10년 초심자를 위한 상위 2023개 데이터 분석가 인증

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초보자를 위한 데이터 분석가 인증
초보자를 위한 데이터 분석가 인증

데이터 분석가로서 인증이 필요합니까? 그렇다면 초보자를 위한 데이터 분석가 인증으로 시작한 다음 필요한 기초 지식을 습득한 후 고급 수준으로 이동해야 합니다. 그리고 이 기사에서 귀하에게 적합한 상위 10개 인증을 도와드릴 것입니다.

데이터 분석의 범위는 광범위하며 다양한 취업 기회가 있습니다. 단, 입사지원 시 필요한 인증 당신의 지식과 기술을 증명합니다.

데이터 분석가 자격증은 데이터 분석 산업에서 최고의 직업을 얻기 위해 전문 기관에서 제공하는 인기 있는 자격증입니다. 데이터 분석 분야의 경력 기회를 넘어 인증 전문가에 대한 수요도 증가하고 있습니다.

75만 개 이상의 일자리가 있으며 35,000명의 인증된 전문가만 있습니다.

수요와 공급 사이의 이러한 엄청난 격차는 데이터 분석의 세계로 기꺼이 뛰어들려는 모든 사람들에게 좋은 기회입니다.

데이터 분석의 초보자라면 다음을 찾고 있어야 합니다. 최고의 인증 과정. 코스를 선택하는 것은 쉽지 않습니다. 과정의 다양한 측면, 이점 및 경력에 추가할 사항을 분석해야 합니다.

따라서 이 기사는 초보자를 위한 데이터 분석가 자격증과 데이터 분석가로서의 경력을 시작하는 데 매우 유용한 과정을 찾는 데 도움이 될 것입니다.

데이터 분석 소개

데이터 분석은 다양한 데이터 분석 기술을 나타내는 광범위한 구문입니다. 모든 유형의 데이터는 의사 결정을 지원하는 데 사용할 수 있는 통찰력을 생성하기 위해 데이터 분석 기술의 대상이 될 수 있습니다.

추세와 패턴은 방대한 양의 데이터에서 손실될 데이터 분석 접근 방식을 사용하여 발견할 수 있습니다. 이 데이터는 운영을 최적화하여 조직의 전반적인 효율성을 개선하는 데 활용할 수 있습니다.

여러 소스에서 얻은 데이터를 분석하고 정리한 다음 데이터 분석에서 해석 가능한 정보로 변환해야 합니다. 정형, 비정형 또는 반정형 데이터는 다양한 소스에서 수집할 수 있습니다. 차트, 그래프 및 기타 도구를 사용하여 최종 결과를 나타낼 수 있습니다.

기업이 원시 데이터를 기업 성장을 주도하는 데 사용할 수 있는 관련 정보로 변환하는 데 도움을 줄 수 있는 전문가에 대한 수요가 높습니다.

Data Analytics에는 다양한 직무 역할이 있으며 인증된 Data Analyst가 되는 것도 그 중 하나입니다. 놀라운 경력 기회로 이어질 수 있습니다.

초보자를 위한 최고의 데이터 분석가 인증 목록

초보자를 위한 최고의 데이터 분석가 인증을 시작하기 전에 먼저 인증과 인증서의 차이점을 이해해야 합니다. 비슷하게 들릴지 모르지만, 그들 사이에는 상당한 차이가 있습니다.

데이터 분석 인증은 귀하가 특정 평가를 통과했으며 산업 표준에 따라 특정 직무 역할을 수행할 준비가 되었음을 나타내는 반면, 데이터 분석 인증서는 단순히 데이터 분석 도메인에서 교육을 완료했음을 나타내며 다음을 의미하지는 않습니다. 당신은 특정 기술을 가지고 있습니다.

초보자가 시작할 수 있는 최고의 인증을 나열해 보겠습니다.

다음은 시작하는 데 도움이 되는 최고의 데이터 분석가 인증 목록입니다.

초보자를 위한 상위 10개 데이터 분석가 인증

다음은 시작하는 데 도움이 되는 잘 알려진 데이터 분석 인증입니다.

1. Microsoft 인증: 데이터 분석가 준회원

Certified Data Analyst가 되는 데 도움이 되는 가장 가치 있는 인증 중 하나는 Data Analyst Associate 인증입니다.

주로 Power BI의 기능을 활용하여 회사 데이터 자산의 가치를 극대화하는 데 중점을 둡니다. 초보자를 위한 이 데이터 분석 인증은 데이터를 정리 및 조작하고 확장 가능한 데이터 모델을 설계 및 개발하는 방법을 알려줍니다.

Power BI의 맥락에서 Associate Analysts는 데이터 준비, 데이터 모델링, 데이터 시각화 및 데이터 분석에 능숙합니다. Power BI로 작업한 경험이 있는 후보자는 이 인증에 적합한 후보자입니다.

2. Microsoft 공인 Azure 데이터 과학자 준회원

Microsoft Azure에서 데이터 과학 및 기계 학습에 대한 주제별 전문 지식을 얻으려는 개인은 Azure Data Scientist Associate 인증을 취득해야 합니다.

Azure 데이터 과학 워크로드에 적합한 작업 환경의 개발 및 구현은 이 기능의 작업 중 하나입니다.

데이터를 실험하여 예측 알고리즘을 훈련합니다. 또한 현장에서 기계 학습 모델을 관리, 최적화 및 배포하는 일을 담당하게 됩니다. 개인이 인증을 받으려면 비용이 $100인 시험 DP-165에 합격해야 합니다. 초보자를 위한 이 데이터 분석 인증을 준비하기 위한 무료 및 유료 옵션이 있습니다.

3. SAS 9용 SAS 공인 기본 프로그래머

SAS는 전 세계 데이터 과학자들이 가장 많이 사용하는 도구 중 하나입니다.

SAS의 인증 과정은 기술을 향상하고 합류하는 모든 회사에 더 가치 있는 자산이 되는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 인증은 프로그래밍 경험이 최소 6개월 이상 있어야 합니다. 이 프로그램은 SAS를 도구로 사용하여 다양한 소스의 데이터에 액세스하고 분석하는 프로그램을 작성하는 방법을 배우는 데 도움이 됩니다.

4. Cloudera Certified Associate 데이터 분석가

CCA(Cloudera Certified Associate) 데이터 분석가 인증을 통해 데이터 분석가는 Hive 및 Impala를 사용하여 Cloudera CDH 환경에 대한 보고서를 추출하고 생성할 수 있습니다.

CCA 데이터 분석가 인증을 통과한 개인은 Impala 및 Hive에서 쿼리 언어 문을 사용하여 클러스터의 데이터를 분석하는 방법을 이해합니다.

그들은 또한 데이터 구조 기술을 향상시킵니다.

5. 공인 어소시에이트 분석 전문가

Associate Certified Analytics Professional(CAP)은 분석 프로세스에 대한 교육을 받았지만 아직 실질적인 경험을 얻지 못한 초급 분석 전문가를 지칭하는 명칭입니다. 최고 수준의 CAP(Certified Analytics Professional) 자격 증명으로 이어지는 독립 실행형 인증입니다.

CAP 자격이 있는 사람은 다음 자격을 갖추어야 합니다.

분석 프로세스의 XNUMX개 영역(비즈니스 문제 프레이밍, 분석 문제 프레이밍, 데이터, 방법론 선택, 모델 구축, 배포 및 수명 주기 관리)을 모두 다루는 aCAP 시험에 합격해야 aCAP 자격 증명을 받을 수 있습니다. 또한 업계 경력이 XNUMX년 미만이어야 합니다.

6. 분석 전문가 인증(CAP)

CAP(Certified Analytics Professional)는 데이터 분석을 수행하는 확실한 지식과 실무 경험이 있고 고급 수준의 인증을 찾고 있는 경우 적합한 선택입니다.

공인 분석 전문가는 비즈니스 문제, 분석 문제 및 다양한 분석 방법론에 대해 잘 알고 있습니다. 인증을 받은 개인은 구현 및 수명 주기 관리와 같은 추가 능력을 갖습니다.

CAP(Certified Analytics Professional) 인증은 데이터 분석 분야에서 일하고자 하는 사람들을 위한 것입니다. 초보자에게 좋은 자격증입니다.

CAP 시험은 비즈니스 문제 프레이밍, 탐색적 데이터 분석 및 시각화, 통계적 추론, 예측 모델링, 처방적 분석, 분석 결과의 전달과 같은 분석의 XNUMX개 영역을 다룹니다.

7. 스프링보드 데이터 분석 인증

Springboard Data Analytics 인증은 문제 해결 및 비판적 사고가 뛰어난 사람들을 위해 설계되었습니다.

이 인 온라인 학교 그것은 완전히 감독되고 고용 보장을 보장합니다.

결과적으로 이 인증을 받으려면 XNUMX년의 전문적인 경험이 있어야 합니다. 이 프로그램에 참여하면 학습 경로를 따라 도와줄 멘토가 배정됩니다. 여기에는 데이터 분석 지식을 테스트하기 위한 프로젝트 기반 과제와 실제 사례 연구가 포함됩니다.

멘토가 검토하는 프로그램을 완료하기 위한 최종 프로젝트가 지정되며, 평가를 통과하면 공인 데이터 분석가가 될 준비가 됩니다.

8. 데이터 과학 전문 공로 인증

컬럼비아 대학교의 전문 성취 인증 데이터 과학 비 학위, 파트 타임 프로그램입니다. 핵심 데이터 과학 기술을 연마하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.

이 인증은 데이터 과학을 위한 알고리즘, 데이터 과학을 위한 확률 및 통계, 데이터 과학을 위한 머신 러닝및 탐색적 데이터 분석 시각화.

이 인증에 등록하려면 학생들은 Columbia Engineering의 수업료(학점당 약 $2196)와 코스당 $396의 환불 불가 기술 비용을 지불해야 합니다.

9. Simplilearn 공인 빅 데이터 분석가(CBA)

Simplilearn CBA 과정은 Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie 등을 포함한 빅 데이터의 모든 주요 주제를 다룹니다.

또한 학생들에게 대규모 데이터 세트에서 정보를 추출하는 데 도움이 되는 R 프로그래밍 언어 및 기계 학습 기술을 교육합니다. 이 온라인 과정은 학생들에게 Apache Spark를 사용하여 실시간 애플리케이션을 개발할 수 있는 능력을 제공합니다.

이 과정은 빅 데이터 세트에 SAS/R과 같은 통계적 방법을 적용하는 방법을 교육합니다. Tableau와 같은 다양한 도구를 사용하여 데이터를 시각화할 수 있습니다. 이 과정을 이수하면 고급 과정에 쉽게 지원할 수 있습니다.

10. 데이터 분석 전문가 인증서(Google)

데이터 분석가는 데이터 수집, 구성 및 평가를 담당하는 사람입니다. 데이터 분석가는 그래프, 차트 및 그림을 사용하여 데이터의 시각적 표현을 돕습니다.

또한 사기 탐지 프로세스에 집중하고 모든 것이 제대로 실행되고 있는지 확인합니다.

데이터 분석 전문가 인증서는 데이터 과학에 관심이 있고 관련 분야에서 일자리를 찾고 있는 사람들을 지원하기 위해 Google에서 설계했습니다. 컴퓨터 과학.

이 자격 증명은 직업에 입문하고 싶지만 기본 수준이기 때문에 사전 프로그래밍 전문 지식이 없는 학생에게 이상적입니다. 이 XNUMX개 과정의 인증 프로그램을 통해 데이터 분석가로서의 경력을 제대로 시작할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

데이터 분석은 과학인가 예술인가?

데이터 분석은 원시 데이터를 분석하여 해당 정보에 대한 결론을 내리는 과학입니다. 데이터 분석의 많은 기술과 프로세스는 인간이 소비하기 위해 원시 데이터를 처리하는 기계적 프로세스와 알고리즘으로 자동화되었습니다.

데이터 분석이 중요합니까?

데이터 분석가는 오늘날 생성되는 방대한 양의 데이터에서 가치를 추출하려는 기업에게 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 전문가들은 원시 수치를 기업이 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 유용한 정보로 전환할 수 있습니다.

데이터 분석이 어렵습니까?

그러나 시작하는 것은 어려울 수 있습니다. 특히 어디서부터 시작해야 할지 모르는 경우에는 더욱 그렇습니다. 다행스럽게도 기술을 향상시키기 위해 수강할 수 있는 온라인 과정과 인증이 많이 있으며 대부분은 무료이거나 저렴한 비용입니다.

데이터 분석가와 비교 데이터 과학

데이터 분석가는 데이터 과학자 또는 비즈니스 분석가라고도 합니다. 이 전문가들은 많은 양의 정보를 수집하고 분석하여 무엇이 효과가 있고 무엇이 변경되어야 하는지 확인합니다. 학습은 데이터 분석, 데이터 과학 및 프로그래밍 도구를 숙달하여 경력을 향상하는 데 도움이 됩니다. Data Analyst는 많은 기술적 능력을 요구하고 복잡한 데이터를 다루는 직업입니다.

최고의 권장 사항

결론

데이터 분석가가 필요합니다.

사회가 더욱 데이터 중심적으로 변해감에 따라 기업은 숫자를 이해할 수 있는 사람을 필요로 하고 적절한 사람에게 기꺼이 프리미엄을 지불할 의사가 있습니다.

또한 PayScale에 따르면 보상과 관련하여 비즈니스 분석가의 중간 급여는 $72,000입니다. 데이터 분석가의 중간 급여는 $60,000이지만 일부 직업은 훨씬 더 많은 급여를 받습니다.

그러나 데이터 분석가 인증은 이 수익성 있는 분야에 진출하거나 현재 역할에서 레벨을 올리는 데 도움이 될 수 있습니다.