តើអ្នកកំពុងស្វែងរកវិញ្ញាបនប័ត្រវិភាគទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃល្អបំផុតមែនទេ? ប្រសិនបើអ្នកធ្វើ នោះវិញ្ញាបនប័ត្រវិភាគទិន្នន័យ 10 ដែលយើងរាយក្នុងអត្ថបទនេះគឺជាអ្វីដែលអ្នកត្រូវការ។
វិញ្ញាបនប័ត្រការវិភាគទិន្នន័យគឺជាវិធីដ៏ល្អមួយដើម្បីកែលម្អប្រវត្តិរូបសង្ខេបរបស់អ្នក ជំរុញអាជីពរបស់អ្នក និងទទួលបានប្រាក់បន្ថែមមួយចំនួន។ ផ្នែកដ៏ល្អបំផុត? អ្នកមិនចាំបាច់បង់ប្រាក់សម្រាប់ការបញ្ជាក់នោះទេ។
មានធនធានឥតគិតថ្លៃដ៏អស្ចារ្យជាច្រើនដែលមាននៅលើអ៊ីនធឺណិត ដែលនឹងជួយអ្នកឱ្យទទួលបានជំនាញ និងចំណេះដឹងក្នុងវិស័យវិភាគទិន្នន័យ។ ពួកគេមួយចំនួនក៏ផ្តល់ការបញ្ជាក់ផងដែរ។
ការវិភាគទិន្នន័យ គឺជាដំណើរការនៃការពិនិត្យមើលសំណុំទិន្នន័យ ដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីព័ត៌មានដែលពួកគេមាន កាន់តែខ្លាំងឡើង ដោយមានជំនួយពីប្រព័ន្ធ និងកម្មវិធីឯកទេស។
បច្ចេកវិទ្យា និងបច្ចេកទេសវិភាគទិន្នន័យត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងឧស្សាហកម្មពាណិជ្ជកម្ម ដើម្បីឱ្យអង្គការនានាធ្វើការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្មដែលមានព័ត៌មានកាន់តែច្រើន និងដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងអ្នកស្រាវជ្រាវដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ ឬបដិសេធគំរូវិទ្យាសាស្ត្រ ទ្រឹស្តី និងសម្មតិកម្ម។
អត្ថបទនេះផ្តល់នូវបញ្ជីនៃវិញ្ញាបនប័ត្រឥតគិតថ្លៃកំពូលទាំង 10 ដែលអ្នកអាចប្រើដើម្បីបង្កើនជំនាញ និងអាជីពរបស់អ្នក។ យើងបានរួមបញ្ចូលទាំងវគ្គសិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិតក៏ដូចជាបុគ្គលផងដែរ។ កម្មវិធីបញ្ជាក់តាមអ៊ីនធឺណិត. ប៉ុន្តែមុននឹងអ្នកចូលទៅខាងស្ដាំ ចូរយើងរៀនរឿងមួយចំនួនសិន។
មាតិកា
តើអ្វីជាភាពខុសគ្នារវាងវគ្គសិក្សាវិភាគទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃ និងបង់ប្រាក់?
ដូច្នេះ យើងបានកំណត់ថាតើការវិភាគទិន្នន័យជាអ្វី។ តើអ្នកអាចស្វែងយល់បន្ថែមដោយរបៀបណា?
ការទទួលយកវគ្គសិក្សាវិភាគទិន្នន័យដោយឥតគិតថ្លៃគឺជាវិធីសាស្រ្តដ៏ល្អមួយដើម្បីសាកល្បងទឹក និងកំណត់ថាតើអ្នកចង់ចូលកាន់តែជ្រៅ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ មានភាពខុសគ្នាសំខាន់ៗមួយចំនួនរវាងវគ្គសិក្សាឥតគិតថ្លៃ និងវគ្គសិក្សាដែលអ្នកគួរតែដឹង។
ខាងក្រោមនេះជាភាពខុសគ្នារវាងវគ្គសិក្សាវិភាគទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃ និងបង់ប្រាក់៖
1. កម្រិតនៃព័ត៌មានលម្អិត
ជាធម្មតា គោលដៅនៃវគ្គសិក្សាឥតគិតថ្លៃគឺដើម្បីផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅកម្រិតខ្ពស់ដើម្បីវាយតម្លៃថាតើកម្មវិធីពេញលេញមានតម្លៃក្នុងការបង់ប្រាក់ដែរឬទេ។ វគ្គសិក្សាខ្លីគឺល្អសម្រាប់ការទទួលបានទិដ្ឋភាពទូលំទូលាយនៃមុខវិជ្ជាមួយ។
ទន្ទឹមនឹងនេះ កម្មវិធីពេញលេញមួយ (យ៉ាងហោចណាស់ក៏ល្អដែរ!) នឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវឧបករណ៍ចាំបាច់ទាំងអស់។
2. រយៈពេលនៃវគ្គសិក្សា
វគ្គសិក្សាវិញ្ញាបនប័ត្រការវិភាគទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃគឺ (ជាធម្មតា ប៉ុន្តែមិនតែងតែ) ខ្លីជាង ដោយសារតែពួកគេត្រូវបានបង្កើតជា "ឈុតខ្លីៗ"។
ពួកគេអាចមានរយៈពេលពីពីរបីម៉ោងទៅពីរបីថ្ងៃនៃម៉ោងសិក្សា។ អ្វីលើសពីនោះ ហើយអ្នកបានចូលទៅក្នុងអាណាចក្រនៃកម្មវិធីបង់ប្រាក់។ អាស្រ័យលើភាពស្មុគ្រស្មាញនៃមុខវិជ្ជា វគ្គសិក្សាអាចចំណាយពេលពីមួយសប្តាហ៍ទៅច្រើនខែដើម្បីបញ្ចប់។
3. កម្រិតនៃការគាំទ្រ
ការរៀនដោយខ្លួនឯងគឺជាធាតុផ្សំសំខាន់នៃវគ្គសិក្សាឥតគិតថ្លៃ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ កម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យពេញលេញនឹងផ្តល់ការគាំទ្រតាមការណែនាំជាទម្រង់គ្រូបង្រៀន ឬអ្នកណែនាំ ក៏ដូចជាជំនួយក្នុងការស្វែងរកការងារផងដែរ ឧទាហរណ៍ ការរៀបចំ CV អ្នកវិភាគទិន្នន័យ និងបង្កើតផលប័ត្រទិន្នន័យ។ វគ្គសិក្សាថ្លៃ ៗ និងជំរុំចាប់ផ្ដើមខ្លះថែមទាំងធានាការងារទៀតផង។
5. កម្រិតចំណេះដឹង
វគ្គសិក្សាវិញ្ញាបនប័ត្រការវិភាគទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃ ជាធម្មតាមានគោលបំណងសម្រាប់អ្នកដែលគ្មានបទពិសោធន៍។ នេះគឺល្អសម្រាប់ការរៀនមូលដ្ឋានគ្រឹះ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែលអ្នកត្រៀមខ្លួនដើម្បីឈានទៅមុខ អ្នកនឹងត្រូវធ្វើកិច្ចការផ្ទះបន្ថែមទៀតបន្តិច! កម្មវិធីដែលបង់ប្រាក់គឺពិបាកជាង ប៉ុន្តែបន្ទាប់ពីអ្នកបានបញ្ចប់កម្មវិធីមួយ អ្នកនឹងមានសមត្ថភាពទាំងអស់ (និងព័ត៌មានបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណ) អ្នកត្រូវហៅខ្លួនអ្នកថាជាអ្នកវិភាគទិន្នន័យដែលមានសមត្ថភាព ហើយនោះមិនមែនជាអ្វីដែលវគ្គសិក្សាឥតគិតថ្លៃអាចផ្តល់ឱ្យនោះទេ។
បញ្ជីនៃវិញ្ញាបនប័ត្រវិភាគទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃល្អបំផុត
ខាងក្រោមនេះគឺជាបញ្ជីនៃវិញ្ញាបនប័ត្រវិភាគទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃល្អបំផុត៖
- Google Analytics Academy - Google Analytics សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង
- វិញ្ញាបនប័ត្រវិជ្ជាជីវៈវិញ្ញាបនប័ត្រទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រ IBM
- វគ្គខ្លីនៃការវិភាគទិន្នន័យ (CareerFoundry)
- វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យសម្រាប់អ្នករាល់គ្នា (Datacamp)
- រៀនសរសេរកូដសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ (OpenLearn)
- វគ្គសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតាមអ៊ីនធឺណិត (សាកលវិទ្យាល័យហាវ៉ាដ)
- វគ្គសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យណែនាំ (Dataquest)
- ការនិទានរឿងវិភាគសម្រាប់ផលប៉ះពាល់ (edX)
- វគ្គសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ (អាលីសុន)
- ការវិភាគ និងមើលឃើញទិន្នន័យជាមួយ Excel (edX).
វិញ្ញាបនប័ត្រវិភាគទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃល្អបំផុតចំនួន 10 សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង កម្រិតមធ្យម និងអ្នកជំនាញ
1. Google Analytics Academy - Google Analytics សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង
Google Analytics គឺជាសេវាកម្ម Google ឥតគិតថ្លៃដែលវិភាគទិន្នន័យនៅលើគេហទំព័ររបស់អ្នក។
ព័ត៌មានដែលផ្តល់ដោយ Google Analytics ពិតជាមានប្រយោជន៍ក្នុងការកំណត់ពីរបៀបដែលមនុស្សចូលរួមជាមួយគេហទំព័ររបស់អ្នក។
វាផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវព័ត៌មានអំពីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើនៅលើគេហទំព័រ ដូចជាទំព័រណាដែលពួកគេបានចូលមើល និងរយៈពេលប៉ុន្មាន ដែលពួកគេមកពីណា (ទីតាំងភូមិសាស្រ្ត) ជាដើម។
អ្នកអាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគេហទំព័ររបស់អ្នកបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយប្រើប្រាស់ព័ត៌មាននេះ ដើម្បីផ្តល់នូវបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែប្រសើរ។
គុណវុឌ្ឍិដ៏ពេញនិយមបំផុតមួយក្នុងចំនោមអ្នកជំនាញផ្នែកទីផ្សារឌីជីថលគឺ វិញ្ញាបនបត្រ Digital Analytics Fundamentals។ វគ្គសិក្សានេះបង្រៀនពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការវិភាគឌីជីថលទាក់ទងនឹងបណ្តាញទីផ្សារផ្សេងៗ។
អ្នកត្រូវតែបញ្ចប់វគ្គសិក្សាមួយដើម្បីទទួលបានវិញ្ញាបនប័ត្រវិភាគទិន្នន័យដោយឥតគិតថ្លៃ។ មិនថាអ្នកជាអ្នកចាប់ផ្តើម កម្រិតមធ្យម ឬកម្រិតខ្ពស់ទេ អ្នកនឹងរកឃើញវគ្គសិក្សាសម្រាប់កម្រិតរបស់អ្នក។
2. វិញ្ញាបនប័ត្រវិជ្ជាជីវៈវិញ្ញាបនប័ត្រទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រ IBM
វិញ្ញាបនបត្រជំនាញវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរបស់ IBM គឺជាកម្មវិធីវគ្គសិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិតដែលផ្តល់ដោយ IBM តាមរយៈ Coursera ដែលរួមបញ្ចូលវគ្គសិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិតចំនួនប្រាំបួន ក៏ដូចជាគម្រោងផ្ទាល់ដើម្បីជួយអ្នកអភិវឌ្ឍជំនាញវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរបស់អ្នក។ កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលតាមអ៊ីនធឺណិតនេះ រួមបញ្ចូលទាំងវគ្គសិក្សាកម្រិតមូលដ្ឋាន និងកម្រិតខ្ពស់ ដើម្បីជួយអ្នកក្នុងការក្លាយជាអ្នកជំនាញផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងដែលចង់រៀន Days Analytics IBM ផ្តល់ជូនវគ្គសិក្សាវិញ្ញាបនប័ត្រការវិភាគទិន្នន័យដោយឥតគិតថ្លៃ។ អ្នកចូលរួមទទួលបានវិញ្ញាបនបត្រនៅពេលបញ្ចប់វគ្គសិក្សាឥតគិតថ្លៃ។
3. វគ្គខ្លីនៃការវិភាគទិន្នន័យ (CareerFoundry)
ប្រសិនបើអ្នកចង់បានការណែនាំរហ័សចំពោះការវិភាគទិន្នន័យ វិញ្ញាបនប័ត្រការវិភាគទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃរបស់ CareerFoundy ពិតណាស់ខ្លី គឺល្អណាស់។
នៅពេលអ្នកចុះឈ្មោះ អ្នកនឹងអាចចូលប្រើថ្នាក់បង្រៀនដោយដៃរយៈពេល 15 នាទីចំនួនប្រាំ ដែលនីមួយៗផ្តោតលើទិដ្ឋភាពផ្សេងគ្នានៃដំណើរការវិភាគទិន្នន័យ។ វគ្គសិក្សាផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវទិដ្ឋភាពទូទៅនៃការវិភាគទិន្នន័យ ហើយរៀបចំអ្នកឱ្យចូលទៅក្នុងប្រធានបទឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅ ប្រសិនបើអ្នកចង់បាន។
មិនមានការចំណាយលាក់កំបាំងទេ មិនដូចវគ្គសិក្សាជាច្រើននៅក្នុងបញ្ជីរបស់យើងទេ ដែលធ្វើឱ្យនេះជាជម្រើសសម្ពាធទាបដ៏ល្អសម្រាប់អ្នកទើបចាប់ផ្តើមថ្មីសរុប។
វគ្គសិក្សានេះគ្របដណ្តប់អ្វីៗគ្រប់យ៉ាងពីប្រភេទផ្សេងៗនៃតួនាទីវិភាគទិន្នន័យ រហូតដល់ការពិនិត្យឡើងវិញនូវឧបករណ៍ និងសមត្ថភាពដែលអ្នកនឹងត្រូវបង្កើត ប្រសិនបើអ្នកចង់បន្តអាជីពក្នុងវិស័យនេះ ហើយអ្នកអាចរំពឹងថានឹងទទួលបានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងជាមួយនឹងមូលដ្ឋានគ្រឹះ។ នៃការវិភាគទិន្នន័យ។
ប្រសិនបើអ្នករីករាយនឹងវគ្គសិក្សាខ្លី CareerFoundry ក៏ផ្តល់ជូននូវកម្មវិធីបង់ថ្លៃដ៏ទូលំទូលាយដែលនឹងនាំអ្នកពីអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងរហូតដល់អ្នកវិភាគទិន្នន័យដែលត្រៀមរួចជាស្រេចដែលគាំទ្រដោយការធានាការងារ CareerFoundry ។
4. វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យសម្រាប់អ្នករាល់គ្នា (Datacamp)
DataCamp គឺជាអ្នកផ្តល់វគ្គសិក្សារកប្រាក់ចំណេញដែលមានជំនាញក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ម៉ូឌុលដំបូងនៃវគ្គសិក្សា (ឬជំពូក') របស់ពួកគេគឺឥតគិតថ្លៃ។ វាជៀសវាងពាក្យចចាមអារ៉ាមបច្ចេកទេស ហើយល្អសម្រាប់អ្នកដែលទើបនឹងកើត។
វគ្គសិក្សានេះគ្របដណ្តប់លើលំហូរការងារវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យធម្មតា ក៏ដូចជាកំណត់ថាតើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជាអ្វី។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងលំហាត់អន្តរកម្មដ៏ល្អឥតខ្ចោះមួយចំនួនដែលជួយបង្កើតបរិបទអំពីរបៀបដែលការវិភាគទិន្នន័យត្រូវបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងពិភពពិត។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែលអ្នកបានបញ្ចប់ជំពូកទីមួយហើយ អ្នកនឹងត្រូវជាវ ដើម្បីចូលប្រើខ្លឹមសារបន្ថែម។
5. រៀនសរសេរកូដសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ (OpenLearn)
វេទិកា OpenLearn ដែលត្រូវបានផ្តល់ដោយសាកលវិទ្យាល័យបើកទូលាយរបស់ចក្រភពអង់គ្លេសគឺពោរពេញទៅដោយប្រធានបទជាច្រើនចាប់ពីរូបវិទ្យាតារាសាស្ត្ររហូតដល់សន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត និងជាការពិតណាស់ ការវិភាគទិន្នន័យ។
វគ្គសិក្សានៅលើ OpenLearn មានភាពល្បីល្បាញសម្រាប់គុណភាពខ្ពស់របស់ពួកគេ ហើយភាគច្រើននៃពួកគេក៏ឥតគិតថ្លៃផងដែរ។ ហេតុអ្វីមិនរៀនសរសេរកូដ នៅពេលដែលអ្នកបានស្ទាត់ជំនាញមូលដ្ឋាន?
រៀនសរសេរកូដសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ ដែលជាវគ្គសិក្សាសរសេរកូដឥតគិតថ្លៃរយៈពេលប្រាំបីសប្តាហ៍ដែលផ្តល់ដោយ OpenLearn នឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការយល់ដឹងយ៉ាងម៉ត់ចត់អំពីកម្មវិធីជាមូលដ្ឋាន និងគំនិតវិភាគទិន្នន័យ ក៏ដូចជាសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតក្បួនដោះស្រាយការវិភាគសាមញ្ញនៅក្នុងបរិយាកាសសរសេរកម្មវិធី។ ទាំងអស់នេះត្រូវបានបញ្ចប់ដោយសកម្មភាពអន្តរកម្ម និងវិញ្ញាបនបត្រនៃការបញ្ចប់ដោយឥតគិតថ្លៃនៅចុងបញ្ចប់។ ប្រាក់រង្វាន់!
6. វគ្គសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតាមអ៊ីនធឺណិត (សាកលវិទ្យាល័យហាវ៉ាដ)
តើអ្នកធ្លាប់ចង់អួតអំពីការអប់រំនៅសាកលវិទ្យាល័យ Harvard របស់អ្នកទេ? ឥឡូវនេះជាឱកាសរបស់អ្នកដើម្បីភ្លឺ! វគ្គសិក្សាជាច្រើននៃការវិភាគទិន្នន័យរបស់សាកលវិទ្យាល័យ Harvard គឺអាចរកបានដោយឥតគិតថ្លៃនៅលើ EdX ។ ស្វែងរកមុខវិជ្ជារាប់ចាប់ពីការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ រហូតដល់តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ និងការរៀនម៉ាស៊ីន។
ខណៈពេលដែលវគ្គសិក្សាទាំងនេះគឺស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់អ្នកដែលមានចំណេះដឹងពីមុនខ្លះ ពួកគេគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទឯកទេសជាច្រើន ហើយចូលទៅក្នុងជម្រៅខ្លាំងជាងភាគច្រើន។ វគ្គសិក្សាឥតគិតថ្លៃ.
គុណវិបត្តិតែមួយគត់គឺថាពួកគេជាច្រើនទាមទារការប្តេជ្ញាចិត្តពេលវេលាដ៏សំខាន់ដូចជាពីរបីម៉ោងក្នុងមួយសប្តាហ៍សម្រាប់រយៈពេលជាច្រើនសប្តាហ៍ដែលផ្ទុយទៅនឹងវគ្គសិក្សាគាំងក្នុងរយៈពេលពីរបីម៉ោងឬថ្ងៃ។ ប្រសិនបើអ្នកចង់បានវិញ្ញាបនបត្របញ្ចប់ អ្នកនឹងត្រូវបង់ប្រាក់ផងដែរ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើអ្នកគ្រាន់តែចង់កែលម្អទេពកោសល្យរបស់អ្នក វានៅតែជាជម្រើសដែលអាចសម្រេចបាន។
7. វគ្គសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យណែនាំ (Dataquest)
ពួកគេផ្តល់នូវភាពទូលំទូលាយនៃដៃ វគ្គសិក្សាវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ និងជាអ្នកផ្តល់ការអប់រំជាក់លាក់ទិន្នន័យផ្សេងទៀត។ ខណៈពេលដែល Dataquest មានគំរូនៃការជាវប្រចាំខែ មាតិកាមួយចំនួនរបស់វា ដូចជាបញ្ហាការអនុវត្ត គឺអាចរកបានដោយឥតគិតថ្លៃ។
វគ្គសិក្សាត្រូវបានរៀបចំយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពដោយផ្លូវអាជីព និងជំនាញ (ក៏ដូចជាភាសាសរសេរកម្មវិធី) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកផ្តោតលើការណែនាំរបស់អ្នក។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើអ្នកចង់ចូលប្រើដោយគ្មានពាណិជ្ជកម្ម ឬវិញ្ញាបនបត្របញ្ចប់ អ្នកនឹងត្រូវចំណាយសម្រាប់ការជាវ។
8. ការនិទានរឿងវិភាគសម្រាប់ផលប៉ះពាល់ (edX)
ប្រសិនបើអ្នកមានផាសុកភាពក្នុងការធ្វើការជាមួយ Power BI និង Excel វគ្គសិក្សានេះនឹងបង្រៀនអ្នកពីរបៀបដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់នៃសិល្បៈនៃការទំនាក់ទំនងការសន្និដ្ឋានដែលបានមកពីការមើលឃើញ និងការវិភាគជាមួយនឹងរចនាប័ទ្ម។ បង្កើតរឿងដែលបន្ថែមតម្លៃដល់ទស្សនិកជនរបស់អ្នក និងវាយតម្លៃលទ្ធផល។
អ្នកណែនាំក៏ផ្តល់យោបល់ផងដែរសម្រាប់ការទទួលយកការអនុវត្តល្អបំផុតសម្រាប់ការកែលម្អរបាយការណ៍របស់អ្នក និងការគ្រប់គ្រងបន្ទប់នៅពេលចែកចាយពួកគេ។
9. វគ្គសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ (អាលីសុន)
អ្នកនឹងឃើញវគ្គសិក្សាសញ្ញាប័ត្រ និងវិញ្ញាបនបត្រជាច្រើនប្រភេទនៅលើគេហទំព័រ e-learning នេះ ទាំងអស់ផ្តោតលើធាតុផ្សេងគ្នានៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ។
ប្រសិនបើអ្នកចង់ស្គាល់ខ្លួនអ្នកជាមួយនឹងវាក្យស័ព្ទ និងគោលគំនិតស្នូល កម្មវិធីកម្រិតណែនាំគឺជាជម្រើសដ៏សមស្របមួយ។ សម្រាប់បុគ្គលដែលមានបទពិសោធន៍ ផ្នែកដូចជាគំរូបណ្តុះបណ្តាល ការមើលឃើញ និងការជីកយករ៉ែ គឺជាជម្រើសមួយចំនួន។
10. ការវិភាគ និងមើលឃើញទិន្នន័យជាមួយ Excel (edX)
វិញ្ញាបនប័ត្រវិភាគទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃនេះទាមទារចំណេះដឹងជាមុនអំពីសមត្ថភាពវិភាគរបស់ Excel និងធ្វើការជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យ ឬឯកសារអត្ថបទជាតម្រូវការជាមុន។
ពីទីនោះ គ្រូនឹងដឹកនាំអ្នកក្នុងការធ្វើដំណើរដែលអ្នកនឹងទទួលបានជំនាញក្នុងការនាំចូលទិន្នន័យពីប្រភពផ្សេងៗគ្នា បញ្ចូលគ្នា និងបង្កើតគំរូ។
ការបង្រៀនខាងក្រោមនឹងឈានទៅមុខមួយជំហានទៀត ដោយធ្វើការវិភាគ និងការមើលឃើញលើឯកសារដែលអ្នកបានរៀបចំ។
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់អំពីវិញ្ញាបនប័ត្រវិភាគទិន្នន័យ
តើអ្វីទៅជាប្រភេទនៃការវិភាគទិន្នន័យ?
ការវិភាគទិន្នន័យមានបួនប្រភេទ៖ ការពិពណ៌នា ការវិនិច្ឆ័យ ការព្យាករណ៍ និងតាមវេជ្ជបញ្ជា។ ការវិភាគពិពណ៌នាឆ្លើយសំណួរអំពីអ្វីដែលបានកើតឡើង។ ការវិភាគរោគវិនិច្ឆ័យព្យាយាមឆ្លើយថាហេតុអ្វីបានជាវាកើតឡើង។ ការវិភាគទស្សន៍ទាយប្រើបច្ចេកទេសជាច្រើនពីការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ ស្ថិតិ ការធ្វើគំរូ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យបច្ចុប្បន្ន ដើម្បីធ្វើការទស្សន៍ទាយអំពីអនាគត។ ការវិភាគតាមវេជ្ជបញ្ជាទៅមួយជំហានទៀត ហើយណែនាំសកម្មភាពខ្លះៗ ឬណែនាំការសម្រេចចិត្ត។
តើការវិភាគទិន្នន័យជាអ្វី?
ការវិភាគទិន្នន័យ គឺជាដំណើរការនៃការពិនិត្យមើលសំណុំទិន្នន័យ ដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីព័ត៌មានដែលពួកគេមាន កាន់តែខ្លាំងឡើង ដោយមានជំនួយពីប្រព័ន្ធ និងកម្មវិធីឯកទេស។ បច្ចេកវិទ្យា និងបច្ចេកទេសវិភាគទិន្នន័យត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងឧស្សាហកម្មពាណិជ្ជកម្ម ដើម្បីឱ្យស្ថាប័នធ្វើការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្មដែលមានព័ត៌មានកាន់តែច្រើន និងដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងអ្នកស្រាវជ្រាវដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ ឬបដិសេធគំរូវិទ្យាសាស្ត្រ ទ្រឹស្តី និងសម្មតិកម្ម។
តើអ្នកគួររកមើលអ្វីនៅក្នុងវគ្គសិក្សាវិភាគទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃ?
សកម្មភាពដៃតែងតែជាប់ក្នុងចិត្ត ប្រសើរជាងការអានទ្រឹស្តី។ ស្វែងរកវគ្គសិក្សាជាមួយនឹងសម្ភារៈដែលសម្បូរបែប និងទាក់ទាញ។ អ្នកមិនចង់បានវគ្គសិក្សាដែលស្មុគ្រស្មាញពេកសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងឡើយ ហើយក៏មិនគួរវាមានលក្ខណៈទូទៅដែលវាគ្មានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកដែរ។ ទីបំផុត វគ្គសិក្សាវិភាគទិន្នន័យខ្លី ឬឥតគិតថ្លៃ គួរតែបង្កើតទំនុកចិត្តរបស់អ្នក ដើម្បីទទួលយកការសិក្សារបស់អ្នកបន្ថែមទៀត។
ហេតុអ្វីបានជាវិញ្ញាបនបត្រវិភាគទិន្នន័យ?
នៅពេលអ្នកបញ្ចប់វិញ្ញាបនប័ត្រវិភាគទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃ វាបង្ហាញដល់និយោជកថាអ្នកបានទទួលជំនាញសំខាន់ៗនៅក្នុងតំបន់នេះ។ វាក៏ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវគំនិតច្បាស់លាស់អំពីផ្នែកនៃចំណេះដឹង និងជំនាញដែលត្រូវធ្វើការបន្ទាប់ទៀត។
តើអ្វីទៅជាសារៈសំខាន់នៃការវិភាគទិន្នន័យ?
ការវិភាគអាចជួយកំណត់ថាហេតុអ្វីបានជាមានអ្វីមួយកើតឡើង ទស្សន៍ទាយអ្វីដែលនឹងកើតឡើង និងចេញវេជ្ជបញ្ជាឱ្យមានដំណើរការល្អបំផុត។ មុនពេលការមកដល់នៃទិន្នន័យធំ ទិន្នន័យភាគច្រើនត្រូវបានរក្សាទុកនៅលើកុំព្យូទ័រនីមួយៗនៅក្នុងសៀវភៅបញ្ជី ឯកសារអត្ថបទ និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។ បញ្ហាជាមួយវិធីសាស្រ្តនៃការផ្ទុកនេះគឺថាវាពិបាកក្នុងការទទួលបានទិដ្ឋភាពរូបភាពធំនៅលើទិន្នន័យទាំងអស់។ ទិន្នន័យធំបានផ្លាស់ប្តូរអ្វីៗទាំងអស់ដោយបង្កើតឃ្លាំងកណ្តាលសម្រាប់ព័ត៌មានទាំងអស់របស់អ្នក ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការអនុវត្តឧបករណ៍វិភាគទៅលើទិន្នន័យរបស់អ្នក។
អនុសាសន៍កំពូល ៗ
- ថ្នាក់អនុបណ្ឌិតល្អបំផុតចំនួន 20 នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតាមអ៊ីនធឺណិត - ចំណាត់ថ្នាក់កម្មវិធី
- កម្មវិធីវិភាគអាជីវកម្មល្អបំផុតទាំង 15 នៅលើពិភពលោក
- រដ្ឋាភិបាលល្អបំផុត វគ្គសិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិតឥតគិតថ្លៃ ជាមួយនឹងវិញ្ញាបនបត្រ
- កម្មវិធីវិញ្ញាបនប័ត្រអនឡាញល្អបំផុតទាំង 10 នៅរដ្ឋតិចសាស់.
បន្ទាត់ខាងក្រោម
សរុបមក កម្មវិធីវិញ្ញាបនប័ត្រវិភាគទិន្នន័យដែលបានបង់ថ្លៃជាច្រើនមានទំនោរផ្តល់នូវការលើកទឹកចិត្ត និងអត្ថប្រយោជន៍ស្រដៀងគ្នា ក៏ដូចជាគ្របដណ្តប់លើសម្ភារៈស្នូលដូចគ្នា។
នោះគឺដោយសារពួកគេកំពុងប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងកម្មវិធីស្រដៀងគ្នាផ្សេងទៀត។
ម្យ៉ាងវិញទៀត វគ្គសិក្សាវិញ្ញាបនប័ត្រការវិភាគទិន្នន័យដោយឥតគិតថ្លៃ អាចខុសគ្នាយ៉ាងទូលំទូលាយ។ ដោយសារតែពួកគេមិនប្រកួតប្រជែងដើម្បីសាច់ប្រាក់របស់អ្នក ពួកគេអាចបំពេញតម្រូវការផ្សេងៗរបស់អ្នកសិក្សា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកគួរតែធានាថាវគ្គសិក្សាទាំងនេះគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទដែលអ្នកចង់រៀន។ វគ្គសិក្សាខ្លីៗ ជួនកាលផ្តោតទៅលើប្រធានបទជាក់លាក់។
ព្យាយាមរកអ្នកដែលចាប់អារម្មណ៍។