Интернеттегі деректер ғылымының 20 үздік магистрі – 2023 бағдарламасының рейтингі

0
2962
Интернеттегі деректер ғылымының үздік магистрлері
Интернеттегі деректер ғылымының үздік магистрлері

Мәліметтер туралы ғылымдағы ең жақсы онлайн магистрлері студенттерді нақты әлемдегі мәселелерді шешу үшін ақпаратты жинауды, түсіндіруді және пайдалануды қамтитын бірқатар мансапқа дайындайды. Түлектер басқа мансап жолдарымен қатар деректер ғалымдары, деректер талдаушылары, статистикалық талдаушылар немесе нарықты зерттеу талдаушылары ретінде жұмыс істей алады.

Деректер туралы ғылым - көптеген құрылымдық және құрылымдалмаған деректерден білім мен түсініктерді алу үшін ғылыми процестерді, алгоритмдерді және жүйелерді пайдаланатын зерттеу саласы.

Ақпаратты адамдар немесе машиналар түсінетін пішінде өңдеу керек. Деректер ғылымындағы ең жақсы онлайн магистратураны табу үшін біз болашақ студенттер үшін ең маңызды факторларды, негізінен болашақ табыстың жалпы болжаушылары мен мектептің онлайн бағдарламаларға деген міндеттемесін қарастырдық.

Бұл қабылдау коэффициентіне, студенттік несиенің дефолт мөлшерлемесіне, оқуды сақтау деңгейіне, бітіру деңгейіне және онлайн сабақтарға қабылданған студенттердің пайызына байланысты.

Барлық деректер нүктелері колледждер мен университеттер Ұлттық білім беру статистикасы орталығына берген ақпараттан алынады.

Мазмұны

Деректер туралы ғылым дегеніміз не?

Деректер туралы ғылым – мәліметтерден қорытынды жасау үшін математиканы, статистиканы және басқа да ғылыми әдістерді қамтитын зерттеу саласы.

Бұл салыстырмалы түрде жаңа пән, бірақ бұл қазіргі әлемде өте маңызды. Бүкіл әлем бойынша дерекқорларда сақталған ақпарат өте көп, бірақ бұл деректерді талдау дағдылары мен құралдары болмаса, пайдалы түсініктерді табу қиын болуы мүмкін.

Көптеген университеттер магистратурада да, бакалавриат деңгейінде де деректер туралы ғылым бағдарламаларын ұсынады. Бұл бағдарламалар дәстүрлі дәрежедегі қатаң математикалық және статистикалық дайындықты компьютерлік бағдарламалау курстарымен біріктіреді, олар нақты әлемдегі ақпараттың үлкен көлемін талдау үшін қажет.

Бакалавриат дәрежесі бар, бірақ сандық дағдыларды меңгеру арқылы мансабын жоғарылатқысы келетіндер үшін дүние жүзіндегі университеттерде деректер ғылымы бойынша көптеген онлайн магистрлік дәрежелері бар.

Интернеттегі деректер ғылымының 20 үздік магистрі

Төменде Data Science онлайн бағдарламаларындағы ең жақсы магистрлерді көрсететін кесте берілген:

S / N мектеп бағдарлама Ranking
1 Гарвард университеті Деректер ғылымы бойынша магистр 1
2 Нью-Йорк университеті Деректер ғылымындағы ғылым магистрі (MS). 2
3 Калифорния университеті, Беркли Ақпарат және деректер ғылымының магистрі 2
4 Иллинойс университеті - Урбана-Шампейн Деректер ғылымындағы информатика магистрі 4
5 Оңтүстік Калифорния университеті Деректер ғылымында ғылым магистрі 4
6 Висконсин университеті, Мэдисон Деректер ғылымында ғылым магистрі 4
7 Джон Хопкинс Университеті Деректер ғылымында ғылым магистрі 7
8 Солтүстік-Батыс университетінің Деректер ғылымында ғылым магистрі 8
9 Оңтүстік әдістемелік университетінің Деректер ғылымында ғылым магистрі 8
10 Индиана университетінің Bloomington Деректер ғылымында ғылым магистрі 10
11 Нотр - Дам университетi Деректер ғылымында ғылым магистрі 10
12 Рочестер технологиялық институты Деректер ғылымында ғылым магистрі 10
13 Вирджиния университеті, Шарлоттсвилл Деректер ғылымында ғылым магистрі 13
14 Бостон университеті Деректер ғылымында ғылым магистрі 14
15 Мичиган университеті Қолданбалы деректер ғылымының магистрі 15
16 Villanova университеті Деректер ғылымында ғылым магистрі 15
17 Колорадо университеті Деректер ғылымында ғылым магистрі 15
18 Калифорния университеті, Риверсайд Инженерия магистрі 15
19 DePaul University Деректер ғылымында ғылым магистрі 15
20 Солтүстік Дакота университеті Деректер ғылымында ғылым магистрі 15

1.  Гарвард университеті (Гарвард кеңейту мектебі)

Деректер ғылымы магистрінің мақсаты - ұйымдарға жақсырақ шешім қабылдауға және деректерінен құнды алуға көмектесетін деректерге негізделген шешімдерді жобалау, әзірлеу және бағалау мүмкіндігі үшін студенттерге қажетті техникалық және теориялық білім беру.

Бұл бағдарлама деректер ғылымы бойынша іргелі курстарды, сондай-ақ машиналық оқыту, жасанды интеллект немесе іскерлік интеллект сияқты әртүрлі салаларда мамандандыруға мүмкіндік беретін элективті модульдерді қамтиды. Бағдарлама сонымен қатар пәні деректану саласына қатысты болуы тиіс қорытынды жобаны әзірлеуді қамтиды.

Магистратура бір оқу жылына (60 ECTS) созылады және үш семестрден тұрады. Студенттер бетпе-бет немесе аралас сабақты таңдай алады.

Аралас аудиториялық курсты аяқтау үшін студенттер апта сайынғы онлайн сессияларға қатысып, семестрдің соңында қорытынды емтихан тапсыруы керек.

2. Нью-Йорк университеті, Штерн бизнес мектебі

Деректер ғылымының магистрлік бағдарламалары деректер ғылымындағы ғылым магистрі (MS), деректер ғылымындағы информатика магистрі немесе деректер ғылымында шоғырланған іскерлік әкімшілендіру магистрі (MBA) ретінде қол жетімді.

Деректер ғылымындағы магистр дәрежесі әдетте екі жылды алады және ол гибридтік бағдарлама ретінде жиі ұсынылады, яғни студенттер кейбір курстарды онлайн режимінде, ал басқаларын кампуста оқиды.

Деректер ғылымындағы онлайн магистратура бағдарламалары әдетте студенттерден 30-36 кредитті аяқтауды талап етеді. Көптеген бағдарламалар қолданбалы машиналық оқыту немесе жасанды интеллект сияқты шоғырлануды ұсынады.

Соңғы семестрде көптеген бағдарламалар студенттерден деректер туралы ғылым дағдылары мен тұжырымдамаларын меңгергендігін көрсетуге мүмкіндік беретін жобаны аяқтауды талап етеді.

Деректер ғылымы бойынша онлайн магистратура бағдарламасына түсу үшін үміткерлер кемінде 3.0 GPA бар аккредиттелген мекемеден бакалавр дәрежесін алуы керек.

Көптеген мектептер болашақ студенттерден GRE ұпайларын тапсыруды талап етпейді, бірақ кейбіреулері GPA 3.0-ден төмен болса, үміткерлерден GRE ұпайларын тапсыруын сұрауы мүмкін. Кейбір мектептер сонымен қатар үміткерлерден ұсыныс хаттар мен мақсат туралы эссе беруді талап етеді.

3. Калифорния университеті, Беркли

Айви лигасы мен танымал технологиялық институттардың бәсекелестігіне қарамастан, Калифорния университеті, Беркли АҚШ-тағы ең жақсы мемлекеттік университет ретінде тұрақты түрде бағаланады және жиі он жалпы университеттердің қатарына кіреді.

Берклиде Сан-Франциско шығанағы аймағына және Силикон алқабына жақын орналасуы елдегі ең көне және жан-жақты деректер ғылымы бағдарламаларының біріне ие.

Бұл мектептің түлектері деректер ғылымының кластері ең танымал дүние жүзіндегі стартаптар мен құрылған фирмаларға жиі жалданады.

Бұл аймақтағы деректер ғылымындағы компанияларда салалық тәжірибесі бар профессорлық-оқытушылар құрамы магистранттарды сектордағы өз жұмысының үмітіне толығымен батыра отырып, сабақ береді.

4. Иллинойс университеті Urbana Champaign

Чикагодағы Иллинойс университеті (UIUC) Ivy League, жеке технологиялық мектептер және басқаларды басып озып, АҚШ-тағы компьютерлік ғылымдар бағдарламасының бес үздік қатарына кіреді. Университеттің деректер ғылымының онлайн бағдарламасы үш жылдан астам уақыт бойы жұмыс істейді, оның көп бөлігі Coursera бағдарламасына біріктірілген.

Олардың құны 20,000 XNUMX доллардан төмен DS бағдарламаларының ішіндегі ең төмені. Бағдарламаның беделі, рейтингі және құндылығынан басқа, оқу бағдарламасы қиын және студенттерді деректер ғылымындағы пайдалы мансапқа дайындайды, бұл Америка Құрама Штаттарындағы әртүрлі компанияларда жұмыс істейтін түлектер дәлелдейді.

5. Оңтүстік Калифорния университеті

Құнның жоғары болуына қарамастан, Оңтүстік Калифорния университетінің (USC) түлектері әлемдегі ең үлкен деректер ғылымын жалдау орындарының бірінде - Калифорнияның оңтүстігінде бірден жұмысқа орналасады.

Бұл бағдарламаның түлектерін бүкіл елдегі компанияларда, соның ішінде Сан-Диего мен Лос-Анджелестен табуға болады. Негізгі оқу бағдарламасы небәрі 12 бөлімнен немесе үш курстан тұрады, қалған 20 бөлім екі топқа бөлінеді: Деректер жүйесі және Деректерді талдау. Өндірістік тәжірибесі бар кәсіби инженерлер өтініш беруге шақырылады.

6. Висконсин университеті, Мэдисон

Висконсин көптеген жылдар бойы онлайн бағдарламасына ие болды және басқа жоғары рейтингті университеттерден айырмашылығы, курсты қажет етеді. Бағдарлама көп салалы, оның ішінде менеджмент, коммуникация, статистика, математика және информатика тақырыптары бар.

Олардың профессорлық-оқытушылар құрамы жасанды интеллект, информатика және статистика, сондай-ақ маркетинг саласындағы үлкен өндірістік және академиялық тәжірибесі бар әртүрлі салалардағы докторлық дәрежесі бар жақсы бағаланады.

Түлектерді Америка Құрама Штаттарының ірі қалаларында табуға болады және арзан құнын ескере отырып, бұл онлайн магистратура бағдарламасы керемет құндылық болып табылады.

7. Джон Хопкинс Университеті

Әртүрлі себептерге байланысты Джон Хопкинс деректер ғылымы бағдарламаларындағы ең құнды онлайн шеберлерінің бірі болып табылады. Жаңадан бастағандар үшін олар студенттерге бағдарламаны аяқтау үшін бес жылға дейін уақыт береді, бұл ата-аналар мен толық уақытты жұмысшылар үшін өте тиімді.

Бұл ерекшелік бағдарламаның баяу екенін білдірмейді; ол екі жылдан аз уақыт ішінде аяқталуы мүмкін. Университет түлектерін солтүстік-шығысқа, соның ішінде Бостон мен Нью-Йоркке жіберумен танымал.

Көптеген жылдар бойы Джон Хопкинс деректер ғылымы бойынша курстарды ұсынып келеді және ақысыз онлайн курстарды ұсынуда, бағдарламаның беделін арттыруда, соңғы деректер туралы ғылымды үйретуге дайын болуда және түлектердің жұмысқа орналасу перспективаларында көшбасшы болды.

8. Солтүстік-Батыс университетінің

Солтүстік-Батыс университеті, Орталық Батыстың деректер ғылымы салаларында жоғары сұранысқа ие түлектері бар жоғары дәрежелі жеке колледж болумен қатар, студенттерге төрт мамандықтан таңдауға мүмкіндік беру арқылы бірегей оқу тәжірибесін ұсынады. Аналитика менеджменті, деректер инженериясы, жасанды интеллект және аналитика және модельдеу осылардың мысалдары болып табылады.

Бұл әдеттен тыс тәсіл оқуға түсетін студенттерге олардың қызығушылықтары мен кәсіби мақсаттары негізінде мамандық таңдауға көмектесетін қабылдау және кеңес беру қызметкерлерімен байланысын ынталандырады.

Northwestern компаниясының студенттерге деген міндеттемесі оқуға жазылар алдында кеңес берумен шектелмейді, олардың веб-сайттарында студенттерге бағдарламаның сәйкестігін анықтауға көмектесетін көптеген ақпарат бар, соның ішінде деректер ғылымы мамандықтары мен оқу жоспары бойынша кеңестер.

Бағдарламаның оқу жоспары болжамды аналитикаға және деректер ғылымының статистикалық жағына баса назар аударады, бірақ ол басқа тақырыптарды да қамтиды.

9. Оңтүстік әдістемелік университетінің

Далластағы (Техас штаты) әйгілі Оңтүстік методист университеті (SMU) бірнеше жыл бойы АҚШ-тың ең жылдам дамып жатқан аймағында үздік түлектерді шығаруда көшбасшы ретінде көтеріліп, деректер ғылымы бойынша онлайн магистр дәрежесін ұсынды.

Университет өзінің барлық түлектеріне мансаптық көмек көрсетуге тырысады, соның ішінде мансап бойынша коучинг және SMU түлектеріне арналған арнайы жұмыс нұсқалары бар виртуалды мансап орталығы.

Түлектер Техастағы көрнекті компаниялармен байланыс орнатуға және қарым-қатынас орнатуға мүмкіндік алады.

10. Индиана университетінің Bloomington

Индиананың деректер ғылымындағы ғылым магистрі онлайн бағдарламасы - Орта Батыстағы ең жақсы мемлекеттік мектеп ұсынатын ерекше құндылық және ол мансаптың ортасында немесе деректер ғылымының белгілі бір бағытына ауысқысы келетін адамдар үшін өте қолайлы.

Дипломға қойылатын талаптар икемді, таңдау пәндері талап етілетін 30 кредиттің жартысын құрайды. Отыз кредиттің алтауы киберқауіпсіздік, дәлдік денсаулық, интеллектуалды жүйелер инженериясы және деректерді талдау және визуализацияны қамтитын дәреженің домен аймағымен анықталады.

Сонымен қатар, Индиана өздерінің онлайн студенттерін негізгі кампуста несиелік емес желілік мүмкіндікке қатысуға шақырады.

Студенттер жыл сайынғы 3 күндік онлайн шомылу демалысында сала көшбасшыларымен және кәсіпқойлармен байланыс орнату және оқуды аяқтамас бұрын қарым-қатынас орнату үшін байланысады.

11. Нотр - Дам университетi

Нотр-Дам университеті, әлемге әйгілі мекеме, жаңадан бастаушыларға сәйкес келетін теңдестірілген деректер ғылымы дәрежесін ұсынады.

Олардың қабылдау стандарттары үміткерлерден а. бітіруді талап етпейді есептеу техникасы немесе математика бакалавриат бағдарламасы, бірақ олар дайындалуға көмектесетін ұсынылған курстардың тізімін береді.

Python, Java және C++ тілдерінде шамалы есептеу дағдылары, сондай-ақ деректер құрылымдарымен біршама таныс болу қажет.

12. Рочестер технологиялық институты

Рочестер технологиялық институты (RIT) түлектерді Орта Батыс пен Солтүстік-шығысқа жіберумен танымал. Нью-Йорктің батысында орналасқан олардың онлайн мектебі деректер ғылымы секторының өсіп келе жатқан қажеттіліктеріне қатысты икемді білім беруге баса назар аударады.

Дәрежені 24 айдың ішінде бітіруге болады, ал түсу стандарттары өте еркін, ғылымдар бойынша білімі күтілмейді, бірақ стандартталған емтихандар қажет емес.

RIT студенттерді саланың көшбасшысы болуға дайындаудың ұзақ тарихы бар және технологияға бағытталған ортада деректер ғылымы бойынша білім алғысы келетіндер үшін жақсы таңдау болып табылады.

13. Вирджиния университеті, Шарлоттсвилл, Вирджиния

Вирджиния университеті деректер ғылымы бойынша онлайн магистр дәрежесін ұсынады.

Бұл мектептің ең жақсы онлайн деректер ғылымы дәрежесі практикалық оқытуды күшейтетін жақсы интеграцияланған бағдарламаны қамтиды.

Курстарды әртүрлі салалар мен кафедралардың әлемдік деңгейдегі профессорлары ұсынады. Студенттер топтық жұмыс пен желі құруды ынталандыратын достық когорта ортасының пайдасын көреді.

Бес семестрлік бағдарлама келесі тақырыптарды қамтиды:

  • табиғи тілде бағдарламалау
  • машина оқыту
  • мәтіндік талдау.

Студенттер сыныптағы алған білімдерін іс жүзінде қолдана отырып, топтық жобаны орындау үшін бірлесіп жұмыс істейді. Қабылдау құқығына ие болу үшін үміткерлер күшті сандық және коммуникациялық қабілеттерге ие болуы керек.

14. Бостон университеті - Бостон, Массачусетс

Қолданбалы деректерді талдау саласындағы магистр дәрежесімен Бостон университеті ең жақсы онлайн деректер ғылымының бағдарламаларының бірін ұсынады.

Бағдарлама қатаң академиялық жағдайда ең жаңа салалық құралдар мен әдістемелер туралы білгісі келетін АТ мамандарына арналған.

Күндізгі бөлімдегі PhD деңгейіндегі оқытушылар мен көп жылдық салалық тәжірибесі бар сарапшылар қолданбалы деректер ғылымы бағдарламасы бойынша курстарды жүргізеді. Студенттер өздерінің деректерді талдау қабілеттерін көрсету үшін аналитикаға бағытталған жұмыстардың портфолиосын құру үшін сыныпта тәжірибелік жобалармен жұмыс істейді.

15. Мичиган университеті – Энн Арбор, Мичиган

Практикалық және икемді тәжірибе алғысы келетін студенттер үшін Мичиган университеті қолданбалы деректер ғылымының магистрін ұсынады, бұл онлайн деректер ғылымының ең жақсы бағдарламаларының бірі.

Студенттер бірқатар компаниялар мен салалардағы мәселелерді шешу үшін деректерді пайдалануды үйренеді.

Курстар келесі тақырыптарды қамтиды:

  • деректерді жинау
  • есептеу және аналитика
  • статистика.

Студенттер практикалық тәжірибені курстық жұмыстар мен нақты әлемдегі мәселелерді қарастыратын қолданбалы жобалар арқылы алады. Кампуста тұруға қойылатын талаптар жоқ.

16. Вилланова университеті – Вилланова, Пенсильвания

Вилланова университеті жақсы дайындалған бизнес-аналитика көшбасшыларын дамыту үшін жоғары сапалы онлайн деректер ғылымының магистратура бағдарламасын жасады.

Оқу бағдарламасы бизнес пен саланың ағымдағы қажеттіліктерін көрсетеді.

Курстық жұмыс мыналарды қамтитын салаларды қарастырады:

  • Іскерлік интеллект
  • Болжамдық және нұсқаушы модельдер
  • Деректерді басқару.

Курстарды қазіргі бизнес-климатты түсінетін салада тәжірибесі бар оқытушылар жүргізеді. Ұйыммен бірге жүзеге асырылатын жоба студенттерге шынайы мәселелерді шешуге және өндірістік тәжірибені алуға мүмкіндік береді.

Студенттер бар болғаны 24 айда өз дәрежелерін толығымен онлайн түрде аяқтай алады.

17. Колорадо университеті – Боулдер, Колорадо

Колорадо Боулдер университетінің деректер ғылымындағы онлайн ғылым магистрі Coursera оқу платформасы арқылы ұсынылатын пәнаралық дәреже болып табылады.

Өнімділікке негізделген қабылдау әдісіне байланысты студенттер өтініш немесе транскрипт жібермей-ақ бірден өз дәрежесімен жұмыс істей алады.

Курстарды кампуста оқытатын жоғары деңгейлі оқытушылар жүргізеді. Жұмыс істейтін мамандар сегіз апталық мерзімдер мен өздігінен жүретін курстардан пайда көреді.

Студенттер кәсіби дағдыларды дамытуға көмектесетін практикалық жобаларды қамтитын оқу жоспарының 30 кредит сағатын алады.

Студенттердің көпшілігі шамамен екі жылда дипломдарын аяқтайды.

18. Калифорния университеті Риверсайд – Риверсайд, Калифорния

Студенттер шамамен 13 ай ішінде Калифорния Риверсайд университетінің деректер ғылымына назар аудара отырып, инженерия саласындағы қолжетімді онлайн магистратурасын ала алады.

Оқу бағдарламасы толығымен онлайн, кампуста қатысуды талап етпейді. Студенттер 16 инжиниринг кредитін және 16 кредиттік деректертану курсын алады, бұл оларға дәрежені кәсіби ұмтылыстарына қарай жекелендіруге мүмкіндік береді.

Деректер ғылымындағы курстарға мыналар кіреді:

  • Статистикалық есептеулер
  • Машина жасау
  • Ақпаратты іздеу және Интернетте іздеу.

Бағдарлама бойынша таратылатын Capstone курстары студенттерге бай оқу тәжірибесін береді. Деректер ғылымының инженериясы түлектерінің бірнеше түрлі өндірістік секторлардағы әртүрлі кәсіби мүмкіндіктер үшін қажетті дағдылар жиынтығы бар.

19. ДеПол университеті – Чикаго, Иллинойс

ДеПол университетіндегі Есептеу және цифрлық медиа колледжі дәстүрлі кампус бағдарламасымен бірдей қатаңдық деңгейін ұсынатын жоғары сапалы онлайн деректер ғылымы бойынша магистр дәрежесін алу бағдарламасын ұсынады.

Курстар келесі бағыттарды қамтиды:

  • Статистикалық модельдеу
  • Деректерді өңдеу
  • Үлкен деректер
  • Мәліметтерді сақтау.

Дипломдық жұмыс немесе тағылымдама студенттерге білім беру және кәсіби мақсаттарына жетуге көмектесетін екі негізгі балама болып табылады. Факультет кеңесшілері мен мансап қызметтері онлайн студенттерге бағдарлама барысында және одан тыс уақытта көмектесу үшін қол жетімді.

Әр қабылдау тоқсаны жаңа студенттерді қабылдаудан басталады.

20. Солтүстік Дакота университеті – Гранд Форкс, Солтүстік Дакота

Солтүстік Дакота университетінің арзан деректер ғылымының магистратура бағдарламасы үздік бизнес іздейтін деректер дағдыларын алуға көмектеседі.

Студенттер 30 несиелік сағаттық бағдарламаны екі жыл ішінде кампусқа аяқ баспай-ақ бітіре алады. Олар ғылыми визуализация және киберқауіпсіздік сияқты салаларда элективті курстарды өту арқылы дәрежені мансаптық мақсаттарына сәйкес келтіруге бейімдей алады.

Студенттер жоғары технологиялық инженерлік және ұшқышсыз ұшу жүйелеріндегі озық зерттеулерге қатыса алады. Түлектер әртүрлі салаларда және ұйымдық контексттерде үлкен деректер жинақтарымен жұмыс істеуге дайын.

Интернеттегі деректер ғылымының магистрлері туралы жиі қойылатын сұрақтар

Деректану дегеніміз не?

Деректер туралы ғылым – математиканы, статистиканы және информатиканы қамтитын пәнаралық пән. Ол сонымен қатар деректерге қатысты күрделі мәселелерді шешу үшін домендік білімді қамтиды.

Әрбір деректанушы нені білуі керек?

Деректер ғалымы болу үшін математиканы, статистикалық пайымдауды, информатиканы және ақпараттануды жақсы түсіну қажет. Сізге статистикалық нәтижелерді, сондай-ақ статистикалық идеялар мен формулаларды түсіну және жеткізу жолын білу қажет.

Деректер ғылымының болашағы қандай?

IoT арқылы жасалған деректердің немесе шеттегі әлеуметтік деректердің өсуін қарастырыңыз. Алға қарай, АҚШ-тың Еңбек статистикасы бюросы шамамен алты жылдан кейін 11.5 жылға қарай деректер ғылымы мен аналитика саласында 2026 миллион жұмыс орны болады деп есептейді.

Сізді деректер ғылымына не қызықтырды?

Деректерге құмар екеніңізді бөлісуден бастаңыз. Сізді осы салаға не қызықтырғанын түсіндіру арқылы да қызығушылық таныта аласыз. Мысалы, сізді деректер ғылымындағы мансапқа жетелейтін мәселелерді шешу мен статистикалық талдауды ұнататыныңызды айта аласыз.

Дата ғалымы үйден жұмыс істей ала ма?

Иә. Дата ғалымдары үйден жасауға болатын ең танымал кәсіптердің бірі болып табылады және бұл сектор 16 жылға қарай 2028%-ға артады деп болжануда. Деректер ғалымдары, талдаушылар және инженерлер әртүрлі салалардағы, соның ішінде денсаулық сақтау, байланыс саласындағы компанияларға қажет. , және деректерді талдау.

ұсынымдар

қорытынды

Рейтингтік білім беру қаншалықты жекеленгендіктен қиын.

Кейбір адамдар күндізгі уақытта отбасына қамқорлық жасау үшін икемді кестені қалайтын болса, басқалары әрекет жасамас бұрын өз саласының қандай болатынын көру үшін практикалық тәсілді қажет етуі мүмкін.

Біздің рейтингімізге келгенде бір өлшем барлығына сәйкес келмейтінін түсіндік, сондықтан басында айтқанымыздай.

Біз қарастырған барлық факторлар объективті көзқарас беру және деректер ғылымындағы 20 үздік онлайн магистр дәрежесін анықтау үшін біркелкі өлшенеді.