიერებისთვისდა საძიებო მონაცემთა ანალიზის ვიზუალიზაცია.

ამ სერთიფიკატზე ჩასაწერად, სტუდენტებმა უნდა გადაიხადონ Columbia Engineering-ის სწავლის ღირებულება (დაახლოებით $2196 თითო კრედიტზე) და $396 არაანაზღაურებადი ტექნოლოგიის გადასახადი კურსზე.

9. Simplilearn სერტიფიცირებული დიდი მონაცემთა ანალიტიკოსი (CBA)

Simplilearn CBA კურსი მოიცავს ყველა ძირითად თემას Big Data-ში, მათ შორის Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie და ა.შ.

ის ასევე ამზადებს სტუდენტებს R პროგრამირების ენასა და მანქანათმცოდნეობის ტექნიკებში, რაც მათ ეხმარება ამოიღონ ინფორმაცია დიდი მონაცემთა ნაკრებიდან. ეს ონლაინ კურსი აწვდის სტუდენტებს Apache Spark-ის გამოყენებით რეალურ დროში აპლიკაციების შემუშავების შესაძლებლობით.

ეს კურსი ამზადებს სტუდენტებს ისეთი სტატისტიკური მეთოდების გამოყენებაში, როგორიცაა SAS/R მონაცემთა დიდ ნაკრებებზე. მათ შეუძლიათ გამოიყენონ სხვადასხვა ხელსაწყოები, როგორიცაა Tableau მონაცემთა ვიზუალიზაციისთვის. ამ კურსის დასრულების შემდეგ, კანდიდატებს შეუძლიათ მარტივად განაცხადონ მოწინავე კლასებზე.

10. მონაცემთა ანალიტიკის პროფესიონალური სერთიფიკატი (Google)

მონაცემთა ანალიტიკოსი არის ადამიანი, რომელიც პასუხისმგებელია მონაცემთა შეგროვებაზე, ორგანიზებასა და შეფასებაზე. მონაცემთა ანალიტიკოსი ეხმარება მონაცემთა ვიზუალურ წარმოდგენაში გრაფიკების, სქემების და ფიგურების გამოყენებით.

გარდა ამისა, ისინი კონცენტრირდებიან თაღლითობის გამოვლენის პროცესზე და უზრუნველყოფენ, რომ ყველაფერი კარგად მუშაობს.

მონაცემთა ანალიტიკის პროფესიონალური სერთიფიკატი შეიქმნა Google-ის მიერ, რათა დაეხმაროს ადამიანებს, რომლებიც დაინტერესებულნი არიან მონაცემთა მეცნიერებით და ეძებენ სამუშაოს სფეროში. კომპიუტერულ მეცნიერებათა.

ეს სერთიფიკატი იდეალურია სტუდენტებისთვის, რომლებსაც სურთ პროფესიაში შესვლა, მაგრამ არ აქვთ წინასწარი პროგრამირების გამოცდილება, რადგან ის საბაზისო დონეზეა. ეს რვა კურსიანი სასერთიფიკატო პროგრამა დაგეხმარებათ დაიწყოთ თქვენი კარიერა, როგორც მონაცემთა ანალიტიკოსი მარჯვენა ფეხით.

ხშირად დასმული შეკითხვები

მონაცემთა ანალიტიკა მეცნიერებაა თუ ხელოვნება?

მონაცემთა ანალიტიკა არის ნედლი მონაცემების ანალიზის მეცნიერება ამ ინფორმაციის შესახებ დასკვნების გასაკეთებლად. მონაცემთა ანალიტიკის მრავალი ტექნიკა და პროცესი ავტომატიზირებულია მექანიკურ პროცესებში და ალგორითმებში, რომლებიც მუშაობენ ადამიანის მოხმარებისთვის ნედლეულ მონაცემებზე.

მონაცემთა ანალიტიკა მნიშვნელოვანია?

მონაცემთა ანალიტიკოსები სულ უფრო მნიშვნელოვანია კომპანიებისთვის, რომლებიც ცდილობენ ღირებულების ამოღებას დღეს გენერირებული მონაცემთა დიდი რაოდენობით. ამ პროფესიონალებს შეუძლიათ ნედლი ნომრები გადააქციონ სასარგებლო ინფორმაციად, რომელიც ეხმარება ბიზნესს ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღებაში.

მონაცემთა ანალიზი რთულია?

მაგრამ დაწყება შეიძლება რთული იყოს, განსაკუთრებით თუ არ იცით საიდან დაიწყოთ. საბედნიეროდ, არსებობს უამრავი ონლაინ კურსი და სერთიფიკატი, რომელიც შეგიძლიათ გაიაროთ თქვენი უნარების გასაუმჯობესებლად და ბევრი მათგანი უფასო ან იაფია.

მონაცემთა ანალიტიკოსი Vs. მონაცემთა მეცნიერება

მონაცემთა ანალიტიკოსები შეიძლება ასევე იყოს ცნობილი როგორც მონაცემთა მეცნიერები ან ბიზნეს ანალიტიკოსები. ეს პროფესიონალები აგროვებენ დიდი რაოდენობით ინფორმაციას და აანალიზებენ მას, რათა ნახონ რა მუშაობს და რა უნდა შეიცვალოს. სწავლა დაგეხმარებათ დაეუფლონ მონაცემთა ანალიზს, მონაცემთა მეცნიერებას და პროგრამირების ინსტრუმენტებს თქვენი კარიერის გასაუმჯობესებლად. მონაცემთა ანალიტიკოსი არის სამუშაო, რომელიც მოითხოვს უამრავ ტექნიკურ უნარს და მოიცავს კომპლექსურ მონაცემებთან მუშაობას.

საუკეთესო რეკომენდაციები

• 15 საუკეთესო პროგრამული ინჟინერიის სკოლები ონლაინ
• როგორ მიიღოთ აკრედიტებული საშუალო სკოლის დიპლომი ინტერნეტით სწრაფად
• 20 უფასო ონლაინ საშუალო სკოლის დიპლომი ზრდასრულთათვის
• 10 ონლაინ სკოლა, რომლებიც აბრუნებენ თანხის ჩეკებს და ლეპტოპებს სწრაფად
• 20 საუკეთესო მაგისტრი მონაცემთა მეცნიერებაში ონლაინ.

დასკვნა

მონაცემთა ანალიტიკოსები მოთხოვნადია.

რამდენადაც საზოგადოება უფრო მეტად არის ორიენტირებული მონაცემებზე, კომპანიებს სჭირდებათ ადამიანები, რომლებსაც შეუძლიათ რიცხვების გაგება და ისინი მზად არიან გადაიხადონ პრემია სწორი ადამიანისთვის.

გარდა ამისა, როდესაც საქმე ჯილდოებს ეხება, ბიზნეს ანალიტიკოსების საშუალო ხელფასი არის $72,000, PayScale-ის მიხედვით; მონაცემთა ანალიტიკოსები იღებენ საშუალო ხელფასს $60,000, მაგრამ ზოგიერთ სამუშაოზე გაცილებით მეტს იხდიან.

თუმცა, მონაცემთა ანალიტიკოსის სერთიფიკატი დაგეხმარებათ ამ მომგებიანი სფეროს შეღწევაში ან თქვენი ამჟამინდელი როლის დონის ამაღლებაში.