ថ្នាក់អនុបណ្ឌិតល្អបំផុតចំនួន 20 នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតាមអ៊ីនធឺណិត - ចំណាត់ថ្នាក់កម្មវិធីឆ្នាំ 2023

0
2962
ថ្នាក់អនុបណ្ឌិតល្អបំផុតក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតាមអ៊ីនធឺណិត
ថ្នាក់អនុបណ្ឌិតល្អបំផុតក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតាមអ៊ីនធឺណិត

ថ្នាក់អនុបណ្ឌិតអនឡាញដ៏ល្អបំផុតនៅក្នុងកម្មវិធីសញ្ញាបត្រអនឡាញវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរៀបចំសិស្សសម្រាប់អាជីពមួយចំនួនដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រមូល ការបកស្រាយ និងការប្រើប្រាស់ព័ត៌មានដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងពិភពពិត។ និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាអាចធ្វើការជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ អ្នកវិភាគទិន្នន័យ អ្នកវិភាគស្ថិតិ ឬអ្នកវិភាគស្រាវជ្រាវទីផ្សារ ក្នុងចំណោមផ្លូវអាជីពផ្សេងទៀត។

វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺជាវិស័យសិក្សាដែលប្រើដំណើរការវិទ្យាសាស្ត្រ ក្បួនដោះស្រាយ និងប្រព័ន្ធដើម្បីទាញយកចំណេះដឹង និងការយល់ដឹងពីទិន្នន័យរចនាសម្ព័ន្ធ និងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធជាច្រើន។

ព័ត៌មានចាំបាច់ត្រូវដំណើរការទៅជាទម្រង់ដែលអាចយល់បានដោយមនុស្ស ឬម៉ាស៊ីន។ ដើម្បីស្វែងរកថ្នាក់អនុបណ្ឌិតអនឡាញដ៏ល្អបំផុតនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ យើងបានពិនិត្យមើលកត្តាសំខាន់បំផុតសម្រាប់សិស្សអនាគត ដែលភាគច្រើនជាទស្សន៍ទាយទូទៅនៃភាពជោគជ័យនាពេលអនាគត និងការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់សាលាចំពោះកម្មវិធីអនឡាញ។

នេះធ្លាក់ចុះដល់អត្រាចូលរៀន អត្រាប្រាក់កម្ចីសិស្សលំនាំដើម អត្រារក្សាទុក អត្រាបញ្ចប់ការសិក្សា និងភាគរយនៃសិស្សដែលបានចុះឈ្មោះក្នុងថ្នាក់អនឡាញ។

ចំណុចទិន្នន័យទាំងអស់ត្រូវបានយកចេញពីព័ត៌មានដែលផ្តល់ដោយមហាវិទ្យាល័យ និងសាកលវិទ្យាល័យ ទៅកាន់មជ្ឈមណ្ឌលជាតិសម្រាប់ស្ថិតិអប់រំ។

​មាតិកា

តើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជាអ្វី?

វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺជាមុខវិជ្ជាសិក្សាដែលរួមបញ្ចូលគណិតវិទ្យា ស្ថិតិ និងវិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងទៀតដើម្បីទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានពីទិន្នន័យ។

វា​ជា​វិន័យ​ថ្មី​មួយ ប៉ុន្តែ​វា​ជា​វិន័យ​ដ៏​សំខាន់​មួយ​ក្នុង​ពិភពលោក​បច្ចុប្បន្ន។ មានព័ត៌មានច្រើនណាស់ដែលបានរក្សាទុកក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យទូទាំងពិភពលោក ប៉ុន្តែបើគ្មានជំនាញ និងឧបករណ៍ក្នុងការវិភាគទិន្នន័យនោះ វាអាចពិបាកក្នុងការស្វែងរកការយល់ដឹងដែលមានប្រយោជន៍។

សាកលវិទ្យាល័យជាច្រើនផ្តល់ជូននូវកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យទាំងកម្រិតបញ្ចប់ការសិក្សា និងថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ។ កម្មវិធីទាំងនេះរួមបញ្ចូលគ្នានូវការហ្វឹកហ្វឺនគណិតវិទ្យា និងស្ថិតិយ៉ាងម៉ត់ចត់នៃសញ្ញាប័ត្រប្រពៃណីជាមួយនឹងវគ្គសិក្សាសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការវិភាគនៃព័ត៌មានមួយចំនួនធំក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែង។

សម្រាប់អ្នកដែលមានសញ្ញាបត្របរិញ្ញាបត្ររួចហើយ ប៉ុន្តែចង់ជំរុញអាជីពរបស់ពួកគេដោយទទួលបានជំនាញបរិមាណកាន់តែច្រើន មានថ្នាក់អនុបណ្ឌិតតាមអ៊ីនធឺណិតជាច្រើននៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលមាននៅសាកលវិទ្យាល័យជុំវិញពិភពលោក។

អនុបណ្ឌិតល្អបំផុតចំនួន 20 នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតាមអ៊ីនធឺណិត

ខាងក្រោមនេះគឺជាតារាងដែលបង្ហាញពីអនុបណ្ឌិតល្អបំផុតក្នុងកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតាមអ៊ីនធឺណិត៖

S / N សាលា កម្មវិធី ចំណាត់ថ្នាក់
1 សកលវិទ្យាល័យ​ហា​វើត អនុបណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ 1
2 សាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក អនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រ (MS) ក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ 2
3 សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រនីញ៉ាប៊ើឃេលី អនុបណ្ឌិតព័ត៌មានវិទ្យានិងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ 2
4 សាកលវិទ្យាល័យនៃរដ្ឋ Illinois-Urbana-Champaign អនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្រ្តកុំព្យូទ័រក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ 4
5 សាកលវិទ្យាល័យ South California បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ 4
6 សាកលវិទ្យាល័យ Wisconsin, Madison បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ 4
7 សាកលវិទ្យាល័យចនហ៊ីបបស បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ 7
8 សាកលវិទ្យាល័យ Northwestern បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ 8
9 សាកលវិទ្យាល័យមេតូឌីសខាងត្បូង បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ 8
10 សាកលវិទ្យាល័យ Bloomington រដ្ឋ Indiana បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ 10
11 សាកលវិទ្យាល័យ Notre Dame បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ 10
12 Rochester វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ 10
13 សាកលវិទ្យាល័យ Virginia, Charlottesville បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ 13
14 សាកលវិទ្យាល័យបូស្តុន បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ 14
15 សាកលវិទ្យាល័យមីឈីហ្គេន អនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្រ្តអនុវត្តទិន្នន័យ 15
16 សាកលវិទ្យាល័យ Villanova បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ 15
17 សាកលវិទ្យាល័យរដ្ឋខូឡូរ៉ាដូ បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ 15
18 សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ាមាត់ទន្លេ បរិញ្ញាបត្រវិស្វកម្ម 15
19 សាកលវិទ្យាល័យដេប៉េល បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ 15
20 សាកលវិទ្យាល័យដាកូតាខាងជើង បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ខាងវិទ្យាសាស្ដ្រ 15

1.  សាកលវិទ្យាល័យ Harvard (សាលាផ្នែកបន្ថែមរបស់ហាវ៉ាដ)

គោលបំណងនៃ Master in Data Science គឺផ្តល់ឱ្យសិស្សនូវចំណេះដឹងផ្នែកបច្ចេកទេស និងទ្រឹស្តីចាំបាច់ ដើម្បីអាចរចនា បង្កើត និងវាយតម្លៃដំណោះស្រាយផ្អែកលើទិន្នន័យ ដែលជួយឱ្យស្ថាប័នធ្វើការសម្រេចចិត្តបានប្រសើរជាងមុន និងទាញយកតម្លៃពីទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។

កម្មវិធីនេះរួមបញ្ចូលវគ្គសិក្សាមូលដ្ឋានលើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ក៏ដូចជាម៉ូឌុលជ្រើសរើសដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានជំនាញក្នុងវិស័យផ្សេងៗគ្នាដូចជា ការរៀនម៉ាស៊ីន បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ឬភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្ម។ កម្មវិធីនេះក៏រួមបញ្ចូលផងដែរនូវការអភិវឌ្ឍន៍គម្រោងចុងក្រោយ ដែលប្រធានបទត្រូវតែទាក់ទងទៅនឹងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។

ថ្នាក់អនុបណ្ឌិតមានរយៈពេលមួយឆ្នាំសិក្សា (60 ECTS) និងមានបីឆមាស។ សិស្សអាចជ្រើសរើសរវាងការបង្រៀនមុខទល់មុខគ្នា ឬការបង្រៀនក្នុងថ្នាក់រួមបញ្ចូលគ្នា។

ដើម្បីបញ្ចប់វគ្គសិក្សាថ្នាក់រៀនចម្រុះ សិស្សត្រូវចូលរៀនវគ្គអនឡាញប្រចាំសប្តាហ៍ និងឆ្លងកាត់ការប្រឡងចុងក្រោយនៅចុងបញ្ចប់នៃឆមាស។

2. សាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក, សាលាធុរកិច្ច Stern

កម្មវិធីអនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យមានជាអនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រ (MS) ក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ អនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ឬអនុបណ្ឌិតគ្រប់គ្រងពាណិជ្ជកម្ម (MBA) ដោយផ្តោតលើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។

ថ្នាក់អនុបណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ជាធម្មតាត្រូវចំណាយពេលពីរឆ្នាំដើម្បីបញ្ចប់ ហើយជារឿយៗត្រូវបានផ្តល់ជូនជាកម្មវិធីកូនកាត់ មានន័យថាសិស្សរៀនវគ្គសិក្សាមួយចំនួនតាមអ៊ីនធឺណិត និងកន្លែងផ្សេងទៀតនៅក្នុងបរិវេណសាលា។

កម្មវិធីអនុបណ្ឌិតតាមអ៊ីនធឺណិតនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជាធម្មតាតម្រូវឱ្យសិស្សបំពេញក្រេឌីតពី 30-36 ។ កម្មវិធីភាគច្រើនផ្តល់នូវការផ្តោតអារម្មណ៍ ដូចជាការរៀនម៉ាស៊ីនដែលបានអនុវត្ត ឬបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

នៅក្នុងឆមាសចុងក្រោយ កម្មវិធីភាគច្រើនតម្រូវឱ្យសិស្សបញ្ចប់គម្រោង capstone ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេបង្ហាញពីជំនាញ និងគំនិតវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។

ដើម្បីចុះឈ្មោះក្នុងកម្មវិធីអនុបណ្ឌិតតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ បេក្ខជនត្រូវតែទទួលបានសញ្ញាបត្របរិញ្ញាបត្រពីស្ថាប័នដែលទទួលស្គាល់ដោយយ៉ាងហោចណាស់ 3.0 GPA ។

សាលារៀនភាគច្រើនមិនតម្រូវឱ្យសិស្សអនាគតដាក់ពិន្ទុ GRE ទេ ប៉ុន្តែអ្នកខ្លះអាចស្នើសុំឱ្យបេក្ខជនដាក់ពិន្ទុ GRE ប្រសិនបើ GPA របស់ពួកគេទាបជាង 3.0 ។ សាលារៀនមួយចំនួនក៏តម្រូវឱ្យបេក្ខជនផ្តល់លិខិតណែនាំ និងសេចក្តីថ្លែងការណ៍អំពីគោលបំណង។

3. សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រនីញ៉ាប៊ើឃេលី

ទោះបីជាមានការប្រកួតប្រជែងពី Ivy League និងស្ថាប័នបច្ចេកវិជ្ជាដែលមានការទទួលស្គាល់ក៏ដោយ សាកលវិទ្យាល័យ California, Berkeley ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ជាសាកលវិទ្យាល័យសាធារណៈកំពូលនៅសហរដ្ឋអាមេរិក ហើយតែងតែជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ក្នុងចំណោមសាកលវិទ្យាល័យសរុបទាំងដប់។

Berkeley មានកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យចំណាស់ជាងគេ និងទូលំទូលាយបំផុតនៅក្នុងប្រទេស ដោយនៅជិតតំបន់ San Francisco Bay Area និង Silicon Valley ដែលរួមចំណែកដល់តំណែងកំពូលរបស់ខ្លួន។

និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៃសាលានេះត្រូវបានជួលជាញឹកញាប់ឱ្យទៅជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម និងក្រុមហ៊ុនដែលបានបង្កើតឡើងនៅជុំវិញពិភពលោក ដែលក្រុមវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យមានភាពលេចធ្លោជាងគេ។

មហាវិទ្យាល័យដែលមានជំនាញខាងឧស្សាហកម្មនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យក្នុងតំបន់បង្រៀនថ្នាក់រៀន ធ្វើឱ្យនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាពេញលេញនៅក្នុងការរំពឹងទុកនៃការងាររបស់ពួកគេនៅក្នុងវិស័យនេះ។

4. សាកលវិទ្យាល័យនៃរដ្ឋ Illinois Urbana Champaign

សាកលវិទ្យាល័យ Illinois នៅ Chicago (UIUC) ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ក្នុងចំណោមកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រកំពូលទាំង XNUMX នៅសហរដ្ឋអាមេរិក ដែលលើសពី Ivy League សាលាបច្ចេកវិទ្យាឯកជន និងកម្មវិធីផ្សេងៗទៀត។ កម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់សាកលវិទ្យាល័យបានដំណើរការអស់រយៈពេលជាង XNUMX ឆ្នាំមកហើយ ដោយភាគច្រើនវាត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុង Coursera ។

ការចំណាយរបស់ពួកគេគឺទាបបំផុតក្នុងចំណោមកម្មវិធី DS កំពូលគឺក្រោម $20,000។ ក្រៅពីកេរ្តិ៍ឈ្មោះ ចំណាត់ថ្នាក់ និងតម្លៃរបស់កម្មវិធី កម្មវិធីសិក្សាមានការលំបាក និងរៀបចំសិស្សឱ្យទទួលបានរង្វាន់ក្នុងអាជីពវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដូចដែលបានបង្ហាញដោយអតីតនិស្សិតដែលកំពុងធ្វើការនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនជាច្រើននៅជុំវិញសហរដ្ឋអាមេរិក។

5. សាកលវិទ្យាល័យ South California

ទោះបីជាមានការចំណាយខ្ពស់ក៏ដោយ ក៏និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាពីសាកលវិទ្យាល័យ Southern California (USC) មានការងារធ្វើភ្លាមៗនៅក្នុងទីតាំងជ្រើសរើសវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដ៏ធំបំផុតមួយរបស់ពិភពលោក — ភាគខាងត្បូងរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា។

អតីតនិស្សិតនៃកម្មវិធីនេះអាចរកបាននៅក្នុងក្រុមហ៊ុននានាទូទាំងប្រទេសរួមទាំង San Diego និង Los Angeles ។ កម្មវិធីសិក្សាស្នូលមានត្រឹមតែ ១២ វគ្គ ឬ ៣ វគ្គប៉ុណ្ណោះ ហើយ ២០ វគ្គទៀតចែកចេញជា ២ ក្រុម៖ ប្រព័ន្ធទិន្នន័យ និងការវិភាគទិន្នន័យ។ វិស្វករជំនាញដែលមានបទពិសោធន៍ក្នុងឧស្សាហកម្មត្រូវបានលើកទឹកចិត្តឱ្យដាក់ពាក្យ។

6. សាកលវិទ្យាល័យ Wisconsin, Madison

Wisconsin មានកម្មវិធីអនឡាញអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ ហើយមិនដូចសាកលវិទ្យាល័យដែលមានចំណាត់ថ្នាក់ខ្ពស់ផ្សេងទៀតទេ ទាមទារវគ្គសិក្សា capstone ។ កម្មវិធីនេះមានពហុជំនាញ រួមទាំងការគ្រប់គ្រង ការទំនាក់ទំនង ស្ថិតិ គណិតវិទ្យា និងប្រធានបទវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។

មហាវិទ្យាល័យរបស់ពួកគេត្រូវបានចាត់ទុកយ៉ាងល្អជាមួយនឹងបណ្ឌិតក្នុងវិស័យជាច្រើនរួមទាំងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងស្ថិតិ ព្រមទាំងបទពិសោធន៍ផ្នែកឧស្សាហកម្ម និងការសិក្សាយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងទីផ្សារ។

អតីតនិស្សិតអាចត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងទីក្រុងធំៗជុំវិញសហរដ្ឋអាមេរិក ហើយដោយសារតម្លៃថោកសមរម្យ កម្មវិធីអនុបណ្ឌិតអនឡាញនេះមានតម្លៃដ៏អស្ចារ្យ។

7. សាកលវិទ្យាល័យចនហ៊ីបបស

សម្រាប់ហេតុផលផ្សេងៗគ្នា លោក John Hopkins គឺជាចៅហ្វាយនាយអនឡាញដ៏មានតម្លៃបំផុតមួយនៅក្នុងកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង ពួកគេផ្តល់ឱ្យសិស្សរហូតដល់ប្រាំឆ្នាំដើម្បីបញ្ចប់កម្មវិធីនេះ ដែលពិតជាមានប្រយោជន៍សម្រាប់ឪពុកម្តាយ និងកម្មករពេញម៉ោង។

ការលើកលែងនេះមិនមានន័យថាកម្មវិធីយឺតទេ។ វាអាចត្រូវបានបញ្ចប់ក្នុងរយៈពេលតិចជាងពីរឆ្នាំ។ សាកលវិទ្យាល័យនេះមានភាពល្បីល្បាញសម្រាប់ការបញ្ជូនអតីតនិស្សិតទៅកាន់ទីតាំងភាគឦសានមួយចំនួន រួមទាំងទីក្រុងបូស្តុន និងទីក្រុងញូវយ៉ក។

អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ លោក John Hopkins បានផ្តល់វគ្គសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងជាអ្នកដឹកនាំក្នុងការផ្តល់វគ្គសិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិតដោយឥតគិតថ្លៃ បង្កើនកេរ្តិ៍ឈ្មោះរបស់កម្មវិធី ការត្រៀមខ្លួនក្នុងការបង្រៀនវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យទំនើប និងការរំពឹងទុកការងារបញ្ចប់ការសិក្សា។

8. សាកលវិទ្យាល័យ Northwestern

សាកលវិទ្យាល័យ Northwestern បន្ថែមពីលើការក្លាយជាមហាវិទ្យាល័យឯកជនលំដាប់កំពូលជាមួយនឹងអតីតនិស្សិតដែលត្រូវបានស្វែងរកយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងឧស្សាហកម្មវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ Midwest ផ្តល់នូវបទពិសោធន៍សិក្សាតែមួយគត់ដោយអនុញ្ញាតឱ្យសិស្សជ្រើសរើសពីជំនាញចំនួនបួន។ ការគ្រប់គ្រងការវិភាគ វិស្វកម្មទិន្នន័យ ភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត និងការវិភាគ និងការធ្វើគំរូ គឺជាឧទាហរណ៍នៃវត្ថុទាំងនេះ។

វិធីសាស្រ្តមិនធម្មតានេះក៏ជំរុញឱ្យមានការទាក់ទងជាមួយការចូលរៀន និងបុគ្គលិកប្រឹក្សា ដែលជួយសិស្សដែលបានបញ្ចប់ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រក្នុងការជ្រើសរើសឯកទេសដោយផ្អែកលើចំណាប់អារម្មណ៍ និងគោលបំណងវិជ្ជាជីវៈរបស់ពួកគេ។

ការប្ដេជ្ញាចិត្តរបស់ Northwestern ចំពោះសិស្ស ពង្រីកលើសពីការប្រឹក្សាមុនការចុះឈ្មោះ ជាមួយនឹងព័ត៌មានជាច្រើននៅលើគេហទំព័ររបស់ពួកគេ ដើម្បីជួយសិស្សស្វែងយល់ថាតើកម្មវិធីនេះគឺសមរម្យ រួមទាំងការណែនាំអំពីវិជ្ជាជីវៈវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងកម្មវិធីសិក្សា។

កម្មវិធីសិក្សារបស់កម្មវិធីសង្កត់ធ្ងន់ទៅលើការវិភាគព្យាករណ៍ និងផ្នែកស្ថិតិនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ទោះបីជាវារួមបញ្ចូលប្រធានបទផ្សេងទៀតក៏ដោយ។

9. សាកលវិទ្យាល័យមេតូឌីសខាងត្បូង

សាកលវិទ្យាល័យ Southern Methodist University (SMU) ដ៏ល្បីល្បាញនៅទីក្រុង Dallas រដ្ឋតិចសាស់ បានផ្តល់សញ្ញាប័ត្រអនុបណ្ឌិតតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងកម្រិតវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ ដែលកើនឡើងជាអ្នកដឹកនាំក្នុងការផលិតនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាលំដាប់កំពូលនៅក្នុងតំបន់ដែលមានការរីកចម្រើនលឿនបំផុតរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក។

សាកលវិទ្យាល័យប្តេជ្ញាផ្តល់ជំនួយការងារដល់និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាទាំងអស់របស់ខ្លួន រួមទាំងការបង្វឹកអាជីព និងមជ្ឈមណ្ឌលការងារនិម្មិតជាមួយនឹងជម្រើសការងារពិសេសសម្រាប់អតីតនិស្សិត SMU ។

និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានឹងមានឱកាសបង្កើតបណ្តាញ និងបង្កើតទំនាក់ទំនងជាមួយក្រុមហ៊ុនល្បីៗក្នុងរដ្ឋតិចសាស់។

10. សាកលវិទ្យាល័យ Bloomington រដ្ឋ Indiana

កម្មវិធី Master of Science in Data Science របស់រដ្ឋ Indiana គឺជាតម្លៃពិសេសដែលផ្តល់ដោយសាលារដ្ឋដំបូងគេនៅ Midwest ហើយវាល្អសម្រាប់អ្នកដែលមានអាជីពពាក់កណ្តាលអាជីព ឬមានបំណងចង់ផ្ទេរចូលទៅក្នុងផ្លូវជាក់លាក់នៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។

តម្រូវការសញ្ញាបត្រអាចបត់បែនបាន ដោយការជ្រើសរើសមានចំនួនពាក់កណ្តាលនៃ 30 ក្រេឌីតដែលត្រូវការ។ ក្រេឌីតចំនួនប្រាំមួយក្នុងចំនោម XNUMX ក្រេឌីតត្រូវបានកំណត់ដោយតំបន់ដែននៃសញ្ញាប័ត្រ ដែលរួមមាន Cybersecurity, Precision Health, Intelligent Systems Engineering, និង Data Analytics and Visualization។

លើសពីនេះ រដ្ឋ Indiana លើកទឹកចិត្តសិស្សតាមអ៊ិនធរណេតរបស់ពួកគេឱ្យចូលរួមក្នុងឱកាសបណ្តាញដែលមិនមែនជាឥណទាននៅបរិវេណសាលាធំរបស់ពួកគេ។

សិស្សត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយអ្នកដឹកនាំក្នុងឧស្សាហកម្ម និងអ្នកជំនាញក្នុងអំឡុងចុងសប្តាហ៍នៃការជ្រមុជទឹកតាមអ៊ីនធឺណិតរយៈពេល 3 ថ្ងៃប្រចាំឆ្នាំ ដើម្បីភ្ជាប់បណ្តាញ និងបង្កើតទំនាក់ទំនងមុនពេលបញ្ចប់ការសិក្សា។

11. សាកលវិទ្យាល័យ Notre Dame

សាកលវិទ្យាល័យ Notre Dame ដែលជាស្ថាប័នដ៏ល្បីល្បាញលើពិភពលោក ផ្តល់សញ្ញាបត្រវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលមានតុល្យភាពល្អ សមរម្យសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង។

ស្តង់ដារនៃការចូលរៀនរបស់ពួកគេមិនតម្រូវឱ្យអ្នកដាក់ពាក្យសុំបានបញ្ចប់ A វិទ្យាសាស្ត្រ​កុំព្យូទ័រ ឬកម្មវិធីថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រគណិតវិទ្យា ទោះបីជាពួកគេផ្តល់បញ្ជីវគ្គសិក្សាដែលបានណែនាំដើម្បីជួយពួកគេរៀបចំក៏ដោយ។

នៅក្នុង Python, Java, និង C++ មានតែជំនាញគណនាតិចតួចប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានទាមទារ ក៏ដូចជាការស្គាល់ខ្លះជាមួយរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ។

12. Rochester វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា

វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា Rochester (RIT) មានភាពល្បីល្បាញសម្រាប់ការបញ្ជូនអតីតនិស្សិតទៅ Midwest និង Northeast ។ សាលាអនឡាញរបស់ពួកគេដែលមានមូលដ្ឋាននៅភាគខាងលិចទីក្រុងញូវយ៉ក សង្កត់ធ្ងន់លើការអប់រំដែលអាចបត់បែនបានដែលទាក់ទងនឹងតម្រូវការកើនឡើងនៃវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។

សញ្ញាបត្រអាចបញ្ចប់ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 24 ខែប៉ុណ្ណោះ ហើយស្តង់ដារចូលគឺមានលក្ខណៈសេរី ដោយមានប្រវត្តិវិទ្យាសាស្ត្ររឹងត្រូវបានរំពឹងទុក ប៉ុន្តែមិនមានការប្រឡងតាមស្តង់ដារតម្រូវនោះទេ។

RIT មានប្រវត្តិយូរយារណាស់មកហើយក្នុងការរៀបចំសិស្សឱ្យក្លាយជាអ្នកដឹកនាំក្នុងឧស្សាហកម្ម ហើយជាជម្រើសដ៏ល្អសម្រាប់អ្នកដែលចង់ទទួលបានការអប់រំវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យនៅក្នុងបរិយាកាសដែលផ្តោតលើបច្ចេកវិទ្យា។

13. សាកលវិទ្យាល័យរដ្ឋ Virginia, Charlottesville, រដ្ឋ Virginia

សាកលវិទ្យាល័យ Virginia ផ្តល់សញ្ញាប័ត្រអនុបណ្ឌិតតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។

សញ្ញាប័ត្រវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអនឡាញដ៏ល្អបំផុតរបស់សាលានេះរួមមានកម្មវិធីរួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងល្អដែលសង្កត់ធ្ងន់លើការរៀនដោយដៃ។

វគ្គសិក្សាត្រូវបានផ្តល់ជូនដោយសាស្រ្តាចារ្យលំដាប់ពិភពលោកមកពីផ្នែក និងនាយកដ្ឋានផ្សេងៗ។ សិស្សទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីបរិយាកាសនៃក្រុមមិត្តភាពដែលលើកទឹកចិត្តដល់ការធ្វើការងារជាក្រុម និងការកសាងបណ្តាញ។

កម្មវិធី​ប្រាំ​ឆមាស​នេះ​រួម​មាន​ប្រធាន​បទ​ដូច​ជា​:

  • កម្មវិធីភាសាធម្មជាតិ
  • ការរៀនម៉ាស៊ីន
  • ការវិភាគអត្ថបទ។

សិស្ស​សហការ​គ្នា​ដើម្បី​អនុវត្ត​គម្រោង​ជា​ក្រុម​ដោយ​ដាក់​ការ​សិក្សា​ក្នុង​ថ្នាក់​របស់​ពួកគេ​ទៅ​ជា​ការ​អនុវត្ត។ ដើម្បីមានសិទ្ធិចូលរៀន បេក្ខជនត្រូវតែមានសមត្ថភាពទំនាក់ទំនង និងបរិមាណខ្លាំង។

14. សាកលវិទ្យាល័យបូស្តុន - បូស្តុនរដ្ឋម៉ាសាឈូសេត

ជាមួយនឹង MS របស់ខ្លួននៅក្នុង Applied Data Analytics សាកលវិទ្យាល័យ Boston ផ្តល់ជូននូវកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអនឡាញដ៏ល្អបំផុតមួយ។

កម្មវិធីនេះត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់អ្នកជំនាញផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យាក្នុងអាជីពពាក់កណ្តាលអាជីពរបស់ពួកគេ ដែលមានបំណងចង់ស្វែងយល់អំពីឧបករណ៍ និងវិធីសាស្រ្តឧស្សាហកម្មថ្មីបំផុតនៅក្នុងការកំណត់សិក្សាយ៉ាងម៉ត់ចត់។

ពេញម៉ោង គ្រូបង្រៀនកម្រិត PhD និងអ្នកជំនាញដែលមានបទពិសោធន៍ក្នុងឧស្សាហកម្មជាច្រើនឆ្នាំបង្រៀនវគ្គសិក្សានៅក្នុងកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលបានអនុវត្ត។ សិស្សធ្វើការលើគម្រោងដោយដៃនៅក្នុងថ្នាក់ ដើម្បីបង្កើតផលប័ត្រនៃការងារដែលផ្តោតលើការវិភាគ ដើម្បីបង្ហាញពីសមត្ថភាពវិភាគទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។

15. សាកលវិទ្យាល័យ Michigan - Ann Arbor រដ្ឋ Michigan

សម្រាប់និស្សិតដែលកំពុងស្វែងរកបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែង និងអាចបត់បែនបាន សាកលវិទ្យាល័យ Michigan ផ្តល់ជូន Master of Applied Data Science Online ដែលជាកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអនឡាញកំពូលមួយ។

សិស្សនឹងរៀនពីរបៀបប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានៅក្នុងក្រុមហ៊ុន និងឧស្សាហកម្មមួយចំនួន។

វគ្គសិក្សាមានប្រធានបទដូចជា៖

  • ការ​ប្រមូល​ទិន្នន័យ
  • ការគណនានិងការវិភាគ
  • ស្ថិតិ។

សិស្សនឹងទទួលបានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងតាមរយៈវគ្គសិក្សា និងគម្រោងដែលបានអនុវត្ត ដែលដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងពិភពពិត។ មិនមានតម្រូវការស្នាក់នៅក្នុងបរិវេណសាលាទេ។

16. សាកលវិទ្យាល័យ Villanova - Villanova រដ្ឋ Pennsylvania

សាកលវិទ្យាល័យ Villanova បានបង្កើតកម្មវិធីថ្នាក់អនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអនឡាញដែលមានគុណភាពខ្ពស់របស់ខ្លួន ដើម្បីបង្កើតអ្នកដឹកនាំការវិភាគអាជីវកម្មដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងល្អ។

កម្មវិធីសិក្សាឆ្លុះបញ្ចាំងពីតម្រូវការអាជីវកម្ម និងឧស្សាហកម្មបច្ចុប្បន្ន។

កិច្ចការ​សិក្សា​ប្រាប់​ផ្នែក​ដែល​រួម​មាន៖

  • ស៊ើបការណ៍អាជីវកម្ម
  • គំរូព្យាករណ៍និងវេជ្ជបញ្ជា
  • ការ​គ្រប់​គ្រង​ទិន្នន័យ។

វគ្គសិក្សាត្រូវបានបង្រៀនដោយមហាវិទ្យាល័យដែលមានបទពិសោធន៍ក្នុងឧស្សាហកម្មដែលយល់ពីបរិយាកាសអាជីវកម្មបច្ចុប្បន្ន។ គម្រោង capstone ជាមួយអង្គការផ្តល់ឱ្យសិស្សនូវឱកាសដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងពិភពពិត និងទទួលបានបទពិសោធន៍ក្នុងឧស្សាហកម្មផ្ទាល់។

សិស្សអាចបញ្ចប់សញ្ញាបត្ររបស់ពួកគេទាំងស្រុងតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 24 ខែប៉ុណ្ណោះ។

17. សាកលវិទ្យាល័យ Colorado - Boulder, Colorado

អនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់សាកលវិទ្យាល័យ Colorado Boulder គឺជាសញ្ញាបត្រអន្តរកម្មសិក្សាដែលផ្តល់ជូនតាមរយៈវេទិកាសិក្សារបស់ Coursera ។

ដោយសារតែវិធីសាស្រ្តចូលរៀនដោយផ្អែកលើការអនុវត្ត សិស្សអាចចាប់ផ្តើមធ្វើការលើសញ្ញាប័ត្ររបស់ពួកគេភ្លាមៗ ដោយមិនចាំបាច់ដាក់ពាក្យស្នើសុំ ឬប្រតិចារឹក។

មហាវិទ្យាល័យលំដាប់កំពូលដូចគ្នាដែលបង្រៀនក្នុងបរិវេណសាលាបង្រៀនវគ្គសិក្សា។ អ្នកជំនាញធ្វើការនឹងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីលក្ខខណ្ឌរយៈពេលប្រាំបីសប្តាហ៍ និងវគ្គបណ្តុះបណ្តាលដោយខ្លួនឯង។

សិស្សចំណាយពេល 30 ម៉ោងក្រេឌីតនៃកម្មវិធីសិក្សា ដែលរួមបញ្ចូលគម្រោងដែលជួយពួកគេអភិវឌ្ឍជំនាញវិជ្ជាជីវៈ។

និស្សិតភាគច្រើនបញ្ចប់សញ្ញាបត្រក្នុងរយៈពេលប្រហែលពីរឆ្នាំ។

18. សាកលវិទ្យាល័យ California Riverside - Riverside រដ្ឋ California

សិស្សអាចទទួលបាន MS តាមអ៊ីនធឺណិតដែលមានតម្លៃសមរម្យក្នុងផ្នែកវិស្វកម្ម ដោយផ្តោតលើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យពីសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា រីវើរៀ ក្នុងរយៈពេលប្រហែល 13 ខែ។

កម្មវិធីសិក្សាគឺនៅលើអ៊ីនធឺណិតទាំងស្រុង ដោយមិនតម្រូវឱ្យមានការចូលរៀននៅសាកលវិទ្យាល័យឡើយ។ សិស្សទទួលបាន 16 ក្រេឌីតនៃវិស្វកម្ម និង 16 ក្រេឌីតនៃវគ្គសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេកំណត់សញ្ញាបត្រផ្ទាល់ខ្លួនទៅតាមសេចក្តីប្រាថ្នាវិជ្ជាជីវៈរបស់ពួកគេ។

មុខវិជ្ជាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរួមមាន:

  • ការគណនាស្ថិតិ
  • រៀនម៉ាស៊ីន
  • ការទាញយកព័ត៌មាន និងការស្វែងរកតាមអ៊ីនធឺណិត។

វគ្គសិក្សា Capstone រីករាលដាលពេញកម្មវិធីផ្តល់ឱ្យសិស្សនូវបទពិសោធន៍សិក្សាដ៏សម្បូរបែប។ និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាផ្នែកវិស្វកម្មវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យមានសំណុំជំនាញដែលត្រូវការសម្រាប់ឱកាសវិជ្ជាជីវៈជាច្រើននៅទូទាំងវិស័យឧស្សាហកម្មផ្សេងៗគ្នា។

19. សាកលវិទ្យាល័យ DePaul - ទីក្រុង Chicago រដ្ឋ Illinois

មហាវិទ្យាល័យកុំព្យូទ័រ និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយឌីជីថលនៅសាកលវិទ្យាល័យ DePaul មានកម្មវិធីថ្នាក់អនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអនឡាញដែលមានគុណភាពខ្ពស់ដែលផ្តល់ជូននូវកម្រិតនៃភាពម៉ត់ចត់ដូចគ្នាទៅនឹងកម្មវិធីប្រពៃណីនៅក្នុងបរិវេណសាលារបស់ពួកគេ។

វគ្គសិក្សាគ្របដណ្តប់លើផ្នែកដូចជា៖

  • គំរូស្ថិតិ
  • ការជីកយករ៉ែ
  • ទិន្នន័យ​ធំ
  • ការផ្ទុកទិន្នន័យ។

និក្ខេបបទ ឬកម្មសិក្សា គឺជាជម្រើសពីរដែលអាចជួយសិស្សឱ្យសម្រេចបាននូវគោលដៅអប់រំ និងវិជ្ជាជីវៈរបស់ពួកគេ។ ទីប្រឹក្សាមហាវិទ្យាល័យ និងសេវាកម្មអាជីពអាចរកបានសម្រាប់និស្សិតអនឡាញ ដើម្បីជួយពួកគេក្នុងអំឡុងពេលកម្មវិធីរបស់ពួកគេ និងលើសពីនេះ។

ការចុះឈ្មោះចូលរៀននីមួយៗចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការចូលរៀនរបស់សិស្សថ្មី។

20. សាកលវិទ្យាល័យ North Dakota - Grand Forks, North Dakota

កម្មវិធីអនុបណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យថោករបស់សាកលវិទ្យាល័យ North Dakota អាចជួយអ្នកទទួលបានជំនាញទិន្នន័យដែលអាជីវកម្មកំពូលកំពុងស្វែងរក។

សិស្សអាចបញ្ចប់កម្មវិធី 30 ម៉ោងក្រេឌីតក្នុងរយៈពេល XNUMX ឆ្នាំដោយមិនចាំបាច់បោះជំហាននៅក្នុងបរិវេណសាលា។ ពួកគេ​អាច​សម្រប​កម្រិត​ដើម្បី​ផ្គូផ្គង​គោលដៅ​អាជីព​របស់​ពួកគេ​ដោយ​ការ​ទទួល​យក​វគ្គសិក្សា​ជ្រើសរើស​ក្នុង​ផ្នែក​ដូចជា​រូបភាព​បែប​វិទ្យាសាស្ត្រ និង​សន្តិសុខ​អ៊ីនធឺណិត។

សិស្សអាចចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវដ៏ទំនើបនៅក្នុងវិស្វកម្មបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ និងប្រព័ន្ធអាកាសគ្មានមនុស្សបើក។ និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាត្រូវបានរៀបចំដើម្បីធ្វើការជាមួយសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំនៅក្នុងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗ និងបរិបទនៃស្ថាប័ន។

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់អំពីថ្នាក់អនុបណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតាមអ៊ីនធឺណិត

តើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជាអ្វី?

វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺជាមុខវិជ្ជាអន្តរកម្មដែលពាក់ព័ន្ធនឹងគណិតវិទ្យា ស្ថិតិ និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។ វាក៏ពាក់ព័ន្ធនឹងចំណេះដឹងដែនផងដែរ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញទាក់ទងនឹងទិន្នន័យ។

តើអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគ្រប់រូបគួរដឹងអ្វីខ្លះ?

ការយល់ដឹងល្អអំពីគណិតវិទ្យា ហេតុផលស្ថិតិ វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងវិទ្យាសាស្ត្រព័ត៌មាន គឺត្រូវបានទាមទារដើម្បីក្លាយជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ អ្នកនឹងត្រូវដឹងពីរបៀបដើម្បីយល់ និងបង្ហាញលទ្ធផលស្ថិតិ ក៏ដូចជាគំនិតស្ថិតិ និងរូបមន្ត។

តើអនាគតនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺជាអ្វី?

ពិចារណាពីការកើនឡើងនៃទិន្នន័យដែលបង្កើតឡើងដោយ IoT ឬទិន្នន័យសង្គមនៅគែម។ សម្លឹងទៅមុខកាន់តែឆ្ងាយ ការិយាល័យស្ថិតិការងាររបស់សហរដ្ឋអាមេរិកបានប៉ាន់ប្រមាណថានឹងមានការងារចំនួន 11.5 លានការងារនៅក្នុងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការវិភាគនៅឆ្នាំ 2026 — ប្រហែលប្រាំមួយឆ្នាំពីពេលនេះ។

តើអ្វីបានធ្វើឱ្យអ្នកចាប់អារម្មណ៍លើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ?

ចាប់ផ្តើមដោយការចែករំលែកថាអ្នកពេញចិត្តនឹងទិន្នន័យ។ អ្នកក៏អាចបង្ហាញចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកដោយពន្យល់ពីអ្វីដែលទាក់ទាញអ្នកមកកាន់វិស័យនេះ។ ជាឧទាហរណ៍ អ្នកអាចនិយាយថាអ្នកចូលចិត្តការដោះស្រាយបញ្ហា និងការវិភាគស្ថិតិ ដែលនាំឱ្យអ្នកឈានទៅរកអាជីពក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។

តើអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអាចធ្វើការពីផ្ទះបានទេ?

បាទ។ អ្នកវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យគឺជាមុខរបរដ៏ពេញនិយមបំផុតមួយដែលអាចធ្វើនៅផ្ទះបាន ហើយវិស័យនេះត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថានឹងកើនឡើង 16% នៅឆ្នាំ 2028។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ អ្នកវិភាគ និងវិស្វករត្រូវការដោយក្រុមហ៊ុនក្នុងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗគ្នា រួមទាំងការថែទាំសុខភាព ការទំនាក់ទំនង។ និងការវិភាគទិន្នន័យ។

អនុសាសន៍

សន្និដ្ឋាន

ចំណាត់ថ្នាក់នៃការអប់រំគឺពិបាក ដោយសារតែវាមានលក្ខណៈបុគ្គល។

ខណៈពេលដែលមនុស្សមួយចំនួនប្រហែលជាចង់បានកាលវិភាគដែលអាចបត់បែនបាន ដូច្នេះពួកគេអាចមើលថែគ្រួសាររបស់ពួកគេនៅពេលថ្ងៃ ប៉ុន្តែអ្នកផ្សេងទៀតប្រហែលជាចង់បានវិធីសាស្រ្តដែលទាក់ទងគ្នាបន្ថែមទៀត ដូច្នេះពួកគេអាចមើលថាតើវិស័យរបស់ពួកគេនឹងទៅជាយ៉ាងណាមុនពេលធ្វើការ។

យើងបានទទួលស្គាល់ថាទំហំមួយមិនសមនឹងទាំងអស់នោះទេ នៅពេលដែលវាមកដល់ចំណាត់ថ្នាក់របស់យើង ហើយនោះហើយជាមូលហេតុដែលយើងបាននិយាយនៅដើមដំបូង។

កត្តាទាំងអស់ដែលយើងបានពិចារណាគឺមានទម្ងន់ស្មើៗគ្នា ដើម្បីផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពគោលបំណង និងកំណត់សញ្ញាបត្រអនុបណ្ឌិតអនឡាញដ៏ល្អបំផុតចំនួន 20 នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។