Интернетте көптеген деректер аналитикасы сертификаттары бар, бірақ кейде осы онлайн деректерді талдау сертификаттарының ішінен ең жақсысын анықтау өте қиын.
Деректерді талдау бүгінгі таңда ең жылдам дамып келе жатқан және сұранысқа ие салалардың бірі болып табылады. Gartner нарықты зерттеу фирмасы деректер мен аналитикалық шешімдерге бизнес шығындары 189 жылы 2022 миллиард доллардан 150 жылы 2019 миллиард долларға жетеді деп болжайды.
2025 жылға қарай ғаламдық үлкен деректер нарығы 103 миллиард долларды құрайды деп күтілуде.
Деректер ғылымының мамандарына сұраныстың артуы бұрынғыдан да көп адамдардың онлайн деректер талдауы курстарынан өтіп жатқанын білдіреді. Қосымша артықшылық ретінде бұл курстардың көпшілігі сізді ерекшелеуге көмектесетін сертификат немесе тіркелгі деректерін ұсынады.
Егер сіз қабылдауды ойласаңыз сертификаттау курсы, біз сізді қамтыдық. Жұмысты бастауға көмектесу үшін біз желідегі ең жақсы 20 деректерді талдау сертификаттарының тізімін жасадық. Бірақ бұған дейін бір бетте екенімізге көз жеткізейік.
Мазмұны
Data Analytics дегеніміз не?
Қолданыстағы деректер жиынын өңдеу және статистикалық талдау деректер талдауының пәні болып табылады. Сарапшылар ағымдағы мәселелер бойынша әрекет ететін түсініктерді ашу үшін деректерді жинау, өңдеу және ұйымдастыру жолдарын әзірлеуге, сондай-ақ осы ақпаратты жеткізудің ең жақсы әдісін анықтауға назар аударады.
Қарапайым сөзбен айтқанда, деректер мен аналитика біз жауаптары белгісіз қиындықтардың шешімін табумен айналысады. Ол сондай-ақ жылдам пайда әкелетін нәтижелерді жеткізуге негізделген.
Деректерді талдау сонымен қатар әртүрлі деректер көздерін біріктіруге және нәтижелерді жеңілдету кезінде байланыстарды табуға көмектесетін үлкенірек статистика мен талдаудың бірнеше басқа салаларын қамтиды.
Деректерді талдаудың артықшылықтары
Үлкен деректерді талдау бүгінде бизнес үшін бірнеше артықшылықтарға ие.
Data Analytics мыналарға көмектеседі:
- Жақсырақ шешім қабылдау,
- Тәуекелдерді тиімді басқаруға мүмкіндік береді,
- Тұтынушы тәжірибесін жақсартады және
- Бренд құнын арттырады.
Осы артықшылықтарды ескере отырып, деректерді талдау саласындағы білікті мамандарға сұраныс артып отыр.
Бұл мамандардан теориялық білім ғана емес, сонымен қатар үлкен деректерді талдау туралы практикалық ноу-хау болуы керек.
Мұны қамтамасыз ету үшін жұмыс берушілер оқу немесе сертификаттау курстарынан өткен үміткерлерді іздейді, олар тақырыпқа практикалық әсер етеді.
Деректерді талдай білумен қатар, бұл мамандар техникалық емес пайдаланушылар да түсінуі үшін сол деректердің ақпараттық визуализациясын жасай алуы керек. Бұл жерде Tableau сияқты құралдар ойнайды. Бұл құралдар негізгі өнімділік көрсеткіштеріне (KPI) негізделген ұйымның өнімділігі туралы әңгімелейтін интерактивті диаграммаларды, графиктерді, графиктерді және кестелерді жасауға мүмкіндік береді.
Data Analytics Versus Data Science
деректер Ғылым және Data Analytics екеуі де үлкен деректермен айналысады, бірақ әртүрлі жолдармен. Деректер туралы ғылым - бұл деректер аналитикасы мен деректер туралы ғылымды қамтитын кең термин.
Математика, статистика, Есептеу техникасы, Ақпараттық ғылым, машиналық оқыту және жасанды интеллект деректер ғылымына кіреді.
Деректерді іздеу, деректерді шығару, болжамды модельдеу және машиналық оқыту алгоритмін әзірлеу үлкен деректер жиынынан үлгілерді табу және оларды мағыналы бизнес стратегияларына айналдыру үшін қолданылады. Деректерді талдау, екінші жағынан, негізінен статистика, математика және статистикалық талдауға қатысты.
Data Analytics нақты алынған түсініктерді ашуға бағытталған, ал Data Science ауқымды деректер жиынтығы арасындағы маңызды корреляцияны ашуға бағытталған.
Басқаша айтқанда, Data Analytics - бұл Data Science көтеретін мәселелердің егжей-тегжейлі шешімдеріне бағытталған деректер туралы ғылымның ішкі жиынтығы.
Data Science бизнесті инновациялауға көмектесетін жаңа және қызықты мәселелерді табуға бағытталған. Деректерді талдау, керісінше, осы сұрақтарға жауап табуға және деректерге негізделген инновацияларды ынталандыру үшін оларды компанияда қалай енгізуге болатынын анықтауға бағытталған.
Интернеттегі ең жақсы деректерді талдау сертификаттарының тізімі
Төменде ең жақсы онлайн Data Analytics сертификаттарының тізімі берілген:
- SAS Advanced Analytics кәсіби сертификаты
- SAS Certified Data Curation Professional
- DASCA: аға деректер ғалымы
- Microsoft сертификатталған: Azure Data Scientist Associate
- IBM Data Science кәсіби сертификаты
- HarvardX деректер ғылымының кәсіби сертификаты
- Курс: Джон Хопкинс университетінің деректер ғылымының мамандануы
- EdX Big Data MicroMasters бағдарламасы
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- Excel бағдарламасындағы DataCamp деректерін талдау.
Интернеттегі 10 ең жақсы деректерді талдау сертификаттары
1. SAS Advanced Analytics кәсіби сертификаты
Бұл жоғарғы деңгей деректер ғылымының сертификаты SAS деректер туралы ғылым академиясы ұсынады және ол статистика, визуалды аналитика, логистикалық регрессия, Hadoop негіздері, деректерді өндіру және т.б. сияқты тақырыптардың кең ауқымын қамтиды.
Студенттердің тоғыз курс пен үш сынақтан тұратын сертификаттауға өтініш бергенге дейін кемінде алты ай бағдарламалау тәжірибесі болуы керек.
Платформаның заңдылығы мен көптеген деректер ғылымының тақырыптарын кеңінен қамтуына байланысты, көпшілігі мұны деректер ғылымы үшін ең үлкен сертификат деп санайды.
2. SAS Certified Data Curation Professional
Қатысушыларды оқытудың әртүрлі стильдеріне сәйкес SAS Big Data Certification нұсқаушы басқаратын оқытуды да, оқудың өздігінен жүретін электрондық оқыту режимдерін де ұсынады.
Тіркелу алдында студенттер бағдарламалауды, соның ішінде деректерді өңдеу әдістерін және SQL-ді жақсы түсінуі керек.
Деректерді басқару құралдары мен Hadoop қарастырылатын тақырыптардың бірі болып табылады. Бұл пакетте төрт оқу курсы және бір ғана емтихан бар.
Data Curation сертификаты, басқа SAS сертификаттары сияқты, бұлтқа оны жаңартудан бір жыл бұрын қол жеткізуге мүмкіндік беретін жазылымға негізделген қызмет.
3. DASCA: аға деректер ғалымы
Американың деректер ғылымы кеңесі немесе DASCA халықаралық деңгейде мойындалған деректер туралы ғылым сертификаттарының жетекші көзі болып табылады. Оның SDS (аға деректер ғалымы) және PDS (негізгі деректер ғалымы) тіркелгі деректері деректер ғалымдары үшін әлемдегі ең беделділердің бірі болып табылады. Қалай жасау керектігін тексеріңіз бакалавр дәрежесі бар деректер зерттеушісі болыңыз.
Бизнесті басқару, қаржы, статистика және технологияны қоса алғанда, әртүрлі пәндерден үміткерлер жеткізуші-бейтарап деректер ғылымы сертификаттау мекемесінің кең, тереңдетілген сертификаттау бағдарламаларының артықшылығын пайдалана алады.
4. Microsoft сертификатталған: Azure Data Scientist Associate
Машиналық оқытудың жұмыс жүктемелерін жасау және іске қосу жолын түсінгіңіз келе ме? Microsoft корпорациясының Azure Data Scientist Associate сертификаты сізге арналған.
Microsoft корпорациясының осы сертификатының ең жақсы жері, сіз оны Microsoft корпорациясының оқу құралдарын пайдалана отырып тегін оқи аласыз, дегенмен, нұсқаушы басқаратын премиум опциялары да бар. Сертификатта AI шешімдері, табиғи тілді өңдеу және машиналық оқыту кіреді.
5. IBM Data Science кәсіби сертификаты
IBM Data Science кәсіби сертификаты басқа пайдалы онлайн деректер тіркелгі деректері болып табылады. Кәсіби деректер ғылымы мансабын бастағысы келетін үміткерлер бастапқы деңгейдегі деректер ғылымының сертификаттау бағдарламасын қарастыруы мүмкін.
Сертификатта тоғыз курс бойына машиналық оқыту, python, ашық бастапқы құралдар және SQL арқылы деректер ғылымына кіріспе кіреді.
Олардың курстарын өз уақытында аяқтауға болады, ал курс әзірлеушілер оларды үш айда аяқтауды ұсынады.
6. HarvardX деректер ғылымының кәсіби сертификаты
HarvardX профессорларға кампуста және онлайн режимдері арқылы оқыту мен оқуды жақсартуға көмектесу үшін жасалған әртүрлі онлайн курстарды ұсынады.
HarvardX деректер ғылымының кәсіби сертификатымен сіз нақты жағдайды зерттеу арқылы R және машиналық оқыту сияқты деректер ғылымының негіздерін үйренесіз.
HarvardX деректер ғылымының сертификаты үміткерлерге деректерді талдаудың нақты мәселелерін шешуге қажетті ақпарат пен қабілеттерді береді.
Кәсіби деректер ғылымының сертификаттауын құрайтын тоғыз курс визуализация, машиналық оқыту, сызықтық регрессия, ықтималдық, деректер тартысы және т.б. тақырыптарды қамтиды.
7. Курс: Джон Хопкинс университетінің деректер ғылымының мамандануы
Джон Хопкинс университеті ұсынатын бұл Coursera сертификаты деректер өнімін құруды, деректерге негізделген қорытындыларды жасауды және машиналық оқытуды үйренгісі келетін жаңадан келгендер үшін өте қолайлы.
Қосылу алдында студенттер Python бағдарламасымен негізгі таныс болуы керек.
Курстар тегін, бірақ сертификат алғысы келетіндер аз ақы төлеуі мүмкін, өйткені Coursera сертификаттарының көпшілігі $50-ден басталады.
8. EdX Big Data MicroMasters бағдарламасы
Бұл курс Big Data MicroMasters бағдарламасының бөлігі болып табылады және үлкен деректерді талдау туралы үйрену кезінде бағдарламалау және математика дағдыларын жақсартуға көмектеседі.
Бұл курста сіз қазіргі цифрлық әлемде жақсырақ бизнес шешімдерін қабылдау үшін деректерді сақтау, өңдеу және талдауды үйренесіз.
Сіз маңызды аналитикалық құралдар болып табылатын Apache Spark және R сияқты технологияларды пайдалануды үйренесіз. Сіз осы курстың соңына дейін креативтілік пен бастамашылықпен деректер ғылымының ауқымды мәселелеріне жете аласыз.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
Сіз осы бағдарламадағы функциялар мен салаларда қолданылуы мүмкін негізгі деректер дағдыларын меңгересіз. Деректерді талдау және үлгілерді құру үшін Excel, дерекқорларды сұрау үшін SQL және ақпараттық деректер визуализациясын жасау үшін кестені пайдалануды үйренесіз.
Бұл базалық оқу бағдарламасының алғышарттары жоқ.
Udacity сізге табысқа жету үшін компьютерлік тәжірибеңіз болуын және бағдарламалық құралды жүктеп алып, орнатуды ұсынады.
10. Excel бағдарламасындағы DataCamp деректерін талдау
Бұл курста сіз уақытты үнемдейтін пернелер тіркесімін қалай пайдалану керектігін, мәтін, уақыт және күндер сияқты деректер пішімдерін түрлендіру және тазалауды, сондай-ақ уақытты үнемдейтін пернелер тіркесімін пайдалануды үйрену кезінде таңғажайып логикалық функциялар мен шартты біріктірулерді жасауды үйренесіз.
Сіз 35-тен астам жаңа Excel функцияларын, соның ішінде CONCATENATE, VLOOKUP және AVERAGEIF(S) игеретін боласыз, сонымен қатар практикалық тәжірибе арқылы сәтті жобаның не екенін бағалау үшін нақты әлемдегі Kickstarter деректерімен жұмыс жасайсыз.
Online Data Analytics онлайн сертификаты туралы жиі қойылатын сұрақтар
Data Analytics сертификатының мәні қандай?
Data Analytics сертификаты пайдалы, Иә! егер сіз деректерді талдауда жұмыс іздеп жатсаңыз. Деректерді талдау сертификаты сізге деректер талдаушысы ретінде жұмысқа тұру үшін барлық қажетті дағдылар мен білім береді.
Деректер талдаушысының штаттан тыс негізде жұмыс істеуі мүмкін бе?
Фриланс - бұл жаңадан бастағандар үшін де, сарапшылар үшін де бүгінде ғалымдар үшін ең жақсы баламалардың бірі. Деректер ғылымының фрилансері ретінде сізде жобаны таңдау, уақытты басқару және төлеу бойынша көптеген икемділіктер бар. Бұл сондай-ақ нақты жобалармен жұмыс істеу арқылы көбірек тәжірибе жинағысы келетін жаңадан бастаушылар үшін керемет нұсқа.
Data Analytics келешегі бар мансап жолы ма?
Иә, деректерді талдау - бұл мансаптың ақылды таңдауы, себебі деректер кез келген саланың шешім қабылдау процесінің маңызды аспектісі болды. Нәтижесінде деректер талдаушылары жоғары сұранысқа ие, бұл оларды ең жақсы жұмыс таңдауларының біріне айналдырады.
Деректерді талдауда кодтау қажет пе?
Олар, шынын айтсам, жоқ. Деректерді талдаушылардан күнделікті міндеттерінің бөлігі ретінде кодтау талап етілмейді. Google Analytics деректер трендтерін зерттеу сияқты қарапайым деректерді талдау функциялары әдетте код жасауды қажет етпейді.
SQL мәліметтерді талдауда қандай рөл атқарады?
SQL — көптеген адамдар үшін деректерді талдаудың «ет пен картоп» — дерекқорлардағы деректерге қол жеткізу, тазалау және талдау үшін пайдаланылады. Мұны түсіну оңай, бірақ оны әлемнің жетекші корпорациялары өте қиын мәселелерді шешу үшін пайдаланады.
Үздік ұсыныстар
- Флоридадағы 15 ең жақсы стоматологиялық мектептер – жоғарғы мектеп рейтингі
- Флоридадағы ең жақсы 11 медициналық мектептер – Флорида мектебінің рейтингі
- Әлемдегі 30 үздік актерлік мектеп
- Филиппиндегі 20 ең жақсы медициналық мектептер – мектеп рейтингі
- Ұлдарға арналған 20 үздік әскери мектеп – АҚШ мектептерінің рейтингі.
қорытынды
Деректерді талдау екі жыл бұрын ең үлкен шеберлік кемшілігі болды және ол әлі де солай.
Кәсіпорындар ондаған жылдар бойы деректерді жинап келеді, бірақ көбісі жақсы бизнес шешімдер қабылдау үшін бұл деректерді қалай пайдалану керектігін білмейді.
Нәтижесінде компаниялар сол деректерді талдап, түсіндіре алатын адамдарды іздейді. Бизнеске жақсырақ бизнес шешімдерін қабылдау үшін деректерді түсінетін және оны басқару үшін түсінікті пішімге аудара алатын адамдар қажет. Осы деректерді талдау дағдылары бар тұлғаларды деректер талдаушылары немесе бизнес барлау (BI) талдаушылары деп атауға болады.
