Gelek sertîfîkayên analîtîka daneyê serhêl hene lê carinan bi rastî dijwar e ku meriv ji van hemî sertîfîkayên analîtîka daneya serhêl hin ji yên çêtirîn nas bike.
Analîtîka daneyan îro yek ji wan pîşesaziyên ku herî zû mezin dibe û daxwaz e. Pargîdaniya lêkolîna bazarê Gartner proje dike ku lêçûnên karsaziyê li ser çareseriyên dane û analîtîk dê di sala 189-an de bigihîje 2022 mîlyar dolarî, ji sala 150-an 2019 mîlyar dolar.
Tê payîn ku heya sala 2025-an, bazara daneya mezin a cîhanî bibe 103 mîlyar dolar.
Zêdebûna daxwaziya pisporên zanistiya daneyê tê vê wateyê ku ji her demê bêtir kes qursên analîtîka daneya serhêl digirin. Wekî feydeyek zêde, gelek ji van qursan sertîfîkayek an pêbaweriyek pêşkêşî dikin da ku ji we re bibin alîkar ku hûn bisekinin.
Ger hûn difikirin ku a qursa sertîfîkayê, me tu nixumandî. Me navnîşek 20 çêtirîn sertîfîkayên analîtîka daneya serhêl berhev kiriye da ku ji we re bibe alîkar ku hûn dest pê bikin. Lê berî wê, bila em piştrast bikin ku em di heman rûpelê de ne.
Table of Contents
Data Analytics çi ye?
Çêkirin û analîza îstatîstîkî ya danehevên heyî mijara analîtîka daneyan e. Vekoler balê dikişînin ser pêşkeftina awayên ji bo girtin, hilgirtin, û birêxistinkirina daneyan da ku ji bo pirsgirêkên heyî nerînên çalak derxînin holê, û her weha awayê çêtirîn ragihandina vê agahiyê destnîşan bikin.
Bi tenê tê gotin, dane û analîtîk bi dîtina çareseriyên ji kêşeyên ku em ji bersivan ne ewle ne re têkildar in. Di heman demê de ew li ser gihandina encamên ku dikare di berjewendîyên bilez de encam bide jî tête pêşandan.
Analîtîka daneyan di heman demê de çend şaxên din ên statîstîk û analîzên mezintir jî vedihewîne ku di berhevkirina çavkaniyên daneya cihêreng û vedîtina girêdanan de digel ku encaman hêsan dike dibe alîkar.
Feydeyên Daneyên Analytics
Analîtîkên daneya mezin îro ji bo karsaziyê gelek feydeyên xwe hene.
Daneyên Analytics di vê yekê de dibe alîkar:
- Biryara çêtir,
- Rêvebiriya rîskê ya bandorker dike,
- Tecrûbeya xerîdar çêtir dike, û
- Nirxa marqeyê zêde dike.
Ji ber van feydeyan, di warê analîtîka daneyê de ji bo pisporên jêhatî daxwazek mezin heye.
Tê payîn ku ji van pisporan ne tenê zanîna teorîkî lê di heman demê de zanîna pratîkî ya di derheqê analîtîkên daneya mezin de jî hebe.
Ji bo ku vê yekê piştrast bikin, kardêr li berendamên ku di qursên perwerdehiyê an sertîfîkasyonê de derbas bûne ku di mijara mijarê de ravekirina pratîkî peyda dikin digerin.
Digel vê yekê ku karibin daneyan analîz bikin, divê ev pispor di heman demê de karibin dîmenên agahdarî yên wê daneyê jî biafirînin da ku bikarhênerên ne-teknîkî jî wê fêm bikin. Li vir amûrên wekî Tableau dileyizin. Van amûran dihêle hûn nexşe, grafîk, grafîk û tabloyên înteraktîf biafirînin ku li ser bingeha nîşaneyên performansa sereke (KPI) çîrokek li ser performansa rêxistina we vedibêjin.
Daneyên Analîtîk Li hember Zanistiya Daneyê
Data Science û Daneyên Analytics herdu bi Daneyên Mezin re mijûl dibin, lê bi awayên cûda. Zanistiya Daneyê têgehek berfireh e ku hem analîtîka daneyê hem jî zanistiya daneyê vedihewîne.
Matematîk, Amar, Computer Science, Zanistiya Agahdariyê, Fêrbûna Makîne, û Zehmetiya Hunerî hemî di Zanistiya Daneyê de cih digirin.
Kevirkirina daneyê, encamdana daneyê, modela pêşbînîker, û pêşkeftina algorîtmaya fêrbûna makîneyê hemî têne bikar anîn da ku nimûneyên ji daneyên mezin kifş bikin û wan veguherînin stratejiyên karsaziyê yên watedar. Ji hêla din ve, analîtîka daneyê bi piranî bi Statîstîk, Matematîk û Analîza Statîstîk re têkildar e.
Armanc Analytics ya Daneyên ku têgihîştinên taybetî yên derxistin eşkere dike, di heman demê de Zanistiya Daneyê balê dikişîne ser vedîtina têkiliyên girîng ên di navbera daneyên berfireh de.
Ji bo ku bi rengek din were gotin, Daneyên Analytics binkeyek Zanistiya Daneyê ye ku balê dikişîne ser çareseriyên berfirehtir ên pirsgirêkên ku Zanistiya Daneyê radixe ber çavan.
Zanistiya Daneyê armanc dike ku pirsgirêkên nû û balkêş bibîne ku dibe ku alîkariya karsaziyan nûjen bikin. Analîzkirina daneyê, ji hêla din ve, armanc dike ku bersiva van pirsan bibîne û diyar bike ka ew çawa dikarin di hundurê pargîdaniyek de bêne bicîh kirin da ku nûvekirina dane-rêveber teşwîq bike.
Navnîşa Sertîfîkayên Daneyên Analîtîk ên Serhêl ên çêtirîn
Li jêr navnîşek çêtirîn Sertîfîkayên Daneyên Analytics ên serhêl hene:
- Sertîfîkaya Pîşeyî ya Analytics ya Pêşkeftî ya SAS
- Profesyonelê Karkirina Daneyên Sertîfkirî ya SAS
- DASCA: Zanyarê Daneyên Bilind
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
- Sertîfîkaya Pîşeyî ya Zanistiya Daneyên IBM
- Sertîfîkaya Pîşeyî ya Zanistiya Daneyên HarvardX
- Kurs: Pisporiya Zanistiya Daneyê ji hêla Zanîngeha John Hopkins ve
- Bernameya EdX Big Data MicroMasters
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- Analîzkirina Daneyên DataCamp li Excel.
10 Sertîfîkayên analîtîka daneya çêtirîn serhêl
1. Sertîfîkaya Pîşeyî ya Analytics ya Pêşkeftî ya SAS
Ev asta bilind e sertîfîkaya zanistiya daneyê ku ji hêla Akademiya SAS-ê ve ji bo Zanistiya Daneyê ve hatî pêşkêş kirin, û ew cûrbecûr mijarên mîna statîstîk, analîtîka dîtbarî, regresyona lojîstîkî, bingehên Hadoop, derxistina daneyê, û hêj bêtir vedihewîne.
Berî ku serlêdana sertîfîkayê bikin, ku ji neh qurs û sê ceribandinan pêk tê, divê xwendekar bi kêmî ve şeş meh ezmûna bernamekirinê hebe.
Ji ber rewabûna platformê û vegirtina berfireh a gelek mijarên zanistiya daneyê, pir kes vê yekê wekî pejirandina herî mezin a zanistiya daneyê dihesibînin.
2. Profesyonelê Karkirina Daneyên Sertîfkirî ya SAS
Ji bo ku li gorî şêwazên fêrbûna beşdarên cihêreng, Sertîfîkaya Daneyên Mezin a SAS hem perwerdehiya bi rêberiya mamoste û hem jî awayên fêrbûna e-lezgîniya xwe-pêşkêşî pêşkêşî dike.
Berî qeydkirinê, xwendekar divê xwedî têgihiştinek xurt a bernamekirinê bin, tevî teknîkên manipulasyona daneyê û SQL.
Amûrên rêveberiya daneyê û Hadoop di nav mijarên ku têne girtin de ne. Di vê pakêtê de çar qursên perwerdehiyê û tenê îmtîhanek hene.
Sertîfîkaya Danûstandina Daneyê, mîna sertîfîkayên din ên SAS-ê, karûbarek-bingeha abonetiyê ye ku salek berî ku hûn wê nû bikin bi ewr re dide we.
3. DASCA: Zanyarê Daneyên Bilind
Encumena Zanistiya Daneyê ya Amerîka, an DASCA, çavkaniya sereke ya sertîfîkayên zanistiya daneyê ya navneteweyî ye. Pêbaweriyên wê yên SDS (Zanyarê Daneyên Bilind) û PDS (Zanyarê Daneyên sereke) ji bo zanyarên daneyê di cîhanê de herî bi prestîj in. Binihêrin ka meriv çawa bibe zanyarê danezanê bi lîsansê.
Namzetên ji cûrbecûr dîsîplînan, di nav de rêveberiya karsaziyê, darayî, statîstîk û teknolojiyê, dikarin ji bernameyên pejirandî yên berfireh û kûr ên saziya pejirandî ya zanistiya daneya-bêalî sûd werbigirin.
4. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Ma hûn dixwazin fêm bikin ka meriv çawa barkêşên fêrbûna makîneyê diafirîne û dimeşîne? Sertîfîkaya Azure Data Scientist Associate ji Microsoft-ê ji we re ye.
Beşa çêtirîn di derbarê vê sertîfîkaya Microsoft-ê de ev e ku hûn dikarin bi karanîna amûrên fêrbûna Microsoft-ê ji bo wê belaş bixwînin, di heman demê de, vebijarkên premium, bi rêberiya mamoste jî hene. Sertîfîka çareseriyên AI-ê, pêvajoya zimanê xwezayî, û fêrbûna makîneyê vedigire.
5. Sertîfîkaya Pîşeyî ya Zanistiya Daneyên IBM
Sertîfîkaya Pîşeyî ya Zanistiya Daneyên IBM-ê pêbaweriyek din a bikêr a serhêl e. Namzetên ku dixwazin dest bi kariyera xweya zanistiya daneya pîşeyî bikin dibe ku bernameya pejirandina zanyariya daneya-asta destpêkê bifikirin.
Sertîfîka di nav neh qursan de danasîna zanistiya daneyê bi fêrbûna makîneyê, python, amûrên çavkaniya vekirî, û SQL vedihewîne.
Kursên wan dikarin di wextê we de bêne qedandin, dema ku pêşdebirên qursê pêşniyar dikin ku wan di sê mehan de biqedînin.
6. Sertîfîkaya Pîşeyî ya Zanistiya Daneyên HarvardX
HarvardX cûrbecûr qursên serhêl pêşkêşî dike ku ji bo alîkariya profesoran di nav-kampus û modên serhêl de hînkirin û fêrbûnê baştir bikin.
Bi Sertîfîkaya Pîşeyî ya Zanistiya Daneyê ya HarvardX re, hûn ê bi lêkolînên doza cîhana rastîn bingehên zanistiya daneyê yên mîna R û fêrbûna makîneyê fêr bibin.
Sertîfîkaya zanistiya daneya HarvardX agahdarî û jêhatîbûnên ku ew hewce ne ji bo çareserkirina pirsgirêkên analîzkirina daneya cîhana rastîn dide serlêderan.
Neh qursên ku sertîfîkaya zanistiya daneya pîşeyî pêk tînin mijarên di nav de dîtbarîkirin, fêrbûna makîneyê, paşvekêşana xêzikî, îhtîmal, pevçûna daneyan, û hêj bêtir vedihewînin.
7. Kurs: Pisporiya Zanistiya Daneyê ji hêla Zanîngeha John Hopkins ve
Ev sertîfîkaya Coursera, ku ji hêla Zanîngeha John Hopkins ve hatî pêşkêş kirin, ji bo nûciwanên ku dixwazin fêr bibin ka meriv çawa hilberek daneyê çêdike, encamên dane-rêvebirinê biafirîne, û fêrbûna makîneyê pratîkê bike îdeal e.
Berî tevlêbûnê, xwendekar divê bi Python re xwedan nasnameyek bingehîn bin.
Kurs belaş in, lê kesên ku dixwazin pejirandî bistînin dibe ku pêdivî ye ku dravê piçûk bidin, ji ber ku piraniya sertîfîkayên Coursera ji 50 $ dest pê dikin.
8. Bernameya EdX Big Data MicroMasters
Ev qurs beşek ji bernameya Big Data MicroMasters e û dê ji we re bibe alîkar ku hûn di dema fêrbûna analîtîkên daneya mezin de jêhatîyên bernamekirin û matematîkê çêtir bikin.
Di vê qursê de, hûn ê fêr bibin ka meriv çawa daneyan hilanîn, hilgirtin û analîz kirin da ku di cîhana dîjîtal a îroyîn de biryarên karsaziyê çêtir bigirin.
Hûn ê fêr bibin ka meriv çawa teknolojiyên mîna Apache Spark û R, ku amûrên analîtîk ên girîng in bikar bînin. Hûn ê di dawiya vê qursê de karibin bi afirînerî û însiyatîfê nêzî kêşeyên zanistiya daneya mezin bibin.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
Hûn ê jêhatîbûnên daneya bingehîn ên ku dikarin di vê bernameyê de li seranserê fonksiyon û pîşesaziyan werin sepandin bibin xwedî. Hûn ê fêr bibin ka meriv çawa Excel-ê bikar tîne da ku daneyan analîz bike û modelan ava bike, SQL ji bo lêpirsîna databasan, û Tableau-yê ji bo afirandina dîmenên daneya agahdar bikar bîne.
Ji bo vê mufredata bingehîn ti şert û merc tune.
Udacity pêşniyar kir ku hûn berê xwedan pisporiya komputerê bin û karibin nermalavê dakêşin û saz bikin da ku biserkevin.
10. Analîzkirina Daneyên DataCamp li Excel
Di vê qursê de, hûn ê fêr bibin ka meriv çawa kurtebirên klavyeyê-teserûfê bikar tîne, formatên daneyê yên wekî nivîs, dem, û tarîx veguherîne û paqij bike, û fonksiyonên mantiqê yên ecêb û berhevokên şertî biafirîne dema ku fêr dibe ka meriv çawa kurtebirên klavyeyê-teserûfê bikar tîne.
Hûn ê li ser 35 fonksiyonên nû yên Excel, di nav de CONCATENATE, VLOOKUP, û AVERAGEIF(S), û her weha bi daneyên Kickstarter-ê yên cîhana rastîn re bixebitin da ku binirxînin ka çi projeyek serfiraz dike, bi pratîka destan.
Pirsên Pir Pir Di derbarê Sertîfîkaya Serhêl Analîtîka Daneyên Serhêl de
Nirxa sertîfîkaya Daneyên Analytics çi ye?
Sertîfîka Daneyên Analytics hêja ye, Erê! heke hûn di analîtîka daneyê de li karekî digerin. Sertîfîkayek analîtîka daneyê dê hemî jêhatîbûn û zanîna pêwîst ji we re peyda bike da ku hûn wekî analîstek daneyê karek bidest bixin.
Ma gengaz e ku analîstek daneyê li ser bingehek serbixwe bixebite?
Freelancing îro ji bo zanyarên daneyê, hem ji bo nûbihar û hem jî ji bo pisporan, yek ji baştirîn alternatîf e. Wekî serbixweyek zanistiya daneyê, di warê hilbijartina projeyê, rêveberiya demê, û dravdanê de we pir nermbûnek heye. Di heman demê de ew ji bo destpêkên ku dixwazin bi xebata li ser projeyên cîhana rastîn ve bêtir ezmûna destan bi dest bixin vebijarkek ecêb e.
Ma Data Analytics rêyek kariyerê hêvdar e?
Erê, analîtîka daneyê hilbijarkek kariyera biaqil e ji ber ku dane bûye aliyek girîng a pêvajoya biryardanê ya her pîşesaziyê. Wekî encamek, vekolerên daneyê di daxwazek mezin de ne, ku wan dike yek ji bijarteyên kar ên sereke.
Di analîtîka daneyan de pêdivî bi kodkirinê heye?
Ew nakin, bi rastî. Ji analîstên daneyê ne hewce ye ku wekî beşek ji berpirsiyariyên xwe yên rojane kod bikin. Fonksiyonên analîzkirina daneya hêsan, wekî lêkolîna meylên daneya Google Analytics, bi gelemperî ne hewce ne ku kodê çêbikin.
SQL di analîza daneyê de çi rola dilîze?
SQL ji bo gelek kesan "goşt û kartol"a analîza daneyê ye - ji bo gihîştina, paqijkirin û analîzkirina daneyên ku di databasan de hene tê bikar anîn. Fêmkirina wê hêsan e, lê ew ji hêla pargîdaniyên herî mezin ên cîhanê ve tê bikar anîn da ku pirsgirêkên pir dijwar çareser bike.
Pêşniyarên Top
- 15 Dibistanên Diranan ên çêtirîn li Florida - Rêzkirina Dibistana Serê
- Baştirîn 11 Dibistanên Bijîjkî yên Florida - Rêzkirina Dibistana Florida
- 30 Herî Baştirîn Dibistanên Lîstikvaniya Fîlman li Cîhanê
- 20 Dibistanên Bijîjkî yên çêtirîn li Fîlîpînan - Rêzkirina Dibistanê
- 20 Dibistanên Leşkerî yên çêtirîn ji bo Kuran - Rêzkirinên Dibistana Dewletên Yekbûyî.
Xelasî
Analîtîka daneyan du sal berê valahiya jêhatîbûna herî mezin bû, û ew berdewam dike.
Karsaz bi dehsalan dane berhev dikin, lê pir kes nizanin ka meriv wê daneyê çawa bikar tîne da ku biryarên karsaziya çêtir bigire.
Wekî encamek, pargîdan li kesên ku dikarin wan daneyan analîz û şîrove bikin digerin. Karsaz hewceyê mirovên ku dikarin daneyan fêm bikin û ji bo rêveberiyê bi rengek têgihîştî wergerînin da ku ew biryarên karsaziyê çêtir bigirin. Kesên ku bi van jêhatîbûna analîtîka daneyê re dibe ku wekî analîstên daneyê an jî analîstên îstîxbarata karsaziyê (BI) bêne nav kirin.
