ថ្នាក់អនុបណ្ឌិតអនឡាញដ៏ល្អបំផុតនៅក្នុងកម្មវិធីសញ្ញាបត្រអនឡាញវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរៀបចំសិស្សសម្រាប់អាជីពមួយចំនួនដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រមូល ការបកស្រាយ និងការប្រើប្រាស់ព័ត៌មានដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងពិភពពិត។ និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាអាចធ្វើការជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ អ្នកវិភាគទិន្នន័យ អ្នកវិភាគស្ថិតិ ឬអ្នកវិភាគស្រាវជ្រាវទីផ្សារ ក្នុងចំណោមផ្លូវអាជីពផ្សេងទៀត។
វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺជាវិស័យសិក្សាដែលប្រើដំណើរការវិទ្យាសាស្ត្រ ក្បួនដោះស្រាយ និងប្រព័ន្ធដើម្បីទាញយកចំណេះដឹង និងការយល់ដឹងពីទិន្នន័យរចនាសម្ព័ន្ធ និងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធជាច្រើន។
ព័ត៌មានចាំបាច់ត្រូវដំណើរការទៅជាទម្រង់ដែលអាចយល់បានដោយមនុស្ស ឬម៉ាស៊ីន។ ដើម្បីស្វែងរកថ្នាក់អនុបណ្ឌិតអនឡាញដ៏ល្អបំផុតនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ យើងបានពិនិត្យមើលកត្តាសំខាន់បំផុតសម្រាប់សិស្សអនាគត ដែលភាគច្រើនជាទស្សន៍ទាយទូទៅនៃភាពជោគជ័យនាពេលអនាគត និងការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់សាលាចំពោះកម្មវិធីអនឡាញ។
នេះធ្លាក់ចុះដល់អត្រាចូលរៀន អត្រាប្រាក់កម្ចីសិស្សលំនាំដើម អត្រារក្សាទុក អត្រាបញ្ចប់ការសិក្សា និងភាគរយនៃសិស្សដែលបានចុះឈ្មោះក្នុងថ្នាក់អនឡាញ។
ចំណុចទិន្នន័យទាំងអស់ត្រូវបានយកចេញពីព័ត៌មានដែលផ្តល់ដោយមហាវិទ្យាល័យ និងសាកលវិទ្យាល័យ ទៅកាន់មជ្ឈមណ្ឌលជាតិសម្រាប់ស្ថិតិអប់រំ។
មាតិកា
តើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជាអ្វី?
វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺជាមុខវិជ្ជាសិក្សាដែលរួមបញ្ចូលគណិតវិទ្យា ស្ថិតិ និងវិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងទៀតដើម្បីទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានពីទិន្នន័យ។
វាជាវិន័យថ្មីមួយ ប៉ុន្តែវាជាវិន័យដ៏សំខាន់មួយក្នុងពិភពលោកបច្ចុប្បន្ន។ មានព័ត៌មានច្រើនណាស់ដែលបានរក្សាទុកក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យទូទាំងពិភពលោក ប៉ុន្តែបើគ្មានជំនាញ និងឧបករណ៍ក្នុងការវិភាគទិន្នន័យនោះ វាអាចពិបាកក្នុងការស្វែងរកការយល់ដឹងដែលមានប្រយោជន៍។
សាកលវិទ្យាល័យជាច្រើនផ្តល់ជូននូវកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យទាំងកម្រិតបញ្ចប់ការសិក្សា និងថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ។ កម្មវិធីទាំងនេះរួមបញ្ចូលគ្នានូវការហ្វឹកហ្វឺនគណិតវិទ្យា និងស្ថិតិយ៉ាងម៉ត់ចត់នៃសញ្ញាប័ត្រប្រពៃណីជាមួយនឹងវគ្គសិក្សាសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការវិភាគនៃព័ត៌មានមួយចំនួនធំក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែង។
សម្រាប់អ្នកដែលមានសញ្ញាបត្របរិញ្ញាបត្ររួចហើយ ប៉ុន្តែចង់ជំរុញអាជីពរបស់ពួកគេដោយទទួលបានជំនាញបរិមាណកាន់តែច្រើន មានថ្នាក់អនុបណ្ឌិតតាមអ៊ីនធឺណិតជាច្រើននៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលមាននៅសាកលវិទ្យាល័យជុំវិញពិភពលោក។
អនុបណ្ឌិតល្អបំផុតចំនួន 20 នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតាមអ៊ីនធឺណិត
ខាងក្រោមនេះគឺជាតារាងដែលបង្ហាញពីអនុបណ្ឌិតល្អបំផុតក្នុងកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតាមអ៊ីនធឺណិត៖
S / N | សាលា | កម្មវិធី | ចំណាត់ថ្នាក់ |
1 | សកលវិទ្យាល័យហាវើត | អនុបណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ | 1 |
2 | សាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក | អនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រ (MS) ក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ | 2 |
3 | សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រនីញ៉ាប៊ើឃេលី | អនុបណ្ឌិតព័ត៌មានវិទ្យានិងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ | 2 |
4 | សាកលវិទ្យាល័យនៃរដ្ឋ Illinois-Urbana-Champaign | អនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្រ្តកុំព្យូទ័រក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ | 4 |
5 | សាកលវិទ្យាល័យ South California | បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ | 4 |
6 | សាកលវិទ្យាល័យ Wisconsin, Madison | បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ | 4 |
7 | សាកលវិទ្យាល័យចនហ៊ីបបស | បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ | 7 |
8 | សាកលវិទ្យាល័យ Northwestern | បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ | 8 |
9 | សាកលវិទ្យាល័យមេតូឌីសខាងត្បូង | បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ | 8 |
10 | សាកលវិទ្យាល័យ Bloomington រដ្ឋ Indiana | បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ | 10 |
11 | សាកលវិទ្យាល័យ Notre Dame | បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ | 10 |
12 | Rochester វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា | បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ | 10 |
13 | សាកលវិទ្យាល័យ Virginia, Charlottesville | បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ | 13 |
14 | សាកលវិទ្យាល័យបូស្តុន | បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ | 14 |
15 | សាកលវិទ្យាល័យមីឈីហ្គេន | អនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្រ្តអនុវត្តទិន្នន័យ | 15 |
16 | សាកលវិទ្យាល័យ Villanova | បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ | 15 |
17 | សាកលវិទ្យាល័យរដ្ឋខូឡូរ៉ាដូ | បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ | 15 |
18 | សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ាមាត់ទន្លេ | បរិញ្ញាបត្រវិស្វកម្ម | 15 |
19 | សាកលវិទ្យាល័យដេប៉េល | បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ | 15 |
20 | សាកលវិទ្យាល័យដាកូតាខាងជើង | បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ | 15 |
1. សាកលវិទ្យាល័យ Harvard (សាលាផ្នែកបន្ថែមរបស់ហាវ៉ាដ)
គោលបំណងនៃ Master in Data Science គឺផ្តល់ឱ្យសិស្សនូវចំណេះដឹងផ្នែកបច្ចេកទេស និងទ្រឹស្តីចាំបាច់ ដើម្បីអាចរចនា បង្កើត និងវាយតម្លៃដំណោះស្រាយផ្អែកលើទិន្នន័យ ដែលជួយឱ្យស្ថាប័នធ្វើការសម្រេចចិត្តបានប្រសើរជាងមុន និងទាញយកតម្លៃពីទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។
កម្មវិធីនេះរួមបញ្ចូលវគ្គសិក្សាមូលដ្ឋានលើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ក៏ដូចជាម៉ូឌុលជ្រើសរើសដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានជំនាញក្នុងវិស័យផ្សេងៗគ្នាដូចជា ការរៀនម៉ាស៊ីន បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ឬភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្ម។ កម្មវិធីនេះក៏រួមបញ្ចូលផងដែរនូវការអភិវឌ្ឍន៍គម្រោងចុងក្រោយ ដែលប្រធានបទត្រូវតែទាក់ទងទៅនឹងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
ថ្នាក់អនុបណ្ឌិតមានរយៈពេលមួយឆ្នាំសិក្សា (60 ECTS) និងមានបីឆមាស។ សិស្សអាចជ្រើសរើសរវាងការបង្រៀនមុខទល់មុខគ្នា ឬការបង្រៀនក្នុងថ្នាក់រួមបញ្ចូលគ្នា។
ដើម្បីបញ្ចប់វគ្គសិក្សាថ្នាក់រៀនចម្រុះ សិស្សត្រូវចូលរៀនវគ្គអនឡាញប្រចាំសប្តាហ៍ និងឆ្លងកាត់ការប្រឡងចុងក្រោយនៅចុងបញ្ចប់នៃឆមាស។
2. សាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក, សាលាធុរកិច្ច Stern
កម្មវិធីអនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យមានជាអនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រ (MS) ក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ អនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ឬអនុបណ្ឌិតគ្រប់គ្រងពាណិជ្ជកម្ម (MBA) ដោយផ្តោតលើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
ថ្នាក់អនុបណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ជាធម្មតាត្រូវចំណាយពេលពីរឆ្នាំដើម្បីបញ្ចប់ ហើយជារឿយៗត្រូវបានផ្តល់ជូនជាកម្មវិធីកូនកាត់ មានន័យថាសិស្សរៀនវគ្គសិក្សាមួយចំនួនតាមអ៊ីនធឺណិត និងកន្លែងផ្សេងទៀតនៅក្នុងបរិវេណសាលា។
កម្មវិធីអនុបណ្ឌិតតាមអ៊ីនធឺណិតនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជាធម្មតាតម្រូវឱ្យសិស្សបំពេញក្រេឌីតពី 30-36 ។ កម្មវិធីភាគច្រើនផ្តល់នូវការផ្តោតអារម្មណ៍ ដូចជាការរៀនម៉ាស៊ីនដែលបានអនុវត្ត ឬបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។
នៅក្នុងឆមាសចុងក្រោយ កម្មវិធីភាគច្រើនតម្រូវឱ្យសិស្សបញ្ចប់គម្រោង capstone ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេបង្ហាញពីជំនាញ និងគំនិតវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
ដើម្បីចុះឈ្មោះក្នុងកម្មវិធីអនុបណ្ឌិតតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ បេក្ខជនត្រូវតែទទួលបានសញ្ញាបត្របរិញ្ញាបត្រពីស្ថាប័នដែលទទួលស្គាល់ដោយយ៉ាងហោចណាស់ 3.0 GPA ។
សាលារៀនភាគច្រើនមិនតម្រូវឱ្យសិស្សអនាគតដាក់ពិន្ទុ GRE ទេ ប៉ុន្តែអ្នកខ្លះអាចស្នើសុំឱ្យបេក្ខជនដាក់ពិន្ទុ GRE ប្រសិនបើ GPA របស់ពួកគេទាបជាង 3.0 ។ សាលារៀនមួយចំនួនក៏តម្រូវឱ្យបេក្ខជនផ្តល់លិខិតណែនាំ និងសេចក្តីថ្លែងការណ៍អំពីគោលបំណង។
3. សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រនីញ៉ាប៊ើឃេលី
ទោះបីជាមានការប្រកួតប្រជែងពី Ivy League និងស្ថាប័នបច្ចេកវិជ្ជាដែលមានការទទួលស្គាល់ក៏ដោយ សាកលវិទ្យាល័យ California, Berkeley ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ជាសាកលវិទ្យាល័យសាធារណៈកំពូលនៅសហរដ្ឋអាមេរិក ហើយតែងតែជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ក្នុងចំណោមសាកលវិទ្យាល័យសរុបទាំងដប់។
Berkeley មានកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យចំណាស់ជាងគេ និងទូលំទូលាយបំផុតនៅក្នុងប្រទេស ដោយនៅជិតតំបន់ San Francisco Bay Area និង Silicon Valley ដែលរួមចំណែកដល់តំណែងកំពូលរបស់ខ្លួន។
និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៃសាលានេះត្រូវបានជួលជាញឹកញាប់ឱ្យទៅជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម និងក្រុមហ៊ុនដែលបានបង្កើតឡើងនៅជុំវិញពិភពលោក ដែលក្រុមវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យមានភាពលេចធ្លោជាងគេ។
មហាវិទ្យាល័យដែលមានជំនាញខាងឧស្សាហកម្មនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យក្នុងតំបន់បង្រៀនថ្នាក់រៀន ធ្វើឱ្យនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាពេញលេញនៅក្នុងការរំពឹងទុកនៃការងាររបស់ពួកគេនៅក្នុងវិស័យនេះ។
4. សាកលវិទ្យាល័យនៃរដ្ឋ Illinois Urbana Champaign
សាកលវិទ្យាល័យ Illinois នៅ Chicago (UIUC) ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ក្នុងចំណោមកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រកំពូលទាំង XNUMX នៅសហរដ្ឋអាមេរិក ដែលលើសពី Ivy League សាលាបច្ចេកវិទ្យាឯកជន និងកម្មវិធីផ្សេងៗទៀត។ កម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់សាកលវិទ្យាល័យបានដំណើរការអស់រយៈពេលជាង XNUMX ឆ្នាំមកហើយ ដោយភាគច្រើនវាត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុង Coursera ។
ការចំណាយរបស់ពួកគេគឺទាបបំផុតក្នុងចំណោមកម្មវិធី DS កំពូលគឺក្រោម $20,000។ ក្រៅពីកេរ្តិ៍ឈ្មោះ ចំណាត់ថ្នាក់ និងតម្លៃរបស់កម្មវិធី កម្មវិធីសិក្សាមានការលំបាក និងរៀបចំសិស្សឱ្យទទួលបានរង្វាន់ក្នុងអាជីពវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដូចដែលបានបង្ហាញដោយអតីតនិស្សិតដែលកំពុងធ្វើការនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនជាច្រើននៅជុំវិញសហរដ្ឋអាមេរិក។
5. សាកលវិទ្យាល័យ South California
ទោះបីជាមានការចំណាយខ្ពស់ក៏ដោយ ក៏និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាពីសាកលវិទ្យាល័យ Southern California (USC) មានការងារធ្វើភ្លាមៗនៅក្នុងទីតាំងជ្រើសរើសវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដ៏ធំបំផុតមួយរបស់ពិភពលោក — ភាគខាងត្បូងរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា។
អតីតនិស្សិតនៃកម្មវិធីនេះអាចរកបាននៅក្នុងក្រុមហ៊ុននានាទូទាំងប្រទេសរួមទាំង San Diego និង Los Angeles ។ កម្មវិធីសិក្សាស្នូលមានត្រឹមតែ ១២ វគ្គ ឬ ៣ វគ្គប៉ុណ្ណោះ ហើយ ២០ វគ្គទៀតចែកចេញជា ២ ក្រុម៖ ប្រព័ន្ធទិន្នន័យ និងការវិភាគទិន្នន័យ។ វិស្វករជំនាញដែលមានបទពិសោធន៍ក្នុងឧស្សាហកម្មត្រូវបានលើកទឹកចិត្តឱ្យដាក់ពាក្យ។
6. សាកលវិទ្យាល័យ Wisconsin, Madison
Wisconsin មានកម្មវិធីអនឡាញអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ ហើយមិនដូចសាកលវិទ្យាល័យដែលមានចំណាត់ថ្នាក់ខ្ពស់ផ្សេងទៀតទេ ទាមទារវគ្គសិក្សា capstone ។ កម្មវិធីនេះមានពហុជំនាញ រួមទាំងការគ្រប់គ្រង ការទំនាក់ទំនង ស្ថិតិ គណិតវិទ្យា និងប្រធានបទវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។
មហាវិទ្យាល័យរបស់ពួកគេត្រូវបានចាត់ទុកយ៉ាងល្អជាមួយនឹងបណ្ឌិតក្នុងវិស័យជាច្រើនរួមទាំងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងស្ថិតិ ព្រមទាំងបទពិសោធន៍ផ្នែកឧស្សាហកម្ម និងការសិក្សាយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងទីផ្សារ។
អតីតនិស្សិតអាចត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងទីក្រុងធំៗជុំវិញសហរដ្ឋអាមេរិក ហើយដោយសារតម្លៃថោកសមរម្យ កម្មវិធីអនុបណ្ឌិតអនឡាញនេះមានតម្លៃដ៏អស្ចារ្យ។
7. សាកលវិទ្យាល័យចនហ៊ីបបស
សម្រាប់ហេតុផលផ្សេងៗគ្នា លោក John Hopkins គឺជាចៅហ្វាយនាយអនឡាញដ៏មានតម្លៃបំផុតមួយនៅក្នុងកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង ពួកគេផ្តល់ឱ្យសិស្សរហូតដល់ប្រាំឆ្នាំដើម្បីបញ្ចប់កម្មវិធីនេះ ដែលពិតជាមានប្រយោជន៍សម្រាប់ឪពុកម្តាយ និងកម្មករពេញម៉ោង។
ការលើកលែងនេះមិនមានន័យថាកម្មវិធីយឺតទេ។ វាអាចត្រូវបានបញ្ចប់ក្នុងរយៈពេលតិចជាងពីរឆ្នាំ។ សាកលវិទ្យាល័យនេះមានភាពល្បីល្បាញសម្រាប់ការបញ្ជូនអតីតនិស្សិតទៅកាន់ទីតាំងភាគឦសានមួយចំនួន រួមទាំងទីក្រុងបូស្តុន និងទីក្រុងញូវយ៉ក។
អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ លោក John Hopkins បានផ្តល់វគ្គសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងជាអ្នកដឹកនាំក្នុងការផ្តល់វគ្គសិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិតដោយឥតគិតថ្លៃ បង្កើនកេរ្តិ៍ឈ្មោះរបស់កម្មវិធី ការត្រៀមខ្លួនក្នុងការបង្រៀនវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យទំនើប និងការរំពឹងទុកការងារបញ្ចប់ការសិក្សា។
8. សាកលវិទ្យាល័យ Northwestern
សាកលវិទ្យាល័យ Northwestern បន្ថែមពីលើការក្លាយជាមហាវិទ្យាល័យឯកជនលំដាប់កំពូលជាមួយនឹងអតីតនិស្សិតដែលត្រូវបានស្វែងរកយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងឧស្សាហកម្មវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ Midwest ផ្តល់នូវបទពិសោធន៍សិក្សាតែមួយគត់ដោយអនុញ្ញាតឱ្យសិស្សជ្រើសរើសពីជំនាញចំនួនបួន។ ការគ្រប់គ្រងការវិភាគ វិស្វកម្មទិន្នន័យ ភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត និងការវិភាគ និងការធ្វើគំរូ គឺជាឧទាហរណ៍នៃវត្ថុទាំងនេះ។
វិធីសាស្រ្តមិនធម្មតានេះក៏ជំរុញឱ្យមានការទាក់ទងជាមួយការចូលរៀន និងបុគ្គលិកប្រឹក្សា ដែលជួយសិស្សដែលបានបញ្ចប់ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រក្នុងការជ្រើសរើសឯកទេសដោយផ្អែកលើចំណាប់អារម្មណ៍ និងគោលបំណងវិជ្ជាជីវៈរបស់ពួកគេ។
ការប្ដេជ្ញាចិត្តរបស់ Northwestern ចំពោះសិស្ស ពង្រីកលើសពីការប្រឹក្សាមុនការចុះឈ្មោះ ជាមួយនឹងព័ត៌មានជាច្រើននៅលើគេហទំព័ររបស់ពួកគេ ដើម្បីជួយសិស្សស្វែងយល់ថាតើកម្មវិធីនេះគឺសមរម្យ រួមទាំងការណែនាំអំពីវិជ្ជាជីវៈវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងកម្មវិធីសិក្សា។
កម្មវិធីសិក្សារបស់កម្មវិធីសង្កត់ធ្ងន់ទៅលើការវិភាគព្យាករណ៍ និងផ្នែកស្ថិតិនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ទោះបីជាវារួមបញ្ចូលប្រធានបទផ្សេងទៀតក៏ដោយ។
9. សាកលវិទ្យាល័យមេតូឌីសខាងត្បូង
សាកលវិទ្យាល័យ Southern Methodist University (SMU) ដ៏ល្បីល្បាញនៅទីក្រុង Dallas រដ្ឋតិចសាស់ បានផ្តល់សញ្ញាប័ត្រអនុបណ្ឌិតតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងកម្រិតវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ ដែលកើនឡើងជាអ្នកដឹកនាំក្នុងការផលិតនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាលំដាប់កំពូលនៅក្នុងតំបន់ដែលមានការរីកចម្រើនលឿនបំផុតរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក។
សាកលវិទ្យាល័យប្តេជ្ញាផ្តល់ជំនួយការងារដល់និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាទាំងអស់របស់ខ្លួន រួមទាំងការបង្វឹកអាជីព និងមជ្ឈមណ្ឌលការងារនិម្មិតជាមួយនឹងជម្រើសការងារពិសេសសម្រាប់អតីតនិស្សិត SMU ។
និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានឹងមានឱកាសបង្កើតបណ្តាញ និងបង្កើតទំនាក់ទំនងជាមួយក្រុមហ៊ុនល្បីៗក្នុងរដ្ឋតិចសាស់។
10. សាកលវិទ្យាល័យ Bloomington រដ្ឋ Indiana
កម្មវិធី Master of Science in Data Science របស់រដ្ឋ Indiana គឺជាតម្លៃពិសេសដែលផ្តល់ដោយសាលារដ្ឋដំបូងគេនៅ Midwest ហើយវាល្អសម្រាប់អ្នកដែលមានអាជីពពាក់កណ្តាលអាជីព ឬមានបំណងចង់ផ្ទេរចូលទៅក្នុងផ្លូវជាក់លាក់នៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
តម្រូវការសញ្ញាបត្រអាចបត់បែនបាន ដោយការជ្រើសរើសមានចំនួនពាក់កណ្តាលនៃ 30 ក្រេឌីតដែលត្រូវការ។ ក្រេឌីតចំនួនប្រាំមួយក្នុងចំនោម XNUMX ក្រេឌីតត្រូវបានកំណត់ដោយតំបន់ដែននៃសញ្ញាប័ត្រ ដែលរួមមាន Cybersecurity, Precision Health, Intelligent Systems Engineering, និង Data Analytics and Visualization។
លើសពីនេះ រដ្ឋ Indiana លើកទឹកចិត្តសិស្សតាមអ៊ិនធរណេតរបស់ពួកគេឱ្យចូលរួមក្នុងឱកាសបណ្តាញដែលមិនមែនជាឥណទាននៅបរិវេណសាលាធំរបស់ពួកគេ។
សិស្សត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយអ្នកដឹកនាំក្នុងឧស្សាហកម្ម និងអ្នកជំនាញក្នុងអំឡុងចុងសប្តាហ៍នៃការជ្រមុជទឹកតាមអ៊ីនធឺណិតរយៈពេល 3 ថ្ងៃប្រចាំឆ្នាំ ដើម្បីភ្ជាប់បណ្តាញ និងបង្កើតទំនាក់ទំនងមុនពេលបញ្ចប់ការសិក្សា។
11. សាកលវិទ្យាល័យ Notre Dame
សាកលវិទ្យាល័យ Notre Dame ដែលជាស្ថាប័នដ៏ល្បីល្បាញលើពិភពលោក ផ្តល់សញ្ញាបត្រវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលមានតុល្យភាពល្អ សមរម្យសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង។
ស្តង់ដារនៃការចូលរៀនរបស់ពួកគេមិនតម្រូវឱ្យអ្នកដាក់ពាក្យសុំបានបញ្ចប់ A វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ឬកម្មវិធីថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រគណិតវិទ្យា ទោះបីជាពួកគេផ្តល់បញ្ជីវគ្គសិក្សាដែលបានណែនាំដើម្បីជួយពួកគេរៀបចំក៏ដោយ។
នៅក្នុង Python, Java, និង C++ មានតែជំនាញគណនាតិចតួចប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានទាមទារ ក៏ដូចជាការស្គាល់ខ្លះជាមួយរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ។
12. Rochester វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា
វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា Rochester (RIT) មានភាពល្បីល្បាញសម្រាប់ការបញ្ជូនអតីតនិស្សិតទៅ Midwest និង Northeast ។ សាលាអនឡាញរបស់ពួកគេដែលមានមូលដ្ឋាននៅភាគខាងលិចទីក្រុងញូវយ៉ក សង្កត់ធ្ងន់លើការអប់រំដែលអាចបត់បែនបានដែលទាក់ទងនឹងតម្រូវការកើនឡើងនៃវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
សញ្ញាបត្រអាចបញ្ចប់ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 24 ខែប៉ុណ្ណោះ ហើយស្តង់ដារចូលគឺមានលក្ខណៈសេរី ដោយមានប្រវត្តិវិទ្យាសាស្ត្ររឹងត្រូវបានរំពឹងទុក ប៉ុន្តែមិនមានការប្រឡងតាមស្តង់ដារតម្រូវនោះទេ។
RIT មានប្រវត្តិយូរយារណាស់មកហើយក្នុងការរៀបចំសិស្សឱ្យក្លាយជាអ្នកដឹកនាំក្នុងឧស្សាហកម្ម ហើយជាជម្រើសដ៏ល្អសម្រាប់អ្នកដែលចង់ទទួលបានការអប់រំវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យនៅក្នុងបរិយាកាសដែលផ្តោតលើបច្ចេកវិទ្យា។
13. សាកលវិទ្យាល័យរដ្ឋ Virginia, Charlottesville, រដ្ឋ Virginia
សាកលវិទ្យាល័យ Virginia ផ្តល់សញ្ញាប័ត្រអនុបណ្ឌិតតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
សញ្ញាប័ត្រវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអនឡាញដ៏ល្អបំផុតរបស់សាលានេះរួមមានកម្មវិធីរួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងល្អដែលសង្កត់ធ្ងន់លើការរៀនដោយដៃ។
វគ្គសិក្សាត្រូវបានផ្តល់ជូនដោយសាស្រ្តាចារ្យលំដាប់ពិភពលោកមកពីផ្នែក និងនាយកដ្ឋានផ្សេងៗ។ សិស្សទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីបរិយាកាសនៃក្រុមមិត្តភាពដែលលើកទឹកចិត្តដល់ការធ្វើការងារជាក្រុម និងការកសាងបណ្តាញ។
កម្មវិធីប្រាំឆមាសនេះរួមមានប្រធានបទដូចជា:
- កម្មវិធីភាសាធម្មជាតិ
- ការរៀនម៉ាស៊ីន
- ការវិភាគអត្ថបទ។
សិស្សសហការគ្នាដើម្បីអនុវត្តគម្រោងជាក្រុមដោយដាក់ការសិក្សាក្នុងថ្នាក់របស់ពួកគេទៅជាការអនុវត្ត។ ដើម្បីមានសិទ្ធិចូលរៀន បេក្ខជនត្រូវតែមានសមត្ថភាពទំនាក់ទំនង និងបរិមាណខ្លាំង។
14. សាកលវិទ្យាល័យបូស្តុន - បូស្តុនរដ្ឋម៉ាសាឈូសេត
ជាមួយនឹង MS របស់ខ្លួននៅក្នុង Applied Data Analytics សាកលវិទ្យាល័យ Boston ផ្តល់ជូននូវកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអនឡាញដ៏ល្អបំផុតមួយ។
កម្មវិធីនេះត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់អ្នកជំនាញផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យាក្នុងអាជីពពាក់កណ្តាលអាជីពរបស់ពួកគេ ដែលមានបំណងចង់ស្វែងយល់អំពីឧបករណ៍ និងវិធីសាស្រ្តឧស្សាហកម្មថ្មីបំផុតនៅក្នុងការកំណត់សិក្សាយ៉ាងម៉ត់ចត់។
ពេញម៉ោង គ្រូបង្រៀនកម្រិត PhD និងអ្នកជំនាញដែលមានបទពិសោធន៍ក្នុងឧស្សាហកម្មជាច្រើនឆ្នាំបង្រៀនវគ្គសិក្សានៅក្នុងកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលបានអនុវត្ត។ សិស្សធ្វើការលើគម្រោងដោយដៃនៅក្នុងថ្នាក់ ដើម្បីបង្កើតផលប័ត្រនៃការងារដែលផ្តោតលើការវិភាគ ដើម្បីបង្ហាញពីសមត្ថភាពវិភាគទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។
15. សាកលវិទ្យាល័យ Michigan - Ann Arbor រដ្ឋ Michigan
សម្រាប់និស្សិតដែលកំពុងស្វែងរកបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែង និងអាចបត់បែនបាន សាកលវិទ្យាល័យ Michigan ផ្តល់ជូន Master of Applied Data Science Online ដែលជាកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអនឡាញកំពូលមួយ។
សិស្សនឹងរៀនពីរបៀបប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានៅក្នុងក្រុមហ៊ុន និងឧស្សាហកម្មមួយចំនួន។
វគ្គសិក្សាមានប្រធានបទដូចជា៖
- ការប្រមូលទិន្នន័យ
- ការគណនានិងការវិភាគ
- ស្ថិតិ។
សិស្សនឹងទទួលបានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងតាមរយៈវគ្គសិក្សា និងគម្រោងដែលបានអនុវត្ត ដែលដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងពិភពពិត។ មិនមានតម្រូវការស្នាក់នៅក្នុងបរិវេណសាលាទេ។
16. សាកលវិទ្យាល័យ Villanova - Villanova រដ្ឋ Pennsylvania
សាកលវិទ្យាល័យ Villanova បានបង្កើតកម្មវិធីថ្នាក់អនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអនឡាញដែលមានគុណភាពខ្ពស់របស់ខ្លួន ដើម្បីបង្កើតអ្នកដឹកនាំការវិភាគអាជីវកម្មដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងល្អ។
កម្មវិធីសិក្សាឆ្លុះបញ្ចាំងពីតម្រូវការអាជីវកម្ម និងឧស្សាហកម្មបច្ចុប្បន្ន។
កិច្ចការសិក្សាប្រាប់ផ្នែកដែលរួមមាន៖
- ស៊ើបការណ៍អាជីវកម្ម
- គំរូព្យាករណ៍និងវេជ្ជបញ្ជា
- ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ។
វគ្គសិក្សាត្រូវបានបង្រៀនដោយមហាវិទ្យាល័យដែលមានបទពិសោធន៍ក្នុងឧស្សាហកម្មដែលយល់ពីបរិយាកាសអាជីវកម្មបច្ចុប្បន្ន។ គម្រោង capstone ជាមួយអង្គការផ្តល់ឱ្យសិស្សនូវឱកាសដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងពិភពពិត និងទទួលបានបទពិសោធន៍ក្នុងឧស្សាហកម្មផ្ទាល់។
សិស្សអាចបញ្ចប់សញ្ញាបត្ររបស់ពួកគេទាំងស្រុងតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 24 ខែប៉ុណ្ណោះ។
17. សាកលវិទ្យាល័យ Colorado - Boulder, Colorado
អនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់សាកលវិទ្យាល័យ Colorado Boulder គឺជាសញ្ញាបត្រអន្តរកម្មសិក្សាដែលផ្តល់ជូនតាមរយៈវេទិកាសិក្សារបស់ Coursera ។
ដោយសារតែវិធីសាស្រ្តចូលរៀនដោយផ្អែកលើការអនុវត្ត សិស្សអាចចាប់ផ្តើមធ្វើការលើសញ្ញាប័ត្ររបស់ពួកគេភ្លាមៗ ដោយមិនចាំបាច់ដាក់ពាក្យស្នើសុំ ឬប្រតិចារឹក។
មហាវិទ្យាល័យលំដាប់កំពូលដូចគ្នាដែលបង្រៀនក្នុងបរិវេណសាលាបង្រៀនវគ្គសិក្សា។ អ្នកជំនាញធ្វើការនឹងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីលក្ខខណ្ឌរយៈពេលប្រាំបីសប្តាហ៍ និងវគ្គបណ្តុះបណ្តាលដោយខ្លួនឯង។
សិស្សចំណាយពេល 30 ម៉ោងក្រេឌីតនៃកម្មវិធីសិក្សា ដែលរួមបញ្ចូលគម្រោងដែលជួយពួកគេអភិវឌ្ឍជំនាញវិជ្ជាជីវៈ។
និស្សិតភាគច្រើនបញ្ចប់សញ្ញាបត្រក្នុងរយៈពេលប្រហែលពីរឆ្នាំ។
18. សាកលវិទ្យាល័យ California Riverside - Riverside រដ្ឋ California
សិស្សអាចទទួលបាន MS តាមអ៊ីនធឺណិតដែលមានតម្លៃសមរម្យក្នុងផ្នែកវិស្វកម្ម ដោយផ្តោតលើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យពីសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា រីវើរៀ ក្នុងរយៈពេលប្រហែល 13 ខែ។
កម្មវិធីសិក្សាគឺនៅលើអ៊ីនធឺណិតទាំងស្រុង ដោយមិនតម្រូវឱ្យមានការចូលរៀននៅសាកលវិទ្យាល័យឡើយ។ សិស្សទទួលបាន 16 ក្រេឌីតនៃវិស្វកម្ម និង 16 ក្រេឌីតនៃវគ្គសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេកំណត់សញ្ញាបត្រផ្ទាល់ខ្លួនទៅតាមសេចក្តីប្រាថ្នាវិជ្ជាជីវៈរបស់ពួកគេ។
មុខវិជ្ជាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរួមមាន:
- ការគណនាស្ថិតិ
- រៀនម៉ាស៊ីន
- ការទាញយកព័ត៌មាន និងការស្វែងរកតាមអ៊ីនធឺណិត។
វគ្គសិក្សា Capstone រីករាលដាលពេញកម្មវិធីផ្តល់ឱ្យសិស្សនូវបទពិសោធន៍សិក្សាដ៏សម្បូរបែប។ និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាផ្នែកវិស្វកម្មវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យមានសំណុំជំនាញដែលត្រូវការសម្រាប់ឱកាសវិជ្ជាជីវៈជាច្រើននៅទូទាំងវិស័យឧស្សាហកម្មផ្សេងៗគ្នា។
19. សាកលវិទ្យាល័យ DePaul - ទីក្រុង Chicago រដ្ឋ Illinois
មហាវិទ្យាល័យកុំព្យូទ័រ និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយឌីជីថលនៅសាកលវិទ្យាល័យ DePaul មានកម្មវិធីថ្នាក់អនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអនឡាញដែលមានគុណភាពខ្ពស់ដែលផ្តល់ជូននូវកម្រិតនៃភាពម៉ត់ចត់ដូចគ្នាទៅនឹងកម្មវិធីប្រពៃណីនៅក្នុងបរិវេណសាលារបស់ពួកគេ។
វគ្គសិក្សាគ្របដណ្តប់លើផ្នែកដូចជា៖
- គំរូស្ថិតិ
- ការជីកយករ៉ែ
- ទិន្នន័យធំ
- ការផ្ទុកទិន្នន័យ។
និក្ខេបបទ ឬកម្មសិក្សា គឺជាជម្រើសពីរដែលអាចជួយសិស្សឱ្យសម្រេចបាននូវគោលដៅអប់រំ និងវិជ្ជាជីវៈរបស់ពួកគេ។ ទីប្រឹក្សាមហាវិទ្យាល័យ និងសេវាកម្មអាជីពអាចរកបានសម្រាប់និស្សិតអនឡាញ ដើម្បីជួយពួកគេក្នុងអំឡុងពេលកម្មវិធីរបស់ពួកគេ និងលើសពីនេះ។
ការចុះឈ្មោះចូលរៀននីមួយៗចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការចូលរៀនរបស់សិស្សថ្មី។
20. សាកលវិទ្យាល័យ North Dakota - Grand Forks, North Dakota
កម្មវិធីអនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យថោករបស់សាកលវិទ្យាល័យ North Dakota អាចជួយអ្នកទទួលបានជំនាញទិន្នន័យដែលអាជីវកម្មកំពូលកំពុងស្វែងរក។
សិស្សអាចបញ្ចប់កម្មវិធី 30 ម៉ោងក្រេឌីតក្នុងរយៈពេល XNUMX ឆ្នាំដោយមិនចាំបាច់បោះជំហាននៅក្នុងបរិវេណសាលា។ ពួកគេអាចសម្របកម្រិតដើម្បីផ្គូផ្គងគោលដៅអាជីពរបស់ពួកគេដោយការទទួលយកវគ្គសិក្សាជ្រើសរើសក្នុងផ្នែកដូចជារូបភាពបែបវិទ្យាសាស្ត្រ និងសន្តិសុខអ៊ីនធឺណិត។
សិស្សអាចចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវដ៏ទំនើបនៅក្នុងវិស្វកម្មបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ និងប្រព័ន្ធអាកាសគ្មានមនុស្សបើក។ និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាត្រូវបានរៀបចំដើម្បីធ្វើការជាមួយសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំនៅក្នុងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗ និងបរិបទនៃស្ថាប័ន។
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់អំពីថ្នាក់អនុបណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតាមអ៊ីនធឺណិត
តើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជាអ្វី?
វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺជាមុខវិជ្ជាអន្តរកម្មដែលពាក់ព័ន្ធនឹងគណិតវិទ្យា ស្ថិតិ និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។ វាក៏ពាក់ព័ន្ធនឹងចំណេះដឹងដែនផងដែរ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញទាក់ទងនឹងទិន្នន័យ។
តើអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគ្រប់រូបគួរដឹងអ្វីខ្លះ?
ការយល់ដឹងល្អអំពីគណិតវិទ្យា ហេតុផលស្ថិតិ វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងវិទ្យាសាស្ត្រព័ត៌មាន គឺត្រូវបានទាមទារដើម្បីក្លាយជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ អ្នកនឹងត្រូវដឹងពីរបៀបដើម្បីយល់ និងបង្ហាញលទ្ធផលស្ថិតិ ក៏ដូចជាគំនិតស្ថិតិ និងរូបមន្ត។
តើអនាគតនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺជាអ្វី?
ពិចារណាពីការកើនឡើងនៃទិន្នន័យដែលបង្កើតឡើងដោយ IoT ឬទិន្នន័យសង្គមនៅគែម។ សម្លឹងទៅមុខកាន់តែឆ្ងាយ ការិយាល័យស្ថិតិការងាររបស់សហរដ្ឋអាមេរិកបានប៉ាន់ប្រមាណថានឹងមានការងារចំនួន 11.5 លានការងារនៅក្នុងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការវិភាគនៅឆ្នាំ 2026 — ប្រហែលប្រាំមួយឆ្នាំពីពេលនេះ។
តើអ្វីបានធ្វើឱ្យអ្នកចាប់អារម្មណ៍លើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ?
ចាប់ផ្តើមដោយការចែករំលែកថាអ្នកពេញចិត្តនឹងទិន្នន័យ។ អ្នកក៏អាចបង្ហាញចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកដោយពន្យល់ពីអ្វីដែលទាក់ទាញអ្នកមកកាន់វិស័យនេះ។ ជាឧទាហរណ៍ អ្នកអាចនិយាយថាអ្នកចូលចិត្តការដោះស្រាយបញ្ហា និងការវិភាគស្ថិតិ ដែលនាំឱ្យអ្នកឈានទៅរកអាជីពក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
តើអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអាចធ្វើការពីផ្ទះបានទេ?
បាទ។ អ្នកវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យគឺជាមុខរបរដ៏ពេញនិយមបំផុតមួយដែលអាចធ្វើនៅផ្ទះបាន ហើយវិស័យនេះត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថានឹងកើនឡើង 16% នៅឆ្នាំ 2028។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ អ្នកវិភាគ និងវិស្វករត្រូវការដោយក្រុមហ៊ុនក្នុងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗគ្នា រួមទាំងការថែទាំសុខភាព ការទំនាក់ទំនង។ និងការវិភាគទិន្នន័យ។
អនុសាសន៍
- កម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យល្អបំផុតចំនួន 20 តាមអ៊ីនធឺណិត
- មហាវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យល្អបំផុតទាំង 20 នៅលើពិភពលោក
- ថ្នាក់វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ 2 ឆ្នាំតាមអ៊ីនធឺណិត
- 40 សញ្ញាប័ត្រវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រអនឡាញថោកបំផុត
- ថ្នាក់វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រតាមអ៊ីនធឺណិតកំពូលទាំង 15
- ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រល្អបំផុតទាំង 10 តាមអ៊ីនធឺណិត
- 50+ សាកលវិទ្យាល័យល្អបំផុតសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅលើពិភពលោក.
សន្និដ្ឋាន
ចំណាត់ថ្នាក់នៃការអប់រំគឺពិបាក ដោយសារតែវាមានលក្ខណៈបុគ្គល។
ខណៈពេលដែលមនុស្សមួយចំនួនប្រហែលជាចង់បានកាលវិភាគដែលអាចបត់បែនបាន ដូច្នេះពួកគេអាចមើលថែគ្រួសាររបស់ពួកគេនៅពេលថ្ងៃ ប៉ុន្តែអ្នកផ្សេងទៀតប្រហែលជាចង់បានវិធីសាស្រ្តដែលទាក់ទងគ្នាបន្ថែមទៀត ដូច្នេះពួកគេអាចមើលថាតើវិស័យរបស់ពួកគេនឹងទៅជាយ៉ាងណាមុនពេលធ្វើការ។
យើងបានទទួលស្គាល់ថាទំហំមួយមិនសមនឹងទាំងអស់នោះទេ នៅពេលដែលវាមកដល់ចំណាត់ថ្នាក់របស់យើង ហើយនោះហើយជាមូលហេតុដែលយើងបាននិយាយនៅដើមដំបូង។
កត្តាទាំងអស់ដែលយើងបានពិចារណាគឺមានទម្ងន់ស្មើៗគ្នា ដើម្បីផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពគោលបំណង និងកំណត់សញ្ញាបត្រអនុបណ្ឌិតអនឡាញដ៏ល្អបំផុតចំនួន 20 នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។