10 ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳು

0
3156
ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳು
ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳು

ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳಿವೆ ಆದರೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಈ ಎಲ್ಲಾ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಉತ್ತಮವಾದವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಷ್ಟ.

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಇಂದು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿರುವ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. 189 ರಲ್ಲಿ $2022 ಶತಕೋಟಿಯಿಂದ 150 ರಲ್ಲಿ $2019 ಶತಕೋಟಿಯಷ್ಟು ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪರಿಹಾರಗಳ ಮೇಲಿನ ವ್ಯಾಪಾರ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆ ಗಾರ್ಟ್ನರ್ ಯೋಜಿಸಿದೆ.

2025 ರ ವೇಳೆಗೆ, ಜಾಗತಿಕ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು $ 103 ಶತಕೋಟಿ ಮೌಲ್ಯದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆ ಎಂದರೆ ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಜನರು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿ, ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ನಿಮಗೆ ಎದ್ದು ಕಾಣಲು ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಅಥವಾ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ನೀವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಎ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಕೋರ್ಸ್, ನಾವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಆವರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಾವು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ 20 ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಆದರೆ ಅದಕ್ಕೂ ಮೊದಲು, ನಾವು ಒಂದೇ ಪುಟದಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳೋಣ.

ಪರಿವಿಡಿ

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎಂದರೇನು?

ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಲುವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಘಟಿಸಲು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಉತ್ತಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ನಾವು ಉತ್ತರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಕಾಳಜಿವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ತ್ವರಿತ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಸಹ ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ದೊಡ್ಡ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕೆಲವು ಶಾಖೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅದು ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವಾಗ ಲಿಂಕ್‌ಗಳ ಅನ್ವೇಷಣೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಇಂದು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ:

  • ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು,
  • ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ,
  • ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು
  • ಬ್ರಾಂಡ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಅನುಕೂಲಗಳ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನುರಿತ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ.

ಈ ವೃತ್ತಿಪರರು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಇದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಉದ್ಯೋಗದಾತರು ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಮಾನ್ಯತೆ ನೀಡುವ ತರಬೇತಿ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾದ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಈ ವೃತ್ತಿಪರರು ಆ ಡೇಟಾದ ತಿಳಿವಳಿಕೆ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲದ ಬಳಕೆದಾರರು ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿಯೇ ಕೋಷ್ಟಕದಂತಹ ಉಪಕರಣಗಳು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ. ಈ ಪರಿಕರಗಳು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು, ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು, ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ, ಅದು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು (ಕೆಪಿಐಗಳು) ಆಧರಿಸಿ ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಥೆಯನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ವರ್ಸಸ್ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್

ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎರಡೂ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ. ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಎರಡನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಶಾಲ ಪದವಾಗಿದೆ.

ಗಣಿತ, ಅಂಕಿಅಂಶ, ಗಣಕ ಯಂತ್ರ ವಿಜ್ಞಾನ, ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ, ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ಣಯ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಂದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ವಿಶಾಲವಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಮಹತ್ವದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇನ್ನೊಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎಂಬುದು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನ ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಎತ್ತುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಪರಿಹಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಹೊಸ ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅದು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಹೊಸತನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಕಂಪನಿಯೊಳಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳ ಪಟ್ಟಿ

ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ:

10 ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳು

1. SAS ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ

ಇದು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ SAS ಅಕಾಡೆಮಿ ಫಾರ್ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನಿಂದ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ದೃಶ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್, ಹಡೂಪ್ ಅಡಿಪಾಯಗಳು, ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಂತಹ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಒಂಬತ್ತು ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೂರು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕೆ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಮೊದಲು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕನಿಷ್ಠ ಆರು ತಿಂಗಳ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಷಯಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಕಾರಣ, ಅನೇಕರು ಇದನ್ನು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ.

2. SAS ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಡೇಟಾ ಕ್ಯುರೇಶನ್ ವೃತ್ತಿಪರ

ವಿವಿಧ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಕಲಿಕೆಯ ಶೈಲಿಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತೆ, SAS ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ಬೋಧಕ-ನೇತೃತ್ವದ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಗತಿಯ ಇ-ಕಲಿಕೆಯ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ದಾಖಲಾತಿ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು SQL ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ ಬಲವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಹಡೂಪ್ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ. ಈ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ತರಬೇತಿ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಒಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.

ಇತರ SAS ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳಂತೆ ಡೇಟಾ ಕ್ಯುರೇಶನ್ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವು ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಆಧಾರಿತ ಸೇವೆಯಾಗಿದ್ದು, ನೀವು ಅದನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವ ಮೊದಲು ಒಂದು ವರ್ಷದವರೆಗೆ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

3. DASCA: ಹಿರಿಯ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿ

ಡಾಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಕೌನ್ಸಿಲ್ ಆಫ್ ಅಮೇರಿಕಾ, ಅಥವಾ DASCA, ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಇದರ SDS (ಹಿರಿಯ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿ) ಮತ್ತು PDS (ಪ್ರಧಾನ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿ) ರುಜುವಾತುಗಳು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತವಾಗಿವೆ. ಹೇಗೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಸ್ನಾತಕೋತ್ತರ ಪದವಿಯೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾಗುತ್ತಾರೆ.

ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಹಣಕಾಸು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಮಾರಾಟಗಾರ-ತಟಸ್ಥ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಸಂಸ್ಥೆಯ ವ್ಯಾಪಕವಾದ, ಆಳವಾದ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

4. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ: ಅಜುರೆ ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್ ಅಸೋಸಿಯೇಟ್

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ರನ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವಿರಾ? Microsoft ನಿಂದ Azure Data Scientist Associate ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ನಿಮಗಾಗಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

ಈ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದ ಉತ್ತಮ ಭಾಗವೆಂದರೆ ನೀವು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ನ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉಚಿತವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರೀಮಿಯಂ, ಬೋಧಕ-ನೇತೃತ್ವದ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು AI ಪರಿಹಾರಗಳು, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

5. IBM ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ ಸರ್ಟಿಫಿಕೇಟ್

IBM ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ ಸರ್ಟಿಫಿಕೇಟ್ ಮತ್ತೊಂದು ಉಪಯುಕ್ತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ ರುಜುವಾತು. ತಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಬಯಸುವ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಹರಿಕಾರ ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.

ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ಒಂಬತ್ತು ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಪೈಥಾನ್, ತೆರೆದ ಮೂಲ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು SQL ನೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಅವರ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಕೋರ್ಸ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಮೂರು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

6. HarvardX's ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ ಸರ್ಟಿಫಿಕೇಟ್

HarvardX ಪ್ರೊಫೆಸರ್‌ಗಳಿಗೆ ಆನ್-ಕ್ಯಾಂಪಸ್ ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮೋಡ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಬೋಧನೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವಿವಿಧ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಹಾರ್ವರ್ಡ್‌ಎಕ್ಸ್‌ನ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ ಸರ್ಟಿಫಿಕೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ ಮೂಲಕ ಆರ್ ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಮೂಲಗಳನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.

HarvardX ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ಅರ್ಜಿದಾರರಿಗೆ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಒಂಬತ್ತು ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್, ಸಂಭವನೀಯತೆ, ಡೇಟಾ ಗ್ರಾಂಗ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

7. ಕೋರ್ಸೆರಾ: ಜಾನ್ ಹಾಪ್ಕಿನ್ಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಿಂದ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ವಿಶೇಷತೆ

ಜಾನ್ ಹಾಪ್ಕಿನ್ಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯವು ನೀಡುವ ಈ Coursera ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವು ಡೇಟಾ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಬಯಸುವ ನವಶಿಷ್ಯರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಸೇರುವ ಮೊದಲು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಚಿತತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಉಚಿತ, ಆದರೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಬಯಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಶುಲ್ಕವನ್ನು ಪಾವತಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ Coursera ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳು $50 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತವೆ.

8. ಎಡ್ಎಕ್ಸ್ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಮೈಕ್ರೋಮಾಸ್ಟರ್ಸ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ

ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಮೈಕ್ರೋಮಾಸ್ಟರ್ಸ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗಣಿತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಇಂದಿನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.

ಪ್ರಮುಖ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಧನಗಳಾದ ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಆರ್ ನಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂದು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ನೀವು ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಉಪಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಸಮೀಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

9. ಉಡಾಸಿಟಿ ಬಿಸಿನೆಸ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ನ್ಯಾನೊ ಡಿಗ್ರಿ

ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಗಳಾದ್ಯಂತ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದಾದ ಮೂಲಭೂತ ಡೇಟಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೀವು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿರಿ. ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಎಕ್ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ, ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು SQL ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಟೇಬಲ್‌ಯು.

ಈ ಮೂಲ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳಿಲ್ಲ.

ನೀವು ಮೊದಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಲು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು Udacity ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದೆ.

10. ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಡಾಟಾಕ್ಯಾಂಪ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸಮಯ ಉಳಿಸುವ ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಶಾರ್ಟ್‌ಕಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು, ಪಠ್ಯ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ದಿನಾಂಕಗಳಂತಹ ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಮಯ ಉಳಿಸುವ ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಶಾರ್ಟ್‌ಕಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯುವಾಗ ಅದ್ಭುತ ಲಾಜಿಕ್ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.

ನೀವು CONCATENATE, VLOOKUP, ಮತ್ತು AVERAGEIF(S) ಸೇರಿದಂತೆ 35 ಹೊಸ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿರಿ, ಹಾಗೆಯೇ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಯಶಸ್ವಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕಿಕ್‌ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ.

ಆನ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರದ ಕುರಿತು ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರದ ಮೌಲ್ಯ ಎಷ್ಟು?

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ, ಹೌದು! ನೀವು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ. ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಾಗಿ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಗಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿಮಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಸ್ವತಂತ್ರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವೇ?

ಹೊಸಬರು ಮತ್ತು ಪರಿಣಿತರಿಗಾಗಿ ಇಂದು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಫ್ರೀಲ್ಯಾನ್ಸಿಂಗ್ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರ್ಯಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಫ್ರೀಲ್ಯಾನ್ಸರ್ ಆಗಿ, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆ, ಸಮಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಪಾವತಿಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ಸಾಕಷ್ಟು ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ. ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಭವವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುವ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಇದು ಒಂದು ಸೊಗಸಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಒಂದು ಭರವಸೆಯ ವೃತ್ತಿ ಮಾರ್ಗವೇ?

ಹೌದು, ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಒಂದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ವೃತ್ತಿ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾವು ಯಾವುದೇ ಉದ್ಯಮದ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಅವರನ್ನು ಉನ್ನತ ಉದ್ಯೋಗ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ?

ಅವರು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿರಲು ಹಾಗೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ತಮ್ಮ ದಿನನಿತ್ಯದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳ ಭಾಗವಾಗಿ ಕೋಡ್ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. Google Analytics ಡೇಟಾ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಂತಹ ಸರಳ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೋಡ್ ರಚಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ SQL ಯಾವ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ?

SQL ಎನ್ನುವುದು ಅನೇಕ ಜನರಿಗೆ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ 'ಮಾಂಸ ಮತ್ತು ಆಲೂಗಡ್ಡೆ' ಆಗಿದೆ - ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು, ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸರಳವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ವಿಶ್ವದ ಉನ್ನತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.

ಉನ್ನತ ಶಿಫಾರಸುಗಳು

ತೀರ್ಮಾನ

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ದೊಡ್ಡ ಕೌಶಲ್ಯ ಅಂತರವಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಅದು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.

ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ದಶಕಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿವೆ, ಆದರೆ ಉತ್ತಮ ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ಅನೇಕರಿಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ.

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿವೆ. ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಅನುವಾದಿಸುವ ಜನರು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೌಶಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (BI) ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಎಂದು ಕರೆಯಬಹುದು.