Интернетте маалымат аналитикасынын көптөгөн сертификаттары бар, бирок кээде бул онлайн маалыматтардын аналитикасынын сертификаттарынын ичинен эң жакшысын аныктоо кыйынга турат.
Маалыматтарды талдоо - бүгүнкү күндө эң тез өнүгүп жаткан жана эң көп талап кылынган тармактардын бири. Gartner базар изилдөө фирмасы 189-жылдагы 2022 миллиард доллардан 150-жылы маалыматтарга жана аналитикалык чечимдерге бизнес чыгымдары 2019 миллиард долларга жетет деп болжолдойт.
2025-жылга карата дүйнөлүк чоң маалымат рыногу 103 миллиард долларды түзөт деп күтүлүүдө.
Маалымат илиминин адистерине болгон суроо-талаптын өсүшү онлайн аналитика курстарын окуп жаткан адамдардын саны мурдагыдан да көп экенин билдирет. Кошумча пайда катары, бул курстардын көбү сизге өзгөчөлөнүүгө жардам берүү үчүн сертификат же ишеним грамотасын сунушташат.
Эгерде сиз кабыл алууну ойлонуп жатсаңыз сертификаттоо курсу, биз сизди коргойбуз. Биз сизге баштоого жардам берүү үчүн онлайн режиминде эң мыкты 20 маалымат аналитикасынын сертификаттарынын тизмесин түздүк. Бирок ага чейин, келгиле, биз бир бетте экенибизди текшерип көрөлү.
Мазмуну
Берилиштер Analytics деген эмне?
Колдонуудагы маалымат топтомдорун иштетүү жана статистикалык талдоо маалыматтар аналитикасынын предмети болуп саналат. Аналитиктер актуалдуу маселелер боюнча иш жүзүндөгү түшүнүктөрдү табуу үчүн маалыматтарды алуу, иштетүү жана уюштуруу жолдорун иштеп чыгууга, ошондой эле бул маалыматты жеткирүүнүн эң жакшы жолун аныктоого басым жасашат.
Жөнөкөй сөз менен айтканда, маалыматтар жана аналитика биз жооп бере албаган көйгөйлөрдүн чечимдерин табуу менен алектенет. Ал ошондой эле тез пайда алып келе турган натыйжаларды берүүгө багытталган.
Маалымат аналитикасы ошондой эле чоң статистиканын жана анализдин бир нече башка тармактарын камтыйт, алар бири-биринен айырмаланган маалымат булактарын айкалыштырууга жана натыйжаларды жөнөкөйлөтүү менен байланыштарды ачууга жардам берет.
Маалымат аналитикасынын артыкчылыктары
Чоң маалыматтарды аналитика бүгүнкү күндө бизнес үчүн бир нече артыкчылыктарга ээ.
Data Analytics төмөнкүлөргө жардам берет:
- Жакшыраак чечим кабыл алуу,
- Тобокелдиктерди эффективдүү башкарууга мүмкүндүк берет,
- кардар тажрыйбасын жакшыртат, жана
- Бренддин баасын жогорулатат.
Бул артыкчылыктарды эске алуу менен, маалыматтарды аналитика тармагында квалификациялуу адистерге суроо-талап өсүп жатат.
Бул адистер теориялык гана билимге ээ болбостон, чоң маалыматтардын аналитикасы боюнча практикалык ноу-хауларга да ээ болушу күтүлүүдө.
Бул камсыз кылуу үчүн, иш берүүчүлөр предмети боюнча практикалык таасир камсыз окутуу же сертификация курстарынан өткөн талапкерлерди издеп жатышат.
Маалыматтарды талдоо мүмкүнчүлүгүнөн тышкары, бул адистер техникалык эмес колдонуучулар да түшүнө алышы үчүн, ошол маалыматтардын маалыматтык визуализациясын түзө алышы керек. Бул жерде, мисалы, Tableau сыяктуу куралдар ойнойт. Бул инструменттер сиздин уюмуңуздун ишмердүүлүгүнүн негизги көрсөткүчтөрүнүн (KPI) негизинде баяндаган интерактивдүү диаграммаларды, графиктерди, графиктерди жана таблицаларды түзүүгө мүмкүндүк берет.
Data Analytics Versus Data Science
Data Science жана Data Analytics экөө тең чоң маалыматтар менен иштешет, бирок ар кандай жолдор менен. Data Science - бул маалымат аналитикасын жана маалымат илимин камтыган кеңири термин.
Математика, статистика, Компьютердик илим, Маалымат илими, Машина үйрөнүү жана Жасалма интеллект маалымат илимине кирет.
Маалыматтарды казып алуу, маалыматтарды чыгаруу, болжолдоочу моделдөө жана машина үйрөнүү алгоритмин иштеп чыгуу чоң маалымат топтомдорунан үлгүлөрдү табуу жана аларды маанилүү бизнес стратегияларына айландыруу үчүн колдонулат. Берилиштер аналитикасы, экинчи жагынан, көбүнчө Статистика, Математика жана Статистикалык Анализге байланыштуу.
Data Analytics атайын алынган түшүнүктөрдү ачууга багытталган, ал эми Data Science кеңири маалымат топтомдорунун ортосундагы олуттуу корреляцияларды ачууга багытталган.
Башкача айтканда, Data Analytics - бул Data Science көтөргөн маселелердин деталдуу чечимдерине багытталган маалымат илиминин бир бөлүгү.
Data Science бизнести инновациялоого жардам бере турган жаңы жана кызыктуу маселелерди табууга багытталган. Маалыматтарды талдоо, экинчи жагынан, бул суроолорго жооп табууга жана маалыматка негизделген инновацияларды колдоо үчүн аларды компаниянын ичинде кантип ишке ашырууга болорун аныктоого багытталган.
Эң мыкты маалымат аналитикасынын онлайн сертификаттарынын тизмеси
Төмөндө эң мыкты онлайн Data Analytics сертификаттарынын тизмеси:
- SAS Advanced Analytics Кесиптик сертификаты
- SAS Certified Data Curation Professional
- DASCA: улук маалымат илимпоз
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
- IBM Data Science Кесиптик сертификаты
- HarvardX's Data Science профессионалдык сертификаты
- Курс: Джон Хопкинс университетинин маалымат илими адистиги
- EdX Big Data MicroMasters программасы
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- Excelдеги DataCamp маалыматтарын талдоо.
10 мыкты онлайн аналитика сертификаттары
1. SAS Advanced Analytics Кесиптик сертификаты
Бул эң жогорку деңгээл маалымат илими сертификациясы SAS Data Science академиясы тарабынан сунушталган жана ал статистика, визуалдык аналитика, логистикалык регрессия, Hadoop негиздери, маалыматтарды казып алуу жана башкалар сыяктуу темалардын кеңири спектрин камтыйт.
Студенттер тогуз курстан жана үч тесттен турган сертификацияга арыз бергенге чейин кеминде алты ай программалоо тажрыйбасына ээ болушу керек.
Платформанын мыйзамдуулугу жана маалымат илиминин көптөгөн темаларын кеңири камтыгандыктан, көптөр муну маалымат илими үчүн эң чоң сертификат деп эсептешет.
2. SAS Certified Data Curation Professional
Катышуучунун ар түрдүү окуу стилдерине ылайыкташтыруу үчүн, SAS Big Data Certification инструктор жетектеген окутууну жана окуунун өз алдынча темптеги электрондук окуу режимдерин сунуштайт.
Каттоодон мурун студенттер программалоону, анын ичинде маалыматтарды манипуляциялоо ыкмаларын жана SQLди жакшы түшүнүшү керек.
Маалыматтарды башкаруу куралдары жана Hadoop камтылган темалардын арасында. Бул пакетте төрт окуу курсу жана бир гана сынак бар.
Data Curation сертификаты, башка SAS тастыктамалары сыяктуу, жазылууга негизделген кызмат, ал сизге булутту жаңыртуудан мурун бир жыл колдонуу мүмкүнчүлүгүн берет.
3. DASCA: улук маалымат илимпоз
Американын Маалымат Илим Кеңеши же DASCA эл аралык таанылган маалымат илими сертификаттарынын алдыңкы булагы болуп саналат. Анын SDS (улук маалымат илимпоз) жана PDS (негизги маалымат илимпоз) ишеним грамоталары маалымат илимпоздору үчүн дүйнөдөгү эң престиждүү болуп саналат. Кантип текшерип көр бакалавр даражасы менен маалымат таануучу бол.
Бизнести башкаруу, финансы, статистика жана технологияны камтыган ар кандай дисциплиналардын талапкерлери сатуучу-нейтралдуу маалымат илими сертификаттоо мекемесинин кеңири, тереңдетилген сертификация программаларынан пайдалана алышат.
4. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Машина үйрөнүү жүгүн кантип түзүү жана иштетүүнү түшүнгүңүз келеби? Microsoftтун Azure Data Scientist Associate сертификаты сиз үчүн.
Бул Microsoft сертификациясынын эң жакшы жери, сиз аны Microsoftтун окуу куралдарын колдонуу менен бекер окуй аласыз, бирок, премиум, инструктор жетектеген варианттар да бар. Сертификатта AI чечимдери, табигый тилди иштетүү жана машина үйрөнүү кирет.
5. IBM Data Science Кесиптик сертификаты
IBM Data Science Professional Certificate дагы бир пайдалуу онлайн маалымат тастыктамасы болуп саналат. Кесиптик маалымат илими карьерасын баштоону каалаган талапкерлер башталгыч деңгээлдеги маалымат илиминин сертификаттоо программасын карап чыгышы мүмкүн.
Сертификатта тогуз курстун ичинде машина үйрөнүү, питон, ачык булак куралдары жана SQL менен маалымат илимине киришүү кирет.
Алардын курстарын өз убагында бүтүрсө болот, ал эми курсту иштеп чыгуучулар аларды үч айдын ичинде бүтүрүүнү сунушташат.
6. HarvardX's Data Science профессионалдык сертификаты
HarvardX профессорлорго кампуста жана онлайн режимдеринде окутууну жана окууну жакшыртууга жардам берүү үчүн иштелип чыккан ар кандай онлайн курстарды сунуштайт.
HarvardX's Data Science Кесиптик Сертификаты менен сиз R жана машина үйрөнүү сыяктуу маалымат илиминин негиздерин реалдуу дүйнөдөгү кейс изилдөөлөрү аркылуу үйрөнөсүз.
HarvardX маалымат илими сертификациясы талапкерлерге реалдуу дүйнөдөгү маалыматтарды талдоо көйгөйлөрүн чечүү үчүн керектүү маалыматты жана жөндөмдөрдү берет.
Профессионалдуу маалымат илиминин сертификациясын түзгөн тогуз курс визуализация, машина үйрөнүү, сызыктуу регрессия, ыктымалдуулук, маалыматтарды талашуу жана башка темаларды камтыйт.
7. Курс: Джон Хопкинс университетинин маалымат илими адистиги
Джон Хопкинс университети тарабынан сунушталган бул Coursera сертификаты маалымат продуктусун кантип курууну, маалыматтарга негизделген корутундуларды чыгарууну жана машина үйрөнүүнү үйрөнүүнү каалагандар үчүн идеалдуу.
кошулуу алдында, студенттер Python менен негизги тааныш болушу керек.
Курстар акысыз, бирок сертификат алууну каалагандар бир аз төлөшү керек болот, анткени Coursera сертификаттарынын көбү 50 доллардан башталат.
8. EdX Big Data MicroMasters программасы
Бул курс Big Data MicroMasters программасынын бир бөлүгү болуп саналат жана чоң маалыматтардын аналитикасын үйрөнүү менен бирге программалоо жана математика боюнча көндүмдөрдү жакшыртууга жардам берет.
Бул курста сиз азыркы санариптик дүйнөдө жакшыраак бизнес чечимдерин кабыл алуу үчүн маалыматтарды кантип сактоону, иштетүүнү жана талдоону үйрөнөсүз.
Сиз абдан маанилүү аналитикалык куралдар болгон Apache Spark жана R сыяктуу технологияларды кантип колдонууну үйрөнөсүз. Бул курстун аягында сиз чоң масштабдагы маалымат илиминин көйгөйлөрүнө чыгармачылык жана демилге менен кайрыла аласыз.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
Сиз бул программадагы функцияларда жана тармактарда колдонулушу мүмкүн болгон негизги маалымат көндүмдөрүн өздөштүрүп аласыз. Маалыматтарды талдоо жана моделдерди түзүү үчүн Excelди, маалымат базаларын суроо үчүн SQLди жана маалыматтык визуализацияларды түзүү үчүн Таблицаны кантип колдонууну үйрөнөсүз.
Бул базалык окуу планы үчүн эч кандай өбөлгөлөр жок.
Udacity сизге компьютердик тажрыйбага ээ болушуңузду жана ийгиликке жетүү үчүн программаны жүктөп алып орнотуп алууну сунуштады.
10. Excelдеги DataCamp маалыматтарын талдоо
Бул курста сиз убакытты үнөмдөөчү баскычтопторду кантип колдонууну, текст, убакыттар жана даталар сыяктуу маалымат форматтарын конвертациялоону жана тазалоону жана убакытты үнөмдөөчү баскычтопторду кантип колдонууну үйрөнүп, укмуштуудай логикалык функцияларды жана шарттуу агрегацияларды түзүүнү үйрөнөсүз.
Сиз 35тен ашык жаңы Excel функцияларын, анын ичинде CONCATENATE, VLOOKUP жана AVERAGEIF(S) өздөштүрөсүз, ошондой эле практикалык практика аркылуу долбоордун ийгиликтүү болушун баалоо үчүн реалдуу дүйнөдөгү Kickstarter маалыматтары менен иштейсиз.
Online Data Analytics Online сертификаты жөнүндө көп берилүүчү суроолор
Data Analytics сертификатынын баасы кандай?
Data Analytics сертификаты пайдалуу, Ооба! эгерде сиз маалымат аналитикасында жумуш издеп жатсаңыз. Маалыматтын аналитикасынын сертификаты сизге маалымат талдоочусу катары жумушка орношуу үчүн бардык керектүү көндүмдөрдү жана билимдерди берет.
Маалымат аналитиктин штаттан тышкаркы негизде иштеши мүмкүнбү?
Freelancing - бул жаңы келгендер жана эксперттер үчүн бүгүнкү күндө маалымат таануучулар үчүн эң жакшы альтернативалардын бири. Маалымат илиминин фрилансери катары сизде долбоорду тандоо, убакытты башкаруу жана эмгек акы жагынан көп ийкемдүүлүк бар. Бул ошондой эле реалдуу долбоорлордун үстүндө иштөө менен практикалык тажрыйбага ээ болууну каалаган жаңы баштагандар үчүн эң сонун вариант.
Data Analytics келечектүү карьералык жолбу?
Ооба, маалыматтардын аналитикасы – бул акылдуу мансап тандоо, анткени маалыматтар ар кандай тармактын чечим кабыл алуу процессинин маанилүү аспектиси болуп калды. Натыйжада, маалымат аналитиктери жогорку суроо-талапка ээ болуп, аларды эң мыкты жумуш тандоолордун бирине айландырышат.
Берилиштер аналитикасында коддоонун зарылчылыгы барбы?
Чынын айтсам, алар жок. Маалымат аналитиктеринен күнүмдүк милдеттеринин бир бөлүгү катары коддоо талап кылынбайт. Жөнөкөй маалыматтарды талдоо функциялары, мисалы, Google Analytics маалымат тенденцияларын изилдөө, адатта кодду түзүүнү талап кылбайт.
SQL маалыматтарды талдоодо кандай роль ойнойт?
SQL - бул көптөгөн адамдар үчүн маалыматтарды талдоочу "эт жана картошка" - маалымат базаларында камтылган маалыматтарды алуу, тазалоо жана талдоо үчүн колдонулат. Аны түшүнүү оңой, бирок аны дүйнөнүн алдыңкы корпорациялары өтө татаал көйгөйлөрдү чечүү үчүн колдонушат.
Мыкты сунуштар
- Флоридадагы 15 мыкты стоматологиялык мектептер - Топ мектептердин рейтинги
- Эң мыкты 11 Флорида медициналык мектептери - Флорида мектебинин рейтинги
- Дүйнөдөгү 30 мыкты киноактёрдук мектеп
- Филиппиндердин 20 мыкты медициналык мектептери – Мектептин рейтинги
- Балдар үчүн 20 мыкты аскер мектептери – АКШнын мектептеринин рейтинги.
жыйынтыктоо
Берилиштерди аналитика эки жыл мурун эң чоң көндүм боштук болгон жана азыр да болуп жатат.
Ишкерлер ондогон жылдар бою маалыматтарды чогултуп келишет, бирок көбү бул маалыматтарды жакшы бизнес чечимдерди кабыл алуу үчүн кантип колдонууну билишпейт.
Натыйжада, компаниялар ошол маалыматтарды талдап, чечмелей ала турган адамдарды издеп жатышат. Бизнеске жакшыраак бизнес чечимдерди кабыл алуу үчүн маалыматтарды түшүнө алган жана башкаруу үчүн түшүнүктүү форматка которо алган адамдар керек. Бул маалыматтарды аналитика жөндөмүнө ээ адамдарды маалымат аналитиктери же бизнес чалгындоо (BI) аналитиктери деп атоого болот.
