20 최고의 온라인 데이터 과학 석사 – 2023 프로그램 순위

0
2960
온라인 데이터 과학 최고의 석사
온라인 데이터 과학 최고의 석사

데이터 과학 온라인 학위 프로그램의 최고의 온라인 석사는 실제 문제를 해결하기 위해 정보를 수집, 해석 및 활용하는 것과 관련된 다양한 직업에 대해 학생들을 준비시킵니다. 졸업생은 다른 진로 중에서 데이터 과학자, 데이터 분석가, 통계 분석가 또는 시장 조사 분석가로 일할 수 있습니다.

데이터 과학은 과학적 프로세스, 알고리즘 및 시스템을 사용하여 많은 구조적 및 비정형 데이터에서 지식과 통찰력을 추출하는 연구 분야입니다.

정보는 인간이나 기계가 이해할 수 있는 형태로 처리되어야 합니다. 데이터 과학 분야에서 최고의 온라인 석사를 찾기 위해 예비 학생에게 가장 중요한 요소, 주로 미래의 성공에 대한 일반적인 예측 변수와 온라인 프로그램에 대한 학교의 노력을 살펴보았습니다.

이것은 입학률, 학자금 대출 연체율, 유지율, 졸업률 및 온라인 수업에 등록한 학생의 비율로 귀결됩니다.

모든 데이터 포인트는 대학에서 국립 교육 통계 센터에 제공한 정보에서 가져온 것입니다.

데이터 과학이란 무엇입니까?

데이터 과학은 수학, 통계 및 기타 과학적 방법을 통합하여 데이터에서 결론을 도출하는 연구 분야입니다.

비교적 새로운 학문이지만 오늘날 세계에서 매우 중요한 학문입니다. 전 세계적으로 데이터베이스에 저장된 정보가 너무 많지만 해당 데이터를 분석할 수 있는 기술과 도구가 없으면 유용한 통찰력을 찾기가 어려울 수 있습니다.

많은 대학에서 대학원 및 학부 수준의 데이터 과학 프로그램을 제공합니다. 이 프로그램은 전통적인 학위의 엄격한 수학적 및 통계적 교육과 실제 상황에서 많은 양의 정보를 분석하는 데 필수적인 컴퓨터 프로그래밍 과정을 결합합니다.

이미 학사 학위를 가지고 있지만 더 많은 정량적 기술을 습득하여 경력을 발전시키려는 사람들을 위해 전 세계 대학에서 이용할 수 있는 데이터 과학 분야의 온라인 석사 학위가 많이 있습니다.

20 최고의 온라인 데이터 과학 석사

아래는 최고의 데이터 과학 석사 온라인 프로그램을 보여주는 표입니다.

S / N 학교 프로그램 순위
1 하버드 대학교 데이터 과학 석사 1
2 뉴욕 대학 데이터 과학 석사(MS) 2
3 캘리포니아 대학, 버클리 정보 및 데이터 과학 석사 2
4 일리노이 대학교-우 바나-샴페인 데이터 과학에서 컴퓨터 과학 석사 4
5 사우스 캘리포니아 대학교 석사 데이터 과학 과학 4
6 위스콘신 대학교 매디슨 석사 데이터 과학 과학 4
7 존 홉킨스 대학 석사 데이터 과학 과학 7
8 노스 웨스턴 대학 석사 데이터 과학 과학 8
9 남부 감리교 대학 석사 데이터 과학 과학 8
10 인디애나 대학교 블루밍턴 석사 데이터 과학 과학 10
11 노트르담 대 (University of Notre Dame) 석사 데이터 과학 과학 10
12 Rochester Institute of Technology 석사 데이터 과학 과학 10
13 버지니아 대학교, 샬러츠빌 석사 데이터 과학 과학 13
14 보스턴 대학교 (Boston University) 석사 데이터 과학 과학 14
15 미시간 대학 응용 데이터 과학 석사 15
16 빌라 노바 대학 석사 데이터 과학 과학 15
17 콜로라도 대학 석사 데이터 과학 과학 15
18 캘리포니아 리버 사이드 대학교 공학 석사 15
19 드폴 대학 석사 데이터 과학 과학 15
20 노스 다코타 대학 석사 데이터 과학 과학 15

1.  하버드 대학교(하버드 익스텐션 스쿨)

데이터 과학 석사의 목표는 조직이 더 나은 결정을 내리고 데이터에서 가치를 추출하는 데 도움이 되는 데이터 기반 솔루션을 설계, 개발 및 평가할 수 있도록 필요한 기술 및 이론적 지식을 학생들에게 제공하는 것입니다.

이 프로그램에는 데이터 과학에 대한 기본 과정과 머신 러닝, 인공 지능 또는 비즈니스 인텔리전스와 같은 다양한 영역을 전문화할 수 있는 선택 모듈이 포함되어 있습니다. 이 프로그램에는 최종 프로젝트의 개발도 포함되며, 그 주제는 데이터 과학 분야와 관련되어야 합니다.

석사 학위는 60년(XNUMX ECTS) 동안 지속되며 XNUMX학기로 구성됩니다. 학생들은 대면 또는 혼합 수업 중에서 선택할 수 있습니다.

혼합 강의실 과정을 이수하려면 학생들은 매주 온라인 세션에 참석하고 학기 말에 기말 시험에 합격해야 합니다.

2. 뉴욕 대학교, 스턴 비즈니스 스쿨

데이터 과학 석사 프로그램은 데이터 과학의 이학 석사(MS), 데이터 과학의 컴퓨터 과학 석사 또는 데이터 과학에 집중하는 경영학 석사(MBA)로 제공됩니다.

데이터 과학 석사 학위는 일반적으로 완료하는 데 XNUMX년이 걸리며 종종 하이브리드 프로그램으로 제공됩니다. 즉, 일부 과정은 온라인으로 수강하고 나머지는 캠퍼스에서 수강합니다.

데이터 과학의 온라인 석사 프로그램은 일반적으로 학생들이 30-36학점을 이수해야 합니다. 대부분의 프로그램은 응용 기계 학습 또는 인공 지능과 같은 집중을 제공합니다.

마지막 학기에 대부분의 프로그램은 학생들이 데이터 과학 기술과 개념에 대한 숙달을 입증할 수 있는 캡스톤 프로젝트를 완료하도록 요구합니다.

데이터 과학의 온라인 석사 프로그램에 등록하려면 지원자는 GPA가 3.0 이상인 공인 기관에서 학사 학위를 취득해야 합니다.

대부분의 학교는 예비 학생에게 GRE 점수를 제출하도록 요구하지 않지만 일부 학교는 GPA가 3.0 미만인 경우 지원자에게 GRE 점수를 제출하도록 요청할 수 있습니다. 일부 학교는 지원자에게 추천서와 목적 에세이를 요구하기도 합니다.

3. 캘리포니아 대학, 버클리

Ivy League 및 저명한 기술 기관과의 경쟁에도 불구하고 University of California, Berkeley는 지속적으로 미국 최고의 공립 대학으로 선정되었으며 전체 대학 중 상위 XNUMX위 안에 드는 경우가 많습니다.

버클리는 미국에서 가장 오래되고 포괄적인 데이터 과학 프로그램 중 하나를 보유하고 있으며 샌프란시스코 베이 지역 및 실리콘 밸리와 인접해 있어 최고의 위치에 있습니다.

이 학교의 졸업생은 데이터 과학 클러스터가 가장 눈에 띄는 전 세계의 신생 기업 및 기존 회사에 자주 고용됩니다.

해당 지역의 데이터 과학 회사에서 업계 전문 지식을 갖춘 교수진이 수업을 진행하여 대학원생이 해당 분야에서 자신의 직업에 대한 기대치를 완전히 몰입할 수 있도록 합니다.

4. 일리노이 대학교 어 바나 샴페인

UIUC(University of Illinois at Chicago)는 아이비 리그, 사립 기술 학교 등을 능가하는 미국 컴퓨터 공학 상위 XNUMX개 프로그램 중 하나로 꾸준히 선정되었습니다. 이 대학의 데이터 과학 온라인 프로그램은 XNUMX년 이상 지속되었으며 대부분이 Coursera에 통합되었습니다.

비용은 $20,000 미만으로 상위 DS 프로그램 중 가장 저렴합니다. 프로그램의 명성, 순위 및 가치를 차치하고 커리큘럼은 어렵고 미국 전역의 다양한 회사에서 일하는 동창들이 입증한 바와 같이 학생들이 데이터 과학 분야에서 보람 있는 경력을 쌓을 수 있도록 준비시킵니다.

5. 사우스 캘리포니아 대학교

높은 비용에도 불구하고 University of Southern California(USC) 졸업생은 세계 최대의 데이터 과학 채용 위치 중 하나인 남부 캘리포니아에 즉시 고용될 수 있습니다.

이 프로그램의 동문은 샌디에고와 로스앤젤레스를 포함한 전국의 회사에서 찾을 수 있습니다. 핵심 커리큘럼은 12개 단위 또는 20개의 과정으로 구성되며 나머지 XNUMX개 단위는 데이터 시스템 및 데이터 분석의 두 그룹으로 나뉩니다. 업계 경험이 있는 전문 엔지니어의 지원을 권장합니다.

6. 위스콘신 대학교 매디슨

위스콘신은 수년간 온라인 프로그램을 운영해 왔으며 다른 상위 대학과 달리 관석 과정이 필요합니다. 이 프로그램은 관리, 커뮤니케이션, 통계, 수학 및 컴퓨터 과학 주제를 포함하는 다학문입니다.

그들의 교수진은 인공 지능, 컴퓨터 과학 및 통계를 포함한 다양한 분야의 박사 학위와 마케팅 분야의 광범위한 산업 및 학술 경험으로 잘 알려져 있습니다.

동문은 미국 전역의 주요 도시에서 찾을 수 있으며 저렴한 비용을 감안할 때 이 온라인 석사 프로그램은 환상적인 가치를 제공합니다.

7. 존 홉킨스 대학

다양한 이유로 John Hopkins는 데이터 과학 프로그램에서 가장 가치 있는 온라인 마스터 중 한 명입니다. 우선 학생들에게 프로그램을 완료하는 데 최대 XNUMX년의 시간이 주어집니다. 이는 부모와 정규직 근로자에게 매우 유익합니다.

이 예외는 프로그램이 느리다는 것을 의미하지 않습니다. XNUMX년 이내에 완료할 수 있습니다. 이 대학은 동문들을 보스턴과 뉴욕시를 포함한 북동부 여러 지역으로 보내는 것으로 유명합니다.

수년 동안 John Hopkins는 데이터 과학 과정을 제공하고 무료 온라인 과정을 제공하여 프로그램의 명성을 높이고 첨단 데이터 과학을 가르칠 준비가 되어 있으며 대학원 취업 전망을 제공하는 데 앞장서 왔습니다.

8. 노스 웨스턴 대학

Northwestern University는 중서부 데이터 과학 산업에서 인기 있는 동문들이 있는 일류 사립 대학일 뿐만 아니라 학생들이 XNUMX가지 전문 분야에서 선택할 수 있도록 함으로써 독특한 학습 경험을 제공합니다. 분석 관리, 데이터 엔지니어링, 인공 지능, 분석 및 모델링이 그 예입니다.

이 특이한 접근 방식은 입학 및 상담 직원과의 접촉을 자극하여 입학한 학생들이 관심과 전문적 목표에 따라 전문 분야를 선택할 수 있도록 도와줍니다.

학생들에 대한 Northwestern의 노력은 데이터 과학 직업 및 커리큘럼에 대한 조언을 포함하여 프로그램이 적합한지 여부를 학생들이 파악하는 데 도움이 되는 웹사이트의 풍부한 정보를 통해 등록 전 상담을 넘어 확장됩니다.

이 프로그램의 커리큘럼은 다른 주제도 포함하지만 예측 분석과 데이터 과학의 통계적 측면을 강조합니다.

9. 남부 감리교 대학

텍사스 주 댈러스에 있는 매우 유명한 SMU(Southern Methodist University)는 수년 동안 온라인 데이터 과학 석사 학위를 제공하여 미국에서 가장 빠르게 성장하는 지역에서 최고 수준의 졸업생을 배출하는 리더로 부상했습니다.

이 대학교는 SMU 졸업생을 위한 특별 직업 옵션이 있는 가상 직업 허브 및 경력 코칭을 포함하여 모든 졸업생에게 직업 지원을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

졸업생들은 텍사스의 저명한 회사들과 네트워크를 형성하고 관계를 맺을 수 있는 기회를 갖게 됩니다.

10. 인디애나 대학교 블루밍턴

인디애나의 데이터 과학 석사 온라인 프로그램은 중서부 최고의 공립학교에서 제공하는 탁월한 가치이며, 중년 또는 데이터 과학의 특정 트랙으로 편입하려는 사람들에게 이상적입니다.

학위 요건은 유연하며 선택 과목은 필요한 30학점의 절반을 차지합니다. XNUMX학점 중 XNUMX학점은 사이버 보안, 정밀 건강, 지능형 시스템 엔지니어링, 데이터 분석 및 시각화를 포함하는 학위의 도메인 영역에 따라 결정됩니다.

또한 인디애나는 온라인 학생들이 메인 캠퍼스에서 학점이 아닌 네트워킹 기회에 참여하도록 권장합니다.

학생들은 졸업하기 전에 네트워크를 형성하고 관계를 구축하기 위해 연례 3일 온라인 몰입 주말 동안 업계 리더 및 전문가와 연결됩니다.

11. 노트르담 대 (University of Notre Dame)

세계적으로 유명한 University of Notre Dame은 초보자에게 적합한 균형 잡힌 데이터 과학 학위를 제공합니다.

그들의 입학 기준은 지원자가 a를 완료할 것을 요구하지 않습니다. 컴퓨터 과학 또는 수학 학부 프로그램이지만 준비하는 데 도움이 되는 권장 과정 목록을 제공합니다.

Python, Java 및 C++에서는 약간의 계산 기술과 데이터 구조에 대한 친숙함이 필요합니다.

12. Rochester Institute of Technology

Rochester Institute of Technology(RIT)는 동문을 중서부와 북동부로 보내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 뉴욕 서부에 기반을 둔 온라인 학교는 데이터 과학 부문의 증가하는 요구와 관련된 유연한 교육을 강조합니다.

학위는 24개월 만에 마칠 수 있으며, 입학 기준은 매우 자유롭습니다. 하드 과학 배경이 예상되지만 표준화된 시험은 필요하지 않습니다.

RIT는 학생들이 업계 리더가 되도록 준비시키는 오랜 역사를 가지고 있으며 기술 중심 환경에서 데이터 과학 교육을 받고자 하는 사람들에게 좋은 선택입니다.

13. 버지니아 대학교, 버지니아 주 샬러츠빌

University of Virginia는 데이터 과학 분야에서 온라인 석사 학위를 제공합니다.

이 학교 최고의 온라인 데이터 과학 학위에는 실습 학습을 강조하는 잘 통합된 프로그램이 포함됩니다.

코스는 다양한 분야와 부서의 세계적 수준의 교수진에 의해 제공됩니다. 학생들은 팀워크와 네트워크 구축을 장려하는 친근한 코호트 환경의 혜택을 받습니다.

XNUMX학기 프로그램에는 다음과 같은 주제가 포함됩니다.

  • 자연어 프로그래밍
  • 기계 학습
  • 텍스트 분석.

학생들은 팀 캡스톤 프로젝트를 실행하기 위해 협력하여 교실 학습을 실천합니다. 입학 자격을 얻으려면 지원자는 강력한 양적 및 의사 소통 능력을 갖추어야합니다.

14. 보스턴 대학교 – 매사추세츠 주 보스턴

Applied Data Analytics의 MS를 통해 Boston University는 최고의 온라인 데이터 과학 프로그램 중 하나를 제공합니다.

이 프로그램은 엄격한 학업 환경에서 최신 산업 도구 및 방법론에 대해 배우고자 하는 중간 경력의 IT 전문가를 위해 설계되었습니다.

수년간의 업계 경험을 가진 풀 타임 박사 수준의 교사 및 전문가가 응용 데이터 과학 프로그램 과정을 가르칩니다. 학생들은 수업 시간에 실습 프로젝트를 통해 자신의 데이터 분석 능력을 보여주기 위한 분석 중심 작업 포트폴리오를 구축합니다.

15. 미시간 대학교 – 미시간주 앤아버

실용적이고 유연한 경험을 원하는 학생들을 위해 University of Michigan은 최고의 온라인 데이터 과학 프로그램 중 하나인 온라인 응용 데이터 과학 석사 과정을 제공합니다.

학생들은 데이터를 사용하여 여러 회사 및 산업의 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.

과정은 다음과 같은 주제를 다룹니다.

  • 데이터 수집
  • 계산 및 분석
  • 통계.

학생들은 실제 문제를 다루는 교과 과정 및 응용 프로젝트를 통해 실제 경험을 얻게 됩니다. 캠퍼스에는 거주 요건이 없습니다.

16. 빌라노바 대학교 – 펜실베이니아주 빌라노바

Villanova University는 잘 훈련된 비즈니스 분석 리더를 양성하기 위해 고품질 온라인 데이터 과학 석사 학위 프로그램을 만들었습니다.

커리큘럼은 현재 비즈니스 및 산업 요구를 반영합니다.

교과 과정은 다음을 포함하는 영역을 다룹니다.

  • 비즈니스 인텔리전스
  • 예측 및 규정 모델
  • 자료 관리.

과정은 현재 비즈니스 환경을 이해하는 업계 경험이 풍부한 교수진에 의해 진행됩니다. 조직과 함께하는 캡스톤 프로젝트는 학생들에게 실제 문제를 해결하고 실제 산업 경험을 얻을 수 있는 기회를 제공합니다.

학생들은 단 24개월 만에 완전히 온라인으로 학위를 마칠 수 있습니다.

17. 콜로라도 대학교 - 볼더, 콜로라도

University of Colorado Boulder의 온라인 데이터 과학 석사 과정은 Coursera의 학습 플랫폼을 통해 제공되는 학제간 학위입니다.

성과 기반 입학 방식으로 인해 학생들은 지원서나 성적 증명서를 제출하지 않고도 바로 학위 과정을 시작할 수 있습니다.

캠퍼스에서 가르치는 동일한 최고 교수진이 코스를 가르칩니다. 실무 전문가는 XNUMX주 기간 및 자기 주도 과정의 혜택을 받을 수 있습니다.

학생들은 전문 기술을 개발하는 데 도움이 되는 실습 프로젝트가 포함된 30학점의 커리큘럼을 수강합니다.

대부분의 학생들은 약 XNUMX년 안에 학위를 마칩니다.

18. 캘리포니아 대학교 리버사이드 - 캘리포니아주 리버사이드

학생들은 약 13개월 만에 University of California Riverside에서 데이터 과학에 중점을 둔 저렴한 온라인 공학 석사를 취득할 수 있습니다.

커리큘럼은 캠퍼스 출석에 대한 요구 사항 없이 완전히 온라인으로 진행됩니다. 학생들은 공학 16학점과 데이터 과학 과정 16학점을 수강하여 자신의 직업적 포부에 맞게 학위를 맞춤화할 수 있습니다.

데이터 과학 과정은 다음과 같습니다.

  • 통계 컴퓨팅
  • 기계 학습
  • 정보 검색 및 웹 검색.

프로그램 전반에 걸친 캡스톤 과정은 학생들에게 풍부한 학습 경험을 제공합니다. 데이터 과학 공학 졸업생은 여러 산업 분야에서 다양한 전문적 기회에 필요한 기술을 갖추고 있습니다.

19. 드폴 대학교 - 일리노이주 시카고

DePaul University의 컴퓨팅 및 디지털 미디어 대학은 기존 캠퍼스 프로그램과 동일한 수준의 엄격함을 제공하는 고품질 온라인 데이터 과학 석사 학위 프로그램을 제공합니다.

과정은 다음과 같은 영역을 다룹니다.

  • 통계 모델링
  • 데이터 수집
  • 빅 데이터
  • 데이터 웨어하우징.

논문 또는 인턴십은 학생들이 교육 및 직업 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 두 가지 주요 대안입니다. 교수진 고문 및 진로 서비스는 온라인 학생들이 프로그램 기간 및 그 이후에 그들을 도울 수 있도록 제공됩니다.

각 등록 분기는 신입생의 입학으로 시작됩니다.

20. 노스다코타 대학교 - 노스다코타 주 그랜드포크스

University of North Dakota의 저렴한 데이터 과학 석사 프로그램은 최고의 기업이 찾고 있는 데이터 기술을 습득하는 데 도움이 될 수 있습니다.

학생들은 캠퍼스에 발을 들여놓지 않고도 30년 안에 XNUMX학점 프로그램을 마칠 수 있습니다. 그들은 과학적 시각화 및 사이버 보안과 같은 분야에서 선택 과정을 수강하여 경력 목표에 맞게 학위를 조정할 수 있습니다.

학생들은 첨단 공학 및 무인 항공 시스템에 대한 최첨단 연구에 참여할 수 있습니다. 졸업생은 다양한 산업 및 조직 컨텍스트에서 방대한 데이터 세트로 작업할 준비가 되어 있습니다.

온라인 데이터 과학 석사에 대해 자주 묻는 질문

데이터 과학이란 무엇입니까?

데이터 과학은 수학, 통계 및 컴퓨터 과학을 포함하는 학제 간 과목입니다. 또한 데이터와 관련된 복잡한 문제를 해결하기 위해 도메인 지식이 필요합니다.

모든 데이터 과학자는 무엇을 알아야 합니까?

데이터 과학자가 되려면 수학, 통계 추론, 컴퓨터 과학 및 정보 과학에 대한 좋은 이해가 필요합니다. 통계적 아이디어와 공식뿐만 아니라 통계 결과를 이해하고 전달하는 방법을 알아야 합니다.

데이터 사이언스의 미래는?

IoT에서 생성된 데이터 또는 에지의 소셜 데이터의 증가를 고려하십시오. 더 멀리 내다보면 미국 노동통계국은 지금으로부터 약 11.5년 후인 2026년까지 데이터 과학 및 분석 분야에서 XNUMX만 개의 고용이 있을 것으로 추정합니다.

데이터 사이언스에 관심을 갖게 된 계기는 무엇인가요?

데이터에 대한 열정을 공유하는 것으로 시작하세요. 당신이 그 분야에 끌린 이유를 설명함으로써 당신의 관심을 보여줄 수도 있습니다. 예를 들어 문제 해결 및 통계 분석을 좋아하여 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓았다고 언급할 수 있습니다.

데이터 과학자가 집에서 일할 수 있습니까?

예. 데이터 사이언티스트는 집에서 할 수 있는 가장 인기 있는 직업 중 하나이며, 이 부문은 16년까지 2028% 증가할 것으로 예상됩니다. , 데이터 분석.

추천

결론

순위 교육은 개별화되어 있기 때문에 어렵습니다.

어떤 사람들은 하루 동안 가족을 돌볼 수 있도록 유연한 일정을 원할 수 있지만 다른 사람들은 커밋하기 전에 자신의 분야가 어떤지 확인할 수 있도록 보다 실질적인 접근 방식을 원할 수 있습니다.

우리는 하나의 크기가 우리의 순위와 관련하여 모두에게 적합하지 않다는 것을 인식했으며 이것이 처음에 언급한 이유입니다.

우리가 고려한 모든 요소는 객관적인 관점을 제공하고 데이터 과학 분야에서 최고의 온라인 석사 학위 20개를 결정하기 위해 균등하게 가중치를 부여했습니다.