តើអ្នកត្រូវការការបញ្ជាក់ជាអ្នកវិភាគទិន្នន័យទេ? ប្រសិនបើអ្នកធ្វើ នោះអ្នកត្រូវចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងវិញ្ញាបនប័ត្រអ្នកវិភាគទិន្នន័យសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង ហើយបន្ទាប់មកបន្តទៅកម្រិតកម្រិតខ្ពស់បន្ទាប់ពីពេលខ្លះនៃការទទួលបានចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋានដែលអ្នកត្រូវការ។ ហើយទាយអ្វី យើងនឹងជួយអ្នកជាមួយនឹងវិញ្ញាបនប័ត្រកំពូលទាំង 10 ដែលសាកសមសម្រាប់អ្នកនៅក្នុងអត្ថបទនេះ។

ការវិភាគទិន្នន័យមានវិសាលភាពធំធេង ហើយមានឱកាសការងារជាច្រើនដែលអាចរកបាន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយនៅពេលអ្នកដាក់ពាក្យសុំការងារអ្នកត្រូវមាន ការបញ្ជាក់ ដែលបញ្ជាក់ពីចំណេះដឹង និងជំនាញរបស់អ្នក។

វិញ្ញាបនប័ត្រអ្នកវិភាគទិន្នន័យគឺជាលិខិតសម្គាល់ដ៏ពេញនិយមដែលផ្តល់ដោយស្ថាប័នវិជ្ជាជីវៈដើម្បីទទួលបានការងារកំពូលនៅក្នុងឧស្សាហកម្មវិភាគទិន្នន័យ។ លើសពីឱកាសការងារក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ តម្រូវការសម្រាប់អ្នកជំនាញដែលមានការបញ្ជាក់ក៏កំពុងកើនឡើងផងដែរ។

មានការងារច្រើនជាង 75 លានដែលអាចរកបាន ហើយមានអ្នកជំនាញដែលមានការបញ្ជាក់ត្រឹមតែ 35,000 ប៉ុណ្ណោះ។

គម្លាតដ៏ធំរវាងតម្រូវការ និងការផ្គត់ផ្គង់នេះគឺជាឱកាសដ៏ល្អសម្រាប់អ្នកទាំងអស់ដែលមានឆន្ទៈចង់លោតចូលទៅក្នុងពិភពនៃការវិភាគទិន្នន័យ។

ប្រសិនបើអ្នកជាអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ អ្នកត្រូវតែស្វែងរក វគ្គសិក្សាវិញ្ញាបនប័ត្រល្អបំផុត។ ការជ្រើសរើសវគ្គសិក្សាគឺមិនងាយស្រួលទេ។ អ្នកត្រូវវិភាគទិដ្ឋភាពផ្សេងៗនៃវគ្គសិក្សា អត្ថប្រយោជន៍របស់វា និងអ្វីដែលវានឹងបន្ថែមដល់អាជីពរបស់អ្នក។

ដូច្នេះ អត្ថបទនេះនឹងជួយអ្នកក្នុងការស្វែងរកវិញ្ញាបនប័ត្រអ្នកវិភាគទិន្នន័យសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង និងវគ្គសិក្សាដែលមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ក្នុងការចាប់ផ្តើមអាជីពរបស់អ្នកជាអ្នកវិភាគទិន្នន័យ។

ការណែនាំអំពីការវិភាគទិន្នន័យ

ការវិភាគទិន្នន័យគឺជាឃ្លាដ៏ទូលំទូលាយដែលសំដៅទៅលើភាពខុសគ្នានៃបច្ចេកទេសវិភាគទិន្នន័យ។ ប្រភេទនៃទិន្នន័យណាមួយអាចត្រូវបានអនុវត្តតាមបច្ចេកទេសវិភាគទិន្នន័យ ដើម្បីបង្កើតការយល់ដឹងដែលអាចប្រើប្រាស់ដើម្បីជួយក្នុងការសម្រេចចិត្ត។

និន្នាការ និងគំរូអាចត្រូវបានរកឃើញដោយប្រើវិធីសាស្រ្តវិភាគទិន្នន័យ ដែលបើមិនដូច្នេះទេនឹងត្រូវបាត់បង់ក្នុងបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យ។ ទិន្នន័យនេះអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីកែលម្អប្រសិទ្ធភាពរួមរបស់ស្ថាប័នមួយដោយការធ្វើឱ្យប្រតិបត្តិការប្រសើរឡើង។

អ្នកត្រូវតែវិភាគទិន្នន័យដែលទទួលបានពីប្រភពជាច្រើន សម្អាតវា ហើយបន្ទាប់មកបង្វែរវាទៅជាព័ត៌មានដែលអាចបកស្រាយបាននៅក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ។ ទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ គ្មានរចនាសម្ព័ន្ធ ឬពាក់កណ្តាលរចនាសម្ព័ន្ធអាចប្រមូលបានពីប្រភពជាច្រើន។ គំនូសតាង ក្រាហ្វ និងឧបករណ៍ផ្សេងទៀតអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីពណ៌នាពីលទ្ធផលចុងក្រោយ។

អ្នកជំនាញដែលអាចជួយក្រុមហ៊ុនក្នុងការបំប្លែងទិន្នន័យឆៅទៅជាព័ត៌មានដែលពាក់ព័ន្ធដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីជំរុញកំណើនសាជីវកម្មគឺមានតម្រូវការខ្ពស់។

មានតួនាទីការងារផ្សេងៗគ្នាជាច្រើននៅក្នុង Data Analytics ហើយការធ្វើជាអ្នកវិភាគទិន្នន័យដែលមានការបញ្ជាក់គឺជាផ្នែកមួយនៃពួកគេ។ វាអាចនាំទៅរកឱកាសការងារដ៏អស្ចារ្យ។

បញ្ជីនៃវិញ្ញាបនប័ត្រអ្នកវិភាគទិន្នន័យល្អបំផុតសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង

មុនពេលអ្នកចាប់ផ្តើមវិញ្ញាបនប័ត្រអ្នកវិភាគទិន្នន័យកំពូលណាមួយសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង អ្នកត្រូវតែយល់អំពីភាពខុសគ្នារវាងវិញ្ញាបនបត្រ និងវិញ្ញាបនបត្រ។ ខណៈពេលដែលពួកវាអាចស្តាប់ទៅស្រដៀងគ្នា វាមានភាពខុសគ្នាខ្លាំងរវាងពួកវា។

វិញ្ញាបនប័ត្រវិភាគទិន្នន័យបង្ហាញថាអ្នកបានឆ្លងកាត់ការវាយតម្លៃជាក់លាក់មួយ ហើយត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចដើម្បីធ្វើការលើតួនាទីការងារជាក់លាក់មួយស្របតាមស្តង់ដារឧស្សាហកម្ម ចំណែកឯវិញ្ញាបនប័ត្រវិភាគទិន្នន័យគ្រាន់តែបង្ហាញថាអ្នកបានបញ្ចប់ការបណ្តុះបណ្តាលនៅក្នុងដែនវិភាគទិន្នន័យ ហើយមិនមានន័យថា អ្នកមានជំនាញជាក់លាក់មួយ។

ចូរយើងបន្តរាយបញ្ជីវិញ្ញាបនប័ត្រដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងដើម្បីចាប់ផ្តើម។

ខាងក្រោមនេះគឺជាបញ្ជីនៃវិញ្ញាបនប័ត្រអ្នកវិភាគទិន្នន័យដ៏ល្អបំផុត ដើម្បីអោយអ្នកចាប់ផ្តើម៖

• ម៉ៃក្រូសូហ្វបញ្ជាក់: សហការីអ្នកវិភាគទិន្នន័យ
• Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
• SAS Certified Base Programmer សម្រាប់ SAS 9
• អ្នកវិភាគទិន្នន័យរងដែលមានសញ្ញាប័ត្រ Cloudera
• អ្នកជំនាញផ្នែកវិភាគដែលមានការបញ្ជាក់
• វិញ្ញាបនប័ត្រជំនាញវិភាគ (CAP)
• វិញ្ញាបនប័ត្រការវិភាគទិន្នន័យ Springboard
• វិញ្ញាបនប័ត្រនៃសមិទ្ធិផលវិជ្ជាជីវៈក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ
• Simplilearn អ្នកវិភាគទិន្នន័យធំដែលមានការបញ្ជាក់ (CBA)
• វិញ្ញាបនប័ត្រវិជ្ជាជីវៈវិភាគទិន្នន័យ (Google).

វិញ្ញាបនប័ត្រអ្នកវិភាគទិន្នន័យកំពូលទាំង 10 សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង

ខាងក្រោមនេះគឺជាវិញ្ញាបនប័ត្រវិភាគទិន្នន័យល្បីៗមួយចំនួន ដើម្បីឲ្យអ្នកចាប់ផ្តើម។

1. ម៉ៃក្រូសូហ្វបញ្ជាក់: សហការីអ្នកវិភាគទិន្នន័យ

វិញ្ញាបនប័ត្រដ៏មានតម្លៃបំផុតមួយដែលអាចជួយអ្នកឱ្យក្លាយជាអ្នកវិភាគទិន្នន័យដែលមានការបញ្ជាក់គឺ វិញ្ញាបនប័ត្ររងអ្នកវិភាគទិន្នន័យ។

វាផ្តោតជាចម្បងលើការប្រើប្រាស់សមត្ថភាពរបស់ Power BI ដើម្បីបង្កើនតម្លៃនៃទ្រព្យសកម្មទិន្នន័យរបស់ក្រុមហ៊ុន។ វិញ្ញាបនប័ត្រវិភាគទិន្នន័យនេះសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងបង្រៀនអ្នកពីរបៀបសម្អាត និងរៀបចំទិន្នន័យ ក៏ដូចជាការរចនា និងបង្កើតគំរូទិន្នន័យដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន។

នៅក្នុងបរិបទនៃ Power BI អ្នកវិភាគរងមានជំនាញក្នុងការរៀបចំទិន្នន័យ ការធ្វើគំរូទិន្នន័យ ការមើលឃើញទិន្នន័យ និងការវិភាគទិន្នន័យ។ បេក្ខជនដែលមានបទពិសោធន៍ពីមុនធ្វើការជាមួយ Power BI គឺជាបេក្ខជនដ៏ល្អសម្រាប់វិញ្ញាបនប័ត្រនេះ។

2. Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

បុគ្គលដែលចង់ទទួលបានជំនាញមុខវិជ្ជាក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការរៀនម៉ាស៊ីននៅលើ Microsoft Azure គួរតែបន្តការបញ្ជាក់របស់ Azure Data Scientist Associate Certification ។

ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការអនុវត្តបរិយាកាសការងារគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់បន្ទុកការងារវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ Azure គឺជាភារកិច្ចមួយនៃមុខងារនេះ។

អ្នកបណ្តុះបណ្តាលក្បួនដោះស្រាយការទស្សន៍ទាយដោយពិសោធន៍ជាមួយទិន្នន័យ។ អ្នកក៏នឹងទទួលបន្ទុកគ្រប់គ្រង ធ្វើឱ្យប្រសើរ និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់គំរូសិក្សាម៉ាស៊ីននៅក្នុងវិស័យនេះ។ បុគ្គលត្រូវឆ្លងកាត់ការប្រឡង DP-100 ដែលមានតម្លៃ 165 ដុល្លារ ដើម្បីទទួលបានវិញ្ញាបនប័ត្រ។ មានជម្រើសឥតគិតថ្លៃ និងបង់ប្រាក់សម្រាប់ការរៀបចំសម្រាប់វិញ្ញាបនប័ត្រការវិភាគទិន្នន័យនេះសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង។

3. SAS Certified Base Programmer សម្រាប់ SAS 9

SAS គឺជាឧបករណ៍ដ៏ពេញនិយមបំផុតមួយដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជុំវិញពិភពលោក។

វគ្គសិក្សាដែលមានការបញ្ជាក់នៅក្នុង SAS អាចជួយអ្នកបង្កើនជំនាញរបស់អ្នក និងជាទ្រព្យសម្បត្តិដ៏មានតម្លៃសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនណាមួយដែលអ្នកចូលរួម។ វិញ្ញាបនប័ត្រនេះមានតម្រូវការជាមុនដែលមានបទពិសោធន៍យ៉ាងតិច 6 ខែក្នុងការសរសេរកម្មវិធី។ កម្មវិធីនេះជួយអ្នករៀនពីរបៀបប្រើ SAS ជាឧបករណ៍សម្រាប់សរសេរកម្មវិធីដែលចូលប្រើ និងវិភាគទិន្នន័យពីប្រភពផ្សេងៗ។

4. អ្នកវិភាគទិន្នន័យរងដែលមានសញ្ញាប័ត្រ Cloudera

វិញ្ញាបនប័ត្រអ្នកវិភាគទិន្នន័យ Cloudera Certified Associate (CCA) អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវិភាគទិន្នន័យទាញយក និងបង្កើតរបាយការណ៍ស្តីពីបរិស្ថាន Cloudera CDH ដោយប្រើ Hive និង Impala ។

បុគ្គលដែលឆ្លងកាត់វិញ្ញាបនបត្រអ្នកវិភាគទិន្នន័យ CCA យល់ពីរបៀបវិភាគទិន្នន័យនៅក្នុងចង្កោមដោយប្រើសេចក្តីថ្លែងការណ៍ភាសាសំណួរនៅក្នុង Impala និង Hive ។

ពួកគេក៏កែលម្អជំនាញរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យរបស់ពួកគេផងដែរ។

5. អ្នកជំនាញផ្នែកវិភាគដែលមានការបញ្ជាក់

Associate Certified Analytics Professional ឬ aCAP គឺជាការចាត់តាំងសម្រាប់អ្នកជំនាញផ្នែកវិភាគកម្រិតចូល ដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលក្នុងដំណើរការវិភាគ ប៉ុន្តែមិនទាន់ទទួលបានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងនៅឡើយ។ វាជាវិញ្ញាបនប័ត្រឯករាជ្យដែលនាំទៅដល់ការបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណ Certified Analytics Professional (CAP) នៅកម្រិតខ្ពស់បំផុត។

បុគ្គលដែលមានសិទ្ធិទទួលបាន aCAP គួរតែមានលក្ខណៈសម្បត្តិដូចខាងក្រោមៈ

• ថ្នាក់អនុបណ្ឌិតក្នុងកម្មវិធីវិភាគ/ទិន្នន័យ។
• ការប្រកាន់ខ្ជាប់នូវក្រមសីលធម៌នៃការវិភាគ។
• បានផ្ទៀងផ្ទាត់សមត្ថភាពជាអ្នកជំនាញវិភាគ។

មនុស្សម្នាក់ត្រូវតែឆ្លងកាត់ការប្រឡង aCAP ដែលគ្របដណ្តប់លើផ្នែកទាំងប្រាំពីរនៃដំណើរការវិភាគ៖ ការរៀបចំបញ្ហាធុរកិច្ច ការដាក់ស៊ុមបញ្ហាការវិភាគ ទិន្នន័យ ការជ្រើសរើសវិធីសាស្រ្ត ការកសាងគំរូ ការដាក់ពង្រាយ និងការគ្រប់គ្រងវដ្តជីវិត ដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណ aCAP ។ គាត់ក៏គួរមានបទពិសោធន៍ក្នុងឧស្សាហកម្មតិចជាងបីឆ្នាំផងដែរ។

6. វិញ្ញាបនប័ត្រជំនាញវិភាគ (CAP)

Certified Analytics Professional (CAP) គឺជាជម្រើសដ៏សមស្របសម្រាប់អ្នក ប្រសិនបើអ្នកមានចំណេះដឹងរឹងមាំ និងបទពិសោធន៍ក្នុងការអនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យ ហើយកំពុងស្វែងរកវិញ្ញាបនប័ត្រកម្រិតកម្រិតខ្ពស់។

អ្នកជំនាញផ្នែកវិភាគដែលមានការបញ្ជាក់មានចំណេះដឹងអំពីបញ្ហាអាជីវកម្ម បញ្ហាវិភាគ និងវិធីសាស្រ្តវិភាគផ្សេងៗ។ បុគ្គលដែលត្រូវបានបញ្ជាក់មានសមត្ថភាពបន្ថែមដូចជាការអនុវត្ត និងការគ្រប់គ្រងវដ្តជីវិត។

វិញ្ញាបនប័ត្រ Certified Analytics Professional (CAP) គឺសម្រាប់អ្នកដែលចង់ធ្វើការក្នុងផ្នែកវិភាគទិន្នន័យ។ វាគឺជាវិញ្ញាបនប័ត្រដ៏ល្អសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង។

ការប្រឡង CAP គ្របដណ្តប់លើដែនចំនួនប្រាំមួយនៃការវិភាគដូចជា ស៊ុមបញ្ហាអាជីវកម្ម ការវិភាគទិន្នន័យរុករក និងការមើលឃើញ ការសន្និដ្ឋានស្ថិតិ គំរូទស្សន៍ទាយ ការវិភាគតាមវេជ្ជបញ្ជា និងការទំនាក់ទំនងនៃលទ្ធផលវិភាគ។

7. វិញ្ញាបនប័ត្រការវិភាគទិន្នន័យ Springboard

វិញ្ញាបនប័ត្រការវិភាគទិន្នន័យ Springboard ត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់មនុស្សដែលពូកែក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហា និងការគិតរិះគន់។

នេះគឺជាការ សាលាអនឡាញ។ ដែលត្រូវបានត្រួតពិនិត្យទាំងស្រុង និងធានាការធានាការងារ។

ជាលទ្ធផល វិញ្ញាបនបត្រនេះតម្រូវឱ្យបេក្ខជនមានបទពិសោធន៍វិជ្ជាជីវៈពីរឆ្នាំ។ នៅពេលអ្នកចូលរួមក្នុងកម្មវិធីនេះ អ្នកនឹងត្រូវបានចាត់តាំងជាអ្នកណែនាំដែលនឹងជួយអ្នកឱ្យដើរតាមផ្លូវសិក្សារបស់អ្នក។ វារួមបញ្ចូលកិច្ចការផ្អែកលើគម្រោង និងករណីសិក្សាក្នុងពិភពលោកពិត ដើម្បីដាក់ចំណេះដឹងវិភាគទិន្នន័យរបស់អ្នកទៅធ្វើតេស្ត។

អ្នកត្រូវបានចាត់តាំងជាគម្រោងចុងក្រោយដើម្បីបញ្ចប់កម្មវិធី ដែលត្រូវបានពិនិត្យដោយអ្នកណែនាំរបស់អ្នក ហើយនៅពេលដែលអ្នកឆ្លងកាត់ការវាយតម្លៃ អ្នកត្រៀមខ្លួនជាស្រេចដើម្បីក្លាយជាអ្នកវិភាគទិន្នន័យដែលមានការបញ្ជាក់។

8. វិញ្ញាបនប័ត្រនៃសមិទ្ធិផលវិជ្ជាជីវៈក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ

វិញ្ញាបនប័ត្រនៃសមិទ្ធិផលវិជ្ជាជីវៈរបស់សាកលវិទ្យាល័យ Columbia នៅ វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ គឺ​ជា​កម្មវិធី​ក្រៅ​ម៉ោង​មិន​សញ្ញាបត្រ។ វាត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជួយអ្នកពង្រឹងជំនាញវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យស្នូលរបស់អ្នក។

វិញ្ញាបនប័ត្រនេះត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់សិស្សដែលត្រូវតែបំពេញយ៉ាងហោចណាស់ 12 ក្រេឌីតក្នុងវគ្គសិក្សាចំនួន XNUMX ខាងក្រោម៖ ក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ប្រូបាប៊ីលីតេ និងស្ថិតិសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ ការរៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ, និងការវិភាគទិន្នន័យការរុករកការមើលឃើញ។

ដើម្បីចុះឈ្មោះក្នុងវិញ្ញាបនប័ត្រនេះ សិស្សត្រូវបង់ថ្លៃសិក្សារបស់ Columbia Engineering (ប្រហែល $2196 ក្នុងមួយក្រេឌីត) និងការគិតថ្លៃបច្ចេកវិទ្យាដែលមិនអាចដកវិញបានចំនួន $396 ក្នុងមួយវគ្គ។

9. Simplilearn អ្នកវិភាគទិន្នន័យធំដែលមានការបញ្ជាក់ (CBA)

វគ្គសិក្សា Simplilearn CBA គ្របដណ្តប់លើប្រធានបទសំខាន់ៗទាំងអស់នៅក្នុង Big Data រួមមាន Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie ជាដើម។

វាក៏បណ្តុះបណ្តាលសិស្សក្នុងភាសាសរសេរកម្មវិធី R និងបច្ចេកទេសរៀនម៉ាស៊ីន ដែលជួយពួកគេក្នុងការទាញយកព័ត៌មានពីសំណុំទិន្នន័យធំ។ វគ្គសិក្សាតាមអ៊ិនធរណេតនេះផ្តល់ឱ្យសិស្សនូវសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតកម្មវិធីក្នុងពេលជាក់ស្តែងដោយប្រើ Apache Spark ។

វគ្គសិក្សានេះបណ្តុះបណ្តាលសិស្សក្នុងការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តស្ថិតិដូចជា SAS/R លើសំណុំទិន្នន័យធំៗ។ ពួកគេអាចប្រើឧបករណ៍ផ្សេងៗដូចជា Tableau សម្រាប់ការមើលឃើញទិន្នន័យ។ បន្ទាប់ពីបញ្ចប់វគ្គសិក្សានេះ បេក្ខជនអាចដាក់ពាក្យចូលរៀនថ្នាក់កម្រិតខ្ពស់បានយ៉ាងងាយស្រួល។

10. វិញ្ញាបនប័ត្រវិជ្ជាជីវៈវិភាគទិន្នន័យ (Google)

អ្នកវិភាគទិន្នន័យ គឺជាអ្នកទទួលខុសត្រូវក្នុងការប្រមូល រៀបចំ និងវាយតម្លៃទិន្នន័យ។ អ្នកវិភាគទិន្នន័យជួយក្នុងការបង្ហាញរូបភាពនៃទិន្នន័យដោយប្រើក្រាហ្វ គំនូសតាង និងតួលេខ។

លើសពីនេះ ពួកគេផ្តោតទៅលើដំណើរការរកឃើញការក្លែងបន្លំ និងធានាថាអ្វីៗដំណើរការបានល្អ។

វិញ្ញាបនប័ត្រជំនាញផ្នែកវិភាគទិន្នន័យត្រូវបានរចនាឡើងដោយ Google ដើម្បីជួយមនុស្សដែលចាប់អារម្មណ៍លើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងកំពុងស្វែងរកការងារនៅក្នុងវិស័យ វិទ្យាសាស្ត្រ​កុំព្យូទ័រ.

លិខិតបញ្ជាក់នេះគឺល្អសម្រាប់និស្សិតដែលចង់ចូលវិជ្ជាជីវៈ ប៉ុន្តែមិនមានជំនាញសរសេរកម្មវិធីពីមុនទេ ព្រោះវាស្ថិតក្នុងកម្រិតមូលដ្ឋាន។ កម្មវិធីវិញ្ញាបនបត្រប្រាំបីវគ្គនេះអាចជួយអ្នកចាប់ផ្តើមអាជីពរបស់អ្នកជាអ្នកវិភាគទិន្នន័យនៅលើជើងស្តាំ។

សំណួរដែលគេ​បានសួរច្រើន​

តើការវិភាគទិន្នន័យជាវិទ្យាសាស្ត្រ ឬសិល្បៈ?

ការវិភាគទិន្នន័យ គឺជាវិទ្យាសាស្ត្រនៃការវិភាគទិន្នន័យឆៅ ដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីព័ត៌មាននោះ។ បច្ចេកទេស និងដំណើរការជាច្រើននៃការវិភាគទិន្នន័យត្រូវបានស្វ័យប្រវត្តិទៅជាដំណើរការមេកានិក និងក្បួនដោះស្រាយដែលដំណើរការលើទិន្នន័យឆៅសម្រាប់ការប្រើប្រាស់របស់មនុស្ស។

តើការវិភាគទិន្នន័យមានសារៈសំខាន់ទេ?

អ្នកវិភាគទិន្នន័យមានសារៈសំខាន់កាន់តែខ្លាំងឡើងសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងស្វែងរកការទាញយកតម្លៃពីចំនួនដ៏ច្រើននៃទិន្នន័យដែលកំពុងត្រូវបានបង្កើតនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ អ្នកជំនាញទាំងនេះអាចប្រែក្លាយលេខឆៅទៅជាព័ត៌មានមានប្រយោជន៍ ដែលជួយអាជីវកម្មធ្វើការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយការយល់ដឹង។

តើការវិភាគទិន្នន័យពិបាកទេ?

ប៉ុន្តែការចាប់ផ្តើមអាចជាការពិបាក ជាពិសេសប្រសិនបើអ្នកមិនដឹងថាត្រូវចាប់ផ្តើមពីណា។ ជាសំណាងល្អ មានវគ្គសិក្សា និងវិញ្ញាបនបត្រតាមអ៊ីនធឺណិតជាច្រើនដែលអ្នកអាចទទួលយកដើម្បីបង្កើនជំនាញរបស់អ្នក ហើយភាគច្រើននៃពួកគេគឺឥតគិតថ្លៃ ឬមានតម្លៃទាប។

អ្នកវិភាគទិន្នន័យ Vs. វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ

អ្នកវិភាគទិន្នន័យអាចត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ឬអ្នកវិភាគអាជីវកម្ម។ អ្នកជំនាញទាំងនេះប្រមូលព័ត៌មានយ៉ាងច្រើន ហើយវិភាគវាដើម្បីមើលថាតើអ្វីកំពុងដំណើរការ និងអ្វីដែលត្រូវផ្លាស់ប្តូរ។ ការរៀននឹងជួយអ្នកឱ្យចេះវិភាគទិន្នន័យ វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងឧបករណ៍សរសេរកម្មវិធីដើម្បីបង្កើនអាជីពរបស់អ្នក។ អ្នកវិភាគទិន្នន័យគឺជាការងារដែលទាមទារជំនាញបច្ចេកទេសច្រើន ហើយពាក់ព័ន្ធនឹងការធ្វើការជាមួយទិន្នន័យស្មុគស្មាញ។

អនុសាសន៍កំពូល ៗ

• សាលាវិស្វកម្មកម្មវិធីល្អបំផុតចំនួន 15 តាមអ៊ីនធឺណិត
• របៀបទទួលបានសញ្ញាបត្រមធ្យមសិក្សាទុតិយភូមិដែលទទួលស្គាល់តាមអ៊ីនធឺណិតលឿន
• 20 សញ្ញាប័ត្រវិទ្យាល័យតាមអ៊ីនធឺណិតដោយឥតគិតថ្លៃសម្រាប់មនុស្សពេញវ័យ
• សាលាអនឡាញចំនួន 10 ដែលផ្តល់ការត្រួតពិនិត្យសងប្រាក់វិញ និងកុំព្យូទ័រយួរដៃលឿន
• 20 អនុបណ្ឌិតល្អបំផុតក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតាមអ៊ីនធឺណិត.

សន្និដ្ឋាន

អ្នកវិភាគទិន្នន័យស្ថិតនៅក្នុងតម្រូវការ។

នៅពេលដែលសង្គមកាន់តែជំរុញទិន្នន័យ ក្រុមហ៊ុនត្រូវការមនុស្សដែលអាចយល់អំពីតួលេខ ហើយពួកគេសុខចិត្តបង់ថ្លៃបុព្វលាភសម្រាប់មនុស្សត្រឹមត្រូវ។

លើសពីនេះទៀត នៅពេលនិយាយអំពីរង្វាន់ ប្រាក់ខែជាមធ្យមសម្រាប់អ្នកវិភាគអាជីវកម្មគឺ $72,000 នេះបើយោងតាម ​​PayScale; អ្នកវិភាគទិន្នន័យទទួលបានប្រាក់បៀវត្សរ៍ជាមធ្យម 60,000 ដុល្លារ ប៉ុន្តែការងារខ្លះចំណាយច្រើនជាងនេះ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វិញ្ញាបនប័ត្រអ្នកវិភាគទិន្នន័យអាចជួយអ្នកចូលទៅក្នុងវិស័យដែលរកកម្រៃបាន ឬបង្កើនតួនាទីបច្ចុប្បន្នរបស់អ្នក។