Сертификаты бар ең жақсы 25 жасанды интеллект тегін курстары

0
2106
Сертификаты бар ең жақсы 25 жасанды интеллект тегін курстары
Жасанды интеллект бойынша сертификаты бар 25 тегін курстар»

«Жасанды интеллект туралы не білгіңіз келеді? Жасанды интеллект бойынша тегін курстарымызға сертификатпен жазылу туралы ойланыңыз. Бұл ауқымды курс сізді компьютерлік көру, табиғи тілді өңдеу және машиналық оқыту сияқты AI-ның негізгі идеялары мен әдістерімен таныстыруға арналған.

Пәнді толық түсінгеніңізге көз жеткізу үшін бұл білімді нұсқаушылар сізді курстық материалмен таныстырады және практикалық мысалдар ұсынады. Сонымен қатар, курс аяқталғаннан кейін сіз алған біліміңіз бен қабілеттеріңізді көрсету үшін сертификат аласыз.

Жасанды интеллект күрделі мансап болуы мүмкін және информатика, математика және басқа да ғылымға қатысты қажетті салалардағы негізгі білімді талап етеді.

Бұл мақалада біз жасанды интеллект бойынша ең жақсы тегін курстарды тізімдедік.

Мазмұны

Жасанды интеллект дегеніміз не

Жасанды интеллект - бұл машиналардың адам мүмкіндіктеріне тең тапсырмаларды орындау қабілеті. Siri, Alexia және Google Assistant сияқты машиналар жасанды интеллект мысалдары болып табылады және олар сөйлеуді тану, шешім қабылдау және визуалды қабылдау сияқты мүмкіндіктерді орындайды.

Дегенмен, жасанды интеллект көбінесе компьютер басқа ойыншы ретінде әрекет ететін бейне ойындарда қолданылады. Машиналық оқыту - бұл компьютерлерге деректерден үйренуді үйрететін AI жиынтығы. Бұл компьютерге көптеген мысалдарды беру және үлгілерді өздігінен анықтауға мүмкіндік беру арқылы жасалады.

Қазіргі таңда қоғамда жасанды интеллект әртүрлі салаларда қолданылуда. Үлкен экономикасы бар кейбір елдер жұмыс күшін қысқарту және жылдам және өнімді жұмыс күшін арттыру міндеттерін орындау үшін AI пайдалануды қабылдады. Сондай-ақ AI денсаулық сақтау саласында дәрі-дәрмектерді мөлшерлеу және нақты пациенттерге арналған әртүрлі емдеу әдістерін жасау және операциялық бөлмеде хирургиялық процедураларға көмектесу үшін қолданылады.

Неліктен жасанды интеллектті оқу керек?

Жасанды интеллектті зерттеудің әртүрлі себептері бар. Кең ауқымды дамып келе жатқан технология болғандықтан және бірнеше салаларда қабылданғандықтан, бұл мамандықты оқу өте жақсы болуы мүмкін.

Міне, неліктен жасанды интеллектті зерттеудің кейбір себептері.

  • AI жан-жақты
  • AI - қоғамды жақсартады
  • Ғасырларды айқындайтын талант

AI жан-жақты

Жасанды интеллекттің әсері салаға байланысты әр түрлі болады, өйткені ол икемді технология. Өндіріс, туризм және қонақжайлылық сияқты әртүрлі бизнес осы технологиядан пайда көреді. Осылайша, AI үйрену адамға әртүрлі салаларда өз мамандығын көтеруге мүмкіндік береді.

AI қоғамды жақсартады

Қоғамның дамуы жасанды интеллектті қажет етеді. Бұл технологияны қолдану адамдардың өмірін жеңілдетуі мүмкін. Мысалы, AI денсаулық сақтау саласында көптеген инновациялық әзірлемелер әкеледі. Жасанды интеллект емделушілерге медициналық көмекті тезірек, дәлірек емдеуге кепілдік бере алады.

Ғасырларды анықтайтын талант

Технологияның планетаны келесі ғасырда билейтінін ескерсек, жасанды интеллект жиырма бірінші ғасырдың құзыреті болып табылады. AI немесе ML-нің өсуі адам қоғамын көптеген жолдармен өзгертеді. Кейбір сарапшылар тіпті жасанды интеллект дүние жүзінде үшінші өнеркәсіптік революцияны бастайды деп сендірді.

Жасанды интеллект бойынша ең жақсы 25 курс

Әрбір жасанды интеллект курсы жасанды интеллекттің барлық аспектілері туралы жан-жақты білім беретін әртүрлі.

Coursera, Udemy, Edx және т.б. сияқты платформаларда олардың көпшілігі бар. Барлық платформаларда AI бойынша көптеген танымал мазмұн бар. Бұл курстарды АИ мамандары жүргізеді, олар өте жан-жақты және сертификаттауды қамтиды.

Мұнда жасанды интеллект бойынша ең жақсы 25 тегін курстар берілген:

Сертификаты бар ең жақсы 25 жасанды интеллект тегін курстары

№1. Жасанды интеллектке кіріспе

Бұл курста сіз жасанды интеллект негіздерін үйренесіз. Статистика, машиналық оқыту, логика және жоспарлаудан бастап. Сонымен қатар, сіз жасанды интеллект кескінді өңдеу, компьютерлік көру, робототехника, робот қозғалысын жоспарлау, табиғи тілді өңдеу және ақпаратты қалпына келтіруде қалай қолданылатынын білесіз.

Мұнда келіңіз

№2. Терең оқытуға кіріспе

Бұл жасанды интеллект бойынша маңызды курс. Deep Learning - табиғи тілді өңдеуден биомедицинаға дейін көптеген қолданбаларға арналған ең жақсы әдістердің бірі. Терең оқыту кескіндер, мәтіндер, дауыс/дыбыс, графиктер және т.б. сияқты көптеген әртүрлі деректер түрлерін өңдей алады.

Мұнда келіңіз

№3. Жасанды интеллект негіздері

Бұл жаңадан бастаушыларға Жасанды интеллект негіздерін үйренуге арналған кіріспе курс. Бұл курста сіз Azure көмегімен AI негіздерін және AI және машиналық оқытудың негізгі тұжырымдамаларын үйренесіз. Сонымен қатар, сіз табиғи тілді өңдеуді әрі қарай үйренесіз және мәтін мен сөйлеуді объективтік үшін бағалайсыз және мәтін мен тіл арасындағы сөйлеуді түсіндіресіз.

Мұнда келіңіз

№4. Бизнеске арналған жасанды интеллект

Іскерлік әлем қарқынды дамып келеді және әлемдегі қазіргі тенденцияларға сәйкес дамып келеді. Кәсіпорындар үздіксіз өнімділік үшін AI-ға бейімделуде. Бұл курста сіз жасанды интеллект қолдану арқылы бизнесті тиімді басқаруды үйренесіз.

Мұнда келіңіз

№5. Машиналық оқыту жобаларын құрылымдау

Егер сіз AI тобына жол көрсете алатын техникалық көшбасшы болғыңыз келсе, бұл курс сізге арналған. Бұл курс сізге сәтті машиналық оқыту жобасын құруды және машиналық оқыту жобасының жетекшісі ретінде шешім қабылдауды үйренуді үйретеді.

Мұнда келіңіз

№6. Контент маркетингіне арналған жасанды интеллект

Контент маркетингі брендтерді жарнамалау мен жылжытудың жылдам құралы болды. Жасанды интеллект контент маркетингін жақсартуда маңызды рөл атқарады. Бұл курста сіз білетін нәрселердің кейбірі контент маркетингінде AI-ға қалай әсер ету керектігі болып табылады. Деректерді жинау және талдаудан пайдаланушы тәжірибесін жекелендіруге дейін және т.б. Сондай-ақ жасанды интеллект арқылы контент маркетингінде қолданылатын қажетті құралдарды қалай пайдалану керектігін үйренесіз.

Мұнда келіңіз

№7. Маркетингтегі жасанды интеллект қолданбасы

Маркетингте жасанды интеллект қолдану жарнамалық акциялар мен тұтынушылардың қанағаттануын арттыруға көмектесті. Бұл курсты оқу барысында сіз тұтынушылардың әдеттерін қалай зерттеуге және маркетингіңізді дұрыс адамдарға бағыттай алу үшін олардың әлеуетін арттыруға үйренесіз.

Мұнда келіңіз

№8. Білімге негізделген АИ: Когнитивті жүйе

Бұл жасанды интеллекттің негізгі курсы. Білімге негізделген АИ мен адам танымын зерттеу арасындағы байланыс осы курстың негізгі бағыты болып табылады. Ол құрылымдық білімді ұсынуды, сонымен қатар мәселені шешу, жоспарлау және шешім қабылдау әдістерін ұсынады. Сондай-ақ білімге негізделген AI агенттерін жобалауға қолдану үшін қажетті арнайы дағдылар мен дағдылар.

Мұнда келіңіз

№9. Табиғи тілді өңдеу

Табиғи тілді өңдеу - бұл машиналарға адам тілін түсінуге мүмкіндік беретін жасанды интеллект саласы. Бұл сонымен қатар AI-дағы маңызды курстардың бірі. Ол машиналық оқыту, аударма, нейрондық білім және Python визуалды жауап беру бағдарламалауы сияқты ұғымдарды қамтиды. Сіз машиналарда адам тілін басқару үшін алгоритмдерді қалай пайдалану керектігін үйренесіз.

Мұнда келіңіз

№10. Биоинформатикадағы жасанды интеллект

Биоинформатика – биологиялық мәліметтерді түсіну әдістері мен құралдарын әзірлеу үшін компьютерлік технологияны қолдану. Бұл тегін онлайн курс биоинформатика саласында AI негіздерінің қалай қолданылатынын үйретуге арналған. Бұл курсқа қабылданған студенттер AI көмегімен биоинформатиканы жинауды, талдауды және модельдеуді үйренеді.

Мұнда келіңіз

№11. Робототехникаға арналған жасанды интеллект

Бұл роботтар саласына қызығушылық танытатындар үшін жоғары деңгейлі курс. Сіз робототехниканың барлық негізгі жүйелерін бағдарламалауды үйренесіз. Бұл курста оқытудың тағы бір аспектісі ықтималдық қорытындыны, жоспарлау мен зерттеуді, оқшаулауды, бақылауды және бақылауды қамтиды.

Мұнда келіңіз

№12. AI ойынына кіріспе

Егер сіз бейне ойындарды жақсы көрсеңіз және AI-ның осы аспектісінде маманданғыңыз келсе, бұл сізге дұрыс курс. Бұл курста сізге ерекше алгоритмдерді қолдана отырып, ойын боттарын құруды үйретеді.

Мұнда келіңіз

№13. AI стратегиясы және басқару

Бұл курс сізге бизнесті түрлендіруде қолданылатын стратегиялар туралы түсінік береді. Бұл стратегиялар іскерлік әлемде бәсекелестік артықшылыққа қол жеткізу үшін қолданылады. Бұл курста жасанды интеллектті фирма жағдайында пайдалануды түсіну және оны қолданудағы кедергілерді азайту үшін қолжетімді құралдар оқытылады.

Курстың соңында сіз сондай-ақ деректерде бар ауытқуларды анықтаудың әртүрлі әдістерін және жауапты басқару стратегиясын құру үшін не қажет екенін үйренесіз.

Мұнда келіңіз

№14. Инвестициялық технологиядағы инновация: Жасанды интеллект

Сіз бұл курста қаржылық шешімдерді қалай қабылдайтынымызды технологияның қалай өзгерткенін білесіз. Сіз AI-ге негізделген байлықты басқару платформаларының өсуін зерттей отырып, Robo-кеңесшілер қалай жұмыс істейтінін және олардың неліктен тиімді екенін білесіз.

Адам негізіндегі деректерге негізделген инвестициялау әдістерінен нейрондық желілерге өту барысында сіз жасанды интеллекттің инвестициялық шешімдер қабылдау мүмкіндігін бағалайсыз және AI мен машиналық оқытудың сауда шешімдерін қабылдаудағы рөлі туралы біле аласыз.

Мұнда келіңіз

№15. Нейрондық желі және терең оқыту

Бұл курста сіз нейрондық желілер мен терең оқытудың негізгі тұжырымдамасын зерттейсіз. Сіз терең оқытудың өсуіне ықпал ететін маңызды технологиялық үрдістермен таныс боласыз және қосылған терең нейрондық желілерді қолданасыз. Сондай-ақ тиімді нейрондық желілерді енгізу, нейрондық желінің архитектурасындағы негізгі параметрлерді анықтау және қолданбаларға терең оқытуды қолдану.

Мұнда келіңіз

№16. AI-дағы адам факторы

Бұл курс жасанды интеллект негізіндегі өнімдерді жасаудағы маңызды адам факторларына бағытталған. Студенттер AI жүйелеріндегі деректердің құпиялылығының функциясы, этикалық AI жобалау қиындықтары және қиғаштық көздерін анықтау тәсілдері туралы білетін болады.

Мұнда келіңіз

№17. AI экономикасы

Сіз бұл курста AI зерттеулерінің ең соңғы экономикасы және оның экономика мен еңбек нарықтарына әсері туралы білесіз. Жасанды интеллект экономикалық өндіріс пен техникалық прогреске қалай әсер ететінін талдау. Сіз сондай-ақ AI негізіндегі технологиялық прогресстің еңбек нарықтары мен жұмысшыларға әсерін зерттейсіз, технологиялық жұмыссыздыққа қатысты алаңдаушылықтардың негізділігін анықтайсыз.

Мұнда келіңіз

№18. Денсаулық сақтаудағы жасанды интеллект

Жасанды интеллект бірнеше саланы өзгертті және денсаулық сақтау саласы да назардан тыс қалған жоқ. Науқастың деректерін, зертханалық сынақтарды, сондай-ақ денсаулық сақтау жүйесінен тыс басқа деректерді талдай алатыныңызды елестетіп көріңіз. Бұл курс сізге AI-ның денсаулық сақтаудағы қазіргі және болашақтағы қолданбалары туралы үйретеді. Мақсат – AI технологиясын клиникаларға қауіпсіз және этикалық тұрғыдан енгізу.

Мұнда келіңіз

Бұл курс жасанды интеллект жүйелерін пайдаланудың заңды салдарын түсінуге арналған. Ол қарастырылуы мүмкін тәуекелдер мен құқықтық қорғауларға шолу жасайды. Курста AI-ның негізгі адам құқықтарына, меншікті қорғауға және жеке өмірге қол сұғылмаушылыққа әсері талқыланады.

Мұнда келіңіз

№20. Python көмегімен AI бағдарламалау

Бағдарламалау жасанды интеллекттің маңызды аспектісі болып табылады. Ал Python-мен бағдарламалауды үйрену - бұл курстың басты бағыты. Сіз сондай-ақ жасанды интеллекттің негізгі құрылыс блогы – нейрондық желілерді үйренуге назар аударасыз.

Мұнда келіңіз

№21. Жасанды интеллект: биржалық сауда

Қор саудасы соңғы уақытта инвестициялаудың кең бағыттарының біріне айналды. Бұл курс арқылы сіз технологияны инвестициялауды импровизациялау және стратегиялау құралы ретінде қалай пайдалануға болатыны туралы жақсы түсінікке ие боласыз. Сіз сондай-ақ қолданылатын әртүрлі құралдарды үйренесіз және жасанды интеллект көмегімен қор нарығына инвестициялау өнерін түсіне аласыз.

Мұнда келіңіз

№22. Адамдарды басқарудағы AI

Бұл курста сіз жасанды интеллект және машиналық оқыту туралы білесіз, өйткені ол HR менеджментіне қатысты. Сіз машиналық оқытудағы деректердің рөліне, AI қолданбасына, HR шешімдерінде деректерді пайдалану шектеулеріне және блокчейн технологиясын қолдану арқылы ауытқуды қалай азайтуға болатынына қатысты тұжырымдамаларды зерттейсіз.

Мұнда келіңіз

№23. Деректер емес ғалымдар үшін AI негіздері

Бұл курста сіз үлкен деректерді өңдеу және түсіндіру үшін Machine Learning қалай қолданылатынын білу үшін тереңірек барасыз. Сіз Teachable Machine және TensorFlow сияқты құралдармен бизнесіңізге енгізу үшін алгоритмдерді жасаудың әртүрлі жолдары мен әдістерін егжей-тегжейлі көресіз. Сіз сондай-ақ әртүрлі ML әдістерін, Deep Learning, сондай-ақ шектеулерді, сонымен қатар дәлдікті арттыру және алгоритмдеріңіз үшін ең жақсы жаттығу деректерін пайдалану жолын үйренесіз.

Мұнда келіңіз

#24. Бағдарламалаусыз AI-мен жұмыс істейтін чатботтарды құру

Бұл курс сізге код жазудың қажеті жоқ пайдалы чат-боттарды қалай жасауға болатынын үйретеді. Сіз пайдаланушыларды қуантатын чат-боттарды жоспарлауды, енгізуді, сынауды және қолдануды үйренесіз. Біздің салада чат-боттар кең таралуда. Осы нақты техниканы қажет ететін соңғы бизнестер күн сайын қосылып жатыр, кеңесшілер премиум мөлшерлемелерін талап етеді және чат-боттарға қызығушылық тез артып келеді. Олар тұтынушыларға сапалы қолдау көрсетеді.

Мұнда келіңіз

№25. Сандық дағдылар: жасанды интеллект 

Бұл курс сізді AI туралы кең түсінікпен қамтамасыз етуге бағытталған. Ол жасанды интеллект тарихын, сондай-ақ оны пайдалану туралы қызықты фактілерді, трендтерді және түсініктерді бағалайды. Сондай-ақ, сіз адамдар мен AI арасындағы жұмыс байланысын және AI технологиясымен өзара әрекеттесу үшін қажетті болжамды қабілеттерді талдайсыз. Осы білім арқылы сіз өз дағдыларыңызды арттырып, тіпті мансапты бейімдей аласыз.

Мұнда келіңіз

ұсынымдар

Жиі Қойылатын Сұрақтар 

Жасанды интеллект курстары қиын ба?

Жасанды интеллектті үйрену қиын және кейде көңілсіз болуы мүмкін, әсіресе бағдарламашы емес адамдар үшін. Дегенмен, егер сіз оған қызығушылық танытсаңыз, оны үйренуге болады. Оқу курсын таңдамас бұрын әрқашан өз тауашаларыңызға сенімді болған жөн.

Ең жақсы AI онлайн курсы қандай?

Интернеттегі ең жақсы AI курсы - бұл Python көмегімен AI бағдарламалау. Бұл курс сізге AI негізі туралы терең білім береді және Python, Numpy және PyTorch сияқты бағдарламалау құралдарын пайдалану үйретіледі.

Машиналық оқыту жасанды интеллекттің ішкі жиынтығы болып табылады. Бұл компьютерлерді бағдарламаланбай, импульспен жұмыс істеуге алу әрекеті. Сондықтан, машиналық оқыту - бұл жасанды интеллект енгізу үшін қолданылатын әдіс.

AI-да қандай негізгі пәндер қажет?

Жасанды интеллект саласында мансапты жалғастыру үшін сізге бірнеше негізгі ғылыми пәндер қажет. Бұл химия, физика, математика және статистика. Информатика, деректер ғылымы немесе ақпараттық технологиялар саласындағы колледж дәрежесі де маңызды.

қорытынды

Жасанды интеллект біздің күнделікті іс-әрекетімізге араласып, өнімділікті арттыратын біздің бір бөлігіміз болды. Alexia, Siri және Google көмекшілері сияқты смарт құрылғылардан бастап, бейне ойындарға, роботтарға және т.б. дейін. Жасанды интеллект бізді қоршаған, сондықтан адамдар осы мансап жолына түскісі келеді.

Бұл қызықты мансап, бірақ көбінесе тіркелу және сертификат алу өте қымбат болуы мүмкін. Сондықтан бұл тегін курстар осы мамандыққа қызығушылық танытқандар үшін оқуды жеңілдету үшін жасалған. Оқу ұзақтығы курсқа және оқу платформасына байланысты. Бұл мақала сізге мансапты жалғастыруға көмектеседі деп үміттенеміз.