10 Belaştirîn Sertîfîkaya Daneyên Analîtîk ji bo 2023-an

0
4276
Sertîfîkaya Daneyên Daneyên Belaş ên çêtirîn
Sertîfîkaya Daneyên Daneyên Belaş ên çêtirîn

Ma hûn li sertîfîkaya analîtîka daneya belaş a çêtirîn digerin? heke hûn bikin, wê hingê 10 sertîfîkaya analîtîka daneyê ya ku me di vê gotarê de navnîş kiriye ew e ku hûn hewce ne.

Sertîfîkayek analîtîka daneyê rêyek girîng e ku hûn rezûma xwe baştir bikin, kariyera xwe zêde bikin û çend dravê zêde bidin. Beşa herî baş? Hûn ne hewce ne ku hûn ji bo sertîfîkayê bidin.

Gelek çavkaniyên belaş ên ecêb ên serhêl hene ku dê ji we re bibin alîkar ku hûn di warê analîtîka daneyê de jêhatîbûn û zanînê bistînin; hin ji wan jî sertîfîkayê pêşkêş dikin.

Analîtîka daneyan pêvajoyek vekolîna berhevokên daneyê ye ji bo ku der barê agahdariya ku ew dihewîne, her ku diçe bi alîkariya pergal û nermalava pispor ve encaman derxîne.

Teknolojî û teknîkên analîtîka daneyê bi berfirehî di pîşesaziyên bazirganî de têne bikar anîn da ku rê bidin rêxistin ku biryarên karsaziya bêtir agahdar bistînin û ji hêla zanyar û lêkolîneran ve modelên zanistî, teorî û hîpotezan verast bikin an red bikin.

Vê gotarê navnîşek top 10 sertîfîkayên belaş ên ku hûn dikarin bikar bînin da ku jêhatîbûn û kariyera xwe zêde bikin peyda dike. Me hem qursên serhêl û hem jî ferdî tevlî kiriye bernameyên sertîfîkasyona serhêl. Lê berî ku hûn rast bikevin nav wê, werin em çend tiştan fêr bibin.

Cûdahiya di navbera qursek analîtîka daneya belaş û drav de çi ye?

Ji ber vê yekê, me destnîşan kir ku analîtîka daneyê çi ye. Çawa hûn dikarin bêtir fêr bibin?

Girtina qursek analîtîka daneya belaş nêzîkatiyek hêja ye ku hûn avên ceribandî bikin û diyar bikin ka hûn dixwazin kûrtir biçin. Lêbelê, di navbera qursên belaş û drav de çend cûdahiyên sereke hene ku divê hûn jê haydar bin.

Li jêr cûdahiyên di navbera qursek analîtîka daneya belaş û drav de hene:

1. Asta hûragahiyan

Armanca qursek belaş bi gelemperî ew e ku nêrînek astek bilind peyda bike da ku binirxîne ka bernameyek bêkêmasî hêjayî dravdanê ye. Kursên kurt ji bo bidestxistina nêrînek berfireh a mijarekê îdeal in.

Di vê navberê de, bernameyek bêkêmasî (bi kêmanî, yek baş!) dê hemî amûrên pêwîst ji we re peyda bike.

2. Dirêjahiya kursê

Kursên pejirandî yên analîtîka daneya belaş (bi gelemperî, lê ne her gav) bi giranî kurttir in ji ber ku ew wekî "teaser trailer" têne afirandin.

Dirêjahiya wan dikare ji çend demjimêran heya çend rojên fêrbûnê be. Tiştek ji wê zêdetir, û hûn ketin qada bernameyên drav. Bi tevliheviya mijarê ve girêdayî, qurs dikarin ji hefteyek heya gelek mehan biqedînin.

3. Asta piştgirî

Fêrbûna xwe-rêber pêkhateyek bingehîn a qursên belaş e. Di vê navberê de, bernameyên tam analîtîka daneyê bi gelemperî dê di forma mamosteyek an şêwirmend, û her weha di lêgerîna kar de arîkariyek rêber peyda bikin - mînakî, amadekirina CV-ya analîstê daneyê û pêşvebirina portfolioyek daneyê. Hin qursên biha û kampên bootê tewra karmendiyê garantî dikin.

5. Asta zanînê

Kursên pejirandina analîtîka daneya belaş bi gelemperî ji wan kesên ku bê tecrube ne têne armanc kirin. Ev ji bo fêrbûna bingehîn pir baş e.

Lêbelê, gava ku hûn amade ne ku pêşde biçin, hûn ê hewce bikin ku hûn hinekî din karê malê bikin! Bernameyên drav dijwartir in, lê piştî ku hûn yek biqedînin, hûn ê hemî jêhatîbûnên (û pêbaweriyên) hebin ku hûn hewce ne ku hûn xwe wekî analîstek daneya jêhatî binav bikin — û ew ne tiştek e ku qursek belaş dikare peyda bike.

Lîsteya Sertîfîkaya Daneyên Daneyên Belaş ên çêtirîn

Li jêr navnîşek çêtirîn Sertîfîkaya Daneyên Analytics ya belaş heye:

10 Sertîfîkaya Daneyên Daneyên Belaş ên Baştirîn Ji Bo Destpêker, Navîn û Pisporan

1. Akademiya Google Analytics - Google Analytics ji bo Destpêkan

Google Analytics karûbarek belaş a Google ye ku daneyên li ser malpera we analîz dike.

Agahdariya ku ji hêla Google Analytics ve hatî peyda kirin di destnîşankirina ka meriv çawa bi malpera we re têkildar dibe pir bikêr e.

Ew agahdarî li ser tevgerên bikarhêneran ên li ser malperê dide we, wek mînak ew kîjan rûpelan ziyaret kirine û ji bo çi dem, ew ji ku hatine (cihê erdnîgarî), û hwd.

Hûn dikarin bi lez malpera xwe xweş bikin û vê agahiyê bikar bînin da ku ezmûnek bikarhênerek çêtir peyda bikin.

Di nav pisporên kirrûbirra dîjîtal de yek ji jêhatîbûnên herî populer sertîfîkaya Bingehên Analytics yên dîjîtal e. Ev qurs bingehên analîtîkên dîjîtal ên têkildarî kanalên kirrûbirra cihêreng fêr dike.

Pêdivî ye ku hûn qursek biqedînin da ku hûn sertîfîkayek analîtîka daneya belaş bistînin. Hûn lîstikvanek destpêk, navîn, an pêşkeftî bin, hûn ê qursek ji bo asta xwe bibînin.

2. Sertîfîkaya Pîşeyî ya Zanistiya Daneyên IBM

Sertîfîkaya Pîşeyî ya Zanistiya Daneyên IBM bernameyek qursê ya serhêl e ku ji hêla IBM ve bi Coursera ve hatî dayîn ku neh qursên serhêl û her weha projeyên destan vedihewîne da ku ji we re bibe alîkar ku hûn jêhatîbûnên zanistiya daneyê pêşve bibin. Vê qursa perwerdehiya serhêl hem qursên asta bingehîn û hem jî pêşkeftî vedihewîne da ku ji we re bibe alîkar ku hûn bibin pisporek zanistiya daneyê.

Ji bo destpêkên ku dixwazin Rojan Analytics fêr bibin, IBM qursek pejirandî ya analîtîka daneya belaş pêşkêşî dike. Beşdar di dawiya qursa belaş de sertîfîkayek werdigirin.

3. Kursa Kurte ya Analîza Daneyên (KareerFoundry)

Ger hûn danasînek bilez a analîtîka daneyê dixwazin, sertîfîkaya analîtîka daneya belaş a CareerFoundy kursek kurt hêja ye.

Dema ku hûn qeyd bikin, hûn ê bigihîjin pênc dersên desta 15 hûrdem, ku her yek li ser aliyekî cûda yê pêvajoya analîza daneyê hûr dibe. Kurs nihêrînek giştî ya analîtîka daneyê dide we û we amade dike ku ger hûn wusa bixwazin hûn di mijarê de kûrtir biçin.

Berevajî gelek qursên di navnîşa me de lêçûnek veşartî tune, ev yek ji bo nûxwazên tevahî alternatîfek tansiyona kêm e.

Kurs her tiştî ji cûrbecûr rolên analîtîka daneyê bigire heya vekolîna amûr û jêhatîbûnên ku hûn hewce ne ku hûn ava bikin ger hûn dixwazin di zeviyê de kariyerek bişopînin, û hûn dikarin hêvî bikin ku bi bingehên bingehîn re ezmûnek destan bistînin. ya analîtîka daneyan.

Heke hûn ji qursa kurt kêfê dikin, CareerFoundry di heman demê de bernameyek dravdana berfireh jî pêşkêşî dike ku dê we ji destpêkî bigire heya analîstê daneya amade-kar, ku hemî ji hêla Garantiya Karê CareerFoundry ve hatî piştgirî kirin.

4. Zanistiya Daneyê ji bo Herkesî (Datacamp)

DataCamp pêşkêşvanek qursê-qezencê ye ku di analîzên daneyê de pispor e.

Lêbelê, modula yekem a qursa (an beşa ') Zanistiya Daneyên wan ji bo Herkesî belaş e. Ew ji jargona teknîkî dûr dikeve û ji bo kesên ku di mijarê de nû ne îdeal e.

Kurs xebatek zanistiya daneyê ya tîpîk vedigire û her weha diyar dike ka zanista daneyê çi ye. Di vê yekê de hin temrînên înteraktîf ên hêja hene ku dibin alîkar ku meriv çawa analîzên daneyê ji bo çareserkirina pirsgirêkên cîhana rastîn bikar tîne. Lêbelê, gava ku we beşa yekem qedand, hûn ê hewce bikin ku bibin abone da ku hûn bigihîjin naverokek zêde.

5. Fêrbûna Kodê ji bo Analîza Daneyê (OpenLearn)

Platforma OpenLearn, ku ji hêla Zanîngeha Vekirî ya Keyaniya Yekbûyî ve tê peyda kirin, bi mijarên ji astrofizîkê bigire heya ewlehiya sîber û, bê guman, analîtîkên daneyê, tije ye.

Kursên li ser OpenLearn bi qalîteya xwe ya bilind navdar in, û gelek ji wan jî belaş in. Çima gava ku we bingehên bingehîn fêr kir fêrî kodkirinê nabe?

Fêrbûna Kodê ji bo Analîzkirina Daneyê, qursek kodkirinê ya heşt-hefte ya belaş ku ji hêla OpenLearn ve hatî pêşkêş kirin, dê ji we re têgihîştinek bêkêmasî ya bernamesaziya bingehîn û ramanên analîtîka daneyê peyda bike, û hem jî jêhatîbûna pêşxistina algorîtmayên analîtîk ên hêsan di hawîrdorek bernamekirinê de. Hemî ev bi çalakiyên înteraktîf û sertîfîkayek belaş a qedandinê di dawiyê de têne girtin. Xelat!

6. Kursên Zanistiya Daneyên Serhêl (Zanîngeha Harvard)

Ma we carî xwest ku bi perwerdehiya xwe ya Harvardê pesnê xwe bidin? Niha derfeta we ye ku hûn ronî bikin! Gelek qursên analîtîka daneya Zanîngeha Harvardê li ser EdX belaş têne peyda kirin. Mijarên ku ji manîpulasyona daneyê bigire heya paşvekêşana xêzik û fêrbûna makîneyê vedigire.

Dema ku ev qurs ji mirovên xwedan hin zanyariyên pêşîn re çêtirîn in, ew cûrbecûr mijarên pispor vedigirin û ji piran pir kûrtir diçin. kursên belaş.

Yekane dezavantaj ev e ku gelek ji wan daxwaza pabendbûna demek girîng dikin, wek mînak her hefte çend demjimêran ji bo çend hefteyan berevajî qursek têkçûnê di çend demjimêr an rojan de. Ger hûn sertîfîkayek qedandinê dixwazin, hûn ê jî bidin.

Lêbelê, heke hûn tenê dixwazin jêhatîyên xwe baştir bikin, ev hîn jî vebijarkek maqûl e.

7. Kursên Zanistiya Daneyên Destpêkê (Dataquest)

Ew cûrbecûr destan peyda dikin kursên zanistî û pêşkêşkerek perwerdehiya daneya taybetî ne. Dema ku Dataquest xwedan modelek abonetiya mehane ye, hin naveroka wê, wekî pirsgirêkên pratîkê, belaş heye.

Kurs ji hêla karîgerî û jêhatîbûnê ve (her weha zimanek bernamesaziyê) bi arîkar têne organîze kirin, ku dihêle hûn li ser hîndariya xwe hûr bibin. Lêbelê, heke hûn gihîştina bê reklam an sertîfîkayek qedandinê dixwazin, hûn neçar in ku ji bo abonetiyê bidin.

8. Ji bo Bandora Çîroka Analytics (edX)

Ger hûn bi Power BI û Excel re rehet dixebitin, ev qurs dê we fêr bike ka meriv çawa hunera ragihandina encamên ku ji dîtbarîkirin û analîzkirina bi şêwazê têne derxistin fêr dibe. Çîrokên ku ji temaşevanên xwe re nirx zêde dikin biafirînin û encaman binirxînin.

Rêvebir di heman demê de ji bo pejirandina pratîkên çêtirîn ji bo paqijkirina raporên we û kontrolkirina jûreyê dema radestkirina wan pêşniyaran pêşkêş dikin.

9. Kursên Zanistiya Daneyên (Alison)

Hûn ê li ser vê malpera fêrbûna elektronîkî cûrbecûr qurs û sertîfîkayên dîplomayê bibînin, ku hemî li ser hêmanên cihêreng ên zanistiya daneyê û mijarên têkildar hûr dibin.

Ger hûn dixwazin xwe bi termînolojî û têgînên bingehîn nas bikin, bernameyên asta destpêkê bijarek guncan in. Ji bo kesên bi tecrube, qadên wekî modelên perwerdehiyê, dîtbarîkirin, û mêtîngerî hin ji vebijarkan in.

10. Bi Excel (edX) ve analîzkirin û dîtina daneyan

Vê sertîfîkaya analîtîka daneya belaş zanîna pêşîn a kapasîteyên analîtîk ên Excel û xebata bi databases an pelên nivîsê re wekî şertek hewce dike.

Ji wir, mamoste dê we rêve bibin ser rêwîtiyek ku tê de hûn ê di anîna daneyan ji cûrbecûr çavkaniyan, berhevkirina wê, û çêkirina modelan de jêhatî bibin.

Dersên jêrîn dê bi pêkanîna analîz û dîtbarîkirinê li ser pelên ku we amade kirine gavek pêşdetir bavêjin.

Pirsên Pir caran Di derbarê Sertîfîkaya Daneyên Analytics de Pirsîn

Cûreyên Daneyên Analytics çi ne?

Çar cureyên analîtîkên daneyê hene: danasîn, teşhîs, pêşdîtin û pêşniyar. Analîtîka danasînê bersiva pirsa ka çi bûye dide. Analîtîkên diagnostîkî hewl dide ku bersivê bide ka çima ew çêbû. Analîtîka pêşbînîker gelek teknîkan ji berhevkirina daneyê, statîstîk, modelkirin, fêrbûna makîneyê, û îstîxbarata çêkirî bikar tîne da ku daneyên heyî analîz bike da ku pêşbîniyên di derbarê pêşerojê de bike. Analîtîkên pêşniyarî gavek pêşde diçin û hin rêgezên çalakiyê pêşniyar dikin an biryarek pêşniyar dikin.

Data Analytics çi ye?

Analîtîka daneyan pêvajoyek vekolîna berhevokên daneyê ye ji bo ku der barê agahdariya ku ew dihewîne, her ku diçe bi alîkariya pergal û nermalava pispor ve encaman derxîne. Teknolojî û teknîkên analîtîka daneyê bi berfirehî di pîşesaziyên bazirganî de têne bikar anîn da ku rê bidin rêxistin ku biryarên karsaziya bêtir agahdar bistînin û ji hêla zanyar û lêkolîneran ve modelên zanistî, teorî û hîpotezan verast bikin an red bikin.

Divê hûn di qursek analîtîka daneya belaş de li çi bisekinin?

Çalakiyên destan her gav ji xwendina teoriyê çêtir di hişê xwe de dimînin. Kursek bi materyalek dewlemend, balkêş bibînin. Hûn qursek ku ji bo destpêkan pir tevlihev e naxwazin, ne jî divê ew qas gelemperî be ku ew ji we re ne kêrî we be. Di dawiyê de, qursek analîtîka daneya kurt an belaş divê pêbaweriya we ava bike da ku fêrbûna we pêşdetir bibe.

Çima sertîfîkaya analîtîka daneyê?

Gava ku hûn sertîfîkayek analîtîka daneya belaş temam dikin, ew ji kardêran re destnîşan dike ku we di vî warî de jêhatîyên sereke bi dest xistine. Di heman demê de ew ji we re ramanek zelal dide ku hûn li ser kîjan warên zanyarî û pisporiyê paşê bixebitin.

Girîngiya Daneyên Analytics çi ye?

Analysis dikare bibe alîkar ku diyar bike ka çima tiştek qewimî, pêşbînî bike ka dê çi bibe û qursek çalakiyê ya çêtirîn destnîşan bike. Berî hatina daneya mezin, piraniya daneyan li ser komputerên kesane di pelên berbelav, pelên nivîsê û databasan de hatin hilanîn. Pirsgirêka vê rêbazê hilanînê ev bû ku dijwar bû ku meriv li ser hemî daneyan perspektîfek wêneyek mezin bigire. Daneyên mezin bi afirandina depoyek navendîkirî ya ji bo hemî agahdariya we her tişt guherand, û hêsantir sepandina amûrên analîtîk li daneyên we kir.

Pêşniyarên Top

bottom line

Bi kurtahî, gelek bernameyên pejirandî yên analîtîka daneya dravî meyl dikin ku teşwîq û feydeyên wekhev peyda bikin, û hem jî pir ji heman materyalê bingehîn vedigirin.

Ji ber ku ew bi bernameyên din ên wekhev re pêşbaziyê dikin.

Ji aliyekî din ve, qursên pejirandina analîtîka daneya belaş, dikare pir berfirehtir cûda bibe. Ji ber ku ew ji bo dravê we pêşbaziyê nakin, ew dikarin hewcedariyên cihêreng ên xwendekaran peyda bikin. Lêbelê, divê hûn pê ewle bin ku ev qurs mijara ku hûn dixwazin pê hîn bibin vedigirin. Kursên kurt carinan li ser mijarên pir taybetî têne sekinandin.

Biceribînin ku yeka ku we eleqedar dike bibînin.